Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (AJPKM) Volume .
No .
November .
e-ISSN 2580-0531, p-ISSN 2580-0337 DOI: https://doi.
org/10.
32696/ajpkm.
v%vi%i.
Pelatihan Analisis Data Non Parametrik Dengan Aplikasi RStudio Bagi Mahasiswa Prodi Bimbingan Konseling Muhammad Taqwa1*.
Karman Lanani2 Univesitas Khairun *Korespondensi : muhammad@unkhair.
Abstrak Analisis data adalah bagian penting dari proses penelitian dengan uji statistik parametrik dan non Akan tetapi banyak mahasiswa masih gagal mengolah data penelitian terutama uji statistic non parametrik termasuk mahasiswa prodi bimbingan dan konseling STKIP Andi Matappa.
Tujuan kegiatan pengabdian kepada masarakat ini meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam memahami pengolahan uji statistik non parametrik untuk penelitian.
Pengabdian ini dilakukan sebagai bagian dari solusi atas permasalahan mereka yang hadapi dalam penyelesaian studi dimana masih banyaknya mahasiswa yang masih bingung dalam mengolah data hasil penelitian mereka dan menginterpretasikan hasil olahan datanya tersebut menjadi suatu kesimpulan dan pembahasan dalam penelitiannya.
Sasaran dari kegiatan ini adalah mahasiswa akhir STKIP Andi Matappa yang terdiri dari prodi bimbingan dan konseling dimana setiap prodi diwakili sebanyak 20 mahasiswa sehingga total keseluruhan peserta dari pelatihan ini sebanyak 12 orang.
Metode pelatihan ini menggunakan metode simulasi.
Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan pengetahuan mahasiswa tentang mengolah data dengan uji statistic non parametrik dengan software RStudio.
Kata kunci: Analisis Data.
Non Parametrik.
RStudio Abstract Data analysis is an important part of the research process with parametric and non-parametric statistical tests.
However, many students still fail to process research data, especially non-parametric statistical tests, including guidance and counselling study program student of STKIP Andi Matappa.
This community service activity aims to increase students' ability to understand the processing of nonparametric statistical tests for research.
This service is carried out as part of the solution to the problems they face in completing their studies where there are still many students who are still confused about processing the data from their research and interpreting the results of the processed data into conclusions and discussions in their research.
The target of this activity is STKIP final student Andi Matappa, who consists of the guidance and counselling study program, where each study program is represented by 20 students so the total number of participants in this training is 12 people.
This training method uses a simulation method.
The results of the service show an increase in student's knowledge about processing data with non-parametric statistical tests with RStudio software.
Keywords: Data Analysis.
Non Parametric.
RStudio Submit: Mei 2024 Diterima: Mei 2024 Publis: Mei 2024 Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat is licensed under a Creative Commons Attribution 4.
0 International (CC-BY-NC-ND 4.
Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (AJPKM) Vol 8 No 1.
Mei 2024 variabel yang tidak dapat diukur secara indikator yang dapat diukur.
Variabel laten dibagi menjadi variabel yang memiliki sifat psikologis, seperti loyalitas, motivasi, dan komitmen.
yang pertama adalah variabel konsepsi.
Salah satu variabel laten yang sangat penting dalam menghasilkan data ordinal adalah motivasi belajar.
Oleh karena itu, untuk memungkinkan uji statistik parametrik, analisis harus ditransformasi menggunakan Metode MSI(Asdar.
Ningsih Dukalang, 2019.
Solimun et al.
, 2017.
Taqwa, 2.
Hal ini diperparah dengan banyaknya layanan analisis luar kampus yang menawarkan bantuan dengan biaya tinggi, yang menghalangi mereka untuk menganalisis data mereka sendiri.
Pendahuluan Menurut UU No.
12 tahun 2012.
Pasal 1 Ayat 9 menyatakan bahwa perguruan tinggi memiliki tanggung jawab untuk mengajar, meneliti, dan Mahasiswa melaksanakan salah satu dari Tiga Dharma Perguruan Tinggi.
Salah mendapatkan gelar sarjana adalah menulis skripsi, yang menunjukkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan oleh mahasiswa akhir.
Bagi mahasiswa yang belum menyelesaikan studi, penulisan skripsi dapat menjadi kesempatan untuk melatih keterampilan menulis sejak dini atau mengikuti kompetisi karya tulis akademik seperti PKM.
Dosen tidak hanya harus mengajar, tetapi juga melakukan Padahal, menurut (Rosida et al.
Suhartono, 2.
, analisis data adalah bagian penting dari proses penelitian karena setelah pengolahan data, peneliti dapat menarik kesimpulan kerangka teori atau konsep yang Jika data tidak diolah dengan benar, maka skripsi mahasiswa akan menghasilkan kesimpulan atau interpretasi yang salah tentang hasil Ada kenyataan bahwa mahasiswa sedang mengerjakan skripsi mereka.
memahami konsep dan teori yang relevan saat mengerjakan skripsi, tetapi mereka masih gagal mengolah data penelitian untuk melakukan analisis Banyak mahasiswa yang tidak menganalisisnya, yang merupakan komponen utama kesulitan mereka.
Ini terutama berlaku bagi mahasiswa prodi Bimbingan dan Konseling.
Meskipun mahasiswa telah memprogram mata kuliah statistik sebelumnya, itu masih menjadi tantangan bagi mereka.
Ini karena tema penelitian di bidang bimbingan dan konseling harus mengarah pada penelitian yang menggunakan variabel laten, yang membuat mereka kurang memahami konsep pengolahan data.
Temuan empirik (Ariyanto & Rachmadiarti, 2.
menunjukkan bahwa dengan metode pelatihan maka peserta dapat menguasai Aplikasi R Studio untuk kebutuhan analisis data.
Temuan ini diperkuat oleh hasil pengabdian (Aswi & Poerwanto, 2022.
Bakri & Halim, 2019.
Hapsery et al.
Sandariria et al.
, 2.
, yang analisis data dengan software RStudio tentang pengolahan data.
RStudio yang merupakan Integrated Development Menurut (Solimun et al.
, 2.
variabel laten didefinisikan sebagai Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (AJPKM) Environment (IDE) untuk R yang ini(Taqwa et al.
, 2021b.
Taqwa & Taufik, 2.
Dapat dikatakan bahwa hampir semua pengguna R yang sudah mengetahui RStudio akan lebih memilih menggunakan R melalui RStudio menggunakan R GUI(Taqwa et al.
Bahasa pemrograman R adalah bahasa program open source yang berkembang pesat dan penggunanya di seluruh dunia dapat memberikan dokumentasi, kode, dan laporan bug, sehingga R dapat digunakan untuk menganalisis data dalam situasi nyata (Taqwa & Taufik, 2019a, 2019.
Vol 8 No 1.
Mei 2024 Hasil Dan Pembahasan Gambar 1.
Peserta Pelatihan Gambar 2.
Penyajian Materi Inilah yang menjadi dasar bagi tim pelaksana melakukan kegiatan pelatihan analisis data uji statistik non parametrik dengan aplikasi RStudio bagi mahasiswa.
Tujuan kegiatan memahami pengolahan data uji statistik
non parametrik untuk penelitian 45,00 Uji Komparatif Non
Parametrik
52,35
Uji Asossiatif dan Koefisien KorelasiA
Metode Pelaksanaan 90,00 Penyajian Data
43,00
0,00
50,00
Posttest
Pretest
87,94
88,28
100,00
Gambar 3.
Pengetahuan Mahasiswa tentang mengolah data non parametrik dengan Software RStudio Kegiatan pengabdian masyarakat ini diadakan di Aula Andi Alam Passlowongi STKIP Andi Matappa di Kelurahan Tumampua.
Kecamatan Pangkajane.
Kabupaten Pangkep, pada tanggal 29 Januari 2024.
Sasaran pelatihan pengabdian masyarakat ini adalah mahasiswa akhir STKIP Andi Matappa, yang terdiri dari dua prodi:
Bimbingan dan Konseling.
Total peserta pelatihan adalah 12 orang.
Metode pelatihan simulasi digunakan untuk melaksanakan kegiatan dalam pelatihan ini.
Grafik Pada Gambar peningkatan pengetahuan mahasiswa tentang aplikasi statistika software RStudio pengetahuan uji komparatif non parametrik dengan software RStudio.
Uji Asossiatif dan koefisien korelasi non parametrik dengan software RStudio, dan penyajian data dengan software RStudio.
Setelah diberikan pelatihan kepada mahasiswa mengenai pengolahan data hasil penelitian melalui software RStudio telah dapat Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (AJPKM) Vol 8 No 1.
Mei 2024 mengatasi permasalahan kesulitan mengolah dan menganalisis data hasil penelitian menggunakan software baik berkelompok/klasikal dan individual.
penyusunan skripsi, maka mahasiswa merasakan materi pelatihan mahasiswa sangat bermanfaat untuk dipelajari (Taqwa, 2.
Analisis Data Non Parametrik dengan Aplikasi RStudio dapat meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam memahami pengolahan data penelitian dan membaca data statistik yang diolahnya berhasil penelitian.
Temuan ini sejalan dengan hasil pengabdian (Ariyanto & Rachmadiarti, kegiatan pelatihan tentang teknik analisis data menunjukkan bahwa peserta pelatihan mampu mengusai Aplikasi R Studio untuk kebutuhan analisis data.
Lebih dari 80% peserta puas dengan kegiatan pelatihan dan mampu melakukan analisis data dengan R Studio.
Diperkuat oleh hasil pengabdian hasil pengabdian (Aswi & Poerwanto, 2022.
Bakri & Halim, 2019.
Hapsery et al.
Sandariria et al.
, 2.
, yang analisis data dengan software RStudio tentang pengolahan data.
patut diduga peningkatan pengetahuan analisis data ini ini berhubungan indikator motivasi belajar pada dimensi nilai tugas (Taqwa, 2.
Berdasarkan aspek dimensi nilai tugas, yang mengatakan bahwa faktor kemudahan(Taqwa, 2020.
Yanti.
Hesmi, 2.
ketika kesulitan dalam menyelesaikan masalah dapat (Taqwa, 2.
Kemudahan itu disebabkan karena RStudio merupakan software Statistika memiliki visualisasi grafik yang lebih canggih dan menarik Statistika lainnya ((Aswi & Poerwanto, 2022.
Hapsery et al.
, 2022.
Yanti.
Hesmi.
Selain itu, masih di aspek nilai tugas, karena sesuai dengan kebutuhan mahasiswa yaitu kesulitan dalam Kesimpulan Hasil kegiatan pengabdian berupa pelatihan menunjukkan peningkatan mengolah data dengan uji statistic non parametrik dengan software RStudio.
Adapun saran yaitu sebaiknya pelatihan seperti ini rutin dilaksanakan termasuk di prodi pendidikan matematika supaya matematika tentang pengolahan data non parametrik.
Referensi