JSI (Jurnal Sistem Informas.
Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma p-ISSN: 2355-9675 e-ISSN: 2541-3228 Sistem Otomatisasi Berbasis Microservice untuk Optimalisasi Pelaporan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat di Perguruan Tinggi Muryan Awaludin1,*.
Hepi Nuryadi2.
Gerly Nasuha3 1,2,3Department of Information Systems.
Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma.
Indonesia muryan@unsurya.
id, hepi@unsurya.
id, gerly@unsurya.
Article Info Article history:
Received Mei 2, 2025 Accepted Mei 20, 2025 Published July 1, 2025 Kata Kunci:
Otomatisasi Laporan.
Microservice.
Optimalisasi.
Perguruan Tinggi ABSTRAK .
PT) Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatisasi laporan guna mengoptimalkan pelaporan data penelitian dan pengabdian masyarakat di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma (Unsury.
Sistem ini dirancang untuk mengatasi tantangan seperti pelaporan manual, ketidakterintegrasian data, dan kurangnya fitur analitik.
Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain arsitektur berbasis microservice, dan pengembangan prototipe.
Hasil tahun pertama menunjukkan bahwa 78% responden mengalami kesulitan dalam pelaporan manual, sementara 82% menyoroti masalah integrasi data.
Prototipe yang dikembangkan telah mencapai akurasi 92% dalam generasi laporan otomatis.
Paper ini membahas capaian, kendala, dan rencana pengembangan sistem, serta kontribusinya terhadap efisiensi pelaporan akademik.
Corresponding Author:
Muryan Awaludin.
Department of Information Systems.
Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma.
Email: *muryan@unsurya.
PENDAHULUAN
Dalam era digital, perguruan tinggi menghadapi tantangan dalam mengelola dan melaporkan kegiatan penelitian dan pengabdian masyarakat secara efisien.
Proses manual yang masih dominan menyebabkan inefisiensi waktu dan risiko kesalahan data (Cheng, 2.
Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma (Unsury.
sebagai institusi yang berfokus pada penelitian dan pengabdian masyarakat membutuhkan solusi inovatif untuk mengatasi masalah ini (Awaludin.
Yasin, & Risyda.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatisasi laporan yang terintegrasi, dengan fokus pada analisis kebutuhan, desain arsitektur, dan pengembangan prototipe.
Sistem ini diharapkan dapat mengurangi waktu pelaporan, meningkatkan akurasi data, dan mendorong kolaborasi antar pemangku kepentingan (Awaludin & Mantik, 2.
Pelaporan penelitian dan pengabdian masyarakat, terutama untuk memenuhi standar akreditasi dan akuntabilitas institusi, sangat penting bagi manajemen perguruan tinggi.
Namun, sejumlah besar institusi pendidikan di Indonesia masih menggunakan proses manual, yang mencakup pengumpulan dokumen fisik, pengisian data berulang, dan kolaborasi melalui email (Awaludin.
Nuryadi, & Pribadi, 2.
Studi pendahuluan di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma (Unsury.
menemukan bahwa 78 persen dosen menghabiskan lebih dari 3 jam seminggu hanya untuk menyusun laporan administratif.
Selain tidak efisien, keadaan ini berpotensi mengurangi waktu produktif untuk kegiatan penting seperti pengajaran dan penelitian.
Data penelitian yang terfragmentasi di berbagai platform seperti SIMBELMAWA.
SIAKAD, dan arsip lokal fakultas merupakan masalah lain.
Inkonsistensi data, duplikasi entri, dan masalah pelacakan ISSN: 2355-9675 (PRINT), 2541-3228 (ON LINE) progres adalah hasil dari ketidakterintegrasian sistem ini.
Sebuah survei yang dilakukan terhadap lima puluh stakeholder Unsurya menunjukkan bahwa 82% orang yang menjawab mengalami kesulitan menggabungkan data dari berbagai sumber.
Padahal, analisis kinerja penelitian, alokasi pendanaan, dan pengambilan keputusan strategis di tingkat institusi bergantung pada integrasi data yang baik.
Beberapa peneliti sebelumnya telah mengembangkan solusi berbasis teknologi seperti sistem otomatisasi laporan.
Misalnya, (F.
Faisal.
Zulkarnaim Masyhur, 2.
mengembangkan sistem terintegrasi untuk manajemen data penelitian, tetapi mereka hanya melakukan tugas pelaporan dasar dan tidak memiliki fitur analitik.
Tyasmaning .
menawarkan aplikasi pelaporan mobile tetapi belum membahas aspek integrasi dengan database nasional seperti SIMBELMAWA.
Penelitian ini bertujuan untuk mengisi celah tersebut dengan mengembangkan sistem yang mengotomatisasi pelaporan dan memiliki alat analisis berbasis AI serta kemampuan untuk berkolaborasi dengan platform eksternal.
Fokus penelitian ini adalah tiga tujuan utama: .
menemukan kebutuhan pengguna melalui survei dan wawancara, .
membuat arsitektur microservice berbasis skalabilitas, dan .
membuat prototipe dengan fitur unggulan seperti generasi laporan otomatis, dashboard analitik, dan integrasi semi-otomatis dengan SIMBELMAWA.
Hasil tahap pertama penelitian menunjukkan kemungkinan penurunan waktu pelaporan hingga 70%, yang akan dibahas secara rinci dalam METODE Tabel 1 State of The Art dan Kebaruan Nama Peneliti (Telleria.
Ugarte.
Esnaola.
Ezkurra, & Colomo, 2.
(Daume.
Bjersyr, & Galaz, (Bernabei & Costantino, 2.
(F.
Faisal.
Zulkarnaim Masyhur, 2.
Pembahasan Katup merupakan komponen kritis dalam industri untuk mengatur aliran fluida dengan variasi diameter, tekanan, dan lingkungan Industri persyaratan ketat .
eperti minyak & membutuhkan Laporan validasi desain yang cepat dan akurat.
Kurangnya konsisten dan terpercaya untuk mengevaluasi dampak bot sosial terhadap opini dan perilaku publik, pengaruhnya cukup besar.
Model Level of Automation (LOA) konvensional tidak fleksibel, di mana pembagian tugas antara manusia dan mesin tetap tidak berubah seiring waktu dan diusulkan konsep LOA adaptif, di berdasarkan konteks, kebutuhan, atau perubahan lingkungan.
Mengembangkan sistem informasi terintegrasi untuk mengelola data penelitian dan pengabdian di tingkat lembaga.
Tujuannya adalah menyatukan data yang tersebar dari berbagai sumber, memprosesnya Hasil Pengurangan waktu hingga 96% .
jam menjadi 2 jam per Akurasi
Botometer menghasilkan akurasi
membedakan bot dari Akurasi
LOA
optimal mencapai 8595% .
iuji dengan dataset simulasi atau eksperimen la.
Tingkat .
dmin, manaje.
melaporkan kepuasan lebih tinggi terhadap sistem baru ISSN: 2355-9675 (PRINT), 2541-3228 (ON LINE) (Tyasmaning, 2.
(Judijanto.
Mayasari.
Widiastuti.
Saputri, & Nurul.
Muryan Awaludin dkk .
menyajikannya dalam bentuk dashboard interaktif, analisis tren, dan pelaporan otomatis.
Mengembangkan aplikasi mobile untuk memfasilitasi pelaporan kegiatan penelitian dan pengabdian oleh dosen dan mahasiswa secara lebih efisien.
Aplikasi ini dirancang untuk menggantikan proses manual yang lambat dan rentan error dengan solusi digital yang mencakup fitur input data real-time, unggah dokumen, notifikasi tugas, dan pelacakan progres.
Memembangkan metode data mining untuk menganalisis data masyarakat guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data di tingkat institusi.
Dengan seperti klasifikasi, clustering, dan mengidentifikasi pola tersembunyi, tren penelitian, kolaborasi antarpeneliti, serta dampak kegiatan Mengembangkan metode data mining untuk menganalisis sistem basis informasi penelitian dan pengabdian kepada masyarakat Tingkat memudahkan proses pelaporan .
urvei dengan skala 1-5:
rata-rata 4.
90% admin institusi percepatan verifikasi 3 topik penelitian .
enewable energy, masyarakat.
AI) yang menyumbang 45% dari total penelitian ISSN: 2355-9675 (PRINT), 2541-3228 (ON LINE) Gambar Alur Sistem Otomatisasi Berbasis Microservice untuk Optimalisasi Pelaporan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat di Perguruan Tinggi Gambar Desain Arsitektur Sistem
HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan roadmap penelitian yang telah direncanakan, berikut capaian tahapan penelitian tahun pertama beserta luaran yang dihasilkan:
Analisis Kebutuhan .
Har.
Kegiatan:
ISSN: 2355-9675 (PRINT), 2541-3228 (ON LINE)
Wawancara dengan 15 stakeholder (LPPM, dosen, mahasiswa, dan staf administras.
Survei kebutuhan fitur sistem menggunakan kuesioner .
Hasil:
Teridentifikasi 5 masalah utama:
Pelaporan manual yang memakan waktu .
% responde.
Kesulitan pelacakan progres penelitian .
%).
Ketidakterintegrasian data antar-fakultas .
%).
Kurangnya fitur analisis data otomatis .
%).
Keterbatasan akses real-time .
%).
Tabel 1 Prioritas Fitur Sistem Fitur Tingkat Kebutuhan (Skala 1-.
Input Data Otomatis Dashboard Analitik Integrasi Database Notifikasi Progres Desain Arsitektur Sistem .
Bula.
Kegiatan:
- Perancangan arsitektur berbasis microservice untuk skalabilitas.
- Pembuatan mockup antarmuka menggunakan Figma.
Hasil:
Diagram arsitektur sistem (Gambar .
dengan komponen:
- Modul input data.
- Modul analisis .
enggunakan algoritma clustering .
- Modul pelaporan otomatis.
Pengembangan Prototipe .
Bula.
Kegiatan:
- Pengembangan modul input data dan integrasi dengan database LPPM.
- Implementasi API untuk koneksi dengan SIMBELMAWA.
Hasil:
- Prototipe MVP dengan fitur:
ue Unggah dokumen penelitian (PDF.
Exce.
ue Generasi laporan otomatis .
ormat standar LPPM).
- Tingkat akurasi data: 92% .
iuji dengan 50 sampel dat.
KESIMPULAN
Sistem otomatisasi laporan ini telah berhasil mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan mengembangkan prototipe dengan akurasi tinggi.
Kendala teknis diatasi melalui solusi kolaboratif.
Implementasi sistem diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelaporan dan transparansi data di Unsurya.
Temuan penelitian ini tidak hanya relevan bagi Unsurya, tetapi juga memberikan model yang dapat diadaptasi oleh perguruan tinggi lain di Indonesia, khususnya dalam konteks transformasi digital pendidikan tinggi.
Untuk memastikan keberlanjutan sistem, rekomendasi kebijakan mencakup: .
alokasi dana khusus untuk pemeliharaan infrastruktur digital dalam anggaran tahunan universitas, .
pelatihan berkala bagi staf dan dosen dalam pemanfaatan fitur analitik, serta .
kolaborasi antar-LPPM
ISSN: 2355-9675 (PRINT), 2541-3228 (ON LINE)
perguruan tinggi untuk mengembangkan standar interoperabilitas data nasional.
Ke depan, integrasi dengan platform seperti PD Dikti dan SINTA perlu diprioritaskan guna menciptakan ekosistem penelitian yang benar-benar terhubung.
Dengan implementasi yang holistik, sistem ini berpotensi menjadi benchmark dalam percepatan hilirisasi penelitian dan penguatan tridharma perguruan tinggi di era Society 5.
DAFTAR PUSTAKA