Concept: Journal of Social Humanities and Education Vol.
No.
4 Desember 2022 e-ISSN: 2963-5527.
p-ISSN: 2963-5071.
Hal 164-172
PENGARUH RASIO GINI DAN PDRB PER KAPITA
TERHADAP KETIMPANGAN PENDIDIKAN DI
PROVINSI JAWA BARAT: ANALISIS DATA PANEL
Maitsaa Zalfaa Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Korespondensi penulis: 5553200058@untirta.
Abstract.
Education is one important aspect to determine the quality of human resources.
But in its implementation, education experiences inequality problems.
There are several factors that affect educational inequality.
This research was conducted with the aim of knowing the effect of Gini ratio and GRDP per capita on educational inequality in West Java for 2017-2020.
The results of this study explain that Gini Ratio and GRDP per capita simultaneously affect income inequality in West Java for 2017-2020.
Keywords: Educational Inequality.
Gini Ratio.
GRDP per capita.
Panel Data Regression.
Abstrak.
Pendidikan merupakan salah satu aspek penting untuk menentukan kualitas sumber daya manusia.
Tetapi pada pelaksanaannya, pendidikan mengalami masalah Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi ketimpangan pendidikan.
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh Rasio Gini dan PDRB per kapita terhadap ketimpangan pendidikan di Provinsi Jawa Barat periode 2017-2020.
Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa Rasio Gini dan PDRB per kapita berpengaruh secara simultan terhadap ketimpangan pendidikan di Provinsi Jawa Barat periode tahun Kata kunci: Ketimpangan Pendidikan.
PDRB per kapita.
Rasio Gini.
Regresi Data Panel.
LATAR BELAKANG
Salah satu indikator keberhasilan suatu negara adalah pertumbuhan ekonomi.
Pertumbuhan ekonomi adalah kenaikan kapasitas dalam jangka panjang dari suatu negara untuk menyediakan berbagai barang ekonomi kepada penduduknya.
Pertumbuhan ekonomi digambarkan pada kemampuan suatu negara dalam menambah pendapatan nasional dari waktu ke waktu.
Menurut Todaro & Smith .
dalam (Suratman et al.
, terdapat 3 komponen yang berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
Pertama, akumulasi modal, termasuk semua investasi baru dalam tanah, peralatan fisik, dan sumber daya manusia melalui perbaikan di bidang kesehatan, pendidikan, dan keterampilan kerja.
Kedua, pertumbuhan jumlah penduduk yang pada akhirnya menyebabkan pertumbuhan Received Oktober 07, 2022.
Revised November 02, 2022.
Desember 09, 2022 * Maitsaa Zalfaa, 5553200058@untirta.
Concept: Journal of Social Humanities and Education Vol.
No.
4 Desember 2022 e-ISSN: 2963-5527.
p-ISSN: 2963-5071.
Hal 164-172 angkatan kerja dan yang ketiga adalah kemajuan teknologi.
Sumber daya manusia (SDM) adalah individu produktif yang bekerja sebagai penggerak suatu organisasi, baik itu di dalam institusi maupun perusahaan yang memiliki fungsi sebagai aset sehingga harus dilatih dan dikembangkan kemampuannya .
8:1 Luther Gulick, 2.
Dalam penentuan kualitas sumber daya manusia, pendidikan disebut sebagai aspek yang berperan penting.
Implikasinya, dengan semakin tinggi pendidikan, maka hidup manusia akan menjadi semakin berkualitas.
Dalam kaitannya dengan perekonomian secara nasional, semakin tinggi kualitas hidup suatu bangsa, maka akan semakin tinggi tingkat pertumbuhan dan kesejahteraan bangsa tersebut (Nugroho, 2.
Tingginya tingkat pendidikan tenaga kerja akan berdampak positif pada meningkatnya produktivitas dan pertumbuhan ekonomi suatu negara.
Dalam Ketimpangan pendidikan merupakan suatu keadaan atau kondisi adanya perbedaan pencapaian hasil pendidikan yang terjadi antarwilayah (Setyadi, 2.
Kurang meratanya akses pendidikan menjadi salah satu faktor ketimpangan pendidikan.
Pada penelitian yang dilakukan oleh (Soejoto et al.
, 2.
, terdapat hubungan positif antara PDRB per kapita dengan ketimpangan pendidikan.
Kemudian, terdapat hubungan positif antara ketimpangan pendapatan atau Rasio Gini terhadap ketimpangan pendidikan (Nurmutiazifah & Yuniasih, 2.
Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis lebih lanjut apakah faktor-faktor seperti Rasio Gini dan PDRB per kapita dapat mempengaruhi Ketimpangan Pendidikan.
METODE PENELITIAN
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis apakah terdapat pengaruh Rasio Gini dan PDRB per kapita terhadap Ketimpangan Pendidikan di wilayah kabupaten.
Objek yang digunakan dalam penelitian ini meliputi 11 kabupaten di Provinsi Jawa Barat, dengan periode waktu yang digunakan tahun 2017-2020.
Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kuantitatif dan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat.
Metode analisis data yang digunakan adalah analisis data panel yaitu dengan menggabungkan data time series tahun 2017-2020 dan data cross section .
di Provinsi Jawa Barat.
Software yang digunakan untuk mengolah data pada penelitian ini PENGARUH RASIO GINI DAN PDRB PER KAPITA TERHADAP KETIMPANGAN PENDIDIKAN DI PROVINSI JAWA BARAT: ANALISIS DATA PANEL adalah Eviews.
Variabel dependen yang digunakan yaitu Gini Pendidikan.
Thomas et al .
menggunakan istilah Koefisien Gini Pendidikan (KGP) untuk menggambarkan ketimpangan distribusi capaian pendidikan antarpenduduk di suatu wilayah.
Ketimpangan pendidikan dapat diketahui dengan Koefisien Gini Pendidikan.
Ketika nilai Koefisien Gini Pendidikan semakin mendekati angka 1, artinya ketimpangan pendidikan lebih tinggi.
Ketika Koefisien Gini Pendidikan mendekati angka 0, artinya ketimpangan pendidikan lebih rendah (Adiningtyas & Budyanra, 2.
Koefisien Gini Pendidikan yang digunakan dalam penelitian ini mempertimbangkan distribusi rata-rata lama Kemudian variabel independen yang digunakan yaitu pertumbuhan ekonomi yang diukur dengan Rasio Gini dan PDRB per kapita.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Regresi data panel terdiri dari 3 model, yaitu Common Effect Model (CEM).
Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM).
Untuk memilih salah satu model yang akan digunakan, dapat dilakukan Uji Chow dan Uji Hausman.
Hipotesis yang digunakan dalam Uji Chow adalah jika Prob.
Cross-section Chi Square < alpha .
maka model yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM) dan jika Prob.
Crosection Chi Square > alpha .
maka model yang digunakan adalah Common Effect Model (CEM).
Pada Uji Hausman, hipotesis yang digunakan adalah jika Prob.
Crosection Random < alpha .
maka model yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM) dan jika Prob.
Cross-section Random > alpha .
maka model yang digunakan adalah Random Effect Model.
Tabel 1.
Hasil Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Cross-section F Cross-section Chi-square Statistic Prob.
Berdasarkan data di atas, diketahui bahwa besaran nilai Prob.
Cross-section Chi Square adalah 0.
0000 kurang dari nilai alpha .
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM).
CONCEPT - VOLUME 1.
NO.
DESEMBER 2022
Concept: Journal of Social Humanities and Education Vol.
No.
4 Desember 2022 e-ISSN: 2963-5527.
p-ISSN: 2963-5071.
Hal 164-172 Tabel 2.
Hasil Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Chi-Sq.
Statistic Chi-Sq.
Prob.
Test Summary Cross-section random Berdasarkan data di atas, diketahui bahwa besaran nilai Prob.
Cross-section Random adalah 0.
0000 kurang dari nilai alpha .
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM).
Grafik 1.
Hasil Uji Normalitas Series: Standardized Residuals Sample 2017 2020 Observations 44 Mean Median Maximum Minimum Std.
Dev.
Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Berdasarkan parameter ini, diperoleh nilai Jarque-Bera .
< Chi Square tabel .
dan nilai Probability .
> alpha .
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa persebaran data dalam model regresi terdistribusi normal.
Tabel 3.
Hasil Uji Multikolinearitas GINI_RASIO PDRB_PER_KAPITA GINI_RASIO PDRB_PER_KAPITA Berdasarkan hasil di atas, dapat dilihat bahwa nilai korelasi di antara variabel independen kurang dari 0,80.
Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa di antara variabel independen tersebut tidak ada korelasi atau tidak terjadi multikolinearitas pada model regresi linier.
PENGARUH RASIO GINI DAN PDRB PER KAPITA TERHADAP KETIMPANGAN PENDIDIKAN DI
PROVINSI JAWA BARAT: ANALISIS DATA PANEL
Tabel 4.
Hasil Uji Heteroskedastisitas Effects Specification Cross-section fixed .
ummy variable.
R-squared Adjusted R-squared of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statisti.
Mean dependent var dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat Berdasarkan hasil diatas dapat dilihat bahwa nilai Chi square hitung .
lebih kecil dari Chi square tabel .
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas.
Tabel 5.
Hasil Uji Autokorelasi Effects Specification Cross-section fixed .
ummy variable.
R-squared Adjusted R-squared of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statisti.
Mean dependent var dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat Berdasarkan hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa DW .
> dL .
artinya tidak terjadi autokorelasi.
CONCEPT - VOLUME 1.
NO.
DESEMBER 2022
Concept: Journal of Social Humanities and Education Vol.
No.
4 Desember 2022 e-ISSN: 2963-5527.
p-ISSN: 2963-5071.
Hal 164-172 Tabel 6.
Hasil Regresi Dependent Variable: GINI_PENDIDIKAN Method: Panel Least Squares Date: 12/08/22 Time: 11:57 Sample: 2017 2020 Periods included: 4 Cross-sections included: 11 Total panel .
observations: 44 Variable Coefficient Std.
Error t-Statistic Prob.
GINI_RASIO
PDRB_PER_KAPITA
06E-08
79E-09
R-squared Adjusted R-squared of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statisti.
Mean dependent var dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat Dari hasil regresi di atas, diperoleh persamaan sebagai berikut:
GINIPENDIDIKAN = 0.
94099GINIRASIO 2.
06E-08PDRBPKP
Adapun interpretasi dari persamaan regresi tersebut adalah angka Koefisien / 0 = 132669, artinya ketika nilai variabel Rasio Gini dan PDRB per kapita sama dengan nol, maka Ketimpangan Pendidikan akan meningkat sebesar 0.
Variabel Rasio Gini terhadap Ketimpangan Pendidikan, peningkatan Rasio Gini sebesar 1 indeks maka akan meningkatkan Ketimpangan Pendidikan sebesar 18.
94099, dengan asumsi variabel lain cateris paribus, dan sebaliknya.
Variabel PDRBPKP terhadap Ketimpangan Pendidikan, peningkatan PDRBPKP sebesar 1 rupiah maka akan meningkatkan Ketimpangan Pendidikan sebesar 2.
06E-08, dengan asumsi variabel lain cateris paribus, dan sebaliknya.
Hasil ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh (Soejoto et al.
, 2.
Hubungan positif antara Rasio Gini terhadap Ketimpangan Pendidikan sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh (Nurmutiazifah & Yuniasih, 2.
Peningkatan ketimpangan pendapatan selalu disertai dengan peningkatan ketimpangan Hal ini disebabkan oleh pendapatan yang diterima masyarakat dapat menentukan tingkat kualitas pendidikan yang akan diperoleh.
Jika tingkat pendidikan PENGARUH RASIO GINI DAN PDRB PER KAPITA TERHADAP KETIMPANGAN PENDIDIKAN DI PROVINSI JAWA BARAT: ANALISIS DATA PANEL yang diperoleh tinggi, maka semakin tinggi juga kualitas dan produktivitas seseorang (Setyadi, 2.
Tabel 7.
Hasil Analisis Pool Data Dependent Variable: GINI_PENDIDIKAN? Method: Pooled Least Squares Date: 12/07/22 Time: 13:33 Sample: 1 4 Included observations: 4 Cross-sections included: 11 Total pool .
observations: 44 Variable Coefficient Std.
Error t-Statistic Prob.
GINI_RASIO?
PDRB_PER_KAPITA?
Fixed Effects (Cros.
_BANDUNGAiC _BEKASIAiC _BOGORAiC _CIREBONAiC _GARUTAiC _INDRAMAYU--C _KARAWANG--C _MAJALENGKA--C _SUBANGAiC _SUKABUMIAiC _SUMEDANGAiC 01E-08
66E-08
Effects Specification Cross-section fixed .
ummy variable.
R-squared Adjusted R-squared of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statisti.
Mean dependent var dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat Dari hasil analisis pool data pada uji parsial untuk variabel Rasio Gini atau Ketimpangan Pendapatan, nilai t statistik (-0.
< t tabel .
dan nilai probabilitas .
> alpha .
, maka H1 ditolak, konsekuensinya yaitu tidak tolak H0, artinya secara parsial variabel Rasio Gini tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap Ketimpangan Pendidikan di Jawa Barat periode tahun 2017-2020.
Uji parsial untuk variabel PDRB per kapita, nilai t statistik .
< t tabel .
dan nilai probabilitas .
> alpha .
, maka H1 ditolak, konsekuensinya yaitu tidak tolak CONCEPT - VOLUME 1.
NO.
DESEMBER 2022
Concept: Journal of Social Humanities and Education Vol.
No.
4 Desember 2022 e-ISSN: 2963-5527.
p-ISSN: 2963-5071.
Hal 164-172 H0, artinya secara parsial variabel PDRB per kapita tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap Ketimpangan Pendidikan di Jawa Barat periode tahun 2017-2020.
Rasio Gini dan PDRB per kapita berpengaruh secara simultan terhadap Ketimpangan Pendidikan di Jawa Barat periode 2017-2020 karena nilai f statistik .
> f tabel .
Dapat dilihat pada analisis pool data, bahwa nilai R-squared sebesar 0.
Nilai tersebut menggambarkan bahwa sumbangan variabel Rasio Gini dan PDRB per kapita terhadap naik turunnya atau variasi variabel Ketimpangan Pendidikan adalah 18% dan sisanya sebesar 2.
82% merupakan sumbangan dari variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model yang diajukan dalam penelitian .
erkumpul dalam Variabel Pengganggu atau E).
Besarnya korelasi pada nilai r (Adjusted R-square.
960944 atau 96.
09% berarti hubungan antara Variabel Independen dengan Variabel Dependen dalam penelitian tersebut dapat dikatakan mempunyai hubungan yang kuat karena mendekati 100%.
KESIMPULAN
Pendidikan merupakan suatu aspek penting dalam menentukan kualitas sumber daya manusia.
Namun pendidikan masih mengalami masalah seperti ketimpangan dalam Salah satu masalah ketimpangan disebabkan oleh kurang meratanya akses pendidikan yang bisa diperoleh masyarakat.
Selain itu, telah dilakukan analisis pada faktor-faktor yang mungkin berpengaruh terhadap ketimpangan pendidikan seperti Rasio Gini dan PDRB per kapita.
Hasil analisis data panel menjelaskan bahwa baik variabel Rasio Gini maupun PDRB per kapita tidak berpengaruh secara parsial terhadap Ketimpangan Pendidikan.
Namun, variabel Rasio Gini dan PDRB per kapita berpengaruh secara simultan terhadap Ketimpangan Pendidikan.
SARAN