Majamath: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
e-ISSN 2614-4204 dan p-ISSN 2615-465X
Volume 6 Nomor 1 Maret 2023
PERAMALAN HARGA ECERAN RATA-RATA BERAS DENGAN METODE TREND
Mohamad SyafiAoi1.
Lilis Harianti Hasibuan2.
Rani Kurnia Putri3.
Lilis Suriani4
1,2,3,4
UIN Imam Bonjol.
Padang.
Sumatera Barat Abstrak Harga komoditas bahan pokok pada saat ini cenderung naik, terutama beras.
Informasi terkait prediksi harga beras sangat perlu bagi masyarakat untuk perencanaan dan pengelolaan rumah tangga.
Tujuan penelitian ini adalah menerapkan analisis trend untuk memprediksi harga eceran rata-rata beras di Kota Padang.
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus.
Data yang digunakan adalah data rata-rata harga eceran beras di daerah Padang pada Juli 2020 Ae Desember 2021.
Analisis trend adalah metode analisis yang bertujuan untuk memperkirakan atau memprediksi masa depan.
Variabel penelitian yang digunakan pada ini adalah harga eceran rata-rata beras pada periode tertentu sebagai variabel terikat dan periode waktu dalam bulan sebagai variabel bebas.
Ada tiga jenis model trend yang diterapkan yaitu trend linier, trend kuadratik dan trend eksponen.
Tingkat kesalahan dalam peramalan diuji dengan menggunakan MAPE .
ean absolute percent erro.
Berdasarkan hasil perhitungan MAPE diperoleh model peramalan harga eceran rata-rata beras terbaik, yaitu menggunakan model trend kuadratik dikarenakan model trend tersebut mempunyai tingkat kesalahan paling kecil.
Kata Kunci: Analisis Trend.
Harga Beras.
MAPE.
Peramalan Abstract Prices of staple commodities tend to rise, especially rice.
Information related to rice price prediction is very necessary for the community for household planning and management.
The purpose of this study is to apply trend analysis to predict the average retail price of rice in the city of Padang.
The research method used in this study is a qualitative method with a case study approach.
The data used is data on the average retail price of rice in the Padang area in July 2020 - December 2021.
Trend analysis is an analytical method that aims to estimate or predict the future.
The research variables used in this study are the average retail price of rice in a certain period as the dependent variable and the time period in months as the independent variable.
There are three types of trend models applied, namely linear trends, quadratic trends and exponential trends.
The error rate in forecasting is tested using MAPE .
ean absolute percent erro.
Based on the MAPE calculation results, the best average retail price forecasting model for rice is obtained, namely using the quadratic trend model because this trend model has the smallest error rate.
Keywords: Forecasting.
MAPE.
Rice Prices.
Trend Analysis Pendahuluan Harga komoditas bahan pokok pada saat ini terus naik.
Harga pangan adalah salah satu bidang ekonomi yang dipantau secara rutin oleh pemerintah, karena harga yang meroket dapat menyebabkan keresahan sosial (Resnia, 2.
Naik turunnya harga bahan makanan pokok Majamath: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika e-ISSN 2614-4204 dan p-ISSN 2615-465X Volume 6 Nomor 1 Maret 2023 mempengaruhi inflasi, yang khususnya mempengaruhi daya beli masyarakat berpenghasilan Hal ini dikarenakan, harga merupakan salah faktor yang mempengaruhi permintaan (Pujiati, 2.
Beras merupakan salah satu bahan utama yang harus diperhatikan.
Beras merupakan komoditas yang erat kaitannya dengan ketahanan pangan yaitu pemenuhan kebutuhan pokok masyarakat (Sugiyanto, 2.
Permintaan beras saat ini cenderung meningkat baik untuk konsumsi domestik maupun non domestik.
Provinsi Sumatera Barat merupakan 10 besar penghasil beras di Indonesia.
Daerah produksi padi tertinggi di Provinsi Sumatera Barat adalah Solok.
Tanah Datar dan Pesisir Selatan.
Kota Padang tidak termasuk 10 besar produksi padi di Sumatera Barat.
Produksi beras di Kota Padang hanya mampu mencukupi 30% kebutuhan masyarakat, sehingga untuk memenuhi kebutuhan masyarakat maka beras juga di datangkan dari Solok.
Pesisir Selatan.
Padang Pariaman dan Tanah Datar.
Hal ini bisa menjadi perhatian pemerintah kota Padang untuk meningkatkan produksi Padi dan harga beras bisa menjadi lebih murah.
Karena harga komoditas bahan pokok dimana salah satunya adalah beras cenderung naik turun.
Harga komoditas mengalami perubahan berdasarkan waktu dan melibatkan proses stokastik (Azmi & Syaifudin, 2.
Oleh karena itu, prediksi harga beras sangat bermanfaat bagi masyarakat untuk perancanaan dan pengelolaan ekonomi rumah tangga.
Pergerakan harga beras berhubungan dengan data time series.
Data time series digunakan dalam berbagai bidang seperti meteorologi, pertanian, ekonomi, bisnis, dan bidang lainnya (Zhang & Qi, 2.
Pemodelan dan peramalan data time series adalah model yang menggambarkan fenomena dan pola data untuk memprediksi nilai masa depan (Waeto et al.
, 2.
Peramalan data time series dapat dilakukan dengan menggunakan exponential smoothing, moving average atau trend.
Teknik analisis yang bertujuan untuk membuat perkiraan atau ramalan untuk masa depan biasa disebut dengan analisis trend (Junianto et al.
, 2.
Komponen data deret waktu yang menunjukkan penurunan atau peningkatan dalam jangka waktu panjang selama periode yang diamati disebut dengan pola data trend (Limbong et al.
, 2.
Trend dapat berupa garis lurus .
egresi/trend linie.
atau berupa trend non linier (Yonhy et al.
, 2.
Beberapa jenis trend yang dapat digunakan untuk prediksi untuk waktu yang akan datang adalah trend linier, trend kuadratik, dan trend eksponen (Rahmawati, 2.
Pada penelitian sebelumnya analisis trend sering digunakan dalam peramalan data salah satunya untuk memprediksi harga saham pada Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) tahun 2021, pada penelitiannya digunakan trend linier dan menghasilkan MAPE sebesar 7.
732% yang artinya kemampuan peramalannya sangat akurat .
ighly accurate forecastin.
(Khodijah & Sirodj, 2.
Majamath: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika e-ISSN 2614-4204 dan p-ISSN 2615-465X Peramalan Volume 6 Nomor 1 Maret 2023 mempertimbangkan informasi masa lalu dan sekarang (Aswi & Sukarna, 2.
Pada penelitian ini digunakan metode trend untuk memprediksi harga eceran rata-rata beras, karena harga beras cenderung mengalami kenaikan dan penurunan seiring bertambahnya periode waktu.
Beberapa jenis Metode trend adalah metode trend linier dan metode trend nonlinier .
etode trend kuadratik dan metode trend eksponensia.
Metode linier dan Metode nonlinier merupakan dua jenis model yang digunakan untuk memperkirakan data time series (Jia et al.
, 2.
Trend linier adalah trend dengan variabel ycU-nya .
eriode wakt.
berpangkat paling tinggi satu.
Trend linier memiliki bentuk persamaan garis lurus yaitu (Purbayu & Hamdani, 2.
, ycU = yca ycaycU Sedangkan Persamaan trend kuadratik sebagai berikut:
ycU = yca ycaycU ycaycU 2 Trend eksponensial sering digunakan untuk memprediksi populasi, pendapatan nasional, produksi, penjualan, harga, dan peristiwa lainnya yang perkembangan pertumbuhannya secara geometris .
erkembang dengan cepat sekal.
Bentuk rumus trend eksponensial sebagai berikut (Yonhy et al.
, 2.
ycU = ycayca ycU dalam mengukur akurasi ketepatan model dapat menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
MAPE adalah persentase mutlak atau absolut dari kesalahan rata-rata.
MAPE sering digunakan dalam pengukuran statistik untuk mengetahui seberapa besar kemampuan prediktif suatu model.
Kriteria MAPE dirumuskan sebagai berikut:
ycUOeycUC ycAyaycEya = ycu Ocycuyc=1 | ycU | y 100% .
Dengan ycU adalah harga aktual eceran rata-rata beras, ycUC merupakan harga dugaan eceran rata-rata beras dan ycu merupakan banyaknya data (Khodijah & Sirodj, 2.
Pada penelitian ini, peneliti ingin melakukan peramalan terhadap harga eceran rata-rata beras untuk wilayah Kota Padang dengan menggunakan analisis trend.
Tujuan pada penelitian ini adalah mengetahui prediksi harga eceran rata-rata beras di Kota Padang untuk masa Harapan yang diinginkan adalah mendapatkan model peramalan serta ketepatan model peramalan dengan analisis trend dalam memprediksi harga ecerean rata-rata beras di Kota Padang.
Metode Penelitian Pada penelitian ini data yang digunakan berupa data sekunder yang diperoleh dari website BPS Provinsi Sumatera Barat yaitu https://sumbar.
Data yang diambil adalah data Majamath: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika e-ISSN 2614-4204 dan p-ISSN 2615-465X Volume 6 Nomor 1 Maret 2023 harga eceran rata-rata beras di Kota Padang pada Juli 2020 sampai Desember 2021 dengan jenis beras Cisokan Solok.
IR 42 Padang dan Anak Daro Solok.
Metode atau pendekatan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus dengan tujuan untuk memperoleh keterangan, informasi, atau data yang belum diketahui (Creswell.
Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah harga eceran rata-rata beras sebagai variabel terikat sedangkan variabel waktu merupakan variabel bebas.
Beberapa tahapan yang dilakukan pada penelitian ini adalah:
Pengumpulan data yang bersumber dari https://sumbar.
Pengolahan data: pengolahan data pada penelitian ini menggunakan bantuan Microsoft Excel Model trend untuk peramalan harga eceran rata-rata beras Analisis Ketepatan model peramalan dengan MAPE Adapun kriteria evaluasi model dengan MAPE ditunjukkan pada tabel 1 di bawah ini (Auliasari et al.
, 2.
Tabel 1.
Kriteria evaluasi model dengan MAPE No.
MAPE
Interpretation < yaya% Highly accurate forecasting yaya% Oe yaya% Good forecasting yaya% Oe yeya% Reasonable forecasting > yeya% Weak and inaccrate predictability Peramalan harga eceran rata-rata beras untuk Januari 2022 Ae Juli 2022.
Hasil dan Pembahasan Data yang akan diamati dan dianalisis pada penelitian ini adalah data harga eceran rata-rata beras di Kota Padang pada tahun 2019-2021 dengan jenis beras Cisokan Solok.
IR 42 Padang, dan Anak Daro Solok.
Jumlah data dalam penelitian ini untuk masing-masing jenis beras terdiri dari 18 pengamatan.
Data yang digunakan merupakan data bulanan.
Data harga eceran rata-rata beras di Kota Padang pada tahun 2019-2021 dari bulan januari sampai desember ditunjukkan pada tabel 2 di bawah ini Majamath: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika e-ISSN 2614-4204 dan p-ISSN 2615-465X Volume 6 Nomor 1 Maret 2023 Tabel 2.
Harga Eceran Rata-Rata Beras di Kota Padang pada Juli 2020- Desember 2021 Harga Eceran Rata-Rata Beras di Kota Padang (Rupia.
No.
Jenis Beras Bulan Cisokan IR 42 Solok Padang Anak Daro Solok Juli 2020 Agustus 2020 September 2020 Oktober 2020 November 2020 Desember 2020 Januari 2021 Februari 2021 Maret 2021 April 2021 Mei 2021 Juni 2021 Juli 2021 Agustus 2021 September 2021 Oktober 2021 November 2021 Desember 2021 Sumber : BPS Provinsi Sumatera Barat .
ttps://sumbar.
Setelah diperoleh data harga eceran rata-rata beras, langkah selanjutnya adalah membuat model peramalan untuk masing-masing jenis beras dengan menggunakan trend linier, trend kudratik, dan trend eksponen.
Adapun model peramalan harga eceran rata-rata beras Cisokan Solok dengan trend linier adalah ycUC = 13.
272ycU 14622, sedangkan untuk trend kuadratik, diperoleh model persamaannya ycUC = Oe2.
1989ycU 2 55.
052ycU 11482, dan model trend eksponensial didapatkan ycUC = 14621yce 0.
0009ycU .
Grafik masing-masing model Trend ditunjukkan pada Gambar 1 di bawah ini Majamath: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika e-ISSN 2614-4204 dan p-ISSN 2615-465X Volume 6 Nomor 1 Maret 2023 Gambar 1.
Grafik Trend Harga Eceran Rata-Rata Beras Cisokan Solok Adapun model peramalan harga eceran rata-rata beras IR 42 Padang dengan trend linier adalah ycUC = Oe2.
8318ycU 12847, sedangkan untuk trend kuadratik, diperoleh model persamaannya ycUC = 0.
5854ycU 2 Oe 13.
954ycU 12884, dan model trend eksponensial didapatkan ycUC = 12847yce Oe0.
0002ycU .
Grafik masing-masing model Trend ditunjukkan pada Gambar 2 di bawah Gambar 2.
Grafik Trend Harga Eceran Rata-Rata Beras IR 42 Padang Majamath: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika e-ISSN 2614-4204 dan p-ISSN 2615-465X Volume 6 Nomor 1 Maret 2023 Model peramalan harga eceran rata-rata beras Anak Daro Solok dengan trend linier adalah ycUC = Oe6.
9422ycU 14350, sedangkan untuk trend kuadratik, diperoleh model persamaannya ycUC = 9788ycU 2 Oe 25.
54ycU 14412, dan model trend eksponensial didapatkan ycUC = 14350yce Oe0.
0005ycU .
Grafik masing-masing model Trend ditunjukkan pada Gambar 3 di bawah ini Gambar 3.
Grafik Trend Harga Eceran Rata-Rata Beras Anak Daro Solok Berdasarkan model trend yang diperoleh untuk masing-masing jenis beras akan dipilih satu model terbaik yang digunakan untuk memprediksi harga eceran rata-rata beras.
Analisis ketepatan model yang akan dipakai adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Adapun ukuran ketepatan model dengan MAPE ditunjukkan pada tabel 3 di bawah ini Tabel 3.
Perhitungan MAPE (%) Perhitungan MAPE Jenis Trend Beras Cisokan Solok Beras IR 42 Padang Beras Anak Daro Solok Trend Linier Trend Kuadratik Trend Eksponensial Berdasarkan tabel 3 tentang perhitungan MAPE, semua model trend untuk peramalan harga eceran rata-rata beras prosentase MAPE dibawah 10% yang artinya termasuk dalam kategori peramalan dengan tingkat keakuratan tinggi (Highly accurate forecastin.
Berdasarkan tabel 3 Majamath: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika e-ISSN 2614-4204 dan p-ISSN 2615-465X Volume 6 Nomor 1 Maret 2023 juga akan diambil jenis trend kuadratik sebagai model peramalan harga eceran rata-rata untuk beras Cisokan Solok, beras IR 42 Padang, dan beras Anak Daro Solok.
Hal ini dikarenakan trend kudratik memiliki tingkat kesalahan paling kecil.
Model persamaan yang digunakan untuk peramalan harga eceran rata-rata beras Cisokan Solok adalah ycUC = Oe2.
1989ycU 2 55.
052ycU 11482, sedangkan model persamaan yang digunakan untuk peramalan harga eceran rata-rata beras IR 42 Padang adalah ycUC = 0.
5854ycU 2 Oe 13.
954ycU 12884, dan model persamaan yang digunakan untuk peramalan harga eceran rata-rata beras Anak Daro Solok adalah ycUC = 9788ycU 2 Oe 25.
54ycU 14412.
Model peramalan yang didapatkan, selanjutnya digunakan untuk meramalkan harga eceran rata-rata beras untuk periode berikutnya.
Adapun hasil peramalannya diperlihatkna pada Tabel 4 di bawah ini Tabel 4.
Peramalan Model Trend Kuadratik Harga Eceran Rata-Rata Beras di Kota Padang Pada Januari 2022 Ae Juli 2022 Peramalan Harga Eceran Rata-Rata Beras di Kota Padang (Rupia.
Jenis Beras Bulan Cisokan IR 42 Anak Daro Solok Padang Solok Januari 2022 Februari 2022 Maret 2022 April 2022 Mei 2022 Juni 2022 Juli 2022 Berdasarkan tabel 4 menunjukkan hasil peramalan harga eceran rata-rata beras Cisokan Solok, beras IR 42 Padang, dan beras Anak Daro Solok untuk Januari 2022 Ae Juli 2022.
Berdasarkan hasil peramalan harga eceran rata-rata beras Cisokan Solok cenderung turun setiap periodenya, sedangkan untuk jenis beras IR 42 Padang dan beras Anak Daro Solok harganya cenderung ada kenaikan setiap periodenya.
Berdasarkan tabel 4 juga bisa dikatakan harga beras masih cenderung stabil karena kenaikan harganya kurang dari 1%.
Simpulan dan Saran Berdasarkan hasil dan pembahasan diperoleh model peramalan harga eceran rata-rata beras Cisokan Solok dengan trend linier adalah ycUC = 13.
272ycU 14622, sedangkan untuk trend Majamath: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika e-ISSN 2614-4204 dan p-ISSN 2615-465X Volume 6 Nomor 1 Maret 2023 kuadratik, diperoleh model persamaannya ycUC = Oe2.
1989ycU 2 55.
052ycU 11482, dan model trend eksponensial didapatkan ycUC = 14621yce 0.
0009ycU .
Adapun model peramalan harga eceran ratarata beras IR 42 Padang dengan trend linier adalah ycUC = Oe2.
8318ycU 12847, sedangkan untuk trend kuadratik, diperoleh model persamaannya ycUC = 0.
5854ycU 2 Oe 13.
954ycU 12884, dan model trend eksponensial didapatkan ycUC = 12847yce Oe0.
0002ycU .
Sedangkan model peramalan harga eceran rata-rata beras Anak Daro Solok dengan trend linier adalah ycUC = Oe6.
9422ycU 14350, sedangkan untuk trend kuadratik, diperoleh model persamaannya ycUC = 0.
9788ycU 2 Oe 25.
54ycU 14412, dan model trend eksponensial didapatkan ycUC = 14350yce Oe0.
0005ycU .
Berdasarkan beberapa model peramalan yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa analisis trend dapat digunakan untuk peramalan harga eceran beras di Kota Padang.
Model trend dengan keakuratan tinggi dan bisa digunakan pada peramalan ini adalah trend kuadratik karena memiliki tingkat kesalahan yang paling rendah.
Referensi