P-ISSN: 2745-5912
E-ISSN: 2745-9047
PELATIHAN PLS-SEM MENGGUNAKAN SMARTPLS 3.
0 DOSEN
MATA KULIAH STATISTIKA FISIP UIN SUNAN GUNUNG DJATI
BANDUNG
Reny Rian Marliana1 Universitas Sebelas April korespondensi : renyrianmarliana@gmail.
ABSTRAK
Statistika memiliki peranan yang sangat penting pada sebuah penelitian.
Dengan meningkatkan kompetensi di bidang Statistika, para peneliti akan mampu meminimumkan kesalahan yang dapat terjadi dan dapat meningkatkan kualitas output penelitian.
Berdasarkan observasi, masih banyak dosen atau peneliti yang terpaku pada metode analisis tertentu dalam mengolah dan menguji hipotesis penelitian dari data yang dikumpulkan melalui sebuah kuesioner.
Salah satu penyebabnya adalah kurangnya pemahaman dan kemampuan dalam menerapkan dan mengolah data menggunakan metode yang sesuai dengan karakteristik data yang dimiliki baik secara teori maupun secara praktik menggunakan software.
Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk memberikan pelatihan mengenai metode PLS-SEM menggunakan SmartPLS 3.
0 dalam mengolah data yang diperoleh dari kuesioner pada Dosen mata kuliah Statistika di Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
Dalam pelatihan ini, peserta dibekali dengan pemaparan teori PLS-SEM meliputi tentang pemaparan atau review mapping metode analisis data, skala pengukuran variabel, teori dasar dari PLS-SEM serta praktikum menggunakan SmartPLS 3.
Kegiatan ini mampu mengenalkan dan meningkatkan pemahaman serta kemampuan Dosen mata kuliah Statistika di Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UIN Sunan Gunung Djati Bandung dalam menerapkan metode PLS-SEM menggunakan SmartPLS 3.
Dengan demikian, kegiatan ini juga mampu mendorong motivasi dosen dalam melaksanakan penelitian dan pengembangan transfer ilmu kepada mahasiswa.
Kata kunci: pls-sem, smartpls3, abdimas, workshop
ABSTRACT
Statistics has a very important role in a study.
By increasing Statistics competence, researchers will be able to minimize errors and can improve the quality of research output.
Based on observations, there are lecturers or researchers who tend to use certain methods on research hypotheses assessment on data which collected through questionaires.
Caused by the lack of understanding and ability to choose a suitably method with the characteristics of the data both in theory and in practice using software.
The aim of this activity is to provide training on the PLS-SEM method using SmartPLS 3.
0 on data obtained from questionnaires for Lecturers of Statistics courses at the Faculty of Social and Political Sciences.
UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
In this training, participants are provided with an explanation of PLS-SEM theory including review of mapping data analysis methods, variable measurement scales, basic theory of PLS-SEM with practical analysis using SmartPLS 3.
Not only able to introduce and improve the understanding of Lecturers of Statistics courses at the Faculty of Social and Political Sciences UIN Sunan Gunung Djati Bandung on the application of the PLSSEM method using SmartPLS 3.
0, this activity also encourage lecturers' motivation in carrying out research and developing knowledge transfer to students.
Keywords: pls-sem, smartpls3, abdimas, workshop
PENDAHULUAN
dalam mengambil sebuah keputusan agar Penelitian tidak dapat dipisahkan dari dunia Pendidikan semakin maju dan berkembang .
Pendidikan.
Hasil dari sebuah penelitian dapat Tingkat keakuratan dan kepercayan sebuah hasil penelitian bergantung pada ketepatan temuan-temuan mendorong pengembangan ilmu dan pedoman Penelitian yang baik adalah penelitian yang Jurnal Abdimas Sang Buana.
Volume 02 No 02 bulan November tahun 2021
Universitas Sangga Buana YPKP
P-ISSN: 2745-5912
E-ISSN: 2745-9047
ciri-ciri yang dalam hal ini adalah kompetensi di bidang Statistika.
rasional, sistematis dan empiris, objektif atau Salah satu metode analisis data yang saat ini tidak bersifat subyektif, bukan mengungkap sedang mengalami perkembangan pesat adalah prasangka dan terkaan yang tidak didasarkan Partial Least Squares-Structural Equation pada fakta .
Untuk mampu memahami dan Modeling (PLS-SEM).
PLS-SEM merupakan menentukan metode ilmiah atau metode sebuah metode statistika non-parametrik yang penelitian yang tepat, seorang peneliti dituntut tidak memerlukan asumsi distribusi pada untuk mampu mendalami atau memahami sebuah data dan dapat digunakan pada data Statistika.
yang tidak berdistribusi normal dengan ukuran Statistika sampel kecil .
Ae.
PLS-SEM merupakan bagaimana cara mengumpulkan, mengolah, salah satu metode yang tepat digunakan ketika menyajikan, analisis, menarik kesimpulan dan data yang dimiliki merupakan data yang interpretasi dari sebuah data yang diperlukan dikumpulkan melalui sebuah kuesioner.
Berdasarkan pengamatan yang dilakukan.
Statistika merupakan cabang dari metode selama ini masih banyak dosen-dosen atau peneliti yang terpaku pada metode analisis tertentu terutama analisis regresi linear, korelasi investigasi dan inferensi statistika untuk mengolah dan menguji hipotesis penelitian dari .
Statistika dapat meminimumkan kesalahan kuesioner .
Hal ini disebabkan oleh yang dapat terjadi pada sebuah penelitian .
kurangnya pemahaman dan kemampuan dalam Dengan demikian jelas bahwa Statistika menerapkan dan mengolah data menggunakan memiliki peran yang sangat penting dalam metode PLS-SEM baik secara teori maupun bidang Pendidikan dan penelitian.
secara praktik menggunakan software.
Peran Statistika dapat maksimal jika seorang Untuk itu Pimpinan Fakultas Ilmu Sosial dan peneliti mampu menguasai teknis dan prosedur Ilmu Politik UIN Sunan Gunung Djati Bandung kerja di bidang Statistika .
Selain sebagai seorang peneliti.
Dosen memiliki peran sebagai workshop/pelatihan dan pendampingan dan ujung tombak dalam transfer ilmu terhadap meminta untuk membantu dalam memahami Oleh karena itu, dosen dituntut menggunakan SmartPLS 3.
0 dalam mengolah pengujian hipotesis tentang sebuah populasi
PLS-SEM
data penelitian.
Pelatihan seperti ini mampu pelaksanaan penelitian maupun Pendidikan meningkatkan pemahaman dosen di STMIK Pesar Nabire dalam menerapkan metode PLS- Jurnal Abdimas Sang Buana.
Volume 02 No 02 bulan November tahun 2021
Universitas Sangga Buana YPKP
P-ISSN: 2745-5912
E-ISSN: 2745-9047
SEM dan memudahkan dosen dalam mengolah pada variabel-variabel penelitian dan hipotesis dan menganalisis data penelitian kuantitatif penelitian yang dibentuk, pemaparan dan menggunakan software SmartPLS 3.
penjelasan lebih dalam mengenai jenis-jenis Selain skala pengukuran variabel dalam pembentukan Fakultas Manajemen Merdeka Ekonomi Jurusan Akuntansi Universitas kuesioner penelitian, pemaparan dan penjelasan .
arakteristik PLS-SEM algoritma PLS-SEM.
Evaluasi model, ukuran SmartPLS 3.
0 untuk penelitian .
sampel dan tahapan analisis PLS-SEM disertai Dengan demikian, tujuan dari pengabdian dengan contoh penelitian.
Selain pemaparan dan penjelasan teori, kegiatan ini dilaksanakan pemahaman penerapan metode PLS-SEM dengan demonstrasi dan praktikum bersama dalam mengolah dan menganalisis data yang menggunakan software SmartPLS 3.
0 dalam dikumpulkan dari kuesioner pada Dosen mata mengolah dan menguji hipotesis penelitian kuliah Statistika di Fakultas Ilmu Sosial dan pada data yang dikumpulkan melalui kuesioner Ilmu Politik UIN Sunan Gunung Djati Bandung di Laboratorium Terpadu Gd.
Solahuddin serta pendampingan praktikum pengolahan dan Sanusi Lt.
Lab.
Dasar-dasar Pemograman analisis data menggunakan software SmartPLS (MTK-.
UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
Kegiatan ini diikuti oleh 17 orang Dosen mata meningkatkan kualitas hasil penelitian dan kuliah Statistika di Fakultas Ilmu Sosial dan transfer ilmu kepada mahasiswa.
Ilmu Politik UIN Sunan Gunung Djati Kegiatan Bandung.
METODE
Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan HASIL DAN PEMBAHASAN melalui metode pelatihan/workshop.
Kegiatan Pada kegiatan ini peserta dibekali dengan dilakukan dengan penjelasan dan pemaparan pemaparan dan penjelasan materi dalam PLS-SEM.
beberapa tahap dengan tujuan peserta dapat Pemaparan teori PLS-SEM meliputi tentang memahami teknis dan prosedur kerja mengenai pemaparan atau review mapping metode penerapan analisis PLS-SEM dalam penelitian.
analisis data berdasarkan skala pengukuran Jurnal Abdimas Sang Buana.
Volume 02 No 02 bulan November tahun 2021
Universitas Sangga Buana YPKP
P-ISSN: 2745-5912
E-ISSN: 2745-9047
Gambar 1 : Perkenalan sebagai Narasumber Kegiatan dilaksanakan selama satu hari pada 16 Pemograman (MTK-.
UIN Sunan Gunung Oktober 2019 pukul 11.
00 s.
00 WIB
Djati Bandung sesuai dengan surat undangan bertempat di Laboratorium Terpadu Gd.
Solahuddin Sanusi Lt.
Lab.
Dasar-dasar 555/Un.
05/i.
8/KS.
2/10/2019.
Nomor Gambar 2 : Sambutan dari Pimpinan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UIN Sunan Gunung Djati Bandung Tahap Tujuannya adalah peserta mampu pemaparan mengenai mapping (Gambar .
menentukan metode analisis data yang tepat pada penelitian yang dilakukan berdasarkan skala pengukuran variabel pada data.
Jurnal Abdimas Sang Buana.
Volume 02 No 02 bulan November tahun 2021
Universitas Sangga Buana YPKP
P-ISSN: 2745-5912
E-ISSN: 2745-9047
Gambar 3 : Mapping Analisis Data Untuk meningkatkan kembali pemahaman mengenai skala pengukuran variabel dalam model, algoritma PLS-SEM, evaluasi model pembentukan kuesioner, maka pada tahap .
valuasi kedua, peserta dibekali dengan pemaparan dan struktura.
, penentuan ukuran sampel dan penjelasan mengenai skala nominal, skala tahapan analisis .
odel spesifikasi, estimasi ordinal, skala interval, skala rasio, skala likert, parameter model, evaluasi model pengukuran, skala Guttman.
Semantic differensial dan rating evaluasi model struktura.
pada PLS-SEM.
scale yang disertai dengan contohnya.
Pemaparan yang diberikan serupa dengan Pemaparan mengenai mapping analisis data dan skala pengukuran variabel dapat dengan mudah Yuliawan kepada dosen di STMIK Pesar dipahami oleh peserta, sehingga pada tahap ini Nabire .
Pada tahap ini terdapat beberapa tidak ada kendala yang ditemui.
Pada tahap ketiga, peserta diberikan penjelasan memahami beberapa teori meliputi algoritma dan pemaparan teori dasar mengenai PLS- PLS-SEM, perbedaan bentuk model pada SEM.
Pemaparan dimulai dengan penjelasan pembentukan model spesifikasi serta pada mengenai PLS-SEM merupakan bagian dari evaluasi model pengukuran.
Teknik Untuk Multivariat Structural Equation Modeling (SEM) dan uraian tentang perbedaan PLS-SEM dengan Covariance Based-SEM pemahamannya, kegiatan dilanjutkan dengan (CB-SEM) pemaparan dari contoh penelitian dalam PLS-SEM dibandingkan dengan CB-SEM.
Kemudian PLS-SEM.
dilanjutkan dengan pemaparan dan penjelasan penelitian ini dimulai dengan penjelasan Jurnal Abdimas Sang Buana.
Volume 02 No 02 bulan November tahun 2021
Universitas Sangga Buana YPKP
Pemaparan P-ISSN: 2745-5912
E-ISSN: 2745-9047
pembentukan kuesioner penelitian, critical Sementara itu, kesulitan peserta dalam memahami evaluasi model pengukuran pembentukan model penelitian.
Selanjutnya dibantu dengan pemaparan contoh perhitungan ditunjukkan pula contoh kuesioner penelitian dan analisis evaluasi model pengukuran pada yang sesuai dengan karakteristik data pada penelitian yang dijadikan sebagai contoh.
PLS-SEM .
emaparan tahap kedua dan ketig.
Pemaparan dan penjelasan contoh peneltian tersebut mampu meningkatkan pemahaman peserta yang mengalami kesulitan pada tahap Kesulitan pemahaman dalam algoritma PLS- Peningkatan SEM dibantu dengan pemaparan contoh menunjukkan peningkatan yang serupa pada estimasi parameter dalam contoh penelitiannya.
kegiatan yang dilaksanakan oleh Yuliawan .
Kemudian kesulitan peserta pada pemahaman Tahap terakhir pada kegiatan ini adalah mengenai pembentukan model spesifikasi praktikum pengolahan dan analisis PLS-SEM dibantu dengan menunjukkan dan menjelaskan bagaimana membentuk item pertanyaan pada Praktikum ini dilakukan Bersama denga kuesioner yang didasarkan pada indikator yang dibentuk berdasarkan referensi sesuai bidang dengan peserta.
SmartPLS Gambar 4 : Praktikum Bersama Pengolahatan data menggunakan SmartPLS 3.
Demonstrasi yang dilakukan disertai dengan penjelasan dan penarikan kesimpulan pada parameter, evaluasi model pengukuran dan setiap tahap analisis dan langkah praktikum.
evaluasi model struktural serta pengambilan Sama seperti pada tahap sebelumnya praktikum Pada tahap ini, beberapa peserta dimulai dengan langkah penyimpanan data mengalami kendala pada tahap import data dan penelitian yang diperoleh dari penyebaran pembentukan model spesifikasi.
Kendala ini kuesioner dalam format csv kemudian import tidak terlalu berarti karena dapat diatasi dengan data pada SmartPLS 3.
Kemudian Langkah cepat baik oleh saya sebagai narasumber maupun dengan bantuan peserta lain yang tidak Jurnal Abdimas Sang Buana.
Volume 02 No 02 bulan November tahun 2021
Universitas Sangga Buana YPKP
P-ISSN: 2745-5912
E-ISSN: 2745-9047
mengalami kendala.
Kendala yang cukup analisis dalam format excel maupun dalam berarti yang ditemui adalah software SmartPLS bentuk R-Software.
Kendala yang sama ditemui 0 yang digunakan adalah versi Student sehingga praktikum tidak optimal karena Budiarsi pada dosen dan mahasiswa Fakultas terdapat beberapa keterbatasan.
Keterbatasan Ekonomi Jurusan Manajemen dan Akuntansi tersebut adalah keterbatasan ukuran sampel Universitas Merdeka .
serta tidak dapat melakukan export output Gambar 5 : Narasumber.
Peserta Pelatihan dan Pimpinan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UIN Sunan Gunung Djati Bandung motivasi Dosen mata kuliah Statistika di PENUTUP Kegiatan PLS-SEM Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UIN menggunakan SmartPLS 3.
0 ini mampu Sunan Gunung Djati Bandung mengenalkan dan meningkatkan pemahaman melakukan penelitian, meningkatkan kualitas Dosen mata kuliah Statistika di Fakultas Ilmu output penelitian dan pengembangan transfer Sosial dan Ilmu Politik UIN Sunan Gunung ilmu pada mahasiswa.
Djati Bandung pada penerapan metode PLS- Pelatihan ini perlu dilanjutkan dengan SEM dalam penelitian.
Selain itu, kegiatan ini menggunakan software SmartPLS 3.
0 full mampu meningkatkan kemampuan peserta version agar kemampuan Dosen mata kuliah dalam mengolah data penelitian menggunakan Statistika di Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu software SmartPLS 3.
Peningkatan ini Politik UIN Sunan Gunung Djati Bandung dibuktikan dengan antusias kehadiran maupun dalam mengolah data penelitian menggunakan pertanyaan-pertanyaan yang diajukan peserta SmartPLS 3.
0 dapat lebih maksimal.
serta kedisiplinan peserta selama mengikuti Dengan adanya peningkatan tersebut.
DAFTAR PUSTAKA