Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
AERO (ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM NEUROEDUCATION):
ANALISIS PENGARUH EMOSI DAN PSIKOLOGIS PELAJAR DALAM
PROSES E-LEARNING
Al Khawarismi Atma Pratama.
Cinka Sihaloho.
Soffan Marsus Ahmad.
Eko Didik Widianto Departemen Teknik Komputer.
Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Abstrak E-learning merupakan sebuah sistem pembelajaran yang memanfaatkan keunggulan internet yang digunakan sebagai media transfer ilmu pengetahuan.
Perlu disadari bahwa dalam proses pembelajaran, semua aspek psikologis pelajar dan pengajar terlibat.
Tidak hanya fisik, pikiran, perasaan, pengalaman, bahasa tubuh, tetapi juga emosi.
Kestabilan emosi menuntun seseorang untuk dapat berkonsentrasi pada aktivitas yang dilakukan, percaya diri dan mampu memanfaatkan pikiran atau kecerdasannya dengan baik.
Sejumlah penelitian telah mempelajari pengalaman emosional pelajar dalam e-learning dan menemukan bahwa banyak yang merasa terasing dan terisolasi dalam e-learning.
Emosi pelajar tersebut tidak teramati selama proses elearning sehingga proses pembelajaran tidak efektif.
Dari hal tersebut, penulis mengusulkan inovasi AERO yang bertujuan untuk menganalisis pengaruh emosi dan psikologis pelajar berbasis AI .
rtificial intelligenc.
Inovasi AI ini menggunakan model analisis sentimen yang meliputi identifikasi sentimen dari video dan memungkinkan penulis menangkap informasi kontekstual yang ada di video tersebut.
Penelitian ini menggunakan metode analisis kuantitatif yang berdasarkan atas rekaman video subjek saat mengerjakan kuis dengan tipe soal pilihan ganda dan online survei.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa emosi negatif mempunyai pengaruh yang signifikan sehingga mengakibatkan rendahnya ketepatan partisipan menjawab soal yang diberikan.
Penelitian ini mengungkapkan bahwa perlu adanya metode baru dalam mengajar yang melibatkan pengembangan emosi pelajar serta pengembangan sikap pengajar yang baik dalam proses e-learning.
Pada akhirnya, penting adanya peningkatan dalam evaluasi proses pembelajaran e-learning seperti implementasi AI untuk pengajar agar dapat menentukan metode yang tepat demi mencapai e-learning yang lebih efektif dan efisien.
Kata Kunci: Artificial Intelligence.
E-Learning.
Emosi.
Face Recognition.
Neuroeducation.
Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
PENDAHULUAN
Latar Belakang Faktor didaktik merupakan salah satu faktor penentu berhasilnya sebuah proses Tercatat telah banyak sekali penelitian tentang ilmu didaktik dalam menemukan penjelasan rasional pengalaman proses belajar mengajar secara eksperimental.
Munculnya inovasi Ae inovasi di bidang pendidikan secara konstan telah menjadi bukti hal ini terjadi (Jimenez, et al.
, 2.
, inovasi Ae inovasi ini kemudian dikembangkan di tingkat universitas untuk meningkatkan proses belajar mengajar.
Inovasi yang diterapkan pada pendidikan tinggi secara intrinsik dikaitkan dengan pengembangan teknologi Ae teknologi baru.
Begitu pula dengan kemajuan artificial intelligence (AI) membuka tantangan baru bagi bidang pengajaran atau pembelajaran di perguruan tinggi (Popenici & Kerr, 2.
Morsund .
mendefinisikan AI sebagai bidang penelitian ilmiah dalam lingkup sistem komputasi yang dapat diterapkan pada pengembangan manusia seperti dalam pembelajaran, pengadaptasian, pengkoreksian diri, ataupun dalam penggunaan informasi berkompleksitas tinggi.
AI adalah salah satu teknologi paling inovatif dan berkembang di luar sana, hal ini dibuktikan dengan banyaknya penelitian di bidang ini, misalnya, penelitian tentang face recognition dari sumber video yang semakin intensif dilakukan dalam beberapa tahun terakhir (Barr, et al.
, 2.
, penelitian di dunia kesehatan seperti analisis psikologis, image classification (He, et al.
, 2.
, object detection (Redmon, et al.
, 2.
, ataupun voice recognition menggunakan algoritma machine learning dan deep learning.
Poria .
menyatakan bahwa emosi merupakan hal dasar dalam aktivitas manusia.
Dalam penelitiannya, untuk menangkap informasi kontekstual sentimen berbasis video Poria mengusulkan sebuah model analisis sentimen berbasis LSTM yang meliputi identifikasi sentimen dari video.
Secara luas telah tercatat banyak sekali penelitian tentang pengalaman proses pembelajaran menggunakan alat bantu AI (Eligio, 2.
Di sisi lain, perlu diketahui bahwa untuk mengkonsolidasikan pengetahuan ke dalam memori seseorang, sesuatu yang fundamental dibutuhkan: mengaitkannya dengan emosi.
Pembelajaran yang dilakukan dalam kehidupan sehari Ae hari selalu berkaitan dengan perasaan, baik itu positif .
egembiraan atau kebanggaa.
ataupun negatif .
etakutan atau kesediha.
Hal tersebutlah yang akan tetap ada dalam ingatan pelajar (Brand, et al.
, 2.
Masih dalam hal yang sama.
Logatt .
menyatakan bahwa metode pendidikan yang agresif atau penuh akan tekanan membuat pelajar sulit untuk berkonsentrasi dan sebagian besar informasi yang telah diberikan di kelas akan Sebaliknya, lingkungan yang positif tidak hanya akan mempengaruhi cara belajar yang lebih baik tetapi juga informasi Ae informasi dapat bertahan lebih lama dalam ingatan pelajar.
Demikian pula dalam penelitian yang dilakukan oleh Brand.
Reimer, dan Opwis .
Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
menujukkan bahwa mood negatif dapat merusak transfer informasi dalam proses pembelajaran.
Sebagai contoh, saat pelajar melakukan ujian banyak sekali hal yang dirasakan oleh pelajar yaitu: merasa gugup .
khawatir tentang kegagalan .
ia mengalami peningkatan kardiovaskular .
dorongan untuk melarikan diri dari keadaan .
ekspresi wajah cemas .
di wajahnya.
Hal yang sama berlaku untuk proses e-learning, sebuah sistem pembelajaran yang memanfaatkan keunggulan internet yang digunakan sebagai media transfer ilmu pengetahuan, apalagi di era kebiasaan baru e-learning telah menjadi kewajiban bagi semua pelajar.
Perlu disadari bahwa dalam proses e-learning, semua aspek psikologis pelajar dan pengajar terlibat.
Tidak hanya fisik, pikiran, perasaan, pengalaman, bahasa tubuh, tetapi juga emosi.
Kestabilan emosi menuntun seseorang untuk dapat berkonsentrasi pada aktivitas yang dilakukan, percaya diri dan mampu memanfaatkan pikiran atau kecerdasannya dengan baik.
Sejumlah penelitian telah mempelajari pengalaman emosional pelajar dalam e-learning dan menemukan bahwa banyak yang merasa terasing dan terisolasi dalam e-learning (OAoRegan, 2.
Emosi pelajar tersebut tidak teramati selama proses e-learning sehingga proses pembelajaran tidak efektif.
Semua masalah tersebut telah memotivasi pengembangan sebuah algoritma face recognition yang diambil dari sejumlah besar informasi yang disediakan oleh video.
Ekspresi wajah dapat dianalisis menggunakan algoritma AI seperti machine learning yang termasuk dalam algoritma untuk mengenali pola dan membuat prediksi terhadap objek.
Berdasarkan hal Ae hal yang telah dijelaskan sebelumnya, untuk mendapatkan proses elearning yang lebih baik di perguruan tinggi, peneliti menggagas inovasi AERO (Artificial Intelligence dalam Neuroeducatio.
yang memiliki keluaran untuk menganalisis pengaruh emosi dan psikologis pelajar melalui algoritma face recognition AI.
Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang diuraikan, maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Bagaimana cara menganalisis emosi dan psikologis pelajar menggunakan AI? Bagaimana pengaruh ekspresi wajah pelajar terhadap hasil kuisnya? Bagaimana dampak emosi dan psikologis pelajar dalam proses pembelajaran dengan menggunakan alat AI? Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh emosi dan psikologis pelajar berbasis AI.
Adapun tujuan khusus dilakukan penelitian ini adalah sebagai berikut.
Menghasilkan algoritma AERO (Artificial Intelligence dalam Neuroeducatio.
Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
Mengetahui pengaruh ekspresi wajah pelajar terhadap hasil kuisnya.
Mengidentifikasi dampak emosi dan psikologis pelajar dalam proses pembelajaran dengan menggunakan AERO (Artificial Intelligence dalam Neuroeducatio.
Manfaat Penelitian Penelitian ini sangat bermanfaat bagi pemerintah dalam mensukseskan program merdeka belajar Ae kampus merdeka.
Bagi pendidikan sangat bermanfaat kontribusinya untuk ilmu pengetahuan.
Bagi pelajar sangat bermanfaat agar emosi pelajar di dalam e-learning dapat teramati sehingga proses pembelajaran lebih efektif.
Dan bagi pengajar sangat bermanfaat agar dapat menentukan metode yang tepat demi mencapai e-learning yang lebih efektif dan efisien.
TINJAUAN PUSTAKA
Artificial Intelligence Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan ke sistem, atau dengan kata lain sistem memiliki kemampuan untuk menginterpretasikan data eksternal dengan benar dan mengelola data serta menggunakan hasil yang diolah untuk tujuan tertentu (Goralski & Tan, 2.
AI tidak hanya terkait dengan robot, tetapi juga terkait dengan pemahaman hakikat berpikir dan pengambilan keputusan atau tindakan cerdas menggunakan Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa kecerdasan buatan adalah sistem yang dirancang untuk berinteraksi dengan semua orang di dunia dengan kemampuan khusus dan berperilaku seperti manusia (Goralski, 2020.
Shank, 2019.
Sousa, 2.
Dampak positif penerapan kecerdasan buatan adalah mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan kualitas hasil proses atau layanan.
Namun di beberapa negara berkembang, selain dibutuhkan investasi yang tinggi, juga menghadapi banyak tantangan karena mengurangi penyerapan tenaga kerja (Nasution, 2.
Jupyter Notebook Jupyter Notebook adalah alat berbasis browser yang berfungsi sebagai notebook lab virtual untuk mendukung alur kerja, kode, data, dan visualisasi yang merinci proses penelitian yang bersifat open-source (Perkel & Jeffrey, 2.
Dokumen Jupyter Notebook adalah dokumen JSON, mengikuti skema berversi, berisi daftar sel input/output yang diurutkan yang dapat berisi kode, teks .
enggunakan Markdow.
, matematika, plot, dan multimedia, biasanya diakhiri dengan ekstensi ".
Face Recognition Pengenalan wajah merupakan salah satu sistem biomterika yang paling banyak digunakan untuk identifikasi personal, misalnya pada penggunaan mesin absensi atau akses Hal ini karena wajah merupakan salah satu biometrika yang paling umum digunakan Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
untuk mengenali seseorang (Fandiansyah, et al.
, 2.
Sistem pengenalan wajah telah digunakan secara lebih luas di smartphone dan dalam bentuk teknologi lain seperti robotika.
Karena pengenalan wajah terkomputerisasi melibatkan pengukuran karakteristik fisiologis manusia, sistem pengenalan wajah dikategorikan sebagai biometrik.
Quizizz Kusuma .
mendefinisikan quizizz sebagai media pembelajaran berbasis digital dan diakses secara online yang terdiri dari fitur kuis, survei, permainan, dan diskusi.
Quizizz dideskripsikan sebagai alat untuk membuat kuis interaktif yang dapat dijalankan di perangkat dan dapat diakses melalui browser.
Google Meet Google Meet adalah layanan aplikasi video conference kelas premium yang dikembangkan oleh perusahaan internet terbesar (Googl.
Aplikasi ini memiliki kualitas layanan yang cukup baik yang mampu menampung peserta teleconference hingga 250 orang bersamaan dalam grid di satu layar.
OBS Studio OBS adalah kepanjangan dari Open Broadcaster Software.
OBS merupakan sebuah perangkat lunak untuk merekam video atau melakukan siaran langsung yang disambungkan ke sebuah situs (S.
Rosenthal, 2.
METODOLOGI PENELITIAN
Media Pelaksanaan Media penelitian dilaksanakan menggunakan Google Meet.
Quizizz.
OBS Studio, dan Jupyter Notebook.
Waktu Pelaksanaan Tabel 0.
1 Jadwal Penelitian No.
Tahapan Kegiatan Studi Literatur
Perancangan Algoritma AERO
Penyiapan Subjek Penelitian Pengujian sampel
Evaluasi dan Revisi pada AERO
Analisa Hasil Penelitian Penulisan karya tulis ilmiah
Submit LKTI
Administrasi
Januari Februari Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
Subjek Penelitian Subjek pada penelitian ini adalah mahasiswa Teknik Komputer.
Fakultas Teknik.
Universitas Diponegoro yang dibagi menjadi 3 bagian mata kuliah yaitu Dasar Komputer dan Pemrograman.
Bahasa Inggris, serta Kewarganegaraan.
Subjek berjumlah 30 orang yang termasuk pada non probalistic sample.
Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan metode analisis kuantitatif yang berdasarkan atas rekaman video subjek saat mengerjakan kuis dengan tipe soal pilihan ganda dan online survei.
Tahapan Penelitian Penelitian ini dilakukan dengan tahapan penelitian sebagaimana yang ditunjukkan pada tabel berikut.
Tabel 0.
2 Tahapan Penelitian Prosedur Kerja Perancangan Algoritma AERO Berikut merupakan diagram alir dari tahapan perancangan algoritma AERO.
Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
Gambar 0.
1 Diagram Alir Perancangan Algoritma AERO Pengujian Sampel Sebagai sampel penelitian, sebelumnya pelajar diminta menandatangani surat persetujuan untuk penggunaan informasi dalam penelitian.
Sampel .
dievaluasi dengan kuis tipe soal pilihan ganda sesuai dengan mata kuliah yang dipilih yang bertujuan untuk melihat seberapa besar pengaruh emosi serta psikologis pelajar dalam mengerjakan sebuah ujian/kuis.
Kuis ini didesain dan dirancang dengan seksama melalui platform quizziz.
Setelah tes pertama dilakukan, akan dilaksanakan evaluasi selanjutnya yaitu berupa online survei yang bertujuan untuk mengumpulkan pendapat subjek terhadap kemampuan pengajarnya dalam mengelola dan menghasilkan lingkungan belajar yang positif saat proses belajar mengajar Semua ekspresi atau emosi wajah pelajar direkam menggunakan aplikasi OBS Studio (Bailey, 2.
Peneliti menggunakan database yang terdiri dari 30 video ekspresi atau emosi subjek yang nantinya akan dijadikan input terhadap algoritma AERO.
Input tersebut lalu dianalisis menggunakan algoritma AERO (Artificial Intelligence dalam Neuroeducatio.
terhadap emosi Ae emosi apa saja yang timbul selama tes berlangsung.
Hasil pengujian sampel dicatat dan diproses dalam pengolahan data.
Pengolahan Data Hasil data yang diperoleh dianalisis sehingga memperoleh data yang dapat digunakan untuk membuktikan pengaruh emosi serta psikologis pelajar dalam proses e-learning menggunakan algoritma AERO (Artificial Intelligence dalam Neuroeducatio.
dalam upaya mencapai proses e-learning yang efektif.
Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
HASIL DAN PEMBAHASAN
Data Hasil Penelitian Evaluasi Melalui Kuis Setelah mengolah nilai subjek pada Quizizz, rata-rata nilai yang didapatkan subjek ditampilkan pada tabel berikut Tabel 0.
3 Ringkasan persentase kuis yang diperoleh dari evaluasi subjek.
Jumlah Subjek Mata Kuliah Rata Ae rata nilai Dasar Komputer dan Pemrograman Bahasa Inggris Kewarganegaraan Emosi Subjek dalam Video Setelah dilakukan pengolahan informasi menggunakan algoritma AERO dengan ketepatan pendeteksian 96% (Gambar 4.
hasilnya menunjukkan bukti bahwa ekspresi netral adalah ekspresi yang paling sering ditunjukkan, lalu diikuti oleh ekspresi positif:
senang/bahagia .
, keheranan .
dan terakhir yaitu ekspresi negatif: sedih .
, takut .
, dan marah .
Meskipun emosi netral dan positif mendominasi dalam data ini, perasaan negatif mempunyai pengaruh ke subjek, hal ini dibuktikan dengan akurasi jawaban subjek yang rendah (Tabel 4.
Bahasa Inggris Kewarganegaraan Persentase Persentase Persentase Dasar Komputer dan Pemrograman Emosi Emosi Emosi Angry Fearful Angry Fearful Angry Fearful Happy Neutral Happy Neutral Happy Neutral Sad Surprised Sad Surprised Sad Surprised Disgusted Disgusted Gambar 0.
2 Ekspresi emosional Disgusted Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
Online Survei tentang Lingkungan Pembelajaran di Dalam Kelas Selanjutnya, 76,7%, 83,3%, dan 43.
3% menyatakan bahwa pengajar Dasar Komputer dan Pemrograman.
Bahasa Inggris, dan Kewarganegaraan merupakan pengajar yang baik dan selalu mendengarkan pelajarnya, demikian juga 63,3%, 50%, 70% menyatakan pengajar selalu membangun rasa kepercayaan diri dalam pembelajaran.
Meskipun pengajar Dasar Komputer dan Pemrograman mempunyai presentasi yang baik 66,7% dalam menciptakan lingkungan pembelajaran yang positif, hanya 46,7% dan 36,7% yang setuju pengajar Bahasa Inggris dan Kewarganegaraan menciptakan lingkungan pembelajaran yang positif.
Persentase 72,68 60,66 52,66 Dasar Komputer dan Pemrograman Bahasa Inggris Kewarganegaraan Mata Kuliah Gambar 0.
3 Rata Ae rata persentase online survei pengalaman emosional pembelajaran di dalam kelas Selain itu, 70%, 60%, dan 53,3% menyatakan bahwa pengajar Dasar Komputer dan Pemrograman.
Bahasa Inggris, dan Kewarganegaraan menggunakan strategi dan sumber daya pembelajaran yang baik, demikian juga 86,7%, 63,3%, dan 60% menyatakan setuju bahwa pengajar melakukan pembelajaran yang melibatkan partisipasi pelajar secara berkelanjutan.
Selain itu, 70%, 60%, dan 53,3% menyatakan bahwa pengajar Dasar Komputer dan Pemrograman.
Bahasa Inggris, dan Kewarganegaraan menggunakan strategi dan sumber daya pembelajaran yang baik, demikian juga 86,7%, 63,3%, dan 60% menyatakan setuju bahwa pengajar melakukan pembelajaran yang melibatkan partisipasi pelajar secara berkelanjutan.
Hasil Analasis Data Penelitian Evaluasi Melalui Kuis Pendidikan yang melibatkan aspek emosional dalam proses belajar mengajar merupakan isu yang sangat penting di abad 21 dalam mewujudkan proses pembelajaran yang Dalam studi ini, penulis menyoroti beberapa tantangan penelitian utama yang terkait dengan emosi dan dampaknya terhadap proses pembelajaran (Tyng, et al.
, 2017.
Valiente, et al.
, 2.
Jenis pendekatan penelitian ini bertujuan untuk menggabungkan kemampuan dalam memahami dan mendeteksi emosi/ekspresi pelajar dengan teknologi baru seperti artificial intelligence (AI) selama proses evaluasi, kemudian menggunakan hasil tersebut untuk meningkatkan proses e-learning yang lebih efektif (Popenici & Kerr, 2017.
Moursund, 2.
Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
Nilai kuis menunjukkan persentase yang rendah terutama dalam mata kuliah kewarganegaraan, terkecuali pada mata kuliah bahasa inggris pelajar mendapat nilai kuis yang cukup baik.
Meskipun emosi positif mendominasi, emosi negatif dapat menyebabkan penurunan keakuratan jawaban yang benar dalam proses evaluasi.
Hal ini sesuai dan selinear dengan studi Valiente .
yang menunjukkan bahwa emosi dapat mempengaruhi apa yang pelajar pertahankan pada saat mengerjakan tugas pembelajaran tertentu.
Evaluasi Ekspresi Emosional Melalui Video Dalam konteks ini, face recognition (Yi, et al.
, 2.
telah mendapat popularitas di kalangan peneliti AI, juga menjadi semakin penting dalam pengimplementasian di dunia pendidikan, salah satunya dalam memahami emosi pelajar (Colchester, et al.
, 2017.
Grivokostopoulou, et al.
, 2.
Demikian juga dalam studi Taskirar .
, dalam penelitiannya Taskirar mengusulkan sebuah algoritma face recognition menggunakan fitur Ae fitur dinamis yang diterapkan pada video ekspresi senyum seseorang.
Dalam penelitian ini, penulis menggambarkan sistem biometrik untuk mengukur dan menganalisis karakteristik fisik dan perilaku individu.
Seperti dalam dasar komputer dan pemrograman, emosi yang paling banyak muncul adalah netral lalu emosi positif .
eran, gembir.
, mendominasi emosi negatif .
edih, mara.
Lalu pada bahasa inggris, emosi positif .
embira dan hera.
merupakan emosi yang paling banyak muncul diikuti oleh emosi negatif .
Namun, pada kewarganegaraan emosi yang mendominasi adalah emosi negatif .
Demikian juga, menurut analisis statis penulis, emosi yang muncul erat kaitannya dengan subjek yang dikerjakan baik secara faktor intrinsik atau ekstrinsik.
Dampak Emosional dalam Proses Pembelajaran Hasil survei menunjukkan bahwa rendahnya presentase lingkungan pembelajaran yang positif di dalam kelas bahasa inggris .
,7%) dan kewarganegaraan .
,7%).
Namun, persentase ini jauh berbeda pada kelas dasar komputer dan pemrograman yang mempunyai persentase lingkungan belajar positif yang cukup baik .
,7%).
Oleh karena itu, penting untuk diperhatikan bahwa sikap pengajar yang baik dapat membantu menghilangkan keadaan emosi negatif seperti stres, depresi, ketakutan dan kesedihan, membantu lebih menyerap informasi, memastikan lingkungan belajar yang positif, dan bahkan memungkinkan terjadi peningkatan nilai atau prestasi pelajar.
Demikian juga, hal ini mengungkapkan bahwa masih banyak pekerjaan rumah yang perlu diselesaikan, seperti, perlunya menciptakan lingkungan belajar yang positif untuk meningkatkan kemampuan belajar serta memberi pelajar pendidikan yang lebih baik dengan mencoba mengurangi kecemasan dalam diri pelajar (Chang & Beilock, 2.
Kumpulan Karya Tulis Ilmiah Tingkat Nasional 2021
Institut Teknologi Telkom Surabaya
ISBN 978-623-94143-3-7
Seperti yang ditunjukkan Garnica .
tentang orang yang stabil secara emosional, orang tersebut memiliki sifat yang inovatif, agresif, dan memiliki rasa tanggung jawab yang kuat serta mempunyai rencana untuk masa depannya.
Juga melihat tantangan sebagai kesempatan belajar yang besar, dan dapat mengatur sendiri perilakunya tanpa harus tunduk pada kepatuhan.
PENUTUP
Kesimpulan Secara keseluruhan, penulis menyimpulkan bahwa untuk dapat menganalisis emosi serta psikologis pelajar dapat dilakukan dengan metode yang tepat yaitu dengan cara mendeteksi ekspresi Ae ekspresi wajah pelajar menggunakan algoritma AERO (Artificial Intelligence dalam Neuroeducatio.
yang berdasarkan atas video pelajar saat evaluasi:
mengerjakan kuis dengan tipe soal pilihan ganda dan online survei.
Emosi negatif dapat menyebabkan penurunan keakuratan jawaban yang benar dalam proses evaluasi yang dibuktikan dengan rendahnya nilai subjek pada evaluasi berbentuk kuis.
Emosi dan lingkungan belajar yang positif serta motivasi sangat berpengaruh dalam proses penyerapan ilmu atau informasi ke dalam memori seseorang.
Selain itu, peran pengajar sebagai neuro-educator juga penting, yaitu agar fokus pada empati, menjaga keseimbangan emosional pelajar, melakukan komunikasi yang baik di dalam dan di luar kelas.
Dengan demikian, penulis percaya bahwa dengan mengatasi setiap tantangan yang diuraikan dalam studi ini tidak hanya akan meningkatkan pemahaman tentang pengalaman emosional pelajar tetapi penulis juga berharap akan menghasilkan peningkatan prestasi akademik yang signifikan untuk pelajar.
Saran Akhirnya, saran untuk peneliti selanjutnya yaitu diperlukannya peningkatan tingkat ketepatan algoritma dalam mendeteksi ekspresi Ae ekspresi wajah pelajar, lalu dalam simulasi diperlukan persiapan yang lebih matang, sebagai saran untuk pemerintah, yaitu diperlukannya perhatian khusus untuk mengembangkan inovasi terhadap e-learning.
DAFTAR PUSTAKA