Jurnal Al Ulum LPPM Universitas Al Washliyah Medan Vol.
14 No.
1 Tahun 2026
P-ISSN 2338-5391 | E-ISSN 2655-9862
IMPLEMENTASI SISTEM SMART DOORLOCK KOST BERBASIS ESP32
DENGAN DETEKSI STATUS TAGIHAN MENGGUNAKAN LOGISTIC
REGRESSION DAN MONITORING APLIKASI MOBILE
Riski Virmansah1.
Indah Sulistiyowati1.
Jamaaluddin1.
Akhmad Ahfas1 Program Studi Teknik Elektro.
Fakultas Sains dan Teknologi.
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Jl.
Raya Gelam No.
Pagerwaja.
Gelam.
Kec.
Candi.
Kabupaten Sidoarjo.
Jawa Timur 61271 *Email: r.
virman87@gmail.
ABSTRAK
Pengelolaan rumah kost tidak hanya berkaitan dengan penyediaan fasilitas hunian, tetapi juga mencakup aspek administrasi pembayaran dan keamanan akses penghuni.
Permasalahan yang sering terjadi adalah keterlambatan pembayaran tagihan serta penggunaan sistem kunci konvensional yang rentan terhadap penyalahgunaan, seperti penggandaan kunci dan akses oleh pihak yang tidak Kondisi tersebut menyulitkan pemilik kost dalam melakukan pengawasan secara efektif dan real-time.
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem smart doorlock kost berbasis ESP32 yang terintegrasi dengan RFID.
Firebase, dan aplikasi mobile, serta dilengkapi dengan deteksi status tagihan menggunakan algoritma Logistic Regression.
Sistem bekerja dengan membaca kartu RFID penghuni sebagai akses masuk.
Data identitas penghuni kemudian diverifikasi melalui database Firebase untuk mengetahui status pembayaran.
Akses pintu hanya diberikan kepada penghuni dengan status pembayaran lunas, sedangkan penghuni dengan status tunggakan akan otomatis dibatasi aksesnya.
Algoritma Logistic Regression digunakan untuk memprediksi status pembayaran berdasarkan data riwayat pembayaran, seperti durasi tunggakan dan frekuensi pembayaran tepat waktu.
Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), yang meliputi tahap identifikasi masalah, studi literatur, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian sistem, serta analisis hasil.
Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu meningkatkan keamanan akses pintu kamar kost, mempermudah pemilik kost dalam memantau status pembayaran secara real-time melalui aplikasi mobile, serta menciptakan sistem pengelolaan kost yang lebih efisien, praktis, dan terintegrasi dengan teknologi Internet of Things.
Kata kunci: Smart Doorlock.
ESP32.
RFID.
Logistic Regression.
IoT.
ABSTRACT
The management of boarding houses .
is not only related to providing residential facilities, but also involves administrative payment management and access security for tenants.
Common problems that frequently occur include late payment of rental fees and the use of conventional door locks, which are vulnerable to misuse such as key duplication and unauthorized access.
These conditions make it difficult for boarding house owners to monitor payments and room access effectively and in real time.
Therefore, this study aims to design and implement an ESP32-based smart boarding house door lock system integrated with RFID.
Firebase, and a mobile application, complemented by billing status detection using the Logistic Regression algorithm.
The system operates by reading the tenantAos RFID card as an access identifier.
The tenantAos identity data is then verified through the Firebase database to determine the payment status.
Door access is granted only to tenants with a confirmed paid status, while tenants with outstanding payments are automatically restricted from accessing the room.
The Logistic Regression algorithm is applied to predict payment status based on historical payment data, such as the duration of arrears and the frequency of on-time payments.
The research method used in this study is Research and Development (R&D), which includes problem identification, literature study, hardware and software design, system testing, and result analysis.
The expected outcome of this research is to enhance room access security, simplify real-time payment monitoring for boarding house Jurnal Al Ulum LPPM Universitas Al Washliyah Medan Vol.
14 No.
1 Tahun 2026
P-ISSN 2338-5391 | E-ISSN 2655-9862
owners through a mobile application, and create a more efficient, practical, and integrated boarding house management system based on Internet of Things technology.
Keywords: Smart Door Lock.
ESP32.
RFID.
Logistic Regression.
IoT.
PENDAHULUAN
pembayaran berdasarkan riwayat pembayaran (Yulianti et al.
, 2.
Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan perancangan sistem smart doorlock kost berbasis ESP32 yang terintegrasi dengan RFID.
Firebase, dan aplikasi mobile, serta dilengkapi dengan deteksi status tagihan menggunakan algoritma Logistic Regression.
Tujuan dari penelitian ini untuk dapat meningkatkan keamanan dan efisiensi pengelolaan rumah kost.
Kebutuhan akan tempat tinggal sementara seperti rumah kost terus meningkat, khususnya di kawasan pendidikan dan industri.
Pengelolaan rumah kost tidak hanya mencakup penyediaan fasilitas hunian, tetapi juga pengelolaan administrasi pembayaran dan keamanan akses penghuni.
Pada praktiknya, banyak pemilik kost masih menggunakan sistem pembayaran manual yang sering menimbulkan keterlambatan pembayaran, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam melakukan monitoring secara berkala, sehingga meningkatkan beban kerja pengelola (Jannah et , 2.
Selain keamanan akses pintu kamar kost juga menjadi isu penting.
Penggunaan kunci konvensional dinilai kurang efektif karena rawan terhadap penggandaan kunci dan akses oleh pihak yang tidak berwenang.
Penerapan teknologi RFID sebagai sistem kontrol akses pintu terbukti mampu meningkatkan keamanan karena setiap kartu memiliki identitas unik dan mudah diintegrasikan dengan sistem otomatis (Novianti, 2.
Penelitian Carolin et al .
menunjukkan bahwa sistem kontrol akses berbasis ESP32 dan RFID dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan sistem.
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan integrasi perangkat dengan platform berbasis cloud seperti Firebase untuk melakukan monitoring secara real-time.
Integrasi mikrokontroler ESP32 dengan sistem IoT telah banyak diterapkan pada berbagai aplikasi monitoring dan kontrol otomatis (Wisaksono et al, 2020.
Raisnaldi et al.
, 2.
Pemanfaatan teknologi ini memberikan kemudahan bagi pemilik kost dalam memantau akses dan status penghuni dari jarak jauh.
Namun, sebagian besar sistem smart doorlock yang ada saat ini masih berfokus pada verifikasi akses tanpa mempertimbangkan status pembayaran penghuni.
Padahal, penggunaan algoritma prediktif seperti Logistic Regression mendeteksi dan memprediksi kelancaran METODE PENELITIAN Pada penelitian ini digunakan metode Research and Development (R&D) untuk mengembangkan sistem kontrol akses pintu kost otomatis.
Metode R&D merupakan pendekatan sistematis dalam perancangan, pengembangan, dan penerapan produk berbasis teknologi guna menyelesaikan permasalahan praktis secara efektif.
Analisa Sistem Analisis rancang bangun sistem smart doorlock kost berbasis ESP32 merupakan pendekatan inovatif yang mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) dengan sistem kontrol akses otomatis dan pemantauan status pembayaran secara terpusat.
Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan keamanan akses kamar serta pengelolaan administrasi kost yang masih dilakukan secara manual dan kurang efisien.
Pemanfaatan teknologi RFID sebagai identifikasi akses dinilai efektif karena memiliki ID unik pada setiap kartu, sehingga dapat meningkatkan keamanan dan kemudahan penggunaan (Novianti, 2.
Pada menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali yang terhubung dengan RFID reader, relay, dan selenoid door lock.
Data hasil pembacaan RFID dikirimkan ke Firebase sebagai media penyimpanan berbasis cloud untuk diverifikasi dengan status pembayaran penghuni secara real-time (Carolin et al.
, 2022.
Raisnaldi et al.
, 2.
Selain itu, sistem ini menerapkan algoritma Logistic Regression untuk mendeteksi dan memprediksi status Jurnal Al Ulum LPPM Universitas Al Washliyah Medan Vol.
14 No.
1 Tahun 2026
P-ISSN 2338-5391 | E-ISSN 2655-9862
pembayaran penghuni, sehingga akses pintu hanya diberikan kepada penghuni yang memenuhi kewajiban pembayaran (Yulianti et , 2.
Dengan demikian, sistem monitoring ini merupakan bagian dari penerapan konsep IoT yang berfungsi sebagai pengumpul dan pengolah data dari perangkat fisik yang terhubung ke jaringan internet.
Integrasi antara perangkat keras, layanan cloud, algoritma klasifikasi, dan aplikasi mobile memungkinkan pemilik kost untuk memantau akses pintu, status pembayaran, serta menerima notifikasi secara real-time, sehingga pengelolaan kost menjadi lebih aman, efisien, dan terintegrasi (Ayuni et al.
, 2021.
Saputra et al.
, 2.
memproses data riwayat pembayaran sehingga sistem mampu menentukan status pembayaran secara otomatis dan lebih cerdas.
Aplikasi mobile juga dikembangkan sebagai media monitoring bagi pemilik kost untuk melihat informasi pembayaran, riwayat akses, dan notifikasi sistem.
Cara kerja sistem diawali dengan baterai sebagai sumber daya utama yang menyuplai tegangan ke ESP32.
Ketika kartu RFID didekatkan.
RFID reader akan membaca ID pengguna dan mengirimkan data tersebut ke ESP32 untuk diverifikasi melalui Firebase.
Apabila status pembayaran terdeteksi lunas.
ESP32 akan mengaktifkan relay sehingga selenoid door lock terbuka.
Seluruh proses dan hasil verifikasi kemudian dikirimkan ke aplikasi mobile pada smartphone pemilik kost sehingga pemantauan akses pintu dan status pembayaran dapat dilakukan secara real-time.
Dengan demikian, sistem pemantauan erat kaitannya dengan proses rutin dalam pengumpulan data dan melakukan penyesuaian terhadap objek saat ini (Febrian et al.
, 2.
Blok Diagram Gambar 1.
Blok Diagram Sekarang Pada Gambar 1, blok diagram yang ditampilkan menggambarkan sebuah sistem monitoring yang dirancang untuk mendeteksi status tagihan menggunakan logistic regression.
Pada sisi perangkat keras, dilakukan pemilihan komponen utama berupa mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali sistem.
RFID reader sebagai media identifikasi pengguna, relay 2 channel, selenoid door lock sebagai aktuator pengunci pintu, serta buzzer sebagaii Sistem menggunakan baterai 18650 untuk memastikan suplai tegangan yang stabil, sementara tata letak seluruh komponen disusun secara rapi dan aman di dalam casing guna mendukung keandalan dan kemudahan instalasi.
Pada sisi perangkat lunak.
ESP32 diprogram menggunakan Arduino IDE dan dikonfigurasikan untuk terhubung dengan Firebase sebagai media penyimpanan data berbasis cloud.
Firebase berfungsi untuk menyimpan dan mengelola data status pembayaran penghuni serta log aktivitas akses pintu secara real-time.
Selain itu, algoritma Logistic Regression Gambar 2.
Blok Diagram Terdahulu Pada Gambar 2 terlihat sistem ini menggunakan smartphone pemilik rumah untuk mengirimkan perintah pembukaan pintu ke ESP32 melalui Google Firebase atau komunikasi Bluetooth yang tersedia pada aplikasi IoT Doorlock berbasis MIT App Inventor.
ESP32 mengeksekusi perintah berdasarkan data dari database serta mengendalikan solenoid doorlock dan buzzer melalui modul relay.
Sistem menggunakan magnetic door switch untuk mendeteksi kondisi pintu dan push button sebagai tombol manual pembuka pintu dari dalam rumah.
ESP32 juga pembobolan dengan membandingkan status pintu dan perintah pengguna.
Apabila pintu terbuka tanpa instruksi dari pemilik rumah, buzzer akan diaktifkan dan notifikasi Jurnal Al Ulum LPPM Universitas Al Washliyah Medan Vol.
14 No.
1 Tahun 2026
P-ISSN 2338-5391 | E-ISSN 2655-9862
pembobolan akan dikirimkan kepada pemilik rumah melalui aplikasi Telegram (Fauzan.
Flowchart Sistem Gambar 4.
Flowchart Alat Penghuni Kost Gambar 3.
Flowchart Aplikasi Penghuni Kost Flowchart Gambar penanganan status pembayaran kost oleh Proses dimulai dari login ke aplikasi, kemudian sistem mengecek status pembayaran.
Jika tagihan sudah lunas, maka tidak ada tindakan lanjutan dan proses selesai.
Namun, jika tagihan belum lunas, sistem akan menampilkan notifikasi peringatan jatuh tempo, penghuni dapat mengajukan permintaan perpanjangan ke pemilik kost, lalu melakukan pembayaran hingga proses berakhir.
Pada Gambar 4, digambarkan alur kerja sistem smart doorlock berbasis RFID.
Proses dimulai saat penghuni menempelkan kartu RFID pada doorlock.
Mikrokontroler ESP32 kemudian membaca ID kartu.
Apabila RFID tidak terbaca atau data pembayaran tidak valid, sistem akan mengaktifkan buzzer sebagai tanda peringatan dan pintu tetap terkunci.
Jika RFID berhasil terbaca, sistem akan mengecek status Bila tagihan lunas, pintu akan terbuka dan proses selesai.
Namun jika tagihan belum lunas, pintu tetap terkunci dan penghuni diminta melakukan pembayaran melalui Gambar 5.
Flowchart Pemilik Kost Flowchart pada Gambar 5, menjelaskan alur pengelola kost dalam memantau dan mengelola status tagihan penghuni melalui Proses dimulai dengan login ke Jurnal Al Ulum LPPM Universitas Al Washliyah Medan Vol.
14 No.
1 Tahun 2026
P-ISSN 2338-5391 | E-ISSN 2655-9862
aplikasi, di mana pengelola kamar dapat menambahkan data kamar baru atau mendaftarkan penghuni baru.
Penghuni yang telah didaftarkan dapat melakukan login ke aplikasi untuk mengakses sistem.
Selanjutnya, pengelola melihat daftar penghuni kost dan memilih salah satu penghuni untuk mengecek status tagihannya.
Pengelola dan penghuni juga dapat melihat riwayat pembayaran sebagai Sistem menganalisis data pembayaran menggunakan pengambilan keputusan.
Jika status tagihan lunas, maka tidak ada tindakan lanjutan dan proses selesai.
Namun jika belum lunas, sistem menampilkan peringatan serta menyediakan opsi perpanjangan selama 7 hari.
Apabila permintaan perpanjangan disetujui, sistem memberikan perpanjangan 7 hari, melakukan monitoring pembayaran, dan memperbarui status tagihan.
Jika perpanjangan tidak disetujui, maka tidak ada tindakan lanjutan dan proses berakhir.
(Sulistiyowati et al.
, 2.
Mikrokontroler ESP32 terhubung dengan modul RFID yang berfungsi untuk membaca kartu sebagai akses Selain itu, sistem dilengkapi dengan buzzer sebagai indikator peringatan, yang akan aktif apabila kartu RFID tidak terbaca atau tidak valid.
Sumber daya pada rangkaian ini berasal dari dua buah baterai 18650 yang memberikan tegangan ke seluruh rangkaian.
ESP32 juga mengendalikan modul relay 2 channel yang digunakan untuk mengaktifkan dan memutus arus ke motor penggerak kunci pintu .
oor loc.
Motor akan bergerak untuk membuka atau mengunci pintu sesuai dengan perintah yang diberikan oleh ESP32 setelah data kartu RFID diterima dan diverifikasi.
Desain Perancangan Alat Perancangan Perangkat Keras Gambar 7.
Desain Perancangan Prototype Smart Door Lock Desain pada Gambar 7, menunjukkan sebuah ruangan kecil yang dilengkapi pintu dengan smart door lock dan panel kontrol di Prototype ruangan ini berfungsi sebagai tempat instalasi sistem kontrol akses dan perangkat elektronik pendukung, seperti panel kontrol, catu daya, serta komponen Penempatan perangkat pada dinding bagian dalam bertujuan agar peralatan terlindungi, rapi, dan mudah dipelihara.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 6.
Rangkaian Perangkat Keras Berikut hasil pengumpulan data Pengujian yaitu pengujian Logistic Regression.
Pengujian Notifikasi Sistem.
Pengujian Aplikasi.
Pengujian Keseluruhan.
Pada Gambar 6, menggunakan sistem mikrokontroler ESP32 yang berperan sebagai pusat kendali sistem untuk mempermudah proses pengontrolan (Simatupang, 2.
Kemampuan ESP32 dalam menangani berbagai perangkat input-output serta terhubung ke cloud secara real-time juga diperkuat oleh penelitian, yang menggunakan ESP32-CAM untuk klasifikasi objek dalam sistem conveyor industri berbasis OpenCV dan Python Jurnal Al Ulum LPPM Universitas Al Washliyah Medan Vol.
14 No.
1 Tahun 2026
P-ISSN 2338-5391 | E-ISSN 2655-9862
Pengujian Logistic Regression Tabel 2.
Pengujian Logistic Regression 24 Bulan Tabel 1.
Pengujian Logistic Regression 12 Bulan Data pemantauan untuk masing-masing kamar selama periode 12 bulan berdasarkan hasil pengujian dari Tabel 1 disajikan dengan beberapa parameter, yaitu frekuensi kejadian, nilai probabilitas, serta label klasifikasi.
Frekuensi menunjukkan seberapa sering suatu kejadian muncul dalam satu bulan.
Nilai probabilitas merupakan hasil perhitungan model evaluasi yang menggambarkan peluang terjadinya kejadian tersebut.
Sementara itu, label merupakan output akhir sistem berdasarkan nilai ambang tertentu, di mana label 1 menunjukkan kondisi terindikasi .
ktif/berisik.
dan label 0 menunjukkan kondisi normal.
Secara umum.
Kamar 1 cenderung memiliki frekuensi dan probabilitas yang lebih tinggi dibandingkan Kamar 2, sehingga lebih sering memperoleh label 1.
Hal ini mengindikasikan bahwa aktivitas atau potensi kejadian pada Kamar 1 relatif lebih Data ini dapat digunakan untuk melihat tren kejadian per bulan, membandingkan antar kamar, serta menjadi bahan evaluasi dalam pengambilan keputusan atau perbaikan sistem pada periode dengan risiko yang lebih tinggi.
Penghuni Bulan Tanggal Bayar
Evaluasi
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 1
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Kamar 2
Frekuensi
Probabilitas Label
0,6803
0,7126
0,743
0,7711
0,797
0,8207
0,8421
0,8614
0,8787
0,8941
0,9078
0,9198
0,9304
0,9397
0,9478
0,9549
0,961
0,9493
0,9562
0,9622
0,9674
0,9719
0,9758
0,9792
0,6803
0,7126
0,6532
0,5886
0,5208
0,5588
0,4903
0,4222
0,3569
0,2965
0,2425
0,1956
0,1559
0,1771
0,1405
0,1105
0,0862
0,0669
0,0516
0,0397
0,046
Berdasarkan hasil pengujian dari Tabel 2 diatas, data menunjukkan hasil evaluasi untuk masing-masing kamar selama 24 bulan dengan parameter utama meliputi tanggal bayar, evaluasi keterlambatan, frekuensi tepat waktu, probabilitas, serta label klasifikasi.
Kolom evaluasi keterlambatan menunjukkan ada atau merepresentasikan jumlah pembayaran yang dilakukan sesuai jadwal dalam periode Nilai probabilitas merupakan hasil pembayaran berdasarkan data historis tersebut.
Output akhir sistem ditunjukkan oleh label, di mana label 1 mengindikasikan kategori baik/terkendali .
epat wakt.
dan label 0 Jurnal Al Ulum LPPM Universitas Al Washliyah Medan Vol.
14 No.
1 Tahun 2026
P-ISSN 2338-5391 | E-ISSN 2655-9862
menunjukkan kategori kurang baik atau berisiko .
ering terlamba.
Secara umum.
Kamar 1 menunjukkan konsistensi pembayaran tepat waktu selama 24 bulan dengan probabilitas tinggi dan seluruh label bernilai 1.
Sebaliknya.
Kamar 2 mengalami penurunan probabilitas seiring bertambahnya bulan, ditandai dengan beberapa nilai label 0 pada periode akhir.
Hal ini peningkatan keterlambatan atau penurunan ketepatan waktu pembayaran pada Kamar 2.
Secara keseluruhan, hasil pengujian 24 bulan ini dapat digunakan untuk melihat pola kepatuhan pembayaran secara longitudinal, membandingkan performa antar kamar, serta menjadi dasar evaluasi dan perbaikan sistem pengingat atau kebijakan pembayaran di periode selanjutnya.
ini membantu penghuni agar tidak terlambat membayar dan memastikan akses kamar tetap Gambar 9.
Notifikasi Pengingat Tenggat Waktu Pembayaran Pengujian Notifikasi Gambar 10.
Notifikasi Telah Dilakukan Pembayaran Gambar 8.
Notifikasi Gagal Masuk Kamar Pada Gambar 10 menunjukkan notifikasi pembayaran masuk oleh penghuni kost merupakan fitur pada aplikasi pemilik atau admin kost yang berfungsi memberikan pemberitahuan otomatis ketika penghuni melakukan pembayaran sewa.
Saat transaksi terverifikasi, sistem akan menampilkan notifikasi pada dashboard admin berisi pembayaran, periode sewa yang dibayar, serta status pembayaran AuberhasilAy.
Fitur ini mempermudah pemilik kost dalam memantau transaksi secara real-time dan meminimalkan kesalahan pencatatan manual.
Gambar 8 menampilkan notifikasi access denied yang diakibatkan oleh kegagalan proses pembacaan kartu RFID, baik karena UID tidak terdaftar maupun data tidak terbaca dengan Secara bersamaan, buzzer diaktifkan sebagai indikator akustik terjadinya kegagalan autentikasi akses.
Pada Gambar 9 menunjukkan notifikasi yang berfungsi sebagai pengingat otomatis kepada penghuni kost mengenai jatuh tempo Sistem memberi informasi bahwa pembayaran harus dilakukan sebelum tanggal 10 setiap bulan.
Apabila penghuni tidak melakukan pembayaran hingga melewati batas tersebut, maka sistem smart doorlock akan membatasi atau menonaktifkan akses kamar secara otomatis.
Dengan demikian, notifikasi Jurnal Al Ulum LPPM Universitas Al Washliyah Medan Vol.
14 No.
1 Tahun 2026
P-ISSN 2338-5391 | E-ISSN 2655-9862
Pengujian Aplikasi menyediakan akses cepat untuk membuka pintu secara otomatis melalui aplikasi apabila penghuni tidak membawa kartu RFID.
Tersedia pula fitur pembayaran sewa secara online yang terhubung dengan layanan pembayaran digital, sehingga penghuni dapat melakukan pelunasan sewa dengan lebih mudah dan praktis tanpa harus bertemu langsung dengan pengelola.
Gambar 11.
Dashboard Aplikasi Admin Pada Gambar 11 menunjukkan halaman dashboard admin yang berfungsi sebagai pusat kendali sistem yang menampilkan ringkasan informasi utama, seperti jumlah total kamar, jumlah penghuni aktif, kamar terisi, dan kamar kosong secara real-time.
Melalui dashboard ini, admin dapat dengan cepat mengelola pengguna .
enambah, mengubah, atau menghapus data penggun.
, mengelola kamar .
enambahkan kamar baru atau mengubah status kama.
, serta mengelola data penghuni ketika ada penghuni baru masuk atau keluar.
Selain itu, tersedia akses ke riwayat pembayaran untuk memantau status pelunasan tagihan, serta fitur analisis pembayaran untuk melihat hasil prediksi kelancaran pembayaran penghuni.
Dengan fitur-fitur tersebut, dashboard memudahkan admin dalam melakukan pemantauan dan pengelolaan kost secara terpusat dan efisien.
Pada Gambar 12 menunjukkan tampilan dashboard penghuni dimana menampilkan informasi utama yang berkaitan langsung dengan kamar yang ditempati.
Pada halaman ini, penghuni dapat melihat keterangan kamar yang dihuni beserta nomor kamarnya, informasi harga sewa, serta pemberitahuan jatuh tempo apabila pembayaran telah mendekati atau melewati batas waktu.
Selain itu, dashboard Gambar 12.
Dashboard Aplikasi Penghuni Pengujian Keseluruhan Gambar 13.
Tampak Depan Prototype Alat Smart Door Lock Pada Gambar 13 menunjukkan prototype alat smart door lock tampak depan Sedangkan pada Gambar 14, menunjukkan alat smart door lock tampak dalam.
Pengujian keseluruhan dilakukan untuk memastikan bahwa seluruh komponen sistem, baik perangkat keras maupun perangkat lunak, dapat bekerja secara terintegrasi sesuai dengan perancangan.
Pada tahap ini, prototype smart doorlock yang telah dibuat diuji secara langsung pada media pintu untuk mensimulasikan kondisi penggunaan Jurnal Al Ulum LPPM Universitas Al Washliyah Medan Vol.
14 No.
1 Tahun 2026
P-ISSN 2338-5391 | E-ISSN 2655-9862
sebenarnya di kamar kost.
Pengujian meliputi fungsi pembacaan kartu RFID, proses autentikasi oleh mikrokontroler ESP32, pengiriman dan penerimaan data melalui Firebase, serta pengoperasian aktuator selenoid doorlock sebagai pengunci pintu.
Beberapa skenario pengujian diterapkan, antara lain akses menggunakan kartu yang terdaftar dan memiliki status pembayaran lunas, akses dengan kartu terdaftar tetapi berstatus menunggak, kartu yang tidak terdaftar pada sistem, hingga kondisi ketika kartu gagal Setiap kondisi diamati respon sistemnya, termasuk munculnya notifikasi pada aplikasi, pembatasan akses pintu, serta aktivasi buzzer sebagai indikator kesalahan.
berfungsi untuk menganalisis dan memprediksi kelancaran pembayaran berdasarkan data riwayat tagihan.
Melalui koneksi internet, perangkat mampu mengirim dan menerima data secara real-time sehingga proses pemantauan, pengendalian akses pintu, serta pengiriman notifikasi pembayaran dapat dilakukan secara otomatis melalui jaringan nirkabel.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara stabil dengan tingkat keberhasilan pembacaan RFID sebesar A98% dan rata-rata waktu respon akses pintu sebesar 1Ae2 detik.
Algoritma Logistic Regression pada data simulasi menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 92% dalam membedakan status AulunasAy dan AumenunggakAy.
Selain itu, aplikasi mobile mampu menampilkan pembaruan data secara real-time dan pengiriman notifikasi tercatat berhasil pada 95% percobaan.
Aplikasi juga mendukung fitur pembayaran online serta remote unlock ketika kartu RFID tidak Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan ESP32.
IoT, dan Logistic Regression pada smart doorlock kost meningkatkan keamanan akses, memudahkan pengelolaan konvensional dengan kunci manual dan pencatatan non-digital.
Gambar 14.
Tampak Dalam Prototype Alat Smart Door Lock Selain keterhubungan sistem dengan aplikasi mobile, meliputi monitoring status kamar, status pembayaran, riwayat akses, kemunculan notifikasi jatuh tempo, serta fitur pembukaan pintu melalui aplikasi.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa komunikasi antara perangkat keras dan aplikasi mobile dapat berjalan dengan baik, dan sistem mampu memberikan umpan balik secara real-time sesuai perubahan data pada database.
Secara keseluruhan, pengujian prototype menunjukkan bahwa sistem smart doorlock kost yang dirancang telah berfungsi dengan baik sesuai tujuan penelitian dan dapat dijadikan acuan untuk pengembangan pada skala implementasi yang lebih luas.
DAFTAR PUSTAKA