Journal of Informatics.
Electrical and Electronics Engineering ISSN 2807-9507 (Media Onlin.
Vol 2.
No 4.
June 2023 | Hal 124Oe130 https://djournals.
com/jie DOI 10.
47065/jie.
Sistem Pendukung Keputusan Penerapan Metode OCRA dalam Seleksi Penerima Bantuan Penduduk Miskin dengan Pembobotan ROC Bella Sentiani Fakultas Ilmu Komputer danTeknologi Informasi.
Program Studi Teknik Infromatika.
Universitas Budi Darma.
Medan.
Indonesia Email: sentia1225@gmail.
AbstrakOe Penelitian yang dilakukan adalah seleksi penerima bantuan penduduk miskin di Desa Perk.
Negeri Lama di Kec.
Bilah Hilir Kab.
Labuhan Batu yaitu BLT-DD atau Bantuan Langsung Tunai Dana Desa.
Proses penyaluran bantuan penduduk miskin masih dilakukan secara konvensional dalam seleksi penerima bantuan penduduk miskin hingga proses penyaluran dana sangat lama.
Penelitian ini menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang digunakan sebagai sistem yang bisa mempermudah proses seleksi penerima bantuan penduduk miskin.
Dalam proses seleksi penerima bantuan penduduk miskin harus memenuhi 5 kriteria yaitu Penyakit Kronis.
Penghasilan.
Pekerjaan.
Jumlah Tanggungan, dan Status Rumah.
Dengan demikian dibutuhkan sistem yang dapat mengambil keputusan yaitu SPK dengan menerapkan metode ROC dan OCRA untuk mendapatkan nilai bobot setiap kriteria dan nilai preferensi dari alternatif terbaik yaitu pada alternatif A4 atas nama Suadi dengan nilai preferensi 1.
Kata Kunci: SPK.
Bantuan Penduduk Miskin.
BLT.
Metode ROC.
Metode OCRA AbstractOeThe research conducted was the selection of recipients of assistance to the poor in Perk Village.
Old Country in the district.
District Downstream Labuhan Batu, namely BLT-DD or Village Fund Direct Cash Assistance.
The process of distributing aid to the poor is still done conventionally in the selection of recipients of assistance to the poor, so the process of distributing funds is very long.
This study applies a Decision Support System (SPK) which is used as a system that can facilitate the selection process for recipients of assistance to the poor.
In the selection process for recipients of assistance, the poor must meet 5 criteria, namely Chronic Disease.
Income.
Occupation.
Number of Dependents, and House Status.
Thus, a system that can make decisions is needed, namely SPK by applying the ROC and OCRA methods to get the weight value of each criterion and the preference value of the best alternative, namely alternative A4 on behalf of Suadi with a preference value of 1.
Keywords: DSS.
Assistance for the Poor.
BLT.
ROC Method.
OCRA Method
PENDAHULUAN
Pemerintah merancang segala kebijakan baru dengan tujuan meminimalisir tingkat kemiskinan untuk meringkankan beban penduduk miskin di Indonesia.
Salah satunya ialah dengan memberikan dana bantuan berupa uang tunai kepada penduduk miskin disetiap desa.
Penerima dana bantuan adalah penduduk desa yang belum pernah menerima bantuan dari pemerintah.
Bantuan tersebut yaitu BLT-DD atau Bantuan Langsung Tunai-Dana Desa yang awalnya pemerintah mengeluarkan bantuan tersebut saat harga minyak mentah dunia mengalami kenaikan.
BLT-DD yang dilakukan pemerintah diharapkan dapat merata dan tepat sasaran.
Desa Perk.
Negeri Lama di Kec.
Bilah Hilir Kab.
Labuhan Batu adalah salah satu desa yang mendapat BLT-DD untuk diberikan kepada penduduk miskin di desa setempat yang dibuktikan dengan KTP dan Kartu Keluarga.
Penduduk yang dapat menerima bantuan ialah harus memenuhi syarat dan kriteria.
Dalam seleksi penerima bantuan penduduk miskin terdapat 5 kriteria yaitu Penyakit Kronis.
Penghasilan.
Pekerjaan.
Jumlah Tanggungan, dan Status Rumah sehingga sangat dibutuhkan suatu teknik dalam memecahkan permasalahan pada seleksi penerima bantuan penduduk miskin, teknik tersebut ialah Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
SPK ialah teknik yang bisa menemukan suatu keputusan yang menggunakan teknik yang dirancang berlandaskan alternatif serta kriteria yang sudah terapkan.
Dalam penelitian ini menerapkan sebuah metode yang dimana metode tersebut dapat membantu pada ketelitiaan saat seleksi penerima bantuan penduduk miskin memakai metode OCRA (Operational Competitiveness Rating Analysi.
dengan pembobotan ROC (Rank Order Centroi.
yang dimana pada metode tersebut digunakan untuk mendapatkan sebuah hasil akhir dalam seleksi penerima bantuan penduduk miskin.
Pada SPK terdapat banyak metode diantaranya ROC.
OCRA.
WASPAS.
TOPSIS.
ARAS.
MOORA.
MOOSRA.
PSI.
WP dan MABAC.
Berdasarkan peneltian sebelumnya yang berkaitan dengan kesamaan metode yang digunakan peneliti sebagai tumpuan pada penelitian ini.
Penelitian yang sudah dilakukan oleh Asyahri, dkk tahun 2022 mengulas metode OCRA dalam penentuan kerani timbang.
Terdapat 5 kriteria yaitu Kinerja.
Tanggung Jawab.
Jumlah Tanggungan.
Usia, dan Jenjang.
Penelitian tersebut menghasilkan nilai preferensi terbaik pada A2 dengan nilai 0.
Penelitian yang dilakukan oleh Nona Oktari, dkk tahun 2022 mengulas mengenai penerapan metode OCRA dalam penerimaan karyawan perjanjian kerja waktu tertentu yang menggunakan 4 kriteria yaitu Pendidikan terakhir.
Umur.
Pengalaman Sebagai Pemanen, dan Prestasi Rata-rata.
Penlitian tersebut menghasilkan alternatif terbaik pada A1 dengan nilai 2.
Penelitian yang dilakukan ole Haeruddin, dkk tahun 2022 mengenai penerapam metode OCRA dengan pembobotan ROC dalam menentukan pelaku pariwisata dimasa pandemi Covid-19 dengan membandingkan 7 kriteria.
Penelitian tersebut menghasilkan alternatif terbaik pada A3 dengan nilai 1.
Penelitian yang dilakukan oleh Ida Mayanju Pandiangan dan Muhammad Syahrizal tahun 2022 meneliti tentang penerapa metode ROC dan OCRA dalam SPK penempatan lokasi Alternati dibandingkan dengan 7 kriteria dan penelitian menyimpulkan alternatif terbaik pada A 2 dengan nilai 673.
Penelitian yang dilakukan oleh Mayadi, dkk tahun 2021 mengulas penentuan kasi terbaik dengan metode OCRA dan ROC dengan membandingkan 5 kriteria.
Maka dihasilkan alternatif terbaik pada A4 dengan nilai 1.
JIe, 124 Journal of Informatics.
Electrical and Electronics Engineering ISSN 2807-9507 (Media Onlin.
Vol 2.
No 4.
June 2023 | Hal 124Oe130 https://djournals.
com/jie DOI 10.
47065/jie.
Dari ulasan yang usai dijabarkan sehingga penulis melaksanakan penelitian mengenai seleksi penerima bantuan penduduk miskin dengan menerapkan metode OCRA dan pembobotan ROC untuk bisa menemukan alternatif terbaik sesuai dengan data dan kriteria yang ditetapkan.
Metode OCRA dan ROC dapat menentukan alternatif terbaik dari hasil perhitungan nilai preferensi tertinggi dengan kriteria yang ditetapkan maka diharapkan bisa menghasilkan keputusan yang METODOLOGI PENELITIAN 1 Sistem Pendukung Keputusan SPK ialah sistem yang pertama kali diperkenalkan oleh Michael S.
Scott tahun 1970-an yang bisa dipergunakan untuk menangani masalah serta meningkatkan hasil keputusan yang lebih andal dalam rekomendasi yang membantu dalam mengambil sebuah keputusan.
Ae.
2 BLT-DD
BLT-DD ialah program pemerintah yang bermaksud untuk memajukan kesejahteraan penduduk.
Bantuan tersebut diserahkan secara langsung berupa uang untuk keluarga miskin yang berada desa yang berasal dari Dana Desa.
Dana bantuan sebesar Rp 300.
000 setiap Keluarga Penerima Manfaat atau disebut juga KPM.
Penerima BLT-DD tidak akan dikenakan biaya pajak.
3 Metode ROC ROC ialah metode yang bisa menemukan nilai bobot untuk setia kriteria dalam SPK.
Proses perhitungan metode ini mudah dipahami karena sederhana.
Metode ROC mempunyai dalam pemberian bobot terdapat konsep dasar kepentingan yaitu kriteria 1 lebih diprioritaskan daripada kriteria 2, kriteria 2 lebih diprioritaskan daripada kriteria 3 dan seperti itu seterusnya.
Dari kriteria kepentingan dapat dilihat sebagai berikut.
C1 > C2 > C3 > Cm Menetapkan nilai bobot (W):
Wm = m Ocm 1=1 ( i ) .
4 Metode OCRA Metode OCRA adalah metode pendekatan yang digunakan dalam mengidentifikasi kinerja yang relatif dengan model nonprametrik yang dikembangkan pertama kali tahun 1994 oleh Parkan.
OCRA merupakan metode yang sederhana yang memiliki kemampuan dalam memantau serta membandingkan kinerja unit keputusan yang sifatnya berulang.
Beberapa tahapan dalam proses penyelsaian maalah dengan metode OCRA sebagai berikut.
, .
Ae.
Membentuk matriks keputusan.
ycU11 X = [Xij ]mxn = [ 21 ycUyco1 ycU12 ycU22 ycUyco2 A ycU1ycu A ycU2ycu A ycUycoycu Menghitung peringkat preferensi yang berhubungan dengan kriteria cost.
yci yaycnI = Ocyc=1 ycyc max.
cuycnyc ) min.
cuycnyc ) .
= 1,2.
A , m .
j = 1,2.
A .
Menghitung peringkat preferensi linear kriteria cost setiap alternatif:
yaycnI = yaycnI -min .
aycnI ) .
Menghitung peringkat preferensi yang berhubungan dengan kriteria benefit.
ycuycnyc Oemin .
cuycnyc ) ycCycn = Ocycuyc=yci 1 ycyc .
= 1,2.
A , m .
j = g 1, g 2.
A .
cuycnyc ) .
Menghitung peringkat preferensi linier kriteria benefit setiap alternatif.
ycCycn = ycCIycn Ae ycoycnycu .
cCIycn ) .
Menghitung nilai total preferensi setiap alternatif.
ycn ) Oe min.
a ycC) i = 1,2.
A m ycE1 = .
aycn ycC 5 Tahapan Penelitian Beberapa tahapan yang digunakan untuk mendapatkan data yang dibutuhkan yaitu:
JIe, 125 Journal of Informatics.
Electrical and Electronics Engineering ISSN 2807-9507 (Media Onlin.
Vol 2.
No 4.
June 2023 | Hal 124Oe130 https://djournals.
com/jie DOI 10.
47065/jie.
Analisa Masalah Analisa masalah diperlukan untuk menangani masalah.
Pengumpulan Data Pada tahapan pengumpulan data yaitu melaksanakan kegiatan observasi dengan tujuan dapat mendalami prosedur dalam seleksi penerima bantuan penduduk miskin.
Studi Literatur dan Keperpustakaan Untuk menambah pengetahuan peneliti mengenai SPK serta metode yang dipakai yaitu ROC dan OCRA dengan Analisa dan Penerapan Metode Menganalisa masalah dalam seleksi penerima bantuan penduduk miskin.
Dimulai dari menetapkan nilai bobot dengan metode ROC dan meencari alternatif terbaik dengan metode OCRA.
Laporan Penelitian Tahapan terakhir penelitian yang telah dilakukan dibuat dalam bentuk laporan untuk dapat melihat hasilnya selanjutnya yaitu membuat kesimpulan dari penelitian.
Kerangka penelitian dari uraian diatas dapat dilihat seperti pada gambar 1 berikut.
Mulai Analisa Masalah Studi Literatur Dan Keperpustakaan Pengumpulan Data Penerapan Metode OCRA Membentuk matriks keputusan Menghitung peringkat preferensi kriteria cost Menghitung peringkat preferensi linear kriteria cost setiap alternatif Menghitung nilai preferensi benefit Menghitung peringkat preferensi linear kriteria benefit setiap alternatif Menghitung nilai preferensi total setiap alternatif Pembuatan Laporan Penelitian Analisa Dan Penerapan Metode Penerapan Metode ROC Menetukan Kriteria Menentukan Nilai Bobot (W) Menentukan Jumlah Data .
Menentukan Tingkat Prioritas .
Selesai Gambar 1.
Kerangka Penelitian HASIL DAN PEMBAHASAN 1 Data Alternatif Menghasilkan sebuah keputusan dalam memudahkan seleksi penerima bantuan penduduk miskin serta menghasilkan pilihan yang andal.
Penulis menerapkan metode OCRA dalam mencari preferensi tertinggi serta metode ROC dengan tujuan mendapatkan bobot untuk setiap kriteria.
Berikut ini 9 data alternatif penduduk seperti Tabel 1.
Tabel 1.
Data Alternatif Kode Alternatif Karnen Sarep Sartoyo Suadi Sugino Suharto Supardi Wakimin Yusuf 2 Data Kriteria Dalam seleksi penerima bantuan penduduk miskin juga membutuhkan adanya kriteria karena kriteria digunakan sebagai bahan pertimbangan.
Berikut 5 kriteria yaitu seperti Tabel 2.
JIe, 126 Journal of Informatics.
Electrical and Electronics Engineering ISSN 2807-9507 (Media Onlin.
Vol 2.
No 4.
June 2023 | Hal 124Oe130 https://djournals.
com/jie DOI 10.
47065/jie.
Tabel 2.
Data Kriteria Kode Keterangan Penyakit Kronis Penghasilan Pekerjaan Jumlah Tanggungan Status Rumah Jenis Benefit Cost Cost Benefit Benefit Berikut keterangan kriteria dari Tabel 2 Penyakit Kronis : memiliki riwayat penyakit menahun atau kronis Penghasilan : jumlah penghasilan Pekerjaan : jenis pekerjaan Jumlah Tanggungan : jumlah anak yang ditanggung Status Rumah : status kepemilikan rumah 3 Penerapan Metode ROC Pada Tabel 2 tidak terdapat nilai bobot pada setiap kriteria karena itu untuk mendapatkan nilai bobot yang diinginkan diterapkan metode ROC seperti perhitungan berikut.
W1 =
W2 =
W3 =
W4 =
1 1 1 1
2 3 4 5
1 1 1 1
2 3 4 5
1 1 1
3 4 5
0 0 0
0 0 0 0
= 0.
= 0.
= 0.
= 0.
W5 =
= 0.
Setelah melakukan perhitungan ROC nilai bobot yang didapatkan seperti Tabel 3.
Tabel 3.
Data Kriteria dan Bobot Kode Keterangan Penyakit Kronis Penghasilan Pekerjaan Jumlah Tanggungan Status Rumah Bobot Jenis Benefit Cost Cost Benefit Benefit Tabel 4.
Data Penduduk Calon Penerima Bantuan Alternatif Karnen Sarep Sartoyo Suadi Sugino Suharto Supardi Wakimin Yusuf Tidak Tidak Ada Ada Tidak Tidak Ada Tidak Tidak Petani Buruh Pedagang Petani Buruh Karyawan Swasta Pedagang Petani Karyawan Swasta Pribadi Sewa Sewa Sewa Sewa Pribadi Sewa Sewa Pribadi Tabel 5.
Data Pembobotan C1 Keterangan Ada Tidak Nilai Tabel 6.
Data Pembobotan C3 Keterangan Karyawan Swasta Buruh Pedagang Nilai JIe, 127 Journal of Informatics.
Electrical and Electronics Engineering ISSN 2807-9507 (Media Onlin.
Vol 2.
No 4.
June 2023 | Hal 124Oe130 https://djournals.
com/jie DOI 10.
47065/jie.
Keterangan Petani Nilai Tabel 7.
Data Pembobotan C5 Keterangan Sewa Pribadi Nilai Tabel 8.
Data Rating Kecocokan Kode Max Min 4 Penetapan Metode OCRA Langkah-langkah yang diperlukan dalam seleksi penerima bantuan penduduk miskin diterapkan metode OCRA sebagai Membentuk matriks keputusan X = .
ij ] = 1 Menghitung peringkat preferensi kriteria cost C2 dan C3 ya1I = Oc .
ya2I = Oc .
ya3I = Oc .
ya4I = Oc .
ya5I = Oc .
ya6I = Oc .
ya7I = Oc .
ya8I = Oc .
ya9I = Oc .
3700000Oe2500000 3700000Oe2600000 3700000Oe2400000 3700000Oe3200000 3700000Oe3700000 3700000Oe2700000 3700000Oe2500000 3700000Oe2400000 4Oe1 ) .
1567 1 ) = Oc 0.
4700 = 0.
3700000Oe3300000 4Oe3 ) .
1567 1 ) = Oc 0.
1567 = 0.
4Oe2 ) .
1567 1 ) = Oc 0.
3133 = 0.
4Oe1 ) .
1567 1 ) = Oc 0.
4700 = 0.
4Oe3 ) .
1567 1 ) = Oc 0.
1567 = 0.
4Oe4 ) .
1567 1 ) = Oc 0.
0000 = 0.
4Oe2 ) .
1567 1 ) = Oc 0.
3133 = 0.
4Oe1 ) .
1567 1 ) = Oc 0.
4700 = 0.
4Oe4 ) .
1567 1 ) = Oc 0.
000 = 0.
Menghitung peringkat preferensi linear kriteria cost setiap alternatif ya1 = 0.
5983 Oe 0.
0000 = 0.
ya2 = 0.
1994 Oe 0.
0000 = 0.
ya3 = 0.
4310 Oe 0.
0000 = 0.
ya4 = 0.
6090 Oe 0.
0000 = 0.
ya5 = 0.
2101 Oe 0.
0000 = 0.
ya6 = 0.
0000 Oe 0.
0000 = 0.
ya7 = 0.
4203 Oe 0.
0000 = 0.
JIe, 128 Journal of Informatics.
Electrical and Electronics Engineering ISSN 2807-9507 (Media Onlin.
Vol 2.
No 4.
June 2023 | Hal 124Oe130 https://djournals.
com/jie DOI 10.
47065/jie.
ya8 = 0.
5983 Oe 0.
0000 = 0.
ya9 = 0.
0214 Oe 0.
0000 = 0.
Menghitung peringkat preferensi kriteria Benefit C1.
C4 dan C5 1Oe2 3Oe5 1Oe2 ycCI1 = Oc .
4567 1 ) .
09 1 ) .
04 1 ) = Oc(Oe0.
(Oe0.
(Oe0.
= Oe0.
1Oe2 4Oe5 2Oe2 ycCI2 = Oc .
4567 ) .
09 ) .
04 ) = Oc(Oe0.
(Oe0.
00 = Oe0.
2Oe2 5Oe5 2Oe2 ycCI3 = Oc .
4567 1 ) .
09 1 ) .
04 1 ) = Oc 0.
00 = 0.
2Oe2 4Oe5 2Oe2 ycCI4 = Oc .
4567 1 ) .
09 1 ) .
04 1 ) = Oc 0.
0000 (Oe0.
00 = Oe0.
1Oe2 2Oe5 2Oe2 ycCI5 = Oc .
4567 1 ) .
09 1 ) .
04 1 ) = Oc(Oe0.
(Oe0.
00 = Oe0.
1Oe2 1Oe5 1Oe2 ycCI6 = Oc .
4567 1 ) .
09 1 ) .
04 1 ) = Oc(Oe0.
(Oe0.
(Oe0.
= Oe0.
2Oe2 2Oe5 2Oe2 ycCI7 = Oc .
4567 1 ) .
09 1 ) .
04 1 ) = Oc 0.
0000 (Oe0.
00 = Oe0.
1Oe2 3Oe5 2Oe2 ycCI8 = Oc .
4567 1 ) .
09 1 ) .
04 1 ) = Oc(Oe0.
(Oe0.
00 = Oe0.
1Oe2 2Oe5 1Oe2 ycCI9 = Oc .
4567 1 ) .
09 1 ) .
04 1 ) = Oc(Oe0.
(Oe0.
(Oe0.
= Oe0.
Menghitung perangkat preferensi linear kriteria Benefit setiap alternatif ycC1 = (Oe0.
Oe (Oe0.
= 0.
ycC2 = (Oe0.
Oe (Oe0.
= 0.
ycC3 = 0.
0000 Oe (Oe0.
= 0.
ycC4 = (Oe0.
Oe (Oe0.
= 0.
ycC5 = (Oe0.
Oe (Oe0.
= 0.
ycC6 = (Oe0.
Oe (Oe0.
= 0.
ycC7 = (Oe0.
Oe (Oe0.
= 0.
ycC8 = (Oe0.
Oe (Oe0.
= 0.
ycC9 = (Oe0.
Oe (Oe0.
= 0.
Menghitung nilai preferensi total setiap alternatif ycE1 = .
Oe 0.
0000 = 0.
ycE2 = .
Oe 0.
0000 = 0.
ycE3 = .
Oe 0.
0000 = 1.
ycE4 = .
Oe 0.
0000 = 1.
ycE5 = .
Oe 0.
0000 = 0.
ycE6 = .
Oe 0.
0000 = 0.
ycE7 = .
Oe 0.
0000 = 1.
ycE8 = .
Oe 0.
0000 = 0.
ycE9 = .
Oe 0.
0000 = 0.
Setelah perhitungan ROC dan OCRA menghasilkan peringkat seperti Tabel 9.
Tabel 9.
Nilai Preferensi Kode Alternatif Karnen Sarep Sartoyo Suadi Sugino Suharto Supardi Wakimin Yusuf Nilai Preferensi Peringkat Dari hasil perhitungan penerapan metode ROC dan OCRA dari 9 alternatif dan 5 kriteria dapat dilihat pada Tabel 9 alternatif terbaik yaitu pada alternatif A4 atas nama Suadi dengan nilai preferensi 1.
JIe, 129 Journal of Informatics.
Electrical and Electronics Engineering ISSN 2807-9507 (Media Onlin.
Vol 2.
No 4.
June 2023 | Hal 124Oe130 https://djournals.
com/jie DOI 10.
47065/jie.
KESIMPULAN
Berlandaskan dari penelitian yang sudah dilangsungkan sehingga bisa disimpulkan dalam penerapan metode ROC dan OCRA yang merupakan metode dalam sistem pendukung keputusan dapat diterapkan untuk mendapatkan nilai bobot serta nilai preferensi dari setiap alternatif dengan kriteria yang telat ditetapkan yaitu Penyakit Kronis.
Penghasilan.
Pekerjaan.
Jumlah Tanggungan, dan Status Rumah dalam seleksi penerima bantuan penduduk miskin pada alternatif A4 atas nama Suadi dengan nilai preferensi 1.
3757 sebagai alternatif terbaik.
REFERENCES