Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) Berbasis Website Adi Kurnia*.
Dwi Marisa Midyanti.
Kasliono Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.
Prodi Rekayasa Sistem Komputer.
Universitas Tanjungpura.
Pontianak.
Indonesia Email: 1,*adi.
kurnia@student.
marisa@siskom.
3kasliono@siskom.
Correspondence Author Email: adi.
kurnia@student.
Submitted: 12/07/2023.
Accepted: 28/08/2023.
Published: 29/08/2023 AbstrakOeLaptop kini telah menjadi kebutuhan utama dalam berbagai hal, seperti pekerjaan kantor dan tugas kuliah.
Perkembangan fitur dan spesifikasi laptop yang semakin beragam, membuat konsumen kebingungan untuk memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan.
Berbagai merek dan tipe laptop yang dijual dengan harga bervariasi juga membuat konsumen kesulitan dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhannya.
Sering kali konsumen membeli laptop dengan spesifikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhannya, hal ini dikarenakan memahami spesifikasi laptop sebelum membelinya akan menghabiskan banyak waktu.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi untuk pemilihan laptop.
Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem rekomendasi pemilihan laptop dengan menggunakan metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS) supaya konsumen bisa mendapatkan rekomendasi laptop sesuai dengan kriteria yang diinginkan dan dapat menjadi salah satu alternatif bagi konsumen ketika mencari laptop.
Penelitian ini menggunakan 60 data laptop dengan 6 kriteria yaitu harga, kapasitas ram, kapasitas penyimpanan, ukuran layar, jenis prosesor dan berat laptop serta menggunakan 4 merek laptop yaitu Asus.
Acer.
Lenovo dan HP.
Pada penelitian ini nilai bobot dari setiap kriteria diperoleh dari 34 responden, kemudian akan dijadikan acuan dalam menentukan laptop yang akan direkomendasikan.
Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual, hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual menunjukan hasil yang identik 984185, hal tersebut menunjukan sistem yang diimplementasikan telah sesuai dengan metode EDAS.
Kata Kunci: Laptop.
EDAS.
Rekomendasi.
Kriteria.
Sistem AbstractOeLaptops have become an essential requirement in various ways, such as office work and college assignments.
The development of increasingly diverse features and specifications of laptops makes consumers need clarification about choosing a laptop that suits their needs.
Various brands and types of laptops sold at different prices also make it difficult for consumers to choose a laptop that suits their requirements.
Often consumers buy laptops with specifications that do not suit their needs, and this is because understanding the specifications of a laptop before buying it will take a lot of time.
overcome these problems, we need a system that can recommend laptop selection.
In this research, a laptop selection recommendation system was built using the Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS) method so the consumers can get laptop recommendations according the desired criteria and can be an alternative for consumers when looking for a laptop.
This study uses 60 laptop data with six criteria: price.
RAM capacity, storage capacity, screen size, processor type, and laptop weight.
It uses four laptop brands: Asus.
Acer.
Lenovo, and HP.
In this study, the weight value of each criterion was obtained from 34 respondents, and then it would be used as a reference in determining which laptop to The test carries out by comparing the results of system calculations and manual calculations, the results of system calculations and manual calculations show identical results scilicet 0.
984185, which shows that the implemented system is in accordance with the EDAS method.
Keywords: Laptop.
EDAS.
Recommendation.
Criteria.
System
PENDAHULUAN
Laptop kini telah menjadi kebutuhan utama dalam berbagai hal.
seperti pekerjaan kantor dan tugas kuliah.
Perkembangan produk laptop kini sangat pesat dan banyaknya persaingan dari merek-merek laptop terkenal tentunya mempersulit konsumen dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan budget dan kriteria yang Penyebabnya karena banyaknya produksi merek dan tipe laptop yang ditawarkan oleh perusahaan .
Dengan berkembangnya fitur serta spesifikasi laptop yang semakin bervariasi, sering kali membuat konsumen kesulitan dalam menentukan laptop yang sesuai dengan kebutuhannya .
Tidak semua orang mengetahui indikator dalam memilih produk laptop sesuai dengan selera dan kriteria yang dibutuhkan .
Metode EDAS adalah penyelesaian secara praktis dalam kondisi dengan atribut yang kontradiktif, dan alternatif terbaik dipilih dengan menghitung jarak dari setiap alternatif dari nilai optimal.
Salah satu penelitian yang dilakukan oleh Mehdi Keshavaraz Ghorabaee, dkk pada tahun 2015 dengan judul penelitian AuMultiCriteria Inventory Classification Using a New Method of Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS)Ay hasil dari penelitian ini yaitu proses evaluasi dengan metode EDAS mendapatkan hasil yang lebih stabil dibandingkan metode VIKOR.
TOPSIS.
SAW dan COPRAS .
Susliansyah et al melakukan penelitian tentang rekomendasi pemilihan laptop menggunakan Metode Weighted Product (WP).
Penelitian ini bertujuan untuk membantu merekomendasikan dalam pemilihan laptop terbaik di SMK Mandiri Bekasi.
Pada sistem yang telah dibuat untuk mempermudah penggunanya dalam mencari laptop digunakan beberapa kriteria seperti harga.
RAM.
VGA, processor, dan harddisk.
Namun pada Copyright A 2023 the author.
Page 952 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
penelitian ini belum membahas kriteria yang lain seperti ukuran layar dan berat laptop.
Hasil dari penelitian memberikan saran laptop sesuai dengan kebutuhan spesifikasi untuk calon pembeli dengan tingkat akurasi perhitungan 100% berdasarkan perbandingan perhitungan manual dan perhitungan pada sistem yang telah dibuat .
Novianti dan Yanto melakukan penelitian tentang rekomendasi pemilihan laptop menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Studi Kasus: AuSeven ComputechAy.
Penelitian ini memiliki tujuan agar dapat membantu karyawan pada toko Seven Computech dalam memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan pelanggannya khususnya untuk jurusan multimedia.
Pada penelitian ini menggunakan 5 kriteria yaitu harga, ukuran layar, jenis prosesor.
RAM dan VGA.
Namun pada penelitian ini belum membahas kriteria yang lain seperti kapasitas penyimpanan dan berat laptop.
Hasil dari penelitian ini yaitu sistem yang telah dibuat dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat membantu pemilihan laptop pada jurusan multimedia .
Arianovi dan Novitasari melakukan penelitian tentang rekomendasi pemilihan laptop menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk pemilihan laptop yang dapat memberikan solusi bagi konsumen untuk memilih laptop sesuai dengan kebutuhannya dengan menggunakan metode AHP.
Kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah processor.
RAM, harddisk, dan merek.
Namun pada penelitian ini belum membahas kriteria yang lain seperti harga, ukuran layar dan berat laptop.
Hasil dari penelitian ini yaitu sistem yang telah dibuat dapat membantu dalam menentukan laptop terbaik .
Pada penelitian ini akan digunakan metode EDAS untuk rekomendasi laptop.
Penelitian terkait dengan metode EDAS dilakukan oleh Tamimi dan Prasetyaningrum untuk rekomendasi makanan bernutrisi bagi penderita gizi buruk.
Kriteria yang digunakan yaitu karbohidrat, protein, vitamin, lemak dan zat besi.
Dari implementasi sistem yang telah dibuat, petugas dapat membantu penderita gizi buruk untuk selalu peduli dan memperhatikan pola makanan yang dikonsumsi dalam kesehariannya .
EDAS juga digunakan oleh Safitri dan Firdaus untuk rekomendasi pekerjaan dengan studi kasus Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Widya Informatika Selat Panjang.
Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan alumni lulusan dilembaga kursus dalam mengetahui kompetensi yang dimilikinya sekaligus memberikan usulan tempat kerja yang sesuai dengan kompetensi lulusan.
Kriteria yang digunakan untuk penelitian ini yaitu, nilai praktik desain, nilai praktik office, perakitan, umur dan riwayat pekerjaan.
Sistem yang dibuat dapat memberikan rekomendasi pekerjaan kepada alumni berdasarkan kompetensi yang dimiliki .
EDAS juga digunakan oleh Sukamto untuk menentukan kelayakan perpustakaan sekolah diakreditasi.
Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pihak sekolah dan DISPUSIP untuk memonitoring dan membina perpustakaan sekolah yang layak diakreditasi.
Kriteria yang digunakan untuk penelitian ini yaitu, koleksi, sarana dan prasarana perpustakaan, pelayanan perpustakaan, tenaga perpustakaan, penyelengaraan dan pengelolaan perpustakaan serta penguat.
Hasil dari penelitian ini yaitu perpustakaan SMPN 27 Pekanbaru terpilih menjadi alternatif terbaik dengan nilai sebesar 0.
Berdasarkan permasalahan yang dialami oleh konsumen dalam mengambil keputusan ketika ingin memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhannya, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi untuk pemilihan laptop berdasarkan kriteria yang dibutuhkan oleh konsumen.
Untuk membantu konsumen dalam memilih laptop, maka dibuat sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk pemilihan laptop dengan menggunakan metode EDAS berbasis website.
Dengan adanya sistem ini, dapat menjadi salah satu alternatif bagi pengguna dalam melakukan pemilihan laptop berdasarkan kriteria yang dibutuhkan, agar pengguna dapat membeli laptop sesuai dengan kebutuhannya dan dapat membuat proses pemilihan laptop lebih METODOLOGI PENELITIAN 1 Tahapan Penelitian Metode Pengumpulan Data Pada tahapan pengumpulan data, untuk mendapatkan data merek laptop dan spesifikasinya, dalam penelitian ini menggunakan data dan spesifikasi laptop dari brosur yang didapat dari beberapa toko laptop yang ada di kota Pontianak.
Tahap pengumpulan data juga dilakukan dengan menggunakan kuisoner agar mengetahui spesfikasi laptop yang paling banyak diminati oleh konsumen.
Untuk pengumpulan data dilakukan melalui Google Form dengan menggunakan responden acak untuk menentukan nilai bobot dari masing-masing kriteria yang diberikan.
Berdasarkan kuisoner yang telah dilakukan terdapat 34 responden yang telah mengisi Data-data yang telah diperoleh akan dijadikan acuan untuk menentukan nilai-nilai bobot dari setiap kriteria pada penelitian ini.
Implementasi Pada tahap implementasi, dilakukan pemrograman aplikasi dengan kode program.
Pemrograman aplikasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai tempat penyimpanan Tahapan implementasi merupakan tahap dimana metode EDAS diimplementasikan untuk Copyright A 2023 the author.
Page 953 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
menyelesaikan permasalahan bagaimana memberikan rekomendasi laptop yang sesuai dengan kriteria yang Pengujian Sistem Pada tahap pengujian sistem dilakukan untuk memastikan apakah sistem yang telah dibuat dapat berfungsi dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan.
Untuk pengujian sistem dilakukan dengan dua cara yaitu dengan menggunakan pengujian blackbox dan membandingkan hasil perhitungan manual dengan hasil perhitungan dari sistem.
Pengujian blackbox dilakukan agar mengetahui apakah sistem yang dibuat dapat berfungsi dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan, kemudian membandingkan hasil perhitungan manual dan hasil perhitungan sistem bertujuan untuk mengetahui kesesuaian algortima dari metode yang 2 Evaluation Based on Distace From Average Solution (EDAS) Metode Evaluation Based on Distace From Average Solution (EDAS) adalah penyelesaian secara praktis dalam kondisi dengan atribut yang kontradiktif.
dimana alternatif terbaik dipilih dengan menghitung jarak dari setiap alternatif dari nilai optimal .
Dalam melakukan perangkingan pada metode EDAS.
diperlukan langkahlangkah sebagai berikut .
Ae.
Membuat matriks keputusan (X) dengan Persamaan 1.
Keterangan:
= merupakan nilai alternatif ke-i untuk setiap kriteria ke-j Menentukan rata-rata alternatif dengan Persamaan 2.
Keterangan:
= merupakan rata-rata dari seluruh alternatif untuk setiap kriteria = jumlah total dari alternatif ke-i pada kriteria ke-j = jumlah alternatif yang ada Oc Menentukan jarak positif dan negatif dari rata-rata dengan Persamaan 3 dan Persamaan 4.
( (
( (
( (
( (
Keterangan:
= jarak positif dari rata-rata = jarak negatif dari rata-rata = merupakan alternatif ke-i pada kriteria ke-j = merupakan rata-rata dari seluruh alternatif untuk setiap kriteria NDAij Xij Menentukan jumlah terbobot dari jarak positif dan jarak negatif (SP/SN) dengan Persamaan 5 dan 6.
=Oc .
Keterangan:
SPi SNi PDAij NDAij = nilai jumlah terbobot dari PDA untuk setiap alternatif ke-i = nilai jumlah terbobot dari NDA untuk setiap alternatif ke-i = jarak positif dari rata-rata untuk setiap alternatif ke-i dan kriteria ke-j = jarak positif dari rata-rata untuk setiap alternatif ke-i dan kriteria ke-j = nilai bobot untuk setiap kriteria ke-j Copyright A 2023 the author.
Page 954 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Normalisasi nilai bobot jarak positif dan negatif dengan Persamaan 7 dan Persamaan 8.
=1-
Keterangan:
= normalisasi jarak positif = normalisasi jarak negatif = nilai jumlah terbobot dari PDA untuk setiap alternatif ke-i = nilai jumlah terbobot dari NDA untuk setiap alternatif ke-i = nilai tertinggi dari = nilai tertinggi dari Menghitung nilai appraisal score (AS) dengan Persamaan 9.
Keterangan:
= skor penilaian dari penjumlahan normalisasi jarak positif dan normalisasi jarak negatif Melakukan perangkingan berdasarkan nilai appraisal score (AS) tertinggi.
3 Pengujian Blackbox Blackbox Testing merupakan metode pengujian sebuah software yang diperlukan untuk menguji suatu software tanpa mengetahui internal kode atau program.
Pengujian Blackbox yang memiliki arti bahwa pengujian ini hanya memeriksa suatu perangkat lunak dari hasil eksekusinya, tanpa harus mengetahui kode program dan hanya memperhatikan fungsionalnya saja .
Keuntungan dalam menggunakan metode Blackbox adalah dalam pelaksanaan pengujiannya tidak perlu memiliki pengetahuan yang dalam tentang pemrograman tertentu .
Rancangan pengujian blackbox dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1.
Rancangan Pengujian Blackbox Proses yang Diuji Rekomendasi Laptop Login Admin Lihat Data Kriteria Tambah Kriteria Ubah Kriteria Hapus Kriteria Lihat Data Laptop Tambah Data Laptop Ubah Data Laptop Hapus Data Laptop Lihat Data Alternatif Tambah Data Skenario Pengujian Memasukkan kriteria laptop yang Memasukkan Username Dan Password yang benar kemudian klik tombol login Memasukkan hanya Username atau Password yang benar kemudian klik tombol login Memasukkan Username Dan Password yang salah kemudian klik tombol login Klik tombol login tanpa memasukkan username dan password Klik tombol Lihat Data Kriteria Klik tombol Tambah Data Kriteria Menambahkan data kriteria Klik tombol Ubah Data Kriteria Mengubah data kriteria Klik tombol hapus Klik tombol Lihat Data Laptop Klik tombol Tambah Data Laptop Menambahkan data laptop Klik tombol Ubah Data Laptop Mengubah data laptop Klik tombol Hapus Data Laptop Klik tombol Lihat Data Alternatif Klik tombol Tambah Data Alternatif Hasil yang Diharapkan Menampilkan Hasil Rekomendasi Laptop Menuju Halaman Dashboard Admin Apabila Username Dan Password Sesuai Tidak dapat melakukan proses login Tidak dapat melakukan proses login Tidak dapat melakukan proses login Menampilkan Data Kriteria Menampilkan form untuk menambahkan data kriteria Data kriteria berhasil ditambahkan Menampilkan form untuk mengubah data Data kriteria berhasil diubah Data kriteria berhasil dihapus Menampilkan Data Laptop Menampilkan form untuk menambahkan data laptop Data laptop berhasil ditambahkan Menampilkan form untuk mengubah data Data laptop berhasil diubah Data Laptop berhasil dihapus Menampilkan Data Alternatif Menampilkan form untuk menambahkan data alternatif Copyright A 2023 the author.
Page 955 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Alternatif
Menambahkan data alternatif
Ubah Data Alternatif
Mengubah data alternatif
Data alternatif berhasil ditambahkan Menampilkan form untuk mengubah data
Data alternatif berhasil diubah Hapus Data
Alternatif
Klik tombol hapus
Data alternatif berhasil dihapus Logout
Klik tombol logout
Keluar dari akun sistem dan kembali ke halaman login admin
Klik tombol Ubah Data Alternatif
HASIL DAN PEMBAHASAN
2 Perhitungan Metode EDAS Perhitungan manual dalam menentukan rekomendasi pemilihan laptop ini akan menggunakan 60 data uji dan 6 Untuk menentukan rekomendasi pemilihan laptop dengan metode EDAS, diperlukan kriteria-kriteria dan bobot untuk melakukan perhitungan sehingga didapat alternatif laptop yang akan direkomendasikan.
Nilainilai bobot pada setiap kriteria merupakan nilai bobot yang diperoleh dari 34 responden kuisoner.
Kriteriakriteria yang digunakan pada proses perhitungan manual dapat dilihat pada Tabel 2 hingga Tabel 7.
Kemudian jenis kriteria yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 2.
Kriteria Harga Rentang Harga Rp.
000 Ae Rp.
Rp.
000 Ae Rp.
Rp.
000 Ae Rp.
Rp.
000 Ae Rp.
> Rp.
Nilai Bobot Tabel 3.
Kriteria RAM
Kapasitas RAM
4 GB
8 GB
16 GB
Nilai Bobot Tabel 4.
Kriteria Penyimpanan Kapasitas Peyimpanan 256 GB
512 GB
1 TB
Nilai Bobot Tabel 5.
Kriteria Ukuran Layar Ukuran Layar 14 Inch 6 Inch 16 Inch Nilai Bobot Tabel 6.
Kriteria Jenis Prosesor Jenis Prosesor AMD Ryzen 7 AMD Ryzen 5 Intel Core i7 Intel Core i5 Intel Core i3 Nilai Bobot Tabel 7.
Kriteria Berat Berat Laptop 1 Kg Ae 1.
5 Kg 5 Kg Ae 2 Kg 2 Kg Ae 2.
5 Kg >2.
5 Kg Nilai Bobot Copyright A 2023 the author.
Page 956 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Tabel 8.
Jenis Kriteria
Kode
Nama Kriteria
Harga
RAM
Kapasitas Penyimpanan Ukuran Layar Jenis Prosesor Berat Jenis Kriteria Cost Benefit Benefit Benefit Benefit Cost Berikut ini merupakan nilai bobot kriteria yang digunakan sebagai gambaran ketika mencari laptop.
Nilainilai bobot ini diperoleh dari 34 responden.
Nilai bobot kriteria ini akan digunakan sebagai acuan untuk menguji hasil perhitungan manual dan hasil perhitungan sistem.
Berikut nilai bobot kriteria yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9.
Nilai Bobot Kriteria
Kode
Nama Kriteria
Harga
RAM
Kapasitas Penyimpanan Ukuran Layar Jenis Prosesor Berat Data Kriteria 000Ae6.
4 GB
256 GB
6 Inch Intel Core i5 5 Kg Ae 2 Kg Nilai Bobot Berikut ini merupakan nilai bobot dari setiap alternatif yang kemudian dicari nilai rata-ratanya berdasarkan 60 data alternatif dari data laptop yang digunakan pada penelitian ini.
Nilai rata-rata data alternatif yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10.
Nilai Rata-rata Data Alternatif
Kode
AL-001
AL-002
AL-003
AL-060
Total Rata-rata Setelah menentukan nilai bobot kriteria yang akan disimulasikan, langkah selanjutnya dilakukan proses perhitungan metode EDAS berdasarkan nilai bobot kriteria dan data alternatif yang telah ditentukan.
Membuat matriks keputusan Langkah pertama adalah membuat matriks keputusan (X) dari data alternatif yang terdapat pada Tabel 9.
Berikut matriks keputusan yang telah dibuat berdasarkan Persamaan 1.
Pada matriks keputusan yang telah dibuat, data baris ke-i menunjukkan data alternatif dan kolom ke-j menunjukkan kriteria ke-j.
Menentukan Solusi Rata-rata (AV) Setelah membuat matriks keputusan, langkah selanjutnya adalah menentukan nilai solusi rata-rata dari setiap nilai kriteria terhadap seluruh alternatif yang terdapat pada Tabel 9.
Contohnya untuk mencari nilai solusi rata-rata ( dari kriteria harga dapat menggunakan Persamaan 2.
Oc Dengan menggunakan persamaan diatas, dapat dilakukan perhitungan untuk mencari nilai solusi rata-rata untuk setiap kriteria yang lain sehingga hasil perhitungan nilai solusi rata- rata ( dari setiap kriteria dapat dilihat pada Tabel 11.
Copyright A 2023 the author.
Page 957 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Tabel 11.
Nilai Solusi Rata-rata Hasil Nilai Solusi Rata- rata ( Menghitung Jarak Postif (PDA) dan Jarak Negatif (NDA) Menghitung nilai PDA ukuran layar dengan kriteria benefit menggunakan Persamaan 3.
Menghitung nilai PDA harga dengan kriteria cost menggunakan Persamaan 3.
( (
Data hasil perhitungan nilai PDA dari setiap kriteria dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12.
Nilai PDA
Kode
AL-001
AL-002
AL-003
AL-060
Menghitung nilai NDA ukuran layar dengan kriteria benefit dengan menggunakan Persamaan 4.
Menghitung nilai NDA harga dengan kriteria cost dengan menggunakan Persamaan 4.
Untuk hasil perhitungan nilai NDA dapat dilihat pada Tabel 13.
Copyright A 2023 the author.
Page 958 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Tabel 13.
Nilai NDA
Kode
AL-001
AL-002
AL-003
AL-060
Menghitung Jumlah Terbobot Jarak Positif dan Jarak Negatif (SP/SN) Setelah menghitung nilai PDA dan NDA tahap selanjutnya adalah menghitung jumlah terbobot dari nilai PDA dan NDA yang dikalikan dengan nilai bobot dari setiap kriteria yang digunakan.
Persamaan yang digunakan untuk menghitung jumlah terbobot dari PDA dan NDA dapat dilihat pada Persamaan 5 dan Persamaan 6.
Persamaan SP, merupakan hasil penjumlahan total dari nilai dengan baris kriteria ke-i dan kolom kriteria ke-j dikalikan dengan yang merupakan nilai bobot kriteria ke-j.
Berikut contoh penerapan dari Persamaan 5.
Persamaan SN, merupakan hasil penjumlahan total dari nilai dengan baris kriteria ke-i dan kolom kriteria ke-j dikalikan dengan yang merupakan nilai bobot kriteria ke-j.
Berikut contoh penerapan dari Persamaan 6.
Setelah dilakukan langkah perhitungan yang sama untuk alternatif yang lain.
hasil perhitungan nilai SP dan SN dapat dilihat pada Tabel 14.
Tabel 14.
Nilai SP dan SN Kode AL-001 0.
AL-002 1.
AL-003 1.
AL-060 0.
MAX
Menghitung Nilai Normalisasi SP/SN (NSP/NSN) Nilai SP dan SN yang telah diperoleh dari setiap alternatif akan digunakan untuk proses normalisasi nilai SP/SN dengan cara mencari nilai tertinggi dari SP/SN.
kemudian akan dihitung menggunakan persamaan NSP dan NSN pada Persamaan 7 dan Persamaan 8.
Berikut ini cara untuk menghitung nilai NSP menggunakan Persamaan 7.
Berikut cara untuk menghitung nilai NSN menggunakan Persamaan 8.
Setelah dilakukan langkah perhitungan yang sama untuk alternatif yang lain, hasil perhitungan nilai NSP dan NSN dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15.
Nilai NSP dan NSN
Kode
AL-001
AL-002
AL-003
NSP
NSN
Copyright A 2023 the author.
Page 959 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Kode
NSP
NSN
60 AL-060 0.
Menghitung nilai Appraisal Score (AS) Setelah menghitung nilai normalisasi dari SP dan SN, langkah berikutnya adalah menghitung nilai Appraisal Score (AS).
Nilai AS ini akan dijadikan acuan dalam menentukan alternatif laptop yang direkomendasikan, alternatif dengan nilai AS tertinggi akan terpilih sebagai laptop yang akan direkomendasikan.
Untuk menghitung nila AS dapat menggunakan Persamaan 9.
Untuk menghitung nilai AS pada alternatif selanjutnya dapat melakukan langkah yang sama.
Setelah memperoleh nilai AS untuk setiap alternatif, berikutnya akan dilakukan perangkingan dengan mengurutkan nilai AS berdasarkan nilai tertinggi.
Hasil perhitungan nilai AS untuk setiap alternatif dapat dilihat pada Tabel 16.
Tabel 16.
Nilai Appraisal Score (AS) Kode
AL-054
AL-055
AL-010
AL-012
AL-052
AL-060
Merek Laptop
ASUS
ASUS
ASUS
ASUS
ASUS
LENOVO
Tipe Laptop
FX517ZM
FX507ZR
FX506HC
ROG STRIX G513RC
FA507RC
IP3 14IML05
Peringkat 2 Implementasi Sistem Antarmuka Halaman Utama Gambar 1 merupakan halaman yang berfungsi untuk memasukkan kriteria spesifikasi laptop yang ingin dicari oleh user.
Pada halaman ini.
user tidak perlu melakukan proses login sehingga bisa diakses secara Pada halaman ini, user harus mengisi form untuk mencari laptop yang diinginkan sesuai dengan kriteria rentang harga yang diinginkan, spesifikasi laptop yang dibutuhkan seperti kapasitas RAM, kapasistas penyimpanan, ukuran layar, jenis prosesor dan berat laptop.
Gambar 1.
Antarmuka Halaman Utama Antarmuka Halaman Rekomendasi Laptop Gambar 2 merupakan halaman yang berfungsi untuk menampilkan hasil laptop yang akan direkomendasikan kepada pengguna.
Pada halaman ini akan diberikan 5 rekomendasi laptop kepada pengguna.
Copyright A 2023 the author.
Page 960 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
Gambar 2.
Antarmuka Halaman Rekomendasi Laptop Antarmuka Halaman Perhitungan EDAS Gambar 3 merupakan halaman perhitungan EDAS yang berisi informasi mengenai langkah-langkah perhitungan metode EDAS hingga dapat menentukan alternatif terbaik dengan nilai tertinggi.
Gambar 3.
Antarmuka Halaman Perhitungan EDAS 3 Perbandingan Hasil Perhitungan Manual dan Perhitungan Sistem Gambar 4 merupakan hasil perbandingan antara hasil perhitungan manual dan hasil perhitungan dari sistem.
Pada grafik tersebut perbandingan antara hasil perhitungan manual dan hasil perhitungan sistem memiliki nilai yang sama untuk setiap data.
Berdasarkan grafik tersebut perbandingan antara perhitungan manual dan perhitungan dari sistem memiliki hasil yang identik.
Gambar 4.
Perbandingan Hasil Perhitungan Manual dan Hasil Perhitungan Sistem 4 Pengujian Blackbox Pengujian blackbox telah dilakukan dengan cara menjalankan fungsi-fungsi dari sistem pada bagian admin dan Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui kesesuaian fungsi dari fitur-fitur yang ada pada sistem.
Pengujian blackbox dapat dilihat pada Tabel 17.
Dari tabel terlihat bahwa semua skenario pangujian berhasil dilaksanakan dan sesuai dengan hasil yang diharapkan.
Tabel 17.
Hasil Pengujian Blackbox Proses yang Diuji Rekomendasi Laptop Login Skenario Pengujian Memasukkan kriteria laptop yang Memasukkan Username Dan Password yang benar Memasukkan hanya Username atau Password yang benar kemudian klik tombol login Memasukkan Username Dan Password yang salah kemudian klik Hasil yang Diharapkan Menampilkan Hasil Rekomendasi Laptop Menuju Halaman Dashboard Admin HasilPengujian Berhasil Berhasil Tidak dapat melakukan proses login Berhasil Tidak dapat melakukan proses login Berhasil Copyright A 2023 the author.
Page 961 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
tombol login Klik tombol login tanpa memasukkan username dan Lihat Data Kriteria Klik tombol Lihat Data Kriteria Klik tombol Tambah Data Kriteria Tambah Kriteria Menambahkan data kriteria Ubah Kriteria Klik tombol Ubah Data Kriteria Mengubah data kriteria Hapus Kriteria Klik tombol hapus Lihat Data Laptop Klik tombol Lihat Data Laptop Tambah Data Laptop Ubah Data Laptop Hapus Data Laptop Lihat Data Alternatif Tambah Data Alternatif Klik tombol Tambah Data Laptop Menambahkan data laptop Klik tombol Ubah Data Laptop Mengubah data laptop Klik tombol Hapus Data Laptop Klik tombol Lihat Data Alternatif Klik tombol Tambah Data Alternatif Menambahkan data alternatif Ubah Data Alternatif Klik tombol Ubah Data Alternatif Mengubah data alternatif Hapus Data Alternatif Klik tombol hapus Logout Klik tombol logout Tidak dapat melakukan proses login Berhasil Menampilkan Data Kriteria Berhasil Menampilkan form untuk menambahkan data kriteria Data kriteria berhasil Menampilkan form untuk mengubah data kriteria Data kriteria berhasil diubah Data kriteria berhasil Menampilkan Data Laptop Menampilkan form untuk menambahkan data laptop Data laptop berhasil Menampilkan form untuk mengubah data laptop Data laptop berhasil diubah Data Laptop berhasil Menampilkan Data Alternatif Menampilkan form untuk menambahkan data Data alternatif berhasil Menampilkan form untuk mengubah data alternatif Data alternatif berhasil Data alternatif berhasil Keluar dari akun sistem dan kembali ke halaman login Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil 5 Pembahasan Hasil dari penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan untuk menentukan rekomendasi pemilihan laptop.
Sistem ini dapat bekerja dengan memasukkan kriteria laptop yang meliputi harga, kapasitas ram, kapasitas penyimpanan, ukuran layar, jenis prosesor dan berat laptop.
Data masukkan tersebut akan diproses dengan menggunakan algoritma sistem pendukung keputusan yaitu metode EDAS.
Hasil dari perhitungan algoritma EDAS akan diurutkan dari nilai tertinggi, kemudian alternatif dengan nilai tertinggi akan menjadi laptop yang akan direkomendasikan kepada pengguna.
Pengujian kesesuaian algoritma yang diterapkan pada sistem dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan hasil perhitungan manual.
Berdasarkan hasil perhitungan manual dan hasil perhitungan sistem menunjukkan hasil yang identik.
Maka dapat disimpulkan bahwa sistem yang telah dibuat sesuai dengan algoritma metode EDAS.
KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, sistem yang telah dibuat akan memberikan rekomendasi laptop berdasarkan nilai tertinggi dari metode EDAS dari kriteria yang dimasukan oleh pengguna.
Dari 60 data laptop dan berdasarkan nilai bobot yang diperoleh dari 34 responden.
laptop Asus FX517ZM terpilih sebagai alternatif terbaik dengan nilai tertinggi sebesar 0.
984185 untuk hasil perhitungan manual dan perhitungan sistem.
Hasil perbandingan antara perhitungan sistem dan perhitungan manual dengan menggunakan 60 data alternatif Copyright A 2023 the author.
Page 962 This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International License Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) ISSN 2714-8912 .
edia onlin.
ISSN 2714-7150 .
edia ceta.
Volume 4.
No.
August 2023.
Page 952-964 https://ejurnal.
seminar-id.
com/index.
php/josyc DOI 10.
47065/josyc.
memiliki hasil yang identik.
Hal tersebut menunjukan bahwa sistem yang dibuat telah sesuai dengan metode EDAS.
REFERENCES