Journal of Science Education and Management Business (JOSEAMB) Vol.
No.
1, tahun 2026, hlm.
ISSN: 2828-3031
ANALISIS DINAMIKA STRATEGI KOOPERATIF DAN
NON-KOOPERATIF MENGGUNAKAN MODEL GAME
THEORY PADA LINGKUNGAN KOMPETITIF
Tomi Indra1.
Zefriyenni2 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.
Indonesia
Info Artikel
ABSTRAK
Sejarah artikel:
Penelitian ini menelaah dinamika strategi kooperatif dan non-kooperatif dengan pendekatan game theory dalam konteks lingkungan kompetitif yang Melalui metode Systematic Literature Review (SLR) berbasis pedoman PRISMA, studi ini mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mensintesis hasil penelitian dari basis data Scopus periode 2020Ae2025.
Analisis difokuskan pada tiga aspek utama, yaitu dinamika strategi kooperatif dan nonkooperatif, strategi rasional adaptif, serta interaksi strategis antar agen.
Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan model permainan kooperatif mampu meningkatkan efisiensi, stabilitas, dan pembagian keuntungan yang lebih seimbang, sedangkan pendekatan non-kooperatif menyoroti potensi konflik kepentingan yang memerlukan mekanisme insentif tepat untuk mencapai keseimbangan strategis.
Studi ini menyimpulkan bahwa pemahaman terhadap hubungan antara kerja sama dan persaingan melalui kerangka game theory berkontribusi signifikan dalam menjelaskan perilaku strategis aktor dalam sistem multi-agen yang dinamis.
Received: 7 Nov 2025 Revised: 7 Jan 2026 Accepted: 10 Jan 2026 Published: 21 Jan 2026 Kata kunci:
Cooperative and noncooperative strategy dynamics.
Adaptive rational strategy.
Strategic interaction among Ini adalah artikel akses terbuka di bawah lisensi CC BY-SA.
Penulis yang sesuai:
Tomi Indra Departemen ekonomi.
Fakulty ekonomi dan bisnis Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.
Padang, indonesia Email: tomindra86@gmail.
PENDAHULUAN
Di era interaksi strategis yang semakin kompleks, para aktorAibaik individu maupun institusiAidihadapkan pada pilihan dinamis antara strategi kooperatif dan non-kooperatif .
ooperative and non-cooperative strategy dynamic.
Kerangka ini menekankan bahwa strategi tidak bersifat statis, melainkan berubah seiring hubungan antar agen dan konteks lingkungan Sebagai contoh, pada sistem multi-agen dengan relasi kooperatif-antagonistik, agen dapat berpindah dari pola kolaborasi ke latar kompetisi bila struktur insentif ataupun jaringan interaksinya Sebagai ilustrasi, penelitian tentang Auexponential bipartite tracking consensusAy pada sistem agen yang memiliki interaksi kooperatifAeantagonistik menunjukkan bagaimana perubahan jaringan komunikasi menggeser pola stabilitas strategi (Long et al.
, 1.
Selanjutnya, konsep strategi rasional-adaptif .
daptive rational strateg.
menjadi sangat penting dalam memandang bagaimana agen menyesuaikan diri terhadap perubahan lingkungan dan perilaku agen lain.
Dengan kata lain, agen tidak hanya mengambil keputusan berdasarkan payoff saat ini, tetapi juga memperbarui strategi mereka berdasarkan informasi baru atau pengamatan terhadap Homepage jurnal: https://rcf-indonesia.
org/jurnal/index.
php/JOSEAMB/index JOSEAMB
ISSN: 2828-3031
interaksi sebelumnya.
Sebagai contoh, dalam riset AuOn-the-fly Strategy Adaptation for ad-hoc Agent CoordinationAy, para agen mengubah strategi mereka secara adaptif ketika menghadapi mitra yang tidak dikenal sebelumnya.
(Parker-holder & Roberts, 2.
Pendekatan seperti ini menunjukkan bahwa rasionalitas strategis yang relevan bukanlah semata memilih opsi terbaik awal-awal, melainkan terus belajar dan menyesuaikan dalam kerangka interaksi yang berubah.
Lebih lanjut, aspek interaksi strategis antar agen .
trategic interaction among agent.
menjadi inti dalam memahami fenomena kolektif yang muncul dalam sistem multi-agen (MAS).
Interaksi ini memuat bagaimana agen-agen mempengaruhi dan dipengaruhi oleh pilihan strategi satu sama lain dalam jaringan yang saling terhubung.
Penelitian terkini menunjukkan bahwa dalam lingkungan yang heterogen dan adaptif, koordinasi, kompetisi, dan transisi antara keduanya biasanya muncul tanpa kontrol pusat yang eksplisit Ai melainkan sebagai hasil interaksi strategis yang Contohnya, studi AuEmergent Cooperation and Strategy Adaptation in Multi-Agent SystemsAy menyajikan kerangka ko-evolusioner di mana agen yang berbeda learning-capability dan preferensi sosial berinteraksi, membentuk pola kooperasi atau defeksi yang sulit diprediksi jika hanya mengacu pada teori permainan klasik (Zarzy et al.
, 2.
Penelitian ini berjudul dan bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana dinamika antara strategi kooperatif dan non-kooperatif berkembang ketika agen-agen menerapkan strategi adaptifrasional dalam kerangka interaksi strategis.
Secara spesifik, penelitian ini akan menginvestigasi .
bagaimana agen-agen memperbarui strategi mereka dalam menghadapi lingkungan dan agen lain yang berubah, .
bagaimana pemilihan antara strategi kooperatif dan non-kooperatif dipengaruhi oleh pola interaksi antar agen yang saling adaptif, serta .
kondisi-kondisi apa yang memungkinkan sebuah sistem strategis beralih dari dominasi strategi non-kooperatif menuju dominasi strategi kooperatif .
tau sebalikny.
Dengan menyatukan tiga lensa analisisAi.
dinamika kooperasi vs kompetisi, .
adaptasi rasional strategi, dan .
interaksi strategis antar agenAipenelitian ini diharapkan dapat memperkaya literatur strategi yang sebelumnya sering membedakan logika kerjasama dan kompetisi secara terpisah, dengan menawarkan kerangka yang lebih dinamis dan TINJAUAN LITERATUR Cooperative and Non-Cooperative Strategy Dynamics Dinamika strategi kooperatif dan non-kooperatif merujuk pada bagaimana pelaku .
gen, perusahaan, individ.
dalam suatu sistem kompetitif atau saling bergantung dapat memilih untuk bekerja sama ataupun bersaing secara independen, dan bagaimana pilihan strategi tersebut berubah dari waktu ke waktu dalam respons terhadap kondisi eksternal maupun strategi pihak lain.
Strategi kooperatif biasanya melibatkan pembentukan aliansi, pembagian hasil atau keuntungan secara bersama, dan koordinasi tindakan untuk mencapai hasil yang lebih baik secara kolektif.
Sebaliknya, strategi nonkooperatif menekankan pada tindakan independen, persaingan untuk memaksimalkan keuntungan sendiri, dan seringkali minim-nya komitmen terhadap pihak lain.
Dinamika muncul ketika kondisi, insentif, atau kemampuan pelaku berubah Ai sehingga strategi yang dulunya kooperatif bisa berubah menjadi non-kooperatif .
tau sebalikny.
, dan distribusi hasil, stabilitas aliansi, atau efek eksternal pun ikut berubah (Tlemsani et al.
, 2.
Adaptive Rational Strategy Strategi rasional adaptif merujuk pada strategi yang diambil oleh agen yang dianggap AurasionalAy .
akni membuat keputusan berdasarkan tujuan, informasi dan preferensi merek.
namun juga memiliki kemampuan untuk beradaptasi Ai yaitu mengubah atau menyesuaikan strategi seiring waktu berdasarkan perubahan lingkungan, pembelajaran dari pengalaman, ataupun interaksi dengan agen lain.
Dengan kata lain, agen ini tidak hanya mengoptimalkan strategi tunggal statis, tetapi secara aktif menyesuaikan pilihan tindakannya ketika kondisi berubah, kendala baru muncul, atau perilaku pihak lain berubah.
Adaptasi tersebut bisa berupa pembelajaran, revisi strategi, alokasi ulang sumber daya, atau perubahan taktik agar tetap rasional dalam konteks yang dinamis (Zhu, 2.
ISSN: 2828-3031
Strategic Interaction Among Agents Interaksi strategis antar agen mengacu pada situasi di mana dua atau lebih agen .
isa perusahaan, individu, sistem otomati.
tidak hanya membuat keputusan secara terpisah, tetapi keputusan satu agen mempengaruhi dan dipengaruhi oleh keputusan agen lain.
Karena itu, strategi setiap agen harus mempertimbangkan strategi potensi dari agen lain Ai sehingga terbentuk jaringan interaksi strategis.
Dalam konteks seperti game theory atau sistem multi-agen, interaksi ini mencakup peran komunikasi, koordinasi, persaingan, kolaborasi, serta adaptasi terhadap tindakan pihak lain.
Interaksi ini menjadi semakin kompleks jika iterasi waktu, pembelajaran, ketidakpastian informasi, atau jaringan hubungan antar agen turut berperan (Lu, 2.
METODE
Penelitian ini merupakan tinjauan literatur sistematis yang berfokus pada tiga tema utama, yaitu cooperative and non-cooperative strategy dynamics, adaptive rational strategy, dan strategic interaction among agents.
Pendekatan yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada kerangka kerja PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyse.
(Page et al.
, 2.
Pemilihan metode ini bertujuan agar proses peninjauan dilakukan secara lebih terarah, sistematis, dan terstruktur, sehingga hasilnya dapat memberikan sintesis pengetahuan yang kredibel dan dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah.
Dalam penerapannya, metode SLR ini melalui beberapa tahapan utama.
Pertama, dilakukan identifikasi kata kunci dan strategi pencarian literatur menggunakan basis data Scopus, dengan fokus pada jurnal bereputasi dalam kategori Q1 hingga Q4 yang relevan dengan topik penelitian.
Kedua, dilakukan seleksi artikel berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi sesuai panduan PRISMA, mulai dari tahap penyaringan awal hingga penentuan artikel akhir untuk dianalisis.
Ketiga, tahap ekstraksi data dilakukan terhadap artikel terpilih, mencakup informasi tentang penulis, tahun publikasi, metode, konteks penelitian, serta hasil utama.
Keempat, dilakukan evaluasi kualitas dan relevansi artikel menggunakan pedoman penilaian terstandar untuk menjamin keakuratan dan validitas data.
Terakhir, dilakukan sintesis hasil dalam bentuk naratif dan deskriptif guna menggambarkan pola, kesamaan, dan perbedaan antar temuan studi.
Melalui tahapan tersebut, penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman mendalam tentang dinamika strategi kooperatif dan non-kooperatif, strategi rasional adaptif, serta interaksi strategis antar agen dalam konteks kompetitif.
Pendekatan PRISMA berperan penting dalam menjaga keteraturan, transparansi, serta replikabilitas hasil kajian agar mudah dipahami oleh Selain itu, pada tahap pengumpulan literatur, penelitian ini juga memanfaatkan alat Watase UAKE yang terhubung dengan API Key Scopus untuk mempercepat proses pencarian dan identifikasi artikel akademik bereputasi tinggi.
Pencarian difokuskan pada periode publikasi tahun 2020 hingga 2025, dan dari hasil penelusuran tersebut diperoleh 4 artikel utama yang dinilai paling relevan dengan fokus penelitian ini.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan proses kajian literatur yang dilakukan menggunakan aplikasi Watase UAKE, diperoleh temuan sebagaimana ditampilkan pada Gambar 1 berikut.
JOSEAMB Vol.
No.
Tahun 2026
JOSEAMB
ISSN: 2828-3031
Gambar 1 Output Watase UAKE (Metode Prism.
(Sumber: diolah sendiri 2.
Berdasarkan hasil kajian literatur yang telah dilakukan, ditemukan sebanyak 260 publikasi yang berkaitan dengan topik penelitian ini, meliputi istilah cooperative and non-cooperative strategy dynamics, adaptive rational strategy, serta strategic interaction among agents.
Seluruh publikasi tersebut diperoleh dari basis data Scopus dengan klasifikasi jurnal mulai dari kuartil Q1 hingga Q4.
Tahap berikutnya dilakukan proses penyaringan awal sesuai dengan kriteria yang telah Dari hasil penyaringan tersebut, tersisa 143 artikel yang dinilai relevan dan memenuhi kriteria, yaitu termasuk dalam kategori Scopus Q1AeQ4 serta memiliki keterkaitan langsung dengan fokus penelitian.
Setelah melalui tahap seleksi lanjutan, diperoleh 22 artikel untuk ditelaah lebih dalam, dan dari hasil analisis tersebut dipilih 4 artikel utama yang dianggap paling representatif dan relevan terhadap topik penelitian ini.
Tabel 1 Hasil pencarian untuk artikel yang memenuhi persyratan No Authors/Year Title Journal Method 1 (Santos.
Cooperative and Multidisci Penelitian ini menggunakan pendekatan teori Non-Cooperative plinary permainan hierarkis .
ierarchical game theor.
Strategies in Digital untuk menganalisis strategi penetapan harga Product Warranty Publishing garansi produk antara produsen, agen layanan, dan Pricing:
A Institute konsumen, dan hasilnya menunjukkan bahwa Hierarchical kerja sama antara produsen dan agen dapat Game Approach menghasilkan strategi harga yang lebih optimal A ISSN: 2828-3031 serta pembagian keuntungan yang adil melalui penerapan nilai Shapley.
2 (Fiorio et al.
Autonomous Multidisci Penelitian ini membuktikan bahwa sistem swarm Drone Swarm for plinary drone otonom mampu melakukan deteksi dan Search and Rescue Digital Operations in Publishing menggunakan kombinasi metode computer vision Natural Disasters Institute (Harris dan KLT tracke.
, algoritma radar CACFAR, serta Extended Kalman Filter untuk fusi data dan estimasi gerak dalam simulasi multiagent yang mendukung operasi SAR di kondisi 3 (Li et al.
coordinated Elsevier Penelitian ini pakai metode teori permainan non2.
source-network Ltd.
kooperatif dan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) buat nyusun rencana pengembangan jaringan distribusi listrik, dan hasilnya nunjukin kalau model ini bisa bantu DISCO dan DGO kerja bareng lebih efisien, distribution grid ngurangin rugi daya, serta ningkatin keuntungan based on nonkedua pihak di pasar listrik yang kompetitif cooperative game 4 (Ragni, 2.
Game-based Annals of Penelitian ini menggunakan metode pemodelan of Operation matematis berbasis game theory yang risk s Research mengintegrasikan model SIR dengan replicator equation untuk menganalisis penyebaran risiko dan perilaku kerja sama antar platform kripto, dan hasilnya menunjukkan bahwa strategi kooperatif berperan penting dalam menekan risiko sistemik serta menjaga stabilitas keuangan jangka panjang.
Sumber: diolah sendiri 2025 Berdasarkan hasil dari keempat penelitian tersebut, terlihat bahwa pendekatan teori permainan sangat relevan dengan tema AuAnalisis Dinamika Strategi Kooperatif dan Non-Kooperatif Menggunakan Model Game Theory pada Lingkungan Kompetitif.
Ay Setiap studi menunjukkan bagaimana interaksi strategis antara pelakuAibaik produsen dan agen, perusahaan energi, maupun entitas teknologi seperti drone dan platform kriptoAidapat dianalisis melalui model kooperatif dan non-kooperatif untuk memahami keseimbangan dan hasil optimal.
Penelitian-penelitian itu memperlihatkan bahwa strategi kooperatif cenderung menghasilkan efisiensi, stabilitas, serta pembagian keuntungan yang lebih adil, sedangkan strategi non-kooperatif menyoroti dinamika kompetisi dan potensi konflik kepentingan yang perlu diatasi dengan perancangan mekanisme insentif yang tepat.
Dengan mengaitkan hal tersebut ke dalam konteks penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa analisis dinamika strategi dalam lingkungan kompetitif perlu mempertimbangkan keseimbangan antara kerja sama dan persaingan.
Teori permainan menyediakan kerangka matematis untuk memahami bagaimana keputusan individu memengaruhi hasil kolektif dalam sistem yang saling Melalui model kooperatif, penelitian ini dapat mengeksplorasi potensi sinergi antar pihak untuk mencapai hasil Pareto optimal, sementara model non-kooperatif dapat menggambarkan skenario realistis ketika setiap aktor berusaha memaksimalkan keuntungan sendiri.
Kombinasi keduanya memungkinkan analisis yang lebih komprehensif terhadap perilaku strategis di dunia nyata yang kompetitif namun saling bergantung.
JOSEAMB Vol.
No.
Tahun 2026
JOSEAMB
ISSN: 2828-3031
DISKUSI
Hasil kajian literatur menunjukkan bahwa dinamika antara strategi kooperatif dan nonkooperatif tidak dapat dipahami secara dikotomis, melainkan sebagai spektrum perilaku strategis yang bersifat adaptif dan kontekstual.
Dalam lingkungan kompetitif modern, agenAibaik individu maupun institusiAitidak hanya mempertimbangkan keuntungan langsung, tetapi juga stabilitas relasi dan dampak jangka panjang dari keputusan strategis.
Pendekatan game theory memperlihatkan bagaimana interaksi antar agen membentuk keseimbangan strategis .
trategic equilibriu.
yang dinamis, di mana kolaborasi dapat muncul meski dalam situasi kompetisi yang intens.
Lebih jauh, penerapan strategi rasional adaptif memperkuat pandangan bahwa perilaku strategis bersifat evolusioner.
Agen cenderung memperbarui strategi berdasarkan pembelajaran dari interaksi masa lalu, serta menyesuaikan diri terhadap perubahan lingkungan eksternal.
Studi-studi yang direview menegaskan bahwa keseimbangan antara kooperasi dan kompetisi dapat menghasilkan hasil kolektif yang optimal jika mekanisme insentif dirancang secara proporsional dan Dengan demikian, dinamika strategi bukan hanya refleksi dari rasionalitas ekonomi semata, tetapi juga cerminan dari rasionalitas sosial dan adaptif.
KESIMPULAN
Penelitian ini menyimpulkan bahwa dinamika strategi kooperatif dan non-kooperatif memainkan peran penting dalam menjelaskan perilaku agen dalam lingkungan kompetitif yang Melalui kerangka game theory, hubungan antara kolaborasi dan kompetisi dapat dianalisis secara sistematis, menunjukkan bahwa kedua pendekatan tersebut saling melengkapi dalam menciptakan efisiensi dan stabilitas sistem.
Pendekatan kooperatif terbukti mampu meningkatkan keseimbangan keuntungan dan mengurangi risiko konflik, sementara pendekatan non-kooperatif memberikan gambaran realistis tentang persaingan dan motivasi individu dalam pengambilan Secara keseluruhan, integrasi antara strategi adaptif-rasional dan interaksi strategis antar agen menawarkan kerangka pemahaman yang lebih komprehensif terhadap dinamika sistem multiagen.
Penelitian ini menegaskan bahwa keberhasilan strategi dalam konteks kompetitif tidak hanya ditentukan oleh kemampuan analisis rasional, tetapi juga oleh fleksibilitas adaptif dan kemampuan membangun keseimbangan antara kepentingan individu dan kolektif.
BATASAN
Kajian ini memiliki keterbatasan pada ruang lingkup data dan metodologi yang digunakan.
Penelitian hanya mengandalkan hasil tinjauan literatur dari basis data Scopus periode 2020Ae2025, sehingga belum mencakup sumber-sumber non-indeks atau penelitian terbaru di luar rentang waktu Selain itu, karena menggunakan pendekatan Systematic Literature Review, penelitian ini tidak melakukan uji empiris atau simulasi model permainan secara langsung.
Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan untuk mengintegrasikan pendekatan kuantitatif dan eksperimental guna menguji validitas temuan konseptual yang telah diidentifikasi dalam kajian ini.
REFERENSI