J-ICON.
Vol.
6 No.
Oktober 2018, pp.
PEMILIHAN LAPTOP ATAU NOTEBOOK DENGAN METODE
FUZZY MAMDANI DAN SKORING
Achmad Taufik1.
Tiwuk Widiastuti.
Si.
Kom 2.
Nelci D.
Rumlaklak.
Kom.
,M.
Kom 3
1,2,3
Jurusan Ilmu Komputer.
Fakultas Sains dan Teknik.
Universitas Nusa Cendana
INTISARI
Metode Fuzzy Mamdani dikenal juga dengan nama metode MinMax, yaitu dengan mencari nilai minimum dari setiap aturan dan nilai maksimum dari gabungan konsekuensi setiap aturan Sedangkan skoring merupakan suatu proses pengubahan jawaban instrumen menjadi angka-angka yang merupakan nilai kuantitatif dari suatu jawaban terhadap item dalam instrument.
Pada penelitian ini, penulis menerapkan Fuzzy Mamdani dan Skoring dapat diimplementasikan dalam pembuatan aplikasi pemilihan laptop atau notebook berdasarkan tingkat ketepatan.
Perhitungan tingkat ketepatan berdasarkan 5 input fuzzy yang memiliki porsi 70% dan 10 input skoring yang memiliki porsi 30%.
Keluaran sistem berupa daftar rekomendasi tingkat ketepatan pemilihan laptop/notebook berdasarkan urutan tertinggi sampai terendah.
Berdasarkan proses pengujian maka didapatkan hasil : Sistem dapat memberikan kemudahan bagi konsumen dalam memperoleh informasi yang dibutuhkan untuk memilih laptop/notebook yang tepat dan sesuai dengan harapan.
Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil survei yang melibatkan 100 konsumen dan menghasilkan 90% yang menyatakan terbantu oleh aplikasi pemilihan laptop/notebook tersebut.
Kata kunci: Fuzzy Mamdani.
Skoring.
Laptop/Notebook.
ABSTRACT
The Fuzzy Mamdani method is also known as MinMax method, which finding the minimum value of each rule and the maximum value of the combined consequences of each rule.
While scoring is a process of changing the answer of the instrument into numbers which is the quantitative value of an answer to the items in the instrument.
In this study, the authors apply Fuzzy Mamdani and Scoring can be implemented in the manufacture of laptops or notebooks selection applications based on the level of The calculation of the accuracy level is based on 5 fuzzy inputs which have 70% portion and 10 input scores which have 30% portion.
The output of the system in the form of a list of recommended levels of accuracy of selection of laptops/notebooks based on the highest order to the lowest.
Based on the testing process then obtained the results: The system can provide convenience for consumers in obtaining the information needed to select the laptops/notebooks right and in line with expectations.
This can be evidenced by the results of a survey involving 100 consumers and generate 90% which states assisted by the application selection of the laptops/notebooks.
Keyword: Case Base Reasoning, eye disease.
Sorenson Coefficient.
PENDAHULUAN
Angka penjualan laptop dan notebook terus tumbuh dan jumlahnya mengungguli angka penjualan PC.
Data Kharisma Jaya Komputer Kupang menyatakan, tahun 2015 komposisi perbandingan penjualan komputer antara laptop/notebook dan PC ada perbedaan yang sangat Angka penjualan laptop/notebook mencapai 90%, sementara PC hanya 10% dari total Tahun 2015, total penjualan komputer mencapai 1.
200 unit.
Artinya, angka penjualan laptop sebesar 1.
080 unit, sedangkan penjualan PC sebesar 120 unit.
Dengan rincian penjualan laptop/notebook berdasarkan merk adalah sebagai berikut : Asus 480 unit.
Acer 468 unit, dan Lenovo 132 unit.
Sebagaimana jenis komputer lain yang beredar di pasar saat ini, penjualan produk laptop/notebook banyak didominasi produk impor.
China dan Taiwan merupakan dua negara yang paling banyak memasok laptop/notebook di Indonesia, khususnya untuk produk berharga murah.
ISSN:2337-7631 .
ISSN: 2654-4091 (Onlin.
ISSN:2337-7631 .
ISSN: 2654-4091 (Onlin.
Harga murah yang ditawarkan produk dari China dan Taiwan tampaknya menjadi salah satu faktor yang membuat produk ini semakin mendapatkan tempat di hati konsumen.
Akan tetapi masih banyak calon pembeli laptop/notebook yang belum mengerti spesifikasi, harga dan jenis laptop yang baik dan sesuai dengan bidang yang ditangani konsumen.
Banyaknya pilihan yang tersedia di pasaran membuat konsumen menjadi bingung dalam memutuskan pilihan.
Keinginan konsumen terkadang tidak tersampaikan dengan baik kepada penjual karena maksud dari konsumen yang biasanya berbeda dengan apa yang disampaikannya.
Penggunaan metode Fuzzy dengan model Mamdani dan skoring merupakan salah satu cara menyelesaikan permasalahan diatas, dimana ketidak jelasan konsumen dalam mengutarakan keinginannya terhadap laptop/notebook yang diinginkan.
Metode Mamdani dikenal juga dengan nama metode MinMax, yaitu dengan mencari nilai minimum dari setiap aturan dan nilai maksimum dari gabungan konsekuensi setiap aturan tersebut.
Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim H.
Mamdani pada tahun 1975.
Sedangkan skoring merupakan suatu metode pemberian skor atau nilai terhadap masing-masing value atau parameter untuk menentukkan tingkat kemampuannya, penilaian ini berdasarkan kriteria yang telah ditentukan (Sholahuddin, 2.
II.
METODE
Logika fuzzy Konsep tentang logika fuzzy diperkenalkan oleh Prof.
Lotfi Astor Zadeh pada 1962.
Logika fuzzy adalah metodologi sistem kontrol pemecahan masalah yang cocok untuk diimplementasikan pada sistem, mulai dari sistem yang sederhana, sistem kecil, embedded sistem, jaringan PC, multichannel atau workstation berbasis akuisisi data, dan sistem kontrol.
Metode Mamdani Metode Mamdani sering dikenal dengan nama Metode Min Ae Max.
Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975.
Untuk mendapatkan output, diperlukan 4 tahapan:
Pembentukan himpunan fuzzy Pada Metode Mamdani, baik variabel input maupun variabel output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy.
Aplikasi fungsi implikasi Pada metode Mamdani, fungsi implikasi yang digunakan adalah Min.
Komposisi Aturan Metode Max (Maximu.
Pada metode ini, solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara mengambil nilai maksimum aturan, kemudian menggunakannya untuk memodifikasi daerah fuzzy, dan mengaplikasikannya ke output dengan menggunakan operator OR.
Jika semua proposisi telah dievaluasi, maka output akan berisi suatu himpunan fuzzy yang merefleksikan konstribusi dari tiap-tiap proposisi.
Secara umum dapat dituliskan:
AAsf.
= max (AAsf .
AAkf .
) Keterangan:
AAsf .
= nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i.
AAkf .
= nilai keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i.
Penegasan .
Langkah terakhir dalam proses ini adalah defuzzifikasi atau disebut juga tahap penegasan, yaitu untuk mengubah himpunan fuzzy menjadi bilangan real.
Input dari proses penegasan ini adalah suatu himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut.
Defuzzyfikasi yang digunakan dalam menentukan tingkat ketepatan adalah dengan metode mean J-ICON.
Vol.
6 No.
Oktober 2018 : 17 ISSN:2337-7631 .
ISSN: 2654-4091 (Onlin.
J-ICON of maximum (MOM): .
Berikut adalah perhitungan defuzzyfikasi dengan metode mean of maximum (MOM):
ycsO = Ocycnyc=1 ycsyc yco Metode Perancangan Sistem Perancangan sistem merupakan penggambaran, perencanaan dan pembuatan sketsa atau pengaturan dari beberapa elemen yang terpisah ke dalam satu kesatuan yang utuh dan berfungsi (Kadir, 2.
Dalam penelitian ini, metode pemodelan perangkat lunak yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML).
1 Unified Modeling Language Unified Modeling Language (UML) merupakan sebuah bahasa pemodelan standar atau kumpulan teknik-teknik pemodelan yang dipakai untuk menspesifikasi, menampilkan, mengkonstruksi dan mendokumentasi hasil kerja dalam pengembangan perangkat lunak berorientasi obyek (Booch, 1.
Diagram-diagram yang akan digunakan dalam perancangan sistem pada penelitian ini adalah: use case diagram dan activity diagram 1 Use Case Diagram Use case diagram adalah sebuah penggambaran dari sekelompok urutan kegiatan yang yang dikerjakan oleh sistem untuk menghasilkan keluaran yang dapat dilihat oleh pengguna .
ctor/use.
Gambar 2.
1 Use case diagram system 2 Activity Diagram Diagram aktivitas adalah salah satu diagram kondisi dalam UML yang digunakan untuk menggambarkan rangkaian aliran aktivitas/alur kerja .
proses-proses use case.
Tujuan pembuatan diagram ini adalah untuk memahami proses secara keseluruhan dan untuk memperjelas use case diagram.
Pemilihan Laptop Atau Notebook Dengan Metode Fuzzy Mamdani Dan Skoring (Achmad Taufi.
) ISSN:2337-7631 .
ISSN: 2654-4091 (Onlin.
Gambar 2.
2 Activity diagram pengujian i.
HASIL
1 Hasil Pengujian Pengambilan data kuisioner dilakukan pada setiap konsumen yang datang ingin membeli laptop/notebook pada Toko Kharisma Jaya Kota Kupang.
Yang dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.
1 Tabel Data Kuisioner Pemilihan Laptop/Notebook No.
Konsumen Menyatakan Terbantu atau Tidak Tidak Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo J-ICON.
Vol.
6 No.
Oktober 2018 : 17 ISSN:2337-7631 .
ISSN: 2654-4091 (Onlin.
J-ICON Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Pemilihan Laptop Atau Notebook Dengan Metode Fuzzy Mamdani Dan Skoring (Achmad Taufi.
) ISSN:2337-7631 .
ISSN: 2654-4091 (Onlin.
Jumlah Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo Oo IV.
KESIMPULAN DAN SARAN
1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan perancangan Aplikasi Penentuan Tingkat Ketepatan Pemilihan Laptop/Notebook Dengan Metode Fuzzy Mamdani dan Skoring maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
Sistem dapat memberikan kemudahan bagi konsumen dalam memperoleh informasi yang dibutuhkan untuk memilih laptop/notebook yang tepat dan sesuai dengan Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil survei yang melibatkan 100 konsumen dan menghasilkan 90% yang menyatakan terbantu oleh aplikasi pemilihan laptop/notebook tersebut.
Proses pemilihan laptop/notebook menjadi lebih cepat sesuai dengan kriteria yang Hal ini dapat dilihat apabila calon pembeli menggunakan aplikasi pemilihan laptop/notebook cukup melihat pada satu layar monitor yang membutuhkan waktu paling lama 1 menit tetapi kalau memakai cara manual calon pembeli harus melihat satu per satu sehingga memakan banyak waktu hingga 10 J-ICON.
Vol.
6 No.
Oktober 2018 : 17
J-ICON
ISSN:2337-7631 .
ISSN: 2654-4091 (Onlin.
Metode fuzzy Mamdani dan skoring dapat diimplementasikan pada aplikasi perangkat lunak dengan menganalisa kriteria dan memberikan urutan prioritas berdasarkan urutan tertinggi sampai terendah dalam pemberian rekomendasi pada 2 Saran Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan, maka saran yang diperoleh adalah sebagai berikut :
Menggunakan parameter dan data yang lebih kompleks sehingga mendapatkan hasil yang lebih baik dari penelitian sebelumnya.
Mengembangkan aplikasi pemilihan laptop/notebook berbasis web atau mobile.
DAFTAR PUSTAKA