EVALUASI KINERJA PROTOKOL ROUTING DSDV TERHADAP
PENGARUH MALICIOUS NODE PADA MANET MENGGUNAKAN
NETWORK SIMULATOR 2 (NS-.
Muhammad Arif Bayu Aji*).
Sukiswo, and Ajub Ajulian Zahra Jurusan Teknik Elektro.
Universitas Diponegoro Semarang Jl.
Prof.
Sudharto.
SH, kampus UNDIP Tembalang.
Semarang 50275.
Indonesia Email: bayuindi2134@gmail.
Abstrak MANET merupakan teknologi telekomunikasi yang dikembangkan untuk memberikan kemudahan bagi pengguna dalam berkomunikasi.
MANET terbentuk dari beberapa node yang bergerak bebas dan tidak bergantung pada infrastruktur tetap.
Kelemahan utama MANET adalah masalah keamanannya.
Node-node secara bebas masuk dan keluar dalam jaringan hal ini lah yang menyebabkan MANET rentan terhadap serangan.
Salah satu contoh serangan dalam MANET adalah serangan malicious node.
Pada penelitian menganalisis evaluasi kinerja DSDV pada MANET terhadap serangan malicious node.
Beberapa parameter yang digunakan untuk mengukur kinerjanya antara lain throughput, delay total dan PDR.
Perancangan MANET dilakukan menggunakan software NS2.
Hasil simulasi menunjukkan serangan malicious node mengakibatkan penurunan nilai throughput, delay, dan PDR disetiap kondisi.
Penurunan nilai throughput terbesar terjadi pada kondisi jaringan yang mengalami perubahan luas dimensi, yaitu jaringan 100 node dimensi 1000x1000 m2 turun 100 Kbps dari kondisi normalnya.
Sementara penurunan nilai delay total terbesar terjadi pada kondisi jaringan yang mengalamai perubahan kecepatan gerak node, yaitu pada jaringan 75 node saat kecepatan gerak node-nya 1,75 m/s turun 30,53 ms dari kondisi normalnya.
Serangan malicious node memberikan efek paling besar untuk nilai PDR pada kondisi jaringan yang mengalami perubahan luas dimensi, yaitu jaringan 50 node dimensi 1000x1000 m2 turun 0,76% dari kondisi normalnya.
Kata kunci : MANET.
DSDV.
Serangan Malicious Node.
NS2 Abstract MANET is telecommunication technology developed to make it easy for users to communicate.
MANET formed from multiple nodes to move freely and not rely on fixed infrastructure.
Main weakness of MANET is security problem.
Nodes can freely join and leave the network, which cause MANET vurnerable.
Malicious node attack is the example of attack in MANET.
This research analyze performance evaluation of DSDV on MANET against malicious node attacks.
Some of parameters used to measure performance of throughput, total delay and PDR.
Design of MANET using software NS2.
Simulation results indicate malicious node attacks resulted decrease of throughput, delay, and PDR in every condition.
The greatest decrease in throughput happens on network conditions that experienced changes dimensions wide , at 100 nodes network with dimension 1000x1000 m2 decreased by 100 Kbps of normal conditions.
While the greatest decrease in total delay happens on network conditions that experienced changes movement speed of node, at 75 nodes network when the speed of node at 1,75 m/s decreased by 30,53 ms of normal conditions.
Malicious node attack gives the greatest effect to PDR happens on network conditions that experienced changes dimensions wide, at 50 nodes network with dimension 1000x1000 m2 decreased by 0,76% of normal conditions.
Kata kunci : MANET.
DSDV.
Serangan Malicious Node.
NS2 Pendahuluan Kelemahan utama pada MANET adalah masalah Node-node secara bebas dapat masuk dan keluar dalam jaringan hal ini lah yang menyebabkan MANET rentan terhadap serangan.
Hal ini dikarenakan media pertukaran data atau informasi pada MANET menggunakan transmisi radio ditambah tidak adanya administrator yang mengawasi perangkat komunikasi yang terhubung.
Sehingga memungkinkan setiap orang dapat terhubung pada jaringan dan mengakses informasi didalam jaringan tersebut.
Dengan keterbukaan media TRANSIENT.
VOL.
NO.
DESEMBER 2015.
ISSN: 2302-9927, 1073
transmisi MANET, maka akan selalu ada kesempatan untuk menyerang MANET.
Beberapa motif serangan MANET diantaranya adalah ingin mendapatkan akses internet gratis, mencuri data, memata - matai kegiatan seseorang atau perusahaan, sampai merusak sistem sebuah perusahaan.
Serangan pada MANET yang akan dibahas di penelitian ini adalah serangan malicious node.
Pemilihan jenis serangan malicious node memiliki alasan Serangan malicious node menjatuhkan paket melalui node malicious.
Karena saat node malicious aktif maka paket yang melaluinya akan dijatuhkan .
Tujuan dari serangan ini adalah supaya paket yang dikirim tidak sampai ke peneriman.
Efek dari node malicious sangat merugikan sehingga menarik untuk Metode Simulasi Jaringan MANET Pada penelitian ini terdapat 3 buah skenario yang digunakan yaitu kondisi jaringan terhadap perubahan luas dimensi jaringan, kondisi jaringan terhadap pertumbuhan malicious node, dan kondisi jaringan terhadap kecepatan gerak node.
Jumlah node yang digunakan untuk setiap skenario adalah 50, 75, dan 100 node.
Pada skenario pertama luas dimensi jaringan yang digunakan 100 x 100 m2, 200 x 200 m2, 300 x 300 m2 sampai dengan 1000 x 1000 m2.
Pada skenario kedua, jumlah malicious node yang digunakan mengalami pertumbuhan dari 1 node hingga 50% dari jumlah intermediate node yang ada.
Kemudian pada skenario ketiga variasi kecepatan gerak node dalam jaringan adalah 1.
45 m/s, 1.
6 m/s, 1.
75 m/s, 9 m/s.
Serangan malicious node diberikan kepada jaringan dengan jenis trafik TCP.
Pengambilan data dilakukan sebanyak 5 kali secara acak dan diambil nilai rata-rata untuk dianalisis.
Tujuan dari skenario ini adalah untuk menguji kinerja protokol DSDV pada kondisi jaringan yang berbeda-beda saat terkena serangan malicious node sehingga didapatkan hasil kinerja yang efektif dari protokol tersebut.
Perancangan Sistem Pada penelitian ini dibuat suatu jaringan Zigbee dengan menggunakan Network Simulator 2.
Secara keseluruhan, tahapan pembuatan simulasi ditunjukkan pada Gambar Pada simulasi ini, terdapat parameter yang digunakan untuk menjalankan simulasi.
Parameter tersebut ditunjukkan pada tabel 1.
Gambar 1.
Diagram Alir Simulasi Tabel 1.
Parameter simulasi Parameter MAC Model antenna Model propagasi Protokol routing Model antrian Maksimum paket dalam antrian Durasi simulasi Model pergerakan node Jumlah node Kecepatan node Dimensi topografi Jenis serangan Nilai Ie 802.
Omnidirectional Two Ray Ground
DSDV
Droptail
50 paket
200 detik
Random Way Point
50, 75, 100
1,45 , 1,60 , 1,75 , 1,90 .
100 x 100, 200 x 200, 300 x 300, 400 x 400, 500 x 500, 600 x 600, 700 x 700, 800 x 800, 900 x 900, 1000 x 1000 .
Malicious node 3 Metode Pengambilan Data Data hasil simulasi tersedia dalam bentuk trace file.
Trace file berisi semua kejadian yang terjadi pada saat simulasi Dari trace file dapat diambil data yang Penilaian performansi jaringan terdiri dari beberapa parameter yaitu :
Throughput Throughput merupakan laju rata-rata dari paket informasi yang berhasil diterima.
Laju rata-rata paket diwakili dengan jumlah paket informasi yang diterima setiap Throughput mempunyai satuan bps .
it per TRANSIENT.
VOL.
NO.
DESEMBER 2015.
ISSN: 2302-9927, 1074
Keterangan :
Pi = Ukuran paket yang diterima .
T = Waktu pengamatan .
t = Waktu pengambilan sampel .
Waktu Tunda (Dela.
Waktu tunda (Dela.
merupakan selang waktu yang dibutuhkan oleh suatu paket informasi saat data mulai dikirim dan keluar dari proses antrian sampai mencapai titik tujuan.
Tabel 2.
Nilai throughput rata-rata dan standar deviasi jaringan normal dan jaringan terkena serangan malicious node terhadap perubahan luas dimensi Jumlah (Nod.
Luas Dimensi Jaringan .
Keterangan :
RTi = Waktu penerimaan paket .
STi = Waktu pengiriman paket .
Ri = Paket yang diterima .
Nilai delay dapat divalidasi dengan menggunakan teorema little yang ditunjukkan pada persamaan 3.
Keterangan :
N = Jumlah paket rata-rata dalam sistem
= Laju kedatangan T = waktu rata-rata dalam system
PDR
Packet Delivery Ratio (PDR) merupakan perbandingan banyaknya jumlah paket yang diterima oleh node penerima dengan total paket yang dikirimkan dalam suatu periode waktu tertentu.
kondisi terserang Kondisi normal Throug (Kbp.
Deviasi Throughp ut (Kbp.
Deviasi
48,932
62,187
45,152
44,873
64,895
137,490
80,133
24,975
109,535
195,629
56,782
30,847
60,870
25,014
49,605
27,318
38,397
93,964
96,423
86,125
50,911
39,084
25,736
57,070
64,287
29,383
71,549
107,002
36,216
84,575
Berdasarkan tabel 2, penurunan nilai throughput terbesar akibat serangan malicious node pada jaringan 50 node terjadi pada luas dimensi 900 x 900 m2 yang turun 99 Kbps atau 21,711 % dari kondisi normalnya, lalu pada jaringan 75 node terjadi pada luas dimensi 1000 x 1000 m2 yang turun 80 Kbps atau 23,460 % dari kondisi normalnya, dan pada jaringan 100 node terjadi pada luas dimensi 1000 x 1000 m2 yang turun 100 Kbps atau 28,249 % dari kondisi normalnya .
Kondisi jaringan Malicious Node Keterangan :
Ri = Paket yang diterima .
Si = Paket yang dikirim .
T = Waktu pengamatan .
t = Waktu pengambilan sampel .
Hasil dan Analisis Analisis Throughput Kondisi Jaringan Terhadap Perubahan Luas Dimensi Dari hasil simulasi didapatkan nilai throughput kinerja DSDV kondisi jaringan terhadap perubahan luas dimensi yang ditunjukkan pada tabel 2.
Pertumbuhan Dari hasil simulasi didapatkan nilai throughput kinerja DSDV kondisi jaringan terhadap pertumbuhan malicious node yang ditunjukkan pada tabel 3.
Tabel 3.
Terhadap Nilai throughput rata-rata dan standar deviasi jaringan normal dan jaringan terkena serangan malicious node terhadap pertumbuhan malicious Jumlah node jaringan (Nod.
Jumlah (Nod.
Throughput (Kbp.
Deviasi
48,932
TRANSIENT.
VOL.
NO.
DESEMBER 2015.
ISSN: 2302-9927, 1075
Tabel 3 Lanjutan Jumlah node jaringan (Nod.
Tabel 4 Lanjutan Jumlah (Nod.
Throughput (Kbp.
Deviasi
86,541
86,517
57,683
27,747
62,187
56,782
50,494
13,184
14,437
33,088
30,847
25,736
54,628
29,836
36,479
62,395
57,070
Berdasarkan tabel 3, penurunan nilai throughput terbesar pada jaringan 50 node terjadi saat terdapat 14 malicious node menyebabkan nilai throughput turun 59 Kbps atau 9,801 % dari kondisi normalnya, lalu pada jaringan 75 node terjadi saat terdapat 18 malicious node menyebabkan nilai throughput turun 44 Kbps atau 7,719 % dari kondisi normalnya, dan pada jaringan 100 node terjadi saat terdapat 32 malicious node menyebabkan nilai throughput turun 79 Kbps atau 13,982 % dari kondisi Kondisi Jaringan Terhadap Kecepatan Gerak Node Dari hasil simulasi didapatkan nilai throughput untuk kinerja DSDV kondisi jaringan terhadap perubahan kecepatan gerak node yang ditunjukkan pada tabel 4.
Tabel 4.
Jumlah .
Nilai throughput rata-rata dan standar deviasi jaringan normal dan jaringan terkena serangan malicious node terhadap kecepatan gerak node Kecepa 1,45 1,60 1,75 1,90 Throug (Kbp.
1,45 1,60 1,75 1,90 Kondisi normal
Deviasi
50,088
41,025
19,816
38,054
33,001
55,741
29,122
37,883
kondisi terserang Throug D eviasi (Kbp.
69,343 28,968 21,132 42,728 64,552 103,436 62,342 53,530 Jumlah .
Kecepa 1,45 1,60 1,75 1,90 Kondisi normal Throug (Kbp.
Deviasi
67,969
41,731
33,458
49,614
kondisi terserang Throug D eviasi (Kbp.
118,444 25,150 27,502 68,084 Berdasarkan tabel 4, penurunan nilai throughput terbesar akibat serangan malicious node pada jaringan 50 node terjadi pada saat kecepatan gerak node-nya 1,75 m/s yang turun 62 Kbps atau 10,032 % dari kondisi normalnya, lalu pada jaringan 75 node terjadi saat kecepatan gerak nodenya 1,75 m/s yang turun 49 Kbps atau 8,566 % dari kondisi normalnya, dan pada jaringan 100 node terjadi saat kecepatan gerak node-nya 1,60 m/s yang turun 53 Kbps atau 9,532 % dari kondisi normalnya.
Analisis Delay Kondisi Jaringan Terhadap Perubahan Dimensi Luas Dari hasil simulasi didapatkan nilai delay untuk kinerja DSDV kondisi jaringan terhadap perubahan luas dimensi yang ditunjukkan pada tabel 5.
Tabel 5.
Nilai delay total rata-rata dan standar deviasi
jaringan normal dan jaringan terkena serangan malicious node terhadap perubahan luas dimensi 51,192 43,612 22,684 84,499 37,506 Kondisi terserang malicious node
Delay
Total
Deviasi
531,249 63,109 509,795 30,772 431,663 33,973 305,091 48,901 202,530 35,919
556,283
559,559
440,074
291,930
189,917
54,939
34,382
38,263
79,603
54,727
509,472
507,827
407,765
268,566
181,659
18,245
17,208
28,971
41,624
34,435
578,969
562,366
479,826
271,451
241,984
34,830
47,742
28,993
66,201
28,580
471,444
536,286
410,757
250,359
205,359
40,788
49,097
38,082
109,375
62,438
Kondisi normal Jumlah .
Luas .
Delay Total .
565,595 557,705 438,640 293,949 207,523 Deviasi Berdasarkan tabel 5, penurunan nilai delay terbesar akibat serangan malicious node pada jaringan 50 node terjadi pada luas dimensi 200 x 200 m2 yang turun 47,9 ms atau 8,589 % dari kondisi normalnya, lalu pada jaringan 75 node terjadi pada luas dimensi 200 x 200 m2 yang turun 51,7 ms atau 9,257 % dari kondisi normalnya, dan pada jaringan 100 node terjadi pada luas dimensi 100 x 100 m2 TRANSIENT.
VOL.
NO.
DESEMBER 2015.
ISSN: 2302-9927, 1076
yang turun 107,5 ms atau 18,584 % dari kondisi Kondisi Jaringan Malicious Node Terhadap Nilai delay total rata-rata dan standar deviasi jaringan normal dan jaringan terkena serangan malicious node terhadap kecepatan gerak node Pertumbuhan Dari hasil simulasi didapatkan nilai delay untuk kinerja DSDV kondisi jaringan terhadap pertumbuhan malicious node yang ditunjukkan pada tabel 6.
Tabel 6.
Tabel 7.
Nilai delay total rata-rata dan standar deviasi jaringan normal dan jaringan terkena serangan malicious node terhadap pertumbuhan malicious Jumlah node jaringan (Nod.
Jumlah malicious node (Nod.
Delay Total
Deviasi
138,915
119,580
133,888
134,408
128,604
131,288
36,906
27,394
7,458
12,758
29,721
27,113
141,697
137,874
148,291
140,111
140,111
138,161
21,740
16,619
35,538
16,679
16,679
17,700
127,804
107,665
104,434
121,252
140,065
135,913
22,183
16,115
15,310
13,823
17,074
34,486
Berdasarkan tabel 6.
Penurunan nilai delay terbesar karena serangan malicious node untuk jaringan 50 node terjadi saat terdapat 2 malicious node menyebabkan nilai delay turun 19,33 ms atau 13,915 % dari kondisi normalnya, lalu pada jaringan 75 node terjadi saat terdapat 22 malicious node menyebabkan nilai delay turun 3,82 ms atau 2,696 % dari kondisi normalnya, dan pada jaringan 100 node terjadi saat terdapat 11 malicious node menyebabkan nilai delay turun 23,37 ms atau 18,286 % dari kondisi normalnya.
Jumlah .
Kecepatan gerak node
Kondisi normal
Kondisi jaringan Delay
Total
Deviasi
Delay
Total
Deviasi
1,45
1,60
1,75
1,90
135,826
143,773
142,507
143,817
21,947
19,746
23,229
19,835
128,537
136,294
127,090
140,069
30,358
19,815
28,833
17,990
1,45
1,60
1,75
1,90
147,043
139,341
145,618
147,944
18,824
25,237
20,783
8,883
134,035
125,140
115,083
131,467
26,109
38,453
29,177
26,984
1,45
1,60
1,75
1,90
119,777
128,053
123,313
126,943
19,327
40,002
17,787
35,664
114,066
125,956
118,954
108,723
18,356
43,058
31,218
14,394
Berdasarkan tabel 7, penurunan nilai delay terbesar karena serangan malicious node untuk jaringan 50 node terjadi saat kecepatan gerak node-nya 1,75 m/s menyebabkan nilai delay turun 15,42 ms atau 10,820 % dari kondisi normalnya, lalu pada jaringan 75 node terjadi saat kecepatan gerak node-nya 1,75 m/s menyebabkan nilai delay turun 30,53 ms atau 20,966 % dari kondisi normalnya, dan pada jaringan 100 node terjadi saat kecepatan gerak node-nya 1,90 m/s menyebabkan nilai delay turun 18,22 ms atau 14,353 % dari kondisi Analisis Packet Delivery Ratio (PDR) Kondisi Jaringan Terhadap Perubahan Luas Dimensi Dari hasil simulasi didapatkan nilai PDR untuk kinerja DSDV kondisi jaringan terhadap perubahan luas dimensi yang ditunjukkan pada tabel 8.
Tabel 8.
Nilai PDR rata-rata dan standar deviasi jaringan normal dan jaringan terkena serangan malicious node terhadap perubahan luas dimensi Jumlah .
Luas Dimensi
Jaringan normal
Jaringan PDR
(%)
Deviasi
PDR
(%)
Deviasi Perubahan Dari hasil simulasi didapatkan nilai delay untuk kinerja DSDV kondisi jaringan terhadap perubahan kecepatan gerak node yang ditunjukkan pada tabel 7.
98,952
98,754
99,266
98,426
98,020
0,003
0,004
0,002
0,006
0,009
98,728
98,786
99,110
98,602
97,264
0,004
0,002
0,002
0,005
0,021
99,072
98,788
98,920
98,676
97,700
0,001
0,004
0,002
0,004
0,014
98,566
98,666
98,842
98,694
97,800
0,004
0,004
0,004
0,004
0,015
98,674
0,003
98,144
0,004
Kondisi Jaringan Terhadap Kecepatan Gerak Node TRANSIENT.
VOL.
NO.
DESEMBER 2015.
ISSN: 2302-9927, 1077
Tabel 8.
Lanjutan Jumlah .
Luas Dimensi
Jaringan terserang PDR
Deviasi
(%)
98,518
0,005
98,850
0,001
98,514
0,004
98,008
0,006
Jaringan normal
PDR
(%)
98,622
98,860
98,094
97,486
Deviasi
0,005
0,003
0,004
0,005
Berdasarkan tabel 8 Penurunan terbesar akibat serangan malicious node pada jaringan 50 node terjadi pada luas dimensi 1000 x 1000 m2 yang turun 0,756 % dari kondisi normalnya, lalu pada jaringan 75 node terjadi pada luas dimensi 100 x 100 m2 yang turun 0,506 % dari kondisi normalnya, dan pada jaringan 100 node terjadi pada luas dimensi 100 x 100 m2 yang turun 0,530 % dari kondisi Kondisi Jaringan Malicious Node Terhadap Tabel 9.
Nilai PDR rata-rata dan standar deviasi jaringan normal dan jaringan terkena serangan malicious node terhadap pertumbuhan malicious node
Jumlah malicious node
PDR (%) Deviasi
98,992
99,086
98,770
98,970
99,166
99,222
0,003
0,002
0,004
0,001
0,002
0,002
98,924
98,592
98,748
99,010
98,760
99,108
0,002
0,004
0,005
0,003
0,005
0,002
98,864
98,542
98,898
99,006
98,850
98,850
0,003
0,008
0,004
0,003
0,001
0,001
Berdasarkan tabel 9.
Penurunan terbesar akibat serangan malicious node pada jaringan 50 node terjadi saat terdapat 10 malicious node menyebabkan nilai PDR turun 0,222 % dari kondisi normalnya, lalu pada jaringan 75 node terjadi saat terdapat 3 malicious node menyebabkan nilai PDR turun 0,332 % dari kondisi normalnya, dan pada jaringan 100 node terjadi saat terdapat 33 malicious node menyebabkan nilai PDR turun 0,322 % dari kondisi Perubahan Dari hasil simulasi didapatkan nilai PDR untuk kinerja DSDV kondisi jaringan terhadap perubahan kecepatan gerak node yang ditunjukkan pada tabel 10.
Tabel 10.
Nilai PDR rata-rata dan standar deviasi jaringan normal dan jaringan terkena serangan malicious node terhadap kecepatan gerak node Jaringan terserang Jumlah Jaringan .
Kecepatan gerak node
PDR (%) Deviasi
PDR (%)
Deviasi
1,45
1,60
1,75
1,90
98,936
99,018
99,068
98,892
0,004
0,002
0,001
0,002
99,114
98,930
98,974
98,832
0,002
0,003
0,004
0,003
1,45
1,60
1,75
1,90
99,036
98,916
98,792
99,014
0,003
0,002
0,005
0,002
99,190
98,884
98,670
98,956
0,002
0,003
0,007
0,005
1,45
1,60
1,75
1,90
98,866
98,902
99,070
98,956
0,006
0,004
0,003
0,005
99,090
99,130
99,140
99,076
0,008
0,003
0,002
0,002
Pertumbuhan Dari hasil simulasi didapatkan nilai PDR untuk kinerja DSDV kondisi jaringan terhadap pertumbuhan malicious node yang ditunjukkan pada tabel 9.
Jumlah node .
Kondisi Jaringan Terhadap Kecepatan Gerak Node Jaringan normal Berdasarkan tabel 10, penurunan terbesar akibat serangan malicious node pada jaringan 50 node terjadi saat kecepatan gerak node-nya 1,60 m/s menyebabkan nilai PDR turun 0,088 % dari kondisi normalnya, lalu pada jaringan 75 node terjadi saat kecepatan gerak node-nya 1,75 m/s menyebabkan nilai PDR turun 0,122 % dari kondisi normalnya, dan pada jaringan 100 node tidak terjadi penurunan nilai PDR.
Kesimpulan Beberapa kesimpulan yang dapat diambil dari simulasi dan evaluasi permasalahan dalam Penelitian ini adalah :
Penurunan nilai throughput terjadi pada jaringan yang terkena serangan untuk setiap kondisi seperti perubahan dimensi, pertumbuhan malicious node, dan perubahan kecepatan gerak node.
Penurunan nilai throughput terbesar terjadi pada jaringan yang mengalami perubahan luas dimensi yaitu pada jaringan 100 node dengan dimensi 1000 x 1000 m2.
Nilai throughput turun menjadi 254 Kbps dari 354 Kbps, sehingga terjadi penurunan sebesar 100 Kbps atau 28,249 %.
Penurunan nilai delay total terjadi pada jaringan yang terkena serangan untuk setiap kondisi seperti perubahan dimensi, pertumbuhan malicious node, dan perubahan kecepatan gerak node.
Penurunan nilai delay total terbesar terjadi pada jaringan yang mengalami perubahan kecepatan gerak node yang terjadi pada jaringan 75 node saat kecepatan gerak node-nya 1,75 m/s.
Nilai delay total turun menjadi 115,08 ms dari 145,61 ms, sehingga terjadi penurunan sebesar 30,53 ms atau 20,967 %.
TRANSIENT.
VOL.
NO.
DESEMBER 2015.
ISSN: 2302-9927, 1078
Penurunan nilai PDR terjadi pada jaringan yang terkena serangan untuk setiap kondisi seperti perubahan dimensi, pertumbuhan malicious node, dan perubahan kecepatan gerak node.
Penurunan nilai PDR terbesar terjadi pada jaringan yang mengalami perubahan luas dimensi yaitu pada jaringan 50 node dengan dimensi 1000 x 1000 m2.
Nilai PDR turun menjadi 97,26 % dari 98,02 %, sehingga terjadi penurunan sebesar 0,760 %.
Referensi