Jurnal Penelitian Transportasi Multimoda 2024, 22 .
: 37-48 Analisis Structural Equation Modeling Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Jalan Kaki Masyarakat Kota Salatiga Ghulam Satriawan*, 1.
Masrono Yugihartiman1, dan Bambang Wijonarko1 1Politeknik Transportasi Darat Indonesia - STTD Jl.
Raya Setu No.
89 Cibuntu.
Jawa Barat.
Kabupaten Bekasi, 17520.
Indonesia *E-mail: ghulamsatriawan@gmail.
Diterima: 20 Januari 2024, direvisi: 4 April 2024, disetujui: 15 Mei 2024, tersedia daring: 25 Juni 2024, diterbitkan: 28 Juni 2024 Abstrak Permasalahan transportasi yang umum terjadi dalam perkotaan ialah tingginya penggunaan kendaraan bermotor .
Hal ini dapat menimbulkan berbagai dampak terhadap transportasi, seperti kemacetan, kecelakaan, dan polusi udara.
Selain itu, juga terjadi penurunan minat untuk menggunakan kendaraan tidak bermotor maupun angkutan umum, seiring dengan kebutuhan masyarakat terhadap alat transportasi untuk menunjang aktivitas.
Kita bisa berkaca pada Ibu Kota Negara (IKN) yang mendorong mobilitas dan konektivitas yang terfokus pada kualitas hidup dengan menjadikan kota yang aktif dan ramah pejalan kaki, yang didesain lebih mengutamakan pejalan kaki atau pergerakan mobilitas aktif.
Hal ini dapat menjadi contoh untuk kota-kota di Indonesia untuk mengedepankan transportasi berkelanjutan.
Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui faktor berpengaruh sebagai upaya menarik kembali minat masyarakat untuk berjalan kaki.
Pengumpulan data penelitian menggunakan survei wawancara dengan daftar pertanyaan yang telah disiapkan pada Google Form.
Pengolahan data menggunakan pendekatan SEM dengan bantuan software Smart-PLS.
Berdasarkan data dari 250 responden, diperoleh faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pemilihan berjalan kaki, yakni amenities, ketertiban sosial, sikap, keselamatan, dan integrasi moda.
Kata kunci: berjalan kaki, faktor berpengaruh, structural equation modeling, smart-PLS.
Abstract Structural Equation Modeling Analysis of Factors Influencing the Interest in Walking among Salatiga City Residents: A common transportation problem in urban areas is the high use of motorized vehicles.
This can cause various impacts on transportation, such as congestion, accidents, and air pollution.
Additionally, there is a decline in interest in using non-motorized vehicles or public transportation, as peopleAos need for transportation to support activities increases.
We can look to the National Capital (IKN) as an example, which encourages mobility and connectivity focused on quality of life by creating an active, pedestrian-friendly city designed to prioritize pedestrians or active mobility.
This can be an example for cities in Indonesia to prioritize sustainable transportation.
The purpose of this study is to identify influencing factors as an effort to rekindle public interest in walking.
Data collection was conducted through an interview survey using a questionnaire prepared on Google Form.
Data processing employed an SEM approach with the help of Smart-PLS software.
Based on data from 250 respondents, it was found that the factors influencing the choice to walk were amenities, social order, attitude, safety, and mode integration.
Keywords: Influenting factors, walking, structural equation modeling.
SmartAePLS.
Pendahuluan Masalah utama yang sering terjadi dalam perkotaan ialah tingginya penggunaan kendaraan bermotor .
Selain itu, minat untuk menggunakan kendaraan tidak bermotor maupun angkutan umum mengalami penurunan, seiring dengan kebutuhan masyarakat terhadap alat transportasi untuk menunjang aktivitas .
Hal ini dapat menimbulkan berbagai dampak terhadap transportasi, seperti kemacetan, kecelakaan, dan polusi udara.
Masalah ini dapat diatasi dengan menerapkan sistem transportasi yang berkelanjutan .
ustainable transportatio.
, seperti yang akan diusung pada Ibu Kota Negara (IKN) menurut Undang-Undang No 3 Tahun 2022, yaitu dengan mendorong mobilitas dan konektivitas yang terfokus pada kualitas hidup yang bisa digunakan untuk mendorong ekonomi utama dan menjadi faktor IKN ingin menjadi kota yang aktif dan ramah pejalan kaki, yang didesain dengan mengutamakan pejalan kaki atau pergerakan mobilitas aktif.
Transportasi aktif merupakan sarana tidak bermotor .
eperti jalan kaki, sepeda, sepatu roda, dll.
) untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lain .
http://dx.
org/10.
25104/mtm.
0852-1824/ 2580-1082 A2024 Badan Kebijakan Transportasi, diterbitkan oleh Sekretariat Badan Kebijakan Transportasi.
Artikel ini open access dibawah lisensi CC BY-NC-SA .
ttps://creativecommons.
org/licenses/by-nc-sa/4.
Nomor akreditasi: (RISTEKDIKTI) 10/E/KPT/2019 (Sinta .
Penelitian ini di Indonesia masih terbatas, khususnya pada Kota Salatiga, karena sulitnya mengubah kebiasaan masyarakat yang telah ketergantungan menggunakan kendaraan bermotor .
dan enggan memilih moda aktif dalam menunjang aktivitas.
Untuk mengetahui apa yang menyebabkan turunnya minat seseorang untuk berjalan kaki, maka tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap minat berjalan kaki dengan harapan akan berubahnya kebiasaan masyarakat yang semula ketergantungan dengan penggunaan kendaraan bermotor untuk memilih kembali menerapkan penggunaan kendaraan tidak bermotor seperti jalan kaki .
Masyarakat, khususnya Kota Salatiga, diharapkan dapat menerapkan pola hidup sehat dengan memilih moda yang dapat menekan terciptanya polusi udara, salah satunya dengan berjalan kaki dalam rute perjalanan pendek.
Hal ini sangat penting dalam memastikan kehidupan perkotaan yang bersih, sehat, dan berkualitas .
Transportasi aktif mencakup semua bentuk perjalanan yang tidak menggantungkan pada mesin untuk berpindah.
Hal ini termasuk berjalan kaki, di mana moda transportasi ini dapat menyediakan sarana rekreasi dalam bergerak, sebagai contoh beberapa orang memilih berjalan kaki daripada mengemudi karena mereka ingin menikmati kegiatan tersebut .
Menurut World Health Organization (WHO), menggunakan moda aktif dapat melawan kelebihan berat badan dan mengurangi sedikitnya aktivitas fisik.
Selain itu, moda aktif juga dapat membantu mengurangi polusi udara yang dapat menyebabkan lebih dari setengah juta kematian per tahun .
Hal ini menjadi bukti bahwa investasi dalam kebijakan yang mendukung penggunaan moda aktif yang aman dapat memberikan peran penting dalam membentuk kesehatan, mengurangi perubahan iklim, dan memperbaiki kondisi terhadap lingkungan .
Meskipun hubungan antara aktivitas fisik dan kesehatan dianggap baik, banyak penelitian yang menyelediki secara khusus dampak menggunakan moda aktif.
Misalnya, berjalan kaki selama 30 menit hampir setiap hari dapat mengurangi resiko kematian setidaknya Selain itu, perjalanan aktif ke tempat kerja dikaitkan dengan penurunan resiko penyakit kardiovaskular sebesar 10% dan penurunan resiko diabetes tipe dua sebesar 30% .
Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya melihat karakteristik dan perilaku pemilihan moda berjalan kaki dan sepeda berdasarkan kondisi bentuk lingkungan perkotaan, kondisi demografi, sosial, dan ekonomi .
Hal tersebut berbeda dengan penelitian ini yang fokus pada faktor-faktor yang mempengaruhi minat berjalan kaki berdasarkan pada keselamatan, amenities, ketertiban sosial, integrasi moda, dan lainnya.
Penelitian tentang faktor-faktor yang mendorong moda transportasi aktif telah menjadi perhatian di sudut pandang publik dan akademik karena terkait dengan kesehatan.
Sejauh ini, negaranegara berkembang belum memiliki pilihan rute yang jelas untuk perjalanan, khususnya sekolah .
Hasil penelitian terdahulu berbeda dengan penelitian ini yang jangkauan respondennya lebih luas, bukan hanya untuk para pelajar, tetapi lebih kepada masyarakat.
Penelitian lain memfokuskan faktor utama yang paling mempengaruhi seseorang untuk bergerak aktif sepanjang jalur pedestrian Laksda John Lie berdasarkan teori triple-bottom-line, yang berlokasi di kawasan komersial terbesar Kota Manado serta usulan dalam menaikkan tingkat minat masyarakat terhadap active living .
Metodologi Metode Pengumpulan Data Pengumpulan data menggunakan teknik pengumpulan data primer dan sekunder.
Pengumpulan data primer diperoleh dari survei wawancara secara langsung kepada masyarakat dengan menyebar kuisioner online, di mana wawancara dilakukan dengan menggunakan Google Form dengan menyediakan barcode supaya memudahkan pengisian.
Selain itu, sebelum menjawab pertanyaan wawancara, peneliti sedikit menjelaskan kepada responden tata cara mengisi kuisioner.
Wawancara dilakukan pada Kecamatan Sidorejo dan Kecamatan Sidomukti, di mana central business district berada di antara dua kecamatan Selain itu, masyarakat yang dapat mengisi hanya penduduk asli Kota Salatiga.
Data sekunder yang dibutuhkan ialah data jumlah penduduk Kota Salatiga, yang diperoleh dari instansi terkait pada Kota Salatiga.
Data ini digunakan sebagai acuan penentuan sampel survei sehingga tidak dilakukan wawancara kepada seluruh penduduk Kota Salatiga karena keterbatasan waktu.
Dengan demikian, diperlukan sampel yang dapat mewakili seluruh penduduk dengan menggunakan teknik simple random sampling, di mana seluruh penduduk memiliki peluang yang sama untuk menjadi sampel penelitian.
Dengan demikian, maka ditentukan sebanyak 250 responden untuk diwawancarai.
Wawancara dilakukan pada saat peneliti melakukan praktik kerja lapangan di Kota Salatiga pada bulan September - November 2023.
Pengolahan Data Data diolah dengan pendekatan kuantitatif, yaitu pendekatan penelitian yang memakai data-data berupa angka dan ilmu pasti yang berguna untuk menjawab hipotesis penelitian .
Pengolahan data menggunakan metode analisis structural equation modeling (SEM), kombinasi antara analisis faktor dengan analisis regresi .
, yang mempunyai tujuan untuk menguji hubungan antarvariabel yang ada pada sebuah model, baik antara indikator dengan konstruknya, ataupun hubungan antarkonstruknya.
Analisis SEM dibantu dengan software Smart-PLS 3.
Analisis Data Evaluasi model PLS Evaluasi model PLS yaitu dengan melakukan pengembangan outer model dan inner model.
Outer model berfungsi sebagai model pengukuran untuk menilai validitas dan reliabilitas model, sedangkan inner model berfungsi sebagai model struktural untuk memprediksi hubungan sebab akibat antarvariabel 1 Outer Model Pengujian outer model dilakukan untuk memastikan bahwa pengukuran yang digunakan tersedia sebagai pengukuran .
alid dan reliabl.
A Convergent Validity.
Convergent validity bertujuan untuk mengetahui validitas setiap hubungan antara indikator dengan konstruk atau variabel latennya.
Suatu indikator dapat dinyatakan memenuhi convergent validity dan memiliki tingkat validitas yang tinggi ketika nilai outer loading > 0,70 dan nilai AVE > 0,50.
A Construct Reliability.
Uji reliabilitas dalam PLS dapat menggunakan dua metode, yaitu CronbachAos alpha dan composite reliability.
CronbachAos alpha mengukur batas bawah nilai reliabilitas suatu konstruk, sedangkan composite reliability mengukur nilai sesungguhnya reliabilitas konstruk.
Rule of thumb yang digunakan untuk nilai composite reliability > 0,7 dan nilai CronbachAos alpha > 0,7.
2 Inner Model Inner model adalah model struktural yang digunakan untuk memprediksi hubungan kausalitas .
antarvariabel laten.
Dalam penelitian menggunakan uji R-Square Menurut Chin .
, nilai RSquare dikategorikan kuat jika lebih dari 0,67, kategori moderat jika lebih dari 0,33 tetapi lebih rendah dari 0,67, dan lemah jika lebih dari 0,19 tetapi lebih rendah dari 0,33.
3 Uji Goodness of Fit Uji Goodness of Fit digunakan sebagai evaluasi model pengukuran .
uter mode.
dan model structural .
nner mode.
Uji Goodness dilakukan dengan perkalian akar kuadrat nilai rata-rata AVE dengan nilai R-Square.
Menurut Sarwono dan Narimawati .
, kategori nilai GoF terbagi menjadi tiga, yaitu GoF 0,1 termasuk kategori lemah.
GoF antara 0,25-0,35 termasuk kategori moderat, dan GoF 0,36 atau lebih termasuk kategori yang besar.
Uji hipotesis Pengujian hipotesis adalah analisis kausalitas yang dilakukan untuk mengetahui bagaimana variabel berhubungan satu sama lain.
Hubungan antarkonstruk yang diuji dapat diukur dengan p-value pada regression weights.
P-value < 0,05 dan CR lebih dari 1,96 menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara konstruk yang diuji.
Kerangka Berpikir Kerangka berpikir mengacu ke Gambar 1.
Gambar 1.
Kerangka berpikir Variabel Penelitian Pada penelitian ini terdapat sembilan variabel utama yang menjadi fokus penelitian, yaitu karakteristik perjalanan, faktor demografi, keselamatan, dukungan infrastruktur, amenities, ketertiban sosial, kondisi geografi, integrasi moda, dan sikap.
Berikut merupakan penjabaran dari setiap variabel.
Karakteristik Perjalanan Ada beberapa aspek karakteristik perjalanan dalam pemilihan moda transportasi, tetapi penelitian ini hanya memberikan pilihan dua aspek yang dapat mempengaruhi pilihan moda, khususnya moda aktif, yaitu jarak dan waktu.
Jarak perjalanan memengaruhi seseorang dalam menentukan moda, di mana semakin dekat jarak dan waktu tempuh perjalanan, maka pada umumnya orang akan lebih memilih moda yang mudah dan praktis.
Faktor Demografi Faktor yang dominan yang memengaruhi penggunaan kendaraan bermotor pribadi adalah faktor demografi .
Pendapatan bulanan keluarga atau individu juga sangat berpengaruh terhadap keputusan seseorang untuk memiliki kendaraan bermotor pribadi.
Pendapatan tinggi dapat memengaruhi seseorang untuk berjalan kaki atau sebaliknya.
Faktor utama lain yang memengaruhi keputusan seseorang untuk memiliki kendaraan bermotor adalah faktor usia, dengan usia semakin tinggi dapat berpengaruh terhadap pemilihan jalan kaki atau sebaliknya .
Keselamatan Menurut Oswar Mungkasa .
, keselamatan pada saat jalan kaki salah satunya ditentukan oleh perlengkapan jalan yang baik.
Pejalan kaki mempunyai perhatian utama atas keselamatan jalan karena apabila terjadi kecelakaan dengan kendaraan bermotor, pejalan kaki memiliki risiko cedera tinggi.
Maka, perlu adanya pembedaan antara ruang pejalan kaki dalam suatu jaringan jalan, adanya APILL atau penyebarangan yang menjamin keselamatan pejalan kaki, dan penyediaan rute terdekat di mana perangkat pejalan kaki sebaiknya ditempatkan dekat dengan jalur yang dikehendaki.
Dukungan Infrastruktur Infrastruktur yang baik dan memadai merupakan hal penting karena dukungan sarana dan prasarana infrastruktur jalan yang baik dapat berpengaruh terhadap kesejahteraan penduduk atau menunjang taraf Kesejahteraan dapat dilihat dari kondisi fisik fasilitas-fasilitas yang diadakan oleh pemerintah .
Infrastruktur yang menunjang penggunaan jalan kaki harus tersedia sebaik dan seefisien mungkin.
Misalnya, jalur pejalan kaki dibangun dengan terintegrasi dan berkelanjutan, yaitu tidak hanya berada di jaringan jalan tengah kota, namun dapat dimulai dari kawasan perumahan dan permukiman warga.
Selain itu, marka dan rambu-rambu terlihat dengan jelas dan juga tersedianya penyebrangan jalan untuk pejalan kaki dan yang memudahkan.
Amenities Amenities merupakan upaya dalam pengembangan fasilitas yang berguna untuk memenuhi kebutuhan perjalanan yang muncul dalam satu kesatuan terkait dan melengkapi satu sama lain.
Komponen fasilitas dan pelayanan dapat berupa unsur alat transportasi, fasilitas makan dan minum, serta fasilitas penunjang lainnya yang sifatnya spesifik dan disesuaikan dengan kebutuhan perjalanan .
Contoh yang dapat dilakukan dalam pengembangan fasilitas untuk menunjang pejalan kaki serta dapat memikat daya tarik dalam menggunakan moda tersebut misalnya menyediakan tempat istirahat yang nyaman dan ada tempat isi ulang air minum gratis, membuat fasilitas pejalan kaki yang menarik atau estetik sehingga dapat dijadikan spot foto pejalan kaki, memperbanyak penerapan konsep active frontage, dan sebagainya.
Ketertiban Sosial Keamanan dan ketertiban merupakan kondisi yang sangat dibutuhkan dalam mendukung terlaksananya ketentraman dan ketertiban umum serta segala aktivitas masyarakat.
Kondisi ini adalah kondisi yang diharapkan oleh seluruh masyarakat agar terwujud peningkatan ketenangan dan ketertiban masyarakat serta semangat dalam melakukan aktivitas .
Contoh bentuk ketertiban dan keamanan yang dapat dilakukan demi meningkatkan daya tarik seseorang untuk berjalan kaki pada kawasan perkotaan misalnya tidak adanya pengemis atau pengamen pada kawasan pejalan kaki, terhindarnya pada daerah rawan konflik atau tindakan kejahatan yang merugikan, tidak terganggunya fasilitas-fasilitas pejalan kaki oleh parkir sembarangan atau tempat berjualan, serta kepatuhan akan rambu-rambu atau kebijakan yang telah diselenggarakan.
Kondisi Geografi Menurut Mantiri dan Siwi, geografi merupakan salah satu disiplin ilmu yang mengungkapkan munculnya suatu gejala akibat adanya hubungan antara manusia dengan lingkungan sekitar.
Kondisi geografi fisik dapat meliputi kondisi iklim, topografi, jenis dan kualitas tanah, serta kondisi perairan.
Kondisi daratan dengan segala kenampakannya termasuk tempat tinggal manusia dengan segala aktivitasnya, mulai dari ketinggian paling rendah sampai daerah pegunungan .
Dalam mendukung penggunaan moda jalan kaki dapat dilakukan pengadaan saluran air yang baik serta penghijauan atau penanaman pohon-pohon.
Penghijauan, selain untuk menyerap air hujan, juga dapat melindungi seseorang dari panas teriknya matahari.
Namun, hal ini juga harus diimbangi dengan perawatan yang baik guna mencegah adanya pohon tumbang yang membahayakan bagi pengguna transportasi.
Selain itu, dapat juga membuat fasilitas pendukung pejalan kaki selandai mungkin guna menimalisir tenaga yang dibutuhkan dalam pergerakan.
Integrasi Moda Integrasi moda dapat memberi kemudahan para pengguna dalam beralih moda kendaraan, sehingga dapat menjamin untuk mendapatkan pelayanan yang tepat waktu dengan biaya yang relatif rendah .
Dengan meningkatkan kualitas ruang jalan dan menambah jumlah pusat transit dan koridor, pengembangan fungsi kawasan di sekitar titik transportasi publik dapat dicapai untuk meningkatkan layanan transportasi publik dan menciptakan lingkungan kota yang lebih dinamis dan tangguh .
Penyediaan moda yang terintegrasi langsung pada daerah pergerakan pejalan kaki akan memudahkan perpindahan dengan penyelenggaraan atau penambahan pusat peralihan moda, seperti menyediakan halte dan fasilitas penunjang lainnya.
Sikap Dalam berlalu lintas, diperlukan perilaku yang baik oleh pengendara kendaraan.
Perilaku dan kesadaran pengguna jalan untuk mematuhi peraturan lalu lintas sangat penting guna memberikan rasa aman dan lancar di jalan.
Perilaku ini adalah komponen penting dari sistem transportasi.
Walaupun demikian, bagian ini sering terabaikan ketika orang melihat sistem transportasi.
Sistem transportasi yang andal bergantung pada perilaku berkendara yang baik .
Maka dari itu, penting untuk menyadarkan masyarakat sebagai pelaku berlalu lintas untuk menerapkan perilaku atau sikap baik di jalan, seperti kesadaran dalam memprioritaskan pengguna jalan kaki ketika hendak menyeberang dengan memberikan ruang terlebih dahulu, mengurangi kecepatan ketika melewati air yang menggenang, dan sebagainya.
Hasil dan Pembahasan Karakteristik Responden
JENIS KELAMIN
Pria Wanita Gambar 2.
Persentase karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin Dari hasil analisis dengan jumlah 250 responden, diperoleh karakteristik berdasarkan jenis kelamin, yaitu jenis kelamin laki-laki sebesar 62% dan jenis kelamin perempuan sebesar 38%.
Jadi, untuk responden masih didominasi oleh laki-laki sebagai narasumber penelitian.
Gambar 2 merupakan diagram persentase karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin.
USIA
< 17 Tahun 18-28 Tahun 29-39 Tahun 40-50 Tahun >51 Tahun Gambar 3.
Persentase karakteristik responden berdasarkan usia Berdasarkan jenis usia dengan jumlah 250 responden, diperoleh data dengan usia terbanyak rentan 40-50 tahun sebesar 26%, 18-28 tahun sebesar 19%, 29-39 tahun sebesar 17%, di atas usia 51 tahun sebesar 26%, dan usia di bawah 17 tahun sebesar 12%.
Gambar 3 merupakan diagram persentase karakteristik responden berdasarkan usia.
PEKERJAAN
Pelajar/mahasiswa PNS/ Pegawai Wiraswasta
TNI/POLRI
Ibu Rumah Tangga Petani Pedagang Lainnya Gambar 4.
Persentase karakteristik responden berdasarkan pekerjaan Dari hasil analisis, dapat diketahui karakteristik responden dengan jumlah 250 orang berdasarkan Diperoleh data dengan jumlah pekerjaan responden tertinggi ialah PNS/pegawai sebesar 34%, pelajar/mahasiswa sebesar 23%, wiraswasta sebesar 20%.
TNI/POLRI sebesar 5%, dan lainnya.
Gambar 4 merupakan diagram persentase karakteristik responden berdasarkan pekerjaan.
Evaluasi Model Pengukuran (Outer Mode.
Evaluasi model pengukuran berguna dalam menguji validitas dan reliabilitas data dengan melakukan beberapa tahap pengujian, seperti convergent validity dan composite reliability.
Berikut merupakan tahapan proses analisis model pengukuran outer model.
Uji Convergent Validity Uji convergent validity diperoleh dari nilai berdasarkan outer loading atau loading factor dan average variance extracted (AVE).
Indikator dapat dinyatakan memenuhi syarat convergent validity dan memiliki tingkat validitas yang tinggi apabila nilai outer loading > 0,7 dan nilai AVE > 0,5.
Berikut ini merupakan output uji convergent validity loading factor dan AVE untuk moda aktif jalan kaki.
Gambar 5.
Uji convergent validity Gambar 5 menyatakan sama seperti yang sebelumnya, bahwa indikator DI.
AMT.
KG.
IM.
dan SP.
3 menunjukkan korelasi yang tidak valid karena memiliki loading factor di bawah 0,70.
Berdasarkan kriteria penilaian SEM-PLS, indikator yang tidak valid perlu dihilangkan dari pemodelan karena dianggap tidak bisa mengukur variabelnya.
Setelah penghapusan indikator/outlier, nantinya akan dilanjutkan dengan melakukan estimasi ulang atau re-estimasi.
Berikut merupakan penyajian data output outer loading pada Tabel 1.
Tabel 1.
Outer loading.
Variabel
Indikator Loading Factor
Keterangan Faktor demografi PHS
KST1
KST2
KST3
DI1
DI2
DI3
AMT1
AMT2
AMT3
KTS1
KTS2
KTS3
KG1
KG2
KG3
IM1
IM2
IM3
SP1
SP2
SP3
PMA1
PMA2
0,878
0,882
0,936
0,914
0,834
0,880
0,841
0,897
0,861
0,607
0,918
0,920
0,694
0,855
0,894
0,859
0,832
0,879
0,681
0,585
0,930
0,923
0,929
0,936
0,589
0,821
0,863
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Tidak Valid
Valid
Valid
Tidak Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Tidak Valid
Tidak Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Tidak Valid
Valid
Valid
PMA3
0,769
Valid Karakteristik perjalanan Keselamatan Dukungan infrastruktur Amenities Ketertiban sosial Kondisi geografi Integrasi moda Sikap Pemilihan moda jalan kaki Estimasi ulang perlu dilakukan untuk evaluasi model pengukuran dimaksudkan guna memeriksa kembali validitas loading factor pada setiap indikator.
Jika uji validitas dengan outer loading telah memenuhi syarat, maka model pengukuran memiliki potensi untuk dilakukan pengujian selanjutnya.
Tabel 2.
Estimasi ulang.
Variabel
Indikator Loading Faktor
Keterangan Faktor demografi PHS
KST1
KST2
KST3
DI1
DI2
AMT1
AMT2
KTS1
KTS2
KTS3
KG1
0,878
0,882
0,936
0,914
0,834
0,880
0,841
0,934
0,843
0,956
0,952
0,855
0,894
0,859
0,894
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Karakteristik perjalanan Keselamatan Dukungan infrastruktur
Amenities Ketertiban sosial
Kondisi geografi Integrasi moda
Sikap
Pemilihan moda jalan kaki
KG2
IM2
IM3
SP1
SP2
PMA1
PMA2
PMA3
0,876
0,947
0,946
0,961
0,965
0,818
0,867
0,766
Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Dari Tabel 2 diperoleh besaran loading factor hasil dari estimasi ulang dari masing-masing indikator yang mengukur variabelnya.
Hasil estimasi ulang menunjukkan bahwa seluruh indikator telah memenuhi syarat, yaitu loading factor lebih besar dari 0,70, sehingga seluruh indikator memiliki validitas yang baik.
Uji validitas dengan outer loading telah terpenuhi, maka model pengukuran berpotensi untuk diuji lebih lanjut pada uji average variance extracted (AVE).
Tabel 3.
Average variance extracted Variabel
Average Variance Extracted (AVE) Amenities Dukungan infrastruktur
Faktor demografi Integrasi moda
Karakteristik perjalanan Keselamatan Ketertiban sosial
Kondisi geografi Pemilihan moda aktif
Sikap
0,910
0,791
0,774
0,896
0,856
0,725
0,756
0,783
0,670
0,927
Berdasarkan Tabel 3, dapat diketahui bahwa nilai loading factor dan nilai AVE seluruh variabel menunjukkan nilai di atas 0,7 untuk loading factor dan di atas 0,5 untuk nilai AVE.
Maka, dapat dikatakan bahwa seluruh variabel telah memenuhi ketentuan dan mampu dikatakan valid dan dapat dilakukan pengujian langkah selanjutnya.
Uji Construct Reliability Tingkat reliabilitas dapat diukur dengan nilai composite reliability dan CronbachAos alpha.
Composite reliability mengukur nilai sesungguhnya reliabilitas suatu variabel, sedangkan CronbachAos alpha mengukur batas bawah nilai reliabilitas suatu variabel.
Variabel dapat dikatakan memiliki nilai reliabilitas yang tinggi apabila nilai composite reliability dan CronbachAos alpha > 0,7.
Tabel 4 adalah output uji composite reliability.
Hasil uji construct reliability menunjukkan bahwa nilai composite reliability dan CronbachAos alpha dari seluruh variabel melebihi 0,7, sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel penelitian memiliki reliabilitas yang cukup baik.
Tabel 4.
Uji construct reliability Variabel Amenities Dukungan infrastruktur Faktor demografi Integrasi moda Karakteristik perjalanan Keselamatan Ketertiban sosial Kondisi geografi Pemilihan moda aktif Sikap CronbachAos Alpha Composite Reliability Keterangan 0,901 0,746 0,708 0,885 0,832 0,811 0,838 0,723 0,753 0,921 0,953 0,883 0,873 0,945 0,922 0,888 0,903 0,878 0,858 0,962 Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Evaluasi Model Struktural (Inner Mode.
Inner model berfungsi untuk menguji pengaruh dan hubungan antarvariabel, baik hubungan variabel independen terhadap variabel dependennya atau hubungan sebab-akibat.
Evaluasi model struktural yang digunakan ialah R-Square yang berguna untuk mengetahui seberapa besar kemampuan independent variable dalam menjelaskan variabel dependen.
Nilai R-Square dapat dilihat di Tabel 5.
Nilai R-Square variabel pemilihan moda aktif jalan kaki sebesar 0,854 atau 85,4%.
Nilai tersebut mengindikasikan bahwa variabel pemilihan moda aktif jalan kaki dapat dijelaskan oleh variabel-variabelnya.
Tabel 5.
R-Square Moda Kategori R-Square Keterangan >0,67 0,854 Kuat Jalan kaki Uji Goodness of Fit Pengujian goodness of fit dilakukan untuk mengevaluasi model pengukuran .
dan model struktural .
nner mode.
Uji goodness of fit dirumuskan dengan akar kuadrat hasil perkalian nilai communality (AVE) dengan nilai R-Square.
Kategori penentuan GoF dapat terbagi menjadi tiga, yaitu GoF 0,1 termasuk dalam kategori lemah.
GoF antara 0,25-0,35 termasuk dalam kategori sedang, dan GoF 0,36 atau lebih termasuk dalam kategori besar.
Uji goodness of fit dapat dilihat di Tabel 6.
Nilai 0,831 untuk faktor yang memengaruhi pemilihan moda jalan kaki.
Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model GoF memiliki nilai yang besar, dan semakin besar nilai GoF maka dapat dikatakan bahwa semakin sesuai dalam menggambarkan sampel penelitian.
Tabel 6.
Uji goodness of fit
Moda
Communality R-Square GoF
0,809
0,854
0,831
Jalan kaki Uji Hipotesis Berdasarkan Tabel 7 di atas, dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian hipotesis memenuhi kriteria jika t-statistik > 1,96 dan p-value < 0,05.
Tabel 7.
Uji hipotesis T-Statistics (|O/STDEV|) pValues Amenities -> pemilihan moda aktif
2,382
0,018
Dukungan infrastruktur -> pemilihan moda aktif
Faktor demografi -> pemilihan moda
Integrasi moda -> pemilihan moda aktif
0,657
0,511
1,799
0,073
5,218
0,000
Karakteristik perjalanan -> pemilihan moda aktif
Keselamatan -> pemilihan moda aktif
0,596
0,552
3,022
0,003
Ketertiban sosial -> pemilihan moda
Kondisi geografi -> pemilihan moda
Sikap -> pemilihan moda aktif
4,128
0,000
0,383
0,702
2,414
0,016
Variabel Signifikansi Ada pengaruh signifikan terhadap pemilihan moda jalan kaki Tidak ada pengaruh signifikan terhadap pemilihan moda jalan kaki Tidak ada pengaruh signifikan terhadap pemilihan moda jalan kaki Ada pengaruh signifikan terhadap pemilihan moda jalan kaki Tidak ada pengaruh signifikan terhadap pemilihan moda jalan kaki Ada pengaruh signifikan terhadap pemilihan moda jalan kaki Ada pengaruh signifikan terhadap pemilihan moda jalan kaki Tidak ada pengaruh signifikan terhadap pemilihan moda jalan kaki Ada pengaruh signifikan terhadap pemilihan moda jalan kaki Kesimpulan Dari hasil analisis, diperoleh faktor-faktor yang berpengaruh terhadap minat untuk berjalan kaki dalam mobilitas dalam jangkauan pendek di Kota Salatiga, yaitu amenities, integrasi moda, keselamatan, ketertiban sosial, dan sikap pengguna kendaraan bermotor.
Hal ini dijadikan dasar bagi pihak berwenang untuk perencanaan yang mendorong kota yang lebih aktif.
Hal ini dapat diwujudkan dengan cara pengembangan fasilitas untuk menunjang pejalan kaki serta dapat memikat daya tarik dalam menggunakan moda tersebut, seperti menyediakan tempat istirahat yang nyaman dan ada tempat isi ulang air minum gratis, terhindarnya fasilitas-fasilitas pejalan kaki oleh parkir sembarangan atau tempat berjualan, serta kepatuhan akan rambu-rambu atau kebijakan yang telah diselenggarakan, penyediaan moda yang terintegrasi langsung pada daerah pergerakan pejalan kaki yang memudahkan perpindahan, adanya pembedaan antara ruang pejalan kaki dalam suatu jaringan jalan, adanya kesadaran dalam memprioritaskan pengguna jalan kaki ketika hendak menyeberang dengan memberikan ruang terlebih dahulu, dan sebagainya.
Ucapan Terima Kasih Penulis mengucapkan terima kasih kepada Direktur Politeknik Transportasi Darat-STTD beserta jajaran, para dosen yang telah membantu dan membimbing penulis, dan semua pihak yang telah membantu dan mendukung penyelesaian penelitian ini.
Daftar Pustaka