Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM
PEMBUATAN SOAL KUIS DI APLIKASI ANDALIMAN
BERBASIS LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) MOODLE
Fajar Zain Balai Diklat Keagamaan Medan.
Indonesia E-mail: m.
fajarzain@gmail.
Abstract The development of Artificial Intelligence (AI) technology has a significant impact on various sectors, including education.
One interesting application of AI is Text to Questions, a technology that converts narrative text into questions for automatic question creation.
ANDALIMAN is a Moodle-based Learning Management System developed by the Religious Training Center (BDK) Medan, a platform designed for training management, including material management, teaching resources, assessments, and the creation and questions management.
AI in the ANDALIMAN is expected to improve efficiency and produce a greater variety of questions in less time.
The implementation of AI also demonstrates excellent potential to enhance the quality of learning assessments, although it faces challenges in generating accurate questions that meet specific training needs.
This research aims to explore the application of AI technology in the ANDALIMAN application, focusing on its impact on question quality, question creation time, and the advantages/disadvantages of that technology.
The research results indicate that the efficiency and quality of quiz creation have improved, as evidenced by time efficiency and increased productivity, making it a practical solution, particularly in education.
Keywords: Artificial Intelligence.
Text to Questions.
LMS.
Moodle.
ANDALIMAN Abstrak Kemajuan teknologi Artificial Intelligence (AI) memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk pendidikan.
Salah satu penerapan AI yang menarik adalah Text to Questions, yaitu teknologi yang mampu mengonversi teks naratif menjadi pertanyaan untuk pembuatan soal secara otomatis.
ANDALIMAN (Aplikasi Pendukung Pelatihan BDK Meda.
merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh Balai Diklat Keagamaan (BDK) Medan berbasis Learning Management System (LMS) Moodle, sebuah platform yang dirancang untuk pengelolaan pelatihan, baik mulai dari pengelolaan materi, bahan ajar, penilaian, hingga pembuatan dan pengelolaan soal.
Penggunaan AI dalam Aplikasi ANDALIMAN diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan menghasilkan soal dengan variasi yang lebih banyak dalam waktu yang lebih singkat.
Penerapan AI juga menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan kualitas evaluasi pembelajaran, namun dihadapkan dengan tantangan dalam menghasilkan soal yang akurat dan sesuai dengan kebutuhan spesifik pelatihan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan teknologi AI dalam aplikasi ANDALIMAN, dengan fokus pada dampaknya terhadap kualitas soal, waktu pembuatan soal, dan kelebihan/kekurangan pada teknologi tersebut.
Hasil riset menunjukkan bahwa efisiensi dan kualitas pembuatan soal kuis menjadi meningkat dilihat dari efisiensi waktu dan peningkatan produktifitas yang dapat menjadi solusi efektif khususnya dalam bidang pendidikan.
Kata Kunci: Artificial Intelligence.
Text to Questions.
LMS.
Moodle.
ANDALIMAN Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173
PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat telah membawa perubahan signifikan dalam cara kita berinteraksi dan belajar.
Learning Management System (LMS) seperti Moodle telah menjadi salah satu alat penting dalam pengelolaan Sistem mencakup berbagai aspek, termasuk penentuan posisi peserta dalam proses belajar, pengaturan administrasi, serta evaluasi kinerja dan capaian belajar.
(Mahnegar, 2.
Sesuai dengan tugas dan fungsi BDK Medan adalah menyelenggarakan Pelatihan untuk Sumber Daya Manusia Kementerian Agama Provinsi Sumatera Utara.
BDK Medan mengembangkan Aplikasi berbasis LMS Moodle yang Aplikasi Pendukung Pelatihan BDK Medan yang disingkat dengan ANDALIMAN, hal kebutuhan institusi pendidikan dalam mengelola proses pembelajaran secara Pengelolaan diharapkan proses belajar mengajar dapat berlangsung dengan optimal, mendukung peserta pelatihan dalam mengakses materi, dan memberikan umpan balik yang konstruktif.
Berdasarkan Surat Keputusan Kepala Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama RI Nomor 67 Tahun Petunjuk Pelaksanaan Penyelenggaraan Pelatihan di Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama, pengetahuan, kuis merupakan bagian penting dari evaluasi peserta pelatihan.
Setiap program pelatihan terdiri atas sejumlah mata pelatihan inti, di mana masing-masing mata pelatihan ini diwajibkan memiliki kuis sebagai instrumen evaluasi (Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama RI, 2.
Namun, tugas pembuatan kuis ini sering kali menghadapi tantangan Widyaiswara, sebagai penanggung jawab pembuatan soal kuis, dihadapkan pada kebutuhan untuk menyusun banyak soal kuis bagi setiap mata pelatihan, sementara mereka juga memiliki jadwal yang Kondisi ini mengakibatkan kurangnya efektivitas dalam proses pembuatan kuis dan bisa berdampak pada kualitas evaluasi pelatihan.
Teknologi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) merambah hampir semua aspek kehidupan, menciptakan dampak yang signifikan pada berbagai sektor, termasuk pendidikan dan pelatihan.
tidak hanya mendukung tugas-tugas rutin, tetapi juga menghadirkan transformasi yang mendalam dalam cara kita mengajar, belajar, dan mengelola pengetahuan.
AI memiliki kemampuan untuk administratif, sehingga memungkinkan aspek-aspek penting lainnya dalam proses belajar Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 mengajar (Rifky, 2.
Kemampuan AI untuk menganalisis data dalam jumlah besar, memberikan prediksi, serta terciptanya pengalaman belajar yang lebih personal, interaktif, dan efektif.
(Mambu et al.
, 2.
AI telah memperlihatkan potensi besar dalam memfasilitasi pembuatan Dengan mengonversi teks menjadi pertanyaan otomatis.
AI dapat mengurangi beban kerja Widyaiswara dan mempercepat proses evaluasi.
Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam pendidikan dapat meningkatkan kualitas materi ajar dan efektivitas Contohnya, penerapan AI dalam pembuatan soal ujian dapat memberikan variasi soal yang lebih banyak dan memperkaya pengalaman belajar peserta pelatihan.
LMS Moodle terus berkembang sejalan dengan kemajuan teknologi, menghadirkan pembaruan versi untuk Saat ini.
Moodle telah merilis versi terbarunya, yaitu versi 4.
5, yang Karena itu, setiap LMS Moodle yang digunakan sebaiknya segera diperbarui ke versi terbaru agar tetap optimal dan aman.
Menunda proses pembaruan dapat menimbulkan berbagai risiko, seperti rentannya sistem terhadap serangan siber akibat terkini, fitur yang menjadi usang, serta terbatasnya dukungan teknis yang akan memperlambat penyelesaian masalah.
Selain itu, kompatibilitas plugin juga akan terpengaruh, di mana beberapa plugin mungkin tidak dapat digunakan atau tidak berfungsi maksimal di versi Salah satu plugin unggulan yang tersedia adalah AI Text-To-Questions Generator, yang dapat membantu mempermudah penyusunan soal secara Pembaruan ke versi terbaru akan memastikan bahwa platform Moodle mendukung kebutuhan pembelajaran fitur-fitur kompatibilitas plugin yang lebih baik.
Motivasi di balik penerapan ANDALIMAN memberikan solusi atas masalah waktu dan kualitas dalam pembuatan soal Dengan memanfaatkan teknologi ini.
Widyaiswara dapat menghasilkan lebih banyak soal dengan variasi yang lebih luas, sehingga memberikan pengalaman belajar yang lebih baik bagi peserta pelatihan.
Penerapan teknologi meningkatkan akurasi soal yang konsistensi dalam kualitas evaluasi.
Berbagai penelitian sebelumnya telah mengkaji penerapan AI dalam Misalnya, penelitian oleh Sugihartono bahwa dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI), para pengajar dapat menciptakan pengalaman belajar yang Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 disesuaikan dengan kebutuhan masingmasing Ini pembelajaran dan memungkinkan peserta untuk belajar dengan lebih efisien (Sugihartono, 2.
AI dapat dimanfaatkan oleh para pengajar untuk menentukan metode pengajaran yang paling efektif dalam memperkaya materi pembelajaran yang tersedia di LMS.
Hal ini bertujuan untuk menampung lebih banyak peserta dengan berbagai gaya belajar yang beragam (Supangat et al.
, 2.
Studi-studi gambaran umum tentang bagaimana AI dapat diintegrasikan ke dalam sistem referensi untuk pengembangan lebih ANDALIMAN.
setiap pelatihan yang diselenggarakan oleh Balai Diklat Keagamaan Medan.
Aplikasi ini dikembangkan mulai tahun 2021 berbasis LMS Moodle sebagaimana fungsionalitas dari ANDALIMAN itu sendiri yaitu :
Manajemen Pembelajaran ANDALIMAN
pembelajaran, termasuk pengaturan Fitur ini mendukung berbagai jenis materi seperti file, teks, video, audio, dan tautan Aktivitas dan Sumber Belajar ANDALIMAN
termasuk kuis, tugas, dan survei, yang dirancang untuk melibatkan peserta secara langsung dan mendukung partisipasi aktif dalam Sistem Penilaian dan Evaluasi
ANDALIMAN
penilaian otomatis melalui kuis dan penilaian manual untuk tugas.
Fitur instruktur memberikan komentar atau catatan untuk meningkatkan pemahaman peserta.
Pembuatan Kuis ANDALIMAN memiliki modul kuis dengan tipe soal yang bervariasi, seperti pilihan ganda, isian singkat, dan esai.
Fitur ini mendukung pengacakan soal dan pengaturan batas waktu untuk mengukur pemahaman peserta.
METODE
Jenis Penelitian Metode menggunakan pendekatan kualitatif sederhana dengan studi kasus pada ANDALIMAN.
Proses implementasi plugin AI Text-ToQuestions Generator dilakukan melalui beberapa tahapan yang melibatkan analisis kebutuhan, instalasi, dan ANDALIMAN (Aplikasi Pendukung Pelatihan BDK Meda.
ANDALIMAN Aplikasi yang dikembangkan oleh BDK Medan untuk mendukung pelaksanaan Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 Bank Soal Instruktur dapat menyimpan soalsoal di dalam bank soal untuk diintegrasikan ke dalam berbagai kuis atau evaluasi lainnya.
Plugin dan Ekstensi
ANDALIMAN
integrasi dengan berbagai plugin tambahan, seperti integrasi AI untuk menghasilkan soal atau analisis dikembangkan sesuai kebutuhan.
Integrasi Dukungan Multiplatform ANDALIMAN kompatibel dengan banyak sistem eksternal seperti OpenAI, alat video konferensi, dan aplikasi lainnya.
ANDALIMAN juga mendukung akses lintas platform, baik di komputer, tablet, maupun ANDALIMAN melalui pendekatan metode Waterfall yang terdiri dari beberapa tahapan seperti Gambar 1 yaitu analisa.
Analisis Sistem/Kebutuhan Tahap pertama adalah memastikan kesiapan BDK Medan dalam hal fasilitas yang diperlukan untuk menjalankan sistem.
Ini mencakup pemeriksaan ketersediaan server web, hosting, domain, sumber daya web developer, dan regulasi yang mendukung beroperasinya sistem secara efektif.
Perancangan Sistem Pada tahap ini, alur kerja, konten, dirancang secara rinci.
Dokumentasi seperti Use Case Diagram dan Activity Diagram penggunaan dan aktivitas dalam sistem yang akan dibangun.
Implementasi Sistem Hasil diterapkan dalam bentuk sistem web berbasis Moodle, di mana setiap elemen desain dan fungsi yang direncanakan diwujudkan dalam sistem nyata.
Pengujian Evaluasi Pengujian memastikan bahwa sistem berfungsi sesuai tujuan.
Metode Black Box Testing digunakan untuk memeriksa apakah ada kesalahan dalam Hasil pengujian ini dievaluasi guna memastikan sistem yang dibuat sudah memenuhi kriteria kelayakan dan efektif dalam penggunaannya.
Tahapan ini bertujuan untuk memastikan bahwa setiap langkah dalam pengembangan ANDALIMAN menciptakan sistem yang optimal bagi (Zain, 2.
ANDALIMAN dapat diakses URL https://andalimanbdkmedan.
Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 Algoritma NLP ini akan menemukan informasi penting, serta menentukan bentuk pertanyaan yang Melalui language processing (NLP), plugin ini menganalisis teks, mengenali poin-poin penting, dan membentuk pertanyaan relevan yang sesuai dengan konten yang diberikan.
AI Text-to-Questions Generator dapat meningkatkan efektivitas dalam pembuatan soal dengan mempercepat proses produksi dan memberikan variasi soal yang konsisten, sekaligus membantu Widyaiswara menyesuaikan soal sesuai level pemahaman peserta.
Penggunaan plugin ini juga memperluas daya guna LMS Moodle, karena memungkinkan integrasi yang efisien dengan platform pembelajaran daring.
Gambar 1.
Metode Waterfall AI Text-to-Questions Generator AI Text-to-Questions Generator merupakan salah satu Plugin Moodle yang dikembangkan oleh Yedidia Klein dan Ruthy Salomon.
Plugin tersebut dirancang berbasis kecerdasan buatan untuk secara otomatis mengonversi teks ke dalam bentuk pertanyaan.
Plugin ini membantu widyaiswara dan pembuat konten pembelajaran dengan cepat menghasilkan soal-soal kuis atau pertanyaan ujian dari materi teks yang Algoritma yang digunakan pada plugin AI text-to-questions generator adalah algoritma pemrosesan bahasa (Natural Language Processing/NLP) yang dapat menganalisis Penyesuaian dilakukan agar algoritma mampu menghasilkan jenis soal yang Integrasi AI Text-to-Questions Generator dengan Moodle Integrasi sistem dilakukan dengan memungkinkan komunikasi antara AI dan Moodle.
Plugin ini dirancang untuk pembelajaran dan mengonversinya menjadi pertanyaan kuis.
Proses ini melibatkan pemrograman antarmuka atau biasa disebut dengan Application Programming Interface (API) yang dapat menghubungkan kedua sistem.
API
memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengintegrasikan fitur Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 kecerdasan buatan, seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, analisis sentimen, atau deteksi objek, ke dalam aplikasi mereka (Santoso et al.
Plugin Text-to-Questions Generator menggunakan API dari OpenAI.
OpenAI adalah perusahaan riset kecerdasan buatan (AI) yang didirikan pada tahun 2015 oleh sekelompok ilmuwan dan pengusaha, termasuk Elon Musk dan Sam Altman.
OpenAI mengembangkan berbagai teknologi AI, dengan fokus pada menciptakan bermanfaat, dan mudah diakses oleh semua orang.
Salah satu produk utama mereka adalah GPT (Generative Pretrained Transforme.
, model bahasa menghasilkan teks berdasarkan input dari pengguna.
Teknologi GPT ini digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti penulisan otomatis, layanan pelanggan, analisis data, dan bahkan alat pendidikan.
(OpenAI.
com, 2.
Namun berfungsi dengan baik, diperlukan langganan komersial melalui Akun OpenAI berbayar.
LMS Moodle yang digunakan disarankan menggunakan yang terbaru yaitu versi 4.
Alur proses Plugin AI Text-to-Questions Generator dapat dilihat pada Gambar 2.
Mulai Input Teks dan Jumlah soal Identifikasi teks dan jumlah soal Membuat pertanyaan otomatis Peninjauan yang dihasilkan Edit pertanyaan Simpan di bank soal Selesai Gambar 2.
Flowchart Plugin AI Text-to-Questions Generator Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 Implementasi dengan OpenAI Untuk OpenAI pada Plugin AI Text-to-Questions Generator, langkah-langkah yang perlu diambil antara lain:
Pembuatan Akun OpenAI Tahap pertama adalah mendaftar di platform OpenAI untuk memperoleh akses penuh ke layanannya.
Proses ini melibatkan pengisian formulir menyertakan alamat email yang Dengan memiliki akun OpenAI, melanjutkan ke tahap berikutnya, yaitu mendapatkan akses kunci API yang diperlukan.
Namun agar plugin dapat berfungsi dengan baik, diperlukan langganan komersial melalui Akun OpenAI berbayar.
Pembuatan API Key Kunci API (API Ke.
sangat penting dalam proses integrasi karena berfungsi sebagai penghubung antara layanan OpenAI dan Plugin AI Text-to-Questions Generator Moodle.
Setelah memperoleh kunci API dari akun OpenAI, kunci ini digunakan oleh plugin untuk berinteraksi dengan sistem OpenAI, sehingga dapat menghasilkan soal secara otomatis dari teks yang Proses ini memastikan bahwa plugin dapat beroperasi dengan lancar sesuai tujuan.
Dengan kedua langkah ini.
Plugin AI Text-to-Questions Generator dapat pembuatan soal yang otomatis dan berbasis AI di platform Moodle, yang mendukung pengalaman belajar lebih interaktif dan personal bagi pengguna.
Instalasi Plugin AI Text-to-Questions Generator Setelah kita lakukan implementasi pada OpenAI, maka proses yang dilakukan selanjutnya adalah Instalasi Plugin AI Text-to-Questions Generator ke dalam Aplikasi ANDALIMAN yang dibangun dengan LMS Moodle.
Unduh plugin AI Text-to-Questions Generator melalui website koleksi plugin moodle resmi .
ttps://moo org/plugins/local_aiquestion.
Plugin berhasil diunduh dalam Setelah berhasil, langkah selanjutnya adalah instalasi plugin ke ANDALIMAN.
Klik menu Sites Administration > Plugins < Install Plugins Unggah file plugin yang sudah diunduh di tempat yang disediakan di ANDALIMAN seperti Gambar 3.
Gambar 3.
Proses Unggah Plugin AI Textto-Questions Generator Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 Setelah proses instalasi berhasil, secara otomatis langsung diarahkan ke bagian konfigurasi.
Masukkan API Key yang sudah kita peroleh dari OpenAI, diperlukan langganan komersial melalui Akun OpenAI mendapatkan API Key yang akan diintegrasikan ke Plugin AI Text-toQuestions Generator.
Tentukan bahasa yang ingin pertanyaan lewat plugin tersebut.
Bahasa Indonesia bahasa yang sudah didukung oleh OpenAI sendiri seperti Gambar 5.
Tunggu berjalannya proses instalasi, dan muncul notifikasi berhasil jika proses instalasi berjalan tanpa ada kendala seperti Gambar 4.
Gambar 4.
Proses Instalasi Plugin AI Textto-Questions Generator Pengujian Jika Plugin sudah berhasil di-install.
Maka hal tersebut menunjukkan plugin siap untuk digunakan.
Maka langkah Pengujian plugin tersebut dilakukan melalui pendekatan Black Box Testing untuk meninjau fungsionalitas dari plugin tersebut.
Pengujian dilakukan menjadi dua bagian, konfigurasi dan pembuatan pertanyaan.
Gambar 5.
Proses Konfigurasi Plugin AI Text-to-Questions Generator Pembuatan Pertanyaan Plugin sudah dikonfigurasi.
Hal tersebut menunjukkan plugin siap untuk digunakan.
Maka langkah Sebelum melakukan hal tersebut ada beberapa hal yang harus diperhatikan serta dipersiapkan diantaranya:
Pastikan pelatihan .
di ANDALIMAN sudah dikonfigurasi dengan baik Persiapan narasi dari materi yang diajarkan yang nantinya akan Konfigurasi Plugin AI Text-toQuestions Generator Setelah kita lakukan instalasi Plugin AI Text-to-Questions Generator ke dalam Aplikasi ANDALIMAN, langkah selanjutnya adalah konfigurasi plugin dengan langkah berikut.
Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 dituangkan ke dalam soal yang akan di generate oleh Plugin AI Text-toQuestions Generator Setelah kedua hal tersebut Pastikan sudah di halaman depan pada pelatihan .
tertentu Klik bagian AI Questions, kemudian salin naskah yang sudah disiapkan yang akan dijadikan soal.
Pada bagian Number of Questions pilih jumlah soal yang diinginkan pada naskah tersebut.
Jumlah soal yang disajikan adalah 1 Ae 10 soal.
Setelah pembuatan soal berhasil diproses, maka dapat langsung menyimpan ke Bank Soal Moodle atau dapat melakukan pratinjau jika ada pertanyaan yang dianggap keliru atau kurang relevan sehingga dapat secara manual diubah.
Hasil pengujian plugin dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Pengujian Plugin AI Text-to Questions Aktivitas Prosedur Input Kode API Salin kode API ke dalam input-an Input Bahasa Pilih Bahasa yang Input Narasi dan Jumlah Pertanyaan Edit Pertanyaan Tambah pertanyaan Salin/input narasi yang akan dijadikan pertanyaan dan jumlah pertanyaan yang diinginkan Edit pertanyaan yang sudah diproses oleh AI jika ada hal yang ingin diubah Klik Generate More Questions dan lakukan aktivitas tercantum di nomor Hasil yang diharapkan Kode API tersimpan ke sistem Aplikasi ANDA-LIMAN Pilihan bahasa tersimpan ke sistem Aplikasi ANDALIMAN Hasil inputan diproses AI dan diolah menjadi pertanyaan sejumlah yang diinginkan Keterangan Berhasil Pertanyaan berhasil diedit dan secara otomatis tersimpan di Bank Soal Berhasil Pertanyaan berhasil ditambahkan kembali dan secara otomatis tersimpan di Bank Soal Berhasil Berhasil Berhasil Proses pengujian plugin dapat dilihat pada Gambar 6 sampai Gambar 9.
Gambar 6.
Proses Input Narasi dan Jumlah Pertanyaan pada Plugin AI Text-to-Questions Generator Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 Gambar 7.
Proses Pembuatan Pertanyaan dengan AI Gambar 8.
Pertanyaan berhasil dibuat sesuai dengan yang diinginkan Gambar 9.
Pratinjau soal yang dihasilkan HASIL DAN PEMBAHASAN Fitur Utama Fitur Plugin Text-to-Questions Generator yang disematkan dalam ANDALIMAN kemampuan untuk mengonversi teks menjadi beberapa soal yang kita inginkan dan secara otomatis tersimpan ke Bank Soal Moodle sehingga Widyaiswara tidak perlu meng-input soal secara manual yang membutuhkan waktu yang cukup lama terlebih dengan jumlah soal yang banyak dan waktu yang sangat singkat mengingat kesibukan Widyaiswara itu sendiri.
Contohnya, jika teks naratif menjelaskan tentang konsep dasar menghasilkan pertanyaan seperti "Apa yang dimaksud dengan konsep dasar pembelajaran?" atau "Konsep dasar pembelajaran mencakup.
?".
Hanya saja bentuk soalnya hanya berbentuk pilihan ganda.
Kelebihan Plugin Text-to-Questions Generator di Moodle memiliki beberapa signifikan, di Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 Otomatisasi Pembuatan Soal Plugin ini membantu Widyaiswara menghemat waktu dalam membuat berdasarkan teks yang disediakan.
Hal ini mempercepat proses pembuatan kuis dan penilaian dibandingkan dengan cara manual.
Peningkatan Kualitas Pembelajaran Adaptif Plugin ini dapat menyesuaikan pemahaman siswa terhadap teks, pendekatan pembelajaran yang lebih adaptif.
Penggunaan plugin ini dapat mendukung pembelajaran yang dipersonalisasi sesuai dengan tingkat pemahaman siswa.
Konsistensi dalam Pembuatan Soal Dengan menggunakan plugin ini.
Widyaiswara dapat menghasilkan soal dengan format dan kualitas yang konsisten, mengurangi risiko perbedaan gaya dan tingkat kesulitan yang sering terjadi dalam pembuatan soal manual.
Integrasi Mudah dengan Moodle Plugin ini terintegrasi langsung dengan platform Moodle, yang banyak digunakan di lembaga pendidikan dan pelatihan.
Hal ini membuatnya mudah diakses oleh pendidik tanpa perlu beralih ke aplikasi atau alat lain.
Meningkatkan Kemampuan Analisis dan Evaluasi Soal yang dihasilkan oleh plugin dapat digunakan untuk menilai pemahaman siswa terhadap materi secara efektif, memungkinkan guru memperoleh umpan balik yang menganalisis tingkat pemahaman Efisiensi Waktu dan Peningkatan Produktivitas Widyaiswara dapat membuat soal dalam waktu yang lebih singkat tradisional, sehingga memberikan lebih banyak waktu untuk aspek pengajaran lainnya dan dengan Widyaiswara dapat lebih fokus pada pengembangan materi ajar dan interaksi dengan peserta pelatihan.
Hemat Biaya untuk Pembuatan Soal dalam Jumlah Besar Meskipun API OpenAI berbayar, dianggap lebih hemat dibandingkan mempekerjakan tenaga tambahan untuk pembuatan soal secara manual, terutama jika diperlukan dalam jumlah besar dan waktu yang Kekurangan dan Tantangan Plugin Text-to-Questions Generator pada Moodle menawarkan efisiensi dalam membuat soal, tetapi memiliki beberapa kelemahan, antara Ketergantungan pada Kualitas Input Teks Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 Kualitas pertanyaan yang dihasilkan bergantung pada teks sumber.
Jika teks tidak jelas atau kurang lengkap, mungkin kurang relevan atau membingungkan bagi siswa.
Keterbatasan Jenis Pertanyaan Moodle menawarkan berbagai jenis pertanyaan yang menarik untuk dibuat dalam bentuk soal seperti Pilihan ganda, essay, benar salah, dan lain sebagainya.
Namun plugin ini hanya dapat memfasilitasi soal berbentuk pilihan ganda.
Keterbatasan Jumlah Soal dalam Satu Kali Proses Dalam satu kali proses, soal yang dapat dibuat hanya berkisar antara 1 .
sampai 10 .
soal, sehingga ketika ingin menambah soal lebih banyak harus mengulang proses yang sama.
Konteks Budaya dan Bahasa AI sering mengalami kesulitan dalam memahami konteks budaya atau bahasa tertentu, sehingga pertanyaan yang dihasilkan dapat membingungkan dalam konteks lokal, sehingga hindari narasi yang menggunakan bahasa yang tidak Memerlukan Kunci API dan Koneksi Stabil Integrasi OpenAI memerlukan kunci API yang harus selalu terhubung ke internet, yang bisa menjadi kendala di daerah dengan akses internet terbatas atau jika terjadi gangguan pada layanan OpenAI.
KESIMPULAN
Penerapan fitur AI text-to-questions dalam aplikasi ANDALIMAN berbasis Moodle menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pembuatan soal kuis.
Dengan penghematan waktu dan peningkatan produktivitas, teknologi ini dapat menjadi solusi efektif dalam konteks Namun, kelemahan dan tantangan yang ada harus diatasi untuk memaksimalkan potensi penerapan Pengembangan lanjutan dari plugin ini diharapkan dapat memperbaiki aspekaspek yang kurang dan meningkatkan kualitas evaluasi pembelajaran di institusi pendidikan, serta didukung Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan teknologi AI dalam aplikasi ANDALIMAN, dengan fokus pada dampaknya terhadap kualitas soal, waktu pembuatan soal, kelebihan/kekurangan Hasil menunjukkan bahwa efisiensi dan kualitas pembuatan soal kuis menjadi meningkat dilihat dari efisiensi waktu dan peningkatan produktivitas yang dapat menjadi solusi efektif khususnya dalam bidang pendidikan.
Berikut adalah beberapa saran yang dapat dipertimbangkan:
Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta PISSN: 2548-9232.
EISSN: 2775-3573
Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024: 160-173 Mengatasi membutuhkan kombinasi antara pemilihan teks yang baik, dan pertanyaan yang dihasilkan.
Tantangan Teknis: Integrasi antara Moodle dan plugin text-to-questions menghadapi tantangan, seperti pengaturan sistem yang kompleks.
Diperlukan dukungan teknis yang memadai untuk memastikan sistem dapat berjalan dengan baik.
DAFTAR PUSTAKA