Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis Juli 2022, 8. : 1072-1086 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING THE PRODUCTION OF RICE FARMING IN KAMBUHAPANG VILLAGE. LEWA DISTRICT. EAST SUMBA REGENCY Olivia Vivilianty Titin Pekawolu*. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih Program Studi Agribisnis Universitas Kristen Wira Wacana Sumba Jl. Suprapto No. 35 Waingapu. Kabupaten Sumba Timur - NTT *E-mail: oliviapekawolu@yahoo. (Diterima 25-05-2022. Disetujui 24-06-2. ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi produksi usahatani padi sawah di Desa Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur. Metode penentuan daerah penelitian dilakukan secara purposive sampling, yaitu ditentukan secara sengaja yaitu di Desa Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur, dengan pertimbangan bahwa Desa Kambuhapang merupakan salah satu wilayah dengan mayoritas penduduk berprofesi sebagai petani padi sawah, dan menjadi salah satu sentra tanaman padi sawah di Kecamatan Lewa. Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah sebanyak 82 petani. Penelitian ini menggunakan analisis Regresi Linier Berganda dan analisis fungsi produksi Cobb-douglass. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, luas lahan, dan pupuk urea berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah produksi padi Sedangkan bibit, pupuk NPK, isektisida, herbisida, dan tenaga kerja tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah produksi padi sawah. Secara simultan, luas lahan, bibit, pupuk urea, pupuk NPK, isektisida, herbisida, dan tenaga kerja berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah produksi padi sawah. Kata kunci: Cobb-douglass. Padi. Pengaruh. Produksi ABSTRACT This study aims to determine the factors that influence the production of lowland rice farming in Kambuhapang Village. Lewa District. East Sumba Regency. The method of determining the research area was carried out by purposive sampling, which was determined deliberately, namely in Kambuhapang Village. Lewa District. East Sumba Regency, with the consideration that Kambuhapang Village is one of the areas with the majority of the population working as lowland rice farmers, and being one of the centers for lowland rice plants in Lewa District. The number of samples in this study were 82 farmers. This research uses Multiple Linear Regression analysis and Cobb-douglass production function analysis. The results of this study indicate that partially, land area, and urea fertilizer have a significant effect on the amount of lowland rice production. Meanwhile, seeds. NPK fertilizers, liquid fertilizers, pesticides, and labor did not significantly affect the amount of lowland rice production. Simultaneously, land area, seeds, urea fertilizer. NPK fertilizer, liquid fertilizer, pesticides, and labor have a significant effect on the amount of lowland rice production. Keywords: Cobb-douglass. Rice. Influence. Production ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih sawah sebesar 778. 808 ton dengan luas PENDAHULUAN Padi merupakan komoditas utama 092 Ha. Jumlah produksi padi yang meghasilkan beras yang berperan sawah terus meningkat setiap tahunnya, hingga mencapai puncaknya pada tahun karbohidrat bagi manusia. Padi sebagai 2018 dengan jumlah produksi sebesar tanaman pokok telah lama dikenal orang. 121 ton dan luas panen 247. Penduduk Ha. Produksi padi sawah mengalami menggantungkan hidupnya pada padi. penurunan pada tahun 2019, yaitu dengan Tanaman jumlah produksi 993. 791 ton dan luas komoditas penting dan mempunyai nilai 252 Ha (BPS Provinsi Nusa Tenggara Timur, 2. Indonesia. Indonesia Swasembada Kabupaten Sumba Timur adalah salah satu wilayah di Provinsi NTT yang penduduknya bertani padi sasaran utama dalam kebijakan pangan di Produksi padi sawah di Sumba Indonesia. Timur 494 ton tahun 2017, naik Menurut 532 ton tahun 2018, dan naik menjadi Ratmini & Atekan . , ketersedian 650 ton pada tahun 2019 (BPS Sumba beras dalam jumlah yang cukup menjadi Timur, 2019. Kenaikan dan penurunan produksi dapat terjadi karena perubahan peningkatan produksi terhadap ketahanan pangan dan stabilitas Oleh karena itu, beras selalu Soekartawi . , menyatakan bahwa ditempatkan sebagai komoditas utama kombinasi faktor-faktor produksi. Dalam implementasi kebijakan perekonomian usaha tani faktor-faktor produksi menjadi Indonesia. salah satu faktor yang sangat berperan. Kondisi pangan menjadi masalah faktor-faktor utama yang dihadapi oleh Provinsi Nusa ditentukan dari faktor produksi yang Tenggara Timur (NTT). Terutama pada produksi komoditi padi sawah yang tidak Pada tahun 2015 Kecamatan Lewa Pada tahun 2015 produksi padi merupakan kecamatan penghasil ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih terbesar di Kabupaten Sumba maksimal sangat berpengaruh dalam Timur, dengan produksi sebesar 10. upaya mengembangkan pertanian dan ton dan luas panen 2. 614 Ha (BPS Sumba produk yang dihasilkan akan baik apabila Timur, faktor-faktor Desa Kambuhapang merupakan salah satu wilayah Kecamatan dimanfaatkan secara efisiensi artinya Lewa yang berada dikawasan irigasi yang satuan output yang dihasikan lebih besar menjadikan masyarakat di desa tersebut dari pada satuan input yang digunakan. mayoritas bertani dengan komoditi padi Tujuan penelitian ini adalah untuk Berdasarkan hasil observasi yang menganalisis faktor-faktor apa saja yang dilakukan oleh peneliti, usahatani padi sawah di Desa Kambuhapang mengalami sawah di Desa Kambuhapang. melakukan usahatani secara bergotong- METODE PENELITIAN royong namun saat ini sudah hampir Pemilihan . orpusive luntur hal ini terlihat ketika penanaman bibit hingga proses pemanenan, tenaga samplin. dengan pertimbangan bahwa kerja yang yang digunakan sebagian Desa Kambuhapang merupakan salah satu wilayah dengan mayoritas penduduk penggunaan benih yang tidak bervarietas berprofesi sebagai petani padi sawah, dan Desa menjadi salah satu sentra tanaman padi Kambuhapang seringkali menggunakan sawah di Kecamatan Lewa. Penelitian benih hasil panen sebelumnya serta dilaksanakan pada bulan Maret 2022 kesulitan dalam mendapatkan pupuk hingga bulan April 2022. Wiratna . menyatakan bahwa, melakukan usahatani padi sawah. populasi adalah wilayah generalisasi Mantiri et al . , menyatakan yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik penggunaan faktor-faktor produksi dan penerapan teknologi pertanian menjadi untuk dipelajari dan kemudian ditarik bagian yang sangat penting, dimana Populasi dalam penelitian ini penggunaan faktor-faktor produksi secara adalah seluruh petani padi sawah yang yang ditetapkan oleh peneliti ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih berada di Desa Kambuhapang yaitu 450 Variabel dependen . adalah jumlah petani (BP3K Kecamatan Lewa, 2. Jumlah produksi diukur Besaran sampel pada penelitian ini dalam satuan Ton. berdasarkan rumus Slovin Variabel independen . adalah faktor- (Sugiono, 2. , yaitu: faktor yang dianggap memengaruhi jumlah produksi padi sawah, yaitu. ycA ycu= 1 ycA . Luas lahan, yaitu luas lahan yang digunakan dalam pertanian padi Keterangan : Diukur dengan satuan Ha n = Jumlah Sampel N = Jumlah Populasi e = Tingkat error . %). 1 = Angka Konstanta (Hekta. Bibit, yaitu jumlah bibit padi yang Dari perhitungan sampel dengan Diukur dengan satuan Kw (Kwinta. diperoleh jumlah sampel dalam penelitian Pupuk Urea, yaitu jumlah pupuk ini sebanyak 82 orang petani, dengan urea yang digunakan dalam satu tingkat kesalahan yang digunakan adalah satuan Kw (Kwinta. Pengambilan Diukur Pupuk NPK, yaitu jumlah pupuk penelitian ini menggunakan teknik simple NPK yang digunakan dalam satu pengambilan sampel atau elemen secara Diukur satuan Kw (Kwinta. acak, dimana setiap elemen atau anggota Isektisida, yaitu jumlah isektisida populasi memiliki kesempatan yang sama yang digunakan dalam satu musim untuk dipilh menjadi sampel. Diukur dengan satuan L Teknik pengumpulan data dalam (Lite. penelitian ini dilakukan dengan cara Herbisida, yaitu jumlah herbisida yang digunakan dalam satu musim Variabel yang akan diteliti Diukur dengan satuan L (Lite. faktor-faktor yang digunakan dalam satu kali musim tanam di Desa Tenaga Kerja, yaitu jumlah tenaga Kambuhapang, yaitu: kerja yang digunakan dalam satu ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih Diukur satuan HOK (Hari Orang Kerj. Teknik digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan persamaan model fungsi regresi linear berganda. Model analisis : Bibit : Pupuk Urea : Pupuk NPK : Isektisida : Herbisida : Tenaga kerja yca : Konstanta yuN : Error b1, b2. : Koofisien regresi hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. HASIL DAN PEMBAHASAN Secara matematik persamaannya Karakteristik Responden dapat dilihat sebagai berikut: Deskripsi karakteristik petani padi yc = yca yca1ycu1 yca2ycu2 yca3ycu yca4ycu4 sawah di Kecamatan Pandawai yang yca5ycu5 yca6ycu6 yca7ycu7 AA menjadi responden pada penelitian ini digambarkan pada beberapa kriteria. Dimana : : Jumlah produksi padi sawah : Luas lahan antara lain: umur, tingkat pendidikan, dan Karakteristik selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Karakteristik Sampel Petani Padi Di Desa Kambuhapang Karakteristik Kategori Usia (Tahu. 20 Ae 34 35 Ae 49 50 Ae 64 > 64 Jumlah Orang Rata-rata usia (%) 36,59 % 46,34 % 15,85 % 1,22 % 40 tahun Tingkat pendidikan SLTP SLTA Rata-rata tingkat pendidikan < 10 Pengalaman bertani . 10 Ae 25 > 25 Rata-rata pengalaman bertani Sumber: Data primer diolah . 63,42 % 17,07 % 19,51 % 21,95 % 57,32 % 20,73 % 17 tahun ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih Tenaga kerja yang produktif tingkat Uji Asumsi Klasik Normalitas Republik Indonesia Ketenagakerjaan, (Undang-Undang No. Tentang Data Menguji sampel pada Tabel 1 memperlihatkan menggunakan uji normal probability plot bahwa 81 sampel di Desa Kambuhapang . ji P-Plo. Pengujian ini berpedoman berada pada umur produktif, dan 1 pada titik-titik ploting yang terdapat pada sampel berada pada usia tidak produktif. hasil output SPSS. Menurut Raharjo Rata-rata usia sampel adalah 40 tahun. , pedoman pengambilan keputusan Umur seorang petani pada umumnya dalam uji normal probability plot, adalah: dapat memengaruhi aktivitas bertani Jika titik-titik atau data berada di dekat dalam mengolah usahanya, dalam hal ini atau mengikuti garis diagonalnya, maka dapat disimpulkan bahwa nilai kemampuan berpikir. Menurut Nadya residual atau data berdistribusi normal. , semakin muda umur petani. Jika titik-titik menjauh atau tersebar cenderung memiliki fisik yang kuat dan dan tidak mengikuti garis diagonalnya, dinamis dalam mengelola usahataninya. maka dapat disimpulkan bahwa nilai Pada Tabel 1 dapat dilihat tingkat Desa Kambuhapang residual atau data tidak berdistribusi kategori rendah, yaitu sebanyak 63,49 % sampel berpendidikan setingkat SD. Pada Tabel 1 dapat dilihat rata-rata pengalaman bertani dari sampel adalah 17 tahun. Pengalaman bertani menjadi salah satu faktor yang memengaruhi kemampuan petani dalam penggunaan faktor-faktor produksi yang tepat. Jika dilihat rata-rata pengalaman sampel di Desa Kambuhapang. Gambar 1. Hasil Uji P-Plot memiliki pengalaman yang cukup lama. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih Pada gambar hasil uji normalitas model regresi ditemukan adanya korelasi dapat dilihat titik-titik menyebar disekitar antar variabel independen. Jika terdapat garis diagonal diagonal, maka data memenuhi asumsi normalitas atau data berdistribusi normal. Kriteria adalah jika nilai tolerance lebih besar dari Multikolinearitas Menurut Ghozali (>) 0,10 dan nilai VIF lebih kecil dari (<) Ratmono 10 maka artinya pada data tidak didapati masalah multikolinearitas. digunakan untuk mengetahui jika pada Tabel 2. Coefficients Hasil Output SPSS Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model Std. Error Beta (Constan. Luas Lahan Bibit Pupuk Urea Pupuk NPK Isektisida Herbisida Tenaga Kerja Dependent Variable: Jumlah Produksi Berdasarkan Tabel 2, didapatkan Sig. Collinearity Statistics Tolerance VIF Autokorelasi Uji Autokorelasi bertujuan untuk Nilai tolerance dari semua variabel bebas menguji apakah dalam model regresi lebih besar (>) dari 0,10 liniear ada korelasi antara kesalahan Nilai VIF dari semua variabel bebas lebih kecil (<) dari 10. (Priyatno. Maka berdasarkan hasil dari uji Ketentuan dasar uji autokorelasi dalam uji Durbin-Watson, yaitu: disimpulkan bahwa data tidak mengalami Jika nilai DW (Durbin Watso. lebih masalah multikolinearitas. kecil dari DL (Durbin Lowe. -DL) dinyatakan terjadi autokorelasi. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih Jika nilai DW berada diantara DU maka tidak menghasilkan kesimpulan (Durbin Uppe. -DU) atau yang pasti. DU) 0,05 dan nilai t hitung lebih kecil dari (<) nilai t tabel, artinya variabel dependen dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi berganda (RA). Desa Nilai t tabel pada penelitian ini adalah 1,993. Nilai signifikansi dan nilai t hitung pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel. Hasil uji t pada penelitian Uji Kesesuaian (Goodness Of Fi. , dan tenaga kerja sebesar 88,6%. urea, pupuk NPK, isektisida, herbisida variabel Aevariabel luas lahan, bibit, pupuk Darma besar dari (>) nilai t tabel, artinya Kambuhapang, dapat di jelaskan oleh Menurut dari (<) 0,05 dan nilai t hitung lebih variasi variabel independen yaitu faktorjumlah Jika nilai signifikansi uji t lebih kecil pada penelitian ini sebesar 0,886. Artinya variabel dependen. Pada Tabel. 3 dapat dilihat nilai RA Jika nilai signifikansi uji t lebih besar pengaruh variabel independen terhadap secara parsia. , adalah: Menurut Mulyono . , untuk Kriteria uji t . ji koefisien regresi Uji Ketepatan Model (RA) ini adalah: Nilai signifikansi untuk pengaruh luas Uji lahan terhadap jumlah produksi adalah kesesuaian dilakukan dengan uji t dan sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai t hitung 4,119 > t tabel 1,993 sehingga dapat pengaruh variabel independen secara disimpulkan bahwa secara parsial luas parsial terhadap variabel dependen. Uji F lahan berpengaruh signifikan terhadap Uji ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih jumlah produksi, yang artinya setiap Pada jarak tanam 50 cm x 50 cm, tanaman padi dapat menghasilkan meningkatkan jumlah produksi. Hasil 50-80 anakan dalam satu rumpun, ini sejalan dengan penelitian Zarliani sebaliknya jarak tanam yang sempit . di Kelurahan Ngkari-Ngkari hanya menghasilkan jumlah anakan Kecamatan Baubau, yang sedikit. Bahkan pada jarak tanam dimana petani dengan lahan yang yang sangat sempit, satu tanaman hanya menghasilkan beberapa anakan Bungi Kota dibandingkan dengan petani yang Nilai signifikansi untuk pengaruh memiliki luas lahan yang lebih sempit. pupuk urea terhadap jumlah produksi Nilai signifikansi untuk pengaruh bibit adalah sebesar 0,023 < 0,05 dan nilai t hitung 2,324 > t tabel 1,993 sehingga sebesar 0,221 > 0,05 dan nilai t hitung 1,234 < t tabel 1,993 sehingga dapat disimpulkan bahwa secara parsial bibit signifikan terhadap jumlah produksi. tidak berpengaruh signifikan terhadap Hal ini sejalan dengan penelitian jumlah produksi. Hasil ini sejalan Jumiati . , dengan penelitian dari Parlindungan . di Desa Panyabungan Jae signifikan terhadap jumlah produksi Kecamatan Panyabungan. Keadaan secara parsial bibit tidak berpengaruh memperlihatkan bahwa penggunaan secara signifikan terhadap jumlah pupuk urea pada usahatani padi sawah Hal ini disebabkan karena penambahan jumlah bibit padi pada lahan yang digunakan oleh petani akan berpengaruh langsung pada pola jarak penggunaan pupuk urea yang lebih tanam yang semakin rapat yang akan besar mendapatkan jumlah produksi memengaruhi pertumbuhan tanaman yang lebih besar dibandingkan dengan Menurut Maghfiroh . , jarak petani yang menggunakan pupuk urea dengan jumlah yang lebih kecil. lebar memungkinkan tanaman memiliki anakan yang sangat Desa Kambuhapang ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih Nilai signifikansi untuk pengaruh pupuk NPK terhadap jumlah produksi penggunaan isektisida melebihi dosis adalah sebesar 0,076 > 0,05 dan nilai t hitung 1,799 < t tabel 1,993 sehingga produksi padi. Hasil ini bertolak belakang dengan penelitian Pitrianto parsial pupuk NPK tidak berpengaruh . di Desa Banjar Sari Kecamatan signifikan terhadap jumlah produksi. Kendawangan Kabupaten Ketapang, dimana insektisida tidak berpengaruh pupuk NPK oleh petani pada usahatani signifikan secara signifikan terhadap produksi padi, dimana penggunaan isektisida melebihi dosis penggunaan produksi padi. Hasil ini sejalan dengan penelitian Khoerunisa . di Desa Gunungsari Kecamatan Sadananya Kabupaten Ciamis dimana pupuk NPK Nilai signifikansi untuk pengaruh tidak berpengaruh secara signifikan herbisida terhadap jumlah produksi adalah sebesar 0,979 > 0,05 dan nilai t hitung 0,026 < t tabel 1,993 sehingga Penggunaan NPK tanaman memiliki dosis atau ukuran tertentu, dimana penambahan jumlah parsial herbisida tidak berpengaruh signifikan terhadap jumlah produksi. melebihi dosis tidak akan berpengaruh Hal ini sejalan dengan penelitian terhadap jumlah produksi. Paulus . di Desa Kuala Dua Nilai signifikansi NPK untuk pengaruh Kecamatan Sungai Raya Kabupaten isektisida terhadap jumlah produksi Kubu Raya, dimana herbisida tidak adalah sebesar 0,888 > 0,05 dan nilai t berpengaruh myata terhadap jumlah hitung 0,141 < t tabel 1,993 sehingga herbisida akan mengurangi produksi, parsial isektisida tidak berpengaruh karena penggunaan herbisida yang signifikan terhadap jumlah produksi, melebihi dosis pada usatani, akan mengganggu pertumbuhan tanaman. Setiap ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih Nilai signifikansi untuk pengaruh Uji F tenaga kerja terhadap jumlah produksi Kriteria uji F . ji koefisien regresi adalah sebesar 0,583 > 0,05 dan nilai t secara simulta. , adalah: hitung 0,552 < t tabel 1,993 sehingga Jika nilai signifikansi uji F lebih kecil dari (<) 0,05 dan nilai F hitung lebih parsial tenaga kerja tidak berpengaruh besar dari (<) nilai F tabel, artinya signifikan terhadap jumlah produksi. Hasil ini sejalan dengan penelitian independen memiliki pengaruh secara Silvira . , dimana tenaga kerja signifikan terhadap variabel dependen. tidak berpengaruh secara signifikan Jika nilai signifikansi uji F lebih besar terhadap produksi. Besar kecilnya dari (>) 0,05 dan nilai F hitung lebih jumlah tenaga kerja yang digunakan kecil dari (<) nilai F tabel, artinya hanya berpengaruh pada jumlah waktu yang dibutuhkan pada setiap proses independen tidak memiliki pengaruh dalam usahatani, akan tetapi tidak secara signifikan terhadap variabel berpengaruh pada jumlah produksi yang dihasilkan. Tabel. ANOVA Output SPSS Model Sum of Squares Mean Square Sig. Regression Residual Total Dependent Variable: Jumlah Produksi Predictors: (Constan. Tenaga Kerja. Isektisida. Bibit. Pupuk Urea. Pupuk NPK. Herbisida. Luas Lahan Nilai F tabel pada penelitian ini tenaga kerja secara bersama . adalah 2,14. Berdasarkan hasil uji F pada memiliki pengaruh secara signifikan Tabel 4, didapatkan nilai sig untuk terhadap jumlah produksi padi sawah di pengaruh luas lahan, bibit, pupuk urea. Desa Kambuhapang. Hasil ini sejalan pupuk NPK, isektisida, herbisida dan dengan penelitian Hal ini sejalan dengan tenaga kerja secara bersama . penelitian Paulus . di Desa Kuala terhadap jumlah produksi adalah sebesar Dua Kecamatan Sungai Raya Kabupaten 0,000 < 0,05 dan nilai F hitung 82,78 > F Kubu Raya, dimana semua variabel tabel 2,14 sehingga dapat disimpulkan independen (Luas lahan. Bibit. Pupuk bahwa luas lahan, bibit, pupuk urea. Urea. Pupuk NPK. Herbisida. Insektisida, pupuk NPK, isektisida, herbisida dan Tenaga ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih . ersama-sam. berpengaruh signifikan mendapatkan pupuk bersubsidi dalam jumlah yang dibutuhkan menjadi kendala (Jumlah Produksi Padi Sawa. utama yang dihadapi petani padi sawah di Desa Kambuhapang. Disamping KESIMPULAN DAN SARAN kemapuan petani yang masih kurang Kesimpulan dalam menentukan jenis herbisida yang Berdasarkan hasil penelitian yang tepat terhadap masalah penyakit ataupun dilakukan terhadap petani padi sawah di hama pada usahataninya menjadi hal Desa Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur, maka dapat khusus dari penyuluh lapangan di lokasi . asing-masin. luas lahan dan pupuk urea memiliki pengaruh secara signifikan DAFTAR PUSTAKA terhadap jumlah produksi padi sawah. Admadi. , & Arnata. Analisis Multivariat. In Universitas Udayana. BP3K Kecamatan Lewa. Data Kelompok Tani Desa Kambuhapang. BPS Provinsi Nusa Tenggara Timur. Provinsi Nusa Tenggara Timur Dalam Angka 2020. In BPS Provinsi Nusa Tenggara Timur. BPS Sumba Timur. Kabupaten Sumba Timur Dalam Angka 2019. BPS Sumba Timur. Statistik Pertanian Kabupaten Sumba Timur https://doi. org/5101006. Darma. STATISTIKA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS (Uji Validitas. Uji Reliabilitas . - Budi Darma Google Buku. In Guepedia. Ghozali. , & Ratmono. Analisis Multivariat Ekonometrika. Universitas Diponegoro. Jumiati. Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Produksi Padi di Kecamatan Sinjai Selatan sedangkan bibit, pupuk NPK, isektisida, herbisida, dan tenaga kerja secara parsial signifikan terhadap jumlah produksi padi Secara simultan . ersama-sam. , luas lahan, bibit, pupuk urea, pupuk NPK, isektisida, herbisida, dan tenaga signifikan terhadap jumlah produksi padi sawah di Desa Kambuhapang. Saran Pemerintah terkait diharapkan lebih memperhatikan ketersediaan pupuk yang menjadi salah satu kebutuhan utama dalam kegiatan pertanian, dimana harga ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA KAMBUHAPANG KECAMATAN LEWA KABUPATEN SUMBA TIMUR Olivia Vivilianty Titin Pekawolu. Elfis Umbu Katongu Retang. Elsa Christin Saragih Kabupaten Sinjai. Jurnal Ekonomi Pembangunan. Khoerunisa. Noor. , & Isyanto, . Efisiensi Ekonomi Penggunaan Input Usahatani Padi Sawah Pada Lahan Irigasi Pedesaan. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh, 8. , https://doi. org/10. 25157/jimag. Maghfiroh. Iskandar. , & Made. Pengaruh Jarak Tanam Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Padi (Oryza sativa L. Pada Pola Jarak Tanam yang Berbeda dalam Sistem Tabela. Jurnal Agrotekbis, 5. Mantiri. Rotinsulu. , & Murni. Analisis FaktorFaktor Yang Memengaruhi Produksi Padi Sawah Kecamatan Dumoga. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 18. https://doi. org/10. 35794/jpekd. Mulyono. Analisis Uji Asumsi Klasik. In Binus (Issue 2. Nadya Riski. Hubungan Tingkat Pendidikan dan Umur Petani dengan Penurunan Jumlah Rumah Tangga Usaha Pertanian Sub Sektor Tanaman Pangan di Desa Meteseh Kecamatan Boja Kabupaten Kendal Nadya. Http://Journal. Unnes. Ac. Id/Sju/Ind Php/Edugeo Hubungan, 7. Parlindungan. Analisis Efisiensi Penggunaan Input Produksi Pada Usahatani Padi (Studi Kasus: Desa Panyabungan Jae. Kecamatan Panyabunga. Scholar. Paulus. Analisis Faktor Yang Memengaruhi Faktor Padi Sawah Pasang Surut Di Desa Kuala Dua Kecamatan Sungai Raya Kabupaten Kubu Raya. Universitas Tanjungpura. Pitrianto. Suyatno. , & Hutajulu. Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Produksi Usahatani Padi Sawah Tadah Hujan Di Desa Banjar Sari Kecamatan Kendawangan Kabupaten Ketapang. Jurnal Sains Mahasiswa Pertanian. Priyatno. SPSS 22 Pengola Data Terpraktis. In Yogyakarta. Andi. Ratmini. , & Atekan. Strategi Peningkatan Produktivitas Padi Rawa Melalui Optimalisasi Pengelolaan Lahan di Sumatera Selatan. Seminar Nasional Lahan Suboptimal, 1. Sahid Raharjo. Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi SPSS. Spssindonesia. Com. Silvira. Hasman. , & Lily. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PRODUKSI PADI SAWAH (Studi Kasus: Desa Medang. Kecamatan Medang Deras. Kabupaten Batu Bar. Silvira. Alumni Fakultas Pertanian USU, 90Ae95. Soekartawi. Analisis Usahatani. In UI-Press. Sugiono. Metode Penelitian Kuantitatif. Kualitatitaf Dan R&D. Bandung: Alfabeta. Undang-Undang Republik Indonesia No. 13 Tahun 2003 Tentang Ketenagakerjaan. Undang-undang No. 13 Tahun 2003 . Wiratna. Metodologi penelitian lengkap, praktis dan mudah Pt. Pustaka