Jurnal CyberTech Vol.
No.
September 201x, pp.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Sub Kontraktor Terbaik Pada PT.
Nusa Raya Cipta Tbk.
Dengan Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment
(WASPAS)
Mhd.
Bima Taruna Cipta*.
Puji Sari Ramadhan**.
Ardianto Pranata*** * Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma ** Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma *** Sistem Komputer.
STMIK Triguna Dharma Article Info Article history:
Received Jun 12th, 201x Revised Aug 20th, 201x Accepted Aug 26th, 201x Keyword:
Sistem Pendukung Keputusan metode WASPAS
Sub Kontraktor
ABSTRACT
PT.
Nusa Raya Cipta Tbk, yang umumnya dikenal sebagai NRC, adalah perusahaan yang bergerak dibidang infrastruktur dan jasa konstruksi.
Permasalahan dalam perusahaan ini adalah dalam menentukan sub kontraktor yang memiliki kinerja bagus, masih menggunakan metode manual sehingga memakan waktu yang lama juga menghasilkan hasil yang kurang akurat.
Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang meingimplimentasikan metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assesmen.
diharapkan dengan metode WASPAS ini mampu membantu menyelesaikan masalah dengan kriteria-kriteria yang sesuai dengan standar kualifikasi perusahaan agar dapat menghasilkan hasil keputusan secara tepat, efektif dan optimal.
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode WASPAS yang dapat membantu PT.
Nusa Raya Cipta Tbk terkait dalam menentukan sub kontraktor terbaik.
Copyright A 2019 STMIK Triguna Dharma.
All rights reserved.
Corresponding Author: *Mhd.
Bima Taruna Cipta Nama : Mhd.
Bima Taruna Cipta Program Studi : Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Email: bimataruna21@gmail.
PENDAHULUAN
PT.
Nusa Raya Cipta Tbk, yang umumnya dikenal sebagai NRC, adalah salah satu kontraktor Indonesia terkemuka sejak 17 September 1975, sebagai kelanjutan dari PT.
National Roadbuilders & Construction Co yang didirikan oleh Ir.
Benjamin Arman Suriajaya dan Ir.
Marseno Wirjosaputroo pada tanggal 25 November PT.
Nusa Raya Cipta Tbk, juga salah satu anak perusahaan dari PT.
Surya Semesta Internusa Tbk.
(SSIA).
Journal homepage: https://ojs.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Ruang lingkup kegiatan perusahaan ini adalah berusaha dalam bidang pembangunan, perindustrian perdagangan, jasa, perbengkelan dan pengangkutan, terutama dalam bidang infrastruktur dan jasa konstruksi untuk pemborongan bangunan sipil konstruksi beton bertulang, baja dan kayu, pembangunan jalan, jalan tol dan jembatan, pelabuhan, irigasi dan lain-lain, baik untuk pemerintah maupun swasta.
Dalam Mengerjakan proyek Ae proyeknya PT.
Nusa Raya Cipta Tbk umumnya memperkerjakan sub Sub kontraktor adalah perusahaan konstruksi yang berkontrak dengan kontraktor utama untuk melaksanakan beberapa bagian pekerjaan kontraktor utama .
Dikarenakan jumlah permintaan proyek yang semakin tinggi dan banyaknya sub kontraktor yang menawarkan jasa nya, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu PT.
Nusa Raya Cipta Tbk dalam memilih sub kontraktor terbaik.
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Syste.
adalah sistem berbasis komputer yang interaktif dalam membantu pengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalahmasalah yang tidak dan semi terstruktur.
Decision Support System yang didukung oleh sebuah sistem informasi berbasis komputer dapat membantu seseorang meningkatkan kinerjanya dalam pengambilan keputusan.
Banyak metode sistem pendukung keputusan yang dapat diterapkan pada kasus ini, namun kali ini metode yang akan dipakai adalah metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS).
Metode WASPAS mencari prioritas pilihan lokasi yang paling sesuai dengan menggunakan cara pembobotan .
dan menjadi salah satu metode terbaik dalam perbandingan dan menentukan kualitas dari sub kontraktor terbaik pada PT.
Nusa Raya Cipta Tbk.
Beberapa metode lain yang dapat digunakan dalam menentukan sub kontraktor adalah metode AHP.
,metode TOPSIS .
, metode AHP TOPSIS .
, dan lain sebagainya.
METODE PENELITIAN
Terdapat beberapa cara dalam melakukan penelitian, yaitu sebagai berikut :
Teknik Pengumpulan data Wawancara merupakan salah satu teknik pengumpulan data yang dilakukan melalui tatap muka dengan melakukan tanya jawab secara langsung dengan pengumpul data atau peneliti terhadap narasumber.
Studi Literatur Studi literatur adalah teknik mencari referensi teori yang relevan dengan kasus atau permasalahan yang sedang diteliti.
Referensi ini umumnya didapat dari buku, jurnal, artikel laporan penelitian, dan situs situs di internet yang berkaitan dengan penelitian.
1 Algoritma Sistem Algoritma sistem yang digunakan dalam membangun sistem pendukung keputusan ini yaitu dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS).
Langkah Ae Langkah penyelesaian dalam metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) adalah Membuat sebuah matriks keputusan dengan menentukan kriteria, bobot alternatif dan rating tertinggi Melakukan normalisasi, apabila cost maka menggunakan rumus MinXij/Xij, dan apabila benefit maka menggunakan rumus Xij/MaxXij Menghitung Normalisasi terhadap matriks keputusan Menghitung nilai rating tertinggi dan melakukan perankingan Rancangan Flowchart dari Metode WASPAS Berikut ini merupakan flowchart dari metode WASPAS :
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Gambar 1 Flowchart 2 Deksripsi Data Kriteria dan Alternatif Adapun data kriteria yang didasarkan dari ketentuan project manager pada PT.
Nusa Raya Cipta Tbk.
Tabel 1 Data Kriteria Bobot Referensi Normalisasi Kriteria Jenis (W) Bobot Harga penawaran kontrak Cost Perlengkapan dan peralatan Benefit Program Keselamatan Kerja Benefit Kerja sama dengan kontraktor Benefit utama di proyek Waktu pelaksanaan Benefit Pengalaman Sub Kontraktor Benefit Kinerja di proyek sebelumnya Benefit Kriteria Harga Penawaran Kontrak (C.
Tabel 2 Kriteria Harga Penawaran Kontrak Keterangan Diatas Penawaran Setara Penawaran Dibawah penawaran Bobot Alternatif Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Kriteria Perlengkapan dan Peralatan (C.
Tabel 3 Kriteria Perlengkapan dan Peralatan Keterangan Lebih dari Cukup Cukup Belum Mencukupi Bobot Alternatif Kriteria Program Keselamatan Kerja (C.
Tabel 4 Kriteria Program Keselamatan Kerja Keterangan Diatas Standar Sesuai Standar Belum Sesuai Standar Bobot Alternatif Kriteria Kerja sama dengan kontraktor utama di proyek (C.
Tabel 5 Kerja sama dengan kontraktor utama di proyek Bobot Keterangan Alternatif Sangat Baik Baik Cukup Baik Buruk Kriteria Waktu pelaksanaan (C.
Tabel 6 Waktu pelaksanaan Keterangan Lebih cepat dari jadwal Sesuai jadwal Terlambat Bobot Alternatif Kriteria Pengalaman Sub Kontraktor (C.
Tabel 7 Pengalaman Sub Kontraktor Keterangan 5 proyek atau lebih 3 sampai 4 proyek 1 sampai 2 proyek Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Bobot
Alternatif
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Kriteria Kinerja di proyek sebelumnya (C.
Tabel 8 Kinerja di proyek sebelumnya Keterangan Baik Tidak Baik Bobot Alternatif Berikut ini hasil konversi dari 5 sampel data alternatif yang telah dilakukan pembobotan berdasarkan dari kriteria, sebagai berikut :
Tabel 9 Hasil Konversi Data Alternatif Nama Sub Kontraktor PT.
Surya Jaya Solid PT.
Flexi Mitra Konstruksi PT.
Bangun Mustika Jaya CV.
Bles Lasindo CV.
Citra Permata Hati CV.
Dwi Karya Mandiri PT.
Sindo Asia Pratama PT.
Winsen Kencana Perkasa PT.
Mitra Cipta Kontraktor PT.
Personalisasi Solusi Bisnis Maka matriks keputusan yang berdasarkan data hasil konversi nilai alternatif adalah sebagai berikut :
4 2 2 4 3 3 2
5 3 3 3 4 5 2
4 2 2 3 3 4 1
4 2 2 4 3 3 2
3 1 2 4 3 3 2
ycU= 4 2 3 2 3 4 1
3 2 2 4 3 3 2
3 2 2 4 2 5 2
3 2 3 3 3 3 1
3 3 2 4 4 .
Menghitung Normalisasi Untuk kriteria keuntungan (Benefi.
ycUycnyc ycUycnyc = ycoycaycuycUycnyc Untuk kriteria biaya (Cos.
ycoycnycuycUycnyc ycUycnyc = ycUycnyc Normalisasi pada kriteria 1 (Cos.
A11 =
= 0,75
A21 =
= 0,6
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A = 0,75 A41 = = 0,75 A51 = A61 = = 0,75 A31 = Normalisasi pada kriteria 2 (Benefi.
A12 =
= 0,66
A22 =
A32 =
= 0,66
A42 =
= 0,66
A52 =
= 0,33
Normalisasi pada kriteria 3 (Benefi.
A13 =
= 0,66
A23 =
A33 =
= 0,66
A43 =
= 0,66
A53 =
= 066
Normalisasi pada kriteria 4 (Benefi.
A14 =
A24 =
= 0,75
A34 =
= 0,75
A44 =
A54 =
P-ISSN : 9800-3456
A81 =
A91 =
A101 =
= 0,6
A71 =
= 0,66
A72 =
= 0,33
A82 =
= 0,33
A92 =
= 0,33
A102 =
A62 =
A73 =
= 0,66
A83 =
= 0,66
A93 =
A103 =
A63 =
= 0,5
A74 =
A84 =
A94 =
= 0,75
A104 =
= 0,5
A64 =
Normalisasi pada kriteria 5 (Benefi.
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
E-ISSN : 2675-9802
Jurnal CyberTech Vol.
No.
September 201x, pp.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
= 0,75
A25 =
A35 =
= 0,75
A45 =
= 0,75
A65 =
= 0,75
A15 =
Normalisasi pada kriteria 6 (Benefi.
A16 =
= 0,6
A26 =
A36 =
= 0,8
A46 =
= 0,6
A56 =
= 0,6
Normalisasi pada kriteria 7 (Benefi.
A17 =
A27 =
A37 =
= 0,5
A47 =
A57 =
= 0,75
A85 =
= 0,5
A95 =
= 0,75
A55 =
= 0,75
A105 =
A75 =
= 0,8
A76 =
A86 =
A96 =
= 0,6
A106 =
= 0,8
A66 =
= 0,5
A77 =
A87 =
A97 =
= 0,5
A107 =
A67 =
Maka hasil dari normalisasi matriks keputusan secara keseluruhan adalah sebagai berikut :
0,75 0,66 0,66
0,75 0,6 1
0,75
0,75 0,66 0,66 0,75 0,75 0,8 0,5
0,75 0,6 1
0,75 0,66 0,66
0,33 0,66
0,75 0,6 1
ycU= 0,66 0,75 0,8 0,5 0,75 0,33 0,66 0,75 6
0,33 0,66
0,75 0,75 0,6 0,5
0,33
0,8 1 ]
[ 0,6
3 Menghitung Nilai Rating Tertinggi Journal homepage: https://ojs.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Berikut ini adalah perhitungan nilai rangking tertinggi yaitu :
Nilai Alternatif 1 :
ycE1 = 0,5 Oc(.
,75 O 0,.
,66 O 0,.
,66 O 0,.
O 0,.
,75 O 0,.
,6 O 0,.
O 0,.
) = 0,5 O 0,75666 = 0,37833 = 0,5 Oa.
,750,25 ) O .
,660,10 ) O .
,660,15 ) O .
,10 ) O .
,750,15 ) O .
,60,15 ) O .
,10 ) = 0,5 O 0,74597 = 0,37298 = 0,37833 0,37298 = 0,75132 Nilai Alternatif 2 :
Q2 = 0,5 Oc(.
,6 O 0,.
O 0,.
O 0,.
,75 O 0,.
O 0,.
O 0,.
O 0,.
) = 0,5 O 0,875 = 0,4375 = 0,5 Oa.
,60,25 ) O .
,0,10 ) O .
,15 ) O .
,750,10 ) O .
,15 ) O .
,15 ) O .
,10 ) = 0,5 O 0,85515 = 0,42757 = 0,4375 0,42757 = 0,86507 Nilai Alternatif 3 :
Q3 = 0,5 Oc(.
,75 O 0,.
,66 O 0,.
,66 O 0,.
,75 O 0,.
,75 O 0,.
,8 O 0,.
,5 O 0,.
) = 0,5 O 0,71166 = 0,355833 = 0,5 Oa.
,750,25 ) O .
,660,10 ) O .
,660,15 ) O .
,750,10 ) O .
,750,15 ) O .
,80,15 ) O .
,50,10 ) = 0,5 O 0,70610 = 0,35305 = 0,355833 0,35305 = 0,708885 Nilai Alternatif 4 :
ycE4 = 0,5 Oc(.
,75 O 0,.
,66 O 0,.
,66 O 0,.
O 0,.
,75 O 0,.
,6 O 0,.
O 0,.
) = 0,5 O 0,756666 = 0,378333 = 0,5 Oa.
,750,25 ) O .
,660,10 ) O .
,660,15 ) O .
,10 ) O .
,750,15 ) O .
,60,15 ) O .
,10 ) = 0,5 O 0,745975 = 0,37298 = 0,378333 0,37298 = 0,751320 Nilai Alternatif 5 :
ycE5 = 0,5 Oc(.
O 0,.
,33 O 0,.
,66 O 0,.
O 0,.
,75 O 0,.
,6 O 0,.
O 0,.
) = 0,5 O 0,785833 = 0,392916 = 0,5 Oa.
,25 ) O .
,330,10 ) O .
,660,15 ) O .
,10 ) O .
,750,15 ) O .
,60,15 ) O .
,10 ) = 0,5 O 0,747921 = 0,373960 = 0,392916 0,373960 = 0,766877 Nilai Alternatif 6 :
ycE6 = 0,5 Oc(.
,75 O 0,.
,66 O 0,.
O 0,.
,5 O 0,.
,75 O 0,.
,8 O 0,.
,5 O 0,.
) = 0,5 O 0,736666 = 0,368333 = 0,5 Oa.
,750,25 ) O .
,660,10 ) O .
,15 ) O .
,50,10 ) O .
,750,15 ) O .
,80,15 ) O .
,50,10 ) Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
= 0,5 O 0,720564 = 0,360282
= 0,368333 0,360282 = 0,728616
Nilai Alternatif 7 :
ycE7 = 0,5 Oc(.
O 0,.
,66 O 0,.
,66 O 0,.
O 0,.
,75 O 0,.
,6 O 0,.
O 0,.
) = 0,5 O 0,81916 = 0,409583 = 0,5 Oa.
,25 ) O .
,660,10 ) O .
,660,15 ) O .
,10 ) O .
,750,15 ) O .
,60,15 ) O .
,10 ) = 0,5 O 0,801602 = 0,400801 = 0,409583 0,400801 = 0,810385 Nilai Alternatif 8 :
ycE8 = 0,5 Oc(.
O 0,.
,66 O 0,.
,66 O 0,.
O 0,.
,5 O 0,.
O 0,.
O 0,.
) = 0,5 O 0,841666 = 0,420833 = 0,5 Oa.
,25 ) O .
,660,10 ) O .
,660,15 ) O .
,10 ) O .
,50,15 ) O .
,15 ) O .
,10 ) = 0,5 O 0,814372 = 0,828019 = 0,420833 0,828019 = 0,828019 Nilai Alternatif 9 :
ycE9 = 0,5 Oc(.
O 0,.
,66 O 0,.
O 0,.
,75 O 0,.
,75 O 0,.
,6 O 0,.
,5 O 0,.
) = 0,5 O 0,794166 = 0,397083 = 0,5 Oa.
,25 ) O .
,660,10 ) O .
,15 ) O .
,750,10 ) O .
,750,15 ) O .
,60,15 ) O .
,50,10 ) = 0,5 O 0,772282 = 0,386141 = 0,397083 0,386141 = 0,783224 Nilai Alternatif 10 :
ycE10 = 0,5 Oc(.
,6 O 0,.
O 0,.
O 0,.
,5 O 0,.
O 0,.
,8 O 0,.
O 0,.
) = 0,5 O 0,82 = 0,41 = 0,5 Oa.
,660,25 ) O .
,10 ) O .
,15 ) O .
,50,10 ) O .
,15 ) O .
,80,15 ) O .
,10 ) = 0,5 O 0,794142 = 0,397071 = 0,41 0,397071 = 0,807071 4 Melakukan Perangkingan Berikut ini adalah perankingan sub kontraktor berdasarkan nilai rating tertinggi yaitu sebagai berikut :
Tabel 10 Hasil Perankingan Sub Kontraktor Nama Alternatif PT.
Surya Jaya Solid PT.
Flexi Mitra Konstruksi PT.
Bangun Mustika Jaya Alamat Nilai Ranking Jl.
Raya Legok KM.
8 No.
12 Medang.
Pagedangan.
Tangerang Banten
0,751320924
0,865076614
0,708885044
Komp.
Inti Sakti F No.
11 Sungai Jodoh Batu Ampar.
Batam Komp.
Mall Top 100 Blok H1 No.
Batam Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456 CV.
Bles Lasindo CV.
Citra Permata Hati CV.
Dwi Karya Mandiri PT.
Sindo Asia Pratama PT.
Winsen Kencana Perkasa PT.
Mitra Cipta Kontraktor PT.
Personalisasi Solusi Bisnis Komplek Kintamani.
Blok F No.
Batam.
Kepulauan Riau.
Indonesia Kav.
Baru Nato Blok B1 No.
Kec Sagulung.
Batam
E-ISSN : 2675-9802
0,751320924
0,766877455
0,728615597
0,810384583
0,828019195
0,783224302
0,807071133
Jl .
Cendrawasih No.
52 Madiun Komp Pertokoan Citra Mas Blok B No.
Batam Komp.
Pertokoan Batam Centre Indah Blok C No.
08 Kota.
Batam Jln.
Majapahit Kavling II Kel.
Kampung Seraya.
Batam Komp.
Perkantoran Sedayu Square Blok E NO.
Jl.
Lingkar Luar Barat.
Jakarta
ANALISA DAN HASIL
Implementasi sistem akan menjelaskan dan menampilkan hasil antarmuka dari sistem yang telah Berikut ini adalah implementasi hasil rancangan antarmuka pada sistem pendukung keputusan menentukan sub kontraktor terbaik dengan menggunakan metode WASPAS yaitu sebagai berikut :
Form Login Form Login merupakan halaman yang berfungsi sebagai tempat untuk memasukkan username dan password agar pengguna dapat masuk kedalam sistem.
Berikut ini adalah tampilan dari Form Login yaitu sebagai berikut :
Gambar 2 Form Login Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Form Menu Utama Form menu utama memiliki tombol Ae tombol navigasi untuk membuka form lainnya.
Form menu utama akan muncul apabila proses login berhasil.
Berikut ini adalah tampilan form menu utama :
Gambar 3 Form Menu Utama Form Data Sub Kontraktor Form data sub kontraktor merupakan form yang digunakan untuk menampilkan data sub kontraktor.
berikut ini merupakan tampilan form data sub kontraktor yaitu sebagai berikut :
Gambar 4 Form Data Sub Kontraktor Form Data Kriteria Form data kriteria merupakan form yang digunakan untuk menampilkan data kriteria dalam menentukan sub kontraktor terbaik.
berikut ini merupakan tampilan form data kriteria yaitu sebagai berikut :
Gambar 5 Form Data Kriteria Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Form Data Nilai Sub Kontraktor Form data nilai sub kontraktor merupakan form yang digunakan untuk menampilkan data nilai sub kontraktor yang nantinya akan dipakai pada saat penilaian.
berikut ini merupakan tampilan form data nilai sub kontraktor yaitu sebagai berikut :
Gambar 6 Form Data Nilai Sub Kontraktor Form Data Penilaian Form data penilaian merupakan form yang digunakan untuk menampilkan data penilaian.
berikut ini merupakan tampilan form data penilaian yaitu sebagai berikut :
Gambar 7 Form Data Penilaian Form Laporan Form laporan digunakan untuk menampilkan laporan hasil perangkingan dalam menentukan sub kontraktor terbaik, tujuan laporan ini agar memudahkan manajer proyek untuk melihat daftar kinerja sub kontraktor berdasarkan rangking nya.
Berikut ini adalah tampilan dari form laporan yaitu sebagai berikut :
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Gambar 8 Form Laporan KESIMPULAN Berdasarkan hasil pembahasan pada bab - bab sebelumnya dan juga dari pengamatan penelitian yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan diantaranya sebagai berikut:
Metode WASPAS dapat diterapkan dalam pemecahan masalah pada PT.
Nusa Raya Cipta Tbk dalam pengambilan keputusan untuk menentukan sub kontraktor terbaik.
Aplikasi dibangun dengan menggunakan software Visual Studio 2012, bahasa pemrograman visual basic dan database Microsoft Access.
Pemodelan sistem yang dirancang menggunakan use case, activity diagram, dan class diagram.
Kemudian dilengkapi dengan perancangan database, dan perancangan interface program.
Dalam menerapkan metode WASPAS disesuaikan dengan data sub kontraktor dari PT Nusa Raya Cipta Tbk, dan melakukan perhitungan sesuai dari rumus metode WASPAS.
UCAPAN TERIMA KASIH
Pada kesempatan ini saya mengucapkan terimakasih kepada Bapak.
Ibu dan keluarga atas segala doa, semangat dan motivasinya.
Selain itu, terimakasih sebesar-besarnya juga diucapkan kepada semua pihak yang telah membantu untuk menyelesaikan artikel ilmiah ini, yaitu :
Bapak Dr.
Rudi Gunawan.
SE.
Si selaku Ketua STMIK Triguna Dharma.
Bapak Mukhlis Ramadhan.
SE.
Kom selaku Wakil Ketua I Bidang Akademik STMIK Triguna Dharma.
Bapak Puji Sari Ramadhan.
Kom.
Kom selaku Ketua Program Studi Sistem Informasi sekaligus Dosen Pembimbing 1.
Bapak Ardianto Pranata.
Kom.
Kom selaku Dosen Pembimbing 2.
REFERENSI