Action Research Literate Vol.
No.
Juli 2024
ISSN: 2808-6988
MANAJEMEN PERSEDIAAN DARAH KOMPONEN
PACKED RED CELL (PRC) MENGGUNAKAN SIMULASI
MONTE CARLO
(STUDI KASUS:PALANG MERAH INDONESIA SLEMAN)
Wulan Purnamasari Hasanah Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri.
Universitas Islam Indonesia.
Yogyakarta.
Indonesia Email untuk Korespondensi: 21916035@students.
ABSTRAK
Kata kunci:
Darah.
Pengendalian Persediaan.
Simulasi Monte Carlo.
Service Level Keywords:
Blood.
Inventory Control.
Monte Carlo Simulation.
Service Level Darah merupakan sistem transportasi vital pada tubuh karena bertugas dalam mengedarkan nutrisi dan oksigen.
Produk darah memiliki permintaan yang sulit diprediksi dan ketersediaan yang sulit dikendalikan karena umur darah yang pendek.
Oleh karena itu, diperlukan pengendalian persediaan darah agar produk darah tersedia ketika dibutuhkan sehingga tidak berakibat fatal bagi pasien karena hal tersebut service level pada produk darah menjadi salah satu hal yang penting.
Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi jumlah kekurangan dan kedaluwarsa pada darah agar diketahui jumlah persediaan yang optimal.
Pada penelitian ini diawali dengan pengumpulan data terkait komponen darah Packed Red Cells (PRC) untuk golongan darah AB, lalu dikelola dengan membangkitkan bilangan random menggunakan simulasi monte carlo.
Pengendalian persediaan ini mempertimbangkan jumlah kekurangan, kedaluwarsa, biaya penyimpanan, dan service level.
Berdasarkan hasil simulasi monte carlo dengan 30 kali replikasi, diketahui total biaya penyimpanan minimum komponen darah PRC golongan darah AB adalah Rp 31,390,500 dan terdapat penurunan shortage dari 18 kantong darah menjadi 4 kantong darah dengan service level sebesar 99.
Blood is a vital transport system in the body because it is responsible for circulating nutrients and oxygen.
Blood products have unpredictable demand and availability that is difficult to control due to the short lifespan of blood.
Therefore, it is necessary to control the blood supply so that blood products are available when needed so that they are not fatal to patients because the service level of blood products is one of the important things.
This study aims to reduce the number of deficiencies and expiration in blood so that the optimal amount of supply is known.
In this study, it began with the collection of data related to the blood component of Packed Red Cells (PRC) for blood type AB, then managed by generating random numbers using a Monte Carlo This inventory control takes into account the number of shortages, expiration, storage costs, and service levels.
Based on the results of the Monte Carlo simulation with 30 replications, it is known that the total minimum storage cost of blood components of PRC blood type AB is Rp 31,390,500 and there is a decrease in the shortage from 18 blood bags to 4 blood bags with a service level of 99.
Ini adalah artikel akses terbuka di bawah lisensi CC BY-SA .
This is an open access article under the CC BY-SA license.
PENDAHULUAN
Darah merupakan bagian tubuh berupa organ cair, mengalir di dalam pembuluh darah, terdiri dari komponen cair .
dan komponen padat .
erbagai jenis sel dara.
(Firani, 2.
Bagian ini sangat penting bagi tubuh karena mengangkut berbagai zat yangdibutuhkan oleh tubuh seperti sari makanan, oksigen, karbon diokasida, dan sisa kegiatan kimiawi .
Kekurangan darah dalam tubuh dapat Homepage: https://arl.
id/index.
php/arl ISSN: 2808-6988 mengakibatkan berbagai macam penyakit hingga kematian.
Oleh sebab itu pasokan darah menjadi hal yang perlu Salah satu usaha untuk memenuhi pasokan darah bagi masyarakat adalah dengan didirikannya Palang Merah Indonesia (PMI) sebagai penyedia kantong darah (Tandra, 2.
Palang Merah Indonesia (PMI) adalah salah satu organisasi kemanusian yang memiliki status badan hukum dan bergerak di bidang kesehatan dan sosial kemanusiaan.
Organisasi ini memiliki peranan penting dalam menyediakan dan mendistribusikan kantong darah, oleh sebab itu terdapat berbagai kegiatan yang dilakukan PMI seperti menyelenggarakan donor darah .
ksi donor dara.
(HASANAH, 2.
Pada PP No.
Tahun 1980, dijelaskan bahwa pemerintah memberikan tugas khusus kepada PMI untukmelakukan Upaya Kesehatan Transfusi Darah (UKTD).
Kegiatan dalam UKTD bersifat mandiri berupa seleksi penyumbang darah, penyadapan darah, pengamanan darah, penyimpanan darah, dan penyampaian darah.
Dalam penyampaian darah.
PMI harus bekerja secara efisien dari segi waktu dan biaya agar permintaan darah tetap terpenuhi walaupun penuh dengan ketidakpastian.
Pengelolahan .
antai paso.
darah dibagi menjadi beberapa tahap yaitu pengumpulan, produksi, inventory, dan distribusi (Osorio et al.
, 2.
Rantai pasok ini tidak mudah untuk dilakukan karena produk darah mudah rusak.
Tidak hanya hal tersebut yang menyulitkan pemenuhan kebutuhan darah, namun sulitnya menemukan pendonor juga menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi karena hanya 5% dari populasi donor yang memenuhi syarat untuk mendonorkan darahnya (Organization, 2.
Oleh sebab itu dibutuhkan pengolahan rantai pasok secara efektif sehingga memudahkan pengelolaan darah yang berkualitas.
Pengelolahan darah secara efisien dan berkualitas diharapkan dapat mengurangi angka kematian yang disebabkan oleh kekurangan darah atau kasus lainnya.
Pada kondisi pandemi ini, rantai pasok darah cukup terganggu karena persediaandarah menurun setiap harinya, sehingga diperlukan proteksi dan mitigasi khusus untuk berbagai ancaman seperti anacaman infeksi untuk rantai pasok yang tersedia (Organization, 2.
PMI
sebagai organisasi yang menyediakan darah harus memiliki langkah yang cepat dan tetap dalam menghadapi kondisi ini, diketahui kebutuhan darah di Yogyakartameningkat sedangkan stok kantong darah kian hari kian PMI Yogyakarta mengalami penurunan 1.
000 kantong setiap bulannya pada tahun 2021 akibat PMI kabupaten Sleman merupakan salah satu Unit Donor Darah (UDD) di Yogyakarta yang memasok kantong darah untuk berbagai RS di Yogyakarta.
Pada masa pandemi yang berkelanjutan.
PMI kabupaten Sleman mengalami kesulitan dalam pemenuhan kebutuhan darah, hal ini terjadi karena permintaan darah yang tinggi sedangkan jumlah donor yang menurun.
Berikut merupakan grafik permintaan darah di PMI Kabupaten Sleman dari bulan Januari 2021 Ae November 2021:
Permintaan Darah
RSUD SLEMAN
RSUP SARJITO
PKU MUH GAMPING
RSUD PRAMBANAN
JIH
RS SADEWA
Gambar 1 Permintaan Darah Pada Masa Pandemi(Sumber : PMI Kabupaten Slema.
Permintaan darah yang tidak pasti dengan umur darah yang pendek menyebabkan penyimpanan kantong darah tidak dapat dilakukan dengan jumlah yang berlebih karena karakterisitik dari darah yang mudah rusak agar terhindar dari pemborosan sumber dayayang terbatas (Khoiri et al.
, 2021.
Profita, 2.
Sehingga diperlukan metode yang tepat dalam peramalan persediaan darah, tujuan dari peramalan ini adalah untuk mengatur jumlah persediaan kantong darah sehingga PMI dapat merespon dengan cepat ketika terdapat kebutuhan kantong darah dan tidak terjadi overstock (Kurniawan, 2.
Terdapat beberapa metode untuk Action Research Literate.
Vol.
No.
Juli 2024 Action Research Literate ISSN: 2808-6988 meramalkan persediaan kantong darah, salah satunya dengan metode simulasi.
Metode ini dianggap tepat karena permintaan dan pasokan darah tidak menentu sehingga memudahkan peramalan yang sulit diselesaikan menggunakan metode matematis ataupun analitis.
Simulasi merupakan metode yang digunakan untuk permasalahan yang kompleks dan memiliki fleksibilitas yang cukup tinggi sehingga mampu menyelesaikan permasalahan yang memiliki karakteristik stokastik dan dinamis (AWANDANI, 2.
Produk darah sendiri merupakan salah satu rantai pasok yang dipenuhi dengan ketidakpastian sehingga sering terjadi kekurangan persediaan darah.
Tidak hanya kekurangan persediaan darah.
Pada PMI kabupaten Sleman sering mengalami overstock sehingga menyebabkan produk darah expired, hal ini terjadi karena produk darah sendirimemiliki umur yang pendek.
Produk darah yang disediakan PMI kabupaten Sleman tidakhanya whole blood, melainkan terdapat berbagai macam produk lainnya seperti Packed Red Cell (PRC).
Thrombocyte Concentrate (TC), dan Plasma Kovalesen (PK).
Tiap produk darah memiliki masa ketahanan atau umur legal berbeda-beda, ketika produk darah tersebut sudah melebihi umur legal maka harus dibuang karena akan terjadi kontaminasi dengan produk yang lainnya sehingga menyebabkan kerugian bagi PMI (Nugraha, 2.
Tidak hanya overstock namun sering kali PMI kabupaten Sleman mengalami kekurangan kantong darah sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhan masyarakat.
Pada PMI Kabupaten Sleman produk darah PRC menjadi salah satu produk yang memiliki tingkat permintaan tinggi, oleh karena itu dibutuhkan kebijakan yang tepat bertujuan untuk pemenuhan tingkat pelayanan dengan meminimalkan jumlah expired dan shortage khususnya produk darah PRC golongan darah AB, dikarenakan golongan darah AB adalah salah satu golongan darah yang langka dengan persentase 5,88% dari populasi dunia.
Pada penelitian sebelumya pengembangan model untuk meminimalkan biaya inventory pada komponen darah trombosit dengan mempertimbangkan safety stock dilakukan dengan menggunakan simulasi monte carlo, hal ini dilakukan karena hasil simulasi dapat menentukan kebijakan yang tepat untuk kasus tersebut (Mansur et al.
, 2.
Dalam penelitian tersebut dijelaskan bahwa belum adanya pertimbangan produksi pada produk selain komponen darah trombosit yaitu Packed Red Cell (PRC) dengan pertimbangan biaya, masa ketahanan, dan persediaan darah yang disimulasikan menggunakan Monte Carlo pada aplikasi Microsoft Excel dalam membangkitkan bilangan acak.
Model simulasi monte carlo dapat membantu dalam menentukan kebijakan yang tepat dalam pengendalian persediaan kantong darah dengan budget minimum sehingga dapat membantu PMI kabupaten Sleman untuk mengurangi kekurangan persediaan darah atau kerusakan darah akibat kedaluwarsa.
Penelitian terdahulu yang berjudul Aboveground Biomass Estimation in Forests with Random Forest and Monte Carlo-Based Uncertainty Analysis: Zizhao Li.
Shoudong Bi.
Shuang Hao.
Yuhuan Cui pada tahun 2022, membahas penggunaan simulasi Monte Carlo dalam mengestimasi biomassa di atas permukaan tanah dengan metode random forest.
Teknik ini digunakan untuk mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh variabilitas residual dan mengukur pengaruh kombinasi variabel yang berbeda terhadap ketidakpastian model (Li et al.
, 2.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi cara mengatasi kekurangan dan kadaluwarsa pada komponen Packed Red Cell (PRC) golongan darah AB guna meminimalkan biaya inventaris di PMI Kabupaten Sleman.
Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menentukan kebijakan yang dapat mengoptimalkan inventaris pada komponen darah Packed Red Cell (PRC) golongan darah AB agar memenuhi tingkat layanan dengan biaya minimum di PMI Kabupaten Sleman.
Manfaat yang dihasilkan dari penelitian ini adalah bermanfaat bagi keilmuan teknik industri, dapat menjadi referensi untuk penelitian selanjutnya terkait simulasi Monte Carlo, dan sebagai masukan bagi PMI Kabupaten Sleman terkait manajemen inventaris untuk komponen darah Packed Red Cell (PRC) golongan darah AB agar dapat mencapai hasil yang optimal dengan biaya minimum.
METODE
Penelitian ini dilakukan di PMI Kabupaten Sleman yang berlokasi di Jalan Dr.
Rajiman.
Triharjo.
Sleman.
Yogyakarta, dengan fokus pada Unit Donor Darah (UDD) dan kegiatan pendataan stok darah.
Objek penelitian adalah Packerd Red Cell (PRC) golongan darah AB, menggunakan data kuantitatif dan kualitatif.
Data primer diperoleh melalui observasi langsung dan wawancara dengan petugas PMI, sementara data sekunder didapat dari studi literatur dan data perusahaan terkait.
Penelitian ini melibatkan beberapa tahap: studi literatur dan lapangan, perumusan masalah dan tujuan, pengumpulan data, pengolahan data menggunakan Microsoft Excel, analisis dan pembahasan, serta penarikan kesimpulan dan saran.
Tujuan utama penelitian adalah meminimalkan biaya dan memenuhi standar service level dengan mengoptimalkan inventory komponen darah PRC golongan darah AB menggunakan simulasi Monte Carlo.
Hasil analisis dibandingkan berdasarkan jumlah expired dan shortage darah dengan total biaya persediaan untuk evaluasi manajemen persediaan di PMI
Manajemen Persediaan Darah Komponen Packed Red Cell (PRC) Menggunakan Simulasi Monte Carlo
ISSN: 2808-6988
Kabupaten Sleman.
Pengumpalan data dalam peneilitian ini dilakukan di PMI Kabupaten Sleman.
Daerah Istimewa Yogyakarta.
Data yang diambil berupa data persediaan darah Packed Red Cell (PRC) golongan darah AB.
Data lain yang dibutuhkan berupa permintaan darah PRC golongan darah AB untuk mengetahui jumlah shortage, expired, dan tingkat pelayanan PMI Kabupaten Sleman.
Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan metode simulasi monte carlo.
Simulasi ini dipilih karena metode ini dapat mereplikasi sistem secara berulang dan terus menerus, dengan memilih nilai random pada setiap variabel dari distribusi probabilitasnya, dimana dapat menghasilkan sebuah distribusi probabilitas dari nilai sistem secara keseluruhan.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Profil PMI Kabupaten Sleman Palang Merah Indonesia (PMI) Kabupaten Sleman merupakan salah satu kantor cabang PMI yang menangani bidang sosial kemanusian seperti donor darah, rekrutmen relawan,dan lain-lain di daerah Sleman dan sekitarnya.
Pada PMI Kabupaten Sleman terdapat beberapa produk darah yang disediakan, salah satunya adalah Packed Red Cell (PRC) yang digunakan untuk penanganan operasi, anemia, blood disoreder, dan lainlain.
Pasokan darah pada PMI Kabupaten Sleman didapatkan dari hasil donor darah relawan .
Penggunaan darah di PMI Kabupaten Sleman setiap bulannya tidak dapat dipastikan, sehingga stok darah perlu diperhatikan agar tidak mengalami kekurangan ataukelebihan karena terdapat usia penggunaan darah.
Permintaan Darah PMI Kabupaten Sleman Pada penelitin ini permintaan darah PMI Kabupaten Sleman khusus komponen darah Packed Red Cell (PRC) golongan darah AB merupakan variabel kontrol.
Data permintaan darah yang digunakan mulai dari bulan januari 2021 Ae desembar 2021.
Berikut merupakan data permintaan darah PRC di PMI Kabupaten Sleman yang ditunjukan pada tabel 1 :
Tanggal Jan Tabel 1 Jumlah Permintaan Darah PRC Golongan Darah AB Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sept Okt Action Research Literate.
Vol.
No.
Juli 2024 Nov Des Action Research Literate ISSN: 2808-6988 Penerimaan Darah (Dono.
PMI Kabupaten Sleman Penerimaan donor darah komponen PRC golongan darah AB setiap bulannya tidak dapatdiprediksi hal ini dikarenakan golongan AB termasuk golongan darah yang langka.
padapenelitian ini penerimaan darah adalah variabel bebas.
Berikut merupakan penerimaan darah PRC golongan AB mulai dari bulan januari 2021 Ae Desember 2021 yang ditampilkan pada tabel 2 :
Tanggal Jan Tabel 2 Jumlah Penerimaan Darah PRC Golongan Darah AB Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sept Okt Nov Des Sistem Persediaan Darah PMI Kabupaten Sleman Persediaan Darah di PMI Kabupaten Sleman dimulai dengan donor darah dari pendonor hingga kantong darah disalurkan.
Setelah donor darah, kantong darah akan diuji untuk mengetahui bahwa darah tersebut layak untuk diproses, kemudian setelah uji saring darahakan dibedakan menjadi dua, yaitu kantong darah primer berupa whole blood dan kantong darah satelit berupa komponen darah seperti PRC.
Plasma.
Tromosit, dan lain-lain.
Kantong darah tersebut akan disimpan di blood bank hingga darah tersebut didistribusikan, jika sebelum didistribusikan kantong darah sudah habis masa usia pemakaian maka kantong darah akan dimusnahkan.
Berikut merupakan bagan untuk pengelolahan darah pada PMI Kabupaten Sleman :
Manajemen Persediaan Darah Komponen Packed Red Cell (PRC) Menggunakan Simulasi Monte Carlo
ISSN: 2808-6988
Gambar 2 Alur Pengelolahan Darah Data Biaya Pada penelitian ini data biaya dibutuhkan untuk penentuan total biaya persediaan, dimanakomponen biaya yang dibutuhkan berupa biaya pengadaan dan biaya konsumsi untuk pendonor, biaya penyimpanan darah, biaya kedaluwarsa ketika darah yang telah dibuat harus dibuang karena expired, dan biaya pembelian darah dari PMI lain ketika pasokan darah habis.
Berikut merupakan tabel biaya pada PMI kabupaten Sleman :
Biaya Pengadaan Biaya Konsumsi Tabel 3 Biaya Pengadaan 200,000.
15,000.
Tabel 4 Biaya Penyimpanan Biaya Penyimpanan Rp 5,500.
Jenis Darah
PRC
Tabel 5 Biaya Komponen kedaluwarsa Harga Besaran Pengganti Pengelolahan Darah 200,000.
Tabel 4.
6 Biaya Kekurangan Darah
Jenis Darah
Harga Besaran Pengganti Pengelolahan Darah
PRC
360,000.
Pengembangan Skenario Pembangunan skenario dilakukan untuk mengoptimalkan biaya persediaan, pada simulasi monte carlo, hal ini bertujuan untuk meminimalkan biaya inventory dan memenuhi standar service level.
Berikut merupakan skenario yang dikembangkan :
Model Awal Model awal adalah deskripsi dari kebijakan PMI Kabupaten Sleman saat ini.
Action Research Literate.
Vol.
No.
Juli 2024 Action Research Literate ISSN: 2808-6988 Skenario 1 Pada skenario 1, model akan diberikan kebijakan berupa penambahan kantong darah PRCgolongan darah AB dari PMI lain.
Penambahan ini hanya dapat dilakukan 11 kantong dalam satu bulan hal ini didapatkan dari jumlah rata-rata penambahan kantong darah PRCgolongan darah AB dari Januari 2021 Ae Desember 2021.
Tujuan dari skenario ini untuk meminimalkan jumlah shortage sehingga dapat meningkatkan service level PMI Kabupaten Sleman.
Berikut merupakan tambahan kantong darah PRC golongan AB tiap bulan pada tahun 2021 yang ditunjukan pada tabel 6 :
Tabel 6 Tambahan Kantong Darah PRC Golongan Darah AB Bulan Jumlah Kantong Tambahan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September November Desember Rata-Rata Berikut adalah Simulasi monte carlo pada skenario 1, dimana terdapat beberapa penjelasan untuk informasi pada skenario 1 :
Tambahan merupakan tambahan kantong darah PRC jika PMI Kabupaten Slemanmengalami = IF .
hortage <>0.
AuAMBILAy,AyTIDAKA.
Stok PRC merupakan stok kantong darah komponen PRC dalam 30 hari = 11 Ae Shortage = IF .
tok hari sebelumnya Ae shortage <=0,0, stok hari sebelumnya Ae shortag.
Shortage PRC baru merupakan kekurang kantong darah setelah diberikan kantongPRC tambahan = IF (Stok PRC tambahan Ae Shortage hari ini >=0,0 ( Stok PRC tambahan Ae Shortage PRC)*-.
Skenario 2 Pada skenario ini akan ditambahkan kantong PRC dari PMI lain sama seeprti skenario 1 dan meningkatkan jumlah donor sebesar 12% sehingga dapat mengurangi shortage tanpameningkatkan expired.
Pada tabel 7 dijelaskan terkait perbandingan antara jumlah donor model awal dengan skenario 2.
Tabel 7 Perbandingan Tingkat Supply Skenario 2
Model Awal Peningkatan donor 12% Manajemen Persediaan Darah Komponen Packed Red Cell (PRC) Menggunakan Simulasi Monte Carlo
ISSN: 2808-6988
Skenario 3 Pada skenario 3, jumlah tambahan kantong PRC golongan darah AB tetap sama dengan skenario sebelumnya tetapi peningkatan jumlah donor dinaikan menjadi 15% dengan tujuan untuk mengoptimalkan Berikut merupakan perbandingan jumlah donormodel awal dengan skenario 3 yang ditampilkan pada tabel 8 :
Tabel 8 Perbandingan Tingkat Supply Skenario 3 Model Awal Skenario 3 Perbandingan Tingkat Kedaluwarsa.
Shortage, dan Biaya Dari simulasi yang dilakukan dengan model awal, skenario 1, skenario 2, dan skenario 3dengan jumlah replikasi sebanyak 30 kali menghasilkan kebijakan yang berbeda-beda, dimana terdapat perbandingan antara jumlah shortage dan expired pada komponen PRC.
Berikut merupakan perbandingan hasil simulasi yang dilakukan :
Perbandingan Shortage Model Awal Skenario 1
Skenario 2
Skenario 3
11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Gambar 3 Perbandingan Jumlah Shortage Hasil Simulasi Action Research Literate.
Vol.
No.
Juli 2024 Action Research Literate ISSN: 2808-6988 Perbandingan Expired 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Model Awal Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Gambar 4 Perbandingan Jumlah Expired Hasil Simulasi Perbandingan Biaya Rp35,000,000.
Rp30,000,000.
Rp25,000,000.
Rp20,000,000.
Rp15,000,000.
Rp10,000,000.
Rp5,000,000.
Rp- Model Awal Scenario 1 Scenario 2 Scenario 3 Gambar 5 Perbandingan Biaya Hasil Simulasi Pada simulasi ini dilakukan replikasi atau pengulangan sebanyak 30 kali, baik pada model awal maupun skenario yang dibuat sehingga menghasilkan kebijakan yang berbeda.
Model awal adalah simulasi yang dilakukan tanpa adanya tambahan kebijakan, melainkansesuai dengan kebijakan PMI Kabupaten Sleman saat ini, sedangkan skenario 1 merupakan kebijakan yang ditambahkan seperti penambahan kantong darah PRC golongan darah AB dari PMI lain sebanyak 11 kantong, kemudian untuk skenario 2 dan 3 sama seperti skenario 1 yaitu terdapat penambahan kantong darah PRC golongan darahAB dengan jumlah yang sama.
Namun terdapat perbedaan antara skenario 1 dengan skenario 2 dan 3 yaitu pada skenario 2 dan 3 dilakukan peningkatan jumlah donor sebanyak 12% dan 15% untuk menurukan shortage tanpa adanya peningkatan expired sehingga dapat memenuhi standar service level yang ditetapkan.
Pengolahan data dari berbagai skenario menghasilkan hasil yang signifikan, padamodel awal dapat diketahui bahwa total biaya yang dikeluarkan untuk biaya persediaan kantong darah PRC 1 periode adalah Rp 31,849,000.
Sedangkan biaya yang dikeluarkansetelah kebijakan yang dibuat untuk skenario 1,2, dan 3 adalah Rp 26,483,000.
Rp 32,451,500 , dan Rp.
31,390,500.
Manajemen Persediaan Darah Komponen Packed Red Cell (PRC) Menggunakan Simulasi Monte Carlo
ISSN: 2808-6988
Perbandingan Service Level Tingkat pelayanan atau service level adalah penilaian kepuasaan konsumen terhadap tersedianya barang yang dibutuhkan dengan waktu yang tepat (Dewi & Suparno, 2.
Service level pada pelayanan kebutuhan darah tinggi diharapkan, hal ini terjadi karena produk darah merupakan salah satu produk yang sangat dibutuhkan di waktu tertentu, diketahui bahwastandar service level di PMI Kabupaten Sleman sebesar Berikut merupakan rumus dalam perhitungan service level tiap simulasi :
yccyceycoycaycuycc Service level = yccyceycoycaycuycc ycEaycuycycycayciyce y100% Dari perhitungan tersebut didapatkan hasil perbandingan service level tiapsimulasi, sebagai berikut :
Model Awal Tabel 9 Service Level Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Perbandingan Tingkat Service Level Model Awal Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Gambar 6 Perbandingan Service Level Perbandingan Skenario Pengoptimalan inventory pada PMI Kabaputan Sleman bertujuan untuk meminimalkan biaya inventory sehingga dibutuhkan kebijakan terbaik.
Namun sebelum diterapkannya kebijakan tersebut perlu dilakukan pengujian agar dapat mengetahui apakah kebijakan yang kita buat dapat diterima atau tidak.
Berikut merupakan uji anova dan Bonferroni pada simulasi ini :
Uji Anova Menentukan Hipotesis Uji Anova : AA1=AA2 = AA3 = AA4.
Tidak ada perbedaan rata-rata output : AA1 O AA2.
AA1 O AA3.
AA1 O AA4.
AA2 O AA3.
AA2 O AA4, atau AA3 O AA4.
Terdapatperbedaan rata-rata output Kriteria Uji AnovaH0 F<Fcrit : F>Fcit Action Research Literate.
Vol.
No.
Juli 2024
Action Research Literate ISSN: 2808-6988
Tabel 10 Tabel Pengujian Anova
Source of Variation Between Groups Within Groups Total
17256E 1
P-value 27E06 F crit Dari tabel 10 dapat diketahui bahwa nilai F > Fcrit yaitu 10.
91826886 > 2.
682809 sehingga H0 ditolak, karena hal tersebut maka diperlukan uji BonFerroni Uji Bonferroni Pada pengujian anova diketahui bahwa H0 ditolak yang dapat diartikan bahwa terdapat perbedan ratarata pada simulasi yang dilakukan karena hal tersebut dibutuhkan Uji Bonferroni yang bertujuan untuk mengetahui kelompok yang berbeda.
Berikut merupakan Uji BonFerroni pada simulasi ini :
Hipotesis Uji Bonferroni :
: AA1=AA2 = AA3 = AA4.
Tidak ada perbedaan rata-rata output H1 : AA1 O AA2.
AA1 O AA3.
AA1 O AA4.
AA2 O AA3.
AA2 O AA4, atau AA3 O AA4.
Terdapat perbedaan rata-rata output
Tabel 11 Hasil Uji Bonferroni Model Awal dan Skenario 1
Model Awal Sc 1
Mean
Variance 4953E 10
36E 10
Observations Pooled Variance 43E 10 Hypothesized Mean Difference t Stat P(T<=.
one-tail t Critical one-tail P(T<=.
two-tail
t Critical two-tail
DITERIMA
Tabel 12 Hasil Uji Boferroni Model Awal dan Skenario 2 Model Awal Sc 2 Mean Variance 495E 10 Observations Pooled Variance 281E 10 Hypothesized Mean Difference t Stat P(T<=.
one-tail t Critical one-tail P(T<=.
two-tail
t Critical two-tail
DITERIMA
Tabel 13 hasil Uji Benferroni Model Awal dan Skenario 3
Model Awal Sc 3
Mean
Variance 495E 10
Observations Pooled Variance 596E 10
Manajemen Persediaan Darah Komponen Packed Red Cell (PRC) Menggunakan Simulasi Monte Carlo
ISSN: 2808-6988
Hypothesized Difference t Stat P(T<=.
one-tail t Critical one-tail P(T<=.
two-tail
t Critical two-tail
Mean
05E-07
1005E-07
DITERIMA
Tabel 14 Hasil Uji Bonferroni Skenario 1 dan Skenario 2 Sc 1 Sc 2 Mean Variance Observations Pooled Variance Hypothesized Mean Difference t Stat P(T<=.
one-tail t Critical one-tail P(T<=.
two-tail
t Critical two-tail
DITOLAK
Tabel 15 Hasil Uji Benferroni Skenario 1 dan Skenario 3 Sc 1 Sc 3 Mean Variance Observations Pooled Variance Hypothesized Mean Difference t Stat P(T<=.
one-tail t Critical one-tail P(T<=.
two-tail
t Critical two-tail
DITERIMA
Tabel 16 Hasil Uji Bonferroni skenario 2 dan skenario 3 Sc 2 Sc 3 Mean Variance Observations Pooled Variance Hypothesized Mean Difference t Stat P(T<=.
one-tail t Critical one-tail P(T<=.
two-tail Action Research Literate.
Vol.
No.
Juli 2024
Action Research Literate t Critical two-tail
ISSN: 2808-6988
DITOLAK
Dari hasil pengujian Bonferroni terdapat 2 hasil yang ditolak yaitu Uji Benferroni Skenario 1 dengan skenario 2 dan Uji Bonferroni skenario 2 dan skenario 3, hal ini dapatdiketahui dari nilai P(T<=.
two tail < /n .
Hal ini terjadi karena dari kedua uji tersebut tidak terdapat perubahan yang signifikan.
Pembahasan Analisis Model PMI Kabupaten Sleman adalah salah satu PMI di Indonesia yang menyediakan kantong darah baik berupa PRC.
TC, ataupun plasma yang didapatkan dari kegiatan donor darah,namun terdapat permasalahan yang sering muncul yaitu inventory untuk kantong darah.
Hal ini diakibatkan dari permintaan kantong darah yang tidak menentu menyebabkan shortage dan umur darah yang pendek yang menyebakan kedaluwarsa, akibat hal tersebutservice level dari PMI Kabupaten Sleman sering tidak memenuhi standar.
Oleh karena itu, dilakukan simulasi yang bertujuan untuk meminimalkan jumlah shortage dan expired sehingga dapat mengoptimalkan inventory dan memenuhi standar service level.
Pada simulasi tersebut data yang dibutuhkan adalah data donor darah komponen PRC golongan darah AB dan data permintaan darah komponen PRC golongan darah AB sebagai input simulasi yang dibangkitkan kemudian muncul sebagai probabilitas.
Setelah menjadi probabilitas, data tersebut kemudian direplikasi atau mengalami pengulangan sebanyak 30 kali agar dapat dianalisis.
Simulasi dengan membangkitkan bilangan acak ini menggunakan bantuan software Microsoft excel.
Setelah dilakukan simulasi maka dilakukan pengujian agar diketahui bahwa model yang dibuat mereprentasikan model riil atau tidak.
Model yang dibuat yang telah memenuhi pengujian kemudian digunakan untuk perhitungan biaya inventory agar didapatkan kebijakan inventory terbaik pada komponen PRC golongan darah AB.
Kebijakan inventory yang dibuat tidak hanya untuk kepentingan biaya, namunjuga harus bisa memenuhi standar service level dengan biaya minimal.
Analisis Hasil Pengoptimalan dengan batas minimum dan maksimum guna mendapatkan hasil terbaik perlu Pada simulasi ini pencapaian hasil terbaik dibangun dengan simulasi monte carlo.
Berikut merupakan skenario yang dibangun menggunakan simulasi monte carlo :
Model Awal Data yang dibangun pada model awal sesuai dengan kebijakan PMI Kabupaten Sleman yang sedang dilaksanakan dalam pengaturan inventory produk darah komponen PRC.
Darah merupakan salah satu produk yang memiliki umur pendek sehingga dalam penentuan jumlah inventory sering terjadi shortage maupun expired yang berlebih hal ini terjadi karena supply darah tidak menentu.
Berdasarkan hasil simulasi monte carlo pada model awal dengan replikasi sebanyak30 kali tingkat shortage dan expired yang dihasilkan adalah 18 dan 0 kantong darahPRC golongan darah AB, hal ini terjadi karena supply yang tidak menentu.
Dari simulasi tersebut dapat diketahui bahwa holding cost dalam satu periode adalah Rp1,419,000 sedangkan untuk biaya lainnya seperti Production Cost.
Ordering Cost,Shortage cost, dan Expired Cost dalam satu periode adalah Rp 19,570,000.
Rp 1,545,000 .
Rp 9,360,000 , dan Rp 0.
Sehingga total inventory cost dalam satu periode adalah Rp 31,894,000 dan dengan tingkat service level sebesar 86.
Skenario 1 Pada skenario 1 kebijakan tambahan pada model akan ditambahkan yaitu dengan menambahkan tambahan kantong darah PRC golongan darah AB dari PMI lain sebanyak 11 kantong darah.
Hal ini dilakukan untuk meminimlkan shortage di PMI Kabupaten Sleman.
Sama halnya dengan model awal, skenario 1 direplikasi sebanyak 30 kali dengan perolehan shortage 14 kantong darah tanpa meningkatkanjumlah expired atau jumlah expired 0 kantong darah.
Skenario 1 menghasilkan holding cost sebesar Rp 1,353,000 , production cost sebesar Rp 18,620,000,ordering cost sebesar Rp 1,470,000, biaya kekurangan sebesar Rp 5,040,000 , danbiaya kedaluwarsa sebanyak Rp0.
Dari biaya-biaya tersebut diperoleh total inventory cost untuk skenario 1 adalah Rp 26,483,000 dan dengan tingkat service level sebesar 94.
Skenario 2
Pada skenario 2 terdapat sedikit perbedaan dengan skenario sebelumnya yaitu dengan penambahan kebijakan peningkatan jumlah donor sebanyak 12% yang bertujuan untuk meminimalkan shortage tanpa peningkatan expired dan memenuhistandar service level dengan jumlah replikasi 30 kali, didapatkan hasil
bahwa padaskenario ini jumlah shortage adalah 10 kantong darah sedangkan jumlah expired 0kantong darah
dengan holding cost sebesar Rp 1,996,500 , production cost sebesar Manajemen Persediaan Darah Komponen Packed Red Cell (PRC) Menggunakan Simulasi Monte Carlo
ISSN: 2808-6988
Rp 24,890,00, ordering cost sebesar Rp 1,965,000, shortage cost sebesar Rp3,600,000, dan expired cost sebesar Rp 0.
Sehinga dari biaya-biaya tersebut dapatdiketahui bahwa total inventory cost pada skenario 2 adalah Rp 32,451,500 dan dengan service level sebesar 97.
Skenario 3 Selanjutnya merupakan skenario terakhir yang dibuat, dimana kebijakan yang dilaksankan berupa peningkatan jumlah supply sebesar 15% dan penambahankantong darah PRC golongan darah AB sebanyak 11 kantong.
Dari skenariodidapatkan hasil jumlah shortage sebanyak 4 kantong dan jumlah expired sebanyak 0 kantong dengan holding cost sebesar RP 74,277,500.
Production cost sebesar Rp25,460,000 .
Ordering cost sebesar Rp 1,965,000, shortage cost sebesar Rp 1,440,000, dan Expired cost sebesar Rp 0.
Dari hasil tersebut diketahui bahwa totalinventrory cost skenario 3 sebesar Rp 31,390,500 dan dengan tingkat service level Pada simulasi ini, model dikatakan valid dengan pengujian validitas pada simulasisehingga dapat menjadi pertimbangan dalam pembuatan kebijakan yang tepat dalam penentuan inventory sesuai dengan hasil penelitian dari Rahmi Darnis.
Gunadi Widi Nurcahyo, dan Yuhandri Yunus .
yang menyatakan bahwa metode monte carlo dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk memprediksi persediaan darah di masa mendatang (Darnis et al.
, 2.
Penelitian ini memiliki berbagai pertimbangan seperti biaya penyimpanan, kekurangan, kedaluwarsa, dan tingkat pelayanan dalam pemilihan kebijakan.
Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil pengujian anova dan Bonferroni yang telah dilakukan terhadap model.
Simulasi yang telah dilakukan dilakukan pengujian, daripengujian tersebut dapat diketahui bahwa uji anova pada model awal, skenario 1, skenario2, dan skenario 3 memiliki perbedaan rata-rata sehingga dibutuhkan pengujian lanjutan yaitu Bonferroni.
Pada pengujian Bonferroni didapatkan hasil bahwa perbandingan model awal dengan skenario 1 diterima yang berarti terdapat perubahan yang signifikan, lalu untuk perbandingan model awal dengan skenario 2 diterima berarti terdapat perubahan signifikan, kemudian perbandingan model awal dengan skenario 3 diterima.
selanjtunya perbandingan skenario 1 dan skenario 2 ditolak yang berarti tidak terdapat perubahan signifikan antara kedua model tersebut, perbandingan skenario 1 dan skenario 3 diterima, perbandingan skenario 2 dan skenario 3 ditolak sehingga dapat diartikan bahwa tidak terdapat perubahan yang signifikan dari kedua skenario tersebut.
Berdasarkan hasil uji dari simulasi dapat disimpulkan bahwa skenario 3 menjadi skenario terbaik dengan berbagai pertimbangan yaitu memiliki total biaya persediaan minimum sebesar Rp 31,390,500 dan memenuhi standar tingkat pelayanan yaitu 99.
02%,walaupun pada simulasi ini skenario 1 memiliki biaya yang lebih kecil yaitu Rp 26,483,000 dibandingkan dengan skenario 3 namun pada skenario 1 memiliki service level yang tidak memenuhi standar yaitu 94.
02% sehingga skenario 1 tidak dapat dijadikan sebagai skenario terbaik hal ini terjadi karena penghematan biaya pada suatu produk memang penting tetapi produk darah adalah salah satu produk yang sangat dibutuhkan sehingga tingkat pelayanan pada produk darah harus terpenuhi agar tidak terjadi kematian akibat kekurangan darah (Yul, 2.
KESIMPULAN
Dari hasil analisa pengolahan data yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa ada beberapa langkah yang dapat diambil untuk mengatasi kekurangan dan kadaluarsa stok darah guna meminimalkan biaya Pertama, penambahan 11 kantong darah PRC golongan darah AB serta peningkatan jumlah suplai sebanyak 15% mampu menurunkan jumlah kekurangan stok dari 18 kantong darah menjadi 4 kantong darah, tanpa meningkatkan jumlah stok kadaluarsa yang tetap berada di angka 0 kantong darah.
Hal ini menyebabkan biaya kekurangan stok berkurang dari Rp 6,480,000 menjadi Rp 1,440,000.
Kedua, berdasarkan skenario yang telah dibuat, diuji, dan dinyatakan valid, skenario kebijakan yang paling efektif dalam mengoptimalkan persediaan komponen PRC golongan darah AB, sambil tetap memenuhi standar tingkat layanan PMI Kabupaten Sleman, adalah skenario 3.
Dalam skenario ini, kebijakan dilakukan dengan penambahan komponen PRC golongan darah AB dari PMI lain sebanyak 11 kantong darah sebagai kantong cadangan dan peningkatan tingkat donor PRC golongan darah AB sebanyak 15%.
Kebijakan ini berhasil menurunkan jumlah kekurangan stok tanpa meningkatkan jumlah stok kadaluarsa, sehingga menghasilkan total biaya persediaan minimum sebesar Rp 31,390,500 dan memenuhi standar tingkat layanan yang berlaku yaitu 97.
Action Research Literate.
Vol.
No.
Juli 2024
Action Research Literate ISSN: 2808-6988
REFERENSI