Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENCARIAN MOBIL YANG TERBAIK BERBASIS WEB DI DEALER MOBIL 88 Dora Bernadisman2, Moh. Ari Kurniawan1 1 Universitas Saintek Muhammadiyah, Jl.Kelapa Dua Wetan Ciaracas No.17, Jakarta, Indonesia 2 STMIK Muhammadiyah Jakarta, Jl.Kelapa Dua Wetan Ciaracas No.17, Jakarta, Indonesia 1 dorabernadisman@saintekmu.ac.id, 2arik77291@gmail.com, Abstrak Selama ini pencarian mobil masih ditampilkan secara random dan tidak memiliki indikator untuk mengetahui mobil bekas itu terbaik atau tidak, sehingga member yang ingin mencari mobil bekas harus memilih-milih yang menurutnya bagus, sehingga tidak efisien. Dari permasalahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dalam sistem pencarian mobil yang mampu memberikan alternatif terbaik kepada member. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah studi pustaka, studi dokumen dan wawancara sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan model waterfal yang terdiri dari requirement analysis, design, implementation, testing dan maintenance. Sistem pendukung keputusan berbasis web ini di bangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta memanfaatkan database MySQL sebagai database server. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya sistem pendukung keputusan berbasis web yang mampu memberikan alternatif terbaik kepada member dalam pencarian dan pemilihan mobil sehingga dapat mengurangi terjadinya kesalahan dalam memilih mobil terbaik sesuai kebutuhan. Sistem ini juga dapat membantu dealer mobil88 dalam mengelola data, memberikan rekomendasi mobil terbaik dan mampu menyajikan reporting yang akurat dan realtime kepada admin dan operator. Kata kunci : sistem pendukung keputusan, mobil, FMADM. 1. PENDAHULUAN Saat ini proses pencarian dan pemilihan mobil masih dilakukan secara manual yaitu customer harus datang langsung ke dealer 88 terdekat untuk mencari atau melihat mobil sesuai kebutuhan. Apabila mobil tidak tersedia di dealer 88 maka admin pusat akan mencarikan mobil di dealer 88 lainnya. Adapun kekurangan dari sistem pencarian mobil yang sedang berjalan saat ini yaitu tidak adanya indikator untuk mengetahui mobil bekas itu terbaik atau tidak, sehingga member yang ingin mencari mobil bekas harus memilih-milih yang menurutnya bagus, sehingga tidak efisien. Terdapat beberapa indikator yang digunakan sebagai perangkingan dan rekomendari mobil terbaik menggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) antara lain indicator/kriteria umur mobil, sisa tanggal aktif STNK, umur aki dan jarak tempuh, serta metode fuzzy untuk melakukan pemrosesan data harga, merk mobil, jenis mobil dan nama dealer yang terdata. Data diperoleh dari beberapa dealer mobil 88 yang tersebar di beberapa wilayah Jakarta, yang berguna untuk memudahkan pengolahan data mobil bekas yang dibutuhkan oleh konsumennya. 100 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan di atas, maka diperlukannya sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat memberikan alternatif terbaik kepada member dalam pencarian dan pemilihan mobil sehingga dapat mengurangi terjadinya kesalahan dalam memilih mobil terbaik sesuai kebutuhan serta dapat membantu dealer mobil88 dalam mengelola data, memberikan rekomendasi mobil terbaik dan mampu menyajikan reporting yang akurat dan realtime kepada admin dan operator. 1.1 Identifikasi Masalah Melihat latar belakang yang dipaparkan di atas, disimpulkan bahwa masalah yang dapat di identifikasi sebagai berikut: 1. Selama ini pencarian mobil yang ditampilkan secara random saja. 2. Tidak adanya indikator untuk mengetahui mobil bekas itu terbaik atau tidak, sehingga member yang ingin mencari mobil bekas harus memilih-milih yang menurutnya bagus, sehingga tidak efisien. 3. Belum adanya rangking yang menghasilkan pilihan mobil terbaik. 1.2 Batasan Masalah Batasan masalah dilakukan agar penulis dapat memberikan pemahaman yang terarah dan tidak menyimpang dari pokok perumusan masalah yang ada, maka batasan masalahnya adalah : 1. Kriteria yang digunakan sebagai indikator atau bahan pertimbangan dalam pencarian dan pemilihan mobil bekas terbaik yaitu kriteria umur mobil, umur stnk, umur accu dan jarak tempuh. 2. Sistem pendukung keptuusan ini menggunakan metode FMADM(Fuzzy Multiple Atrribute Decision Making) untuk memberikan beberapa alternatif terhadap sekumpulan kriteria dalam pencarian mobil bekas terbaik. 3. Sistem digunakan untuk mengelola data yang berkaitan dengan data member, data dealer, data merk, data provinsi, data kota, data marketing, pengumuman, data tipe mobil, wishlist dan data user 1.3 Rumusan Masalah Berdasarkan permsalahan yang sudah dijelaskan di atas, maka penulis merumuskan masalah yang ada sebagai berikut: 1. Bagaimana penerapan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) pada sistem pencarian mobil terbaik di dealer mobil 88 ? 2. Bagaimana membangun sistem yang dapat membantu dealer mobil88 dalam mengelola data, memberikan rekomendasi mobil terbaik dan mampu menyajikan reporting secara akurat ? 1.4 Landasan Teori 1.4.1 Sistem Sistem bisa diartikan sebagai sekumpulan sub sistem, komponen yang saling bekerja sama dengan tujuan yang sama untuk menghasilkan output yang sudah ditentukan sebelumnya [1]. Sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedu-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau menyelesaikan suatu sasaran tertentu, terorganisasi, saling berinteraksi, saling tergantung satu sama lain dan terpadu berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan untuk mencapai tujuan tertentu [2]. 1.4.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Sistem Pendukung Keputusan merupakan penggabungan sumber-sumber kecerdasan individu dengan kemampuan komponen untuk memperbaiki kualitas keputusan. Sistem Pendukung Keputusan juga merupakan sistem informasi berbasis komputer untuk manajemen pengambilan keputusan yang menangani masalah - masalah semi struktur [3]. Dora Bernadisman, Moh. Ari Kurniawan 101 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X SPK berfungsi sebagai tambahan atau pendukung bagi pembuat keputusan, dapat memperluas pengetahuan dan kemungkinan, namun tidak menggantikan penilaian. Sistem ini ditujukan untuk keputusan yang membutuhkan penilaian dan keputusan yang dapat diolah dengan algoritma atau secara teknis [4]. 1.4.3 Basis Data Basis data atau database adalah kumpulan data yang saling berhubungan atau punya relasi menyediakan struktur bagi informasi dan memungkinkannya untuk digunakan bersama-sama oleh berbagai aplikasi yang berbeda [5]. Basis data atau database adalah kumpulan data yang saling berhubungan secara logis dan didesain untuk mendapatkan data yang dibutuhkan oleh suatu organisasi [6]. 1.4.4 Website Website dapat diartikan sebagai sebuah halaman yang tersedia dalam sebuah server yang dapat diakses menggunakan jaringan internet dimana didalamnya berisi bermacam-macam informasi dari suatu konten tertentu. Sebuah halaman website yang tampil pada jejaring, umumnya dibuat melalui serangkaian plain text yang dikenal dengan HTML (Hyper Text Markup Language) atau XHTML (eXtensible Hyper Text Markup Language) [7]. Website merupakan kumpulan halaman-halaman yang digunakan untuk menampilkan informasi teks, gambar diam atau gerak, animasi, suara,dan atau gabungan dari semuanya, baik yang bersifat statis maupun dinamis yang membentuk satu rangkaian bangunan yang saling terkait, yang masing-masing dihubungkan dengan jaringanjaringan halaman [8]. 1.4.5 Metode FMADM Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan [9]. 1.4.6 Algoritma FMADM Adapun algoritma dalam metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Sebagai berikut: [10] a. Memberikan nilai setiap alternatif (𝐴! ) pada setiap kriteria (𝐢" ) yang sudah ditentukan, dimana nilai tersebut diperoleh berdasarkan nilai crisp; 𝑖 = 1,2, … π‘š π‘‘π‘Žπ‘› 𝑗 = 1,2, … 𝑛 b. Memberikan nilai bobot (π‘Š) yang juga didapatkan berdasarkan nilai crisp. c. Melakukan normalisasi matriks dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (π‘Ÿ"! ) dari alternatif (𝐴! ) pada atribut 𝐢" berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut menurut persamaan berikut: π‘₯!" βŽ§π‘šπ‘Žπ‘₯ π‘₯ π½π‘–π‘˜π‘Ž 𝑗 π‘Žπ‘‘π‘Žπ‘™π‘Žβ„Ž π‘Žπ‘‘π‘Ÿπ‘–π‘π‘’π‘‘ π‘˜π‘’π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘›π‘”π‘Žπ‘› ! !" βŽͺ Β± βŽ¨π‘šπ‘–π‘›! π‘₯!" βŽͺ π½π‘–π‘˜π‘Ž 𝑗 π‘Žπ‘‘π‘Žπ‘™π‘Žβ„Ž π‘Žπ‘‘π‘Ÿπ‘–π‘π‘’π‘‘ π‘π‘–π‘Žπ‘¦π‘Ž ⎩ π‘₯!" d. Melakukan proses perangkingan dengan cara menghalihkan matriks ternormalisasi (𝑅) dengan nilai bobot (π‘Š) Ranking = 𝑅 π‘₯ π‘Š e. Menentukan nilai prefrensi untuk setiap alternative (𝑉! ) dengan cara menjumlahkan hasil kali antara matriks ternormalisasi (𝑅) dengan nilai bobot (π‘Š). Nilai 𝑉! yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif 𝐴! lebih terpilih. Nilai prefrensi (𝑉! ) = (𝑅# + π‘Š# ) + (𝑅$ + π‘Š$ ) + (𝑅% + π‘Š% ) 102 Sistem Pendukung Keputusan untuk Pencarian Mobil yang Terbaik Berbasis Web di Dealer Mobil 88 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X 1.4.7 Pemilihan Mobil Pemilihan kendaraan mobil merupakan proses perekomendasian mobil yang terbaik sesuai dengan kriteria yang diinginkan pembeli sehingga dapat mendukung keputusan [11]. 2. METODE PENELITIAN 2.1 Metode Pengembangan Sistem Metode yang penulis gunakan dalam melakukan pengembangan sistem adalah Waterfal. Model Waterfall melewati fase-fase requirement analysis, design system, implementation, integration and testing dan Operation and maintenance. Requirement Analysis Design System Implementation Integration and Testing Operation and Maintenance Gambar 1. Tahapan Metode Waterfal Adapaun langkah-langkah metode pengembangan sistem yang diterapkan dalam penelitian ini sebagai berikut a. Requirements Analysis Dilakukan penelitian terhadap kebutuhan user secara intensif untuk mespesifikasikan kebutuhan fungsional, kebutuhan non fungsional, modul/fungsi sistem yang disesuaikan dengan kebutuhan user. b. Design System Tahap ini merupakan proses multi langkah yang fokus pada desain sistem berjalan, sistem yang diusulkan, struktur database, desain tampilan layar (user interface) yang dapat memenuhi fungsi-fungsi yang dibutuhkan dan menjadi representasi tampilan layar aplikasi atau tampilan antar muka. c. Implementation Tahap ini merupakan pembuatan kode program aplikasi sesuai kebutuhan user dimulai dari database, kode program yang berhubungan dengan userinterface, fungsional modul aplikasi, pembuatan button action atau pembuatan fungsi-fungsi aplikasi pengompilasian atau mengabungkan menjadi satu modul sistem pendukung keputusan pencarian mobil terbaik. d. Pengujian (Testing) Tahap ini merupakan proses mendemostrasikan sistem perangkat lunak dan pengujian perangkat lunak dari segi logik dan fungsional untuk memastikan bahwa semua bagian telah diuji dan telah befungsi sesuai kebutuhan user. Metode pengujian yang digunakan oleh penulis adalah Black-Box Testing. e. Pemeliharaan (Maintenance) Tahap ini merupakan tahap pendukung atau pemeliharaan tanpa harus mengulangi proses pengembangan mulai dari analisis spesifikasi untuk perubahan perangkat lunak yang sudah ada, tapi tidak untuk membuat perangkat lunak baru. Dora Bernadisman, Moh. Ari Kurniawan 103 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X 2.2 Metode Pengumpulan Data 2.2.1 Studi Pustaka Melalui studi pustaka penulis mencari, membaca, mengumpulkan serta mempelajari teori maupun karya ilmiah serupa atau berhubungan yang pernah dilakukan sebelumya. Dalam hal ini penulis melakukan studi pustaka berupa jurnal penelitian tentang perancangan dan dasar-dasar pembuatan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making. 2.2.2 Observasi Observasi dilakukan secara langsung dengan mengamati proses pencarian dan pemilihan mobil terbarik (recomended) di dealer Mobil88 Cabang Buaran Jakarta Timur. Observasi ini meliputi proses pembuatan data (data mobil, daftar dealer, kriteria pemilihan mobil, data operator cabang, data merk dan jenis mobil). 2.2.3 Wawancara Penulis melakukan wawancara secara langsung dengan dengan manager dealer mobil88 cabang Jakarta Timur pada tanggal 15 Juni 2021. Pembahasan wawancara mengenai prosedur pemilihan mobil bekas, kendala atau permasalahan yang terdapat dalam proses pencarian dan pemilihan mobil bekas. 3. HASIL 3.1 Implementasi Halaman Login Berfungsi untuk menampilkan form login user yang akan digunakan untuk login dan mengakses menu utama. Admin, operator dan member harus memasukan username dan password yang valid agar dapat masuk ke dalam sistem pendukung keputusan pencarian dan pemilihan mobil terbaik pada dealer mobil 88 Gambar 2. Implementasi Halaman Login 3.2 Implementasi Halaman Menu Dashboard Menampilkan halaman home atau menu utama yang dilihat pertama kali setelah aktor yang ada di dalam sistem usulan telah masuk ke dalam sistem usulan. 104 Sistem Pendukung Keputusan untuk Pencarian Mobil yang Terbaik Berbasis Web di Dealer Mobil 88 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X Gambar 3. Implementasi Halaman Menu Dashboard 3.3 Implementasi Halaman Form Input Dealer Berfungsi untuk menampilkan form input dealer yang digunakan oleh admin untuk menambahkan atau input data dealer. Pada form ini terdapat beberapa action yang dapat digunakan seperti simpan dan kembali. Gambar 4. Tampilan Halaman Form Input Dealer 3.4 Implementasi Halaman Form Input Tipe Mobil Berfungsi untuk menampilkan halaman input tipe mobil ini dibawah kendali operator dealer, yang mana halaman ini berguna untuk menginputkan data tipe mobil apa saja yang tersedia di dealer tersebut dan akan diinputlkan pada sistem usulan. Gambar 5. Tampilan Halaman Form Input Tipe Mobil Dora Bernadisman, Moh. Ari Kurniawan 105 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X 3.5 Implementasi Halaman Pencarian Mobil Terbaik menampilkan form filter pencarian mobil terbaik sesuai indikator yang telah ditentukan oleh dealer mobil88, sehingga memudahkan member dalam mencari mobil terbaik sesuai kebutuhannya Gambar 6. Implementasi Halaman Pencarian Mobil Terbaik 4. PEMBAHASAN 4.1 Requirement Analysis 4.1.1 Analisa Kebutuhan Hardware Adapun perangkat keras (hardware) yang digunakan terkait pembuatan sistem dan penulisan diantaranya ialah : Tabel 1. Hardware yang Dibutuhkan No. 1. 2. 2. 3. 5. Jenis Hardware Laptop Dell Processor Memory RAM Harddisk (HDD) VGA Spesifikasi Dell Latitude e6410 Intel Core i5 M560 CPU 2.67 GHZ DDR3 4 Gb 320 Gb Intel HD Graphic 4.1.2 Analisa Kebutuhan Software Adapun perangkat lunak (software) yang digunakan terkait pembuatan sistem dan penulisan diantaranya ialah : Tabel 2. Software yang Dibutuhkan No. 1. 2. 3. 4. 5. 6. Jenis Software Operating System (OS) Paket Software Web Server MySQL Browser Code Editor Spesifikasi Windows 10 Pro x64 bit XAMPP Version 5.6.30 Apache 2.4.25 (Win 32) MySQL Version 5.6.30 Google Chrome Sublime text 3 4.1.3 Analisa Kebutuhan Brainware Pada aplikasi sistem yang diusulkan terdapat 3 (tiga) pengguna yang dapat saling berinteraksi dalam lingkungan sistem yaitu admin, operator dan member. Masing-masing pengguna memiliki hak akses yang berbeda-beda dan memiliki kebutuhan informasi yang juga berbeda 106 Sistem Pendukung Keputusan untuk Pencarian Mobil yang Terbaik Berbasis Web di Dealer Mobil 88 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X Tabel 3. Kebutuhan Pengguna (user) No. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. Kebutuhan Modul/Fungsi Pendaftaran Login Dashboard Master Data Dealer Jenis Merk Provinsi Kota Data Marketing Download Pengumuman Tipe Mobil Pencarian Mobil User Profil Wishlist Admin P P Pengguna (User) Operator Member P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P 4.1.4 Analisis Sistem Yang Berjalan Analisa sistem yang sedang berjalan di dealer 88 dalam bentuk activity diagram, karena notasi ini dapat menggambarkan prosedur yang sedang berjalan. Member Operator Admin Pusat Mendatangi Showroom Terdekat Mencari Mobil Bekas Terbaik Sesuai Kebutuhan Memberikan Brosur (Daftar Mobil) Yang Tersedia Melihat Brosur Mobil Bekas Menanyakan Detail Mobil (Harga, Umur Mobil, Umur STNK, Accu & Jarak Tempuh) Berminat Memberikan Penjelasan Detail Mobil Bekas Yang Ditanyakan Ya Mencatat Data Customer Tidak Menanyakan Mobil Lain Diluar Brosur Menghubungi Admin Pusat Terkait Mobil Yang Dicari Customer Terima Info Mobil Tersedia Pada Showroom Lain Terima Info Mobil Tersedia Pada Showroom Lain Berminat Ya Mengecek Mobil Yang Dicari Customer Ya Terima Info Mobil Tersedia Pada Showroom Lain Tersedia Tidak Tidak Gambar 7. Analisis Sistem Yang Berjalan 4.1.5 Analisa Sistem Yang Diusulkan Analisa sistem yang diusulkan pada dealer 88 dalam bentuk activity diagram, karena notasi ini dapat menggambarkan proses sistem atau alur sistem yang diusulkan Dora Bernadisman, Moh. Ari Kurniawan 107 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 Member P-ISSN E-ISSN Sistem 2355-2468 2745-584X Database Pilih Menu Pencarian Mobil Menampilkan Halaman Pencarian Mobil Bekas Pilih Kategori & Klik Cari Mobil Pilih Kategori & Klik Cari Mobil Tersedia Menampilkan Data Mobil Terbaik Sesuai Kategori Yang Dimasukkan Tidak Menampilkan Data Mobil Bekas Terbaik Sesuai Kategori Pilih Detail Mobil Bekas Tidak Tersedia Menampilkan Detail Mobil Bekas Terbaik Beserta Simulasi Kredit Pilih Bobot (Point) Mobil Bekas Menampilkan Kriteria, Bobot & Hasil Perhitungan Berdasarkan Metode FMADM Klik Wishlist Pada Data Mobil Bekas Yang Sesuai Kebutuhan Menyimpan Mobil Bekas Yang Dipilih Ke Dalam Database Data Wishlist Tersimpan Menampilkan Data Wishlist Pada Tabel Gambar 8. Analisis Sistem Yang Diusulkan 4.2 Design System 4.2.1 Perancangan Use Case Diagram Sistem Pendukung Keputusan Pencarian Mobil Bekas Terbaik Daftar Member <> Mengelola Data Dealer <> Mengelola Data Merk <> Member Mengelola Data Provinsi <> Mengelola Data Kota <> Mengelola Data Marketing <> Mengelola File Admin Pusat Download File <> Login <> <> Mengelola Pengumuman <> Lihat Pengumuman <> Mengelola Tipe Mobil <> Pencarian Mobil Terbaik Operator <> Wishlist & Detail Mobil <> Mengelola Data User Gambar 9. Use case diagram sistem usulan 4.2.2 Perancangan Activity Diagram 108 Sistem Pendukung Keputusan untuk Pencarian Mobil yang Terbaik Berbasis Web di Dealer Mobil 88 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 Member P-ISSN E-ISSN Sistem 2355-2468 2745-584X Database Pilih Link Pendaftaran Menampilkan Form Pendaftaran Input Data Pendaftaran Validasi Data Yang Dimasukkan Tidak Lengkap Lengkap Menyimpan Data Member Ke Dalam Database Menampilkan Pesan Bahwa Pendaftaran Berhasil Data Member Tersimpan Gambar 10. Perancangan Activity Diagram 4.2.3 Perancangan Sequence Diagram Menu Pencarian Kategori Mobil Pilih Wishlist Tabel Tabel Data Wishlist Tipe Mobil Member 1 : Pilih Menu Pencarian Mobil() 2 : Tampil Halaman Pencarian Mobil() 3 : Pilih Kategori Mobil & Klik Filter() 5 : Tampil Pesan β€œData Mobil Tidak Ditemukan”() 4 : Validasi() 6 : Data Berhasil Ditemukan() 7 : Tampil Data Mobil Bekas Terbaik Sesuai Kategori Yang Dipilih() 8 : Pilih Action Detail() 9 : Tampil Detail Mobil Bekas & Simulasi Kredit() 10 : Pilih View Bobot Mobil Bekas() 11 : Tampil Kriteria, Bobot & Hasil Perhitungan Metode FMADM() 12 : Pilih Wishlist Data Mobil() 13 : Data Tersimpan() 14 : Tampil Data Wishlist Mobil Bekas Terbaik() 15 : Pilih Detail Wishlist Mobil Bekas Terbaik() 16 : Tampil Detail Wishlist Mobil Bekas Terbaik() Gambar 11. Perancangan Sequence Diagram Dora Bernadisman, Moh. Ari Kurniawan 109 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X 4.2.4 Class Diagram Gambar 12. Perancangan Class Diagram 4.2.5 Perancangan Design Interface a. Design Interface Login User harus memasukan username dan password yang valid agar dapat masuk ke menu utama sistem pendukung keputusan pencarian mobil terbaik. Gambar 13. Design Interface Login b. Design Interface Form Input Dealer 110 Sistem Pendukung Keputusan untuk Pencarian Mobil yang Terbaik Berbasis Web di Dealer Mobil 88 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X Menampilkan form tambah dealer yang digunakan oleh admin untuk menambahkan data dealer. Pada form tambah dealer terdapat dua action yang dapat digunakan yaitu simpan dan kembali. Gambar 14. Design Interface Form Input dealer c. Design Interface Form Input Tipe Mobil Menampilkan form tambah input tipe mobil yang digunakan oleh admin untuk menambahkan tipe mobil secara rinci. Terdapat dua action yang dapat digunakan yaitu simpan data dan kemabli. Gambar 15. Design Interface Form Input Tipe Mobil d. Design Interface Pencarian Mobil Terbaik Menampilkan form filter pencarian mobil terbaik sesuai indikator yang telah ditentukan oleh dealer 88, sehingga memudahkan member dalam mencari mobil terbaik sesuai kebutuhannya. Dora Bernadisman, Moh. Ari Kurniawan 111 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X Gambar 7. Rancangan Tampilan Pencarian Mobil Terbaik 4.3 Integration and Testing Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk mengetahui apakah fungsifungsi dan keluaran dari perangkat lunak sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan dan sesuai dengan skenario yang telah dibuat. Hasil pengujian yang dapat dilihat adalah sebagai berikut: Tabel 4. Pengujian Input Dealer Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Kasus dan Hasil Pengujian Tambah Data Mengisi data dealer Proses pemasukan data dealer berhasil,klik simpan data yang baru tersimpan dalam database data dealer berhasil tersimpan dalam database Sukses Ubah Data Mengubah data dealer yang sudah ada dalam database Proses masukan data benar, klik simpan dan data yang sudah diedit masuk kedalam database Data berhasil diubah dan tersimpan dalam database Sukses Delete Data Menghapus data yang ada Proses penghapusan data berhasil Data berhasil dihapus dalam database Sukses Tabel 5. Pengujian Input Merk Mobil Kasus dan Hasil Pengujian Tambah Data Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Ubah Data Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan 112 Mengisi data merk mobil Proses pemasukan data merk mobil berhasil,klik simpan data yang baru tersimpan dalam database data merk mobil berhasil tersimpan dalam database Sukses Mengubah data merk mobil yang sudah ada dalam database Proses masukan data benar, klik simpan dan data yang sudah diedit masuk kedalam database Data berhasil diubah dan tersimpan dalam database Sistem Pendukung Keputusan untuk Pencarian Mobil yang Terbaik Berbasis Web di Dealer Mobil 88 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 Kesimpulan Delete Data Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X Sukses Menghapus data yang ada Proses penghapusan data berhasil Data berhasil dihapus dalam database Sukses Tabel 6. Pengujian Input Jenis Mobil Kasus dan Hasil Pengujian Tambah Data Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Ubah Data Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Delete Data Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Mengisi data jenis mobil Proses pemasukan data jenis mobil berhasil,klik simpan data yang baru tersimpan dalam database data jenis mobil berhasil tersimpan dalam database Sukses Mengubah data jenis mobil yang sudah ada dalam database Proses masukan data benar, klik simpan dan data yang sudah diedit masuk kedalam database Data berhasil diubah dan tersimpan dalam database Sukses Menghapus data yang ada Proses penghapusan data berhasil Data berhasil dihapus dalam database Sukses Tabel 7. Pengujian Input Tipe Mobil Kasus dan Hasil Pengujian Tambah Data Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Ubah Data Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Delete Data Data Masukkan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Mengisi data tipe mobil Proses pemasukan data tipe mobil berhasil,klik simpan data yang baru tersimpan dalam database data tipe mobil berhasil tersimpan dalam database Sukses Mengubah data tipe mobil yang sudah ada dalam database Proses masukan data benar, klik simpan dan data yang sudah diedit masuk kedalam database Data berhasil diubah dan tersimpan dalam database Sukses Menghapus data yang ada Proses penghapusan data berhasil Data berhasil dihapus dalam database Sukses 4.4 Maintenance Proses maintenance dilakukan dari sisi sistem (software) dan hardware. Tujuan dilakukannya maintenance untuk menjaga sistem tetap berjalan dengan baik dan masalahmasalah yang terjadi pada sistem bisa terdeteksi sehingga tidak menimbulkan masalah yang serius. Dora Bernadisman, Moh. Ari Kurniawan 113 Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta Vol. 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 100 - 114 P-ISSN E-ISSN 2355-2468 2745-584X 5. PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa: 1. Penerapan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dalam sistem pencarian mobil terbaik menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan alternatif terbaik kepada member dalam pencarian dan pemilihan mobil sehingga dapat mengurangi terjadinya kesalahan dalam memilih mobil terbaik sesuai kebutuhan. 2. Membangun sistem pendukung keputusan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dapat membantu dealer mobil88 dalam mengelola data, memberikan rekomendasi mobil terbaik dan mampu menyajikan reporting yang akurat dan realtime kepada admin dan operator 5.2 Saran Berdasarkan kesimpulan yang telah dikemukakan di atas, dapat diajukan beberapa saran untuk pengembangan lebih lanjut antara lain : 1. Diharapkan kedepannya dapat ditambahkan slide gallery/ mobil pada detail spesifikasi mobil agar pengguna dapat melihat gambar mobil secara lebih spesifik. 2. Kedepannya dapat dilakukan pengembangan dengan menggunakan metode lain seperti menggunakan metode basis data fuzzy umano dan perlu ditambahkan beberapa kriteria dan variabel lain agar dapat memperkuat dalam pengambilan keputusan. DAFTAR PUSTAKA [1] [2] [3] S. Mulyani, Metode Analisis dan perancangan sistem. Abdi Sistematika, 2016. J. Hutahaean, Konsep sistem informasi. Deepublish, 2015. S. Hanief, "Penggunaan Algoritma FMADM Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Penerima Bantuan Dana Pendidikan Untuk Mahasiswa Tidak Mampu atau Kurang Mampu Pada Yayasan Rumah Singgah XYZ," Eksplora Informatika, vol. 1, no. 1, pp. 1-6, 2011. [4] I.B. Susilo, and E. Ridhawati, "Implementasi Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Untuk Pemilihan Rumah Makan Favorit," Konferensi Mahasiswa Sistem Informasi, vol. 6 no. 1, pp. 192-201, 2018 [5] Yakub & V. Hisbanarto. Sistem Informasi Manajemen Pendidikan, Yogyakarta : Graha Ilmu, 2015. [6] Indrajani. Database Design (Case Study All in One). Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2015. [7] A. Herlina, and P.M. Rasyid, β€œSistem Informasi Monitoring Pengembangan Software Pada Tahap Development Berbasis Web,” Jurnal Informatika, vol. 3, no. 1, pp. 41-50, 2016. [8] B.H. Bekti, Mahir Membuat Website Dengan Adobe Dreamweaver CS6, CSS dan Jquery. ANDI, 2015. [9] S. Hartati, and F. Tian, "Sistem Pendukung Keputusan Mendiagnosa Gejala Penyakit Darah Tinggi menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)," Jurnal TAM, vol. 6, no. 1, pp. 29-36, 2016. [10] T. Saputra, S.H. Fitriasih, and Setyowato, "Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Menggunakan Metode Technique For Order Preference By Similarity Of Ideal Solution (TOPSIS) Di Kelip Motor Karanganyar," Jurnal TIKomSIN, vol. 7, no. 1, pp. 1725, 2019. [11] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Graha Ilmu, 2006. 114 Sistem Pendukung Keputusan untuk Pencarian Mobil yang Terbaik Berbasis Web di Dealer Mobil 88