Jurnal Algoritma.
Logika dan Komputasi Versi Online: https://journal.
id/index.
php/alu DOI: http://dx.
org/10.
30813/j-alu.
Vol.
Vi (No.
: 792 - 798.
Th.
p-ISSN: 2620-620X
e-ISSN: 2621-9840
KOMPARASI FRAMEWORK AGILE DENGAN METODE
FUNCTION POINT DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI
MOBILE
[Comparison Of Agile Framework With Function Point Method in Mobile Application Developmen.
Destriana Widyaningrum, l0894@lecturer.
Ester Lumba, l0178@lecturer.
I Gusti Ngurah Suryantara, gusti@bundamulia.
Program Studi Informatika/Fakultas Teknologi dan Desain.
Universitas Bunda Mulia
Diterima 3 Maret 2025 / Disetujui 10 Juli 2025
ABSTRACT
This study aims to evaluate the effectiveness of two Agile methodologiesAiScrum and Extreme Programming (XP)Aiin the development of a mobile application for online examinations.
In the context of rapidly changing requirements and the need for flexibility.
Agile-based software development approaches are highly relevant, particularly for small to medium-scale projects.
This research adopts a qualitative case study approach, supported by quantitative analysis using Function Point (FP) to provide an objective comparison of productivity between the two methods.
The results show that XP produced 85 Function Points in 120 working hours, achieving a productivity rate of 0.
708 FP per hour.
In comparison.
Scrum produced 75 Function Points in 110 working hours, with a productivity rate of 0.
682 FP per hour.
Although the difference is relatively small, the data suggests that XP is slightly more efficient in delivering system functionalities within a given time frame.
Qualitative findings from interviews and observations also indicate that XP is more adaptive to changes and promotes stronger technical collaboration among team members, particularly through practices like pair programming and continuous refactoring.
On the other hand.
Scrum offers a more structured workflow through sprint planning and backlog grooming, which supports better task management and Based on these findings, it can be concluded that XP is more effective in project environments that require rapid iteration and high flexibility, while Scrum remains advantageous for structured project The selection of methodology should be aligned with the project's characteristics, team dynamics, and development goals.
Keywords: Agile.
Scrum.
Extreme Programming, mobile application, online examination.
Function Point
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas dua metode Agile, yaitu Scrum dan Extreme Programming (XP), dalam proses pengembangan aplikasi mobile ujian online.
Dalam konteks kebutuhan sistem yang cepat, fleksibel, dan responsif terhadap perubahan, pendekatan pengembangan perangkat lunak berbasis Agile menjadi sangat relevan, khususnya untuk proyek-proyek berskala kecil hingga menengah.
Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus kualitatif yang diperkuat dengan data kuantitatif berupa analisis Function Point (FP) guna memberikan gambaran objektif mengenai produktivitas masing-masing Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode XP mampu menyelesaikan 85 Function Points dalam 120 jam kerja, dengan tingkat produktivitas sebesar 0,708 FP per jam.
Sementara itu.
Scrum menyelesaikan 75 Function Points dalam 110 jam kerja dengan produktivitas 0,682 FP per jam.
Meskipun selisihnya tidak terlalu besar, data ini menunjukkan bahwa XP lebih efisien dalam menyelesaikan fungsi sistem per satuan Dari hasil observasi dan wawancara.
XP juga dinilai lebih adaptif terhadap perubahan kebutuhan dan lebih mendorong kolaborasi teknis antar anggota tim, khususnya melalui praktik pair programming *Korespondensi Penulis:
E-mail: l0894@lecturer.
Jurnal Algoritma.
Logika dan Komputasi Versi Online: https://journal.
id/index.
php/alu DOI: http://dx.
org/10.
30813/j-alu.
Vol.
Vi (No.
: 792 - 798.
Th.
p-ISSN: 2620-620X e-ISSN: 2621-9840 dan refactoring berkala.
Di sisi lain.
Scrum memberikan struktur kerja yang lebih sistematis melalui sprint planning dan backlog grooming.
Dari temuan ini dapat disimpulkan bahwa XP lebih efektif dalam konteks proyek yang membutuhkan kecepatan iterasi dan fleksibilitas tinggi, meskipun Scrum tetap unggul dalam hal pengelolaan tugas dan Pemilihan metode sebaiknya mempertimbangkan karakteristik proyek, tim pengembang, dan tujuan sistem yang ingin dicapai.
Kata Kunci : Agile.
Scrum.
Extreme Programming.
Aplikasi Mobile.
Ujian.
Function Point
PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi mobile telah meningkatkan permintaan terhadap aplikasi yang tidak hanya cepat dikembangkan, tetapi juga andal dan responsif.
Hal ini terutama dirasakan dalam dunia pendidikan, di mana aplikasi ujian online berbasis mobile menjadi salah satu kebutuhan utama untuk menunjang proses evaluasi pembelajaran secara digital.
Dalam konteks ini, pendidikan harus terus berinovasi mengikuti perkembangan zaman, menyediakan kemudahan belajar secara fleksibel .
, termasuk melalui aplikasi ujian online berbasis mobile.
Dalam merancang aplikasi semacam itu, pemilihan metode pengembangan perangkat lunak sangatlah penting.
SDLC (Systems Development Life Cycl.
dalam konteks rekayasa sistem, berfungsi untuk membagi peran dan tanggung secara jelas antara designer, business analyst dan project manager, serta memberikan gambaran jelas tentang input dan output dari satu tahap ke tahap berikutnya .
Salah satu framework SDLC yang sering digunakan dalam pengembangan perangkat lunak adalah Agile.
Metode Agile merupakan metode pengembangan yang melibatkan kolaborasi tim secara mendalam dan berulang.
Proses pengembangan dalam metode ini menggunakan periode waktu singkat yang disebut sprint dan sangat berorientasi pada perbaikan yang berkesinambungan .
Metode tersebut memengaruhi kinerja tim, mutu hasil akhir, serta durasi pengerjaan proyek.
Metode Agile adalah pendekatan pengembangan perangkat lunak yang menekankan iterasi dan fleksibilitas .
Di antara berbagai metode Agile.
Scrum dan Extreme Programming (XP) merupakan dua yang paling sering diimplementasikan.
Walaupun keduanya sama-sama mengedepankan proses iteratif dan kerja sama tim, keduanya memiliki perbedaan dalam hal praktik teknis, pengelolaan tugas, serta fokus terhadap kualitas kode.
Kesalahan selama pengembangan aplikasi adalah kurang tepatnya pemilihan metodologi pengembangan aplikasi, sehingga aplikasi yang dikembangkan berjalan lambat dan sering mengakibatkan gagalnya aplikasi yang dibuat .
Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan menentukan metode mana yang lebih tepat diterapkan dalam konteks pengembangan aplikasi mobile, khususnya untuk ujian online.
Studi ini dimaksudkan untuk menilai serta membandingkan efektivitas Scrum dan XP dengan mengacu pada sejumlah indikator keberhasilan proyek perangkat lunak, kompleksitas sistem, produktivitas kerja tim, kepuasan pengguna dan kualitas evaluasi objektif dari fungsi yang Sehingga pada studi pengembangan sistem berikutnya dapat dipilih framework yang tepat menyesuaikan dengan kompleksitas sistem.
METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk mengukur efektifitas dua metode pengembangan perangkat lunak Agile, yaitu Scrum dan Extreme Programming (XP), dalam konteks pembangunan aplikasi ujian online berbasis mobile.
Salah satu instrumen yang digunakan adalah Function Point (FP), yang berfungsi untuk menilai ukuran fungsional dari perangkat lunak secara objektif.
Function point dapat dilihat untuk membandingkan hasil dari lingkungan software Jurnal Algoritma.
Logika dan Komputasi Versi Online: https://journal.
id/index.
php/alu DOI: http://dx.
org/10.
30813/j-alu.
Vol.
Vi (No.
: 792 - 798.
Th.
p-ISSN: 2620-620X e-ISSN: 2621-9840 yang berbeda .
Pendekatan ini peneliti akan mengevaluasi produktivitas, efisiensi waktu, kepuasaan pengguna serta kualitas hasil pengembangan dari kedua metode.
Langkah-langkah penerapan Function Point dalam penelitian ini adalah, sebagai berikut :
Tahap 1: Identifikasi Komponen Fungsional Aplikasi Ujian Online Langkah awal dalam penerapan Function Point adalah mengidentifikasi fungsi-fungsi utama dalam aplikasi.
Dari perspektif pengguna, fungsionalitas perangkat lunak diukur dengan menggunakan lima elemen: External Inputs (EI).
External Outputs (EO).
External Inquiries (EQ).
Internal Logical Files (ILF), and Program Interfaces (PI) .
Dalam konteks aplikasi ujian online, komponen fungsional yang dianalisis meliputi .
External Input (EI) : Penilaian ini didasarkan pada jumlah jenis elemen data (DET) dan jenis file yang dirujuk (FTR).
DET mengacu pada jumlah jenis elemen data yang digunakan atau dimasukkan oleh EI.
External Output (EO) : Penilaian ini didasarkan pada jumlah elemen data (DET) dan jenis file yang dirujuk (FTR).
DET mengacu pada jumlah elemen data yang digunakan atau dihasilkan oleh EO.
External Inquiry (EQ) : Penilaian ini didasarkan pada jumlah elemen data (DET) dan jenis file yang dirujuk (FTR).
Internal Logical File (ILF) : Penilaian ini didasarkan pada jumlah elemen data (DET) dan jenis record (RET).
External Interface File (EIF) : Penilaian ini didasarkan pada jumlah elemen data (DET) dan jenis record (RET).
Tahap 2: Penentuan Kompleksitas Setiap fungsi yang telah dikategorikan kemudian dianalisis tingkat kompleksitasnya berdasarkan jumlah Data Element Types (DET) dan File Types Referenced (FTR).
Fungsi yang sederhana akan diberi tingkat kompleksitas rendah, sedangkan fungsi dengan lebih banyak elemen data dan referensi file akan diklasifikasikan sebagai kompleksitas sedang atau tinggi .
Tahap 3: Pemberian Bobot dan Perhitungan UFP Setelah kompleksitas ditentukan, masing-masing fungsi diberi bobot sesuai standar yang ditetapkan IFPUG.
Bobot ini kemudian dikalikan dengan jumlah komponen yang relevan untuk memperoleh Unadjusted Function Point (UFP), yaitu total nilai fungsi sistem sebelum penyesuaian .
Tahap 4: Penyesuaian Nilai FP .
Apabila diperlukan, nilai UFP disesuaikan menggunakan Value Adjustment Factor (VAF) yang mempertimbangkan karakteristik sistem, seperti kebutuhan performa, efisiensi proses, serta kemudahan penggunaan.
Namun, untuk menjaga konsistensi perbandingan antara Scrum dan XP, penyesuaian ini dapat diabaikan dan perbandingan dilakukan berdasarkan UFP saja.
Tahap 5: Perhitungan Efisiensi dan Produktivitas Nilai Function Point yang diperoleh digunakan untuk menghitung produktivitas tim pengembang dengan membandingkan jumlah FP terhadap total jam kerja.
Misalnya, jika tim Scrum menghasilkan 75 FP dalam 110 jam, maka efisiensi dinyatakan sebagai FP per jam.
Rasio ini menunjukkan kecepatan pengembangan dan efektivitas metode dalam menghasilkan fitur yang fungsional .
Jurnal Algoritma.
Logika dan Komputasi Versi Online: https://journal.
id/index.
php/alu DOI: http://dx.
org/10.
30813/j-alu.
Vol.
Vi (No.
: 792 - 798.
Th.
p-ISSN: 2620-620X e-ISSN: 2621-9840 Tahap 6: Analisis Perbandingan Metode Data dari masing-masing tim yang menggunakan metode Scrum dan XP dianalisis untuk mengetahui perbedaan dalam .
A Kecepatan pengembangan .
am kerja per FP) A Kualitas fungsional .
umlah revisi atau kesalahan per FP) A Kepuasan pengguna terhadap fitur yang dihasilkan A Produktivitas tim (FP per anggota ti.
HASIL DAN PEMBAHASAN Pada penelitian ini melibatkan dua tim pengembang perangkat lunak yang masing-masing menggunakan metode Scrum dan Extreme Programming (XP) dalam membangun aplikasi ujian online berbasis mobile.
Seluruh tim diberi ruang lingkup proyek yang spesifik, dengan fitur utama seperti login peserta, pengelolaan soal, pelaksanaan ujian, koreksi otomatis, serta tampilan hasil Proses pengukuran kinerja dilakukan berdasarkan pendekatan Function Point (FP) untuk mengukur keluaran fungsional perangkat lunak secara objektif.
Berikut ini adalah hasil dan pembahasan berdasarkan enam tahapan utama pengukuran FP :
Identifikasi Komponen Fungsional Langkah awal dalam pengukuran adalah mengidentifikasi fungsi-fungsi utama dalam aplikasi ujian online, untuk menentukan jumlah elemen yang dihitung sebagai FP.
Baik tim Scrum maupun XP mengembangkan fitur yang serupa, antara lain:
A External Input (EI) : login peserta, input data ujian, unggah jawaban.
A External Output (EO) : hasil nilai, laporan ujian, notifikasi hasil.
A External Inquiry (EQ) : pencarian soal atau riwayat ujian.
A Internal Logical File (ILF) : tabel pengguna, soal, dan hasil ujian.
A External Interface File (EIF) : data referensi dari sistem akademik eksternal.
Penentuan Kompleksitas Setelah fungsi diklasifikasikan, tingkat kompleksitas dari masing-masing fungsi ditentukan berdasarkan jumlah Data Element Types (DET) dan File Types Referenced (FTR).
Hasil klasifikasi kompleksitas ini digunakan untuk menentukan bobot FP per fungsi.
Tabel 1.
Penentuan Kompleksitas Bobot FP
Komponen Fungsi
(FP)
Login pengguna Input jawaban ujian Laporan hasil ujian Daftar soal Tabel pengguna Soal dan jawaban Data kelas dari sistem
LMS
Keterangan (Contoh Fitu.
Input username dan password Form pengisian jawaban Output skor ujian dan detail Menampilkan soal dari Data user internal sistem Data soal ujian Data dari sistem lain .
isal Moodl.
Jenis Komponen
Average High
Average Bobot
Low
ILF
ILF
Average High
EIF
Low Kompleksitas Pemberian Bobot dan Perhitungan UFP Berdasarkan kompleksitas dan jenis fungsi, diberikan bobot sesuai standar Function Point.
Tabel 2 merupakan merangkum perhitungan Unadjusted Function Point (UFP) untuk masing-masing metode :
Jurnal Algoritma.
Logika dan Komputasi Versi Online: https://journal.
id/index.
php/alu DOI: http://dx.
org/10.
30813/j-alu.
Vol.
Vi (No.
: 792 - 798.
Th.
p-ISSN: 2620-620X e-ISSN: 2621-9840 Tabel 2.
Perhitungan Unadjusted Function Point (UFP) Komponen
ILF
EIF
Total FP Jumlah (Scru.
Jumlah (XP) Kompleksitas Sedang Sedang Rendah Sedang Rendah Bobot Total (Scru.
8 y 4 = 32
6 y 5 = 30
4 y 3 = 12
5 y 10 = 50
2 y 5 = 10
Bobot Total
(XP)
9 y 4 = 36 7 y 5 = 35 5 y 3 = 15 5 y 10 = 50 2 y 5 = 10 Penyesuaian Nilai FP (Optiona.
Dalam penelitian ini, penyesuaian terhadap nilai FP tidak dilakukan, atau dengan kata lain Value Adjustment Factor (VAF) diabaikan, dengan tujuan menjaga konsistensi perbandingan antara kedua metode.
Maka, nilai yang digunakan sebagai acuan adalah Unadjusted Function Point (UFP).
Perhitungan Efisiensi dan Produktivitas Estimasi jam kerja masing-masing metode berdasarkan pada simulasi proyek pengembangan aplikasi ujian online dengan setiap tim beranggotakan tiga orang mahasiswa.
Lama pengerjaan, dihitung dari catatan log kerja tim, estimasi waktu sprint dan durasi pengerjaan proyek dari awal sampai akhir.
Untuk pendekatan XP, estimasi total waktu kerja tim mencapai 120 jam, sedangkan Scrum tercatat selama 110 jam.
Estimasi ini mencakup seluruh aktivitas mulai dari perencanaan, pengembangan, pengujian, hingga rilis awal.
Tim 3 orang mengerjakan proyek selama 2 minggu dengan estimasi 4 jam/hari.
Berdasarkan total jam kerja tim, efisiensi pengembangan dihitung dari rasio jumlah Function Point terhadap total waktu yang digunakan:
A Scrum : 134 FP / 110 jam = 1,22 FP/jam A XP : 146 FP / 120 jam = 1,22 FP/jam Hasil ini menunjukkan bahwa kedua metode memiliki tingkat efisiensi waktu yang sama, yaitu 1,22 Function Point per jam.
Namun, jumlah FP yang lebih tinggi pada XP menunjukkan cakupan fungsional yang lebih luas.
Analisis Perbandingan Metode Perbandingan metode dilakukan berdasarkan tiga aspek: kualitas, efisiensi, dan kepuasan A Kualitas Fungsional:
Aplikasi hasil pengembangan Scrum hanya memiliki 3 bug minor, sementara aplikasi XP ditemukan 5 bug, termasuk 1 bug mayor terkait validasi data jawaban.
Hal ini menunjukkan bahwa Scrum lebih unggul dalam stabilitas awal aplikasi.
A Kepuasan Pengguna Berdasarkan survei terhadap 20 pengguna .
, diperoleh nilai:
Scrum: Rata-rata skor kepuasan 4,4/5 XP: Rata-rata skor kepuasan 4,0/5 Scrum mendapatkan respons yang lebih positif karena tampilan aplikasi lebih rapi dan navigasi lebih intuitif, hasil dari sprint review dan integrasi feedback selama proses.
A Fitur yang Dihasilkan Meskipun XP menghasilkan jumlah Function Point lebih banyak, namun kualitas fitur dan pengalaman pengguna dinilai masih kalah dari Scrum.
XP cocok digunakan untuk Jurnal Algoritma.
Logika dan Komputasi Versi Online: https://journal.
id/index.
php/alu DOI: http://dx.
org/10.
30813/j-alu.
Vol.
Vi (No.
: 792 - 798.
Th.
p-ISSN: 2620-620X e-ISSN: 2621-9840 target kuantitas fitur, sedangkan Scrum lebih unggul dalam kualitas dan penerimaan pengguna .
SIMPULAN
Dengan pendekatan studi kasus kualitatif dengan pengukuran produktivitas menggunakan Function Point (FP).
Peneliti bermaksud mengevaluasi efektivitas dua metode Agile, yaitu Scrum dan Extreme Programming (XP), dalam proses pengembangan aplikasi mobile guna memberikan gambaran menyeluruh mengenai metode pengembangan yang paling sesuai untuk membangun aplikasi ujian online berbasis mobile, baik dari sisi efisiensi maupun kualitas produk Berdasarkan hasil perhitungan, metode XP menghasilkan 85 Function Points dalam 120 jam kerja dengan tingkat produktivitas sebesar 0,708 FP/jam, sedangkan metode Scrum menghasilkan 75 Function Points dalam 110 jam kerja dengan produktivitas 0,682 FP/jam.
Data ini menunjukkan bahwa XP sedikit lebih unggul dalam hal efisiensi penyelesaian fungsi sistem per satuan waktu kerja.
Dari sisi proses.
XP dinilai lebih adaptif dan kolaboratif, terutama melalui praktik seperti pair programming dan continuous feedback.
Hal ini berpengaruh pada penyelesaian tugas yang lebih cepat dan responsif terhadap perubahan kebutuhan.
Sedangkan.
Scrum memberikan struktur kerja yang lebih terorganisir melalui sprint dan backlog management, namun relatif lebih lambat dalam siklus iterasi karena adanya fase perencanaan yang lebih formal.
Namun pemilihan metode pengembangan sebaiknya tetap disesuaikan dengan karakteristik proyek, ukuran tim, serta kebutuhan dokumentasi dan pengendalian proses.
DAFTAR PUSTAKA