Sania Febriani.
Fitri Purwaningtias .
/ Jurnal Sains dan Informatika : Vol.
08 No.
JURNAL SAINS DAN INFORMATIKA
Research of Science and Informatic V8.
Vol.
08No.
http://publikasi.
id/index.
php/jsi p-issn : 2459-9549 e-issn : 2502-096X Implementasi Platform As A Service (PAAS) Pada Aplikasi Getfix Berbasis Cloud Computing Sania Febriania.
Fitri Purwaningtiasb Sistem Informasi.
Ilmu Komputer.
Bina Darma, 191410221@student.
Sistem Informasi.
Ilmu Komputer.
Bina Darma, fitri.
purwaningtias@binadarma.
Submitted: 19-10-2022.
Reviewed: 07-11-2022.
Accepted 22-11-2022 http://doi.
org/10.
22216/jsi.
Abstract Sometimes when the gadget used does not work because it is damaged, the user tries to make repairs.
The problem is that users are often hampered from carrying out repairs due to a lack of information regarding the exact repair location or difficulty finding adequate technicians.
From these problems, the author aims to design the Getfix application.
The existence of Cloud Computing technology makes it easier to build this application, so the Google App Engine service based on Platform as A Service is applied which can automatically manage scalability and stable computing.
In addition.
Cloud Firestore is implemented as a NoSQL database for synchronizing stored data.
The system development method uses the waterfall method and the system design uses the Unified Modeling Language.
The final result of this research is an Android-based application that provides easier, faster, and more efficient cellphone, laptop, computer, and TV repair services.
Keywords: App Engine.
Cloud Compuring.
PaaS Abstrak Adakalanya ketika gadget yang digunakan tidak berfungsi karena mengalami kerusakan sehingga pengguna berusaha untuk melakukan perbaikan.
Permasalahannya adalah pengguna sering kali terhambat melakukan perbaikan disebabkan kurangnya informasi mengenai lokasi perbaikan yang tepat atau sulit menemukan teknisi yang memadai.
Dari masalah tersebut, penulis bertujuan untuk merancang aplikasi Getfix.
Adanya teknologi Cloud Computing mempermudah membangun aplikasi ini, maka diterapkan layanan Google App Engine berbasis Platform as A Service yang secara otomatis dapat mengatur skalabilitas serta komputasi yang stabil.
Selain itu diterapkan Cloud Firestore sebagai database NoSQL untuk sinkronisasi data yang tersimpan.
Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language.
Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis android yang menyediakan layanan perbaikan Handphone.
Laptop.
Komputer dan TV yang lebih mudah, cepat dan efisien.
Kata kunci: App Engine.
Cloud Computing.
PaaS A 2022 Jurnal Sains dan Informatika mengalami perkembangan saat ini adalah cloud Cloud Computing adalah gabungan (AokomputasiA.
Getfix adalah aplikasi yang dirancang untuk pemanfaatan memberikan informasi dan layanan jasa perbaikan pengembangan berbasis Internet (AoawanA.
gadget atau perangkat elektronik.
Dengan semakin Keberadaan teknologi cloud computing memungkinkan membuat akses dari mana saja dan menggunakan perangkat fixed pengembangan aplikasi berbasis Android semakin atau mobile device .
Google App Engine (GAE) banyak .
Berdasarkan data yang ditunjukkan oleh merupakan layanan Platform as a Service (Paa.
PaaS Kementrian Komunikasi dan Informatika menyatakan adalah model layanan Cloud Computing yang pada tahun 2018 terdapat lebih dari 100 juta orang menyebarkan dan menjalankan perangkat lunak secara Indonesia merupakan pengguna aktif smartphone.
Hal bebas sesuai keinginan, yang meliputi sistem operasi itu pula yang membuat aplikasi ini dikembangkan dan aplikasi.
untuk memproses, menyimpan, bermenjadi aplikasi berbasis Android sehingga akan internet, maupun komputasi sumber daya lain yang semakin mudah untuk diakses di masing-masing penting .
Cloud Computing dengan karakteristiknya Teknologi dan informasi begitu mudah menawarkan skalabilitas penggunaan komputasi secara untuk diakses saat ini, salah satu teknologi yang terdistribusi yang memberikan kecepatan komputasi Pendahuluan Sania Febriani.
Fitri Purwaningtias .
/ Jurnal Sains dan Informatika : Vol.
08 No.
yang stabil .
Maka dari itu penelitian ini berfokus SQL.
Google Prediction API dan Google Translation pada implementasi Cloud Computing deployment API.
Google App Engine (GAE) merupakan salah satu Platform as a Service (Paa.
bernama Google App layanan Platform as a Service (PaaS) yang dimiliki oleh Engine (GAE) pada aplikasi Getfix.
GAE menyediakan Google Cloud Platform.
penskalaan otomatis dengan skalabilitas tinggi di mana biaya yang dibayarkan sesuai dengan apa yang Salesforce.
Heroku, dan Amazon Web Services Tujuan dari penelitian ini adalah (AWS) memelopori teknologi PaaS pada tahun 2007.
mengimplementasikan PaaS pada suatu aplikasi berbasis Setelah itu, pada tahun 2008.
Google meluncurkan App android, yang diharapkan dapat memberi manfaat dan Engine sebagai versi uji coba gratis.
PaaS menjadi solusi bagi pengguna yang membutuhkan memungkinkan pengembangan aplikasi Internet dengan informasi mengenai perbaikan gadget maupun biaya rendah, efisien, dan skala besar .
perangkat elektronik yang mereka miliki serta mendatangkan pekerjaan bagi banyak teknisi.
Google App
Engine
(GAE)
pengembangan aplikasi web dan seluler menggunakan berbagai bahasa runtime seperti Python.
Java.
Node.
Tinjauan Pustaka/Penelitian Sebelumnya PHP.
Ruby, dan Go.
Google App Engine memiliki dua environtment yaitu standar dan fleksibel.
Tipe standar 1 Kajian Pustaka dapat dengan cepat menskala dari nol hingga ribuan.
Jenis fleksibel memerlukan setidaknya satu instance 1 Android yang berjalan untuk setiap versi aktif dan dapat Android adalah sistem operasi perangkat mobile yang memakan waktu lebih lama untuk ditingkatkan sebagai semula dikembangkan oleh Android Inc.
Perusahaan ini respons terhadap lalu lintas.
Tipe standar menggunakan kemudian dibeli oleh Google pada tahun 2005.
Android algoritme penskalaan otomatis yang dirancang khusus.
dirancang berdasarkan kernel Linux yang dimodifikasi .
Sistem operasi Android bersifat open source yang 2.
6 Cloud Firestore dapat digunakan dan dikembangkan secara open source, memungkinkan pengembang untuk mengelola.
Cloud Firestore adalah layanan Google Cloud Platform memodifikasi, atau bahkan membuat aplikasi mereka untuk penyimpanan data database NoSQL.
Berbeda dengan database relasional, di mana setiap item data sendiri .
memiliki hubungan dengan yang lain, database NoSQL ini berisi informasi yang tidak terkait langsung dengan 2 Mobile Application yang lain .
Ketika data tersimpan di Cloud Firestore.
Mobile Application adalah perangkat lunak berupa maka data dapat diakses dimanapun dan dengan stream, aplikasi yang dirancang menggunakan program data dapat diperbaharui secara real-time.
komputerisasi untuk disematkan pada perangkat mobile 7 Application Program Interface (API) seperti ponsel, tablet dan jam tangan digital .
Application Progamming Interface (API) adalah dokumentasi yang berisi interface, fungsi, kelas, struktur Cloud Computing bukan sebuah teknologi spesifik, dan sebagainya .
Dengan menggunakan API, melainkan sebuah model, menggambarkan model untuk developer API penyediaan dan penggunaan infrastruktur Information Bahasa Technology dan layanan serupa.
Cloud computing menyediakan layanan penyimpanan terhadap data yang pemrograman yang digunakan untuk membangung BackEnd pada penelitian ini adalah Javascript, library dimiliki oleh pengguna .
NodeJs.
Express dan Nodemon.
3 Cloud Computing 4 Google Cloud Platform 8 Firebase Authentication Layanan yang disediakan oleh Google Cloud Platform memungkinkan aplikasi untuk di-deploy dengan cepat.
Mengetahui identitas pengguna memungkinkan aplikasi Artinya, aplikasi ini dapat diluncurkan dari sepotong untuk menyimpan data pengguna dengan aman di cloud kode sederhana yang hanya dapat dijalankan di server dan memberikan pengalaman pribadi yang sama di lokal ke server di Internet, yang dapat digunakan oleh semua perangkat yang digunakan oleh pengguna tersebut .
Firebase Authentication membantu sistem banyak orang dalam waktu singkat.
autentikasi yang aman sekaligus meningkatkan proses masuk dan registrasi akun pengguna.
Fungsi ini 5 Google App Engine (GAE) menawarkan solusi identitas end-to-end, termasuk akun Produk yang ditawarkan Google Cloud Platform terdiri email dan kata sandi, serta otentikasi untuk Google, dari Google App Engine.
Google Compute Engine.
Twitter.
Facebook.
Github, dan layanan lainnya.
Google Cloud Storage.
Google BigQuery.
Google Cloud Ujicoba autentikasi yang dilakukan pada penelitian ini Sania Febriani.
Fitri Purwaningtias .
/ Jurnal Sains dan Informatika : Vol.
08 No.
menggunakan email, kata sandi dan login menggunakan meeting.
Setelahnya menentukan fungsional dan nonakun Google.
fungsional pada sistem.
Hasil dari tahap ini berupa rancangan arsitektur BackEnd yang memanfaatkan Ketika klien melakukan registrasi akun dengan teknologi Cloud Computing pada Platform as a Service memasukan input email, username, dan password data (Paa.
Google Cloud Platform.
akan dikirimkan ke database melalui server App Engine NodeJS.
Firebase Authentication mengintegrasikan 3.
2 Planning Login dengan Google.
Firebase akan mengirim token ID Google pengguna yang akan ditukarkan dengan Tahapan perencanaan ini terdiri dari proses scoping, kredensial pengguna.
deliverables, scheduling, local deployment dan deployment Google Cloud Platform.
2 Penelitian Sebelumnya 3 Modeling Penelitian yang dilakukan oleh Argo Wibowo adalah Perancangan Aplikasi Konsultasi Ibu Hamil Berbasis Tahap ini terdiri dari analisis dan desain sistem.
Cloud Computing.
Penelitian ini menggunakan Dilakukan analisa terhadap desain arsitektur pada pendekatan berorientasi objek dengan model proses layanan Google Cloud Platform, hasil dari proses ini pengembangan prototype dan aplikasi yang dihasilkan adalah sebuah desain rancangan arsitektur pada layanan memiliki 2 server yaitu server dari aplikasi dan server Google Cloud Platform yang dapat dilihat pada gambar cloud milik google Firebase .
Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan pengembangan aplikasi kemahasiswaan jurusan pendidikan teknik elektro (ASIK-JPTE) berbasis cloud Penelitian ini menghasilkan aplikasi kemahasiswaan yang dibangun menggunakan Bahasa pemrograman PHP.
HTML.
CSS, dan Javascript .
Dari penelitian sebelumnya belum ada yang Gambar 2.
Arsitektur Back-End aplikasi Getfix mengintegrasikan aplikasi dengan Platform As A Service (PaaS).
Maka dari itu, server BackEnd Getfix akan Pada gambar 2 menunjukkan perancangan arsitektur dijalankan menggunakan Google App Engine.
dari Backend aplikasi Getfix.
Secara garis besar.
Frontend akan mengirimkan request melalui server App Metodologi Penelitian Engine Nodejs kepada database Cloud Firestore.
Data yang tersimpan di database akan di tampilkan ke Tahapan pengerjaan penelitian ini menggunakan metode Metode wartefall adalah pendekatan sistematis dan berurutan yang dimulai dengan analisis 4 Construction sistem dan kebutuhan pengguna dan berkembang melalui tahap perencanaan seperti desain atau desain sistem dan basis data, pengkodean, pengujian, dan Tahapan ini terdiri dari penulisan kode program dan pengujian sistem.
Tahapan penulisan kode program pemeliharaan sistem.
dilakukan dengan mengimplementasikan RestFul API menggunakan Tools Visual Studio Code dan testing kode program secara local dengan Postman.
Framework yang digunakan pada BackEnd adalah NodeJS.
Express, dan Nodemon.
Use Case Diagram Pada gambar 3 menunjukkan use case diagram dari Dimana pada gambar tersebut terdapat dua pengguna yaitu klien dan teknisi.
Setelah klien login, 1 Communication klien bisa memilih jenis layanan pada halaman utama aplikasi, mengisi formulir booking, kemudian klien dan Tahapan ini terdiri dari proses identifikasi masalah teknisi bisa bernegosiasi mengenai biaya perbaikan dengan melakukan studi untuk mengetahui kebutuhan melalui fitur obrolan, jika terjadi kesepakatan teknisi layanan sistem dari kendala, kapabilitas, teknologi akan menuju rumah klien untuk melakukan proses melalui brainstorming dan konsultasi dengan mentor.
Tahapan ini dilakukan secara langsung melalui virtual Gambar 1.
Metode Waterfall Sania Febriani.
Fitri Purwaningtias .
/ Jurnal Sains dan Informatika : Vol.
08 No.
Gambar 3.
Use Case Getfix Gambar 5.
Activity Diagram Memilih Jenis Layanan Activity Diagram Activity Diagram digunakan untuk menggambarkan jalannya alur dalam aplikasi.
Pada aplikasi Getfix terdapat aktivitas yang dideskripsikan dari pengguna Proses inti dari aplikasi Getfix setelah klien Login adalah memilih jenis layanan, mengisi form booking dan memilih teknisi.
Gambar 6.
Activity Diagram Memilih Teknisi 5 Deployment Pada tahap implementasi Cloud Computing dilakukan konfigurasi requirements yang di implementasikan pada environment Google App Engine.
Selain itu dilakukan pemeliharan sistem dengan memonitor trafik menggunakan fitur Google Cloud Platform yaitu Log Explorer.
Hasil dan Pembahasan Gambar 4.
Activity Diagram Login Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi bernama Getfix yang menyediakan informasi dan layanan Pada bagian ini, akan dijabarkan tentang sistematika dari jalannya program aplikasi.
Pelanggan terlebih dahulu melakukan registrasi akun pada aplikasi Getfix, kemudian pelanggan memilih kategori layanan pada menu utama.
Aplikasi Getfix memiliki empat kategori layanan perbaikan yaitu pada Handphone.
Laptop.
Komputer dan Televisi.
Setelah memilih kategori layanan, pelanggan mengisi formulir booking dan melengkapi data yang diperlukan seperti lokasi, tanggal, serta detail informasi yang diperlukan untuk menggunakan jasa panggil teknisi.
Setelah itu sistem akan menampilkan rekomendasi teknisi yang sesuai dengan layanan yang dipilih pelanggan dan lokasi terdekat pelanggan sesuai input yang dilakukan pelanggan saat mengisi formulir booking.
Lalu teknisi Sania Febriani.
Fitri Purwaningtias .
/ Jurnal Sains dan Informatika : Vol.
08 No.
akan mendatangi lokasi yang pelanggan berikan untuk melakukan pengecekan dan perbaikan.
1 Implementasi Cloud Computing Pada gambar 7 menampilkan spesifikasi dari implementasi arsitektur Getfix.
Artifak deployment aplikasi ini menggunakan cloud storage dengan spesifikasi multiregion di asia.
Untuk deployment Google App Engine, digunakan region asia-southeast1 (Jakart.
dengan environment standard dan runtime Gambar 9.
Kode Program Menampilkan Informasi Pesanan Berdasarkan ID Pesanan Gambar 9 merupakan kode progam untuk menampilkan informasi detail pesanan.
Fungsi app.
get(Ao/orders/:idAo melakukan request ke database untuk menampilakan informasi satu pesanan klien berdasarkan id pesanan.
Gambar 7.
Spesifikasi arsitektur Getfix Gambar 10.
Kode Program Menampilkan Pesanan Berdasarkan Username 2 Kode Program Gambar 10 adalah kode program yang menampilkan semua pesanan yang dilakukan oleh seorang pengguna.
Sistem Getfix dilengkapi fungsi yang menolak username yang sama, sehingga setiap klien memiliki username yang unik.
Karena itu tidak akan terjadi kesalahan dalam menampilkan daftar pesanan.
3 Implementasi Basis Data Dalam perancangan dan pembuatan database menggunakan Cloud Firestore.
Database aplikasi memiliki tiga koleksi yaitu Users.
Teknisi dan Orders.
Database diagram dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 8.
Kode Program Membuat Pesanan Gambar 8 merupakan kode program untuk menampilkan data dari formulir pesanan.
Data tersebut Gambar 11.
Struktur Database Getfix berupa layanan, alamat, wilayah, jadwal, waktu, deskripsi dan keterangan.
4 Tampilan Aplikasi Berikut ini adalah hasil setelah tahap perancangan dari antarmuka aplikasi.
Aplikasi Getfix memiliki icon App Launcher, halaman login, register, menu utama, formulir pemesanan, rekomendasi teknisi, detail Sania Febriani.
Fitri Purwaningtias .
/ Jurnal Sains dan Informatika : Vol.
08 No.
pesanan, riwayat pesanan, obrolan, profil dan halaman Icon App Launcher Ketika pelanggan mengunduh aplikasi Getfix pada ponsel, maka tampilan pada gambar 12 inilah yang akan pelanggan lihat.
Desain Icon Aplikasi ini dibuat dengan aplikasi Ibis Paint X yang bisa di unduh dari Playstore atau App Store.
Gambar 12.
Icon App Launcher Gambar 14.
Halaman Login dan Register Splash Screen Halaman Menu Utama Pada menu utama terdapat beberapa komponen yang dapat digunakan oleh pelanggan, seperti: .
Logo aplikasi yang terdapat pada bagian kiri atas aplikasi, .
Icon notifikasi yang terdapat pada bagian kanan atas aplikasi, .
Banner aplikasi yang menampilkan jargon dari aplikasi, .
Icon jenis layanan yang terdiri dari laptop, handphone, televisi dan komputer, .
Icon informasi pesanan.
Berisi detail informasi pesanan dan riwayat pesanan, .
Icon obrolan.
Berisi percakapan antara klien dan teknisi, .
Icon profil.
Berisi detail informasi pengguna akun, .
Icon berfungsi untuk membuka halaman kamera.
Gambar 13.
Splash Screen Saat pelanggan pertamakali membuka aplikasi Getfix, halaman ini merupakan bagian pertama yang terlihat.
Tampilan di gambar 13 adalah nama yang menjadi ciri khas Getfix.
Halaman Login dan Register Pengguna baru dapat membuat akun baru dengan mengisikan data nama lengkap, username, email dan Pengguna juga bisa login dengan google, maka aplikasi ini akan melakukan autentikasi dengan layanan dari firebase authentication.
Apabila proses autentifikasi benar maka pengguna dapat menggunakan fitur yang disediakan.
Gambar 15.
Halaman Menu Utama Halaman Formulir Booking Sania Febriani.
Fitri Purwaningtias .
/ Jurnal Sains dan Informatika : Vol.
08 No.
Halaman formulir pemesanan .
berisi tampilan dimasukkan oleh pelanggan.
Teknisi yang tampil adalah data masukan yang tampil setelah pelanggan memilih teknisi yang berada di daerah terdekat pelanggan beserta jenis layanan pada menu utama.
Data yang di simpan rating yang teknisi dapatkan.
adalah jenis layanan, lokasi, alamat, tanggal, detail tugas, dan deskripsi bila diperlukan.
Formulir Booking dapat dilihat pada Gambar 16.
Gambar 18.
Halaman Rekomendasi Teknisi Gambar 16.
Halaman Formulir Booking Saat ini Getfix diluncurkan sebagai Minimum Variable g.
Halaman Pembayaran Pesanan Product (MVP).
Karena itu jangkauan area pengguna hanya terdapat di empat wilayah yaitu: Jakarta.
Saat ini Getfix masih berupa MVP (Minimum Variable Surabaya.
Magelang dan Surakarta.
Pilihan layanan Produc.
Karena itu penulis mematok tarif sebesar Rp terdapat pada gambar 17.
000,- untuk wilayah yang ditentukan.
Tarif ini bisa berubah sesuai kesepakatan antara pelanggan dan Gambar 17.
Area jangkauan Getfix Halaman Rekomendasi Teknisi Halaman ini menampilkan beberapa teknisi yang h.
direkomendasikan berdasarkan input data yang Gambar 19.
Halaman Pembayaran Pesanan Halaman Detail Pesanan Sania Febriani.
Fitri Purwaningtias .
/ Jurnal Sains dan Informatika : Vol.
08 No.
Setelah mengisi formulir pemesanan jasa perbaikan maka aplikasi akan mengirim detail data pemesanan pada pelanggan.
Pelanggan bisa menghubungi teknisi dengan fitur obrolan atau telepon.
Jika kembali dari halaman ini, pelanggan akan ditujukan ke halaman menu Gambar 21.
Halaman Riwayat Pesanan Halaman Obrolan Pada halaman ini menampilkan ruang obrolan antara pelanggan dan teknisi, serta kolom dan halaman teks agar kedua pengguna dapat berinteraksi secara lansung.
Gambar 20.
Halaman Detail Pesanan Halaman Riwayat Pesanan Gambar 21 menampilkan dua kategori riwayat pesanan, yaitu pesanan yang belum selesai dan pesanan selesai.
Jika kembali dari halaman ini, pelanggan akan diarahkan ke halaman utama.
Gambar 22.
Halaman Obrolan Halaman Profil Kedua user.
pelanggan dan teknisi memiliki halaman profil yang menampilkan data foto, nama, email, saldo, serta pengaturan akun dan tombol logout.
Sania Febriani.
Fitri Purwaningtias .
/ Jurnal Sains dan Informatika : Vol.
08 No.
kerusakan berhasil menampilkan prediksi sesuai dengan kategori kerusakan.
Getfix dapat lebih optimal dengan penambahan kategori jenis layanan, klasifikasi pada pendeteksi kerusakan, dan juga API Google Map untuk menentukan tarif jarak yang ditempuh teknisi menuju lokasi klien seperti aplikasi transportasi online yang sukses saat ini.
Selain itu, dapat juga menambah fitur pembayaran dengan EMoney agar user bisa melakukan pembayaran dan penarikan saldo melalui virtual account.
Aplikasi untuk sisi teknisi juga akan membuat Getfix lebih berkembang agar teknisi bisa mengatur pesanan perbaikan yang masuk untuk diterima atau ditolak.
Daftar Rujukan Gambar 23.
Halaman Profil Halaman Kamera/Prediksi Kerusakan .
Tombol kamera/prediksi kerusakan terdapat pada halaman menu utama.
Setelah pelanggan menekan tombol tersebut, pelangga akan diarahkan ke antarmuka seperti gambar 24.
Saat ini klasifikasi dari model machine learning untuk prediksi kerusakan ada dua .
layar bluescreen dan layar retak.
Gambar 24.
Halaman Kamera/Prediksi Kerusakan Kesimpulan .
Implementasi PaaS pada aplikasi Getfix dilakukan dengan model pengembangan perangkat lunak Waterfall berhasil dibuat dan dapat digunakan kapan .
saja menggunakan koneksi internet.
Aplikasi Getfix dapat berjalan baik pada sistem operasi android versi 7.
Ae 9.
0 (Nougat sampai Pi.
Selain itu, fitur pendeteksi Dewi.
Anandita.
Atmaja.
And P.
Aditama.
AuRancang Bangun Aplikasi Mobile Siska Berbasis Android,Ay P.
Sudirdja.
AuPemanfaatan Teknologi Cloud Computing Dalam Reformasi Birokrasi Guna Mewujudkan Kejaksaan Yang Profesional.
Komunikatif Dan Akuntabel,Ay J.
Huk.
Pembang.
Vol.
No.
May 2021.
Doi:
21143/Jhp.
Vol50.
No4.
Jatmika.
Afwani.
And N.
Agitha.
AuPerancangan Software As A Service (Saa.
Untuk Sistem Pelayanan Kesehatan Ibu Dan Anak (Pki.
Pada Puskesmas Se-Kota Mataram Berbasis Cloud Computing,Ay J.
Teknol.
Inf.
Dan Ilmu Komput.
Vol.
No.
Oct.
Doi: 10.
25126/Jtiik.
Setiawan.
Fajriyah.
And T.
Duha.
AuAnalisa Layanan Cloud Computing Di Era Digital,Ay J.
Inform.
Vol.
No.
8, 2022.
Arbain.
Muhammad.
Septiana.
And Septama.
AuLearning Hoax News Pada Local Dan Cloud Computing Deployment Menggunakan Google App Engine,Ay J.
Inform.
Dan Tek.
Elektro Terap.
Vol.
No.
Aug.
Doi: 10.
23960/Jitet.
V10i3.
Setyasmara.
AuSistem Basis Data Pada Aplikasi Android Kalkulasi Biaya Cetak Buku,Ay J.
Multi Media Dan It.
Vol.
No.
Aug.
Doi:
46961/Jommit.
V5i1.
Handayani.
Soim.
Muhammad.
Latifah.
And R.
Permatasari.
AuAplikasi Air Detection Environment System (Ade.
Dalam Mendeteksi Kadar Kualitas Udara Di Area Parkiran Berbasis Android,Ay Vol.
No.
AuAplikasi Absensi Mobile Berbasis Mapping Koordinat Lokasi (Studi Kasus : Lorus Cellule.
,Ay Sains Dan Inform.
Vol.
No.
Apr.
Doi: 10.
22216/Jsi.
V8i1.
Hidayat.
AuEncryption Security Sharing Data Cloud Computing By Using Aes Algorithm: A Systematic Review,Ay Vol.
No.
6, 2019.
Sania Febriani.
Fitri Purwaningtias .
/ Jurnal Sains dan Informatika : Vol.
08 No.
Yasrab.
AuPlatform-As-A-Service (Paa.
: The Next Hype Of Cloud Computing,Ay P.
Handoyo.
Santoso.
And D.
Surjawan.
AuPengembangan Aplikasi Mobile Pemesanan Dan Pembayaran Makanan Berbasis Cloud Storage,Ay Tek.
Inform.
Dan Sist.
Inf.
Vol.
No.
Apr.
Doi: 10.
28932/Jutisi.
V8i1.
Ilhami.
AuPengenalan Google Firebase Untuk Hybrid Mobile Apps Berbasis Cordova,Ay J.
Ilm.
Cida.
Vol.
No.
Apr.
Doi:
55635/Jic.
V3i1.
Wibowo.
AuPerancangan Aplikasi Konsultasi Ibu Hamil Berbasis Cloud Computing,Ay J.
Matrik.
Vol.
No.
Pp.
68Ae79.
May 2018.
Doi:
30812/Matrik.
V17i2.
Vitalocca.
Rahman.
And N.
Abdal.
AuPengembangan Aplikasi Kemahasiswaan Jurusan Pendidikan Teknik Elektro (Asik-Jpt.
Berbasis Cloud Computing,Ay J.
Media Elektr.
Vol.
No.
Feb.
Doi:
26858/Metrik.
V18i1.
Samala And B.
Fajri.
AuRancang Bangun Aplikasi E-Sertifikat Berbasis Web Menggunakan Metode Pengembangan Waterfall,Ay J.
Tek.
Inform.
Vol.
No.
Pp.
147Ae156.
Feb.
Doi: 10.
15408/Jti.
V13i2.