e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
APPLICATION OF LAPTOP RECOMMENDED DATA
MINING FOR STUDENTS USING A PRIORI METHOD
Penerapan Data Mining Rekomendasi Laptop Untuk Mahasiswa Menggunakan Metode Apriori Fachira Ayu Rahma1,Titin Prihatin2 Program Studi Informatika1,2 Fakultas Teknologi Informasi1,2 Universitas Nusa Mandiri 1,2 fachirarahma01@gmail.
com, titin.
tpn@nusamandiri.
Received: August 27, 2023.
Revised: September 25, 2023.
Accepted: September 29, 2023 Issue Period: Vol.
7 No.
Pages 261-273 Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa rekomendasi laptop untuk mahasiswa agar mahasiswa dapat membeli laptop sesuai dengan harga terjangkau dan spesifikasi yang diinginkan.
Metode yang digunakan adalah Metode Algoritma Apriori dengan minimum support sebesar 15% dan minimum confidence sebesar Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui laptop dengan performa yang bagus dan harga terjangkau yang bisa dijadikan rekomendasi khususnya mahasiswa yang kerja paruh waktu.
Data yang diperoleh untuk penelitian ini, yaitu data yang diunduh dari platform Kaggle selama 1 tahun dan mencari referensi yang mendukung .
eperti buku dan jurna.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya laptop yang dijadkan rekomendasi oleh penjual laptop sehingga dibeli oleh konsumen yang secara Berdasarkan analisa Apriori, ditemukan laptop yang bisa dijadikan untuk rekomendasi dengan menggunakan aturan asosiasi yaitu Apple dengan nilai support sebesar 35%.
HP dengan nilai support sebesar 26%.
Dell dan Razer dengan nilai support sebesar 19%.
Jika Apple dan HP dibeli secara bersamaan mempunyai nilai confidence sebesar 45%.
Kata kunci: Rekomendasi.
Laptop.
Algoritma Apriori.
Support.
Confidence.
Abstract: This study aims to analyze laptop recommendations for students so that students can buy laptops according to affordable prices and desired specifications.
The method used is the Apriori Algorithm Method with a minimum support of 15% and a minimum confidence of 50%.
This research was conducted to find out laptops with good performance and affordable prices that can be used as recommendations, especially students who work part-time.
The data obtained for this study, namely data downloaded from the Kaggle platform for 1 year and looking for supporting references .
uch as books and journal.
The results of this study show that there are laptops that are recommended by laptop sellers so that they are purchased by DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
consumers significantly.
Based on a priori analysis, laptops were found that can be used for recommendations using association rules, namely Apple with a support value of 35%.
HP with a support value of 26%.
Dell and Razer with a support value of 19%.
If Apple and HP are purchased simultaneously it has a confidence value of Keywords: Recommendations.
Laptop.
Apriori Algorithm.
Support.
Confidence PENDAHULUAN Zaman yang semakin maju ini perdagangan merupakan kegiatan yang sangat menguntungkan di sekitar kita.
Dikelilingi oleh perusahaan yang mudah ditemukan dimulai dari makanan, barang, dan lain-lain yang dibutuhkan oleh masyarakat.
Untuk mengubah kondisi dari dalam dan luar perusahaan karena dapat mempengaruhi kebiasaan membeli konsumen sangat penting, yaitu solusi keputusan bisnis yang cepat dan akurat sehingga perusahaan dapat beradaptasi dengan perubahan yang terjadi .
Salah satu opsinya adalah dengan menggunakan seluruh data transaksi penjualan yang dimiliki oleh perusahaan menggunakan informasi yang terkandung dalam sistem informasi itu sendiri untuk mendukung operasi pencarian keputusan yang hanya berdasarkan data operasional saja tidak cukup, mereka memerlukan analisis data mendapatkan informasi penting.
informasi yang terkandung didalamnya.
pembuat keputusan mencoba menggunakan gudang data yang sudah mereka butuhkan untuk mendapatkan informasi itu berguna untuk pengambilan keputusan .
Dengan menggunakan data penjualan, peneliti dapat memecahkan permasalahan yang ada pada penerapan perhitungan algoritma apriori dengan metode asosiasi, memperoleh informasi dan membantu dalam pengambilan keputusan untuk mengetahui produk mana yang dijual dan memutuskan penempatan barang di gudang dalam penjualan barang .
Algoritma apriori adalah algoritma yang mencari database untuk pola frekuensi tinggi atau pola target yang frekuensi atau dukungannya melebihi ambang batas tertentu .
Banyak kebutuhan mahasiswa yang membutuhkan perangkat elektronik untuk memudahkan mengerjakan tugas mereka.
Mahasiswa pasti membutuhkan laptop, komputer, printer dan produk elektronik lainnya.
Tentu dengan harga yang murah dan terjangkau, spesifikasi yang diinginkan dan jurusan kuliah yang mahasiswa ambil .
Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan analisa data mining untuk memberikan hasil pengolahan data berupa rekomendasi laptop untuk membantu mahasiswa dalam memilih laptop yang diinginkan sesuai dengan jurusan kuliah yang diambil.
Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan rekomendasi laptop untuk mahasiswa menggunakan metode apriori agar mahasiswa dapat membeli laptop sesuai dengan harga terjangkau dan spesifikasi yang II.
METODE DAN MATERI
Data mining adalah satu set proses yang diperlukan nilai tambah berupa informasi tidak diperoleh secara manual dari database yang dimiliki mengekstraksi pola dari data dengan tujuan mengubah data menjadi informasi yang berguna yang lebih berharga diperoleh dengan mengambil dan mengenali pola penting atau menarik dari informasi yang terkandung dalam database .
Association rules mining adalah satu teknik data mining yang berguna mengungkap pola asosiatif yang sangat tersembunyi database, model yang dirujuk di sini ada hubungan atau korelasi di antara keduanya item yang berbeda dalam setiap entri basis data .
DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
Algoritma Apriori adalah metode untuk menemukan pola asosiasi antara satu atau lebih item dalam kumpulan data untuk membentuk calon kemungkinan kombinasi item dan kemudian uji apakah kombinasinya bertemu parameter dukungan dan kepercayaan minimum yang merupakan nilai ambang disediakan oleh Menggunakan algoritma itu memberi informasi pengguna dalam bentuk aturan penjualan atau template apa yang terjadi .
Apriori mengatakan bahwa metodologi analisis asosiasi terdiri dari dua, yaitu: analisis pola frekuensi tinggi dan pembentukan aturan asosiasi.
Analisis Pola Frekuensi Tinggi Pada tahap ini dicari kombinasi produk yang memenuhi persyaratan nilai support minimum.
ycNycuycycayco ycNycycaycuycycaycoycycn ycAyceycuyciycaycuyccycycuyci ya ycIycycyycyycuycyc.
ycNycuycycayco ycNycycaycuycycaycoycycn Meskipun nilai support dari 2 objek diperoleh dari Persamaan berikut:
ycNycuycycayco ycNycycaycuycycaycoycycn ycAyceycuyciycaycuyccycycuyci ya yccycaycu yaA ycIycycyycyycuycyc .
a O yaA) ycu100 .
ycNycuycycayco ycNycycaycuycycaycoycycn Pembentukan Aturan Asosiatif Setelah pola frekuensi tinggi ditemukan, cari aturan asosiasi yang memenuhinya persyaratan kepercayaan minimum dengan menghitung aturan kepercayaan asosiatif A Ie B yang mana diperoleh dari Persamaan berikut:
yaycycoycoycaEa ycNycycaycuycycaycoycycn ya yccycaycu yaA yaycuycuyceycnyccyceycuycayce ycE.
yaA) yaycycoycoycaEa ycNycycaycuycycaycoycycn ya ycu100 .
Laptop merupakan salah satu produk elektronik saat ini dibutuhkan masyarakat, seperti mahasiswa, guru dan departemen TI perusahaan.
di dalam pilihan laptop juga serbaguna.
Dimulai dengan merek laptop, ram dan lainnya pertimbangkan untuk memilih alat portabel yang sesuai digunakan untuk setiap orang .
Tanagra adalah software data mining gratis untuk tujuan akademik dan ilmiah.
Ini menawarkan beberapa metode data mining analisis data eksplorasi, pembelajaran statistik, bidang pembelajaran mesin dan basis data .
Mockup merupakan kunci yang paling penting untuk menentukan apakah suatu konsep desain dapat diterima atau tidak, terutama jika menyangkut supervisor atau pelanggan.
Memiliki mockup ini juga dapat memudahkan desainer atau pemangku kepentingan untuk mendapatkan umpan balik .
Figma adalah alat desain yang biasa digunakan untuk membuat layar untuk aplikasi seluler.
desktop, situs web, dan lainnya.
Figma dapat digunakan pada sistem operasi Windows.
Linux atau Mac melalui koneksi Secara keseluruhan.
Figma banyak digunakan oleh mereka yang berada di lapangan UI/UX, desain web, dan bidang serupa lainnya .
Pada penelitian ini, menggunakan data yang diunduh dari Kaggle.
Data ini berisi data penjualan laptop bulan Maret 2021 sampai Maret 2022 dalam format file *.
csv yang kemudian dikelompokkan menggunakan Microsoft Office Excel dan diolah menggunakan software Tanagra dengan metode apriori.
PEMBAHASA DAN HASIL
Data diunduh dari website Kaggle transaksi penjualan laptop dari tanggal 1 Maret 2021 Ae 31 Maret 2022 dihitung per 2 minggu barang yang sering dibeli oleh konsumen.
Data tersebut kemudian diolah sehingga dapat menentukan hasil yang akan dijadikan rekomendasi laptop untuk mahasiswa.
Tabel 1 Transaksi Penjualan No Transaksi Tanggal Transaksi Nama Barang 01/03/2021 Apple.
Asus.
HP.
Lenovo.
Microsoft DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
14/03/2021
Google.
Apple.
LG.
MSI.
Acer
28/03/2021
Xiaomi.
Huawei.
Vero.
Razer.
Apple.
11/04/2021
Samsung.
HP.
Apple.
Asus.
Microsoft A.
15/03/2022
Apple.
Google.
Acer.
Huawei.
Xiaomi 22/03/2022 Lenovo.
LG.
HP.
Microsoft.
MSI.
Google Penelitian Apple,Asus.
Acer.
Lenovo.
HP.
Kemudian 31/03/2022 MSI.
LG pembelian dalam 2 minggu sekaligus kemudian dijadikan data tabular.
Sumber:
membuat data untuk mencari populer setiap Tabel 2 Data Preprocessing Transaksi Nama Barang Apple Apple Apple MSI.
Samsung.
Xiaomi.
Acer Apple.
Huawei.
Samsung.
Razer Vero.
Apple
MSI
Microsoft.
Google.
Acer HP.
Vero MSI.
Apple Dell Vero.
Apple DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
Apple Dell Apple Lenovo Dell Asus Lenovo Dell.
HP Dell.
Google.
Acer.
LG.
Samsung.
Razer Microsoft Apple.
Toshiba.
Xiaomi.
LG.
Samsung.
Razer Microsoft.
MSI.
Huawei Dell.
HP.
Xiaomi.
LG.
Samsung.
Razer Asus.
Microsoft.
Google.
Toshiba Asus.
Microsoft.
HP.
Acer.
Huawei.
Xiaomi.
Samsung Sumber : Peneliltian .
Untuk data tabular seperti yang dibawah ini.
Tabel 3 Data Tabular
Transaksi
TS1
TS2
TS3
TS4
TS5
TS6
TS7
TS8
TS9
TS10
TS11
Asus
Dell
Lenovo
Microsoft
Google Vero
MSI
Apple
TS12
TS13
TS14
TS15
TS16
DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
TS17
TS18
TS19
TS20
TS21
TS22
TS23
TS24
TS25
TS26
TS27
TS28
TS29
TS30
Toshiba
Acer
TS31
0 Jumlah0 Huawei Xiaomi 0 LG Samsung Razer DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
Sumber : Penelitian .
Pembentukan Itemset Proses pembentukan 1 Itemset dengan jumlah minimum support sebesar = 15%, dengan rumus sebagai berikut.
ycNycuycycayco ycNycycaycuycycaycoycycn ycAyceycuyciycaycuyccycycuyci ya ycIycycyycyycuycyc.
ycNycuycycayco ycNycycaycuycycaycoycycn
Tabel 4 1-Itemset
Nama Barang Asus
Dell
Lenovo
Jumlah Nilai Support
Acer
Apple
Toshiba
Vero
MSI
Razer Xiaomi Huawei Microsoft Samsung Google Sumber : Penelitian .
Dari tabel yang diatas untuk nilai support yang dihighlight merupakan nilai support yang memenuhi nilai minimum support 1-Itemset.
Selanjutnya mencari nilai kombinasi 2-Itemset.
DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
Kombinasi 2-Itemset Proses pembentukan 2 itemset dengan jumlah minimum support sebesar = 15%, menggunakan rumus sebagai berikut.
ycNycuycycayco ycNycycaycuycycaycoycycn ycAyceycuyciycaycuyccycycuyci ya yccycaycu yaA ycIycycyycyycuycyc.
a O yaA) ycu100 ycNycuycycayco ycNycycaycuycycaycoycycn Tabel 5 2-Itemset Jumlah Nama Barang Apple.
HP Razer.
Dell Microsoft.
HP LG.
Samsung Samsung.
Apple Nilai Support 2 Barang Sumber : Penelitian .
Dari hasil perhitungan diatas untuk nilai support yang dihighlight merupakan nilai support yang memenuhi nilai minimum support 2-Itemset.
Selanjutnya menentukan hasil aturan asosiasi.
Aturan Asosiasi Selanjutnya melakukan pencarian aturan asosiasi dari hasil perhitungan 2-Itemset dengan minimum confidence sebesar = 50%, berikut ini rumusnya.
yaycycoycoycaEa ycNycycaycuycycaycoycycn ya yccycaycu yaA yaA) ycu100 yaycycoycoycaEa ycNycycaycuycycaycoycycn ya Tabel 6 Hasil Aturan Asosiasi Nama Barang Nilai Confidence Apple.
5/11
Sumber : Penelitian .
Setelah melakukan perhitungan asosiasi kemudian melakukan proses seleksi lagi untuk menentukan hasil yang akan dijadikan rekomendasi laptop dari mulai merek hingga harga laptop oleh penjual laptop untuk mahasiswa yang akan membeli laptop dengan harga terjangkau dan performa yang bagus sesuai dengan jurusan Berikut ini adalah data laptop seperti yang dibawah ini.
Tabel 7 Data Laptop
Nama Barang Type
Ukuran RAM
Memori Operasi
Sistem
Apple
Ultrabook
8 GB
128 GB SSD
Apple
Ultrabook
8 GB
128 GB Flash
Windows Notebook
8 GB
256 GB SSD
Sumber : Penelitian .
Untuk hasil rekomendasi laptop bisa dilihat di tabel 8.
Berat DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
Harga Rp9.
Rp5.
Rp8.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
Tabel 8 Rekomendasi Laptop
Nama Barang Type
Ukuran RAM
8 GB
Apple Ultrabook Sumber : Penelitian .
Memori 128 GB
SSD
Operasi Sistem Berat Tampilan Design Aplikasi Untuk pembuatan design ini menggunakan software Figma seperti berikut ini:
Tampilan Login Gambar 1 Tampilan Login Sumber : Penelitian .
Tampilan Dashboard Gambar 2 Tampilan Dashboard Sumber : Penelitian .
DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
Harga Rp9.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
Tampilan Menu Analisis Apriori Gambar 3 Tampilan Menu Analisis Apriori Sumber : Penelitian .
Tampilan Menu Support Gambar 4 Tampilan Menu Support Sumber: Penelitian .
Tampilan Parameter Hasil 1-Itemset Gambar 5 Tampilan Parameter Hasil 1-Itemset Sumber : Penelitian .
DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
Tampilan Parameter Hasil 2-Itemset Gambar 6 Tampilan Parameter Hasil 2-Itemset Sumber : Penelitian .
Tampilan Menu Confidence Gambar 7 Tampilan Menu Confidence Sumber : Penelitian .
Tampilan Parameter Hasil Confidence Gambar 8 Tampilan Parameter Hasil Confidence Sumber : Penelitian .
DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
Tampilan Menu Rekomendasi Gambar 9 Tampilan Menu Rekomendasi Sumber : Penelitian .
KESIMPULAN Berdasarkan analisa dan pembahasan yang dilakukan untuk menentukan rekomendasi laptop untuk mahasiswa menggunakan metode apriori, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
IV.
Penerapan metode apriori ini membantu para penjual laptop memutuskan laptop mana yang akan dibeli untuk mahasiswa dengan laptop yang bagus dan harga yang terjangkau sesuai dengan isi dompet mahasiswa, terutama bagi mahasiswa kerja paruh waktu dan orang tua mahasiswa yang ingin membelikan laptop untuk anaknya.
Dengan aturan yang dapat dibuat dengan menerapkan metode apriori ini .
inimum support sebesar 15% dan minimum confidence sebesar 50%), maka bisa dikatakan ada laptop dengan performa bagus dan harga terjangkau yang bisa dijadikan rekomendasi yaitu Apple dengan nilai support sebesar 35%.
HP dengan nilai support sebesar 26%.
Dell dan Razer dengan nilai support sebesar 19%.
Serta pada produk Apple dan HP jika dibeli secara bersamaan sebesar 45%.
Dengan adanya informasi ini, dapat membantu para penjual laptop untuk mengatasi masalah dalam menyusun dan mengetahui stock produk Apple dan HP.
Laptop yang akan dijadikan rekomendasi untuk mahasiswa, yaitu produk Apple dengan tipe Ultrabook, ukuran 13.
3 inci.
RAM 8 GB.
Memori 128 GB SSD.
Operasi Sistem macOS, berat 1.
37 kg, dengan harga Rp 9.
REFERENASI
Saputra and A.
Sibarani.
AuImplementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,Ay 2020.
[Onlin.
Available: http://jurnal.
Ratna.
Purba, and F.
Riandari.
AuImplementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisis Keranjang Belanja Transaksi Penjualan Pada PT Madu Kembang Joyo,Ay Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol.
4, no.
1, 2021.
Audi Najib.
Suryani.
Nusa Mandiri Jakarta Jl Damai No.
Jati Barat.
Minggu, and J.
Selatan.
AuPenerapan Data Mining Terhadap Data Penjualan Lapis Bogor Sangkuriang Dengan Metode Algoritma Apriori,Ay 2019, doi: 10.
31294/jtk.
Ratna.
Purba, and F.
Riandari.
AuImplementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisis Keranjang Belanja Transaksi Penjualan Pada PT Madu Kembang Joyo,Ay Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol.
4, no.
1, 2021.
Dennis Aprillia.
Donny Aji Baskoro, dkk.
Belajar Data Mining dengan RapidMiner.
DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.
e-ISSN : 2597-3673 (Onlin.
, p-ISSN : 2579-5201 (Printe.
Vol.
7 No.
2 (December 2.
JISICOM (Journal of Information System.
Informatics and Computin.
Website/URL: http://journal.
id/index.
php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.
id , jisicom2017@gmail.
Muslim.
Much Aziz.
Budi Prasetiyo, dkk.
DATA MINING ALGORITMA C.
45 Disertai Contoh Kasus dan Penerapannya Dengan Program Komputer.
Wanto.
Anjar.
Noor Hasan Siregar Agus Perdana Windarto, dkk.
Data Mining : Algoritma dan Implementasi , vol.
Yayasan Kita Menulis, 2020.
Ginantra.
Ni Luh Wiwik Sri Rahayu.
Fatimah Nur Arifah, dkk.
Data Mining dan Penerapan Algoritma , vol.
Yayasan Kita Menulis, 2021.
Wicak et al.
AuBulletin of Information Technology (BIT) Desain User Interface Website Pemetaan Tanaman Obat Dan Langka Di Kabupaten Kediri Dengan Menggunakan Figma,Ay vol.
3, no.
4, pp.
281Ae288, 2022, doi:
47065/bit.
Agus Muhyidin.
Sulhan, and A.
Sevtiana.
AuPERANCANGAN UI/UX APLIKASI MY CIC LAYANAN INFORMASI AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN APLIKASI FIGMA,Ay 2020.
[Onlin.
Available: https://my.
DOI: 10.
52362/jisicom.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.
0 Internasional.