Jurnal Ilmiah Sosio Agribis (JISA) Volume 25.
Nomor 2 : 321-329 ISSN: 1412-1816 .
ISSN: 2614-4549 .
PERAN TEKNOLOGI DIGITAL DAN MODAL SOSIAL DALAM MENINGKATKAN DAYA SAING AGROWISATA (Studi di Desa Ketapanrame.
Mojokert.
The Role of Digital Technology and Social Capital in Increasing the Competitiveness of Agrotourism (A Study in Ketapanrame Village.
Mojokert.
Ardian Kardiono1*.
Nugrahini Susantinah Wisnujati 2.
Markus Patiung3
1*,2,3
Program Studi Magister Agribisnis.
Fakultas Pertanian.
Universitas Wijaya Kusuma Surabaya *Correspondence Author: Ardian Kardiono Email: ardian.
kardiono09@gmail.
ABSTRACT
This study analyzes the influence of digital technology and social capital on agrotourism competitiveness, with the marketing mix .
as a moderating variable.
A quantitative study was conducted in Ketapanrame Village.
Mojokerto, using a questionnaire with 30 agrotourism managers.
Data were analyzed using PLS-SEM.
The results showed that digital technology and social capital had a positive and significant effect on competitiveness.
The marketing mix was proven to strengthen .
the relationship between the two variables on competitiveness.
These findings emphasize that agrotourism development requires the integration of digital strategies, the utilization of social networks, and the implementation of an appropriate marketing mix.
This study provides theoretical contributions to the community-based tourism marketing model as well as practical recommendations for managers to increase competitiveness sustainably.
Keywords: Marketing Mix.
Agrotourism Competitiveness.
Social Capital.
Digital Technology.
ABSTRAK
Penelitian ini menganalisis pengaruh teknologi digital dan modal sosial terhadap daya saing agrowisata, dengan bauran pemasaran .
P) sebagai variabel pemoderasi.
Studi kuantitatif dilakukan di Desa Ketapanrame.
Mojokerto, menggunakan kuesioner terhadap 30 pengelola Data dianalisis dengan PLS-SEM.
Hasil menunjukkan bahwa teknologi digital dan modal sosial berpengaruh positif dan signifikan terhadap daya saing.
Bauran pemasaran terbukti memperkuat .
hubungan kedua variabel tersebut terhadap daya saing.
Temuan ini menekankan bahwa pengembangan agrowisata memerlukan integrasi strategi digital, pemanfaatan jejaring sosial, dan penerapan bauran pemasaran yang tepat.
Studi ini memberikan kontribusi teoretis pada model pemasaran pariwisata berbasis masyarakat serta rekomendasi praktis bagi pengelola untuk meningkatkan daya saing secara berkelanjutan.
Kata kunci: Bauran Pemasaran.
Daya Saing Agrowisata.
Modal Sosial.
Teknologi Digital.
PENDAHULUAN
Dalam era globalisasi dan digitalisasi, pengembangan agrowisata tidak dapat dilepaskan dari strategi pemasaran yang efektif dan adaptif terhadap perubahan perilaku konsumen.
Oleh karena itu, penguatan daya saing destinasi agrowisata menjadi prioritas yang tidak hanya bertumpu pada potensi alam dan produk pertanian, tetapi juga pada bagaimana destinasi tersebut dikelola dan dipasarkan dengan pendekatan modern.
Agrowisata sebagai salah satu bentuk diversifikasi usaha pertanian memainkan peran penting dalam mendukung pembangunan ekonomi wilayah perdesaan.
Selain berfungsi sebagai sarana edukasi dan rekreasi, agrowisata turut berkontribusi terhadap peningkatan pendapatan petani, pelestarian lingkungan, serta penguatan identitas budaya lokal.
Berdasarkan karakteristik strategis tersebut, agrowisata dipilih sebagai fokus penelitian ini karena mampu merepresentasikan keterpaduan antara potensi Jurnal Ilmiah Sosio Agribis.
Volume 25 (Nomor .
, 2025: 321-329 agrikultur, inovasi digital, dan pemberdayaan masyarakat lokal dalam satu ekosistem pariwisata yang berdaya saing (Trisnawati et al.
, 2.
Penerapan teknologi digital menjadi strategi kunci dalam meningkatkan daya saing agrowisata melalui perluasan pasar dan peningkatan visibilitas destinasi, khususnya bagi wisatawan digital-native.
Media sosial, marketplace, sistem reservasi online, hingga Google Business Profile kini menjadi kanal promosi utama.
(Aolia et al.
, 2024.
Sembiring, 2025.
Singgalen et al.
, 2.
, mencatat bahwa 73% wisatawan domestik mencari dan memesan wisata secara digital.
(Mustika et al.
, 2.
, juga menyebutkan bahwa transformasi digital dapat meningkatkan kunjungan hingga 35% per tahun.
Namun, di Desa Ketapanrame, rendahnya literasi digital pengelola masih menjadi hambatan, sehingga teknologi digital perlu dimanfaatkan secara lebih strategis dalam kerangka bauran pemasaran.
Namun, keunggulan teknologi saja tidak cukup.
Dalam konteks pedesaan, modal sosial menjadi salah satu aset penting yang mempengaruhi keberhasilan pengelolaan agrowisata.
Modal sosial yang kuat yang mencakup kepercayaan, norma sosial, dan jaringan kerjasama mampu meningkatkan partisipasi masyarakat, memperkuat hubungan antar pelaku, dan menciptakan kolaborasi dalam mendesain produk wisata yang otentik dan berbasis lokal Dengan demikian, modal sosial juga memiliki peran krusial dalam mendukung elemen people dan process dalam bauran pemasaran (Nugraha, 2.
Bauran pemasaran, juga dikenal sebagai mix 7P.
Terdiri dari elemen-elemen seperti produk, harga, lokasi distribusi, promosi, personel, proses layanan, dan aspek visual fisik, telah menjadi kerangka kerja yang komprehensif dalam pengembangan strategi pemasaran di sektor Penerapan teknologi digital dalam setiap elemen 7P memungkinkan efisiensi dan efektivitas pemasaran, terutama dalam meningkatkan daya tarik, memperluas jangkauan promosi, serta menciptakan pengalaman wisata yang berkesan.
(Sulthan, 2.
, menyatakan bahwa digitalisasi pada elemen promotion dan process mempercepat akses informasi dan meningkatkan kualitas pelayanan wisata berbasis pertanian .
Desa Ketapanrame.
Desa yang berada di Kecamatan Trawas.
Kabupaten Mojokerto ini dikenal sebagai salah satu desa wisata yang mengembangkan konsep agrowisata berbasis potensi Terpilihnya Desa ini sebagai salah satu dari 50 besar Desa yang berpartisipasi dalam ajang ADWI tahun 2023 membuktikan adanya sinergi antara pemanfaatan potensi pertanian, kekayaan alam, serta dukungan sosial masyarakat dalam pembangunan pariwisata desa (Putra, 2.
Desa ini telah memanfaatkan media digital dalam mempromosikan produk unggulannya, seperti wisata petik buah, pelatihan pertanian organik, serta penginapan berbasis komunitas.
Namun demikian, keberhasilan ini harus terus dievaluasi dalam kerangka ilmiah untuk mengetahui sejauh mana penerapan teknologi digital dan kekuatan modal sosial benar-benar berkontribusi terhadap peningkatan daya saing destinasi.
Sejauh ini, kajian-kajian yang menghubungkan antara teknologi digital, modal sosial, dan daya saing agrowisata umumnya dilakukan secara terpisah atau tidak mempertimbangkan peran bauran pemasaran sebagai variabel moderasi.
Padahal, bauran pemasaran atau marketing mix 7P memiliki fungsi strategis dalam menjembatani proses adaptasi teknologi serta penguatan partisipasi sosial dalam menciptakan pengalaman wisata yang bernilai.
Oleh karena itu, terdapat celah penelitian .
esearch ga.
dalam memahami bagaimana bauran pemasaran dapat memperkuat atau memperlemah hubungan antara teknologi digital dan modal sosial terhadap daya saing agrowisata, khususnya dalam konteks perdesaan (Astaurina et al.
, 2024.
Barkah & Masdari, 2020.
Trisnawati et al.
, 2.
Sebagai bagian dari strategi pengembangan agribisnis berbasis pariwisata, penelitian ini penting dilakukan untuk mengkaji secara empiris pengaruh penerapan teknologi digital dan modal sosial dalam bauran pemasaran terhadap daya saing agrowisata.
Penelitian ini diharapkan mampu memberikan kontribusi teoretis terhadap literatur pemasaran pariwisata berbasis komunitas, serta memberikan kontribusi praktis bagi pelaku usaha dan pemerintah desa dalam merumuskan strategi pemasaran yang inklusif, berkelanjutan, dan berdaya saing tinggi.
JISA.
ISSN: 1412-1816 .
ISSN: 2614-4549 .
Ardian Kardiono, dkk Ae Peran Teknologi Digital Dan Modal Sosial Dalam Meningkatkan Daya .
METODE PENELITIAN
Penelitian ini melakukan analisis kuantitatif asosiatif untuk menganalisis pengaruh penerapan teknologi digital dan modal sosial terhadap daya saing agrowisata dengan bauran pemasaran sebagai variabel moderasi.
Lokasi pelaksanaan studi berada di wilayah Desa Ketapanrame.
Kecamatan Trawas.
Kabupaten Mojokerto, dengan waktu pelaksanaan pada bulan Mei hingga Juni 2025.
Pengambilan data dilakukan melalui kuesioner, wawancara, dan pengamatan langsung terhadap pelaku agrowisata.
Responden ditentukan secara purposive sampling, yaitu pengelola dan masyarakat yang terlibat aktif dalam kegiatan agrowisata.
Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 30 orang, sesuai dengan pendekatan analisis Partial Least Squares Ae Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Sholihin & Ratmono, 2.
Instrumen penelitian menggunakan skala Likert 1Ae5, untuk mengukur persepsi terhadap variabel teknologi digital .
nformasi digital, pemasaran digital, media sosia.
, modal sosial .
artisipasi, solidaritas, komunikas.
, daya saing agrowisata .
epuasan, keunikan produk, kualitas pelayana.
Selain itu, penelitian ini juga mencakup analisis terhadap kombinasi pemasaran yang mencakup produk, harga, lokasi, promosi, individu, proses, dan bukti fisik.
Untuk menguji validitas dan reliabilitas, data diproses menggunakan SmartPLS menganalisis hubungan antar variabel melalui model dalam .
nner mode.
dan model luar .
uter mode.
, serta melakukan pengujian terhadap hipotesis yang diajukan.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Tanggapan Responden Variasi persentase tanggapan responden terhadap setiap item pernyataan terlihat berbeda, di mana persentase tertinggi terdapat pada kategori AuSetujuAy untuk variabel bauran pemasaran sebesar 56,67%, sementara persentase terendah muncul pada kategori AuNetralAy sebesar 4,29% pada variabel yang sama, sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1.
Presentase Karakteristik Responden Distribusi (%) Variabel Penelitian Teknologi Digital (X.
Modal Sosial (X.
Bauran Pemasaran (Z) Daya Saing Agrowisata (Y) Sumber: Data Primer diolah .
46,19 40,48 39,05 47,14 47,62 45,24 56,67 46,67 6,19 14,29
4,29
6,19
Total (%) 0,00 0,00 0,00 0,00 STS
0,00
0,00
0,00
0,00
100,00
100,00
100,00
100,00
Pengujian Outer Model Pengujian outer model berfokus pada evaluasi kualitas hubungan antara konstruksi laten dan semua indikatornya.
Tujuan evaluasi model luar adalah untuk menentukan apakah indikator yang digunakan telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas saat menggambarkan setiap Covergent Validity Proses penggabungan validitas adalah proses untuk menentukan sejauh mana indikatorindikator suatu konstruk saling berkorelasi tinggi dan untuk memberikan representasi yang tepat untuk konstruk tersebut.
Nilai loading eksternal dan rata-rata variasi yang diperoleh (AVE) digunakan dalam proses validasi.
Jika nilai loading lebih dari 0,70 dan AVE lebih dari 0,50, indikator dianggap valid.
Tabel berikut menunjukkan hasil faktor loading dari analisis data penelitian ini.
Tabel 2 mengidentifikasi bahwa setiap metrik memiliki nilai beban eksternal lebih dari 0,70 untuk variabelnya.
Temuan ini menunjukkan bahwa konstruk tersebut diwakili dengan baik oleh indikator-indikator, yang berarti validitas model pengukuran dapat dipertimbangkan.
JISA.
ISSN: 1412-1816 .
ISSN: 2614-4549 .
Jurnal Ilmiah Sosio Agribis.
Volume 25 (Nomor .
, 2025: 321-329 Tabel 2.
Hasil Output Outer Loading Uji Convergent Validity Indikator Teknologi Digital Modal Sosial Bauran Pemasaran Daya Saing Agrowisata X1.
X1.
X1.
X1.
X1.
X1.
X1.
X2.
X2.
X2.
X2.
X2.
X2.
X2.
Z1.
Z1.
Z1.
Z1.
Z1.
Z1.
Z1.
Y1.
Y1.
Y1.
Y1.
Y1.
Y1.
Y1.
Sumber: Data Primer diolah .
Discriminant Validity Validitas diskriminan dimaksudkan untuk memastikan bahwa setiap konstruk yang dimasukkan ke dalam model dapat dibedakan secara jelas dari konstruk lainnya.
Tiga metode Ae Fornell-Larcker Criterion.
Cross Loadings, dan HTMT digunakan untuk mengevaluasi validitas.
Metode Fornell-Larcker mensyaratkan agar nilai korelasi antara konstruk lebih besar daripada akar kuadrat AVE-nya.
Tabel di bawah ini menampilkan hasil tes yang dilakukan menggunakan metode tersebut.
Tabel 3.
Hasil Output Nilai Fornell-Larcker Criterion
EModal
Keputusan Variabel
WOM
Sosial Pengunjung Teknologi Digital Modal Sosial Bauran Pemasaran Daya Saing Agrowisata Sumber: Data Primer diolah .
Pertumbuhan BUMDes (Agrowisat.
Berdasarkan hasil analisis pada Tabel 3, nilai akar kuadrat AVE dari konstruk teknologi digital sebesar 0,775, modal sosial sebesar 0,755, bauran pemasaran sebesar 0,819, dan daya saing agrowisata sebesar 0,809.
Seluruh nilai tersebut melebihi korelasi antar konstruk lainnya.
Membuktikan bahwa seluruh konstruk memenuhi syarat validitas diskriminan yang diperlukan tanpa adanya indikasi ketidaksesuaian terdapat masalah diskriminasi antar konstruk dalam model yang digunakan.
JISA.
ISSN: 1412-1816 .
ISSN: 2614-4549 .
Ardian Kardiono, dkk Ae Peran Teknologi Digital Dan Modal Sosial Dalam Meningkatkan Daya .
Reliability CronbachAos Alpha CronbachAos Alpha Digunakan untuk mengevaluasi tingkat konsistensi internal antara berbagai indikator yang terkait dengan satu variabel.
Sebuah konstruk dianggap reliabel apabila nilai CronbachAos Alpha melebihi angka 0,70.
Hasil pengukuran CronbachAos Alpha dalam model penelitian ini ditampilkan pada tabel berikut.
Tabel 4.
Hasil Output Nilai CronbachAos alpha Variabel Teknologi Digital Modal Sosial Bauran Pemasaran Daya Saing Agrowisata Sumber: Data Primer diolah .
Cronbach's alpha Keterangan Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Menurut Tabel 4, nilai CronbachAos Alpha untuk teknologi digital sebesar 0,890, modal sosial 0,874, bauran pemasaran 0,918, dan daya saing agrowisata 0,913.
Seluruhnya melebihi ambang 0,70.
Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa setiap variabel memiliki reliabilitas yang baik dan bahwa indikator-indikator tersebut konsisten dalam mengukur konstruk.
Composite Reliabilty Reliabilitas komposit dimaksudkan untuk mengevaluasi konsistensi internal antara indikator dalam suatu konstruk.
Secara umum, nilai reliabilitas komposit lebih baik daripada CronbachAos Alpha.
Sebuah konstruk dapat dianggap memiliki reliabilitas yang memadai jika nilai reliabilitas komposit melebihi 0,70.
Tabel di bawah ini menunjukkan nilai-nilai reliabilitas komposit dalam penelitian ini.
Tabel 5.
Hasil Output Nilai Composite Reliability Variabel Composite reliability Teknologi Digital Modal Sosial Bauran Pemasaran Daya Saing Agrowisata Sumber: Data Primer diolah .
Keterangan Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Hasil analisis reliabilitas komposit, seperti yang ditunjukkan dalam Tabel 5, terlihat bahwa variabel teknologi digital memiliki reliabilitas komposit sebesar 0,913, modal sosial sebesar 0,902, pemasaran sebesar 0,934, dan daya saing agrowisata sebesar 0,930.
Setiap nilai reliabilitas komposit yang melebihi batas maksimum 0,70 lebih baik daripada nilai Cronbach's Alpha dari variabel-variabel yang tidak konsisten.
Pengujian Inner Model Mengevaluasi interaksi antara konstruk laten dalam model struktural, inner model Tujuan dari prosedur evaluasi ini adalah untuk mengetahui kekuatan hubungan antar variabel dan mengevaluasi kelayakan model secara keseluruhan.
Koefisien determinasi/R-segi dua (R.
dan ukuran pengaruh/F-segi dua .
adalah beberapa indikator yang digunakan untuk menguji situasi ini.
Pengujian Koefisien Determinasi/R-Square(R.
R-square (R.
berfungsi seperti indikator utama mengevaluasi model SEM-PLS internal, guna menentukan Nilai R2 menunjukkan seberapa baik variabel independen menjelaskan variabel Nilai R2 berkisar antara 0 dan 1.
nilai yang lebih besar menunjukkan model yang lebih Tabel di bawah ini menunjukkan nilai RA dari penelitian: 0,75 dianggap kuat dalam ilmu pengetahuan, 0,50 sebagai rata-rata, dan 0,25 sebagai lemah.
Tabel 6.
Hasil Output Nilai R-Square Variabel Bauran Pemasaran (Z) Daya Saing Agrowisata (Y) Sumber: Data Primer diolah .
R-square R-square adjusted JISA.
ISSN: 1412-1816 .
ISSN: 2614-4549 .
Jurnal Ilmiah Sosio Agribis.
Volume 25 (Nomor .
, 2025: 321-329 Berdasarkan Tabel 6, nilai R-square (RA) untuk variabel bauran pemasaran sebesar 0,628, yang berarti 62,8% variabel ini dijelaskan oleh teknologi digital dan modal sosial, sedangkan 37,2% dipengaruhi faktor lain.
Nilai ini tergolong kuat, sehingga pengaruh variabel independen dalam model dinilai signifikan.
Adapun RA untuk daya saing agrowisata sebesar 0,354, menunjukkan bahwa 35,4% variabel ini dijelaskan oleh teknologi digital dan modal sosial melalui bauran pemasaran, sementara 64,6% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model.
Pengujian Effect Size/F-Square (F.
Tujuan dari pengujian ukuran efek/segi empat efek .
adalah untuk menentukan seberapa besar kontribusi variabel eksogen terhadap variabel endogen dalam struktur model.
Hasil nilai efek ukuran/segi empat .
dari tabel berikut menunjukkan hasil penelitian.
Nilai f2 menunjukkan kekuatan pengaruh, dengan ketentuan interpretasi: 0,02 menunjukkan pengaruh yang kecil, 0,15 menunjukkan pengaruh yang sedang, dan 0,35 menunjukkan pengaruh yang Tabel 7.
Hasil Output Nilai F-square Teknologi Variabel Digital Teknologi Digital Modal Sosial Bauran Pemasaran Daya Saing Agrowisata Sumber: Data Primer diolah .
Modal Sosial Bauran Pemasaran Daya Saing Agrowisata Menurut tabel 7, nilai effect size .
A) menunjukkan bahwa teknologi digital .
dan modal sosial .
memiliki pengaruh besar terhadap bauran pemasaran.
Pengaruh teknologi digital terhadap daya saing agrowisata tergolong kecil .
, sedangkan modal sosial tergolong sedang .
Sementara itu, bauran pemasaran berpengaruh besar terhadap daya saing agrowisata .
Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi digital dan modal sosial menunjukkan dampak yang lebih kuat secara tidak langsung terhadap daya saing agrowisata melalui bauran pemasaran, dibandingkan pengaruh langsungnya.
Pengujian Hipotesis Tahap berikutnya adalah pemeriksaan hipotesis.
Ini dilakukan setelah pemeriksaan menyeluruh terhadap outer model dan inner model.
Tujuan dari pemeriksaan ini adalah untuk menentukan validitas statistik hipotesis berdasarkan tingkat signifikansi yang ditemukan.
Untuk menentukan signifikansi hubungan antar variabel, pendekatan Bootstrapping disarankan.
Pengaruh Langsung/Direct Effect Tabel 8.
Hasil Output Path Coefficient Bootstrapping Direct Effect Pengujian Hipotesis Standard Original Sample T statistics Variabel sample (O) mean (M) (|O/STDEV|) (STDEV) Teknologi Digital (X.
> Bauran Pemasaran (Z) Teknologi Digital (X.
> Daya Saing Agrowisata (Y) Modal Sosial (X.
-> Bauran Pemasaran (Z) Modal Sosial (X.
-> Daya Saing Agrowisata
(Y)
Bauran Pemasaran (Z) > Daya Saing Agrowisata (Y) Sumber: Data Primer diolah .
JISA.
ISSN: 1412-1816 .
ISSN: 2614-4549 .
Ardian Kardiono, dkk Ae Peran Teknologi Digital Dan Modal Sosial Dalam Meningkatkan Daya .
Teknologi Digital Ie Bauran Pemasaran.
Teknologi digital memiliki pengaruh langsung, positif, dan signifikan terhadap bauran pemasaran .
oefisien 0,422.
T = 2,625.
P = 0,.
menunjukkan bahwa pemanfaatan media digital memperkuat strategi pemasaran agrowisata.
Teknologi Digital Ie Daya Saing Agrowisata.
Pengaruh langsung teknologi digital terhadap daya saing agrowisata tidak signifikan .
oefisien 0,050.
T = 0,139.
P = 0,.
, artinya kontribusinya lebih terasa melalui bauran pemasaran.
Modal Sosial Ie Bauran Pemasaran.
Modal sosial memiliki dampak langsung positif pada bauran pemasaran .
oefisien 0,478.
T = 2,538.
P = 0,.
menunjukkan peran komunikasi, solidaritas, dan partisipasi dalam mendukung pemasaran.
Modal Sosial Ie Daya Saing Agrowisata.
Pengaruh langsung modal sosial terhadap daya saing agrowisata tidak signifikan .
oefisien -0,244.
T = 0,629.
P = 0,.
, meskipun secara arah hubungan bersifat positif.
Bauran Pemasaran Ie Daya Saing Agrowisata.
Bauran pemasaran memiliki dampak yang berkelanjutan, konstruktif, dan signifikan terhadap daya saing agrowisata .
oefisien 0,709.
T = 2,250.
P = 0,.
, menegaskan pentingnya penerapan strategi 7P secara terintegrasi dalam meningkatkan daya saing.
Pengaruh Mediasi/Indirect Effect Pengaruh mediasi atau tidak langsung menggambarkan relasi antara variabel bebas (X) dengan variabel terikat (Y) yang berlangsung melalui keterlibatan variabel perantara (Z).
Untuk mengetahui apakah pengaruh mediasi ini signifikan, digunakan uji statistik berupa nilai t-statistic dan p-value.
Suatu jalur dianggap signifikan apabila nilai t melebihi 1,96 pada tingkat signifikansi 5% ( = 0,.
, atau jika p-value-nya kurang dari 0,05.
Hasil analisis pengaruh tidak langsung ini diperoleh melalui metode Bootstrapping dan disajikan dalam tabel berikut.
Tabel 9.
Hasil Output Bootstrapping Indirect Effect Pengujian Hipotesis Standard Original Sample Variabel sample (O) mean (M) (STDEV) Teknologi Digital (X.
-> Bauran Pemasaran (Z) -> Daya Saing Agrowisata (Y) Modal Sosial (X.
-> Bauran Pemasaran (Z) -> Daya Saing Agrowisata (Y) Sumber: Data Primer diolah .
T statistics (|O/STDEV|) Pengaruh Teknologi Digital terhadap Daya Saing Agrowisata melalui Bauran Pemasaran.
Teknologi digital berpengaruh tidak langsung namun signifikan terhadap daya saing agrowisata melalui bauran pemasaran .
oefisien 0,299.
T-statistik 1,760.
P value 0,.
Artinya, teknologi digital mendukung daya saing jika dimediasi oleh strategi pemasaran.
H1 diterima.
Pengaruh Modal Sosial terhadap Daya Saing Agrowisata melalui Bauran Pemasaran.
Modal sosial berpengaruh langsung dan signifikan terhadap daya saing agrowisata .
oefisien 0,339.
T-statistik 1,730.
P value 0,.
Komunikasi, solidaritas, dan partisipasi masyarakat memperkuat bauran H2 diterima (Mashuri & Nurjannah, 2020.
Wati, 2.
Faktor-Faktor Lain yang Mempengaruhi Daya Saing Agrowisata Inovasi Produk Wisata.
Daya saing ditentukan oleh kemampuan destinasi menciptakan produk wisata yang kreatif dan berbeda, seperti paket edukatif, pertanian interaktif, dan kegiatan berbasis lokal yang unik.
Kualitas Infrastruktur dan Aksesibilitas.
Fasilitas fisik yang memadai .
alan, transportasi, toilet, parkir, area informas.
meningkatkan kenyamanan, akses, dan minat kunjungan wisatawan.
Kapasitas dan Kompetensi SDM Pariwisata.
SDM yang kompeten dalam pelayanan dan pemahaman lokal menciptakan interaksi berkualitas, layanan profesional, serta pengalaman positif bagi pengunjung.
Dukungan Kebijakan dan Kelembagaan.
Regulasi, promosi, dan pembinaan dari pemerintah dan lembaga desa menciptakan ekosistem agrowisata yang kondusif dan berkelanjutan.
Pemasaran dan Branding yang Efektif.
Strategi promosi melalui media sosial, agen perjalanan, dan event, serta branding yang kuat membangun daya tarik dan posisi pasar agrowisata (Setiawan & Widayanti, 2018.
Winarti et al.
, 2.
JISA.
ISSN: 1412-1816 .
ISSN: 2614-4549 .
Jurnal Ilmiah Sosio Agribis.
Volume 25 (Nomor .
, 2025: 321-329
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Penerapan teknologi digital .
nformasi digital, pemasaran digital, media sosia.
berpengaruh positif dan signifikan terhadap daya saing agrowisata melalui bauran pemasaran, dengan nilai RA sebesar 62,8%.
Penguatan strategi digital penting untuk pengembangan agrowisata yang adaptif dan kompetitif.
Modal sosial yang mencakup komunikasi, solidaritas, dan partisipasi warga berpengaruh positif dan signifikan terhadap daya saing agrowisata melalui bauran pemasaran, didukung oleh nilai RA sebesar 35,4%.
Penguatan modal sosial perlu menjadi prioritas dalam pembangunan agrowisata berbasis komunitas.
Daya saing agrowisata juga dipengaruhi oleh inovasi produk, infrastruktur.
SDM, dukungan kebijakan, kelembagaan desa, dan strategi pemasaran.
Kombinasi faktor ini penting untuk menarik kunjungan dan memperkuat posisi agrowisata di tengah persaingan.
Saran Optimalisasi Teknologi Digital.
Pengelola agrowisata disarankan mengembangkan teknologi digital dalam informasi, promosi, dan media sosial melalui pelatihan digital marketing dan pemanfaatan platform lokal untuk meningkatkan daya saing secara berkelanjutan.
Penguatan Modal Sosial Berbasis Komunitas.
Pemerintah desa dan pengelola perlu mendorong komunikasi efektif, solidaritas, dan partisipasi aktif masyarakat untuk memperkuat kohesi sosial sebagai fondasi kemajuan agrowisata.
Pengembangan Faktor Pendukung Lainnya.
Peningkatan daya saing memerlukan inovasi produk, perbaikan infrastruktur, peningkatan kapasitas SDM, strategi pemasaran terintegrasi, regulasi kondusif, dan kelembagaan desa wisata yang profesional.
DAFTAR PUSTAKA