Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
November 2025.
Pp.
Prototipe Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Berbasis Arduino Uno Taufik.
Untung Suwardoyo.
Muh.
Basri.
Masnur*4 Program Studi Teknik Informatika.
Fakultas Teknik.
Universitas Muhammadiyah Parepare.
Indonesia Program Studi Teknik Informatika.
Fakultas Teknik.
Universitas Muhammadiyah Parepare.
Indonesia Program Studi Teknik Informatika.
Fakultas Teknik.
Universitas Muhammadiyah Parepare.
Indonesia Program Studi Teknik Informatika.
Fakultas Teknik.
Universitas Muhammadiyah Parepare.
Indonesia
Article Info
ABSTRAK
Kata Kunci: Palang Pintu Kereta Api.
Penelitian ini mengembangkan Prototipe palang pintu perlintasan Arduino Uno.
Sensor Getar SW420.
Sensor kereta api berbasis Arduino Uno sebagai solusi peningkatan Inframerah.
Modul nRF24L01 keselamatan pada perlintasan sebidang tanpa pengawasan manusia.
Sistem menggunakan sensor inframerah TCRT5000 yang diproses Keywords: Railway Crossing Gate.
Arduino melalui algoritma digital untuk mendeteksi kedatangan kereta Uno.
SW420 Vibration Sensor.
Infrared dengan akurasi sebesar 92% dan waktu respon rata-rata 2,8 detik.
Sensor, nRF24L01 Hasil pengujian menunjukkan efektivitas tinggi dengan pengurangan kesalahan deteksi hingga 72% dibandingkan metode konvensional.
Article history:
serta efisiensi biaya implementasi hingga 60%.
Namun, performa Received: 03 Agustus 2025 sistem menurun sebesar 15% pada kondisi hujan, dan diperlukan Revised: 07 Agustus 2025 kalibrasi rutin setiap dua minggu untuk menjaga kinerja optimal.
Accepted: 08 Agustus 2025 Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini Available online: 01 November 2025 merekomendasikan integrasi sensor ultrasonik sebagai sistem redundan serta pengembangan modul IoT untuk pemantauan waktu DOI :
Prototipe telah memenuhi 80% standar keselamatan 48144/suryainformatika.
perlintasan kereta api nasional dan dinilai layak untuk diterapkan di wilayah terpencil.
Temuan lain menunjukkan perlunya optimasi * Corresponding author.
sistem pada komponen sensor receiver yang masih rentan terhadap Author E-mail address:
gangguan lingkungan.
Rekomendasi pengembangan selanjutnya masnur2010@gmail.
meliputi uji lapangan jangka panjang, perbaikan desain sistem, serta pelatihan teknis bagi operator lapangan.
Dengan pendekatan yang ekonomis dan adaptif.
Prototipe ini berpotensi menjadi solusi efektif dalam mengurangi kecelakaan di perlintasan kereta api secara ABSTRACT This study developed a railway crossing gate prototype based on Arduino Uno to enhance safety at unguarded level crossings.
The system utilizes a TCRT5000 infrared sensor processed through a digital algorithm to detect approaching trains, achieving 92% accuracy with an average response time of 2.
8 seconds.
Test results demonstrate high effectiveness, reducing false positives by up to 72% compared to conventional methods and cutting implementation costs by 60%.
However, performance drops by 15% under rainy conditions, and biweekly calibration is required to maintain optimal To address these limitations, the study recommends integrating ultrasonic sensors for redundancy and developing an IoT module for real-time monitoring.
The prototype meets 80% of national railway crossing safety standards and is deemed suitable for deployment in remote areas.
Additional findings indicate the need for system optimization, particularly in the receiver sensor component, which remains vulnerable to environmental interference.
Further development is suggested, including long-term field testing, design refinement, and technical training for field operators.
With its economical and adaptable approach, this prototype has strong potential to significantly reduce railway crossing accidents.
Prototipe Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Berbasis Arduino Uno Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
November 2025.
Pp.
PENDAHULUAN
Kecelakaan di perlintasan kereta api tanpa palang pintu masih menjadi masalah serius di Indonesia.
Data dari Direktorat Jenderal Perkereta apian .
menunjukkan bahwa lebih dari 60% kecelakaan kereta api terjadi di perlintasan sebidang yang tidak memiliki sistem pengamanan memadai.
Sistem palang pintu konvensional yang masih mengandalkan operator manusia terbukti memiliki berbagai kelemahan, mulai dari human error, keterlambatan respon, hingga keterbatasan dalam pengawasan 24 jam.
Dalam konteks inilah pengembangan Prototipe palang pintu otomatis berbasis Arduino Uno menjadi solusi yang sangat relevan dan mendesak.
Perkembangan teknologi mikrokontroler dan sensor digital dalam dekade terakhir telah membuka peluang besar untuk menciptakan sistem pengamanan perlintasan yang lebih cerdas dan andal.
Arduino Uno dipilih sebagai inti sistem karena beberapa pertimbangan strategis.
Pertama, platform ini menawarkan kemudahan dalam pemrograman dan prototyping yang cepat.
Kedua, dari segi biaya, solusi berbasis Arduino jauh lebih ekonomis dibandingkan sistem kontrol industri konvensional.
Ketiga.
Arduino memiliki kompatibilitas tinggi dengan berbagai modul sensor dan aktuator, memungkinkan pengembangan sistem yang komprehensif.
Signifikansi penelitian ini terletak pada tiga aspek Aspek keselamatan, dimana sistem otomatis dapat meminimalkan human error yang selama ini menjadi penyebab utama kecelakaan.
Aspek ekonomis, karena solusi berbasis Arduino menawarkan biaya implementasi yang terjangkau bahkan untuk daerah terpencil.
Dan aspek teknis, dimana sistem ini dapat diintegrasikan dengan infrastruktur existing tanpa modifikasi besar-besaran.
Lebih dari itu, penelitian ini juga menjadi pionir dalam menguji ketahanan sistem dalam kondisi lingkungan nyata di Indonesia yang memiliki karakteristik iklim tropis dengan curah hujan tinggi.
Tinjauan literatur menunjukkan bahwa berbagai penelitian serupa telah dilakukan di berbagai negara.
Smith et al.
berhasil mengembangkan sistem palang pintu otomatis menggunakan sensor LIDAR dengan akurasi mencapai 95%.
Namun, sistem tersebut memerlukan biaya tinggi dan perawatan Penelitian lain oleh Zhang .
menggunakan kombinasi sensor inframerah dan ultrasonik, tetapi masih menemui kendala dalam kondisi cuaca buruk.
Di Indonesia sendiri, penelitian serupa oleh Universitas Indonesia .
masih terbatas pada skala laboratorium dengan kondisi lingkungan terkontrol.
Beberapa kesenjangan pengetahuan penting teridentifikasi dari studi literatur tersebut.
Pertama, belum ada evaluasi komprehensif tentang ketahanan sistem dalam menghadapi kondisi lingkungan tropis yang ekstrim.
Kedua, penelitian sebelumnya kurang menyentuh aspek integrasi dengan sistem perlintasan existing di Indonesia.
Ketiga, analisis biaya siklus hidup dan kemudahan perawatan sistem belum banyak penelitian-penelitian Kesenjangan inilah yang coba diisi oleh penelitian ini.
Penelitian ini berangkat dari premis dasar bahwa kombinasi optimal antara sensor inframerah berkualitas, algoritma pemrosesan sinyal digital, dan mekanisme aktuasi yang presisi dapat menciptakan sistem palang pintu yang andal.
Arduino Uno berperan sebagai otak sistem yang mampu memproses data sensor secara real-time dan mengontrol berbagai aktuator seperti motor servo, solenoida, dan sistem peringatan dengan akurasi tinggi.
Pendekatan sistemik ini diharapkan dapat mengatasi berbagai keterbatasan pada sistem konvensional.
Beberapa pertanyaan penelitian utama yang akan dijawab meliputi: .
Seberapa akurat sistem dalam mendeteksi kedatangan kereta pada berbagai kondisi cuaca? .
Bagaimana performa sistem dalam hal waktu respon dan konsistensi operasi? .
Apa saja tantangan teknis utama dalam implementasi sistem di lapangan? .
Bagaimana efektivitas biaya sistem dibandingkan solusi konvensional? Tujuan utama penelitian ini adalah menciptakan Prototipe palang pintu otomatis yang memenuhi tiga kriteria: handal dalam berbagai kondisi, ekonomis dalam implementasi, dan mudah dalam perawatan.
Secara spesifik, penelitian bertujuan untuk: .
Merancang sistem dengan waktu respon di bawah 3 detik, .
Mencapai akurasi deteksi minimal 90% dalam kondisi apapun, .
Mengembangkan modul sistem yang mudah diintegrasikan dengan infrastruktur existing.
Berdasarkan studi pendahuluan, diajukan beberapa hipotesis kerja: .
Sistem berbasis Arduino Uno dapat mencapai waktu respon 2,5 detik dengan akurasi 92% melalui optimasi algoritma, .
Modifikasi shield pelindung pada sensor dapat meningkatkan ketahanan sistem terhadap cuaca ekstrim hingga 40%, .
Biaya implementasi sistem dapat ditekan hingga 60% dibandingkan sistem konvensional tanpa mengorbankan Verifikasi terhadap hipotesis-hipotesis ini akan menjadi kontribusi penting penelitian dalam pengembangan sistem transportasi yang lebih aman.
METODE PENELITIAN
Alur Penelitian Diagram alir di atas menggambarkan alur kerja sistem kontrol yang melibatkan sensor dan aktuator untuk memantau dan mengatur pergerakan kereta.
Proses dimulai dengan inisialisasi sensor dan aktuator, yang memastikan semua komponen siap beroperasi.
Selanjutnya, sistem membaca data dari sensor IR (InfraRe.
untuk mendeteksi keberadaan kereta.
Jika kereta terdeteksi, sistem akan mengaktifkan alarm berupa buzzer dan LED sebagai tanda peringatan, serta Prototipe Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Berbasis Arduino Uno Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
November 2025.
Pp.
menutup palang dengan menggerakkan servo ke posisi 80A untuk mencegah akses ke area tertentu.
Setelah palang tertutup, sistem terus memeriksa status kereta menggunakan sensor IR.
Ketika kereta sudah tidak terdeteksi lagi, palang akan dibuka dengan mengembalikan servo ke posisi 0A, menandakan bahwa area tersebut aman untuk dilewati.
Proses kemudian kembali ke langkah pembacaan sensor IR untuk memantau keberadaan kereta berikutnya.
Diagram alir ini menunjukkan siklus berulang yang memastikan keamanan dan efisiensi dalam pengoperasian sistem.
menggerakkan palang pintu, .
Sistem peringatan:
Buzzer aktif dan LED sebagai alarm visual, .
Antarmuka: LCD 16x2 untuk menampilkan status Diagram blok sistem dirancang untuk memastikan integrasi optimal antar komponen dengan mempertimbangkan aspek daya, respon waktu, dan stabilitas sinyal.
Gambar 2.
Rancangan Prototipe Pengumpulan Data Data diperoleh melalui: .
Pengukuran parameter sensor .
ilai ADC, waktu respo.
, .
Uji kinerja sistem dalam berbagai skenario: .
Kondisi normal .
arak kereta 50 m, kecepatan 60 km/ja.
, .
Kondisi ekstrim .
ujan lebat, siang/mala.
, .
Uji interferensi .
endaraan lain di sekitar re.
Pengambilan data dilakukan sebanyak 30 kali pengulangan untuk setiap skenario untuk memastikan validitas statistik.
Gambar 1.
Diagram Alur Penelitian Jenis Penelitian Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan (R&D) Tahapan penelitian mencakup: .
analisis kebutuhan sistem, .
perancangan Prototipe, .
implementasi hardware dan software, .
pengujian sistem, dan .
evaluasi kinerja.
Pendekatan ini dipilih untuk memastikan pengembangan sistem yang sistematis dan terukur, sekaligus memungkinkan iterasi perbaikan berdasarkan hasil pengujian.
Desain Sistem Prototipe dirancang menggunakan Arduino Uno sebagai unit pemroses utama dengan konfigurasi: .
Modul sensor: Menggunakan sensor inframerah tipe TCRT5000 untuk deteksi kereta dengan jangkauan 1080 cm, .
Unit kontrol: Motor servo SG90 untuk Analisis Data Data dianalisis menggunakan: .
Statistik deskriptif .
ata-rata, deviasi standa.
untuk parameter kinerja, .
Uji reliabilitas sistem (Cronbach's Alph.
, .
Analisis ANOVA untuk membandingkan kinerja dalam berbagai Pemrosesan sinyal digital .
ilter moving averag.
untuk data sensor.
Seluruh analisis dilakukan menggunakan software MATLAB dan Excel dengan tingkat signifikansi =0.
Validasi Sistem Prototipe divalidasi melalui: .
Uji fungsional .
unctional testin.
semua modul, .
jam non-sto.
, .
Uji lapangan terbatas di lingkungan perlintasan simulasi, .
Evaluasi oleh pakar sistem kontrol .
xpert revie.
Kriteria keberhasilan meliputi:
akurasi Ou90%, waktu respon O3 detik, dan uptime 99% dalam pengujian 24 jam.
Etika Penelitian Penelitian ini memenuhi prinsip etika penelitian dengan: .
Mengutamakan keselamatan dalam semua tahap eksperimen, .
Transparansi dalam pelaporan data dan hasil, .
Penghargaan terhadap hak kekayaan intelektual, .
Pertimbangan dampak lingkungan dalam pemilihan material.
Metode yang dikembangkan ini dirancang untuk memastikan penelitian yang komprehensif, mulai dari tahap konseptual hingga Prototipe Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Berbasis Arduino Uno Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
November 2025.
Pp.
validasi akhir, dengan tetap mempertimbangkan aspek
keandalan, keamanan, dan aplikasi sistem di dunia
HASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL
Gambar 3.
Diagram Sistem Perbandingan Sensor Inframerah Transmitter dan Receiver receiver, menyiratkan bahwa intensitas sinyal yang diterima tidak sepenuhnya bergantung pada kekuatan Hal ini mengindikasikan adanya faktor eksternal yang memengaruhi kinerja receiver, seperti refleksi permukaan atau interferensi elektromagnetik.
Temuan ini mempertegas pentingnya lingkungan terkontrol dalam pengujian sistem berbasis inframerah untuk memastikan akurasi pembacaan.
Implikasi praktis dari analisis ini adalah perlunya optimasi desain sistem, terutama pada komponen Rekomendasi teknis meliputi penambahan filter digital untuk mengurangi noise, kalibrasi ulang sensitivitas sensor, dan penyesuaian jarak serta sudut pemasangan untuk memaksimalkan kinerja.
Percobaan lanjutan dengan variabel yang lebih terkendali diperlukan untuk memvalidasi temuan dan menyempurnakan keandalan sistem palang pintu otomatis ini.
Grafik Perbandingan Sensor Transmitter dan Receiver Gambar 4.
Data perbandingan Sensor Inframerah Transmitter dan Receiver Gambar 6.
Data perbandingan Sensor Transmitter dan Receiver Gambar 5.
Grafik Perbandingan Sensor Inframerah Transmitter dan Receiver Gambar 7.
Grafik Perbandingan Sensor Transmitter dan Receiver Grafik perbandingan kinerja sensor inframerah transmitter dan receiver menunjukkan perbedaan karakteristik yang signifikan antara kedua komponen.
Sensor transmitter menampilkan pola output yang stabil dengan fluktuasi minimal (A5%) pada seluruh percobaan, mengindikasikan konsistensi dalam memancarkan sinyal inframerah.
Sementara itu, sensor receiver menunjukkan variasi nilai yang lebih besar (A15%), dengan penurunan drastis pada Percobaan 3 yang diduga disebabkan oleh gangguan lingkungan seperti cahaya ambient atau ketidaksejajaran sensor.
Hasil analisis korelasi menunjukkan hubungan positif lemah (RA OO 0,.
antara nilai transmitter dan Grafik perbandingan sensor getar transmitter dan receiver menunjukkan perbedaan karakteristik respons yang cukup signifikan antara kedua komponen tersebut.
Sensor transmitter menampilkan pola output yang relatif stabil dengan fluktuasi sekitar A8% selama serangkaian percobaan, mengindikasikan konsistensi dalam mendeteksi dan mengirimkan sinyal getaran.
Sementara itu, sensor receiver menunjukkan variasi nilai yang lebih besar mencapai A20%, dengan penurunan drastis hingga 40% pada percobaan ke-4, yang kemungkinan disebabkan oleh gangguan mekanik atau noise elektrik dalam sistem.
Analisis lebih mendalam mengungkapkan korelasi Prototipe Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Berbasis Arduino Uno Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
November 2025.
Pp.
sedang (RA OO 0,.
antara output transmitter dan receiver, menunjukkan bahwa meskipun terdapat hubungan antara sinyal yang dikirim dan diterima, terdapat faktorfaktor lain yang mempengaruhi kualitas transmisi Variasi yang besar pada receiver mengindikasikan perlunya perbaikan dalam desain sistem, terutama dalam hal stabilitas penerimaan sinyal.
Hasil ini juga menyoroti pentingnya lingkungan pengujian yang terkontrol untuk meminimalkan gangguan eksternal yang dapat mempengaruhi akurasi Berdasarkan temuan tersebut, direkomendasikan beberapa langkah perbaikan untuk meningkatkan kinerja sistem, antara lain kalibrasi berkala terhadap sensitivitas sensor, penambahan sistem isolasi getaran, dan implementasi filter digital pada rangkaian penerima.
Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menguji sistem dalam berbagai kondisi operasional nyata guna memastikan keandalannya dalam aplikasi praktis.
Temuan ini memberikan dasar penting untuk pengembangan sistem sensor getar yang lebih akurat dan konsisten dalam berbagai aplikasi teknik.
Analisis Kinerja Sensor dalam Prototipe Berdasarkan grafik hasil pengujian, kinerja sensor pada Prototipe palang pintu berbasis Arduino Uno menunjukkan karakteristik yang unik.
Sensor inframerah transmitter menampilkan pola pembacaan yang stabil dengan fluktuasi hanya A5%, sementara receiver menunjukkan variabilitas lebih tinggi (A15%).
Data ini mengkonfirmasi bahwa komponen transmitter lebih konsisten dalam mendeteksi kedatangan kereta api, sedangkan receiver lebih rentan terhadap gangguan Pola ini terlihat jelas dalam grafik dimana garis pembacaan transmitter hampir datar, sementara receiver memiliki beberapa spike dan penurunan hubungan ini melalui plot garis ganda yang menampilkan nilai sensor dan waktu respon secara Evaluasi Kinerja Sistem Berbasis Grafik Dari analisis grafik selama 10 percobaan, sistem mencapai akurasi 92% ketika nilai sensor berada dalam rentang optimal .
Namun, grafik juga menunjukkan bahwa pada 8% kasus dimana nilai sensor keluar rentang ini, terjadi kegagalan operasi.
Visualisasi histogram dalam grafik secara jelas menunjukkan distribusi nilai sensor yang membentuk kurva normal, dengan sebagian kecil outlier di sisi ekstrim rendah.
Rekomendasi Perbaikan Berdasarkan Analisis Visual Pola yang terlihat dalam grafik mengarah pada beberapa rekomendasi perbaikan.
Pertama, penambahan filter digital untuk memperhalus fluktuasi receiver .
erlihat dari garis bergerigi pada grafi.
Kedua, penyesuaian threshold deteksi untuk mengakomodasi variasi musiman .
itunjukkan oleh perbedaan pola antara percobaan pagi dan malam dalam grafi.
Grafik boxplot tambahan juga mengindikasikan bahwa kalibrasi ulang periodik dapat mengurangi variasi pembacaan sensor hingga 30%.
KESIMPULAN
Keberhasilan dan Kinerja Sistem Prototipe palang pintu perlintasan kereta api berbasis Arduino Uno telah berhasil dikembangkan dengan tingkat akurasi deteksi mencapai 92% dan waktu respon rata-rata 2,8 detik.
Sistem ini mengombinasikan sensor inframerah TCRT5000 yang stabil (A5% fluktuas.
dengan algoritma filter digital, mampu mengurangi false positive hingga 72% dibanding sistem konvensional.
Dari segi biaya, solusi ini hanya memerlukan 40% dari anggaran sistem komersial dengan kemudahan perawatan yang lebih Identifikasi Masalah melalui Data Grafik Grafik pengujian secara khusus mengungkap anomali baik, menjadikannya cocok untuk implementasi di pada percobaan ke-3 dan ke-7, dimana terjadi penurunan daerah terpencil.
drastis nilai receiver hingga 40%.
Analisis kurva Temuan Kritis dan Tantangan menunjukkan bahwa penurunan ini berkorelasi dengan Penelitian mengungkap beberapa temuan kritis: .
kondisi lingkungan saat pengujian .
ujan dan angin sensor getar memiliki variabilitas tinggi (A20%) Pada grafik terlihat jelas bagaimana garis sehingga kurang cocok sebagai sensor utama, .
faktor receiver mengalami penurunan tajam di titik-titik lingkungan seperti hujan dan kabut mengurangi tersebut, sementara garis transmitter tetap stabil.
Hal ini jangkauan deteksi efektif hingga 15%, dan .
sistem mengindikasikan bahwa sistem receiver memerlukan memerlukan kalibrasi rutin setiap 2 minggu untuk mekanisme proteksi tambahan terhadap kondisi cuaca mempertahankan kinerja optimal.
Tantangan utama terletak pada adaptasi sistem terhadap kondisi cuaca ekstrem, di mana penambahan sensor ultrasonik Korelasi antara Data Sensor dan Kinerja Aktuator Data grafik menunjukkan korelasi menarik antara sebagai pembacaan sensor dan waktu respon aktuator.
Ketika nilai receiver berada di atas threshold 700 .
itunjukkan oleh area hijau pada grafi.
, sistem merespon dengan waktu rata-rata 2 detik.
Namun, ketika nilai turun di bawah 500 .
rea merah grafi.
, terjadi delay respon hingga 5 detik.
Grafik dengan jelas memvisualisasikan Rekomendasi dan Potensi Pengembangan Untuk pengembangan selanjutnya, penelitian merekomendasikan tiga penyempurnaan: .
integrasi dengan teknologi IoT untuk monitoring real-time, .
uji lapangan jangka panjang .
-12 bula.
di lokasi Prototipe Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Berbasis Arduino Uno Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
November 2025.
Pp.
aktual, dan .
pengembangan modul pelatihan bagi petugas pemeliharaan.
Prototipe ini telah memenuhi 80% standar keselamatan perlintasan kereta api Indonesia dan siap diujicobakan secara terbatas, menawarkan solusi ekonomis yang dapat mengurangi kecelakaan di perlintasan sebidang hingga 60% berdasarkan simulasi.
SARAN
Berdasarkan hasil pengujian dan pembahasan dalam penelitian ini, penulis memberikan beberapa saran untuk pengembangan dan penerapan sistem ke depan, sebagai Integrasi Sensor Redundan dan Sistem Deteksi Multi-Modal Disarankan agar sistem dikembangkan lebih lanjut dengan menggabungkan sensor ultrasonik dan kamera pengenal objek sebagai redundansi terhadap sensor inframerah.
Hal ini dapat mengurangi kesalahan deteksi akibat kondisi cuaca buruk dan gangguan lingkungan yang signifikan.
Pengembangan Modul IoT dan Pemantauan Jarak Jauh Untuk meningkatkan skalabilitas dan efektivitas sistem, perlu ditambahkan modul IoT (Internet of Thing.
yang terhubung dengan server pusat guna memantau status palang pintu secara real-time dan memberikan notifikasi otomatis kepada operator atau masyarakat sekitar.
Optimasi Konsumsi Energi untuk Daerah Terpencil Dalam rangka memperluas penerapan sistem ke daerah tanpa pasokan listrik stabil, maka sistem perlu diintegrasikan dengan panel surya dan manajemen daya pintar agar dapat beroperasi secara mandiri dalam waktu lama.
Uji Lapangan Jangka Panjang dan Multisitus Penelitian lanjutan disarankan untuk melakukan uji coba sistem dalam jangka waktu 6Ae12 bulan di berbagai lokasi perlintasan dengan karakteristik geografis dan iklim yang berbeda, guna mendapatkan data lebih komprehensif dan memperkuat validitas Pengembangan Antarmuka Pengguna (User Interfac.
Visual Sistem akan lebih efektif jika dilengkapi dengan dashboard visual berbasis web atau mobile yang memungkinkan operator melihat status, histori operasional, dan gangguan secara intuitif, sehingga mempercepat pengambilan keputusan.
REFERENSI