Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2025.
Pp.
Analisis Kepuasan Pengguna Website Simasmu Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Muhammad Alfin Nugroho*.
Aslam Fatkhudin.
Fenilinas Adi Artanto.
Sarjana Informatika.
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer.
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan.
Indonesia Sarjana Informatika.
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer.
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan.
Indonesia Sarjana Informatika.
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer.
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan.
Indonesia Article Info Kata Kunci: EUCS.
Kepuasan Pengguna.
SIMASMU.
Website Keywords: EUCS.
Users Satisfaction.
SIMASMU.
Website Article history:
Received: 22 Maret 2025 Revised: 06 Mei 2025 Accepted: 10 Mei 2025 Available online: 11 Mei 2025 DOI :
48144/suryainformatika.
* Corresponding author.
Corresponding Author E-mail address:
brd@gmail.
fatkhudin@gmail.
adi@gmail.
ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat Kepuasan Pengguna terhadap website SIMASMU di Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan (UMPP) menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS).
Metode ini dipilih karena dapat mengevaluasi Kepuasan Pengguna menggunakan lima variabel utama EUCS, yaitu Content.
Accuracy.
Format.
Ease of Use, dan Timeliness.
Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah belum diketahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap website SIMASMU serta belum diketahui variabel-variabel dalam EUCS yang mempengaruhi Kepuasan Pengguna website SIMASMU.
Penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa dan alumni UMPP, dan berhasil diisi oleh 101 responden.
Metode analisis data yang digunakan adalah Partial Least Square Structural Equation Model (PLS-SEM), yang memungkinkan peneliti untuk menilai hubungan antara variabel EUCS dan pengaruhnya terhadap Kepuasan Pengguna.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tiga variabel EUCS, yaitu Content.
Ease of Use, dan Timeliness memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna, sedangkan variabel Accuracy dan Format memberikan pengaruh positif namun tidak Secara keseluruhan, kelima variabel berkontribusi sebesar 82,6% terhadap Kepuasan Pengguna.
Temuan ini menunjukkan bahwa mahasiswa dan alumni merasa puas dengan SIMASMU, meskipun masih ada beberapa aspek yang perlu ditingkatkan.
ABSTRACT
The study was conducted to measure the level of user satisfaction on SIMASMU Website in Universitas of Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan (UMPP) using End User Computing Satisfaction (EUCS) method.
The method was chosen to evaluate the users satisfaction using five mains of EUCS: Content.
Accuracy.
Format.
Ease of Use, and Timeliness.
The main problem of the study is unidentified level of students satisfaction on the SIMASMU Website and unidentified variabels in EUCS which affect in users satisfaction of SIMASMU Website.
The study was conducted by distributing questionnaires into students and alumni of UMPP, and it achieved 101 respondents.
The analysis data method applied was Partial Least Square Structural Equation Model (PLS-SEM), which was allowed the researcher to assess the correlation between EUCS variabels and their impact on user satisfaction.
The result Analisis Kepuasan Pengguna Website Simasmu Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2025.
Pp.
stated that three variables of EUCS: Content.
Ease of Use, and Timeliness have a positive and significant effect on user satisfaction.
Meanwhile, variable Accuracy and Format has contributed a positive effect but not significant.
Overall, the five variables have contributed as 82,6% on users satisfaction.
This finding stated that the students and alumni had satisfied with SIMASMU, although there are still several aspects that need improving.
PENDAHULUAN
Dalam era digital saat ini, perguruan tinggi dituntut untuk menyediakan layanan akademik yang efektif dan efisien bagi mahasiswa.
Salah satu layanan yang berperan penting dalam mendukung kelancaran administrasi dan pelayanan akademik adalah Sistem Informasi Akademik.
Sistem Informasi adalah kumpulan komponen teknologi informasi yang bekerja sama dalam membangun sebuah sistem, sehingga dapat menciptakan jalur komunikasi dalam sebuah organisasi atau kelompok .
Sementara itu.
Akademik adalah segala aktivitas di dunia pendidikan yang berkaitan dengan proses belajar dan mengajar .
Berdasarkan pengertian tersebut.
Sistem Informasi Akademik merupakan sistem yang digunakan oleh lembaga pendidikan, terutama perguruan tinggi untuk mengelola dan mengintegrasikan data akademik secara terpusat.
Pada sistem informasi akademik biasanya terdapat fitur pengisian KRS (Kartu Rencana Stud.
, jadwal perkuliahan, nilai mahasiswa, tagihan pembayaran, dan data-data mahasiswa.
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan (UMPP) melalui SIMASMU (Sistem Informasi Akademik dan Mahasiswa UMPP) berupaya memberikan layanan yang mempermudah mahasiswa dalam mengakses informasi akademik seperti jadwal perkuliahan, nilai, tagihan pembayaran, dan berbagai informasi akademik lainnya.
SIMASMU merupakan sistem informasi akademik berbasis website yang dikembangkan guna mendukung serta mempermudah proses administrasi akademik di UMPP.
Selain itu, mahasiswa dapat mengakses website SIMASMU kapan saja dan di mana saja selama terhubung dengan internet.
Namun seiring dengan penerapan sistem ini, tingkat kepuasan pengguna menjadi aspek yanng penting untuk Hal ini dikarenakan kepuasan penguna merupakan faktor yang menentukan keberhasilan dalam penerapan sebuah sistem atau aplikasi .
Selain itu, kepuasan pengguna juga dapat diartikan sebagai tingkat kepuasan seseorang setelah membandingkan hasil yang diperoleh dengan harapan mereka .
Sementara itu, website merupakan sekumpulan halaman yang berisi informasi dan dapat diakses melalui internet.
Siapa saja bisa menggunakannya kapan saja dan di mana saja, asalkan terhubung dengan internet.
Secara teknis, website terdiri dari beberapa halaman yang berada dalam satu domain atau subdomain .
Dari pengertian tersebut.
Kepuasan Pengguna Website adalah tingkat kepuasan yang dirasakan pengguna setelah membandingkan kinerja atau hasil suatu website dengan harapan mereka.
oleh karena itu kepuasan pengguna website SIMASMU menjadi hal yang penting untuk diukur guna memastikan sistem ini memenuhi harapan dan kebutuhan dari penggunanya.
Selain itu, keberhasilan suatu sistem dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti, kualitas sistem, kualitas layanan yang diberikan, intensitas penggunaan, manfaat yang diberikan kepada pengguna, dan kepuasan pengguna terhadap sistem tersebut .
Untuk Untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna, metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dapat digunakan sebagai pendekatan yang tepat.
EUCS
adalah metode yang digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap suatu sistem atau aplikasi dengan membandingkan harapan mereka dengan kenyataan yang dirasakan saat menggunakan sistem tersebut .
Metode ini terdiri dari lima variabel utama yang mempengaruhi kepuasan pengguna, yaitu Content (Is.
Accuracy (Akuras.
Format (Tampila.
Ease of Use (Kemudahan Penggun.
, dan Timeliness (Ketepatan Wakt.
Seperti pada penelitian yang dilakukan oleh .
yang menggunakan metode EUCS dalam mengevaluasi kepuasan pengguna aplikasi CamScanner.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa tiga variabel, yaitu Content.
Accuracy, dan Format berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.
Persentase untuk variabel Content adalah 83,6%.
Accuracy 83,2% dan Format 83,3% yang menunjukkan pengaruh signifikan, hasil pengukuran secara keseluruhan menunjukkan bahwa pengguna sangat puas dengan aplikasi CamScanner.
Penelitian lain yang menggunakan EUCS juga dilakukan oleh .
dalam dalam penelitiannya yang menganalisis kepuasan pengguna BRImo.
Hasilnya menunjukkan bahwa variabel dalam EUCS seperti Content.
Accuracy.
Format, dan Ease of Use memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna.
Format menjadi variabel paling berpengaruh, meskipun variabel Timeliness memiliki dampak positif namun dampaknya tidak signifikan.
Secara keseluruhan pengaruh kelima variabel terhadap kepuasan pengguna adalah 82,1% sementara 17,9% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengguna merasa puas dengan aplikasi BRImo.
Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, dalam analisis kepuasan pengguna website SIMASMU juga menggunakan metode EUCS, metode ini dipilih karena terbukti mampu memberikan gambaran yang Analisis Kepuasan Pengguna Website Simasmu Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2025.
Pp.
menyeluruh mengenai tingkat kepuasan pengguna ter- mengidentifikasi masalah yang bertujuan untuk menhadap suatu sistem atau aplikasi.
gevaluasi tingkat kepuasan mahasiswa Universitas Dalam penelitian ini, digunakan teknik statistik SEM Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan terhadap (Structural Equation Modelin.
untuk menguji hub- penggunaan website SIMASMU, serta untuk mengeungan antara satu atau lebih variabel bebas dan variabel tahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan terterikat yang tidak dapat diukur secara langsung .
sebut dan aspek-aspek yang perlu diperbaiki.
Langkah SEM merupakan teknik statistik yang digunakan untuk berikutnya adalah melakukan studi literatur untuk membuat dan menguji model statistik, biasanya untuk mencari informasi dari penelitian sebelumnya tentang melihat hubungan sebab Ae akibat .
Selain itu, kepuasan pengguna dan metode EUCS, yang akan penelitian ini menggunakan metode Partial Least menjadi dasar teori untuk penelitian ini.
Data yang dikSquare (PLS), yang merupakan alat dalam statistik yang umpulkan melalui kuesioner yang akan disebar kepada digunakan untuk mengukur berbagai hal.
Teknik ini bisa mahasiswa Universitas Muhammadiyah Pekajangan menangani berbagai jenis variabel, baik yang berhub- Pekalongan sebagai responden.
Data yang dikumpulungan dengan hasil maupun yang menjelaskan secara kan dari kuesioner akan di analisis menggunakan PLS juga dapat menjadi alternatif dalam an- metode EUCS.
Analisis ini bertujuan untuk mengevalalisis statistik .
Dalam penelitian ini juga uasi tingkat kepuasan dari pengguna website menggunakan software SmartPLS yang digunakan un- SIMASMU.
Hasil analisis ini akan dijelaskan untuk tuk analisis antar variabel dalam model penelitian .
memberikan dampak-dampak dari penelitian yang dilMahasiswa Universitas Muhammadiyah Pekajangan akukan, diikuti juga dengan membuat kesimpulan dan Pekalongan sebagai pengguna SIMASMU sangat ber- saran untuk pengembangan website SIMASMU ke degantung pada layanan sistem ini untuk menunjang ak- pannya.
tivitas akademik mereka.
Sehingga hasil penelitian ini 2 Jenis Penelitian diharapkan dapat bermanfaat bagi UMPP untuk meningkatkan kualitas layanan website SIMASMU serta Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap berbagai pendekatan survei.
Metode kuantitatif digunakan untuk aktivitas akademik yang disediakan oleh SIMASMU di menganalisis data angka dari kuesioner, sehingga bisa masa yang akan datang.
dilakukan analisis statistik terhadap kepuasan website SIMASMU.
Pendekatan survei digunakan dalam penelitian ini untuk mengumpulkan informasi tentang kepuasan pengguna website SIMASMU.
Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan.
Selain itu, kuantitatif survei digunakan karena penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan sejauh mana SIMASMU memberikan kepuasan terhadap penggunanya, dalam hal ini adalah mahasiswa Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan Gambar 1 Tampilan Utama Website SIMASMU .
Sumber gambar: website simasmu METODE PENELITIAN 1 Alur Penelitian 3 Lokasi Penelitian Penelitian ini dilakukan di Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan (UMPP).
Lokasi ini dipilih karena mahasiswa UMPP adalah pengguna website SIMASMU yang saat ini sedang diteliti.
Penelitian ini dilakukan untuk menilai kepuasaan mahasiswa UMPP terhadap sistem tersebut.
4 Populasi dan Sampel Penelitian .
Populasi Gambar 2 Diagram Alur Penelitian Pada gambar 2 diagram alur penelitian di atas, penelitian ini dimulai dengan langkah pertama yaitu Populasi dalam penelitian ini adalah semua mahasiswa Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan (UMPP), baik mahasiswa aktif maupun alumni.
Hal ini karena website SIMASMU juga pernah digunakan alumni saat mereka masih kuliah.
Oleh karena itu, alumni UMPP juga dilibatkan sebagai responden dalam penelitian ini.
Jumlah populasi tidak diketahui dengan jelas, sehingga jumlah sampel ditentukan menggunakan rumus lemeshow, yang cocok digunakan untuk populasi dengan jumlah yang tidak Analisis Kepuasan Pengguna Website Simasmu Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2025.
Pp.
Penelitian dengan cakupan populasi seperti ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih 2.
6 Variabel Penelitian lengkap tentang kepuasan pengguna website Penelitian ini menggunakan lima variabel yang berasal SIMASMU.
dari metode End User Computing Satisfaction (EUCS), .
Sampel yaitu: Content (Is.
Accuracy (Akuras.
Format Pengambilan sampel dilakukan menggunakan metode (Tampila.
Ease of Use (Kemudahan Penggun.
, dan Simple Random Sampling, yang memberikan kesem- Timeliness (Ketepatan Wakt.
patan yang sama bagi setiap orang dalam populasi untuk terpilih sebagai responden.
Jumlah sampel dihitung Tabel Indikator Variabel Independen:
menggunakan Rumus Lemeshow karena jumlah populasi dalam penelitian ini tidak diketahui secara pasti .
Tabel 1 Indikator Variabel Independen Berikut adalah penghitungan sampel menggunakan RuVariaIndikator Kode Summus Lemeshow:
Indiber ycs 2 .
Oe yc.
ycu= ycc2 Con1.
Informasi akadeX1.
mik yang diberikan Keterangan:
(X.
SIMASMU lengkap n : Jumlah sampel Z : Skor z pada kepercayaan 95% = 1,96 Informasi yang X1.
ycy : Maksimal estimasi ycc : Tingkat kesalahan SIMASMU relevan dan bermanfaat bagi Sample pada penelitian ini adalah:
Isi dari SIMASMU X1.
1,96 .
0,5 Oe 0,.
ycu= maha0,12 Informasi akadeX1.
3,8416 .
0,5 .
ycu= mik yang diberikan SIMASMU mudah di pahami oleh maha0,9604 .
ycu= 0,12 Informasi yang X1.
ycu = 96,04 .
SIMASMU sangat mahaJadi sampel dalam penelitian ini adalah 96 responden.
siswa dalam perkuliahan sehari-hari 5 Instrumen Penelitian Accu- 1.
Terdapat User ID X2.
(NIM) dan Password Instrumen penelitian merupakan alat atau fasilitas yang (X.
digunakan oleh peneliti dalam mengumpulkan data.
SIMASMU yang berfungsi untuk mengukur nilai variabel yang sedang diteliti .
Dalam penelitian ini, instrumen yang Informasi akadeX2.
digunakan adalah kuesioner menggunakan Google mik pada SIMASMU Form.
Kuesioner ini dibuat berdasarkan lima variabel selalu benar dan akudalam metode EUCS, yaitu: Content (Is.
Accuracy (Akuras.
Format (Tampila.
Ease of Use (Kemu3.
Jarang terjadi error X2.
dahan Penggun.
, dan Timeliness (Ketepatan Wakt.
Setiap variabel akan dinilai menggunakan Skala Likert
SIMASMU
untuk mengukur tingkat kepuasan responden, dengan Halaman yang X2.
skala sebagai berikut:
disajikan pada website SIMASMU sesuai dengan yang A 1 = Sangat Tidak Setuju di request/di klik oleh A 2 = Tidak Setuju A 3 = Netral Website X3.
A 4 = Setuju SIMASMU memiliki A 5 = Sangat Setuju Analisis Kepuasan Pengguna Website Simasmu Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Jurnal Surya Informatika Variabel Indikator Format (X.
Website SIMASMU memiliki yang serasi Website SIMASMU memiliki struktur menu yang teratur, serta mudah Standarisasi atau keseragaman format Jenis huruf yang normal, jelas, dan dapat Cara SIMASMU menampilkan sebuah informasi sangat baik Website SIMASMU dapat diakses kapan saja, dan dimana saja Website SIMASMU mudah untuk dipelajari atau Pesan kesalahan di SIMASMU ditampilkan dengan jelas dan instruksi yang mudah untuk dipahami Website SIMASMU bersifat User Friendly, memudahkan semua Pengguna mudah dalam mencari informasi akademik di Website SIMASMU Pengguna merasa dipermudah dengan Helpdesk Website SIMASMU menampilkan akademik dengan cepat dan tepat waktu Ease of Use (X.
Timeliness (X.
Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2025.
Pp.
Kode SumVariaIndikator Kode SumIndiber Indiber X3.
X3.
X3.
Website SIMASMU menampilkan yang terkini/terbaru Website SIMASMU cepat dalam tanggapan pada fitur Website SIMASMU cepat dalam menerima proses Website SIMASMU cepat dalam .
X4.
X5.
X5.
X5.
X5.
Tabel Indikator Variabel Dependen:
Tabel 2 Indikator Variabel Dependen X4.
X4.
Variabel Indikator Kepuasan Pengguna (Y) Secara keseluruhan saya puas dengan SIMASMU Kode Indikator Sumber 7 Teknik Pengumpulan Data X4.
X4.
X4.
X5.
Data dikumpulkan dengan cara menyebarkan kuesioner secara online menggunakan Google Form kepada mahasiswa Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan melalui WhatsApp Group, fitur cerita di WhatsApp dan juga mengirimkan melalui pesan pribadi kepada beberapa mahasiswa dan alumni.
Metode ini digunakan untuk memudahkan responden dalam mengisi kuesioner dan mempercepat pengumpuan data.
Berikut adalah tautan Google Form Auhttps://forms.
gle/YQVYPKSEriqDckLz5Ay 8 Teknik Analisis Data Dalam penelitian ini, data dianalisis menggunakan metode Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM).
PLS-SEM menawarkan peneliti untuk menilai dan memvalidasi hubungan antara variabel yang diukur dalam EUCS.
Selain itu.
PLS-SEM juga dapat digunakan untuk melihat pengaruh dari setiap variabel terhadap kepuasan pengguna.
Metode ini dipilih karena dapat menangani data yang tidak Analisis Kepuasan Pengguna Website Simasmu Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2025.
Pp.
terdistribusi normal dengan baik, terutama dalam SIMASMU juga pernah digunakan oleh mereka ketika penelitian yang melibatkan variabel kompleks.
masih menjadi mahasiswa.
Kuesioner yang telah disebarkan berhasil diisi oleh 101 responden.
Klasifikasi responden disajikan untuk memberikan inHipotesis yang diusulkan sebagai berikut:
H1: Variabel Content (X.
berpengaruh signifikan ter- formasi yang lebih rinci mengenai profil responden yang berkontribusi dalam penelitian ini.
Pengehadap Kepuasan Pengguna (Y) H2: Variabel Accuracy (X.
berpengaruh signifikan ter- lompokan ini bertujuan untuk mempermudah pemahaman terhadap karakteristik responden sebagai objek hadap Kepuasan Pengguna (Y) H3: Variabel Format (X.
berpengaruh signifikan ter- penelitian.
Berikut adalah rincian karakteristik responden:
hadap Kepuasan Pengguna (Y) H4: Variabel Ease of Use (X.
berpengaruh signifikan Tabel 3 Karakteristik Responden terhadap Kepuasan Pengguna (Y) H5: Variabel Timeliness (X.
berpengaruh signifikan Jenis Kelamin
Persentase terhadap Kepuasan Pengguna (Y) Laki-laki 38,6% Perempuan 61,4% Umur
Persentase 17-20 Tahun 51,5% 21-24 Tahun 43,6% 25-28 Tahun > 28 Tahun Fakultas Persentase Fakultas Teknik dan 50,5% Ilmu Komputer Fakultas Ekonomi 10,9% dan Bisnis Fakultas Ilmu
38,6%
Kesehatan Program Studi
Persentase Gambar 3 Desain Model Analisis Data
Sarjana Informatika
33,7%
Tahapan dalam analisis PLS-SEM meliputi:
Sarjana Teknik Me2% Uji Validitas dan Uji Realibilitas, tahapan persin tama dalam analisis PLS-SEM adalah uji vaDiploma Tiga Ma5,9% liditas dan uji realibilitas.
Uji ini dilakukan najemen Informatmenggunakan indikator Outer Loading.
Comika
posite Reliability (CR), dan Average Variance Diploma
Tiga 6,9% Extracted (AVE) untuk memastikan bahwa inTeknik Mesin
strumen pengukuran konsisten dan dapat dianDiploma Tiga Teknik Elektro
Pengukuran Model Struktural, tahapan selanSarjana Akuntansi
6,9%
jutnya adalah pengukuran model struktural.
Sarjana Manajemen yang bertujuan untuk mengevaluasi hubungan Sarjana Ekonomi antar variabel laten berdasarkan indikator yang Syariah telah diuji.
Pengujian ini melibatkan analisis RDiploma Tiga Square.
Model Fit seperti SRMR, dan RMS
Akuntansi
Theta, serta penilaian koefisien jalur atau path
Sarjana Kebidanan 17,8% coefficients menggunakan metode bootstraping Sarjana Keperawa5,9% guna menilai signifikansi hubungan antar varitan Sarjana Fisioterapi Sarjana Farmasi
HASIL DAN PEMBAHASAN
Sarjana Pendidikan Jasmani Analisis Responden Diploma Tiga Analisis responden pada penelitian ini dilakukan untuk Keperawatan menggambarkan karakteristik responden yang terlibat Diploma Tiga Ke0% (Tidak Mendalam pengisian kuesioner.
Responden dalam penelitian ini terdiri dari mahasiswa dan alumni Universitas MuPendidikan Profesi 0% (Tidak Menhammadiyah Pekajangan Pekalongan (UMPP).
Alumni Apoteker dilibatkan dalam penelitian ini karena website Analisis Kepuasan Pengguna Website Simasmu Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Jurnal Surya Informatika Pendidikan Profesi Bidan Pendidikan Profesi Ners Angkatan < 2020 Status Mahasiswa Aktif Mahasiswa Tidak Aktif Alumni Frekuensi Penggunaan Website SIMASMU Setiap Hari 3-4 Kali Dalam Seminggu 1-2 Kali Salam Seminggu Kurang Dari 1 Kali Dalam Seminggu Durasi Penggunaan Website SIMASMU Kurang Dari 15 Menit 15-30 Menit 30-60 Menit Lebih Dari 60 Menit Tujuan Menggunakan Website SIMASMU Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2025.
Pp.
Berdasarkan pada hasil kuesioner yang telah diisi oleh 101 responden, karakteristik resonden adalah sebagai Jenis kelamin responden yang mendominasi adalah perempuan dengan persentase 61,4% Persentase atau 62 responden, sementara laki-laki 25,7% sebanyak 38,6% atau 39 responden.
18,8%
Umur responden sebagian besar berada pada 17,8% rentang usia 17-20 tahun dan 21-24 tahun.
30,7%
Fakultas dengan responden terbanyak berasal 5,9% dari Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer dengan persentase sebesar 50,5% atau 51 Persentase 87,1% Program studi dengan jumlah responden terbanyak adalah Sarjana Informatika dengan persentase 33,7% atau 34 responden.
11,9%
Angkatan responden yang mendominasi Persentase adalah angkatan 2021 dengan persentase 30,7% atau sebanyak 31 responden.
Status
8,9%
87,1%
25,7%
sebanyak 89 responden.
Frekuensi penggunaan website SIMASMU
28,7%
sebagian besar kurang dari satu kali dalam seminggu dengan persentase 36,6% atau 36,6% sebanyak 37 responden.
Durasi penggunaan website SIMASMU Persentase mayoritas kurang dari 15 menit dengan persentae 59,4% atau sebanyak 60 responden.
Tujuan 59,4% SIMASMU adalah untuk mengurus administrasi akademik seperti KRS dan KHS
37,6%
dengan persentase 72,3% atau sebanyak 73 responden, diikuti oleh 70,3% atau 71 re0% (Tidak Ada sponden yang menggunakannya untuk Yang Mengisi melihat dan mengurus pembayaran atau keuOpsi Tersebu.
Persentase Analisis Data engan opsi jawaban yang dapat dipilih lebih dari sat.
Mengakses Informasi Akademik Mengurus Administrasi Akademik isalnya KRS.
KHS) Melihat Jadwal
Perkuliahan Melihat Informasi
dan Mengurus pembayaran atau Keuangan LainnyaA
54,5%
72,3%
28,7%
70,3%
Gambar 4 Desain Persamaan Struktural Pada gambar 4 di atas terlihat Desain Persamaan Struktural yang menunjukkan hubungan antara variabel laten independen (Content (X.
Accuracy (X.
Format (X.
Ease of Use (X.
Timeliness (X.
) Analisis Kepuasan Pengguna Website Simasmu Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2025.
Pp.
dengan variabel laten dependen (Kepuasan Pengguna Composite Reliability di atas 0.
7 dan nilai Average (Y).
Desain ini disusun berdasarkan metode EUCS yang Variance Extracted (AVE) di atas 0.
Menurut .
digunakan dalam penelitian ini.
Hubungan antar variabel suatu variabel dapat dianggap baik jika nilai Composite ini akan dianalisis menggunakan perangkat lunak Realibility melebihi 0.
7 dan nilai AVE lebih dari 0.
SmartPLS untuk mengevaluasi pengaruh dan keterkai- Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa seluruh vartan dari setiap variabel terhadap kepuasan pengguna.
iabel dalam penelitian ini telah memenuhi standar re1.
Uji Validitas dan Uji Realibilitas alibilitas dan validitas yang diterapkan.
Pada tahap ini, dilakukan pengujian untuk memastikan bahwa setiap indikator yang digunakan dapat mengukur 2.
Pengukuran Model Struktural variabel laten dengan akurat .
dan memberikan Pada tahap pengukuran model struktural, dilakukan hasil yang konsisten .
dalam penelitian ini.
pengujian untuk menilai hubungan antar variabel laten dalam penelitian.
Pengujian ini meliputi analisis R Tabel 4 Outer Loadings Square.
Model Fit, dan Path Coeficients (Bootstrapin.
untuk memastikan bahwa model penelitian memConAcForEase Time- Kepuailiki hubugan yang signifikan dan sesuai dengan Use Pengguna hipotesis yang telah dibuat.
X1.
X1.
X1.
X1.
X1.
X2.
X2.
X2.
X2.
X3.
X3.
X3.
X3.
X3.
X4.
X4.
X4.
X4.
X4.
X4.
X5.
X5.
X5.
X5.
X5.
Tabel 6 R Square R Square R Square Adjusted Berdasarkan nilai R Square pada tabel di atas, menunjukkan bahwa Content (X.
Accuracy (X.
Format (X.
Ease of Use (X.
, dan Timeliness (X.
secara bersama-sama memberikan pengaruh kepada Kepuasan Pengguna (Y) sebesar 0.
826 atau 82,6%.
Menurut .
nilai R Square yang berada pada kisaran 0.
33, dan 0.
19 menunjukkan kategori model yang baik, moderat, dan lemah.
Dengan demikian, nilai R Square sebesar 0.
826 termasuk dalam kategori model yang baik.
Tabel 7 Model Fit Pada tabel 4 Outer Loadings di atas, terlihat bahwa semua nilai outer loadings dari indikator yang dipakai untuk mengukur variabel laten dalam penelitian ini lebih besar dari 0.
Berdasarkan pernyataan .
indikator dianggap valid apabila nilainya melebihi 0.
Jika nilai outer loading suatu indikator dibawah 0.
7 maka indikator tersebut tidak cukup baik untuk digunakan dan perlu dihapus.
Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa semua indikator dalam penelitian ini valid.
Tabel 5 Construct Reliability and Validity CronbachAos Alpha
Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Berdasarkan tabel 5 di atas, hasil pengujian menunjukkan bahwa semua variabel penelitian ini memiliki nilai Saturated Estimated Model
Model
SRMR
d_ULS NFI rms Theta Berdasarkan tabel 7 di atas, hasil pengujian Model Fit menunjukkan bahwa nilai SRMR (Standarized Root Mean Squar.
yaitu sebesar 0.
069 yang berarti model telah memenuhi persyaratan model fit.
Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh .
yang menyatakan bahwa jika nilai SRMR < 0,1 maka model dinyatakan telah memenuhi kriteria model fit.
Selanjutnya nilai d_ULS menunjukkan sebesar 1.
673 dan d_G menunjukkan sebesar 1.
645 yang menunjukkan bahwa model berada dalam kategori baik atau fit, karena keduanya memiliki nilai lebih besar dari ambang batas 0,05 .
Kemudian pada indikator NFI (Normed Fit Inde.
yang diperoleh adalah 0.
722 yang berarti model ini fit atau bagus, karena semakin mendekati nilai 1 model dinilai semakin fit atau semakin bagus .
Yang terakhir, yaitu rms Theta (Root Mean Square Thet.
191 yang berarti bahwa nilai rms Theta melebihi ambang batasnya yaitu 0.
Analisis Kepuasan Pengguna Website Simasmu Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2025.
Pp.
, maka dapat disimpulkan bahwa rms Theta dalam Namun, setiap kenaikan pada Format (X.
hanya pengujian ini tidak bagus.
memberikan kenaikan sebesar 0.
076 pada Kepuasan Pengguna (Y), sehingga pengaruhnya tidak signifikan.
Tabel 8 Path Coefficients Bootstraping Dengan demikian, variabel Format (X.
memberikan pengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap OrigiSample StandT Sta- P Kepuasan Pengguna (Y).
Dengan hasil tersebut maka.
Mean ard De- tistic ValSample (M) (|O/ST ues hipotesis H3 dinyatakan DITOLAK.
(O)
(STDE
DEV|)
Menurut .
, nilai Path Coefficients atau koefisien jalur dapat dikatakan signifikan jika nilai p-value lebih kecil dari nilai alpha 0,050.
Maka dari tabel 8 menunjukkan H1: Variabel Content (X.
berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna (Y) Dari tabel 8 menunjukkan nilai p-value sebesar 0.
050 sehingga hubungan Content (X.
terhadap Kepuasan Pengguna (Y) dapat dikatakan signifikan.
Selain itu, hubungan Content (X.
terhadap Kepuasan Pengguna (Y) memberikan nilai original sample sebesar 0.
yang menunjukkan bahwa Content (X.
memberikan nilai positif terhadap Kepuasan Pengguna (Y).
Setiap terjadi kenaikan pada Content (X.
akan memberikan kenaikan sebesar 0.
274 pada Kepuasan Pengguna (Y).
Dengan demikian.
Variabel Content (X.
memberikan pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Variabel Kepuasan Pengguna (Y).
Dengan hasil tersebut maka, hipotesis H1 dinyatakan DITERIMA.
H2: Variabel Accuracy (X.
berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna (Y) Dari tabel 8 menunjukkan nilai p-value sebesar 0.
050 sehingga hubungan Accuracy (X.
terhadap Kepuasan Pengguna (Y) dapat dikatakan tidak signifikan.
Selain itu, hubungan Accuracy (X.
terhadap Kepuasan Pengguna (Y) memilki original sample sebesar 0.
019, yang menunjukkan bahwa Accuracy (X.
memberikan nilai positif terhadap Kepuasan Pengguna (Y).
Namun, setiap kenaikan pada Accuracy (X.
hanya memberikan kenaikan sebesar 0.
019 pada Kepuasan Pengguna (Y), sehingga pengaruhnya tidak signifikan.
Dengan Accuracy (X.
memmberikan pengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap variabel Kepuasan Pengguna (Y).
Dengan hasil tersebut maka, hipotesis H2 dinyatakan DITOLAK.
H4: variabel Ease of Use (X.
berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna (Y) Dari tabel 8 menunjukkan nilai p-value sebesar 0.
< 0.
050 sehingga hubungan Ease of Use (X.
terhadap Kepuasan Pengguna (Y) dapat dikatakan signifikan.
Selain itu, hubungan Ease of Use (X.
terhadap Kepuasan Pengguna (Y) memiliki nilai original sample sebesar 0.
297, yang menunjukkan bahwa Ease of Use (X.
memberikan nilai positif terhadap Kepuasan Pengguna (Y).
Setiap terjadi kenaikan pada Ease of Use (X.
akan memberikan kenaikan sebesar 0.
297 pada Kepuasan Pengguna (Y).
Dengan demikian, variabel Ease of Use (X.
memberikan pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel Kepuasan Pengguna (Y).
Dengan hasil tersebut maka, hipotesis H4 dinyatakan DITERIMA.
H5: Variabel Timeliness (X.
berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna (Y) Dari tabel 8 menunjukkan nilai p-value sebesar 0.
< 0.
050 sehingga hubungan Timeliness (X.
terhadap Kepuasan Pengguna (Y) dapat dikatakan signifikan.
Selain itu, hubungan Timeliness (X.
terhadap Kepuasan Pengguna (Y) memiliki nilai original sample sebesar 0.
308, yang menunjukkan bahwa Timeliness (X.
memberikan nilai positif terhadap Kepuasan Pengguna (Y).
Setiap terjadi kenaikan pada Timeliness (X.
akan memberikan kenaikan sebesar 0.
308 pada Kepuasan Pengguna (Y).
Dengan demikian, variabel Timeliness (X.
memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna (Y).
Dengan hasil tersebut, maka hipotesis H5 dinyatakan DITERIMA.
KESIMPULAN
Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap website SIMASMU di Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS).
Masalah yang dihadapi adalah belum diketahui sejauh mana SIMASMU dapat memenuhi kebutuhan dan harapan mahasiswa dalam mendukung H3: Variabel Format (X.
berpengaruh signifikan kegiatan akademik mereka.
Oleh karena itu, penting untuk melakukan evaluasi terhadap tingkat kepuasan terhadap Kepuasan Pengguna (Y) dari tabel 8 menunjukkan nilai p-value sebesar 0.
419 > pengguna, karena kepuasan pengguna merupakan sa0.
050 sehingga hubungan Format (X.
terhadap kepua- lah satu faktor keberhasilan suatu sistem.
Metode san Pengguna (Y) dapat dikatakan tidak signifikan.
EUCS diterapkan dengan menilai lima variabel utama.
Selain itu, hubungan Format (X.
terhadap Kepuasan yaitu Content (Is.
Accuracy (Akuras.
Format Pengguna (Y) memiliki nilai original sample sebesar (Tampila.
Ease of Use (Kemudahan Penggun.
, dan 076, yang menunjukkan bahwa Format (X.
mem- Timeliness (Ketepatan Wakt.
Berdasarkan hasil anaberikan nilai positif terhadap Kepuasan Pengguna (Y).
lisis dari 101 responden, ditemukan bahwa variabel Content (X.
Ease of Use (X.
, dan Timeliness (X.
Analisis Kepuasan Pengguna Website Simasmu Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2025.
Pp.
34148/TEKNIKA.
V13I1.
memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap Nisa.
Sudarno, and S.
Sugito.
AuModerating Kepuasan Pengguna (Y).
Secara keseluruhan, kelima .
Structural Equation Modeling Dengan Partial Least variabel ini memberikan kontribusi sebesar 82,6% terSquare Pada Pemodelan Penerimaan Dan Penggunaan hadap Kepuasan Pengguna.
Sedangkan sisanya sebesar Dompet Digital Di Kota Semarang,Ay J.
Gaussian, vol.
1, pp.
66Ae75, 2021, doi:
17,4% dipengaruhi oleh variabel lain.
14710/j.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa 46,6% mahasiswa Amalia.
Ulya.
Hastuti, and M.
merasa puas, dan 17,8% mahasiswa merasa sangat puas Mardianto.
AuStructural Equation Modeling in Motivation dengan layanan yang diberikan oleh website Analysis for Millennial Participation Related to General Elections in Indonesia,Ay ESTIMASI J.
Stat.
Its Appl.
, vol.
SIMASMU.
Meskipun demikian, terdapat beberapa 2, no.
1, pp.
29Ae37, 2021, doi: 10.
20956/ejsa.
aspek yang masih perlu ditingkatkan untuk memastikan .
Wibisono.
Destryana, and A.
Ghufrony, sistem ini dapat berfungsi secara lebih baik dan memAuPelatihan Partial Least Square (PLS) Bagi Mahasiswa,Ay berikan manfaat yang lebih besar bagi mahasiswa.
ABDIRAJA, vol.
4, no.
2, pp.
24Ae30, 2021, doi:
REFERENSI