INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Vol 15 No 2 Tahun 2025 halaman : 86-94

E-ISSN : 2745 – 5629

ANALISIS DETERMINAN PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIS DI
INDONESIA BERDASARKAN DATA SURVEI KESEHATAN
INDONESIA TAHUN 2023
1Sauha Lulumanin*, 2Denny Saptono Fahrurodzi
1,2

Universitas Muhammadiyah Surakarta

1

Email: j4102310341@student.ums.ac.id, 2dsf795@ums.ac.id
Submitted : 14 Mei 2025

Reviewed : 07 Juli 2025

Accepted : 11 Agustus 2025

ABSTRAK
Gagal ginjal kronis (GGK) merupakan masalah kesehatan global dan menjadi penyebab kematian
signifikan, meskipun prevalensinya menurun. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor yang
berhubungan dengan GGK menggunakan data Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023 berdasarkan
sosiodemografi, dan riwayat penyakit. Penelitian ini menggunakan desain kuantitatif cross-sectional,
penelitian ini menggunakan data sekunder dari SKI tahun 2023 yang diperoleh melalui wawancara
terhadap responden berusia ≥15 tahun di seluruh Indonesia. Metode pengambilan sampel dengan purposive
sampling, populasi penelitian berjumlah 877.531 responden dan sampel 638.178 responden dengan kriteria
inklusi berupa seluruh individu berusia ≥15 tahun yang didiagnosis GGK oleh dokter. Data diolah melalui
tahapan editing, coding, processing, dan cleaning dengan perangkat lunak SPSS. Analisis data dilakukan
secara univariat, bivariat (chi-square), dan multivariat (regresi logistik biner). Hasil penelitian
menunjukkan prevalensi GGK sebesar 0,2% atau sebanyak 1.259 penderita di Indonesia. Faktor risiko
yang berhubungan signifikan dengan GGK adalah jenis kelamin laki-laki (b=2,159; CI 95%=1,926-2,421;
p<0,001), hipertensi (b=4,534; CI 95%=3,992-5,148; p<0,001), dan diabetes melitus (b=5,812; CI
95%=4,983-5,148; p<0,001). Sebaliknya, umur, pendidikan, dan pekerjaan tidak memiliki hubungan
signifikan. Temuan ini menegaskan bahwa faktor klinis seperti diabetes melitus dan hipertensi berperan
dominan dalam kejadian GGK. Oleh karena itu, upaya pencegahan GGK harus difokuskan pada
pengelolaan penyakit kronis dan promosi gaya hidup sehat, terutama bagi kelompok berisiko tinggi.
Kata Kunci : gagal ginjal kronis, faktor risiko, survei kesehatan indonesia
ABSTRACT
Chronic Kidney Disease (CKD) is a global health problem and a significant cause of mortality, despite its
declining prevalence. This study aims to analyze factors associated with CKD using data from the 2023
Indonesia Health Survey (SKI), focusing on sociodemographic characteristics and medical history. This
quantitative cross-sectional study utilized secondary data from the 2023 SKI, collected through interviews
with respondents aged ≥15 years across Indonesia. A purposive sampling method was employed, with a
study population of 877,531 respondents and a final sample of 638,178 individuals meeting the inclusion
criteria (age ≥15 years and physician-diagnosed CKD). Data were processed through editing, coding,
processing, and cleaning using SPSS software. Data analysis included univariate, bivariate (chi-square),
and multivariate (binary logistic regression) methods. The results showed a CKD prevalence of 0.2% or
1.259 individuals in Indonesia. Significant risk factors associated with CKD were male gender (b=2.159;
95% CI=1.926-2.421; p<0.001), hypertension (b=4.534; 95% CI=3.992-5.148; p<0.001), and diabetes
mellitus (b=5.812; 95% CI=4.983-5.148; p<0.001). In contrast, age, education, and occupation did not
have a significant association. These findings highlight that clinical factors, particularly diabetes mellitus
and hypertension, play a dominant role in the incidence of CKD. Therefore, CKD prevention efforts
should focus on managing chronic diseases and promoting healthy lifestyles, especially for high-risk
groups.
Keywords : chronic kidney disease, risk factors, indonesian health survey
PENDAHULUAN
Gagal ginjal kronis (GGK) telah menjadi masalah kesehatan yang signifikan di seluruh dunia. Pada
tahun 2017, kondisi ini menyebabkan sekitar 1,2 juta kematian (Bikbov et al., 2020). Pada tahun 2019,
jumlah kematian akibat penyakit ini diperkirakan meningkat menjadi sekitar 1,4 juta orang. Antara tahun
2010 hingga 2019, angka kematian akibat GGK meningkat sebesar 20%, menjadikannya salah satu
penyebab utama meningkatnya angka kematian global (Shrestha et al., 2021). Penyakit ini, yang termasuk
INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

86

INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Vol 15 No 2 Tahun 2025 halaman : 86-94

E-ISSN : 2745 – 5629

dalam kategori gangguan kronis non-infeksius, cukup umum dijumpai dan mempengaruhi sekitar satu dari
sepuluh orang dewasa di seluruh dunia (Sen & Raghavan, 2023)
Gambaran global mengenai GGK tersebut juga diperkuat oleh variasi tingkat prevalensi yang signifikan
antar negara dengan tingkat prevalensi penyakit ginjal kronis (GGK) berbeda-beda antar negara. Sebagai
contoh, di Nepal, prevalensinya tercatat sebesar 6,0% (Poudyal et al., 2022), sementara di Amerika Serikat,
angkanya jauh lebih tinggi, mencapai 13,7% (Lin et al., 2021). Di Malaysia, prevalensinya juga terbilang
tinggi, yaitu 15,48% (Saminathan et al., 2020). Di sisi lain, di Iran, prevalensi penyakit ginjal kronis
mencapai 27,5%, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk faktor sosial-demografis dan riwayat
medis (Dehghani et al., 2022).
Meskipun data prevalensi global bervariasi, di Indonesia, GGK telah menjadi salah satu penyakit
dengan beban kesehatan tertinggi. Penyakit ginjal kronis merupakan salah satu dari sepuluh penyakit yang
paling sering ditemukan di Indonesia (Ariyani et al., 2019). Di Indonesia, beban biaya pengobatan penyakit
ginjal berada di posisi kedua tertinggi dalam daftar klaim BPJS Kesehatan, setelah penyakit jantung.
Berdasarkan estimasi tahun 2015, dana yang dialokasikan untuk layanan kesehatan terkait penyakit ginjal
mencapai hampir 3 triliun rupiah, meningkat dari sekitar 2,2 triliun rupiah pada tahun sebelumnya, 2014
(Nurtandhee, 2023).
Kondisi ini semakin diperparah dengan tren yang mengkhawatirkan di Indonesia, di mana angka
kematian akibat GGK justru meningkat. Angka kematian penduduk Indonesia yang disebabkan oleh gagal
ginjal kronis dari 2,35% (setara dengan 1,4 juta jiwa) pada tahun 2019 menjadi 1,2% (atau 8,7 juta jiwa).
Oleh karena itu, diperkirakan bahwa pada tahun 2023, jumlah individu yang meninggal karena penyakit
ginjal kronis di Indonesia adalah 42.000 orang (Christa, 2024). Di berbagai negara, prevalensi GGK sangat
bervariasi, dipengaruhi oleh faktor sosiodemografi dan akses terhadap layanan kesehatan. Namun, situasi
di Indonesia menunjukkan tren yang unik bahwa prevalensi GGK mengalami penurunan, tetapi angka
kematian akibat penyakit ini justru meningkat. Situasi ini menunjukkan adanya hambatan dalam deteksi
awal, ketersediaan layanan pengobatan, atau keberadaan faktor risiko lain yang belum sepenuhnya
diketahui (Gliselda, 2021).
Berdasarkan hasil Survei Kesehatan Indonesia tahun 2023, prevalensi penyakit ginjal kronis yang telah
didiagnosis oleh tenaga kesehatan pada penduduk Indonesia usia 15 tahun ke atas tercatat sebesar 0,18%,
atau sekitar 638.178 jiwa. Namun, angka ini mengalami penurunan dibandingkan dengan data dari
Riskesdas tahun 2018, yang melaporkan prevalensi penyakit ginjal kronis berdasarkan diagnosis dokter
pada kelompok usia yang sama sebesar 0,38%, atau setara dengan 713.783 orang. Penurunan prevalensi
yang tercatat oleh Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023, meskipun tampak sebagai kabar baik,
harus disandingkan dengan peningkatan angka kematian yang ada.
Untuk memahami lebih dalam mengenai fenomena ini, penelitian ini menganalisis berbagai variabel
yang mungkin menjadi determinan GGK, dengan mengacu pada definisi operasional yang jelas. Variabelvariabel yang dianalisis mencakup beberapa aspek, dimulai dari karakteristik sosiodemografi responden
seperti jenis kelamin, yang merujuk pada perbedaan seks sejak lahir antara laki-laki dan perempuan
(Kartika et al., 2021). Umur diukur sebagai usia individu, yang merefleksikan tingkat kematangan dan
kekuatan (Lasut et al., 2017). Pendidikan didefinisikan sebagai jenjang pendidikan formal terakhir yang
telah diselesaikan, sementara pekerjaan merujuk pada status atau jenis pekerjaan yang dimiliki responden.
Variabel klinis utama yang diamati adalah hipertensi, yang didiagnosis berdasarkan kriteria tekanan darah
tertentu (misalnya, sistolik ≥140 mmHg atau diastolik ≥90 mmHg), dan diabetes mellitus, yang
didefinisikan sebagai kelompok penyakit metabolik yang ditandai oleh tingginya kadar glukosa darah
(Kemenkes RI, 2018).
Beberapa penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa terdapat sejumlah faktor risiko yang
berperan dalam perkembangan penyakit ginjal kronis di Indonesia. Insiden tertinggi penyakit ini tercatat
pada kelompok usia 46–55 tahun (Hasanah et al., 2023), dan risiko lebih besar juga ditemukan pada
individu dengan jenjang pendidikan yang lebih rendah (b=1,229; 95% CI = 1,061 to 1,425) (Rachmah et
al., 2023). Menurut Persadha et al., (2022) juga menyatakan bahwa pasien penyakit ginjal kronis yang
menderita hipertensi memiliki kemungkinan lebih tinggi untuk mengalami kondisi ini (b = 7,236; 95% CI
= 1,616 to 32,399), demikian pula dengan individu yang memiliki status pekerjaan (b= 5,424; 95% CI =
1,462 to 20,118). Selain itu, prevalensi penyakit ginjal kronis pada penderita diabetes melitus mencapai 4%
(b=4,0; 95% CI=3,1 to 5,1), dan kecenderungan kejadian lebih tinggi ditemukan pada laki-laki
dibandingkan perempuan (b=2,47; 95% CI = 1,29 to 4,81) (Mihardja et al., 2018).
Berdasarkan temuan tersebut dapat diketahui bahwa banyak sekali faktor risiko gagal ginjal kronis yang
harus diketahui dan dihindari sejak dini dengan perancangan program intervensi yang tepat. Meskipun
terjadi penurunan prevalensi penyakit gagal ginjal kronis, tetapi angka kematian penyakit gagal ginjal
kronis menunjukan peningkatan di Indonesia, fenomena ini mengisyaratkan adanya faktor-faktor lain yang
mungkin berkontribusi terhadap tingkat keparahan penyakit. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor sosiodemografi (jenis kelamin, umur, pendidikan, dan
INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

87

INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Vol 15 No 2 Tahun 2025 halaman : 86-94

E-ISSN : 2745 – 5629

pekerjaan) dan riwayat penyakit (hipertensi dan diabetes mellitus) yang berhubungan signifikan dengan
kejadian Gagal Ginjal Kronis (GGK) di Indonesia, dengan menggunakan data sekunder dari Survei
Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023, penelitian ini akan memberikan wawasan mendalam mengenai
determinan utama GGK di tingkat nasional, yang penting untuk perancangan intervensi kesehatan
masyarakat yang lebih terarah.
METODE
Metodologi penelitian ini menggunakan data sekunder dari Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun
2023, sebuah survei berskala nasional yang dilaksanakan oleh Kementerian Kesehatan untuk
mengumpulkan data kesehatan komprehensif. Data diperoleh melalui wawancara langsung dengan
responden di seluruh Indonesia yang berusia di atas 15 tahun untuk menjamin representativitas data. Dari
total populasi 877.531 responden, penelitian ini menerapkan teknik purposive sampling dengan kriteria
inklusi spesifik, yaitu individu berusia ≥15 tahun yang telah didiagnosis Gagal Ginjal Kronis (GGK) oleh
dokter. Proses seleksi ini menghasilkan sampel akhir sebanyak 638.178 responden, yang dianggap
memadai untuk analisis mendalam mengenai determinan GGK. Kriteria eksklusi diterapkan pada
responden dengan data yang tidak lengkap atau tidak valid guna memastikan kualitas data yang digunakan.
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan desain cross-sectional yang bertujuan untuk
menganalisis hubungan antara (jenis kelamin, umur, pendidikan, dan pekerjaan) dan riwayat penyakit
(hipertensi dan diabetes mellitus) dengan kejadian gagal ginjal kronis pada penduduk Indonesia usia ≥15
tahun. Variabel yang diteliti meliputi gagal ginjal kronis (ya dan tidak) sebagai variabel dependen serta
jenis kelamin (laki-laki dan perempuan), umur (<42 tahun dan ≥42 tahun), pendidikan (rendah dan tinggi),
pekerjaan (bekerja dan tidak bekerja), hipertensi (ya dan tidak), dan diabetes mellitus (ya dan tidak)
sebagai variabel independen.
Pengolahan data dilakukan melalui tahapan editing, coding, processing, dan cleaning menggunakan
software SPSS. Analisis data dilakukan dalam tiga tahap, yaitu univariat untuk mendeskripsikan
karakteristik responden, bivariat dengan uji chi-square untuk mengetahui hubungan antar variabel, dan
multivariat menggunakan regresi logistik biner untuk menentukan faktor dominan yang berhubungan
dengan gagal ginjal kronis. Hasil analisis disajikan dalam bentuk tabel dan grafik dengan interpretasi
berdasarkan nilai p dan odds ratio pada tingkat signifikansi 95%.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1 menyajikan gambaran umum karakteristik responden penelitian. Data yang bersumber dari
Survei Kesehatan Indonesia tahun 2023 dan melibatkan 638.178 individu berusia ≥15 tahun, diringkas
dalam tabel berikut, mencakup variabel-variabel seperti status Gagal Ginjal Kronis, jenis kelamin, umur,
tingkat pendidikan, status pekerjaan, serta riwayat hipertensi dan diabetes mellitus.
Tabel 1 Hasil Analisis Univariat
Variabel

Kategori

Frekuensi (n)

Gagal Ginjal Kronis

Ya
Tidak

1.259
636.919

0,2
99,8

Jenis Kelamin

Laki-laki

291.418

45,7

Perempuan
< 42 tahun
≥ 42 tahun
Rendah
Tinggi
Bekerja

346.760
315.677
322.501
368.457
269.721
399.630

54,3
49,5
50,5
57,7
42,3
62,6

Tidak Bekerja

238.548

37,4

Ya
Tidak
Ya
Tidak

53.668
584.510
14.916
623.262

8,4
91,6
2,3
97,7

Umur
Pendidikan
Pekerjaan
Hipertensi
Diabetes Mellitus

Persentase (%)

Pada Tabel 1 hasil analisis univariat diketahui sebanyak 0,2% (1.259 orang) didiagnosis mengalami
gagal ginjal kronis. Mayoritas responden berjenis kelamin perempuan (54,3%), berusia ≥42 tahun
(50,5%), berpendidikan rendah (57,7%), dan memiliki status bekerja (62,6%). Sebanyak 8,4% menderita
hipertensi, dan 2,3% menderita diabetes mellitus.
Setelah memahami distribusi karakteristik responden melalui analisis univariat pada Tabel 1, langkah
selanjutnya adalah mengeksplorasi hubungan antara variabel-variabel independen dengan kejadian gagal
INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

88

INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Vol 15 No 2 Tahun 2025 halaman : 86-94

E-ISSN : 2745 – 5629

ginjal kronis (GGK). Analisis bivariat dalam Tabel 2 memberikan gambaran lebih jelas mengenai faktorfaktor yang memiliki korelasi signifikan terhadap GGK, yang akan menjadi dasar dalam menentukan
variabel utama dalam analisis multivariat. Hasil ini memungkinkan identifikasi determinan yang paling
berpengaruh terhadap kejadian GGK dalam populasi yang diteliti.
Tabel 2 Hasil Analisis Bivariat
Kasus Gagal Ginjal Kronis
Variabel
Ya
Tidak
P Value
b
95% CI
n
%
n
%
Jenis Kelamin
1,820
1,626 to
Laki-laki
761
60,4
290.657
39,6
<0,001
2,038
Perempuan
498
39,6
346.262
54,4
Ref
Umur
1,292
1,156 to
< 42 tahun
703
55,8
314.974
49,5
<0,001
1,445
≥42 tahun
556
44,2
321.945
50,5
Ref
Pendidikan
0,956
0,855 to
Rendah
713
56,6
367.744
57,7
0,444*
1,069
Tinggi
546
43,4
269.175
42,3
Ref
Pekerjaan
1,424
1,262 to
Bekerja
887
70,5
398.743
62,6
<0,001
1,608
Tidak Bekerja
372
29,5
238.176
37,4
Ref
Hipertensi
5,626
5,005 to
Ya
427
33,9
53.241
8,4
<0,001
6,325
Tidak
832
66,1
583.678
91,6
Ref
Diabetes Mellitus
9,778
8,480 to
Ya
236
18,7
14.680
2,3
<0,001
11,276
Tidak
1.023
81,3
622.239
97,7
Ref
Pada Tabel 2, Analisis bivariat menunjukkan adanya keterkaitan yang signifikan antara faktor-faktor
tertentu dengan kemungkinan seseorang mengalami gagal ginjal kronis. Hasilnya menunjukkan bahwa
laki-laki memiliki kemungkinan terkena GGK lebih besar daripada perempuan (b=1,820; 95% C =I
1,626 to 2,038; p<0,001), hal ini sesuai dengan data P2PTM Kementerian Kesehatan menunjukkan
bahwa laki-laki (0,3%) memiliki prevalensi pasien gagal ginjal yang lebih tinggi daripada perempuan
(0,2%) di Indonesia. Fakta ini juga didukung oleh penelitian lain yang menemukan bahwa mayoritas
pasien GGK adalah laki-laki, dengan persentase mencapai 68,9% (62 dari 90 pasien), sedangkan
perempuan hanya 31,1% (28 dari 90 pasien). (Salsabila et al., 2023). Namun, hasil ini berbeda dengan
studi yang dilakukan oleh Salvador-González et al., (2017) di Spanyol, yang menemukan bahwa
perempuan lebih banyak menderita GGK (62,1%) pada pasien yang berusia di atas 60 tahun dengan
hipertensi. Perbedaan ini kemungkinan disebabkan oleh faktor-faktor seperti perbedaan demografi dan
kondisi penyerta dalam populasi penelitian.
Responden berusia <42 tahun juga menunjukkan proporsi GGK yang lebih besar dibandingkan
kelompok usia ≥42 tahun (b=1,292; 95% CI = 1,156 to 1,445; p<0,001), temuan ini sejalan dengan
perkiraan prevalensi GGK lima tahun terakhir pada populasi Jepang berusia di bawah 70 tahun (Kawasoe
et al., 2023). Selain itu, temuan ini juga sejalan dengan penelitian di RSUD Provinsi NTB, yang
menunjukkan bahwa karakteristik pasien Penyakit Ginjal Tahap Akhir (PGTA) yang menjalani
hemodialisis didominasi oleh kelompok usia dewasa paruh baya, yaitu 40–59 tahun. Konsistensi temuan
dari berbagai studi ini menggarisbawahi bahwa usia muda hingga paruh baya merupakan faktor risiko
yang relevan dalam karakteristik pasien GGK (Suari et al., 2022). Di samping itu, penelitian oleh PN et
al., (2025) juga menemukan bahwa penderita di usia muda akan lebih berisiko terkena penyakit ginjal
kronis jika memiliki riwayat hipertensi, berasal dari populasi pedesaan, memiliki riwayat keluarga CKD,
sering mengalami infeksi saluran kemih berulang, atau mengonsumsi alkohol.
Status bekerja memiliki pengaruh signifikan, dengan responden yang bekerja memiliki risiko lebih
tinggi mengalami GGK dibandingkan yang tidak bekerja (b=1,424; 95% CI = 1,262 to 1,608; p<0,001),
risiko ini semakin meningkat apabila kegiatan kerja melibatkan waktu duduk yang berlebihan (Tsai &
INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

89

INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Vol 15 No 2 Tahun 2025 halaman : 86-94

E-ISSN : 2745 – 5629

Wen, 2022). Penelitian terbaru menyoroti hubungan antara kondisi kerja dan penyakit ginjal kronis
(GGK). Jam kerja yang panjang telah dikaitkan dengan peningkatan risiko GGK, terutama pada individu
dengan diabetes (Lee et al., 2021). Faktor risiko pekerjaan lainnya untuk GGK termasuk beban kerja yang
berat, kerja shift, paparan asap rokok, dan paparan panas di tempat kerja. Kombinasi berbagai kondisi
kerja yang merugikan secara signifikan meningkatkan risiko GGK (Lan et al., 2023).
Hipertensi (b=5,626; 95% CI = 5,005 to 6,325; p<0,001) dan diabetes mellitus (b=9,778; 95% CI
8,480 to 11,276; p<0,001) teridentifikasi sebagai faktor risiko utama yang paling dominan, Hipertensi
dan diabetes melitus adalah faktor risiko gagal ginjal kronis karena kaitannya dengan tekanan darah yang
tidak terkontrol, gula darah puasa >150 mg/dl, durasi hipertensi yang lama, non-pengguna ACEI, dan
pengetahuan yang buruk tentang CKD (Kumela Goro et al., 2019). Penelitian lain mengungkapkan
menunjukkan bahwa kombinasi diabetes melitus dan hipertensi meningkatkan risiko GGK dengan
(b=15,9; 95% CI = 4,4 to 57,4; p<0,001) artinya, pasien dengan diabetes melitus dan hipertensi memiliki
kemungkinan 15,9 kali lebih besar untuk mengalami GGK dibandingkan dengan yang tidak memiliki
kedua kondisi tersebut (Ariyanti & Imam, 2021).
Disisi lain, tingkat pendidikan tidak menampilkan keterkaitan yang berarti terhadap GGK (p=0,444)
beberapa penelitian menyatakan bahwa faktor pendidikan dapat berkontribusi secara tidak langsung
melalui peningkatan kesadaran kesehatan, akses layanan medis, atau pengelolaan faktor risiko seperti
hipertensi dan diabetes (Vassalotti et al., 2016). Tingkat pendidikan yang rendah berhubungan dengan
luaran yang buruk dan etiologi GGK. Kebiasaan gaya hidup dan biomarker memediasi hubungan antara
tingkat pendidikan yang rendah dan mortalitas. Pemahaman akan peran tingkat pendidikan dan faktor
risiko terkait yang relevan dengan kesehatan penting untuk mengoptimalkan perawatan pasien GGK dan
meningkatkan prognosis (Winitzki et al., 2022). Pada penelitian lain tingkat pendidikan yang rendah
secara signifikan berhubungan dengan perubahan eGFR dalam analisis kasar dan yang disesuaikan,
meskipun hubungan tersebut melemah dalam model multivariabel (rendah: b –0,83; 95% CI=–0,91 to –
0,75, sedang: b= –0,80; 95% CI= –0,95 to –0,64, dan tinggi: b= –0,70; 95% CI = –0,89 to –0,52 ml/menit
per 1,73 m 2 per tahun) (Tripathy et al., 2020).
Tabel 3 Hasil Analisis Multivariat
95% CI
Variabel
P Value
b
Diabetes Mellitus

0,000

5,812

(4,983 to 5,148)

Hipertensi

0,000

4,534

(3,992 to 5,148)

Jenis Kelamin

0,000

2,159

(1,926 to 2,421)

Umur

0,191

1,082

(0,962 to 1,217)

Pendidikan

0,361

0,948

(0,846 to 1,063)

Pekerjaan

0,569

1,059

(0,870 to 1,288)

Tabel 3. Hasil analisis multivariat menunjukkan bahwa diabetes mellitus, hipertensi, dan jenis kelamin
laki-laki merupakan faktor dominan yang berpengaruh signifikan terhadap kejadian gagal ginjal kronis
(GGK) di Indonesia. Responden yang menderita diabetes mellitus memiliki kemungkinan sekitar 5,8 kali
lebih besar untuk mengalami GGK dibandingkan yang tidak menderita diabetes (b=5,812; p<0,001).
Begitu pula, penderita hipertensi memiliki risiko sekitar 4,5 kali lebih besar (b=4,534; p<0,001). Selain
itu, laki-laki juga lebih berisiko mengalami GGK dibandingkan perempuan (b=2,159; p<0,001).
Sementara itu, variabel lain seperti umur, pendidikan, dan pekerjaan tidak menunjukkan hubungan yang
signifikan secara statistik, dengan nilai p>0,05. Temuan ini menegaskan bahwa faktor klinis seperti
diabetes dan hipertensi jauh lebih berkontribusi terhadap kejadian GGK dibanding faktor sosiodemografis
lainnya.
Penderita diabetes memiliki risiko lebih tinggi mengalami GGK karena kombinasi faktor metabolik,
vaskular, dan komplikasi jangka panjang yang mempercepat kerusakan ginjal. Hiperglikemia kronis,
sebagai ciri khas diabetes, memicu serangkaian proses destruktif pada ginjal, termasuk glikosilasi nonenzimatik protein dan lipid yang menghasilkan Advanced Glycation End Products (AGEs). Akumulasi
AGEs ini berkontribusi pada penebalan membran basal glomerulus dan peningkatan permeabilitas. Lebih
lanjut, hiperglikemia dapat menyebabkan vasodilatasi arteriol aferen dan konstriksi arteriol eferen, yang
mengakibatkan peningkatan tekanan tinggi glomerular. Kondisi ini secara mekanis merusak glomerulus
dalam jangka panjang. Selain itu, lingkungan hiperglikemik mengaktifkan jalur intraseluler seperti jalur
poliol dan protein kinase C, yang pada gilirannya memicu stres oksidatif dan pelepasan sitokin
proinflamasi. Inflamasi kronis dalam ginjal, yang diperantarai oleh sitokin dan kemokin, semakin
mempercepat kerusakan jaringan (Siddiqui et al., 2022). Selain itu, resistensi insulin yang menyertai
INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

90

INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Vol 15 No 2 Tahun 2025 halaman : 86-94

E-ISSN : 2745 – 5629

diabetes tipe 2 berkontribusi pada hiperfiltrasi glomerulus melalui peningkatan reabsorpsi natrium di
tubulus proksimal, yang selanjutnya meningkatkan beban kerja ginjal (DeFronzo et al., 2021). Kombinasi
faktor metabolik, hemodinamik, dan inflamasi ini secara sinergis mempercepat penurunan fungsi ginjal,
sehingga penderita diabetes memiliki risiko 5–10 kali lebih tinggi mengalami GGK dibandingkan
populasi non-diabetes (Adamczak et al., 2024). Tak kalah penting, diabetes seringkali disertai dengan
aktivasi sistem renin-angiotensin-aldosteron (RAAS), yang meskipun awalnya merupakan respons
kompensasi, dalam jangka panjang justru memperburuk hipertensi intraglomerular, meningkatkan
proteinuria, dan mendorong fibrosis ginjal, yang pada akhirnya berujung pada GGK. Penelitian Burnier
and Damianaki (2023) juga menyoroti peran penting dari tekanan darah tinggi (hipertensi) sebagai faktor
risiko utama yang mempercepat progresi kerusakan ginjal pada penderita diabetes, yang mana hipertensi
seringkali menjadi komorbiditas utama dari kondisi ini.
Selain itu pada risiko GGK pada individu dengan hipertensi setelah dilakukan analisis lebih lanjut
menunjukkan bahwa tidak hanya ditentukan oleh keberadaan kondisi tersebut, tetapi juga oleh durasi
hipertensi yang tidak terkontrol. Semakin lama tekanan darah tetap tinggi tanpa penanganan yang efektif,
semakin besar kemungkinan terjadinya kerusakan glomerulus dan penurunan fungsi ginjal secara
progresif. Demikian pula, pada pasien dengan diabetes mellitus, risiko GGK meningkat secara signifikan
seiring dengan durasi penyakit yang lebih lama dan tingkat kontrol glikemik yang buruk, yang tercermin
dari kadar HbA1c yang tinggi secara kronis. Kadar HbA1c yang tidak terkontrol memicu jalur
patofisiologis yang mempercepat kerusakan mikrovaskular ginjal, bahkan setelah bertahun-tahun
menderita diabetes (Hwang et al., 2024 ; Habas et al., 2022 ; Heo et al., 2023). Hipertensi seringkali
disertai ekspansi garam dan volume, hiperaktivitas sistem saraf simpatik, peningkatan sistem reninangiotensin-aldosteron (RAAS), stres oksidatif, remodeling vaskular, disfungsi endotel, dan berbagai
mediator serta molekul sinyal (Ameer, 2022). Interaksi antara hipertensi dan ggk kompleks dan
meningkatkan risiko hasil kardiovaskular dan serebrovaskular yang merugikan. Ini sangat signifikan
dalam pengaturan hipertensi resisten yang biasa terlihat pada pasien GGK (Hamrahian & Falkner, 2016).
KESIMPULAN
Penelitian ini mengungkapkan bahwa prevalensi Gagal Ginjal Kronis (GGK) di Indonesia pada
penduduk usia ≥15 tahun berdasarkan diagnosis dokter mencapai 0,2% atau 1.259 penderita di Indonesia
dengan temuan kunci yang menggarisbawahi dominasi faktor klinis dalam patogenesis penyakit ini.
Temuan ini menyoroti bahwa diabetes mellitus dan hipertensi tidak hanya berhubungan, tetapi juga
menjadi prediktor paling kuat untuk kejadian GGK, dengan risiko yang secara signifikan lebih tinggi pada
individu yang menderita kondisi ini. Sebaliknya, meskipun faktor sosiodemografi seperti jenis kelamin
laki-laki juga menunjukkan hubungan yang signifikan, variabel seperti umur, pendidikan, dan pekerjaan
tidak terbukti memiliki pengaruh signifikan dalam model multivariat. Meskipun faktor sosial seperti
pendidikan dan pekerjaan tidak berpengaruh signifikan memberikan kontribusi terhadap peningkatan risiko
GGK. Oleh karena itu, intervensi pencegahan GGK di Indonesia harus diprioritaskan pada skrining dan
manajemen dini penyakit kronis, terutama hipertensi dan diabetes mellitus. Edukasi kesehatan yang
terfokus pada promosi gaya hidup sehat, deteksi dini, dan kepatuhan pengobatan bagi penderita kedua
penyakit ini menjadi strategi yang esensial untuk memitigasi risiko GGK dan mengurangi beban mortalitas
yang tinggi di Indonesia.
UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis menyampaikan penghargaan yang setinggi-tingginya kepada seluruh pihak yang telah
memberikan kontribusi besar dalam keberhasilan penelitian dan penyusunan artikel ini. Apresiasi juga
disampaikan kepada Universitas Muhammadiyah Surakarta atas penyediaan fasilitas dan lingkungan
akademik yang kondusif. Ucapan terima kasih secara khusus ditujukan kepada dosen pembimbing
akademik yang senantiasa memberikan bimbingan, arahan, dan dukungan yang sangat berharga selama
seluruh tahapan penelitian. Penulis juga berterima kasih kepada Kementerian Kesehatan Republik
Indonesia atas izin penggunaan data Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023, yang menjadi fondasi
utama dalam analisis penelitian ini. Akhirnya, terima kasih yang tulus juga disampaikan kepada keluarga,
teman-teman terdekat, dan seluruh pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu, atas dukungan moral
dan motivasi yang tak pernah putus.
DAFTAR PUSTAKA
Adamczak, M., Kurnatowska, I., Naumnik, B., Stompór, T., Tylicki, L., & Krajewska, M. (2024).
Pharmacological Nephroprotection in Chronic Kidney Disease Patients with Type 2 Diabetes
Mellitus—Clinical Practice Position Statement of the Polish Society of Nephrology. International
Journal of Molecular Sciences, 25(23), 12941. https://doi.org/10.3390/ijms252312941
Ariyani, H., Hilmawan, R. G., S., B. L., Nurdianti, R., Hidayat, R., & Puspitasari, P. (2019). Gambaran
INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

91

INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Vol 15 No 2 Tahun 2025 halaman : 86-94

E-ISSN : 2745 – 5629

Karakteristik Pasien Gagal Ginjal Kronis di Unit Hemodialisa Rumah Sakit Umum Dr. Soekardjo
Kota Tasikmalaya. Keperawatan & Kebidanan, 3 No 2(November), 1–6.
Ariyanti, R., & Imam, C. W. (2021). DIABETES MELLITUS DENGAN HIPERTENSI
MENINGKATKAN RISIKO CHRONIC KIDNEY DISEASE: STUDI KASUS KONTROL DI RS
PANTI NIRMALA MALANG. J-KESMAS: Jurnal Kesehatan Masyarakat, 6(2), 121.
https://doi.org/10.35329/jkesmas.v6i2.1876
Bikbov, B., Purcell, C., Levey, A. S., Smith, M., Abdoli, A., Abebe, M., Adebayo, O. M., Afarideh, M.,
Agarwal, S. K., Agudelo-Botero, M., Ahmadian, E., Al-Aly, Z., Alipour, V., Almasi-Hashiani, A., AlRaddadi, R. M., Alvis-Guzman, N., Amini, S., Andrei, T., Andrei, C. L., … Vos, T. (2020). Global,
regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990–2017: a systematic analysis for the
Global
Burden
of
Disease
Study
2017.
The
Lancet,
395(10225),
709–733.
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30045-3
Burnier, M., & Damianaki, A. (2023). Hypertension as Cardiovascular Risk Factor in Chronic Kidney
Disease.
Circulation
Research,
132(8),
1050–1063.
https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.122.321762
Christa, A. V. (2024). Kemenkes Sebut Gagal Ginjal Jadi Penyakit dengan Beban Kematian Tinggi.
Beritasatu.Com.
https://www.beritasatu.com/lifestyle/2804964/kemenkes-sebut-gagal-ginjal-jadipenyakit-dengan-beban-kematian-tinggi
DeFronzo, R. A., Reeves, W. B., & Awad, A. S. (2021). Pathophysiology of diabetic kidney disease:
impact
of
SGLT2
inhibitors.
Nature
Reviews
Nephrology,
17(5),
319–334.
https://doi.org/10.1038/s41581-021-00393-8
Dehghani, A., Alishavandi, S., Nourimajalan, N., Fallahzadeh, H., & Rahmanian, V. (2022). Prevalence
of chronic kidney diseases and its determinants among Iranian adults: results of the first phase of
Shahedieh cohort study. BMC Nephrology, 23(1), 203. https://doi.org/10.1186/s12882-022-02832-5
Gliselda, V. K. (2021). Diagnosis dan Manajemen Penyakit Ginjal Kronis (PGK). Jurnal Medika
Hutama, 2(04 Juli), 1135–1141.
Habas, E., Habas, E., Khan, F. Y., Rayani, A., Habas, A., Errayes, M., Farfar, K. L., & Elzouki, A.-N. Y.
(2022). Blood Pressure and Chronic Kidney Disease Progression: An Updated Review. Cureus.
https://doi.org/10.7759/cureus.24244
Hamrahian, S. M., & Falkner, B. (2016). Hypertension in Chronic Kidney Disease (pp. 307–325).
https://doi.org/10.1007/5584_2016_84
Hasanah, U., Dewi, N. R., Ludiana, L., Pakarti, A. T., & Inayati, A. (2023). Analisis Faktor-Faktor Risiko
Terjadinya Penyakit Ginjal Kronik Pada Pasien Hemodialisis. Jurnal Wacana Kesehatan, 8(2), 96.
https://doi.org/10.52822/jwk.v8i2.531
Heo, G. Y., Koh, H. B., Kim, H. W., Park, J. T., Yoo, T.-H., Kang, S.-W., Kim, J., Kim, S. W., Kim, Y.
H., Sung, S. A., Oh, K.-H., & Han, S. H. (2023). Glycemic Control and Adverse Clinical Outcomes in
Patients with Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes Mellitus: Results from KNOW-CKD.
Diabetes & Metabolism Journal, 47(4), 535–546. https://doi.org/10.4093/dmj.2022.0112
Hwang, W., Lee, E. J., Park, J.-H., & Ahn, S.-K. (2024). Effect of long-term blood pressure trajectory on
the future development of chronic kidney disease: an analysis of data from the Korean National
Insurance
Health
Checkup
Study.
Epidemiology
and
Health,
46,
e2024090.
https://doi.org/10.4178/epih.e2024090
Kartika, K. Y., Negara, I. K., & Wulandari, S. K. (2021). HUBUNGAN ANTARA BODY IMAGE
DENGAN POLA MAKAN REMAJA PUTRI KELAS XI DI SMK PGRI 4 DENPASAR. Jurnal
Riset Kesehatan Nasional, 5(2), 87–93. https://doi.org/10.37294/jrkn.v5i2.329
Kawasoe, S., Kubozono, T., Salim, A. A., Yoshimine, H., Mawatari, S., Ojima, S., Kawabata, T., Ikeda,
Y., Miyahara, H., Tokushige, K., Ido, A., & Ohishi, M. (2023). Development of a risk prediction score
and equation for chronic kidney disease: a retrospective cohort study. Scientific Reports, 13(1), 5001.
https://doi.org/10.1038/s41598-023-32279-z
Kemenkes RI. (2018). Survei Kesehatan Indonesia Tahun 2023.
Kumela Goro, K., Desalegn Wolide, A., Kerga Dibaba, F., Gashe Fufa, F., Wakjira Garedow, A., Edilu
Tufa, B., & Mulisa Bobasa, E. (2019). Patient Awareness, Prevalence, and Risk Factors of Chronic
Kidney Disease among Diabetes Mellitus and Hypertensive Patients at Jimma University Medical
Center, Ethiopia. BioMed Research International, 2019, 1–8. https://doi.org/10.1155/2019/2383508
Lan, R., Qin, Y., Chen, X., Hu, J., Luo, W., Shen, Y., Li, X., Mao, L., Ye, H., & Wang, Z. (2023). Risky
working conditions and chronic kidney disease. Journal of Occupational Medicine and Toxicology,
18(1), 26. https://doi.org/10.1186/s12995-023-00393-3
Lasut, E. E., Lengkong, V. P. K., & Ogi, I. W. J. (2017). Analisis perbedaan kinerja Pegawai berdasarkan
gender, usia dan masa kerja (Studi pada Dinas Pendidikan Sitaro. Jurnal EMBA, 5(2), 2771–2780.
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/emba/article/view/17155
INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

92

INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Vol 15 No 2 Tahun 2025 halaman : 86-94

E-ISSN : 2745 – 5629

Lee, S., Kang, S., Joo, Y. S., Lee, C., Nam, K. H., Yun, H.-R., Park, J. T., Chang, T. I., Yoo, T.-H., Kim,
S. W., Oh, K.-H., Kim, Y. H., Park, S. K., Kang, S.-W., Choi, K. H., Ahn, C., & Han, S. H. (2021).
Smoking, Smoking Cessation, and Progression of Chronic Kidney Disease: Results From KNOWCKD Study. Nicotine & Tobacco Research, 23(1), 92–98. https://doi.org/10.1093/ntr/ntaa071
Mihardja, L., Delima, D., Massie, R. G. A., Karyana, M., Nugroho, P., & Yunir, E. (2018). Prevalence of
kidney dysfunction in diabetes mellitus and associated risk factors among productive age Indonesian.
Journal of Diabetes & Metabolic Disorders, 17(1), 53–61. https://doi.org/10.1007/s40200-018-0338-6
Nurtandhee, M. (2023). Estimasi Biaya Pelayanan Kesehatan sebagai Upaya Pencegahan Defisit Dana
Jaminan Sosial untuk Penyakit Gagal Ginjal. Jurnal Jaminan Kesehatan Nasional, 3(2), 84–101.
https://doi.org/10.53756/jjkn.v3i2.104
Persadha, G., Adhani, R., Arifin, S., Husaini, H., & Noor, M. S. (2022). Risk Factor Analysis Of The
Severity Chronic Kidney Failure Undergoing Hemodialysis At State Hospital. Healthy-Mu Journal,
4(2), 74–81. https://doi.org/10.35747/hmj.v4i2.10
PN, S., R, T., Muthuraman A, K., Yograj, A., S, P., & B, H. (2025). Determinants of Chronic Kidney
Disease among Young Adults attending a Tertiary Care Hospital in Madurai- A Case-Control Study.
Healthline, 15(4), 329–338. https://doi.org/10.51957/Healthline_678_2024
Poudyal, A., Karki, K. B., Shrestha, N., Aryal, K. K., Mahato, N. K., Bista, B., Ghimire, L., Dirghayu, K.
C., Gyanwali, P., Jha, A. K., Garcia-Larsen, V., Kuch, U., Groneberg, D. A., Sharma, S. K., &
Dhimal, M. (2022). Prevalence and risk factors associated with chronic kidney disease in Nepal:
Evidence from a nationally representative population-based cross-sectional study. BMJ Open, 12(3),
1–9. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-057509
Rachmah, Q., Atmaka, D. R., Haryana, N. R., & Daud, Z. A. M. (2023). Predictors of chronic kidney
disease among Indonesian adult population: Results from the 2018 Indonesia Basic Health Research.
F1000Research, 12, 354. https://doi.org/10.12688/f1000research.130649.1
Salsabila, A., Herman, H., Shafira, N. N. A., Fauzan, R., & Wulandari, P. S. (2023). Gambaran
Karakteristik Gagal Ginjal Kronik Obstruktif dan Non-obstruktif pada Pasien Dewasa-Lansia di
RSUD Raden Mattaher Tahun 2017-2020. Journal of Medical Studies, 3(2), 85–94.
https://doi.org/10.22437/joms.v3i2.27367
Salvador-González, B., Mestre-Ferrer, J., Soler-Vila, M., Pascual-Benito, L., Alonso-Bes, E., &
Cunillera-Puértolas, O. (2017). Enfermedad renal crónica en individuos hipertensos ≥60 años
atendidos
en
Atención
Primaria.
Nefrología,
37(4),
406–414.
https://doi.org/10.1016/j.nefro.2017.02.008
Saminathan, T. A., Hooi, L. S., Mohd Yusoff, M. F., Ong, L. M., Bavanandan, S., Rodzlan Hasani, W. S.,
Tan, E. Z. Z., Wong, I., Rifin, H. M., Robert, T. G., Ismail, H., Wong, N. I., Ahmad, G., Ambak, R.,
Othman, F., Abd Hamid, H. A., & Aris, T. (2020). Prevalence of chronic kidney disease and its
associated factors in Malaysia; Findings from a nationwide population-based cross-sectional study.
BMC Nephrology, 21(1), 1–11. https://doi.org/10.1186/s12882-020-01966-8
Sen, A., & Raghavan, R. (2023). What Is Chronic Kidney Disease? In Management of Chronic Kidney
Disease (pp. 1–13). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42045-0_1
Shrestha, N., Gautam, S., Mishra, S. R., Virani, S. S., & Dhungana, R. R. (2021). Burden of chronic
kidney disease in the general population and high-risk groups in South Asia: A systematic review and
meta-analysis. PLoS ONE, 16(10 October). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258494
Siddiqui, K., George, T. P., Joy, S. S., & Alfadda, A. A. (2022). Risk factors of chronic kidney disease
among type 2 diabetic patients with longer duration of diabetes. Frontiers in Endocrinology, 13.
https://doi.org/10.3389/fendo.2022.1079725
Suari, L. G. S. A., I Gede Yasa Asmara, & Ida Ayu Eka Widiastuti. (2022). Karakteristik Hipertensi pada
Pasien PGTA yang Menjalani Hemodialisis di RSUD Provinsi NTB Tahun 2021. Lombok Medical
Journal, 1(2), 94–99. https://doi.org/10.29303/lmj.v1i2.578
Tripathy, S., Cai, X., Adhikari, A., Kershaw, K., Peralta, C. A., Kramer, H., Jacobs, D. R., Gutierrez, O.
M., Carnethon, M. R., & Isakova, T. (2020). Association of Educational Attainment With Incidence of
CKD
in
Young
Adults.
Kidney
International
Reports,
5(12),
2256–2263.
https://doi.org/10.1016/j.ekir.2020.09.015
Tsai, M. K., & Wen, C. pang. (2022). Occupational Prolonged Sitting Increased the Risk Across the
Spectrum of Kidney Disease: Results From a Cohort of a Half-Million Asian Adults. Journal of the
American Society of Nephrology, 33(11S), 282–282. https://doi.org/10.1681/ASN.20223311S1282a
Vassalotti, J. A., Centor, R., Turner, B. J., Greer, R. C., Choi, M., & Sequist, T. D. (2016). Practical
Approach to Detection and Management of Chronic Kidney Disease for the Primary Care Clinician.
The
American
Journal
of
Medicine,
129(2),
153-162.e7.
https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2015.08.025
Winitzki, D., Zacharias, H. U., Nadal, J., Baid-Agrawal, S., Schaeffner, E., Schmid, M., Busch, M.,
INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

93

INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Vol 15 No 2 Tahun 2025 halaman : 86-94

E-ISSN : 2745 – 5629

Bergmann, M. M., Schultheiss, U., Kotsis, F., Stockmann, H., Meiselbach, H., Wolf, G., Krane, V.,
Sommerer, C., Eckardt, K.-U., Schneider, M. P., Schlieper, G., Floege, J., & Saritas, T. (2022).
Educational Attainment Is Associated With Kidney and Cardiovascular Outcomes in the German
CKD
(GCKD)
Cohort.
Kidney
International
Reports,
7(5),
1004–1015.
https://doi.org/10.1016/j.ekir.2022.02.001

INFOKES : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

94