Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 5.
No.
February 2024.
Page 487-495 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pada Pengambilan Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan dengan Menerapkan Metode MOOSRA Dito Putro Utomo Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
Program Studi Teknologi Informasi.
Universitas Budi Darma.
Medan.
Indonesia Email: ditoputro12@gmail.
Email Penulis Korespondensi: ditoputro12@gmail.
Submitted: 16/02/2024.
Accepted: 29/02/2024.
Published: 29/02/2024 AbstrakOeKualitas perusahaan akan meningkat seiring meningkatnya kinerja karyawan.
Banyak cara yang dilakukan perusahaan atau organisasi untuk meningkatkan kinerja karyawanya.
Salah satu adalah dengan memberikan penghargaan atau reward bagi karyawan yang berprestasi dan untuk karyawan yang tidak mampu memberikan performa terbaiknya, mereka akan diberikan sebagai konsekuensi.
Reward akan diberikan dengan melakukan penilaian terhadap kinerja karyawan.
Selama ini kofipindo hanya mengandalkan keputusan pemimpin untuk melakukan penilaian kinerja karyawan.
Sehingga membuat karyawan kurang termotivasi dalam menunjukkan kinerja terbaiknya.
Sistem pendukung keputusan adalah solusi alternatif atau sarana alternatif dan langkah-langkah menyelesaikan masalah sehingga masalah dapat diselesaikan secara efektif dan Metode Moosra digunakan untuk menghitung bobot kriteria dan menentukan tingkat penolakan sebagai kriteria Dimana sistem pendukung keputusan dipergunakan sebagai model atau acuan dalam proses pengambilan keputusan yang dilakukan terkhusus dalam proses penilaian kinerja karyawan.
Metode Moosra mengkaji kesesuaian pemisahan sekumpulan data nilai alternatif dengan kriteria tertentu yang dijabarkan dalam matriks keputusan.
Tujuan penelitian untuk membantu dalam proses penilaian kinerja karyawan sehingga memudahkan bagi perusahaan untuk memberikan reward terhadap hasil kinerja karyawan yang terpilih.
Hasil yang didapatkan pada proses penelitian yaitu Alternatif (A.
dengan nama Roland Zebua sebagai karyawan dengan penilaian kinerja terbaik.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputuan.
Penilaian.
Kinerja.
MOOSRA
AbstractOeThe quality of the company will increase as employee performance increases.
There are many ways that companies or organizations can improve employee performance.
One way is to provide awards or rewards for employees who excel and for employees who are not able to provide their best performance, they will be given as a consequence.
Rewards will be given by assessing employee performance.
So far.
Kofipindo has only relied on leaders' decisions to assess employee performance.
This makes employees less motivated to show their best performance.
Decision support systems are alternative solutions or alternative means and steps to resolve problems so that problems can be resolved effectively and The Moosra method is used to calculate the weight of the criteria and determine the level of rejection as the main Where the decision support system is used as a model or reference in the decision-making process, especially in the employee performance assessment process.
The Moosra method examines the suitability of separating a set of alternative value data with certain criteria described in the decision matrix.
The aim of the research is to assist in the employee performance assessment process, making it easier for companies to provide rewards for the performance results of selected The results obtained in the research process were Alternative (A.
with the name Roland Zebua as the employee with the best performance assessment.
Keywords: Decision Support Systems.
Evaluation.
Performance.
MOOSRA
PENDAHULUAN
Kualitas perusahaan akan meningkat seiring meningkatnya kinerja karyawan.
Banyak cara yang dilakukan perusahaan atau organisasi untuk meningkatkan kinerja karyawanya.
Salah satu adalah dengan memberikan penghargaan atau reward bagi karyawan yang berprestasi dan untuk karyawan yang tidak mampu memberikan performa terbaiknya, mereka akan diberikan sebagai konsekuensi.
Reward akan diberikan dengan melakukan penilaian terhadap kinerja karyawan.
Penilaian kinerja karyawan merupakan salah satu bentuk motivasi dan apresiasi dari perusahaan.
Dengan adanya penilaian kinerja karyawan akan termotivasi untuk memberikan performa terbaiknya.
Selama ini hanya mengandalkan keputusan pemimpin untuk melakukan penilaian kinerja karyawan.
Sehingga membuat karyawan kurang termotivasi dalam menunjukkan kinerja terbaiknya.
Sistem pendukung keputusan adalah solusi alternatif atau sarana alternatif dan langkah-langkah menyelesaikan masalah sehingga masalah dapat diselesaikan secara efektif dan efesien.
Sistem pendukung keputusan untuk bertindak atas beberapa masalah sebagai kerangka berfikir sistem mengarahkan penggunaan teknik pengambilan keputusan dan perbaikan kualitas keputusan.
Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang terhubung dengan komputer.
sistem pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi komputer yang digunakan untuk melakukan penilaian kinerja Penilaian sistem pendukung keputusan harus membantu membuat rekomendasi untuk keputusan.
sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem informasi terkomputerisasi digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dengan menggunakan data dan model tertentu untuk mendukung pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah semi terstruktur dan tidak terstruktur.
Copyright A 2024 Author.
Page 487 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 5.
No.
February 2024.
Page 487-495 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Sistem pendukung keputusan itu sendiri menawarkan banyak cara untuk membantu proses pengambilan keputusan dan pemecahan masalah dalam melakukan penilaian kinerja karyawan terbaik.
Beberapa metode digunakan Sistem pendukung keputusan banyak digunakan untuk memperoleh hasil seperti metode MOORA.
WISE.
ARAS.
VIKOR dan SMART.
Dalam pemecahan masalah studi ini dengan menggunakan metode MOOSRA.
Metode Moosra digunakan untuk menghitung bobot kriteria dan menentukan tingkat penolakan sebagai kriteria utama.
Metode Moosra mengkaji kesesuaian pemisahan sekumpulan data nilai alternatif dengan kriteria tertentu yang dijabarkan dalam matriks keputusan.
Dalam metode Moosra, kriteria dengan fluktuasi nilai terbesar diberi bobot dan peringkat terbesar.
Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, penulis berharap dapat membantu KPI untuk memilih karyawan terbaik terbaik secara efisien dan efektif untuk memaksimalkan Penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Divya Febrina dan Imam Saputra di tahun 2021 didapatkan hasil bahwasannya dengan menggunakan metode MOOSRA dapat memberikan pertimbangan dalam melakukan pengambilan keputusan untuk pemilihan konten lokal terbaik.
Penelitian lainnya juga telah dilakukan pada tahun yang sama oleh Asnita Susilawati Nadeak didapatkan hasil penelitian bahwa dipaparkan dalam pemilihan kasir terbaik sehingga sistem pendukung keputusan ini dapat memudahkan perusahaan dalam memilih kasir terbaik.
Penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Ahlan Ismono pada tahun 2022 dengan penelitian menggunakan metode MOOSRA dalam membuat sebuah keputusan yang sesuai dengan harapan perusahaan yaitu memilih seorang auditor perusahaan yang kompeten dan berpengetahuan yang luas serta mampu mengenelisa dengan baik.
Setelah diterapkan metode MOORA tersebut maka diperoleh sebuah keputusan yang menjadi auditor terbaik adalah alternatif A1 dengan nilai kinerja alternatif 5,60.
Penelitian selanjutnya dilakukan pada tahun 2021 mahasiswa STMIK Budi Darma yang bernama Fitri Meilida dalam penelitiannya yang menggunakan metode MOOSRA sebagai metode dalam menyeleksi atlet PON yang berhak mengikuti IPSI Deli Serdang pada cabang pencak silat.
Penyeleksian tersebut dilakukan berdasarkan lima kriteria yang telah ditentukan.
Kriteria tersebut disesuaikan pada setiap peserta yang mendaftar, adapun peserta atau alternatif yang terpilih sebanyak 3 orang yaitu Siti Sanaya dengan nilai akhri yang diperoleh adalah 3,0617, peringkat kedua adalah Maysuri dengan perolehan nilai 2,7628 dan yang ketiga dengan nilai akhir 2,5149 oleh Sri Ayu.
Berdasarkan penelitian sebelumnya, maka yang menjadi tujuan serta perbedaan penelitian yang akan dilakukan yaitu mendeskripsikan sebagai acuan untuk mengatasi permasalahan yang disebutkan dalam penelitian ini meneliti rekomendasi pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode MOOSRA.
Dengan metode ini, pilihan terbaik dapat dicapai kriteria yang diberikan sehingga diharapkan dapat dibuat rekomendasi yang akurat dan terpercaya.
METODOLOGI PENELITIAN
1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem berasal dari bahasa latin (Syste.
dan bahasa Yunani (Sustem.
adalah suatu kesatuan yang berdiri dari komponen atau elemen yang dihubungkan bersama untuk memudahkan aliran informasi, materi, dan energi.
Sistem Pendukung Keputsan (SPK) adalah sebuah sistem informasi yang didesain khusus untuk membantu pengambilan keputusan dengan menggunakan data, modal, dan teknik analisa tertentu.
Sistem ini digunakan untuk membantu pemecahan masalah yang kompleks dengan memberikan informasi yang akurat dan relevan kepada pengguna.
SPK dapat digunakan di berbagai bidang, seperti bisnis, manajemen, ilmu kesehatan dan bidang lainnya.
SPK merupakan sistem informasi berbantuan komputer yang mumpuni gunakan data dan model untuk memecahkan masalah dan mengusulkan solusi alternatif untuk memfasilitasi pengambilan keputusan masalah.
Pada dasarmya sistem pendukung keputusan dirancang untuk mendukung semua tahapan pengambilan keputusan, mulai dari indentifikasi masalah, pemilihan informasi yang relevan, penentuan pendekatan yang akan digunakan dalam proses pengambilan keputusan, hingga evaluasi alternatif.
Tahapan sistem pendukung keputusan mulai dari identifikasi masalah, pemilihan data yang relevan, hingga evaluasi alternatif.
2 Tahapan Penelitian Tahapan penelitian merupakan salah satu jenis penelitian atau dapat diartikan sebagai proses pemilihan jalan tertentu memecahkan masalah penelitian.
Tahapan penelitian sangat penting karena menentukan tercapai tidaknya tujuan penelitian.
Jika studi dengan metode yang tepat, kebenaran akan muncul setelah diselidiki lebih mudah untuk dipertimbangkan.
Metode penelitian adalah cara atau jalur yang digunakan untuk memahami objek objek dapat mencapai tujuan dan hasil yang diharapkan.
Sebelum diproses dan Metode pengumpulan data diperlukan untuk analisis data.
Hal pertama yang harus diperhatikan saat menyiapkan penelitian adalah ini lakukan studi literatur di mana peneliti memahami metodenya digunakan dalam penelitian.
Kemudian merumuskan masalah masa depan Copyright A 2024 Author.
Page 488 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 5.
No.
February 2024.
Page 487-495 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
dipelajari untuk referensi di masa mendatang untuk tujuan penelitian.
Setelah itu perlu Pengumpulan data melalui wawancara dan observasi langsung.
Setelah mengumpulkan data dan menyelesaikan pemrosesan data, informasi berikut dikirimkan dianalisis menggunakan metode MOOSRA untuk mengetahui hasil penelitian.
Berikut adalah langkah-langkah penelitian dalam bentuk flowchart:
Identifikasi Ruang Lingkup Masalah Pengumpulan Data Mulai Literatur Review Analisa Data Implementasi Pembuatan Laporan Penerapan Metode MOOSRA Pengujian Selesai Gambar 1.
Tahapan Penelitian Pada gambar 1 merupakan tahapan penelitian yang dilalui pada penelitian, dimana pada gambar tersebut dimulai dari awal sampai akhir.
Adapun penjabaran terhadap tahapan dapat dilihat berikut:
Identifikasi Ruang Lingkup Masalah Identifikasi ruang lingkup masalah merupakan tahapan untuk mencari ataupun mengetahui terkait dengan permasalahan yang terjadi pada penelitian.
Dimana disni nantinya akan diketahui proses yang terjadi serta permasalahan dari proses yang dilakukan Literatur Review Tahapan selanjutnya yang dilakukan pada penelitian yaitu literatur review.
Dimana pada tahapan ini mencari terkait dengan sumber Ae sumber yang sesuai dengan penelitian dilakukan.
Sumber Ae sumber seperti artikel ilmiah, jurnal, atau lainnya terkhusus dengan metode yang digunakan.
Pengumpulan Data Pengumpulan data merupakan proses observasi langsung dan juga mengambil terhadap data yang akan dipergunakan pada penelitian.
Pada data nantinya akan tersaji data kriteria dan juga data alternatif Analisa Data Tahapan selanjutnya yaitu analisa data.
Analisa data merupakan tahapan penyesuaian dan pencocokan data yang telah dikumpulkan agar dapat dipergunakan dalam penyelesaian permasalahan penelitian.
Analisa data memastikan data layak untuk dipakai dan merupakan data yang valid.
Penerapan Metode MOOSRA Berikutnya merupakan tahapan yang penting dan utama dari penelitian yaitu penerapan Metode MOOSRA.
Pada tahapan ini merupakan penggunaan dari Metode MOOSRA untuk menyelesaikan penelitian hingga didapatkan hasil penelitian.
Implementasi Selanjutnya yaitu proses implementasi.
Tahapan implementasi merupakan proses penyusunan sistem berdasarkan dengan penerapan metode.
Pengujian Setelah tahapan implementasi maka selanjutnya yaitu pengujian.
Proses pengujian merupakan tahapan untuk memastikan bahwasannya sistem sudah sesuai untuk penggunaannya.
Pembuatan Laporan Tahapan akhir dari penelitian merupakan laporan penelitian.
Laporan penelitian merupakan proses dokumentasi terhadap hasil penelitian yang telah dilakukan.
Copyright A 2024 Author.
Page 489 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 5.
No.
February 2024.
Page 487-495 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
3 Metode MOOSRA MOOSRA merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam penyelesaian masalah dalam proses pemilihan dan juga perekrutan.
Metode MOOSRA memiliki kesamaan dengan salah satu metode yang ada dalam SPK yaitu metode MOORA, dimana kedua metode tersebut proses penyelesaian masalah sama, hanya saja di proses terakhir metode MOOSRA membandingkan antara kriteria berjenis benetif dengan kriteria jenis cost.
Sedangkan metode MOORA proses pencarian preferensi dilakukan dengan mengurankan kriteria benetif dengan kriteria cost.
Kekurangan pada metode MOOSRA adalah metode ini harus memiliki kriteria yang berjenis cost dan benetif.
Jika pada sebuah penelitian tidak ada kriteria berjenis cost maka metode MOOSRA tidak dapat digunakan karena hasil preferensinya tidak dapat ditentukan atau tidak terhingga.
Berikut langkah-langkah perhitungan dengan menerapkan metode MOSSRA.
Membentuk matriks keputusan .
Melakukan Normalisasi terhadap Matriks .
Oo[Oc Menghitung nilai preferensi akhir Oc
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa bertujuan untuk mengenal pokok permasalahan yang ada melalui kegiatanidentifikasi masalah dan melakukan proses pengumpulan data lalu diolah hingga menemukan suatu kesimpulan.
Proses analisa merupakan tahap awal yang wajib dilakukan karena dijadikan sebagai bahan dasar untuk menetukan karyawan terbaik menggunakan sistem pendukung keputusan.
Analisa masalah merupakan kajian sementara untuk mengetahui penyebab timbulnya masalah, serta alternative pemecah masalah tersebut.
Proses pemecahan masalah dilakukan dengan mencari bukti masalah, membuat pernyataan masalah, menganalisa dampak masalah serta mencari penyebab masalah terjadi.
Dalam menentukan penilaian kinerja karyawan, ada beberapa kriteteria yang harus dicapai oleh seorang Penilaian kinerja karyawan membutuhkan sebuah sistem yang tepat dan akurat, oleh karena itu digunakan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MultiObjective Optimization On The Basis Of Simple Ration Analusis (MOOSRA).
Di dalam penggunaan metode MOOSRA ini juga terdapat beberapa langkah-langkah yang akan dilakukan yaitu menentukan kriteria, bobot kriteria serta menentukan data karyawan yang akan dilakukan penilaian, setelah itu membuat matriks keputusan, kemudian menghitung matriks ternormalisasi, dan langkah terakhir yaitu menghitung nilai preferensi dan melakukan perangkingan.
1 Penerapan Metode MOOSRA Berikut merupakan tabel 1 merupakan rating kecocokan alternatif yang akan digunakan dalam proses penyelesaian masalah sebagai berikut:
Tabel 1.
Normalisasi Kriteria
Alternatif
A10
Nama Karyawan Winter Jaya Imam Nawawi Yudi Aresta Ansel Yamonaha Laoly Simon Yakin Simon Fikarius Dwi Trisman April One Susanto Faatulo Zega Roland Zebua Copyright A 2024 Author.
Page 490 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 5.
No.
February 2024.
Page 487-495 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Pada tabel 1 nantinya akan dilakukan proses penyelesaian dengan menggunakan metode MOOSRA.
Berikut langkah-langkah menyelesaikan masalah diatas dengan metode MOOSRA:
Pembentukan Matriks keputusan Normalisasi Keputusan Fuzzy X1 = Oo Oo X11 = Oo =Oo = 0.
X12 = Oo =Oo = 0.
X13 = Oo =Oo = 0.
X14 = Oo =Oo = 0.
X15 = Oo =Oo = 0.
X2 = Oo Oo X21 = Oo =Oo = 0.
X22 = Oo =Oo = 0.
X23 = Oo =Oo = 0.
X24 = Oo =Oo = 0.
X25 = Oo =Oo = 0.
X3 = Oo Oo X31 = Oo =Oo = 0.
X32 = Oo =Oo = 0.
X33 = Oo =Oo = 0.
X34 = Oo =Oo = 0.
X35 = Oo =Oo = 0.
X4 = Oo Oo X41 = Oo =Oo = 0.
X42 = Oo =Oo = 0.
X43 = Oo =Oo = 0.
Copyright A 2024 Author.
Page 491 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 5.
No.
February 2024.
Page 487-495 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
X44 = Oo =Oo = 0.
X45 = Oo =Oo = 0.
X5 = Oo Oo X51 = Oo =Oo = 0.
X52 = Oo =Oo = 0.
X53 = Oo =Oo = 0.
X54 = Oo =Oo = 0.
X55 = Oo =Oo = 0.
X6 = Oo Oo X61 = Oo =Oo = 0.
X62 = Oo =Oo = 0.
X63 = Oo =Oo = 0.
X64 = Oo =Oo = 0.
X65 = Oo =Oo = 0.
X7 = Oo Oo X71 = Oo =Oo = 0.
X72 = Oo =Oo = 0.
X73 = Oo =Oo = 0.
X74 = Oo =Oo = 0.
X75 = Oo =Oo = 0.
X8 = Oo Oo X81 = Oo =Oo = 0.
X82 = Oo =Oo = 0.
X83 = Oo =Oo = 0.
X84 = Oo =Oo = 0.
X85 = Oo =Oo = 0.
X9 = Oo Oo X91 = Oo =Oo = 0.
X92 = Oo =Oo = 0.
Copyright A 2024 Author.
Page 492 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 5.
No.
February 2024.
Page 487-495 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
X93 = Oo =Oo = 0.
X94 = Oo =Oo = 0.
X95 = Oo =Oo = 0.
A10
X10 = Oo Oo X101 = Oo =Oo = 0.
X102 = Oo =Oo = 0.
X103 = Oo =Oo = 0.
X104 = Oo =Oo = 0.
X105 = Oo =Oo = 0.
Penentuan kinerja alternatif
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
= 5.
= 5.
= 5.
= 5.
= 5.
= 5.
= 5.
= 5.
= 5.
= 6.
Peringkat Alternatif Selanjutnya menentukan nilai alternatif dari hasil perhitungan perangkingan dapat dilihat pada tabel 2 dibawah ini:
Tabel 2.
Perangkingan Alternatif
Alternatif
A10
Hasil Rangking Copyright A 2024 Author.
Page 493 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 5.
No.
February 2024.
Page 487-495 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Alternatif Hasil Rangking Terlihat pada tabel 2 bahwa A10 yang memiliki nilai tertinggi atau akan terpilih menjadi karyawan terbaik di Kantor Kofipindo Medan dengan nilai 6.
20 atas nama Roland Zebua.
KESIMPULAN
Dari hasil pembahasan dan pengamatan yang dilakukan maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut Hasil proses Sistem Pendukung Keputusan untuk penilaian kinerja karyawan terbaik sangat mudah untuk digunakan.
Hasil yang didapatkan dalam pembobotan menggunakan metode MOOSRA untuk pemilihan karyawan terbaik sangat layak untuk menempati posisi saat ini.
Dalam melakukan penelitian untuk penilaian kinerja karyawan menjadi pendoman bagi karyawan lainnya.
Hasil yang didapatkan bahwasannya karyawan dengan nama Roland Zebuha (A.
dengan nilai yang didapatkan adalah 6,20.
REFERENCES