IJCSR: The Indonesian Journal of Computer Science Research E-ISSN 2963-9174 DOI prefix 10.
Volume 3.
No.
1 Januari 2024 https://subset.
id/index.
php/IJCSR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEBSITE PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN KAIN
BATIK DENGAN METODE PERBANDINGAN
EKSPONENTIAL (STUDI KASUS: TOKO BATIK
AZRIEL)
Evita Sekar WulandariA,aA.
Erni SeniwatiA*,bA.
Yuli Astuti3,cA.
Acihmah Sidauruk4,dA .
,2,.
1,2,3,.
Sistem Informasi, .
Manajemen Informatika Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Jl.
Ring Road Utara,Sleman 55281 DI Yogyakarta Author Emails Corresponding author: b*)erni.
s@amikom.
1407@students.
id, .
yuli@amikom.
id, .
acihmah@amikom.
Abstract.
Supplier is an important aspect in a company.
Its role cannot be separated from business activities because it is very influential in the operational activities of a business so that the business can run smoothly.
But in fact.
Azriel Batik Shop still has problems in choosing suppliers.
So that in helping Azriel Batik Shop Shop for the supplier selection process, a website-based decision support system is designed using the Exponential Comparison Method (MPE), this method will be implemented into a website-based system with PHP programming language and MySQL Relational Database Management System.
The basic concept of the exponential comparison method (MPE) which is part of the Decision Support System (DSS) that will determine the priority order of decision alternatives using several criteria.
A very important thing in the application of the Exponential Comparison Method (MPE) is the determination of the degree of importance or weight of each set criterion, because it will determine the final value of each decision option.
With the creation of a website-based decision support system with the Exponential Comparison Method (MPE), it is expected to facilitate the process of selecting suppliers as desired.
Keywords : Decision Support System.
MPE.
Website.
Supplier Abstraksi.
Pada perusahaan yang berada pada bidang bisnis, ada salah satu aspek yang penting yaitu supplier.
Peran dari supplier dalam kegiatan bisnis sangat berpengaruh dalam operasional.
Peran dari supplier ini dikatakan penting dalam kegiatan proses operasional karena berpengaruh kepada bisnis yang dapat berjalan dengan lancar.
Terdapat satu lembaga usaha yang bernama Toko Batik Azriel yang bergerak pada bisnis penjualan batik.
Pada Toko Batik Azriel memiliki permasalahan dalam pemilihan Supplier yang tepat untuk mendukung berjalan nya proses bisnis.
Pada bidang teknologi yang menerapkan kemampuan komputer terdapat konsep penyelesaian masalah yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK)/Decision Support System (DSS).
Salah satu media bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk menerapkan konsep DSS adalah bahasa pemrograman PHP.
Bahasa pemrograman PHP akan mengakomodir konsep DSS dengan berbasis website.
Tujuan mengimplementasikan konsep DSS dan bahasa pemrograman PHP agar dapat digunakan oleh pihak Toko Batik Azriel untuk melakukan pengambilan keputusan terhadap supplier yang paling tepat.
Sistem pendukung keputusan berbasis website yang dibuat pada penelitian ini menggunakan Metode Perbandingan Eksponential (MPE), metode ini akan diimplementasikan ke dalam sistem berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP dan Relational Database Management System MySQL.
Konsep dasar metode perbandingan eksponential (MPE) yang merupakan bagian dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang akan menentukan urutan prioritas alternatif keputusan dengan menggunakan beberapa kriteria.
Hal yang sangat penting dalam penerapan Metode Perbandingan Eksponential (MPE) adalah penentuan derajat kepentingan atau bobot dari setiap kriteria yang ditetapkan, karena akan menentukkan nilai akhir dari setiap pilihan IJCSR: The Indonesian Journal of Computer Science Research E-ISSN 2963-9174 DOI prefix 10.
Volume 3.
No.
1 Januari 2024 https://subset.
id/index.
php/IJCSR Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan berbasis website dengan Metode Perbandingan Eksponential (MPE) ini diharapkan dapat mempermudah dalam melakukan proses pemilihan supplier sesuai dengan yang diinginkan.
Kata Kunci : Decision Support System (DSS).
MPE.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Supplier.
PENDAHULUAN
Batik Indonesia merupakan seni tekstil tradisional yang berasal dari Indonesia, di mana kain diwarnai dengan menggunakan lilin sebagai bahan penutup yang mencegah pewarna menyerap ke bagian tertentu dari kain.
Proses ini menghasilkan pola-pola yang eksklusif dan menakjubkan pada permukaan kain.
Karya batik Indonesia mencakup beragam pola dan desain yang sering mencerminkan unsur budaya, tradisi, dan sejarah Indonesia.
Tiap wilayah di Indonesia memiliki ciri khas batiknya sendiri, dengan palet warna, motif, dan makna yang unik.
Contoh-contoh yang terkenal meliputi batik Jawa, batik Bali, batik Sumatera, dan banyak varian lainnya.
Seiring berjalannya waktu, batik telah menjadi elemen integral dalam warisan budaya Indonesia yang telah berlangsung berabad-abad.
Batik tidak hanya menjadi busana sehari-hari, melainkan juga sering kali menjadi pilihan untuk acara-acara istimewa seperti pernikahan, upacara adat, dan festival.
Pada tahun 2009.
Batik Indonesia bahkan diakui sebagai bagian dari warisan budaya dunia oleh UNESCO.
Lebih dari sekedar karya seni yang memukau, batik juga memiliki peran ekonomi yang Banyak orang di Indonesia menghasilkan batik dengan metode tradisional maupun modern untuk dipasarkan di pasar domestik maupun internasional.
Keunikan, keindahan, dan nilai budaya Batik Indonesia menjadikannya sangat menarik dan berharga secara sosial dan ekonomi.
Salah satu kegiatan penting dalam produksi pakaian batik adalah supplier kain batik.
Supplier merupakan salah satu pihak eksternal paling penting yang menjamin keberlangsungan dari proses produksi.
Toko Batik Azriel merupakan suatu usaha yang bergerak dalam bidang penjualan dan produksi baju batik dewasa maupun anak- anak yang berlokasi di kabupaten Pekalongan.
Usaha ini dirintis sejak pertengahan tahun 2019.
Bahan baku utama pembuatan produk-produk baju pada Toko Batik Azriel adalah kain batik.
Oleh karena itu, pihak Toko Batik Azriel melakukan kerja sama dengan Supplier kain batik.
Pemilihan Supplier memegang peranan yang penting karena hal tersebut berpengaruh pada kepuasan pelanggan.
Pada proses pemilihan Supplier Toko Batik Azriel seringkali dihadapkan pada masalah yang cukup kompleks dikarenakan pemilihan Supplier masih menggunakan cara manual dimana pihak batik azriel yang memilih berdasarkan harga termurah yang ditawarkan oleh pihak supplier sehingga kualitas yang didapatkan kurang baik, selain itu kecepatan pengiriman yang dijanjikan oleh pihak supplier menjadi pertimbangan oleh pihak Toko Batik Azriel namun tak jarang terjadi keterlambatan pengiriman dari pihak supplier yang mengakibatkan keterlambatan dalam proses produksi.
Sehingga permasalahan yang terjadi pada Toko Batik Azriel selama ini adalah semua Supplier belum mampu memenuhi kriteria yang sudah ditetapkan oleh pihak Toko Batik Azriel.
Adakalanya Supplier memiliki kinerja yang baik hanya dalam satu sisi kriteria sedangkan di sisi yang lain belum memenuhi atau kurang dari kriteria.
Berdasarkan uraian diatas, maka tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website untuk melakukan pemilihan suplier bahan kain batik di Toko Batik Azriel.
Penelitian ini penting dilakukan sebagai upaya meminimalkan resiko dan dampak suplier yang tidak sesuai dengan standart dari Toko Batik Azriel.
Sehingga mampu meningkatkan pendapatan di kemudian hari.
TINJAUAN PUSTAKA
Maha rani, dkk.
melakukan penelitian pemilihan supplier pada sebuah pet shop hasil dari penelitian ini adalah metode SAW juga mampu membuat rekomendasi dalam pemilihan supllier namun belum mampu mengurangi bias pada hasilnya.
Tupan Tri Muryono, dkk .
melakukan penelitian pada sebuah sekolah tinggi manajemen dan informatika di jakarta mengenai penentuan penerimaan pegawai menggunakan metode MPE.
Penelitian tersebut memiliki tujuan memperoleh hasil data pegawai yang tepat dalam penerimaan pegawai yang sesuai dengan kebutuhan perguruan tinggi.
Andre Kurniawan,dkk .
penelitian pemilihan supplier juga pernah dilakukan dengan menggukan metode promthee, penelitian ini dilakukan karena sulitnya menentukkan supllier karena penawaran harga yang berbeda oleh setiap supplier .
Agus Warsono, dkk.
melakukan penelitian pada sebuah koperasi untuk IJCSR: The Indonesian Journal of Computer Science Research E-ISSN 2963-9174 DOI prefix 10.
Volume 3.
No.
1 Januari 2024 https://subset.
id/index.
php/IJCSR penentuan pinjaman dengan menggunakan metode MPE penelitian ini dilakukan karena sering terjadinya kesalahan dalam pengambilan keputusan sehinggan menimbulkan permasalahan pada koperasi .
Vanya Eka Syafitri,dkk .
melakukan penelitian dalam pemilihan karyawan dengan menggunakan metode MPE hasilnya akurat sehingga memudahkan dalam pemilihan karyawan yang sesuai dengan kriteria.
Rahmawati Alvira dkk melakukan penelitian pemilihan supplier pada CV Asaka Prima.
tujuan dari penelitian ini untuk memilih bahan baku kertas, namun kriteria yang digunakan hanya beracuan pada Metode QCDFR (Quality.
Cost.
Delivery.
Flexibility.
Responsivenes.
METODELOGI PENELITIAN
Metode Perbandingan Eksponential (MPE) Pada konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK)/ Decision Support System (DSS) memiliki banyak metode perbandingan yang dapat diterapkan.
Salah satu metode perbandingan yang bisa digunakan pada DSS adalah Metode Perbandingan Eksponensial (MPE).
MPE ini tepat digunakan dalam DSS karena dapat digunakan untuk menentukan urutan prioritas keputusan yang didasari oleh skor nilai alternatif.
Hasil nilai alternatif diperoleh karena adanya pemberian nilai bobot pada masing-masing kriteria.
Keputusan yang diperoleh dengan menyajikan hasil perhitungan skor nilai total akan diurutkan berdasarkan peringkat nilai tertinggi sampai dengan nilai terendah dengan cara melakukan perbandingan antara objek satu dengan objek yang lain.
Pengambil keputusan akan menggunakan nilai akhir dengan alternatif pilihan dengan dengan total skor terbesar .
Metode perbandingan eksponensial (MPE) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang menguantifikasikan pendapat seseorang atau lebih dalam skala tertentu.
Pada prinsipnya ia merupakan metode skoring terhadap kriteria yang ada.
Dengan perhitungan secara eksponensial, perbedaan nilai antar kriteria dapat dibedakan tergantung kepada kemampuan orang yang menilai.
Meode MPE ini mampu untuk menentukkan urutan prioritas alternatif keputusan dengan menggunakan beberapa kriteria .
riteria majemu.
ycNycuycycayco ycAycnycoycaycn .
cNycAycn ) = Ocyco yc=1 Keterangan:
TNi RKij TKKj TKKj>0.
bil bulat m .
cIyaycnyc )ycNyayayc .
= total nilai alternatif ke-i = derajat kepentingan relatif kriteria ke-j pada pilihan keputusan i = derajat kepentingan kriteria keputusan ke-j.
= jumlah kriteria keputusan = jumlah pilihan keputusan = 1,2,3,.
,m = jumlah kriteria = 1,2,3,.
,n = jumlah pilihan alternatif Tahapan atau Langkah-Langkah dalam Penyelesaian MPE Terdapat beberapa langkah yang harus dilakukan untuk melakukan penyelesaian masalah pada pengambilan keputusan dengan menggunakan metode perbandingan eksponential, yaitu:
Melakukan penyusunan alternatif-alternatif keputusan yang akan dipilih.
Melakukan penentuan kriteria dan melakukan penentuan perbandingan keputusan yang penting untuk dilakukan evaluasi.
Penentuan tingkat kepentingan yang ada dari setiap kriteria keputusan.
Pada setiap kriteria dilakukan penilaian terhadap semua alternatif.
Pada setiap alternatif dilakukan perhitungan skor atau nilai total.
Melakukan penentuan urutan prioritas keputusan yang didasarkan pada skor atau nilai total dari masingmasing alternatif yang ada.
IJCSR: The Indonesian Journal of Computer Science Research E-ISSN 2963-9174 DOI prefix 10.
Volume 3.
No.
1 Januari 2024 https://subset.
id/index.
php/IJCSR Keuntungan Metode Perbandingan Eksponemtial (MPE) Kegiatan melakukan perbandingan eksponential ini memiliki keuntungan untuk mengurangi bias yang akan mungkin terjadi dalam proses analisis.
Hasil total skor untuk setiap alternatif berasal dari teknik pengambilan keputusan.
Hasil akhir keputusan yang digunakan adalah memilih alternatif yang terbaik dengan nilai alternatif pilihan yang memiliki total skor terbesar.
Nilai skor yang menggambarkan urutan prioritas menjadi besar .
ungsi eksponensia.
ini mengakibatkan urutan prioritas alternatif.
ALUR PENELITIAN
Gambar 1.
Alur Penelitian Berdasarkan gambar di atas alur penelitian memiliki 7 tahapan yaitu:
Tahap Pengumpulan Data, tahap pengumpulan data melakukan pengumpulan data dengan cara melakukan wawancara atau studi literatur dari penelitian terdahulu untuk mendapat informasi yang dapat digunakan sebagai acuan pada penelitian yang akan dilaksanakan.
Perumusan Masalah.
Tahap ini dilakukan pengidentifikasian masalah setelah data-data mengenai peneitian telah dilakukan.
Analisis Kebutuhan, dalam taham ini dilakukan analisis pada sistem mengenai kebutuhan apa saja yag dibutuhakan selama pembuatan sistem.
Tahap Perancangan Sistem, tahap perancangan sistem melakukan pembuatan perancangan terhadap sistem yang meliputi manajemen model atau manajemen data yang akan dibuat berdasarkan dari hasil analisis yang telah dilakukan pada tahap sebelumnya.
Implentasi, tahap ini merupakan penerapan kode-kode pada sebuah sistem berdasarkan analisis dan perancangan sistem.
IJCSR: The Indonesian Journal of Computer Science Research E-ISSN 2963-9174 DOI prefix 10.
Volume 3.
No.
1 Januari 2024 https://subset.
id/index.
php/IJCSR Tahap Pengujian, tahap pengujian sistem melakukan proses pengujiam pada sistem DSS yang tekah dibuat untuk mengetahui bahwa sistem sudah berfungsi dengan benar atau belum.
Tahap kesimpulan dan saran, tahap ini menyajikan uraian yang memuat hasil evaluasi dari seluruh tahapantahapan yang sudah dikerjakan di semua tahap penelitian.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan Metode Perbandingan Eksponential Data Alternatif Analisa Metode Perbandingan Eksponensial dalam pemilihan supplier terbaik pada Toko Batik Azriel adalah mengumpulkan seluruh informasi yang berkaitan dengan supplier dengan tujuan memperoleh hasil keputusan yang dapat direpresentasikan menggunakan nilai numeris sesuai dengan karakteristik.
Pada penelitian ini ada 3 alternatif supplier yang akan diseleksi.
Alternatif dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Alternatif
Kode
TN1
TN2
TN4
TN4
Alternatif Batik P Katubi Batik Cap & Printing " MIHAMA" Batik Arin Batik H Slamet Data Kriteria Data kriteria pada penelitian ini ada 5.
Data kriteria yang digunakan untuk mendukung alternatif keputusan.
Penentuan data kriteria dilakukan untuk melakukan pertimbangan kepada seluruh aspek yang berkaitan dengan seleksi pemilihan supplier terbaik.
Tabel kriteria dapat dilihat pada Tabel 2 dan tingkat kepentingan dari kriteria dapat dilihat pada tabel Tabel 2.
Kriteria
Kode
Kriteria
C01
C02
C03
C04
C05
Harga Kualitas Lama Pengiriman Potongan Harga Garansi Tingkat Kepentingan Data kepentingan dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3 Tingkat Kepentingan Kriteria Nilai Kurang Penting Standart Cukup Penting Penting Sangat Penting IJCSR: The Indonesian Journal of Computer Science Research E-ISSN 2963-9174 DOI prefix 10.
Volume 3.
No.
1 Januari 2024 https://subset.
id/index.
php/IJCSR Bobot Bobot Kriteria merupakan skor yang diberikan pada setiap kriteria keputusan, sehingga dapat menggambarakan tinggi rendahnya nilai dari kriteria disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4.
Bobot Kriteria Bobot Harga Kualitas Lama Pengiriman Potongan Harga Garansi Penilaian Berikut merupakan penilaian dari masing-masing alternatif disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5.
Penilaian Alternatif
Kriteria
C01
C02
C03
C04
C05
TN1
TN2
TN3
TN4
Perhitungan Alternatif 1
TNCA = 3^4 4^5 3^3 1^2 1^1
=81 1024 27 1
= 1.
Alternatif 2
TNCC = 3^4 3^5 2^3 2^2 2^1
= 81 243 8 4 2
=338
Alternatif 3
TNCE = 2^4 5^5 3^3 2^2 1^1
= 16 3125 27 4 1
=3.
Alternatif 4
TNCE = 3^4 4^5 2^3 1^2 2^1
= 81 1024 8 1 2
=1.
IJCSR: The Indonesian Journal of Computer Science Research E-ISSN 2963-9174 DOI prefix 10.
Volume 3.
No.
1 Januari 2024 https://subset.
id/index.
php/IJCSR Perangkingan Perangkingan merupakan tahap akhir dari perhitungan dan merupakan hasil akhir yang menentukkan prioritas Tabel 6.
Perangkingan Alternatif Batik P Katubi Batik Cap & Printing " MIHAMA" Batik Arin Batik H Slamet Rangking Hasil Perhitungan Akurasi Hasil perhitungam akurasi dengan menggunakan dengan menggunakan confusion matrix untuk uji akurasi metode perbandingan eksponential dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7.
Confusion Matrix
YES
YES
TOTAL
PAo NAo Berdasarkan Tabel 7, maka perhitungan confusion matrix dapat dilihat pada perhitungan dibawah ini.
Berdasarkan hasil perhitungan akurasi sistem pendukung keputusan diatas, maka hasil perbandingan disajikan pad Tabel 8.
Tabel 8.
Perbandingan Alternatif Batik P Katubi Batik Cap & Printing " MIHAMA" Batik Arin Batik H Slamet Hasil SPK Preferensi Aktual Keterangan Sama Sama Sama Sama IJCSR: The Indonesian Journal of Computer Science Research E-ISSN 2963-9174 DOI prefix 10.
Volume 3.
No.
1 Januari 2024 https://subset.
id/index.
php/IJCSR Implementasi Sistem Hasil implementasi SPK ini disajikan pada Gambar 2.
Gambar 2.
Implementasi website SPK pemilihan suplier batik pada Toko Batik Azriel
KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perhitungan akurasi dan pengujian, maka implementasi SPK berbasis website ini dianggap mampu menyelesaikan permasalahan pemilihan suplier di Toko Batik Azriel.
Implementasi Algortima Exponential mampu mengatasi kasus pemilihan suplier dengan memberikan hasil pemilihan mendekati kriteria yang diinginkan oleh pemilik Toko batik ini.
Hal ini terbukti dengan hasil prioritas yang ditunjukkan pada hasil perhitungan.
Kedepan penelitian akan lebih diperdalam mengenai sistem pendukung pengambilan dalam konteks pemilihan pemasok adalah topik yang sangat relevan dalam dunia bisnis.
Pemilihan pemasok yang tepat memiliki dampak yang signifikan terhadap kinerja perusahaan.
Diantaranya penentuan Kriteria Seleksi, penelitian dapat dikonsentrasikan pada pengembangan model DSS yang memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi kriteria seleksi pemasok yang paling relevan dan krusial.
Evaluasi risiko pemasok.
Evaluasi risiko mencakup aspek keuangan, operasional, dan pengumpulan dan pemanfaatan data pemasok: penelitian dapat membahas bagaimana dss dapat mengumpulkan dan memanfaatkan pemasok data dengan efisien.
ini bisa mencakup pemanfaatan internet of things .
untuk menyatukan kinerja pemasok secara real-time.
TINJAUAN PUSTAKA
Katemba and Niklinton Nehemia Neolak.
AuPenerapan Metode Perbandingan Exponensial (Mp.
Penentuan Penerimaan Beras Sejahtra (Rastr.
Di Desa Tobu,Ay Elkom J.
Elektron.
dan Komput.
, vol.
14, no.
2, pp.
339Ae 349, 2021, doi: 10.
51903/elkom.
Rani.
Ardiansyah.
Agusti.
Erdriani, and N.
Husna.
AuSistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier Di Tia Pet Shop Dengan Metode (Sa.
,Ay JURTEKSI (Jurnal Teknol.
dan Sist.
Informas.
, vol.
8, no.
1, pp.
111Ae 116, 2021, doi: 10.
33330/jurteksi.
Muryono.
Irwansyah, and A.
Budiyantara.
AuPenentuan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (Mp.
,Ay Infotech J.
Technol.
Inf.
, vol.
6, no.
2, pp.
57Ae62, 2020, doi:
37365/jti.
IJCSR: The Indonesian Journal of Computer Science Research E-ISSN 2963-9174 DOI prefix 10.
Volume 3.
No.
1 Januari 2024 https://subset.
id/index.
php/IJCSR .
Kurniawan.
Lailiyah, and E.
Arriyanti.
AuKEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER BARANG Studi Kasus :
Toko Jasa Kawan .
Samarinda,Ay Informatika, pp.
70Ae76, 2015.
Warseno.
Utami, and A.
Kusumaningrum.
AuSistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Pinjaman Dengan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Pada Koperasi XYZ,Ay J.
Ilm.
SINUS, vol.
19, no.
1, p.
49, 2021, doi: 10.
30646/sinus.
Syafitri and H.
Hasugian.
AuPenerapan Metode Perbandingan Eksponensial (Mp.
Sebagai Alternatif Untuk Menunjang Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Pd.
Tiaramas Glassindo,Ay IDEALIS Indones.
Inf.
Syst.
, vol.
Nurhayati.
Yati.
"Implementasi Metode Perbandingan Eskponensial Dalam Penentuan Asisten Laboratorium (Studi Kasus: Di Lab.
FKOM UNIKU).
" NUANSA INFORMATIKA 10.
Syafitri and H.
Hasugian.
AuPenerapan Metode Perbandingan Eksponensial (Mp.
Sebagai Alternatif Untuk Menunjang Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Pd.
Tiaramas Glassindo,Ay IDEALIS Indones.
Inf.
Syst.
, vol.
1, pp.
56Ae62, 2020, doi: 10.
36080/idealis.
Sari.
Metode Dalam Pengambilan Keputusan.
Yogyakarta: Deepublish, 2017.
Sukri and E.
Seniwati.
AuPERBANDINGAN KINERJA TREND MOMENT DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PREDIKSI PENJUALAN DI SOOLE .
CO STORE
YOGYAKARTA Abstraksi,Ay vol.
5, no.
2, pp.
7Ae10, 2022.
Astuti et al.
AuAlfa Value Scalability on Single and Double Exponential Smoothing Comparatives,Ay vol.
36, pp.
456Ae465, 2021.
Fakhrizal et al.
AuSMARTPHONE BERBASIS WEBSITE DENGAN,Ay vol.
2, no.
2, pp.
33Ae42, 2023.