Terakreditasi SINTA Peringkat 4
Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Nomor: 158/E/KPT/2021
masa berlaku mulai Volume 5 Nomor 2 Tahun 2018 sampai Volume 10 Nomor 2 Tahun 2023

Terbit online pada laman web jurnal: https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/index

Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e -Journal)
Vol. 11 No. 2 (2024) 213 - 224

ISSN Media Elektronik: 2443-3640

Manfaat Kecerdasan Buatan pada Proses Belajar Mengajar
di Pendidikan Tinggi
Benefits of Artificial Intelligence in the Teaching and Learning Process in Higher Education
Zen Munawar1, Sri Sutjiningtyas2, Novianti Indah Putri3, Rita Komalasari4, Herru Soerjono5
1,4,5Manajemen Informatika, Politeknik LP3I
3Teknik Informatika, Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, Universitas Kebangsaan Republik Indonesia
2,4Teknik Informatika, Informatika dan Ilmu Komputer, Universitas Nurtanio
1munawarzen@gmail.com, 2srisutjiningtyas70@gmail.com, 3noviantiindahputri2021@gmail.com,4ritakomalasari@plb.ac.id,
6herrusoerjono2022@gmail.com

Abstract
This research aims to determine the benefits of using artificial intelligence in the teaching and learning process in higher
education. The contribution of computer science, especially artificial intelligence, to the field of education is very much felt.
From robotic teaching to the emergence of automated systems for answer sheet analysis, artificial intelligence always helps
lecturers and students. This study also investigates the educational implications of emerging technologies on how students
learn and how the teaching and learning process in higher education is developing. Data analysis is carried out
comprehensively on various analytical developments applied worldwide such as computer science techniques applied to the
education sector so as to summarize and highlight the role of artificial intelligence in the teaching and learning process. The
latest technological advances and the increasing speed of application of new technologies in higher education are explored to
predict the nature of higher education today and in a world where artificial intelligence becomes part of the higher education
structure. The results of the study indicate several challenges for higher education institutions and student learning in adopting
this technology for the teaching and learning process, support from students, and administration and the need to explore further
research directions.
Keywords: Artificial intelligence, computer science, higher education, intelligent tutoring systems

Abstrak
Penelitian ini bertujuan mengetahui manfaat penggunaan kecerdasan buatan pada proses belajar mengajar di pendidikan tinggi.
Kontribusi dalam ilmu komputer khusunya kecerdasan buatan pada bidang pendidikan sangat di dirasakan. Dari pengajaran
robotik hingga munculnya sistem otomatis untuk analisis lembar jawaban, kecerdasan buatan selalu membantu dosen dan juga
mahasiswa. Penelitian ini juga menyelidiki implikasi pendidikan dari teknologi yang muncul pada cara siswa belajar dan
bagaimana perkembangan proses belajar mengajar di pendidikan tinggi. Analisis data dilakukan secara menyeluruh

terhadap berbagai perkembangan analisis yang diterapkan di seluruh dunia seperti teknik ilmu komputer yang
diterapkan pada sektor pendidikan sehingga dapat meringkas dan menyoroti peran kecerdasan buatan dalam proses
belajar mengajarAdanya kemajuan teknologi terkini dan meningkatnya kecepatan penerapan teknologi baru dalam
pendidikan tinggi dieksplorasi untuk memprediksi sifat pendidikan tinggi di masa kini dan di dunia di mana kecerdasan buatan
menjadi bagian dari struktur pendidikan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan beberapa tantangan bagi lembaga pendidikan
tinggi dan pembelajaran siswa dalam mengadopsi teknologi ini untuk proses belajar mengajar, dukungan dari mahasiswa, dan
administrasi dan perlunya mengeksplorasi pada arah penelitian lebih lanjut.
Kata kunci: Kecerdasan buatan, ilmu komputer, pendidikan tinggi, sistem tutor cerdas
1. Pendahuluan

Pengenalan, kemajuan, dan penyebaran teknologi,
khususnya kecerdasan buatan, telah memudahkan

instruktur untuk melaksanakan tugas mereka secara
lebih efektif dan efisien. Kecerdasan Buatan adalah
kemampuan untuk mengendalikan mesin untuk

Diterima Redaksi: 28-12-2024 | Selesai Revisi: 31-12-2024 | Diterbitkan Online: 31-12-2024
213

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
melakukan pekerjaan atau tugas apa pun yang
memerlukan pikiran manusia. Misalnya, mode autopilot
yang ada di pesawat terbang adalah contoh Kecerdasan
Buatan. Kecerdasan Buatan adalah domain luas yang
mencakup semua kemajuan historis . Baru-baru ini,
telah terjadi sedikit peningkatan dalam jumlah
penggunaan di mana kecerdasan buatan digunakan dan
cenderung lebih efisien. Sebelum diperkenalkannya
komputer dan teknologi terkait lainnya, instruktur dan
siswa terlibat dalam instruksi dan pembelajaran secara
mekanis, atau melalui penerapan murni dari upaya
alami yang dilakukan oleh manusia. Inovasi teknologi
ini juga telah merambah sektor lain dalam dunia
akademis, yang mendorong efektivitas dan efisiensi.
Masa depan pendidikan tinggi secara intrinsik terkait
dengan perkembangan teknologi baru dan kapasitas
komputasi mesin cerdas baru. Di bidang ini, kemajuan
dalam
kecerdasan
buatan
terbuka
terhadap
kemungkinan dan tantangan baru untuk pengajaran dan
pembelajaran di pendidikan tinggi, dengan potensi
untuk mengubah tata kelola dan arsitektur internal
lembaga pendidikan tinggi secara mendasar.
Pada tahun 1950-an, Alan Turing mengusulkan solusi
untuk pertanyaan kapan suatu sistem yang dirancang
oleh manusia adalah cerdas. Turing mengusulkan
permainan imitasi, sebuah tes yang melibatkan
kapasitas pendengar manusia untuk membedakan
percakapan dengan mesin atau manusia lain; jika
perbedaan ini tidak terdeteksi, kita dapat mengakui
bahwa kita memiliki sistem cerdas, atau kecerdasan
buatan. Perlu diingat bahwa fokus pada solusi
kecerdasan buatan kembali ke tahun 1950-an; Pada
tahun 1956, John McCarthy mengajukan salah satu
definisi pertama dan paling berpengaruh: Penelitian
tentang kecerdasan buatan akan dilakukan berdasarkan
dugaan bahwa setiap aspek pembelajaran atau fitur
kecerdasan lainnya pada prinsipnya dapat dijelaskan
dengan sangat tepat sehingga mesin dapat dibuat untuk
mensimulasikannya [1].
Teknologi informasi, khususnya kecerdasan buatan,
tengah merevolusi pendidikan modern. Algoritma
kecerdasan buatan dan robot pendidikan kini menjadi
bagian integral dari sistem manajemen dan pelatihan
pembelajaran, yang menyediakan dukungan untuk
beragam kegiatan proses belajar mengajar [2], [3].
Kecerdasan buatan hadir dalam kehidupan kita dan
terus berkembang dengan efisien di zaman modern [4].
Awal mula kecerdasan buatan sering kali dikaitkan
dengan penelitian ilmiah musim panas Dartmouth tahun
1956 tentang ilmu komputer. Saat ini, pekerjaan
kecerdasan buatan dilakukan dalam penyelidikan polisi
terhadap kanker, mengurangi risiko tabrakan pesawat,
dan mengembangkan kendaraan otonom, dan lain-lain
Robot yang dilengkapi kecerdasan buatan telah
mengungguli ahli bedah manusia dalam menjahit luka;
menjalankan misi pencarian dan penyelamatan;
menyediakan perawatan untuk anak-anak, manula, dan

pasien rumah sakit; membantu perusahaan kartu kredit
dalam pendeteksian penipuan.
Teknologi kecerdasan buatan telah diterapkan pada
pendidikan dalam dua puluh tahun terakhir. Sistem
bimbingan cerdas mencakup semua topik kecerdasan
buatan utama (misalnya, ilustrasi data, pembelajaran
mesin, bahasa, perencanaan, penalaran, penjelasan),
dan oleh karena itu sistem tersebut telah membentuk
landasan uji yang memotivasi untuk memformalkan
teori fitur psikologis dan bereksperimen dengan
operasionalisasinya. Kecerdasan buatan dalam
pendidikan telah diterapkan pada banyak domain,
seperti fisika, pemrograman, penulisan esai, dan
membaca serta pengembangan sistem pendidikan.
Aplikasi kecerdasan buatan yang paling umum dalam
bidang akademis melibatkan ilustrasi data, bimbingan
belajar cerdas, proses bahasa, dan agen otonom.
Kecerdasan buatan dalam pendidikan telah
menciptakan lingkungan belajar yang kuat dan
pengalaman interaktif yang positif bagi mahasiswa
selama beberapa dekade.
Kemajuan teknologi yang cepat, seperti kecerdasan
buatan dalam ilmu komputer dan kecerdasan buatan
telah menyatukan semua industri, termasuk pendidikan.
Laporan terbaru dari IBM, Burning Glass, dan Forum
Pendidikan Bisnis menunjukkan bahwa jumlah peluang
kerja untuk keterampilan pengetahuan dan analitik
dapat meningkat sebesar 364.000 menjadi 2.720.000
pada tahun 2020 [5]. Ini berarti bahwa kesenjangan
antara penawaran dan permintaan individu dengan
keterampilan kecerdasan buatan semakin besar, dengan
satu laporan menunjukkan basis global sebanyak tiga
ratus ribu profesional kecerdasan buatan, tetapi dengan
beberapa peluang yang tersedia, dan kesenjangan ini
menyebabkan gaji yang lebih tinggi bagi mereka yang
berada di bidang ini.
2. Metode Penelitian

2.1. Analisis Data
Analisis dilakukan menggunakan berbagai literatur.
Kata kuncinya adalah pendidikan dan kecerdasan
buatan. Artikel penelitian dari tahun 1995 hingga 2023
dipertimbangkan dan diunduh serta ditinjau dari
berbagai platform penelitian seperti IEEE, Springer,
MDPI, Elsevier. Analisis data dilakukan secara
menyeluruh terhadap berbagai perkembangan analisis
yang diterapkan di seluruh dunia seperti teknik ilmu
komputer yang diterapkan pada sektor pendidikan
sehingga dapat meringkas dan menyoroti peran
kecerdasan buatan dalam proses belajar mengajar yang
terjadi. Kecerdasan buatan mengubah proses belajar
mengajar dalam pendidikan. Sejak awal mula
pendidikan, strategi mengajar dan juga ikatan yang
terjalin antara peserta didik dan pendidik telah
berkembang pesat. Strategi mengajar di seluruh dunia
menjadi lebih terstruktur untuk memberikan hasil yang

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
214

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
lebih baik dan lebih efisien. Transformasi ini sebagian
besar disebabkan oleh intervensi teknologi yang
berkelanjutan. Berkat kemajuan teknologi yang
berkelanjutan, kita cenderung menyaksikan pergeseran
paradigma dalam metode belajar mengajar. Hubungan
antara pendidik dan siswa bersifat dinamis, di mana
pendidik menjadi lebih mudah didekati dan jauh lebih
baik dalam memahami pandangan siswa mereka.
Teknologi telah menciptakan pembelajaran yang lebih
kooperatif, karena akademisi dan siswa bekerja sama
dalam sepeda yang dirancang untuk dua orang untuk
mencapai hasil yang lebih baik.
2.2. Sejarah Kecerdasan Buatan Dalam Pendidikan
Sejak 1956, kita menemukan berbagai pemahaman
teoritis tentang kecerdasan buatan yang dipengaruhi
oleh kimia, biologi, linguistik, matematika, dan
kemajuan solusi kecerdasan buatan [1]. Namun,
berbagai definisi dan pemahaman tersebut masih
banyak diperdebatkan. Sebagian besar pendekatan
berfokus pada perspektif terbatas tentang kognisi atau
mengabaikan aspek politik, psikologis, dan filosofis
dari konsep kecerdasan. Untuk tujuan analisis kami
tentang dampak kecerdasan buatan dalam pengajaran
dan pembelajaran di pendidikan tinggi, dengan
mengusulkan definisi dasar yang diinformasikan oleh
tinjauan pustaka dari beberapa definisi sebelumnya di
bidang ini. Dengan demikian, maka dapat
mendefinisikan kecerdasan buatan sebagai sistem
komputasi yang mampu terlibat dalam proses seperti
manusia seperti belajar, beradaptasi, mensintesis,
mengoreksi diri sendiri, dan menggunakan data untuk
tugas pemrosesan yang kompleks [6].
Kecerdasan buatan saat ini berkembang dengan
kecepatan yang dipercepat, dan ini telah berdampak
pada sifat mendalam layanan dalam pendidikan tinggi.
Misalnya, universitas telah menggunakan bentuk
kecerdasan buatan yang baru lahir, superkomputer IBM
Watson. Solusi ini menyediakan saran bagi mahasiswa
untuk Universitas Deakin di Australia kapan saja
sepanjang hari selama 365 hari dalam setahun [7].
Meskipun didasarkan pada algoritme yang sesuai untuk
memenuhi tugas yang berulang dan relatif dapat
diprediksi, penggunaan Watson adalah contoh dampak
kecerdasan buatan di masa depan pada profil tenaga
kerja administratif dalam pendidikan tinggi. Ini
mengubah struktur kualitas layanan, dinamika waktu
dalam universitas, dan struktur tenaga kerjanya.
Superkomputer yang mampu memberikan umpan balik
khusus setiap saat mengurangi kebutuhan untuk
mempekerjakan jumlah staf administratif yang sama
yang sebelumnya menjalankan fungsi ini. Dalam
konteks ini, penting juga untuk dicatat bahwa
pembelajaran mesin adalah bidang kecerdasan buatan
yang menjanjikan [8]. Sementara beberapa solusi
kecerdasan
buatan
tetap
bergantung
pada
pemrograman, beberapa memiliki kapasitas bawaan

untuk mempelajari pola dan membuat prediksi.
Contohnya adalah AlphaGo perangkat lunak yang
dikembangkan oleh DeepMind, cabang kecerdasan
buatan milik Google yang mampu mengalahkan pemain
terbaik dunia di Go, permainan papan yang sangat rumit
[9]. Dengan mendefinisikan pembelajaran mesin
sebagai subbidang kecerdasan buatan yang mencakup
perangkat lunak yang mampu mengenali pola, membuat
prediksi, dan menerapkan pola yang baru ditemukan
pada situasi yang tidak termasuk atau tercakup dalam
desain awalnya.
2.3. Kegunaan Kecerdasan Buatan Dalam Pendidikan
Bagaimana kecerdasan buatan saat ini digunakan dalam
Pendidikan. Laporan terbaru Microsoft dan McKinsey
yang melibatkan lebih dari 2.000 siswa dan 2.000 guru
dari Kanada, Singapura, Inggris, dan Amerika
menunjukkan bahwa kecerdasan buatan telah
menyediakan cara inovatif bagi guru dan sekolah untuk
memahami kemajuan siswa, serta memungkinkan
durasi konten yang cepat, personal, dan tertarget [10].
Peran Kecerdasan Buatan dalam pendidikan
Kecerdasan buatan dapat mengotomatiskan aktivitas
dasar dalam pendidikan, seperti penilaian Meskipun
kecerdasan buatan mungkin tidak akan pernah siap
untuk benar-benar menggantikan penilaian manusia,
kecerdasan buatan sudah semakin dekat. Saat ini,
akademisi memiliki potensi untuk mengubah penilaian
untuk hampir setiap jenis alternatif ganda dan pengujian
isian dan penilaian otomatis tulisan siswa mungkin
tidak akan lama lagi.
Siswa dapat memperoleh dukungan tambahan dari tutor
kecerdasan buatan. Program-program ini akan
mengajarkan dasar-dasar kepada siswa, tetapi sejauh ini
belum ideal untuk membantu siswa mempelajari
pemikiran tingkat tinggi dan pemikiran kreatif, sesuatu
yang masih perlu difasilitasi oleh dosen di dunia nyata.
Meskipun demikian, hal itu tidak menutup
kemungkinan tutor kecerdasan buatan memiliki
kemampuan untuk mencoba hal-hal ini di masa
mendatang.
Program yang digerakkan oleh kecerdasan buatan dapat
memberikan umpan balik yang bermanfaat bagi siswa
dan pendidik. Kecerdasan buatan tidak hanya dapat
memfasilitasi akademisi dan siswa untuk menyusun
kursus yang disesuaikan dengan keinginan mereka,
tetapi juga dapat memberikan umpan balik kepada
masing-masing tentang keberhasilan kursus secara
keseluruhan. Jenis sistem kecerdasan buatan ini
memungkinkan siswa untuk mendapatkan dukungan
yang mereka miliki dan bagi para profesor untuk
mencari area di mana mereka dapat meningkatkan
pengajaran.
Dapat mengubah peran guru. Akan selalu ada pekerjaan
bagi guru dalam pendidikan, tetapi peran tersebut dan
apa yang diperlukan dapat berubah karena teknologi

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
215

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
baru dalam bentuk sistem komputasi cerdas. Seperti
yang telah kita bahas, kecerdasan buatan dapat
mengambil alih tugas-tugas seperti penilaian, dapat
membantu siswa meningkatkan pembelajaran, dan
bahkan dapat menjadi pengganti bimbingan belajar di
dunia nyata.
Data yang didukung oleh kecerdasan buatan dapat
mengubah cara sekolah menemukan, mengajar, dan
mendukung siswa. Pengumpulan data cerdas, yang
didukung oleh sistem komputer cerdas, telah membuat
perubahan pada cara perguruan tinggi berinteraksi
dengan calon siswa dan siswa saat ini. Dari perekrutan
hingga membantu siswa memilih mata kuliah yang
paling efektif, sistem komputer cerdas membantu
membuat setiap lingkungan fakultas mengalami lebih
sesuai dengan kebutuhan & tujuan siswa.
2.3. Peran Teknologi dalam Pendidikan Tinggi
Peran teknologi dalam pendidikan tinggi adalah untuk
meningkatkan pemikiran manusia dan untuk
melengkapi proses pendidikan, bukan untuk
mereduksinya menjadi serangkaian prosedur untuk
penyampaian, kontrol, dan penilaian konten. Dengan
munculnya solusi kecerdasan buatan, semakin penting
bagi lembaga pendidikan untuk tetap waspada dan
melihat apakah kekuatan kontrol atas algoritma
tersembunyi yang menjalankannya tidak dimonopoli
oleh para penguasa teknologi. Frank Pasquale mencatat
dalam buku pentingnya ‘The Black Box Society’ bahwa
Keputusan yang dulunya didasarkan pada refleksi
manusia kini dibuat secara otomatis. Perangkat lunak
mengodekan ribuan aturan dan instruksi yang dihitung
dalam
sepersekian
detik
[11].
Pasquale
mengungkapkan dalam bukunya bahwa kita tidak
hanya memiliki monopoli yang terkonsentrasi dan kuat
atas solusi ini, tetapi juga kurangnya transparansi yang
disengaja pada algoritma dan bagaimana algoritma
tersebut digunakan.
Hal ini disajikan secara kasual sebagai keadaan fakta
yang normal, pengaturan alami era Internet, tetapi ini
diterjemahkan menjadi tingkat kekuatan yang sangat
berbahaya dan tidak perlu dipertanyakan lagi. Mereka
yang mengendalikan algoritma yang menjalankan
solusi kecerdasan buatan kini memiliki pengaruh yang
belum pernah terjadi sebelumnya atas orang-orang dan
setiap sektor masyarakat kontemporer. Arsitektur
internal perusahaan-perusahaan besar seperti Facebook
atau Google tidak mengikuti model demokrasi, tetapi
model diktator baik hati yang tahu apa yang terbaik dan
memutuskan tanpa berkonsultasi dengan subjek internal
atau eksternal mereka. Monopoli dan kontrol yang kuat
atas sumber informasi, kritik yang mengekang, dan
pembungkaman de facto melalui pandangan yang tidak
selaras dengan kepentingan dan narasi yang
dipromosikan oleh kepentingan penguasa teknologi
bertentangan langsung dengan pendidikan tinggi.
Universitas memiliki peran jika mereka mendorong

perbedaan pendapat dan membuka kemungkinan yang
terungkap olehnya.
Pendidikan tinggi akan layu ketika kebebasan berpikir
dan penyelidikan ditekan dalam bentuk apa pun, karena
manipulasi dan pembatasan pengetahuan mendistorsi
dan membatalkan pemahaman yang mendalam dan
kemajuan pengetahuan. Jika kita mencapai titik di mana
agenda universitas ditetapkan oleh segelintir penguasa
teknologi, serta kontrol atas informasi mereka dan etos
universitas, pendidikan tinggi akan melihat ke masa
depan yang sangat berbeda. Rangkaian risiko ini terlalu
penting untuk diabaikan dan tidak dieksplorasi dengan
keberanian dan analisis yang cermat.
Pada saat yang sama, kemajuan pesat kecerdasan
buatan digandakan oleh upaya universitas yang
dananya dikurangi untuk menemukan solusi ekonomi
guna menyeimbangkan anggaran yang menipis.
Kecerdasan buatan sudah menghadirkan kemampuan
untuk menggantikan sejumlah besar staf administrasi
dan asisten pengajar di pendidikan tinggi. Oleh karena
itu, penting untuk mengeksplorasi dampak faktor-faktor
ini terhadap pembelajaran di pendidikan tinggi,
terutama dalam konteks meningkatnya permintaan akan
inisiatif, kreativitas, dan 'semangat kewirausahaan' bagi
para lulusan. Penelitian ini membuka penyelidikan
tentang pengaruh kecerdasan buatan pada pengajaran
dan pembelajaran serta pendidikan tinggi. Penelitian ini
juga berfungsi sebagai analisis eksploratif literatur dan
studi terkini tentang bagaimana kecerdasan buatan
dapat mengubah tidak hanya cara siswa belajar di
universitas, tetapi juga pada seluruh arsitektur
pendidikan tinggi..
2.4. Kecerdasan Buatan dan Tenaga Kerja Masa Depan
Forum Ekonomi Dunia menyampaikan, pada tahun
2022, sebagian besar perusahaan telah mengadopsi
teknologi seperti pembelajaran mesin, dan dengan
demikian mendorong pemerintah dan pendidikan untuk
berkonsentrasi pada peningkatan pendidikan dan
keterampilan dengan cepat, dengan fokus pada STEM
(sains, teknologi, teknik, dan matematika) dan
keterampilan lunak nonkognitif, untuk memenuhi
kebutuhan yang mendesak ini. Studi terbaru Microsoft
menunjukkan bahwa, pada tahun 2030, siswa harus
mampu menguasai dua sisi dunia baru ini saat mereka
lulus: Mengetahui cara menggunakan teknologi yang
berubah, seperti kecerdasan buatan, untuk keuntungan
mereka [12]. Memahami cara bekerja dengan orangorang dalam tim untuk memecahkan masalah secara
efektif Mempersiapkan siswa untuk bekerja di bidang
kecerdasan buatan di masa depan harus dimulai sejak
dini. Karena sebagian besar anak muda merasa nyaman
dengan teknologi digital saat mereka berusia kuliah,
mengajari mereka keterampilan yang harus mereka
kuasai untuk berkembang dalam pekerjaan digital
sangatlah penting [13]. Tambahkan penyertaan
kecerdasan buatan dalam pendidikan, dan kekuatan

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
216

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
masa depan akan lebih siap menghadapi tantangan yang
tidak diketahui dari pekerjaan masa depan.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil
Karena solusi kecerdasan buatan berpotensi mengubah
layanan administrasi universitas secara struktural,
bidang pengajaran dan pembelajaran di pendidikan
tinggi menghadirkan serangkaian tantangan yang
sangat berbeda. Solusi kecerdasan buatan berkaitan
dengan tugas-tugas yang dapat diotomatisasi, tetapi
belum dapat dibayangkan sebagai solusi untuk tugastugas yang lebih kompleks dalam pendidikan tinggi.
Kesulitan superkomputer untuk mendeteksi ironi,
sarkasme, dan humor ditandai oleh berbagai upaya yang
direduksi menjadi solusi-solusi yang dangkal
berdasarkan algoritma yang dapat mencari faktor-faktor
seperti penggunaan tanda baca yang berulang-ulang,
penggunaan huruf kapital atau frasa kunci [14]. Ada
sensasi baru tentang kemungkinan kecerdasan buatan
dalam pendidikan, tetapi kita memiliki alasan untuk
tetap menyadari batasan-batasan sebenarnya dari
solusi-solusi algoritmik kecerdasan buatan dalam
upaya-upaya pembelajaran yang kompleks di
pendidikan tinggi. Misalnya, kita dapat mengingat
bahwa kepercayaan yang antusias dan tanpa syarat
terhadap kemampuan kecerdasan buatan dari sebuah
mobil baru yang revolusioner menyebabkan kematian
pengemudi pada bulan Mei 2016, ketika mobil yang
diatur pada 'autopilot' jatuh di bawah traktor-trailer
yang tidak terdeteksi oleh perangkat lunak [15]. Ada
juga kisah tentang kesalahan memalukan Microsoft
karena mempercayai bot bertenaga kecerdasan buatan
bernama Tay untuk beroperasi tanpa pengawasan di
Twitter.
Yakin pada kapasitas bot untuk beroperasi secara
independen, Microsoft menemukan bahwa Tay berubah
dengan cepat menjadi akun yang rasis, fanatik, dan
menyebarkan kebencian. Tay harus ditutup oleh
Microsoft setelah hanya 16 jam bekerja. Misalnya, Tay
menjawab pertanyaan Apakah Anda seorang rasis?
dengan karena Anda orang Meksiko yang mengganggu.
Seorang juru bicara Microsoft menjelaskan bahwa:
Chatbot AI Tay adalah proyek pembelajaran mesin,
yang dirancang untuk keterlibatan manusia. Ini adalah
eksperimen sosial dan budaya, sekaligus teknis.
Sayangnya, dalam 24 jam pertama sejak online, kami
menyadari adanya upaya terkoordinasi oleh beberapa
pengguna untuk menyalahgunakan keterampilan
berkomentar Tay agar Tay menanggapi dengan cara
yang tidak pantas. Akibatnya, kami telah
menonaktifkan Tay dan melakukan penyesuaian [16].
Ada bukti yang konsisten beberapa disajikan dalam
penelitian ini bahwa solusi kecerdasan buatan
membuka cakrawala baru kemungkinan untuk
pengajaran dan pembelajaran di pendidikan tinggi.

Namun, penting untuk mengakui keterbatasan
teknologi saat ini dan mengakui bahwa kecerdasan
buatan belum siap untuk menggantikan guru, tetapi
menghadirkan
kemungkinan
nyata
untuk
melengkapinya. Kita sekarang melihat algoritme
komputasi berdampak pada aspek paling biasa dalam
kehidupan sehari-hari, mulai dari skor kredit individu
hingga kemampuan kerja. Pendidikan tinggi
ditempatkan di pusat perubahan mendalam ini, yang
membawa serta peluang dan risiko luar biasa.
Persimpangan penting ini memerlukan pertimbangan
dan analisis yang cermat dari perspektif akademis,
terutama karena kita dapat menemukan kecenderungan
untuk melihat kemajuan teknologi sebagai solusi atau
pengganti solusi pedagogis yang baik atau pengajaran
yang baik. Potensi teknologi yang sesungguhnya dalam
pendidikan tinggi adalah jika digunakan dengan tepat
untuk memperluas kemampuan dan kemungkinan
manusia dalam mengajar, belajar, dan meneliti. Tujuan
dari makalah ini adalah untuk memicu diskusi ilmiah
tentang bidang kecerdasan buatan yang terus
berkembang dalam pendidikan tinggi. Hal ini sejalan
dengan beberapa agenda penelitian paling ambisius di
bidang tersebut, seperti Rencana Strategis Penelitian
dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Nasional, yang
dirilis oleh Presiden AS Barack Obama pada bulan
Oktober 2016. Laporan tersebut menyatakan bahwa
dinding antara manusia dan sistem kecerdasan buatan
perlahan mulai terkikis, dengan sistem kecerdasan
buatan yang menambah dan meningkatkan kemampuan
manusia. Penelitian mendasar diperlukan untuk
mengembangkan metode yang efektif untuk interaksi
dan kolaborasi manusia dan kecerdasan buatan [17].
Seperti yang kita ketahui bahwa kemajuan signifikan
dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan
membuka kemungkinan dan tantangan baru bagi
pendidikan tinggi, penting untuk mengamati bahwa
pendidikan pada dasarnya adalah usaha yang berpusat
pada manusia, bukan solusi yang berpusat pada
teknologi [18]. Meskipun kecerdasan buatan
mengalami kemajuan pesat, gagasan bahwa kita hanya
dapat mengandalkan teknologi merupakan jalan yang
berbahaya, dan penting untuk tetap fokus pada gagasan
bahwa manusia harus mengidentifikasi masalah,
mengkritik, mengidentifikasi risiko, dan mengajukan
pertanyaan penting yang dapat dimulai dari isu-isu
seperti privasi, struktur kekuasaan, dan kontrol hingga
kebutuhan untuk memelihara kreativitas dan
membiarkan pintu terbuka bagi kebetulan dan jalur
yang tak terduga dalam pengajaran dan pembelajaran.
Kehebohan tentang kecerdasan buatan dapat mengarah
pada obat mujarab yang tidak perlu dipertanyakan lagi
yang dapat membuat banyak orang yang sedang
menempuh pendidikan tinggi terpuruk dalam realitas,
seperti peristiwa tragis pengemudi yang tertabrak truk
oleh apa yang dianggap sebagai perangkat lunak yang
tak tertandingi. Mempertahankan skeptisisme akademis

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
217

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
tentang isu ini sangat penting dalam pendidikan, karena
ini adalah tindakan yang dapat direduksi menjadi
penyampaian dan ingatan informasi; kita perlu
mempertahankan tujuannya untuk membangun pikiran
yang terdidik dan warga negara yang bertanggung
jawab yang melekat pada nilai-nilai umum humanisme.
3.2. Pembahasan
Meningkatnya kecerdasan buatan dan augmentasi
dalam pendidikan tinggi, pengenalan dan adopsi
teknologi baru dalam pembelajaran dan pengajaran
telah berkembang pesat selama 30 tahun terakhir.
Melihat melalui kondisi saat ini, tidak mudah untuk
melupakan perdebatan yang telah berkecamuk di
institusi pendidikan mengenai siswa yang diizinkan
untuk menggunakan apa yang sekarang dianggap
sebagai teknologi dasar. Dalam sebuah penelitian
longitudinal tentang akomodasi untuk siswa
penyandang disabilitas yang dilakukan antara tahun
1993 dan 2005 di Amerika Serikat, mengingatkan
tentang betapa kontroversialnya perdebatan seputar
penggunaan kalkulator dan program pemeriksa ejaan
untuk siswa penyandang disabilitas, apalagi untuk
siswa pada umumnya [19]. Teknologi bantuan—seperti
teks ke ucapan, ucapan ke teks, kapasitas zoom, teks
prediktif, pemeriksa ejaan, dan mesin pencari—
hanyalah beberapa contoh teknologi yang awalnya
dirancang untuk membantu orang-orang penyandang
disabilitas. Penggunaan solusi teknologi ini kemudian
diperluas, dan kita sekarang menemukannya sebagai
fitur generik di semua komputer pribadi, perangkat
genggam, atau perangkat yang dapat dikenakan.
Teknologi-teknologi ini kini melengkapi interaksi
pembelajaran semua siswa di seluruh dunia,
meningkatkan kemungkinan yang terbuka untuk
pengajaran dan perancangan pengalaman pendidikan.
Selain itu, kecerdasan buatan kini menyempurnakan
alat dan instrumen yang digunakan setiap hari di kotakota dan kampus-kampus di seluruh dunia. Dari mesin
pencari internet, fitur dan aplikasi telepon pintar, hingga
transportasi umum dan peralatan rumah tangga.
Misalnya, rangkaian algoritma dan perangkat lunak
kompleks yang mendukung Siri iPhone adalah contoh
khas solusi kecerdasan buatan yang menjadi bagian dari
pengalaman sehari-hari [20]. Bahkan jika Siri Apple
diberi label sebagai solusi kecerdasan buatan dengan
kompleksitas rendah atau sekadar antarmuka komputer
yang dikendalikan suara, penting untuk diingat bahwa
itu dimulai sebagai proyek kecerdasan buatan yang
didanai di AS oleh Defense Advanced Research
Projects Agency (DARPA) sejak 2001. Proyek ini
berubah setahun kemudian menjadi perusahaan yang
diakuisisi oleh Apple, yang mengintegrasikan aplikasi
tersebut dalam sistem operasi iPhone-nya pada 2007.
Google menggunakan kecerdasan buatan untuk mesin
pencari dan petanya, dan semua mobil baru
menggunakan kecerdasan buatan dari mesin hingga rem

dan navigasi. Teknologi kendaraan self-driving sudah
maju, dan beberapa perusahaan besar menjadikannya
prioritas utama untuk pengembangan, seperti Tesla,
Volvo, Mercedes, dan Google dan uji coba di jalan
umum di Australia dimulai pada tahun 2015 [21].
Hebatnya, sebuah perusahaan pertambangan sudah
memanfaatkan teknologi self-driving, sekarang
menggunakan truk self-driving untuk dua eksploitasi
besar di Australia Barat [22].
Solusi yang dipersonalisasi juga lebih dekat dari yang
kita bayangkan: pada akhir tahun 2015, ilmuwan baru
mempresentasikan inisiatif Talkspace dan Watson dari
IBM untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam
psikoterapi [23]. Ini tampaknya menjadi langkah besar
menuju perubahan upaya pendidikan yang rumit
dengan kecerdasan buatan. Faktanya, Nick Bostrom,
Direktur Future of Humanity Institute di Universitas
Oxford Inggris, mengamati sejak tahun 2006 bahwa
kecerdasan buatan sekarang menjadi bagian integral
dari kehidupan kita sehari-hari: Banyak kecerdasan
buatan mutakhir telah disaring ke dalam aplikasi umum,
sering kali tanpa disebut kecerdasan buatan karena
begitu sesuatu menjadi cukup berguna dan cukup
umum, itu tidak lagi diberi label kecerdasan buatan
[24]. Sekali lagi, sangat sedikit orang saat ini yang
mengidentifikasi Siri sebagai contoh khas kecerdasan
buatan dan lebih sebagai asisten pribadi berbasis
algoritme yang merupakan bagian dari pengalaman
hidup sehari-hari. Mengingat peran mereka yang
semakin meningkat dalam infrastruktur digital global,
ini juga menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana
algoritme dipahami saat kita mempersiapkan diri untuk
berbagai kemungkinan masa depan yang berbeda.
Siswa kini ditempatkan di garis depan berbagai
kemungkinan dan tantangan untuk belajar dan mengajar
di pendidikan tinggi. Solusi untuk interaksi dan
kolaborasi manusia-kecerdasan buatan sudah tersedia
untuk membantu penyandang disabilitas. Solusi
tersebut dapat menginspirasi para pendidik untuk
menerapkannya dalam pendidikan guna membantu
peserta didik dan guru untuk proses yang lebih menarik.
Carl Mitcham menggambarkan dalam Encyclopedia of
Science, Technology and Ethics bahwa cyborg adalah
persilangan antara manusia dan mesin [25]. Gagasan
tentang cyborg tidak sejauh yang kita bayangkan,
karena kemungkinan untuk menggabungkan kapasitas
manusia dengan teknologi baru sudah digunakan dan
dikembangkan dengan kecepatan yang dipercepat.
Misalnya, Hugh Herr, yang memimpin kelompok
Biomekatronika di MIT Media Lab dan bekerja dengan
Divisi Ilmu Kesehatan dan Teknologi Harvard–MIT,
baru-baru ini mengamati dalam sebuah wawancara
untuk 'new scientist' bahwa "...disabilitas akan berakhir,
menurut saya, pada akhir abad ini. Dan menurut saya
itu pernyataan yang sangat konservatif. Dengan laju
kemajuan teknologi, sebagian besar disabilitas akan
hilang dalam 50 tahun [26]. Perusahaan ini

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
218

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
memproduksi prostetik dan eksoskeleton berteknologi
canggih, memelopori teknologi bionik bagi orangorang dengan atau tanpa disabilitas.
Ia mencatat bahwa kelompok penelitiannya
mengembangkan antarmuka yang “menggunakan
biologi untuk menutup lingkaran antara manusia dan
mesin. Bayangkan sebuah dunia di mana fisik kita tidak
menurun seiring bertambahnya usia [26]. Sistem
komputasi kompleks yang menggunakan algoritma
pembelajaran mesin dapat melayani orang-orang
dengan semua jenis kemampuan dan terlibat hingga
tingkat tertentu dalam proses seperti manusia dan tugas
pemrosesan kompleks yang dapat digunakan dalam
pengajaran dan pembelajaran. Hal ini membuka era
baru bagi lembaga pendidikan tinggi.
Jenis antarmuka manusia-mesin ini menghadirkan
potensi langsung untuk mengubah cara kita belajar,
menghafal, mengakses, dan membuat informasi.
Pertanyaan tentang berapa lama waktu yang dibutuhkan
untuk menggunakan jenis antarmuka ini guna
meningkatkan memori dan kognisi manusia adalah
pertanyaan yang saat ini belum dapat kami jawab. Hal
ini mungkin akan menjadi kenyataan setelah akhir abad
ini, seperti yang disarankan oleh sarjana MIT atau lebih
cepat lagi jika kita mempertimbangkan laju perubahan
dalam teknologi yang digunakan dalam pengajaran dan
pembelajaran sejak 2007 ketika iPhone pertama
diluncurkan. Sejak saat itu, iPhone tidak hanya
mengintegrasikan teknologi terobosan yang tampaknya
mustahil beberapa tahun lalu ke dalam cara kita
mengakses dan menggunakan informasi (seperti
identifikasi sidik jari dan asisten Siri yang 'cerdas'),
tetapi teknologi ini telah memperkenalkan pergeseran
budaya yang signifikan yang berdampak pada
kehidupan kita sehari-hari. Apa pun itu, jika kita
mengalihkan fokus cyborg dari fiksi ilmiah ke gagasan
kapasitas komputer yang ditingkatkan untuk guru dan
siswa, tidaklah tidak realistis untuk mempertimbangkan
bahwa cyborg atau persilangan manusia dan mesi akan
segera menjadi kenyataan dalam pengajaran dan
penelitian di universitas dalam waktu dekat.

Gambar 1. Masa depan adalah General Artificial Intelligence [27]

Pada gambar 1 menununjukkan bahwa general artificial
intelligence akan mampu menangani situasi baru yang
belum pernah dialami sebelumnya [27]. General
artificial intelligence (kecerdasan buatan umum) akan

membawa manfaat ini ke tingkat yang benar-benar
baru, mengurangi jumlah mesin dan platform yang kita
butuhkan sekaligus melakukan tugas tidak hanya lebih
baik daripada manusia, tetapi juga lebih baik. Dampak
kecerdasan buatan sudah terlihat dalam ekonomi dunia
dan telah menarik perhatian banyak analis. Investasi
terbesar yang pernah dilakukan Google di Uni Eropa
adalah akuisisi teknologi DeepMind pada tahun 2014,
dengan nilai $400 juta. DeepMind Technologies, yang
sekarang bernama Google DeepMind, adalah
perusahaan rintisan kecerdasan buatan yang berbasis di
London yang mengkhususkan diri dalam pembelajaran
mesin dan algoritma tingkat lanjut. Khususnya, Google
juga melakukan investasi signifikan di Pusat Penelitian
Kecerdasan Buatan Jerman [28], yang menurut situs
web mereka, merupakan pusat penelitian terbesar di
seluruh dunia dalam bidang Kecerdasan Buatan dan
penerapannya, dalam hal jumlah karyawan dan volume
dana eksternal [28]. Raksasa teknologi seperti Apple,
Google, Microsoft, dan Facebook saat ini bersaing di
bidang kecerdasan buatan dan berinvestasi besarbesaran dalam aplikasi dan penelitian baru. Google
mengumumkan pada bulan Desember 2015 bahwa
komputer kuantum milik perusahaan yang disebut DWave 2X akan digunakan untuk operasi kecerdasan
buatan yang kompleks, yang secara umum disebut
sebagai masalah pengoptimalan [29]. Mesin baru ini
100 juta kali lebih cepat daripada komputer
kontemporer lainnya, sebuah lompatan besar bagi
kecerdasan buatan, yang dianggap oleh para peneliti
Google sebagai terobosan signifikan: Dengan berharap
ini membantu para peneliti membangun model yang
lebih efisien dan lebih akurat untuk segala hal mulai
dari pengenalan suara, pencarian web, hingga pelipatan
protein [29].
Gelombang minat dan investasi dalam kecerdasan
buatan ini akan segera berdampak pada universitas.
Kemungkinan besar, tekanan finansial yang terkait
dengan banyaknya mahasiswa yang saat ini menempuh
pendidikan tinggi didorong oleh tujuan demokratisasi
pendidikan tinggi, dan pasar mahasiswa internasional
akan menjadi alasan kuat untuk mencari solusi
kecerdasan buatan. Pengalihdayaan tenaga kerja
akademis, dalam hal jumlah akademisi yang
dipekerjakan dan posisi tetap, sekarang terbuka untuk
diambil alih secara besar-besaran oleh mesin cerdas
[30].
Masifikasi pendidikan tinggi dan seruan politik untuk
memangkas dana publik bagi universitas diterjemahkan
menjadi kebutuhan nyata untuk memangkas biaya.
Dengan penelitian yang masih menjadi sumber utama
dana dan prestise dalam pemeringkatan internasional,
sensasi MOOC mengungkap solusi yang menggoda
bagi banyak administrator universitas untuk
memangkas biaya dengan mengurangi staf pengajar
akademis yang mahal. Pergeseran ini saat ini sedang
dikejar secara agresif di universitas-universitas

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
219

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
Australia, dengan pergeseran konstan menuju kontrak
kasual dan jangka pendek; dalam sebuah studi yang
dilakukan oleh L.H. Martin Institute didokumentasikan
bahwa ada tren yang meningkat dalam jumlah dan
persentase staf akademik yang diangkat berdasarkan
kontrak, dan tren yang menurun dalam persentase staf
akademik dengan pengangkatan berkelanjutan yang
melakukan pengajaran dan penelitian” (Andrews et al.
2016). Di Inggris, kita menemukan berbagai inisiatif
yang mengikuti tren yang sama, seperti University of
Warwick, yang menciptakan departemen baru untuk
mempekerjakan semua staf pengajar lepas untuk
melakukan outsourcing pengajaran. Departemen baru
ini didirikan untuk berfungsi dengan cara mirip dengan
anak perusahaan lain yang digunakan untuk membayar
petugas kebersihan dan staf katering, yang cocok untuk
melayani University of Warwick dan juga menjual
layanan pengajaran dan penilaian ke lembaga lain [31].
Seperti contoh yang disajikan di halaman sebelumnya,
persilangan otak manusia dan mesin sudah
memungkinkan, dan ini pada dasarnya akan menantang
guru untuk menemukan dimensi, fungsi, dan pedagogi
baru yang radikal untuk konteks pembelajaran dan
pengajaran yang berbeda. Misalnya, antarmuka otakkomputer, yang menarik perhatian para peneliti di
seluruh dunia, saat ini mencatat kemajuan yang
signifikan. Dengan menggunakan sinyal otak dengan
berbagai metode perekaman dan analisis, bersama
dengan pendekatan teknologi inovatif untuk sistem
komputasi baru, para spesialis di bidang ini kini
menyediakan solusi yang layak untuk mengendalikan
perangkat lunak dari jarak jauh dengan antarmuka otakkomputer [32]. Antarmuka otak-komputer kini mampu
menangkap dan mendekode aktivitas otak untuk
memungkinkan komunikasi dan kontrol oleh individu
dengan disabilitas fungsi motorik. Dengan mengamati
bahwa pada titik ini hasil penelitian telah menunjukkan
kontrol antarmuka otak-komputer yang cepat dan andal
oleh subjek yang sehat dan individu dengan penyakit
neurodegeneratif [32]. Konsep kemanusiaan dan
kemungkinan manusia saat ini harus didefinisikan
ulang oleh teknologi dengan kecepatan yang belum
pernah terjadi sebelumnya: teknologi dengan cepat
memperluas potensi untuk menggunakan fungsi AI
guna meningkatkan keterampilan dan kemampuan kita.
Seperti yang diamati Andreas Schleicher, Inovasi dalam
pendidikan bukan hanya masalah menempatkan lebih
banyak teknologi ke lebih banyak ruang kelas; “ini
tentang mengubah pendekatan pengajaran sehingga
siswa memperoleh keterampilan yang mereka butuhkan
untuk berkembang dalam ekonomi global yang
kompetitif [33].
Pelajaran masa lalu, kemungkinan, dan tantangan solusi
kecerdasan buatan Meningkatnya partisipasi dalam
pendidikan tinggi dan peningkatan berkelanjutan dalam
jumlah mahasiswa, ukuran kelas, biaya staf, dan
tekanan keuangan yang lebih luas pada universitas

menjadikan penggunaan teknologi atau teacherbot
sebagai solusi yang sangat menarik. Hal ini menjadi
jelas ketika kursus daring terbuka besar-besaran atau
massive open online course (MOOC) mencerahkan
imajinasi
banyak
administrator
universitas.
Pemahaman tentang kursus terbuka adalah bahwa tidak
ada persyaratan masuk atau biaya yang diperlukan, dan
mahasiswa daring dapat mendaftar dan berpartisipasi
dari negara mana pun di dunia dengan akses internet.
Kedua faktor ini memungkinkan universitas untuk
memasarkan secara global bagi mahasiswa, yang
menghasilkan jumlah pendaftaran yang besar. Janji itu
murah hati, tetapi segera menjadi jelas bahwa salah satu
masalah yang diciptakan bagi guru adalah kapasitas
manusia mereka untuk secara aktif terlibat dengan
sejumlah besar mahasiswa yang beragam yang belajar
secara global dari zona waktu yang berbeda, pada
tingkat kemajuan yang berbeda dan dengan kerangka
acuan dan keterampilan dasar yang berbeda untuk
kursus yang mereka pelajari. Membantu mahasiswa di
kelas besar untuk maju secara efektif melalui
pengalaman belajar mereka untuk mencapai hasil yang
diinginkan, melakukan penilaian, dan memberikan
umpan balik pribadi yang konstruktif tetap menjadi
masalah yang belum terpecahkan. Sian Bayne membuat
pengamatan dalam Teacherbot: Intervensi dalam
Pengajaran Otomatis, bahwa perspektif saat ini tentang
penggunaan metode otomatis dalam pengajaran
“didorong oleh solusi yang berorientasi pada
produktivitas,” bukan oleh penalaran pedagogis atau
amal, jadi kita perlu mengeksplorasi kembali perspektif
humanis untuk pendidikan massal guna menggantikan
“keharusan teknokratik yang dingin” (Bayne 2015).
Bayne berbicara dari pengalaman memenuhi kebutuhan
yang diciptakan oleh pengembangan dan penyampaian
kursus daring terbuka besar-besaran oleh Universitas
Edinburgh. Kursus ini diikuti oleh sekitar 90.000
mahasiswa dari 200 negara.
Pelajaran dari MOOC penting dan patut mendapat
perhatian. MOOC pertama kali digunakan pada tahun
2008 dan sejak saat itu: “…kita telah mendengar janji
tentang tsunami perubahan yang akan melanda
pendidikan tinggi. Bukan hal yang aneh ketika tsunami
terjadi, orang-orang tergoda oleh surutnya air laut untuk
mengumpulkan kerang, berpikir bahwa inilah
perubahan yang akan terjadi pada mereka. Tragisnya,
perubahan yang sebenarnya akan datang dalam bentuk
gelombang besar yang akan menghancurkan mereka
saat bermain di pantai. Menjadi jelas pada tahun 2016
bahwa MOOC tetap menjadi jenis kursus daring yang
berbeda, menarik dan bermanfaat, tetapi tidak benarbenar ditujukan atau mampu mengubah struktur dan
fungsi universitas. Penelitian dan data tentang topik ini
mencerminkan kegagalan MOOC dalam memenuhi
janji para pendukungnya. Yang lebih penting, sensasi
tak terkendali dan tak rasional yang melingkupi MOOC
adalah saat para pengambil keputusan di dunia

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
220

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
akademis memutuskan untuk mengabaikan semua
prinsip utama seperti argumen berbasis bukti atau
skeptisisme akademis dan merangkul mode yang dijual
oleh kapitalis ventura Lembah Silikon yang tidak
tertarik pada pembelajaran selain keuntungan finansial.
Ada argumen yang kuat—beberapa dikutip di atas
dalam makalah ini untuk menyatakan bahwa lebih
realistis
untuk
mempertimbangkan
dampak
pembelajaran mesin dalam pendidikan tinggi sebagai
gelombang
perubahan
yang
sesungguhnya.
Sebenarnya, pelajaran dari masa lalu menunjukkan
mengapa sangat penting untuk menghindari kesalahan
yang sama yang terungkap oleh tren masa lalu atau
menyerah pada rasa puas diri yang hanya melayani
agenda perusahaan yang mencari pasar baru (atau lebih
besar).
Pembelajaran daring sering kali terbukti berpotensi
membantu lembaga pendidikan tinggi mencapai
beberapa tujuan paling ambisius dalam pembelajaran,
pengajaran, dan penelitian. Namun, pelajaran dari
MOOC juga adalah bahwa fokus terbatas pada satu
solusi teknologi tanpa argumen berbasis bukti yang
memadai dapat menjadi gangguan bagi pendidikan dan
jalur yang berbahaya bagi keberlanjutan finansial
lembaga-lembaga ini.
Pendidikan tinggi kini mengambil langkah pertamanya
ke wilayah yang belum dipetakan dari kemungkinan
yang dibuka oleh kecerdasan buatan dalam pengajaran,
pembelajaran, dan organisasi serta tata kelola
pendidikan tinggi. Implikasi dan kemungkinan dari
kemajuan teknologi ini sudah dapat dilihat. Sebagai
contoh, kemajuan terkini dalam antarmuka otakkomputer non-invasif dan kecerdasan buatan membuka
kemungkinan baru untuk memikirkan kembali peran
guru, atau mengambil langkah menuju penggantian
guru dengan robot guru, teacherbot virtual [34].
Menyediakan solusi terjangkau untuk menggunakan
perangkat antarmuka otak-komputer yang mampu
mengukur kapan siswa benar-benar fokus pada konten
dan tugas pembelajaran sudah memungkinkan, dan
komputer super, seperti Watson milik IBM, dapat
menyediakan kehadiran guru secara otomatis selama
seluruh durasi kursus. Kemungkinan untuk
berkomunikasi dan memerintah komputer melalui
pikiran dan aplikasi kecerdasan buatan yang lebih luas
dalam pengajaran dan pembelajaran merupakan
revolusi teknologi nyata yang akan secara dramatis
mengubah struktur pendidikan tinggi di seluruh dunia.
Pembelajaran yang dipersonalisasi dengan teacherbot,
atau cloud-lecturer, dapat diadopsi untuk kursus dengan
penyampaian campuran atau kursus daring sepenuhnya.
Teacherbots solusi komputasi untuk bagian
administratif pengajaran, yang terutama menangani
penyampaian konten, umpan balik dasar dan
administratif, serta supervisi, kini hadir sebagai

alternatif yang
tradisional.

inovatif untuk

asisten pengajar

Contohnya adalah kursus yang ditawarkan oleh
Profesor Ashok Goel tentang kecerdasan buatan
berbasis pengetahuan dalam program Magister Ilmu
Komputer daring di Georgia Tech, Amerika Serikat.
Asisten pengajar tersebut sangat dihargai oleh para
mahasiswa sehingga ada yang ingin menominasikannya
untuk penghargaan TA award. TA ini berhasil
memenuhi harapan tertinggi para mahasiswa. Yang
mengejutkan di akhir kursus adalah mengetahui bahwa
Jill Watson bukanlah orang sungguhan, melainkan
teacherbot, asisten pengajar virtual yang berbasis pada
platform Watson milik IBM [35].
Hal ini mencerahkan imajinasi banyak orang,
menjangkau berita internasional di seluruh dunia dan
media yang disegani seperti The New Your Times atau
The Washington Post. Namun, kita harus berhati-hati
saat melihat godaan untuk menyamakan pendidikan
dengan solusi yang disediakan oleh algoritma. Ada
implikasi yang luas untuk kemajuan kecerdasan buatan
hingga ke titik di mana komputer dapat berfungsi
sebagai tutor yang dipersonalisasi yang mampu
membimbing dan mengelola pembelajaran dan
keterlibatan siswa. Hal ini membuka kemungkinan
yang mengkhawatirkan untuk melihat pendekatan yang
dangkal, tetapi menguntungkan, di mana pengajaran
digantikan oleh solusi otomatis kecerdasan buatan.
Terutama karena kita berada pada titik di mana kita
perlu menemukan filosofi pedagogis baru yang dapat
membantu siswa mencapai serangkaian keterampilan
yang dibutuhkan di abad ke-21 untuk kehidupan sipil,
ekonomi, dan sosial yang seimbang. Kita memiliki
dunia baru yang didasarkan pada ketidakpastian dan
tantangan yang berubah dengan cepat, dan semua ini
membutuhkan kreativitas, fleksibilitas, kapasitas untuk
menggunakan dan beradaptasi dengan konteks yang
tidak pasti.
Lulusan harus bertindak dalam dunia konflik nilai,
keterbatasan informasi, daftar risiko yang luas, dan
ketidakpastian radikal. Semua ini, bersama dengan
kemungkinan yang terus berlanjut untuk tetap berada
dalam 'gelembung' pribadi dan kelompok serta terpapar
pada operasi manipulasi yang luas, memerlukan
pemikiran baru tentang penggunaan teknologi dalam
pendidikan dan serangkaian atribut lulusan yang baru.
Meskipun solusi kecerdasan buatan mungkin telah
menjadi semakin canggih, kita belum dapat
membayangkan masa depan di mana algoritme benarbenar dapat menggantikan kompleksitas pikiran
manusia. Yang pasti, perkembangan saat ini
menunjukkan bahwa hal itu sangat tidak mungkin
terjadi dalam dekade berikutnya, meskipun ada
optimisme yang berlebihan. Hype kecerdasan buatan
belum berlipat ganda dalam hal hasil; misalnya, Ruchir
Puri, Kepala Arsitek Watson, superkomputer

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
221

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
kecerdasan buatan IBM, baru-baru ini mencatat bahwa
Ada banyak hype seputar kecerdasan buatan, tetapi apa
yang tidak dapat dilakukannya sangat besar saat ini.
Apa yang dapat dilakukannya sangat kecil.
Realitas ini dapat mendorong para pembuat kebijakan
dan pakar untuk menata kembali lembaga pendidikan
tinggi dalam paradigma yang sama sekali baru, yang
jauh lebih berfokus pada imajinasi, kreativitas, dan
keterlibatan masyarakat. Dengan kapasitas untuk
memandu pembelajaran, memantau partisipasi, dan
keterlibatan siswa dengan konten, kecerdasan buatan
dapat menyesuaikan 'umpan' informasi dan materi ke
dalam kursus sesuai dengan kebutuhan pelajar,
memberikan umpan balik dan dorongan. Namun, guru
dapat menggunakan ini untuk mempersiapkan siswa
menghadapi dunia yang sangat kompleks di mana masa
depan tidak terbatas pada tujuan sederhana 'kemampuan
kerja'. Teacherbots sudah hadir sebagai alternatif yang
mengganggu bagi staf pengajar tradisional, tetapi
sangat penting untuk bertanya pada titik ini bagaimana
kita menggunakannya untuk kepentingan siswa dalam
konteks pemikiran ulang yang mendalam tentang apa
yang saat ini diberi label sebagai atribut lulusan [36].
Meskipun pada telah menemukan sedikit eksplorasi
tentang apa itu teacherbot dan apa saja kemampuan
mereka yang mungkin sekarang dan di masa depan yang
dapat diprediksi, teknologi Kecerdasan buatan telah
menyelinap ke pintu belakang kehidupan kita semua
dan ini memaksakan penelitian yang jauh lebih terfokus
dalam pendidikan tinggi. Solusi Kecerdasan Buatan
saat ini memantau pilihan, preferensi, gerakan kita,
mengukur kekuatan, dan kelemahan, memberikan
umpan balik, dorongan, lencana, analisis komparatif,
umpan berita yang disesuaikan, peringatan, teks
prediktif, sehingga mereka mengelola proyek
kehidupan kita. Pada titik ini, kita dapat melihat
teacherbot sebagai antarmuka algoritmik kompleks
yang mampu menggunakan kecerdasan buatan untuk
pendidikan yang dipersonalisasi, mampu menyediakan
konten, pengawasan, dan bimbingan yang dipesan lebih
dahulu bagi siswa dan bantuan bagi guru. Teacherbot
didefinisikan sebagai perangkat lunak atau perangkat
keras berbasis mesin yang mengasumsikan peran yang
secara tradisional dilakukan oleh asisten guru dalam
mengatur informasi dan memberikan jawaban cepat
untuk serangkaian pertanyaan yang dapat diprediksi; itu
dapat memfasilitasi, memantau, menilai, dan mengelola
pembelajaran siswa dalam ruang pembelajaran daring.
Solusi ini lebih dekat daripada yang mungkin dipikirkan
banyak akademisi. Mengutak-atik sistem lama yang
mentransmisikan informasi ke siswa pasif, di kelas atau
di depan komputer, terbuka untuk diganggu oleh solusi
kecerdasan buatan alternatif yang sangat personal,
dapat diskalakan, dan terjangkau, seperti Jill Watson.
Sementara waktu kontak dan bimbingan pribadi oleh
fakultas mungkin harus dipertahankan tidak hanya di
beberapa lembaga pendidikan tinggi elit, karena ini

akan menentukan kualitas pendidikan, tetapi mesin
cerdas dapat digunakan oleh semua orang untuk
memenuhi kebutuhan pembelajaran dan dukungan
sejumlah besar siswa.
4. Kesimpulan
Meningkatnya kecerdasan buatan membuat perdebatan
serius tentang peran masa depannya dalam pengajaran
dan pembelajaran di pendidikan tinggi menjadi tidak
mungkin diabaikan, serta pilihan seperti apa yang akan
diambil universitas terkait isu ini. Laju inovasi
teknologi yang cepat dan perpindahan pekerjaan terkait,
yang diakui secara luas oleh para ahli di bidang ini,
menyiratkan bahwa pengajaran di pendidikan tinggi
memerlukan pertimbangan ulang atas peran dan
pedagogi guru. Penggunaan solusi teknologi saat ini
seperti 'sistem manajemen pembelajaran' atau solusi
teknologi informasi untuk mendeteksi plagiarisme telah
menimbulkan pertanyaan tentang siapa yang
menetapkan
agenda
untuk
pengajaran
dan
pembelajaran: usaha korporat atau lembaga pendidikan
tinggi? Meningkatnya penguasa teknologi dan kuasimonopoli
beberapa
raksasa
teknologi
juga
menimbulkan pertanyaan tentang pentingnya privasi
dan kemungkinan masa depan yang suram. Isu-isu ini
layak mendapat perhatian khusus karena universitas
harus memasukkan serangkaian risiko ini saat
memikirkan masa depan yang berkelanjutan. Selain itu,
banyak rangkaian tugas yang saat ini ditempatkan di inti
praktik pengajaran di pendidikan tinggi akan digantikan
oleh perangkat lunak kecerdasan buatan yang
didasarkan pada algoritma kompleks yang dirancang
oleh programmer yang dapat mengirimkan bias atau
agenda mereka sendiri dalam sistem operasi. Kritik dan
penyelidikan yang berkelanjutan dalam solusi yang
diusulkan tetap penting untuk menjamin bahwa
universitas tetap menjadi lembaga yang mampu
mempertahankan peradaban, mempromosikan, dan
mengembangkan pengetahuan dan kebijaksanaan.
Sebenarnya, sekaranglah saatnya bagi universitas untuk
memikirkan kembali fungsi dan model pedagogis
mereka serta hubungan masa depan mereka dengan
solusi kecerdasan buatan dan pemiliknya. Lebih jauh
lagi, lembaga pendidikan tinggi melihat ke depan
berbagai kemungkinan dan tantangan yang terbuka oleh
kesempatan untuk merangkul kecerdasan buatan dalam
pengajaran dan pembelajaran. Solusi ini menghadirkan
peluang baru untuk pendidikan bagi semua, sekaligus
mendorong pembelajaran seumur hidup dalam model
yang diperkuat yang dapat menjaga integritas nilai-nilai
inti dan tujuan pendidikan tinggi. Perlu ada kebutuhan
untuk penelitian tentang implikasi etis dari kendali saat
ini atas perkembangan kecerdasan buatan dan
kemungkinan
untuk
melemahkan
kekayaan
pengetahuan dan perspektif manusia dengan monopoli
beberapa entitas. Penting untuk memfokuskan
penelitian lebih lanjut pada peran baru dosen di jalur

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
222

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
pembelajaran baru untuk mahasiswa tingkat tinggi,
dengan serangkaian atribut lulusan baru, dengan fokus
pada imajinasi, kreativitas, dan inovasi; serangkaian
kemampuan dan keterampilan yang hampir tidak dapat
ditiru oleh mesin.

[19]

[20]
[21]

Daftar Rujukan
[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]
[7]

[8]

[9]
[10]
[11]

[12]
[13]
[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

S. J. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A
Modern Approach (Pearson Series in Artifical
Intelligence), 4th ed. Pearson Education, Inc, 2020.
M. A. Santana, E. de B. Costa, B. Fonseca, and J. Rêgo,
“Evaluating the effectiveness of educational data mining
techniques for early prediction of students’ academic
failure in introductory programming courses,” Comput.
Human Behav., vol. 73, pp. 247–256, 2017.
P. García, A. Amandi, S. Schiaffino, and M. R. Campo,
“Evaluating Bayesian networks’ precision for detecting
students’ learning styles,” Comput. Educ., vol. 49, no. 3, pp.
794–808, 2007.
Z. Munawar and C. K. Sastradipraja, Visi Komputer :
Konsep, Metode, dan Aplikasi, 1st ed. Bandung: Kaizen
Media Publishing, 2023.
W. Markow, S. Braganza, B. Taska, S. M. Miller, and D.
Hughes, The Quant Crunch How The Demand For Data
Science Skills Is Disrupting The Job Market. Burning Glass
Technologies, 2017.
Z. Munawar, Manajemen Sains, 1st ed. Batam: Yayasan
Cendikia Mulia Mandiri, 2023.
J. den Hollander, “A new partnership that aims to exceed
students’ needs,” IBM Watson now powering Deakin, 2014.
[Online]. Available: http://ibmwatson.deakin.edu.au/.
[Accessed: 04-Nov-2024].
Z. Munawar, “Research developments in the field
neurocomputing,” in Proceedings of 2016 4th International
Conference on Cyber and IT Service Management, CITSM
2016, 2016, no. 59, pp. 1–6.
E. Gibney, “Google secretly tested AI bot,” Nature, p. 142,
2017.
K. Neha, “Role of Artificial Intelligence in Education,”
Alochana Chakra J., vol. 9, no. 9, pp. 305–309, 2020.
F. Pasquale, The black box society. The secret algorithms
that control money and information, 1st ed. Harvard
University Press, 216AD.
Z. Munawar, Visi Komputer : Konsep, Metode, dan
Aplikasi, 1st ed. Bandung: Kaizen Media Publishing, 2023.
Z. Munawar, E-Bisnis. Bandung: Indie Press, 2022.
D. Davidov, O. Tsur, and A. Rappoport, “Semi-supervised
recognition of sarcastic sentences in twitter and Amazon,”
in Proceedings of the Fourteenth Conference on
Computational Natural Language Learning, 2010, pp.
107–116.
Reuters/ABC, “Tesla crash: man who died in autopilot
collision filmed previous near-miss, praised car’s
technology,” ABC News, 2016. [Online]. Available:
http://www.abc.net.au/news/2016-07-01/tesla-driverkilled-while-car-was-in-onautopilot/7560126. [Accessed:
02-Nov-2024].
S. Perez, “Microsoft silences its new A.I. bot Tay, after
Twitter users teach it racism,” Tech Crunch, 2016. [Online].
Available: https://techcrunch.com/2016/03/24/microsoftsilences-its-new-a-i-bot-tay-after-twitter-users-teach-itracism/. [Accessed: 02-Jun-2024].
U. S. N. S. and T. Council, “National Artificial Intelligence
Research and development strategic plan,” Networking and
Information Technology Research and Development
Subcommittee. p. 1, 2016.
Z. Munawar, Y. Herdiana, Y. Suharya, and N. Indah Putri,
“Pemanfaatan Teknologi Digital Di Masa Pandemi Covid19,” Temat. J. Teknol. Inf. Komun., vol. 8, no. 2, pp. 160–
175, 2021.

[22]

[23]
[24]

[25]
[26]
[27]

[28]

[29]

[30]

[31]

[32]

[33]

[34]

[35]

[36]

S. S. Lazarus, M. L. Thurlow, K. E. Lail, and L.
Christensen, “A Longitudinal Analysis of State
Accommodations Policies,” J. Spec. Educ., vol. 43, no. 2,
pp. 67–80, 2008.
N. Bostrom and E. Yudkowsky, The ethics of artificial
intelligence, 1st ed. Cambridge University Press, 2011.
P. Hillier, B. Wright, and P. Damen, “Readiness for selfdriving vehicles in Australia,” ARRB Group Ltd Workshop
Report,
2015.
[Online].
Available:
https://www.level5design.com.au/uploads/1/2/4/6/124618
711/workshop_report_-_readiness_for_selfdriving_vehicles_in_australia.pdf. [Accessed: 01-Jun2024].
K. Diss, “Driverless trucks move iron ore at automated Rio
Tinto mines ABC,” ABC News has a fresh look, 2015.
[Online]. Available: https://www.abc.net.au/news/201510-18/rio-tinto-opens-worlds-first-automatedmine/6863814.
A. Rutkin, “Therapist in my pocket,” New Sci., vol. 227, no.
3038, p. 20, 2015.
N. Bostrom, “AI set to exceed human brain power,” CNN
Science & Space, 2006. [Online]. Available:
http://edition.cnn.com/2006/TECH/%0Ascience/07/24/ai.b
ostrom/. [Accessed: 01-Jun-2024].
C. Mitcham, Encyclopedia of science, technology, and
ethics, 1st ed. Macmillan Reference USA, 2005.
C. de Lange, “Welcome to the bionic dawn,” New Sci., vol.
227, no. 3032, pp. 24–25, 2015.
S. Kampakis, “Why we need general AI and why we’re not
there yet,” The Data Scientist, 2024. [Online]. Available:
https://thedatascientist.com/general-ai/. [Accessed: 04Nov-2024].
DFKI, “Human Centric AI – Intelligent Solutions for the
Knowledge Society,” The German Research Center for
Artificial Intelligence, 2015. [Online]. Available:
https://www.dfki.de/en/web/about-us/dfki-at-aglance/company-profile.
H. Neven, “Launching the quantum artificial intelligence
lab,” Google Researh, 2013. [Online]. Available:
https://research.google/blog/launching-the-quantumartificial-intelligence-lab/. [Accessed: 01-Jun-2024].
J. Grove, “TeachHigher ‘disbanded’ ahead of campus
protest,” Time Higher Education, 2015. [Online].
Available:
https://www.timeshighereducation.com/news/teachhigherdisbanded-ahead-campus-protest. [Accessed: 03-Jul-2024].
P. Gallagher, “The University of Warwick launches new
department to employ all temporary or fixed-term teaching
staff,” Independent, 2015. [Online]. Available:
https://www.independent.co.uk/news/education/educationnews/the-university-of-warwick-launches-newdepartment-to-employ-all-temporary-or-fixedtermteaching-staff-10160384.html. [Accessed: 01-Mar-2024].
A. Kübler, E. M. Holz, E. W. Sellers, and T. M. Vaughan,
“Toward independent home use of brain-computer
interfaces: a decision algorithm for selection of potential
end-users,” Arch Phys Med Rehabil, vol. 96, no. 3, pp. 27–
32, 2015.
A. Schleicher, Schools for 21st-century learners: Strong
leaders, confident teachers, innovative approaches,
International summit on the teaching profession, 1st ed.
OECD, 2015.
S. Bayne, “Teacherbot: interventions in automated
teaching,” Teach. High. Educ., vol. 20, no. 4, pp. 455–467,
2015.
A. Goel, “Artificial intelligence course creates AI teaching
assistant. Georgia Tech News Center,” News Center, 2016.
[Online].
Available:
https://news.gatech.edu/news/2016/05/09/artificialintelligence-course-creates-ai-teaching-assistant.
[Accessed: 01-Jul-2024].
J. Mason, K. A. Khan, and S. E. Smith, “Literate, numerate,

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
223

Zen Munawar, Sri Sutjiningtyas, Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, Herru Soerjono
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 2 (2024)
discriminate—realigning 21st century skills,” in
Proceedings of the 24th international conference on

computers in education, 2016, pp. 609–614.

DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2165
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
224