Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Universitas Kadiri Vol.
5 No.
2 April 2022, hal 80 Ae 87 ISSN : 2597-6257 (Prin.
2597-7946 (Onlin.
Tersedia secara online di http://ojs.
unik-kediri.
id/index.
php/jatiunik/issue/view/76 JATI UNIK Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Universitas Kediri Peramalan Penjualan Pupuk Urea Dengan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Fadli Muhammad*1.
Sukanta2.
Aria Dewanta3 muhammad17060@student.
id *1, sukanta@staff.
id 2, dewanta17037@student.
1,2,3 Program Studi Teknik Industri.
Fakultas Teknik.
Universitas Singaperbangsa Karawang Informasi Artikel Riwayat Artikel :
Received : 31 Ae Januari - 2022 Revised : 7 Ae Februari - 2022 Accepted : 14 Ae Maret - 2022 Kata kunci :
Forecasting.
Sale.
Single Exponential Smoothing.
Mean Absolute Percent Error (MAPE).
Abstract The implementation of a sales forecasting strategy is very important to be done in the company.
But there are still many companies that still have not implemented this strategy, such as Pupuk Kujang Cikampek.
This company is a state-owned enterprise that handles the manufacture of domestic fertilizers In addition to making subsidized urea fertilizer, this company also makes non-subsidized fertilizers.
Unlike subsidized fertilizers whose production has been determined by the government, this non-subsidized fertilizer often undergoes changes in the amount of production and there is often a buildup of finished goods This research was made to find out the amount of estimated value of the next period of sales in jumbo-sized nonsubsidized urea fertilizer products with the method Single Exponential Smoothing and Mean Absolute Percent Error (MAPE).
Based on the research that has been done, the forecasting results for the next production period have experienced stability and the percentage value of forecasting is 66% which means that the forecasting model carried out is Previously, according to the data obtained, sales in 2019 were patterned as unstable.
Where every month experiences sales that rise and fall drastically.
Abstrak Untuk melakukan sitasi pada penelitian ini dengan format :
Handoko.
AuPrediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Amik Royal Kisara.
,Ay JURTEKSI (Jurnal Teknol.
Sist.
Informas.
, vol.
5, no.
2, pp.
125Ae132, 2019.
30737/jatiunik.
Penerapan strategi peramalan penjualan penting sekali dilakukan pada perusahaan.
Namun masih banyak perusahaan yang masih belum menerapkan strategi ini, seperti pada PT.
Pupuk Kujang Cikampek.
Perusahaan ini merupakan badan usaha milik negara yang menangani pembuatan pupuk dalam negeri Selain membuat pupuk urea bersubsidi, perusahaan ini juga membuat pupuk non Berbeda dengan pupuk bersubsidi yang produksinya telah ditentukan oleh pemerintah, pupuk non subsidi ini sering kali mengalami perubahan dalam jumlah produksi dan sering terjadi penumpukan persediaan barang jadi.
Penelitian ini dibuat untuh mengetahui jumlah nilai peramalan penjualan periode *Corresponding author : fadli.
muhammad17060@student.
Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Universitas Kadiri Vol.
5 No.
2 April 2022, hal 80 Ae 87 ISSN : 2597-6257 (Prin.
2597-7946 (Onlin.
selanjutnya pada produk pupuk urea non subsidi ukuran jumbo dengan metode Single Exponential Smoothing dan Mean Absolute Percent Error (MAPE).
Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, didapatkan hasil peramalan untuk periode produksi selanjutnya mengalami kestabilan dan nilai persentase peramalan 20,66 % yang artinya model peramalan yang dilakukan layak.
Sebelumnya menurut data yang didapatkan, penjualan tahun 2019 berpola tidak stabil.
Dimana setiap bulannya mengalami penjualan yang naik turun secara drastis.
Pendahuluan Setiap perusahaan tentunya menginginkan barang yang diproduksinya laku terjual sesuai target yang telah ditentukan sebelumnya.
Maka dari itu, tentu harus dibuat sebuah perencanaan dan strategi untuk memenuhi target penjualan.
Perencanaan yaitu langkah penentuan yang ingin targetkan diperiode selanjutnya dan melakukan penetapan langkah yang diinginkan .
Strategi penjualan yaitu strategi perusahaan untuk menetapkan penambahan volume penjualan dan memenuhi kepuasan akan permintaan .
Salah satu strategi agar dapat memenuhi target pasar yaitu dengan melakukan peramalan penjualan produk dan perkiraan keuangan.
Chih-Hsuan Wang pernah mengatakan bahwa peramalan dapat membantu perusahaan dalam mencapai pengendalian persediaan yang lebih baik .
Peramalan diartikan sebagai seni dan ilmu meramalkan masa depan .
Untuk melakukan strategi peramalan, peran seorang manajer sangat dibutuhkan untuk dapat menentukan waktu dan jumlah produksi dengan hanya menggunakan data penjualan sebelumnya .
Dengan cara mengambil data historis untuk diterapkan ke periode selanjutnya dengan model yang sistematis .
Perusahaan yang menjadi objek penelitian ini merupakan badan usaha milik negara yang menangani pembuatan pupuk dalam negeri.
Selain membuat pupuk urea bersubsidi, perusahaan ini juga membuat pupuk non subsidi.
Berbeda dengan pupuk bersubsidi yang produksinya telah ditentukan oleh pemerintah, pupuk non subsidi ini sering kali mengalami perubahan dalam jumlah produksi dan sering terjadi penumpukan persediaan barang jadi.
Persediaan dapat terjadi karena terjadinya ketidakserarasan antara permintaan dengan penyedia .
Oleh karena itu, ini menjadi permasalahan internal perusahaan karena jumlah pupuk non subsidi yang sering kali over produksi atau kekurangan dalam produksi.
Hal ini tentu dapat menjadi kerugian yang serius kedepannya apabila tidak ada solusi optimal yang menanganinya .
Untuk menyelesaikan permasalahan ini, strategi peramalan penjualan sangat dibutuhkan untuk menanganinya.
Metode Single Exponential Smoothing salah satu yang dapat 30737/jatiunik.
*Corresponding author : fadli.
muhammad17060@student.
Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Universitas Kadiri Vol.
5 No.
2 April 2022, hal 80 Ae 87 ISSN : 2597-6257 (Prin.
2597-7946 (Onlin.
digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini .
Metode ini digunakan karena data pada tahun sebelumnya memiliki nilai yang tidak stbil .
dan berfluktualisasi pada nilai rata - rata yang tetap .
Single Exponential Smoothing berfungsi meramalkan penjualan pada periode yang selanjutnya .
Pada tahun 2020.
Regiolina Hayami dkk melakukan sebuah penelitian pada penjualan bed sheet menerapkan metode ini.
Dalam penelitiannya menghasilkan perhitungan akurasi prediksi sebesar 94.
01% .
Selain itu, pada tahun 2019 Ni Luluk Sri Rahayu Ginantra dkk pun melakukan penelitian pada penjualan barang di Denpasar.
Penelitiannya menyimpulkan bahwa peneliti berhasil menerapkan sistem peramalan penjualan barang, dimana metode ini sesuai dengan perhitungan data yang bersifat fluktuatif .
Dalam penelitian ini diharapkan penerapan metode ini dapat memberikan nilai peramalan selanjutnya pada produk pupuk non subsidi dan dapat memberikan nilai output yang meminimalisir kerugian kedepannya.
Metode Penelitian 1 Lokasi dan Tempat Penelitian PT.
Pupuk Kujang Cikampek menjadi tempat untuk melakukan penelitian, yang bergerak pada industri pupuk.
Objek penelitian akan berfokus pada produk pupuk non subsidi dengan ukuran kemasan jumbo.
2 Variabel Dalam Penelitian Penelitian kuantitatif yaitu pendekatan penelitian yang dominan pada angka .
Penggunaan dengan tujuan mendapatkan nilai prakiraan permintaan produk pupuk urea non subsidi pada kemasan jumbo.
Pada penelitian ini, dalam perhitungan Single Exponential Smoothing menggunakan perhitungan manual dengan menggunakan rumus yang Sedangkan dalam melakukan perhitungan Mean Absolut Percent Error (MAPE), penelitian ini menggunakan aplikasi Microsoft Excel.
3 Sumber Data dan Metode Pengumpulan Data Penelitian ini didapatkan dari data primer dan data sekunder.
Data primer yaitu data yang didapatkan langsung didapatkan oleh peneliti .
Sedangkan data sekunder merupakan sumber data yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data.
Data primer didapatkan melalui kepala bidang sarana penjualan dan observasi langsung di gudang.
Sedangkan data sekunder didapatkan dari berkas dan dokumen penjualan setahun terakhir.
30737/jatiunik.
*Corresponding author : fadli.
muhammad17060@student.
Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Universitas Kadiri Vol.
5 No.
2 April 2022, hal 80 Ae 87 ISSN : 2597-6257 (Prin.
2597-7946 (Onlin.
4 Kerangka Penelitian Gambar 1.
Flowchart Penelitian (Sumber :Pengolahan Data, 2.
Hasil dan Pembahasan Data yang digunakan yaitu data permintaan produk pupuk urea non-subsidi ukuran jumbo.
Ditunjukan dalam tabel 2.
Tabel 1.
Data Permintaan Produk Pupuk Urea Non Subsidi Ukuran Jumbo Bulan Tahun Januari Februari Maret April Mei Juni Juli 30737/jatiunik.
Demand (K.
*Corresponding author : fadli.
muhammad17060@student.
Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Universitas Kadiri Vol.
5 No.
2 April 2022, hal 80 Ae 87 ISSN : 2597-6257 (Prin.
2597-7946 (Onlin.
Agustus September Oktober November Desember Sumber : (Dokumen PT.
Pupuk Kujang, 2.
Setelah didapatkan data permintaan penjualan periode sebelumnya, langkah selanjutnya yaitu penentuan nilai c dari 0.
1 sampai 0.
Berikut contoh perhitungan nilai c 0.
1 untuk Januari 2019.
Fyc 1 = cXyc .
Oe .
FycOe1 yayc 1 = .
1 y 3887.
Oe 0.
yayc 1 = 388.
9 y 3887.
yayc 1 = 3887.
Hasil perhitungan peramalan permintaan produk pupuk urea non subsidi ukuran jumbo dari Januari 2019 sampai Desember 2019 dengan c 0.
1 berjumlah 54880.
Berikut tabel nilai c 0.
1 sampai 0.
9 pada produk pupuk urea non subsidi ukuran jumbo dengan menggunakan rumus perhitungan yang sama.
Tabel 2.
Hasil Perhitungan Nilai c Produk Pupuk Urea Non Subsidi Ukuran Jumbo c = 0,1 c = 0,2 c = 0,3 c = 0,4 c = 0,5 c = 0,6 c = 0,7 c = 0,8 c = 0,9 Sumber : (Pengolahan Data, 2.
Selanjutnya, tentukan nilai c .
yang terkecil dari seluruh nilai c yang sudah dihitung sebelumnya.
Dari perhitungan diatas, nilai c yang digunakan adalah 0,1 karena memiliki nilai yang terkecil, yaitu sebesar 54880,28.
Setelah lakukan perhitungan prediksi atau peramalan dengan metode Single Exponential Smoothing.
Berikut dari hasil perhitungan Single Exponential Smoothing, disajikan pada Tabel dibawah ini.
30737/jatiunik.
*Corresponding author : fadli.
muhammad17060@student.
Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Universitas Kadiri Vol.
5 No.
2 April 2022, hal 80 Ae 87 ISSN : 2597-6257 (Prin.
2597-7946 (Onlin.
Tabel 3.
Hasil Peramalan Produk Pupuk Urea
Non Subsidi Ukuran Jumbo
Bulan Demand Tahun 2019
Januari 3887,60 Februari 5259,95 Maret
6598,19
April
9177,43
Mei
4627,09
Juni
3880,37
Juli
4929,44
Agustus
4481,06
September 4495,19 Oktober
5174,74
November 4666,23 Desember 8159,57 Sumber : (Pengolahan Data, 2.
Hasil Peramalan Tahun 2020
3887,60
3887,60
4162,07
4649,29
5554,92
5369,35
5071,56
5043,13
4930,72
4843,61
4909,84
4861,12
Selanjutnnya lakukan perhitungan dengan menggunakan Mean Absolute Percent Error (MAPE).
Banyaknya data aktual dan data peramalan harus sama dan Berikut contoh perhitungan Mean Percent Error (MAPE) pada periode MAPE = (.
95 Ae 3887.
/5229.
*100
MAPE = 26.
Berikut tabeh hasil dari perhitungan Mean Absolute Percent Error (MAPE) menggunkan perhitungan yang sama.
Tabel 4.
Hasil Perhitungan MAPE Produk Pupuk Urea
Non Subsidi Ukuran Jumbo
Bulan Demand Tahun 2019
Januari 3887,60 Februari 5259,95 Maret
6598,19
April
9177,43
Mei
4627,09
Juni
3880,37
Juli
4929,44
Agustus
4481,06
September 4495,19 Oktober
5174,74
November 4666,23 Desember 8159,57 Sumber : (Pengolahan Data, 2.
30737/jatiunik.
Hasil Peramalan Tahun 2020
3887,60
3887,60
4162,07
4649,29
5554,92
5369,35
5071,56
5043,13
4930,72
4843,61
4909,84
4861,12
MAPE (%)
26,09
36,92
49,33
20,05
38,37
2,88
12,54
9,68
6,39
5,22
40,42
*Corresponding author : fadli.
muhammad17060@student.
Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Universitas Kadiri Vol.
5 No.
2 April 2022, hal 80 Ae 87 ISSN : 2597-6257 (Prin.
2597-7946 (Onlin.
Terakhir, hitung rataAerata dari keseluruhan nilai (MAPE) peramalan.
Hasil perhitungan nilai (MAPE) pada seluruh periode produk pupuk urea non subsidi ukuran jumbo yaitu 20,66%.
Dimana nilai tersebut kurang dari 50%, yang artinya model peramalan yang dilakukan layak.
Kesimpulan dan Saran Setelah dilakukan perhitungan dan dilakukan pengujian penyimpangan dengan bahwa nilai peramalan produk pupuk urea non subsidi ukuran jumbo mengalami kestabilan, dimana dibeberapa bulan terdapat kenaikan pesanan.
Sedangkan dalam perhitungan Mean Absolut Percent Error (MAPE) persentase peramalan bernilai 20,66% yang artinya model peramalan layak digunakan.
Daftar Pustaka