Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model
ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI EKSPOR TEKSTIL
INDONESIA-AMERIKA SERIKAT MELALUI MULTIVARIATE
ANALYSIS MENGGUNAKAN VAR MODEL
Athaya Artanti Hanafi1.
Erlinda Maretnaningsih Suwarno2.
Mutyara Zahratu3.
Saproni4
1,2,3,4
Akuntansi Sektor Publik Politeknik Keuangan Negara STAN Email : 4131220065_athaya@pknstan.
id1, 4131220121_erlinda@pknstan.
4131220100_mutyara@pknstan.
4131220180_roni@pknstan.
ABSTRAK
Industri Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) merupakan sektor vital bagi perekonomian Indonesia, namun kinerjanya yang fluktuatif kini menghadapi tantangan baru berupa kenaikan tarif impor Amerika Serikat (AS) sebesar 19 persen yang berlaku efektif 1 Agustus 2025.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor TPT Indonesia ke AS dan membangun model prediktif untuk meramalkan trennya.
Dengan menggunakan kerangka Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), penelitian ini menerapkan model Vector Autoregression (VAR) pada data time series bulanan periode Januari 2014 hingga Mei 2025.
Variabel yang dianalisis mencakup nilai ekspor tekstil, penjualan pakaian di AS, harga kapas dunia, nilai tukar Rupiah, suku bunga BI, impor kapas, dan impor mesin.
Hasil evaluasi menunjukkan model VAR.
sebagai yang paling optimal dengan nilai R2 sebesar 0,628.
Uji Kausalitas Granger membuktikan bahwa penjualan pakaian di AS dan harga kapas dunia secara signifikan memengaruhi ekspor tekstil Indonesia.
Dari sisi domestik, kinerja ekspor mendorong impor bahan baku dan mesin, serta memiliki hubungan timbal balik dengan suku bunga BI.
Kinerja ekspor tekstil Indonesia ditentukan oleh kombinasi faktor permintaan eksternal, biaya input global, dan dinamika ekonomi domestik.
Hasil penelitian ini memberikan landasan strategis berbasis data bagi pemerintah dan pelaku industri dalam merumuskan kebijakan yang adaptif.
Kata Kunci: Ekspor Tekstil.
Vector Autoregression (VAR).
Analisis Time Series.
Kebijakan Perdagangan.
Kausalitas Granger
ABSTRACT
The Textile and Textile Products (TPT) industry is a vital sector for Indonesia's However, its volatile performance now faces a new challenge: a 19% increase in United States (US) import tariffs, effective August 1, 2025.
This study aims to analyze the factors affecting Indonesia's TPT exports to the US and to build a predictive model to forecast its trends.
Using the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP- Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model DM) framework, this research applies a Vector Autoregression (VAR) model to monthly time-series data from January 2014 to May 2025.
The analyzed variables include textile export value.
US apparel sales, world cotton prices, the Rupiah exchange rate, the BI rate, cotton imports, and machinery imports.
The evaluation results show that the VAR.
model is optimal, with an R2 value of 0.
The Granger Causality test proves that US apparel sales and world cotton prices significantly affect Indonesia's textile exports.
Domestically, export performance drives imports of raw materials and machinery and has a reciprocal relationship with the BI rate.
Indonesia's textile export performance is determined by a combination of external demand factors, global input costs, and domestic economic This research provides a data-driven strategic foundation for the government and industry players to formulate adaptive policies.
Keywords: Textile Exports.
Vector Autoregression (VAR).
Time Series Analysis.
Trade Policy.
Granger Causality PENDAHULUAN Industri Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) merupakan salah satu sektor manufaktur yang dapat memberikan kontribusi penting bagi perekonomian nasional (Kementerian Perindustrian, 2.
Kontribusi ini berupa perolehan devisa ekspor, penyerapan tenaga kerja, dan pemenuhan kebutuhan pasar domestik (Kementerian Perindustrian, 2.
Data Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan industri TPT mampu menyerap tenaga kerja hingga 3,98 juta orang atau sebesar 19,47 persen dari total tenaga kerja di sektor manufaktur pada tahun 2023 (Badan Pusat Statistik, 2023.
Rohman et al.
, 2.
Ditambah lagi, industri TPT juga berkontribusi 5,34 persen dari total industri manufaktur pada kuartal IV 2024 atau senilai dengan Rp180,2 triliun pada PDB nasional (Kementerian Koordinator Perekonomian, 2.
Perolehan devisa atas hasil ekspor industri TPT menunjukkan tren positif.
Pada tahun 2022, pertumbuhan ekspor TPT khususnya produk pakaian jadi ke Amerika Serikat (AS) mencapai 11,97 persen dibanding 2021 atau meningkat sebesar USD584,9 Juta (Badan Pusat Statistik, 2.
AS merupakan salah satu pasar ekspor terbesar untuk ekspor TPT Indonesia karena mampu menyerap porsi yang signifikan pada pakaian jadi Indonesia.
pada 2024, total ekspor tekstil dan pakaian rajutan (HS .
dan non-rajutan (HS .
mencapai sekitar USD 4,6 miliar Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model (Kementerian Perdagangan, 2.
Angka ini menjadikan AS sebagai negara tujuan ekspor TPT terbesar Indonesia jauh melebihi tujuan lain seperti Jepang maupun negara-negara Eropa (Kementerian Perdagangan, 2.
Tren positif ekspor TPT Indonesia-AS tidak selalu positif.
Apabila dilihat dalam skala yang lebih panjang, kinerja ekspor TPT Indonesia-AS terbilang Pada 2017-2019 ekspor Indonesia-AS mengalami kenaikan tetapi menurun tajam pada 2020 disebabkan oleh permintaan global yang melemah akibat pandemi Covid-19 (Fauzan, 2.
Fluktuasi ini menunjukkan bahwa banyak faktor yang memengaruhi kinerja ekspor TPT Indonesia.
Faktor domestik seperti nilai tukar Rupiah-Dolar AS, tingkat suku bunga acuan, dan tingkat inflasi domestik sangat dapat memengaruhi ekspor Indonesia (Ginting, 2013.
Rosalina & Titik.
Selain itu, faktor global seperti harga komoditas bahan baku, dan tingkat permintaan pasar tujuan ekspor juga sangat menentukan kinerja ekspor (Singh & Soni, 2.
Oleh karena itu, pemerintah Indonesia melalui Kementerian/Lembaga teknis seperti Kementerian Keuangan.
Kementerian Perdagangan.
Kementerian Perindustrian, dan Bank Indonesia harus mengetahui dan memperhatikan berbagai faktor tersebut agar kinerja ekspor TPT dapat terjaga.
Kebanyakan penelitian terdahulu menggunakan regresi linier atau panel data untuk melihat pengaruh faktor-faktor makro ekonomi terhadap ekspor tekstil.
Contohnya, penelitian Irvansyah dkk.
menggunakan kombinasi panel dan deret waktu untuk menilai pengaruh PDB, kurs dan harga.
Hasilnya menunjukkan bahwa ekspor TPT Indoensia ke AS.
Tingkok, dan Turki dipengaruhi oleh PDB perkapita negara tujuan dan tarif impor sedangkan ekspor ke Jepang dan Korea Selatan dipengaruhi oleh harga tekstil, nilai tukar rupiah dan tarif impor.
Penelitian lainnya dari Putra dan Djinar .
memperoleh hasil bahwa tingkat produksi tekstil, inflasi, dan nilai tukar dolar berpengaruh signifikan secara simultan terhadap nilai ekspor Indonesia ke Korea Selatan pada tahun 2016-2018.
Sayangnya, kedua penelitian tersebut baru menguji pengaruh satu arah dari variabel independent .
elain ekspor TPT) terhadap TPT tersebut padahal variabel makroekonomi sangat mungkin terhadap hubungan yang saling mempengaruhi.
Oleh karena itulah Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model diperlukan penelitian dengan pendekatan multivariate analysis agar pengaruh antar variabel dapat teridentifikasi dengan baik.
Studi yang menerapkan multivariate analysis dengan Vector Autoregressive (VAR) secara langsung pada ekspor TPT Indonesia belum ditemukan.
Artikel ilmiah yang ditemukan VAR menyasar pada stabilitas ekspor Indonesia secara umum dengan variabel yaitu ekspor, impor, suku bunga.
PDB, inflasi, dan kurs .
Dengan adanya kesenjangan penelitian ini, artikel ini membawakan riset mengenai AuAnalisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR ModelAy.
Penelitian ini akan mengidentifikasi hubungan dinamis dan timbal balik dari dari variabel-variabel kunci ekonomi dengan nilai ekspor tekstil.
Variabel tersebut antara lain kurs tukar rupiah terhadap dollar, suku bunga, tingkat inflasi.
Industrial Production Index (IPI) AS, penjualan pakaian US, harga kapas dunia, nilai impor kapas, nilai impor mesin, dan nilai ekspor TPT Indonesia-Amerika Serikat.
Selain itu, penelitian ini juga membangun model prediktif untuk meramalkan tren nilai ekspor TPT Indonesia-Amerika Serikat dalam tiga periode ke depan.
Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi rujukan akademis mengenai ekspor TPT Indonesia serta dapat digunakan oleh Kementerian/Lembaga terkait dalam pengambilan kebijakan dalam menjaga kinerja ekspor TPT.
METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metodologi Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) sebagai kerangka kerja utama untuk melakukan analisis.
CRISP-DM merupakan metode yang menyajikan proses standar pada data mining guna memecahkan masalah dalam suatu bisnis (Yudiana et al.
, 2.
Adapun tahapan dalam metodologi ini, yaitu dimulai dari Business Understanding.
Data Understanding.
Data Preparation.
Modelling.
Evaluation, hingga Deployment (Hasanah et al.
, 2.
Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model Business Understanding Business understanding adalah proses untuk menentukan tujuan bisnis, menelaah situasi serta kondisi ketika penelitian dan menentukan sebuah tujuan dari penelitian yang akan dilakukan ke dalam permasalahan dan diselesaikan menggunakan data mining (Dhewayani et al.
, 2.
Amerika Serikat sendiri adalah salah satu pasar utama dari produk tekstil Indonesia (Utami et al.
, 2.
Meski demikian, per 1 Agustus 2025 Amerika Serikat memberlakukan kebijakan baru mengenai perubahan tarif impor menjadi sebesar 19 persen terhadap produk-produk dari Indonesia (Palm Oil Agribusiness Strategic Policy Institute, 2.
Beberapa dampak buruk akan muncul karena adanya kebijakan ini, khususnya berupa peningkatan biaya ekspor yang akan menurunkan daya saing produk Indonesia di pasar Amerika (Megawati & Daspar, 2.
Kondisi tersebut menuntut langkah antisipatif baik dari pemerintah maupun pelaku usaha untuk memahami faktor yang memengaruhi ekspor tekstil ke AS, sehingga strategi kebijakan dan operasional dapat dirancang berbasis bukti.
Kemudian, adapun tujuan proyek ini difokuskan pada pembangunan model analitis berbasis data time series yang dapat menjelaskan hubungan kausalitas antara ekspor tekstil Indonesia ke AS dengan sejumlah variabel independen yang relevan, seperti nilai tukar Rupiah terhadap USD, suku bunga BI, inflasi, impor mesin tekstil, impor kapas, harga kapas dunia, industrial production indeks (IPI), serta penjualan pakaian di Amerika Serikat.
Selain itu dengan adanya model ini, proyek tidak hanya ditujukan guna memahami hubungan antarvariabel, tetapi juga untuk membuat prediksi yang mengenai tren ekspor di masa mendatang.
Adapun kriteria keberhasilan yang ditargetkan dalam model ini antara lain adalah hasil analisis yang mampu mengidentifikasi variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap ekspor tekstil Indonesia ke Amerika Serikat berdasarkan hasil interpretasi model yang ada.
Selain itu, kriteria selanjutnya adalah mampu menghasilkan sebuah model vector autoregression (VAR) yang Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model tervalidasi serta memberikan prediksi nilai ekspor tiga bulan ke depan dengan tingkat akurasi yang bisa diterima, serta kemampuan analisis guna menjelaskan arah hubungan antarvariabel menggunakan uji Granger Causality.
Ruang lingkup penelitian ini fokus pada produk tekstil jadi Indonesia yang secara klasifikasi masuk dalam kode Harmonized System (HS) 61 untuk pakaian dan aksesoris rajutan serta HS 62 untuk pakaian dan aksesoris nonrajutan.
Pasar tujuan yang menjadi objek penelitian adalah Amerika Serikat mengingat negara ini merupakan pasar terbesar bagi produk tekstil Indonesia, tetapi terdapat tantangan serius akibat diterapkannya tarif impor baru.
Periode data yang digunakan merupakan data dalam rentang waktu bulanan dari tahun 2014 hingga 2025, sehingga dapat dilakukan analisis jangka panjang yang mampu menggambarkan hubungan antar variabel pada kondisi ekonomi yang Data Understanding Setelah tahap business understanding adalah data understanding.
Data understanding merupakan tahap persiapan, mengecek data yang akan digunakan, mengumpulkan data awal penelitian, dan mengidentifikasi kualitas data (Dhewayani et al.
, 2.
Pada penelitian ini, data yang digunakan terdiri dari variabel utama yaitu nilai ekspor tekstil Indonesia ke Amerika Serikat yang masuk ke dalam kategori HS 61 .
akaian dan aksesoris rajuta.
serta HS 62 .
akaian dan aksesoris non-rajuta.
yang diperoleh dari BPS.
Variabel ini menjadi fokus utama karena mencerminkan kinerja ekspor tekstil yang menjadi objek penelitian.
Selain variabel utama, dalam penelitian ini terdapat pula beberapa variabel independen yang dipilih dengan berdasarkan teori-teori ekonomi dan relevansinya terhadap sektor tekstil.
Pada sisi makroekonomi domestik menggunakan variabel nilai tukar rupiah terhadap USD, tingkat suku bunga Bank Indonesia, serta tingkat inflasi yang diperoleh dari publikasi resmi Bank Indonesia.
Variabel ini dipilih karena dalam teori purchasing power parity nilai tukar, suku bunga, dan inflasi memiliki peran penting dalam menentukan daya Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model saing suatu negara di pasar internasional.
Teori paritas daya beli sendiri bertujuan guna memperkuat ikatan di antara inflasi serta nilai tukar dan menyatakan bahwa nilai tukar menyesuaikan dengan waktu yang diperlukan untuk menentukan inflasi di antara dua negara, serta mengakibatkan pembelian konsumen produk dalam negeri akan bertepatan dengan daya pembelian mereka untuk luar negeri (Gugun et al.
, 2.
Kemudian variabel Industrial Production Index (IPI) dan data penjualan pakaian di AS yang bersumber dari Federal Reserve Economic Data (FRED) digunakan untuk menggambarkan dari sisi permintaan pasar Amerika Serikat.
IPI sendiri merupakan indikator ekonomi yang dirilis oleh dewan US Federal Reserve Bank guna mengetahui perubahan nilai total inflasi yang telah disesuaikan dengan output produksi dari produsen, pasokan air, listrik, industri gas, dan perusahaan pertambangan (Lisdawami, 2.
Sementara itu dari sisi biaya dan rantai pasok, penelitian ini menggunakan variabel harga kapas dunia dengan satuan dolar per kilogram yang didapatkan dari World Bank, nilai impor kapas dengan kode HS 51, serta nilai impor mesin tekstil dengan kode HS 84 dan 85 yang diperoleh dari BPS.
Kapas dipilih variabel karena menjadi bahan baku utama dalam industri tekstil, sedangkan impor mesin tekstil menggambarkan aspek modernisasi teknologi serta kapasitas produksi.
Seluruh data yang dikumpulkan merupakan data sekunder dalam format time series bulanan dengan jenis data numerik.
Rincian satuan data untuk setiap variabel adalah sebagai berikut nilai ekspor tekstil dalam ribuan US Dollar, nilai tukar dalam Rupiah.
BI Rate dan inflasi dalam persentase.
Industrial Production Index dalam satuan indeks, penjualan pakaian AS dalam jutaan US Dollar, harga kapas dunia dalam US Dollar per kilogram, serta nilai impor kapas dan nilai impor mesin dalam US Dollar.
Data Preparation Data preparation adalah proses yang dilaksanakan setelah data sudah Tahapan ini data akan melalui proses pengidentifikasian, pemilahan Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model data, pembersihan data, serta transformasi data (Dhewayani et al.
, 2.
Pada widget preprocessing Orange akan dilakukan dua tahap.
Pertama, dilakukan imputasi untuk semua missing value dengan menggunakan average imputation, yakni menggantikan data yang hilang dengan nilai rata-rata dari variabel Pendekatan ini dipilih karena mampu menjaga konsistensi pola data tanpa menimbulkan bias besar.
Selanjutnya, semua variabel akan dinormalisasi menggunakan metode standardization (=0.
EA=.
Normalisasi z-score ini merupakan membuat skala variabel guna mendekati standar yang didistribusikan secara normal dengan mengubah data sedemikian rupa agar mempunyai mean xE dari 0 serta standar deviasi E dari 1 (Adams et al.
, 2.
Setelah melalui widget preprocessing, langkah selanjutnya yang dilakukan adalah menguji stasioneritas seluruh variabel dengan menggunakan Dickey-Fuller Test melalui Python Script di Orange.
Uji ini dilakukan guna mengetahui apakah data time series bersifat stasioner atau tidak dengan melihat nilai p-value.
Apabila p-value lebih besar dari 0,05 maka data tersebut tidak stasioner dan perlu dilakukan transformasi.
Namun, apabila p-value kurang dari atau sama dengan 0,05 maka data dianggap stasioner dan dapat lanjut ke proses yang selanjutnya.
Untuk data yang tidak lolos uji stasioneritas atau memiliki p-value lebih besar dari 0,05, data tersebut akan dilakukan proses transformasi berupa Proses differencing ini mampu menghilangkan pola tren dan musiman dalam data (Iswanto et al.
, 2.
Melalui penghilangan pola tren dan musiman tersebut, data akan stasioner dan lebih sesuai untuk digunakan dalam VAR nantinya.
Pada penelitian ini, proses transformasi data dapat dilakukan metode First Order Difference.
Namun jika data masih tidak stasioner dengan metode First Order Difference maka akan menggunakan metode Second Order Difference.
Setelah data yang tidak stasioner dilakukan differencing artinya seluruh data telah stasioner dan akan dilakukan tahap berikutnya.
Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model Modelling Setelah tahap data preparation, penelitian dilanjutkan pada tahap Tahap modelling merupakan proses membangun model analitis berdasarkan data yang sudah melalui tahap preparation.
Menurut (Santiastry et al.
, 2.
, modelling adalah fase dalam data mining untuk memilih dan menerapkan teknik pemodelan yang sesuai, mengoptimalkannya, serta menyesuaikan data dengan kebutuhan metode analisis.
Dalam penelitian ini digunakan pendekatan Vector Autoregression (VAR) karena metode ini mampu memodelkan hubungan dinamis antarvariabel multivariat time series, di mana setiap variabel diperlakukan sebagai endogen dan diprediksi berdasarkan lag dirinya maupun variabel lain.
VAR juga terbukti relevan untuk penelitian ekonomi di Indonesia.
Sormin .
yang menemukan bahwa nilai tukar rupiah berpengaruh signifikan terhadap ekspor, meskipun tidak berlaku Dalam implementasinya, proses pemodelan dilakukan menggunakan perangkat lunak Orange Data Mining.
Langkah pertama adalah Select Columns, yaitu memilih variabel yang akan digunakan dalam model.
Variabel awal yang tersedia meliputi ekspor tekstil, impor kapas, impor mesin tekstil, inflasi, nilai tukar, harga kapas dunia, penjualan pakaian di Amerika Serikat.
IPI AS, dan BI Rate.
Selanjutnya dilakukan tahap form timeseries, yaitu mengubah seluruh data menjadi format time series bulanan dengan langkah satu bulan untuk periode Januari 2014 hingga Mei 2025.
Setelah itu, proses dilanjutkan dengan pemodelan VAR.
Metode ini dipilih karena dapat menangkap hubungan simultan antarvariabel domestik maupun eksternal yang memengaruhi ekspor tekstil Indonesia.
Penentuan lag dilakukan melalui pengujian bertahap mulai dari lag 1 hingga lag 8, kemudian dipilih lag yang memberikan hasil terbaik berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC).
Output dari tahap modelling berupa model VAR terlatih yang menghasilkan dua keluaran utama.
Pertama, prediksi nilai ekspor tekstil Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model Indonesia ke Amerika Serikat untuk horizon waktu tertentu, sehingga dapat memberikan gambaran perkembangan ekspor di masa depan.
Kedua, persamaan hubungan dinamis antarvariabel yang selanjutnya digunakan pada tahap evaluasi untuk menguji kausalitas dan mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap ekspor tekstil Indonesia.
Evaluation Tahap evaluation dilakukan untuk menilai sejauh mana model VAR yang dibangun mampu memberikan hasil estimasi dan prediksi yang akurat.
Menurut Syarifuddin & Pratomo .
, evaluasi model dalam analisis time series dilakukan dengan menghitung ukuran kesalahan prediksi seperti RMSE dan MAE, serta mempertimbangkan nilai informasi kriteria seperti AIC untuk menyeimbangkan akurasi dengan kompleksitas model.
Dalam penelitian ini, evaluasi dilakukan menggunakan widget Model Evaluation pada Orange Data Mining.
Tahap berikutnya adalah analisis hubungan kausalitas antarvariabel menggunakan widget Granger Causality.
Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah suatu variabel dapat memprediksi variabel lain secara signifikan.
Hasil pengujian ditampilkan dalam bentuk nilai p-value, di mana hubungan dinyatakan signifikan jika p-value < 0,05 pada tingkat kepercayaan 95%.
Dengan demikian, variabel-variabel yang memiliki hubungan kausalitas signifikan dapat diidentifikasi.
Selanjutnya, hasil evaluasi juga divisualisasikan melalui widget Line Chart untuk membandingkan data historis dan hasil prediksi model VAR.
Visualisasi ini menunjukkan fluktuasi iEkspor_Tekstil dari tahun 2014 hingga Dengan cara ini, model VAR tidak hanya memberikan ukuran kuantitatif berupa statistik evaluasi, tetapi juga representasi visual yang mempermudah interpretasi pola historis dan prediksi jangka pendek.
Output dari tahap evaluation berupa hasil pemilihan model terbaik dengan kriteria statistik yang paling optimal, daftar hubungan kausalitas signifikan antarvariabel, serta grafik peramalan yang memperlihatkan Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model dinamika ekspor tekstil Indonesia ke Amerika Serikat.
Informasi ini menjadi dasar untuk menyimpulkan variabel-variabel yang paling berpengaruh sekaligus menilai keandalan model VAR yang digunakan.
Rancangan Deployment Tahap deployment merupakan fase akhir dalam metodologi CRISP-DM yang bertujuan untuk menerapkan model yang telah dibangun agar dapat dimanfaatkan secara praktis.
Menurut Syarifuddin & Pratomo .
, deployment dilakukan untuk memastikan bahwa model yang dihasilkan tidak hanya berhenti pada proses analisis, tetapi juga dapat digunakan secara berkelanjutan dalam mendukung pengambilan keputusan.
Dalam penelitian ini, deployment dilakukan dengan menyiapkan model VAR yang sudah terlatih untuk dijalankan kembali secara periodik setiap kali data bulanan terbaru tersedia.
Proses ini mencakup pembaruan dataset, eksekusi ulang analisis VAR dan uji Granger Causality, serta penyusunan laporan analisis yang terintegrasi.
Dengan demikian, deployment memastikan model tetap relevan terhadap dinamika pasar dan dapat digunakan untuk memberikan informasi terkini bagi pemangku kepentingan.
Selanjutnya, pada tahap dirancang kerangka pemanfaatan hasil model.
Hal ini meliputi empat aspek utama yang akan dianalisis, yaitu output yang dihasilkan model, pemanfaatan hasil analisis bagi pengambil kebijakan maupun pelaku industri, penerapan model dalam praktik rutin melalui pembaruan data dan analisis ulang, serta potensi pengembangan model untuk komoditas lain, pasar ekspor berbeda, maupun integrasi dengan indikator tambahan.
Deployment dalam penelitian ini bukan hanya sebatas implementasi teknis, tetapi juga penyusunan kerangka pemanfaatan jangka panjang, sehingga model VAR dapat berfungsi sebagai alat analitis yang adaptif dan aplikatif dalam mendukung strategi perdagangan internasional berbasis data.
Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026
ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536
Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model
HASIL DAN PEMBAHASAN
Data Understanding Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data periode Januari 2014 hingga Mei 2025 .
ime series bulana.
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Ekspor Tekstil (US$) merupakan variabel utama atau variabel dependen dalam penelitian ini yang menggambarkan nilai ekspor bulanan tekstil Indonesia ke pasar Amerika Serikat.
Dalam pengolahan data, variabel ini diberi nama Ekspor_Tekstil.
Impor Kapas (US$) menggambarkan kebutuhan bahan baku utama industri tekstil Indonesia.
Dalam pengolahan data, variabel ini dinamakan Impor_Kapas.
Impor
Mesin
(US$)
merepresentasikan investasi pada sektor tekstil, khususnya dari sisi teknologi dan kapasitas produksi.
Dalam pengolahan data, variabel ini dinamakan Impor_Mesin.
Inflasi (%) adalah tingkat inflasi bulanan domestik Indonesia.
Dalam pengolahan data, variabel ini dinamakan Inflasi.
Nilai Tukar Rupiah (IDR/USD) merupakan kurs tengah yang ditetapkan oleh Bank Indonesia.
Dalam pengolahan data, variabel ini dinamakan Nilai_Tukar.
Harga Kapas (US$/k.
adalah variabel eksternal yang menggambarkan fluktuasi harga bahan baku tekstil global.
Dalam pengolahan data, variabel ini dinamakan Harga_Kapas.
Penjualan Pakaian di Amerika Serikat (US$) merupakan indikator permintaan eksternal dari salah satu pasar tujuan terbesar ekspor tekstil Indonesia.
Dalam Penjualan_PakaianUS.
Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model Indeks Produksi Industri (IPI) Amerika Serikat mencerminkan aktivitas industri di Amerika Serikat, termasuk permintaan terhadap produk tekstil.
Dalam pengolahan data, variabel ini dinamakan IPI_US.
BI Rate (%) adalah suku bunga acuan yang ditetapkan oleh Bank Indonesia.
Dalam pengolahan data, variabel ini dinamakan BI_Rate.
Visualisasi integrasi data dari setiap variabel tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1.
Integrasi Data
Tahun_ Ekspor_ Impor_ Bulan Tekstil
Kapas Impor_ Mesin
Inflasi
(%)
Nilai_ Tukar
Penjualan Harga_ _Pakaian IPI_US Kapas 1,8263 2,3674 1,68 8,22 12,23 2,01 1,4828 99,9899 7,50 1,6186 3,1945 1,38 7,75 11,63 2,07 1,7106 100,7471 7,50 3,1080 1,5899 2,67 1,95 16,79 1,73 2,4739 103,6912 5,75 3,8641 2,3661 3,73 1,60 16,26 1,72
2,7941 103,6602
5,50
BI_Rate (%) Data Preparation Tahap data preparation bertujuan untuk memastikan bahwa data yang digunakan memenuhi asumsi dasar analisis time series dengan metode Vector Autoregression (VAR).
Beberapa prosedur utama yang dilakukan adalah sebagai berikut:
Uji Stasioneritas Data time series harus bersifat stasioner agar model VAR dapat diestimasi secara valid.
Uji stasioneritas dilakukan menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF Tes.
melalui Phyton Script pada Orange terhadap seluruh variabel.
Berdasarkan hasil pengujian pada Tabel 2, diketahui bahwa sebagian besar variabel penelitian pada level awal tidak bersifat stasioner dengan nilai p-value > 0,05.
Kondisi ini menunjukkan adanya unit root pada sebagian besar data, sehingga diperlukan transformasi agar memenuhi Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model asumsi stasioneritas yang merupakan syarat utama dalam analisis Vector Autoregression (VAR) (Gujarati & Porter, 2.
Tabel 2.
Uji Stasioneritas Variabel Ekspor_Tekstil Impor_Kapas Impor_Mesin Inflasi Nilai_Tukar Harga_Kapas Penjualan_PakaianUS IPI_US BI_Rate P-Value 0,174468 0,681934 0,963936 0,039637 0,392767 0,078859 0,572241 0,065511 0,293134 Transformasi.
Imputasi, dan Standarisasi Data Transformasi yang dilakukan adalah differencing dengan second order difference menggunakan widget Difference, yang bertujuan untuk menghilangkan tren deterministik dan membuat variabel berfluktuasi di sekitar rata-rata yang konstan (Enders, 2.
Namun, akibat penerapan second order difference, observasi pertama dan kedua pada setiap variabel menjadi hilang .
issing valu.
karena tidak memiliki data periode Kehilangan menimbulkan masalah incomplete data yang perlu diselesaikan sebelum dilakukan analisis lebih lanjut.
Untuk mengatasi hal tersebut, diterapkan metode average imputation menggunakan widget Preprocessing, yaitu mengganti nilai yang hilang dengan rata-rata variabel bersangkutan.
Metode ini dipilih karena relatif sederhana, tidak menimbulkan distorsi besar pada distribusi data, serta mampu menjaga konsistensi pola deret waktu.
Imputasi data menjadi langkah penting dalam preprocessing agar model yang dihasilkan tidak bias akibat missing value (Little & Rubin, 2.
Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model Selain itu, dilakukan pula tahap standardisasi data dengan metode z-score standardization menggunakan widget Preprocessing, yaitu setiap variabel ditransformasi agar memiliki rata-rata nol (=.
dan standar deviasi satu (EA=.
Tabel 3.
Uji Stasioneritas setelah Transformasi.
Imputasi, dan Standarisasi Variabel iiEkspor_Tekstil P-Value impor_Kapas impor_Mesin iiNilai_Tukar iiHarga_Kapas iiPenjualan_PakaianUS iPI_US iiBI_Rate Setelah dilakukan proses second order difference, imputasi, dan standardisasi, seluruh variabel diuji kembali menggunakan ADF.
Tabel 3.
menunjukkan hasil pengujian bahwa seluruh variabel telah stasioner dengan p-value < 0,05.
Dengan demikian, data penelitian sudah memenuhi prasyarat stasioneritas dan siap digunakan pada tahap selanjutnya, yaitu estimasi model VAR.
Modelling Tahap ini merupakan proses pembentukan model analisis menggunakan pendekatan Vector Autoregression (VAR).
Pemilihan Variabel Input Berdasarkan hasil eksplorasi data dan pengujian awal, tidak semua variabel digunakan dalam pemodelan karena pertimbangan kinerja Variabel terbaik dipilih berdasarkan kriteria koefisien Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model determinasi (RA) yang tinggi serta nilai RMSE.
MAE, dan AIC yang Dari hasil seleksi diperoleh variabel dependen .
yaitu ii Ekspor_Tekstil dan variabel independen .
yaitu impor_Kapas, impor_Mesin, iiNilai_Tukar, iiHarga_Kapas, iiPenjualan_PakaianUS, dan iiBI_Rate.
Pemilihan variabel ini memungkinkan model untuk fokus pada faktor-faktor yang memiliki kontribusi paling besar terhadap variasi ekspor tekstil.
Maka, pada widget Select Column hanya menginput variabel-variabel tersebut untuk diproses ke pengujian selanjutnya.
Pembentukan Struktur Time Series Seluruh data diubah ke dalam format time series bulanan dengan periode analisis dimulai dari Januari 2014 dengan langkah .
1 bulan menggunakan widget Form Timeseries.
Penetapan urutan data secara kronologis penting untuk menjaga konsistensi model dalam melakukan peramalan .
Penentuan Lag Optimal Penentuan panjang lag merupakan aspek krusial dalam VAR karena memengaruhi hasil estimasi dan validitas interpretasi.
Proses pengujian dilakukan dengan mencoba lag 1 hingga 8.
Selanjutnya, dipilih lag dengan kinerja terbaik berdasarkan Akaike Information Criterion (AIC).
Kriteria AIC dipilih karena data penelitian bersifat bulanan dengan ukuran relatif terbatas, sehingga AIC lebih tepat digunakan untuk tujuan peramalan dibandingkan dengan BIC atau SC yang cenderung lebih ketat.
Evaluation Tahap evaluasi dilakukan untuk menilai sejauh mana model VAR yang dibangun mampu memberikan hasil estimasi dan prediksi yang akurat.
Evaluasi mencakup kinerja statistik model, pengujian arah kausalitas antarvariabel, serta visualisasi pola peramalan .
Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model Evaluasi Kinerja Model Berdasarkan Tabel 4.
, hasil pengujian dengan horizon peramalan 3 bulan dan skema validasi silang 4 folds menunjukkan bahwa VAR.
merupakan model dengan performa terbaik yang ditandai dengan RMSE = 0,535.
MAE = 0,359.
RA = 0,628, dan AIC = 14,8.
Nilai RA sebesar 0,628 mengindikasikan bahwa sekitar 62,8% variasi iiEkspor_Tekstil dapat dijelaskan oleh variabel-variabel independen dalam model.
Dibandingkan model dengan lag lebih pendek, model VAR.
memberikan keseimbangan terbaik, yakni kesalahan prediksi yang relatif rendah sekaligus nilai informasi kriteria (AIC) yang paling efisien.
Dengan demikian.
VAR.
dipilih sebagai model optimal untuk analisis selanjutnya karena memenuhi syarat akurasi tinggi sekaligus stabilitas Tabel 4.
Evaluasi Model Model Lag VAR.
VAR.
VAR.
VAR.
VAR.
VAR.
VAR.
VAR.
RMSE
0,811
0,994
0,929
0,864
0,754
0,692
0,535
0,826
MAE
0,459
0,829
0,676
0,584
0,441
0,498
0,359
0,789
0,143
-0,285
-0,122
0,028
0,261
0,378
0,628
0,113
AIC
Uji Kausalitas Granger Setelah model VAR terbaik diperoleh, dilakukan pengujian Granger causality untuk menilai keterhubungan prediktif antarkomponen Uji dilakukan dengan tingkat signifikansi 5% .
u = 0,.
dan maksimum lag 7, mengikuti orde model VAR.
Tabel 5.
merangkum hasil Granger causality yang signifikan pada tingkat signifikansi 5%.
Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model Berdasarkan Tabel 5.
, hasil uji menunjukkan pola keterkaitan yang penting dalam menjelaskan dinamika perdagangan tekstil Indonesia:
Hubungan iiPenjualan_PakaianUS Ie iiEkspor_Tekstil menegaskan bahwa ekspor tekstil Indonesia sangat bergantung pada dinamika permintaan ritel di AS.
Perubahan konsumsi di pasar utama langsung tercermin dalam kontrak dan volume ekspor Indonesia.
Tabel 5.
Hasil Granger Causality Relasi
iiPenjualan_PakaianUS Ie iiEkspor_Tekstil iiEkspor_Tekstil Ie
iiPenjualan_PakaianUS iiHarga_Kapas Ie
iiEkspor_Tekstil iiEkspor_Tekstil Ie
impor_Kapas iiEkspor_Tekstil Ie
impor_Mesin iiHarga_Kapas Ie
iiNilai_Tukar iiNilai_Tukar Ie
impor_Mesin impor_Mesin Ie
iiBI_Rate impor_Kapas Ie
iiBI_Rate iiBI_Rate Ie
iiHarga_Kapas iiBI_Rate Ie
impor_Mesin iiEkspor_Tekstil Ie
iiBI_Rate Lag
p-value Interpretasi Utama 0,042 Permintaan ritel AS mendahului ekspor tekstil Indonesia
3,19e-06 Co-movement rantai pasok eksporAe konsumsi AS 0,008 Biaya input global memengaruhi 0,024 Ekspor mendorong permintaan bahan 0,022 Ekspor memicu investasi barang 0,026 Harga komoditas pergerakan kurs 0,032 Kurs memengaruhi impor barang 0,014 Impor mesin memengaruhi kebijakan 0,013 Impor kapas juga dengan BI Rate
0,028
Kebijakan moneter berdampak pada dinamika harga komoditas 0,039 BI Rate memengaruhi impor mesin
0,047
Ekspor memprediksi kebijakan moneter Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model .
Harga kapas yang meningkat mendahului penurunan kinerja ekspor .
iHarga_Kapas Ie iiEkspor_Teksti.
Hal ini logis mengingat kapas merupakan bahan baku utama industri tekstil.
Sementara itu, kenaikan ekspor mendorong peningkatan impor kapas dan mesin, yang mencerminkan mekanisme scale-up produksi untuk memenuhi permintaan internasional.
Nilai tukar terbukti memengaruhi impor mesin .
iNilai_Tukar Ie impor_Mesi.
, meningkatkan biaya impor barang modal.
Selanjutnya, impor mesin dan kapas signifikan dalam memprediksi BI Rate, dipertimbangkan dalam kebijakan moneter.
Sebaliknya.
BI Rate sendiri memengaruhi harga kapas dan impor mesin, sehingga terdapat hubungan timbal balik.
Menariknya, ekspor tekstil juga Granger-menyebabkan perubahan BI Rate dengan jeda tiga periode.
Hal ini dapat dijelaskan melalui jalur pertumbuhan ekonomi dan tekanan kurs, sehingga mendorong respons kebijakan moneter.
Secara keseluruhan, hasil uji Granger causality menunjukkan bahwa kinerja ekspor tekstil Indonesia ditentukan oleh kombinasi faktor eksternal .
ermintaan AS, harga kapas, dan kur.
dan domestik .
apasitas produksi serta kebijakan monete.
Visualisasi Pola Peramalan (Forecastin.
Visualisasi hasil peramalan menggunakan line chart pada Gambar 1.
memperlihatkan bagaimana model VAR.
mampu menangkap dinamika perubahan ekspor tekstil Indonesia .
iEkspor_Teksti.
sepanjang periode Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model 2014Ae2025 serta memberikan proyeksi untuk tiga bulan ke depan.
Garis solid pada grafik menggambarkan data aktual hasil transformasi differencing, sedangkan garis putus-putus merepresentasikan nilai prediksi yang dihasilkan oleh model.
Gambar 1.
Visualisasi Pola Peramalan Proyeksi VAR menunjukkan potensi peningkatan ekspor dalam tiga ketidakpastian global.
Faktor utama yang memengaruhi adalah fluktuasi harga kapas dunia serta kebijakan tarif impor baru Amerika Serikat.
Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa harga kapas dunia dan kebijakan perdagangan internasional cukup berpengaruh terhadap ekspor tekstil Indonesia (Simanjuntak & Karmini, 2017.
Sarasgita & Karmini.
Dengan demikian, risiko ketidakpastian tetap harus diperhatikan dalam merencanakan strategi ekspor.
Dengan memperlihatkan konsistensi model dalam merepresentasikan pola historis, tetapi juga menekankan pentingnya interpretasi berbasis ketidakpastian .
Hasil ini menegaskan bahwa meskipun model VAR.
dapat digunakan untuk peramalan jangka pendek, strategi industri dan kebijakan Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model publik tetap perlu memperhitungkan faktor eksternal yang dapat berubah secara mendadak.
Deployment Tahap deployment dalam penelitian ini bertujuan agar hasil pemodelan tidak hanya berhenti pada analisis, tetapi dapat dimanfaatkan secara berkelanjutan oleh pemangku kepentingan.
Luaran utama meliputi model VAR dengan lag optimal, dataset bersih hasil imputasi dan normalisasi, serta dokumentasi analisis lengkap, termasuk uji stasioneritas.
Granger causality, dan peramalan ekspor tiga bulan ke depan.
Penelitian ini juga menghasilkan laporan faktor-faktor signifikan yang memengaruhi ekspor tekstil, baik dari sisi domestik maupun eksternal.
Hasilnya dapat dimanfaatkan oleh berbagai pihak, yaitu Bank Indonesia untuk merumuskan kebijakan moneter yang adaptif terhadap tekanan eksternal.
Kementerian Perdagangan dan Perindustrian untuk menyusun strategi menghadapi kebijakan impor negara mitra dan merancang dukungan pelaku industri tekstil dalam merencanakan kebutuhan bahan baku dan strategi ekspor.
serta akademisi sebagai dasar penelitian lanjutan dengan perluasan variabel atau pendekatan model lainnya Penelitian ini dapat diterapkan secara berkelanjutan melalui pembaruan data bulanan dari sumber domestik dan internasional, memungkinkan analisis VAR dan Granger causality dilakukan secara periodik untuk memantau dinamika pasar dan efektivitas kebijakan.
Hasil antarperiode dapat dibandingkan untuk mengidentifikasi pergeseran faktor dominan yang memengaruhi ekspor.
Model juga berpotensi dikembangkan ke komoditas ekspor lain seperti kelapa sawit, karet, atau elektronik, serta diperluas ke pasar tujuan baru seperti Eropa.
Jepang, dan Timur Tengah guna mendukung diversifikasi ekspor nasional.
Penambahan indikator makroekonomi global serta integrasi ke dalam sistem early warning berbasis dashboard Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026 ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536 Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model interaktif akan meningkatkan nilai praktisnya.
Dengan demikian, hasil penelitian ini tidak hanya relevan secara akademis, tetapi juga berfungsi sebagai alat strategis dalam perumusan kebijakan publik dan pengambilan keputusan bisnis yang responsif terhadap perubahan global.
KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian ini membangun dan menerapkan model Vector Autoregression (VAR) dalam kerangka CRISP-DM untuk menganalisis hubungan kausal antara ekspor tekstil Indonesia ke Amerika Serikat dan berbagai variabel makroekonomi domestik maupun eksternal.
Hasil analisis menunjukkan bahwa kinerja ekspor tekstil sangat dipengaruhi oleh faktor permintaan dan penawaran.
Dari sisi eksternal, penjualan pakaian di AS terbukti dapat memprediksi ekspor Indonesia, menegaskan peran penting AS sebagai pasar utama.
Selain itu, harga kapas dunia turut memengaruhi biaya produksi dan daya saing ekspor.
Dari sisi domestik, impor mesin tekstil sebagai indikator investasi teknologi berperan dalam mendorong ekspor, sementara ekspor juga memicu peningkatan impor kapas dan mesin, mencerminkan proses ekspansi produksi.
Nilai tukar Rupiah dan suku bunga BI turut memengaruhi dinamika perdagangan dan biaya produksi.
Model VAR.
yang dikembangkan menunjukkan akurasi yang memadai dengan RA = 0,628 dan mampu merepresentasikan pola historis ekspor, bahkan saat terjadi guncangan seperti pandemi COVID-19.
Proyeksi tiga bulan ke depan mengindikasikan potensi kenaikan ekspor dengan volatilitas tinggi akibat ketidakpastian global.
Hasil penelitian ini berguna bagi pembuat kebijakan seperti Kementerian Perindustrian.
Kementerian Perdagangan, dan Bank Indonesia, serta bagi pelaku industri sebagai dasar pengambilan keputusan strategis.
Ke depan, penelitian ini dapat dikembangkan pada komoditas atau pasar ekspor lain dan diintegrasikan ke dalam sistem peringatan dini berbasis dashboard interaktif untuk mendeteksi risiko secara real-time.
Jurnal Pro Bisnis Vol.
19 No.
1 02 Februari 2026
ISSN : 1979 Ae 9258 e-ISSN : 2442 - 4536
Analisis Faktor yang Memengaruhi Ekspor Tekstil Indonesia-Amerika Serikat melalui Mulivariate Analysis Menggunakan VAR Model
DAFTAR PUSTAKA