Journal of Science Education and Management Business (JOSEAMB) Vol.
No.
3, tahun 2025, hlm.
ISSN: 2828-3031
PERAN TEKNOLOGI DIGITAL.
ANALITIK SUMBER
DAYA MANUSIA.
DAN KECERDASAN BUATAN DALAM
MEMBANGUN SISTEM SDM YANG ADAPTIF DAN
BERKELANJUTAN
Glenda Nasywa Utami1.
Jhon Veri2 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.
Indonesia
Info Artikel
ABSTRAK
Sejarah artikel:
Penelitian ini menelaah kontribusi teknologi digital, analitik sumber daya manusia (Human Resource Analytic.
, dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligenc.
dalam membangun sistem manajemen SDM yang adaptif serta Melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) berbasis kerangka PRISMA, studi ini mengidentifikasi berbagai publikasi ilmiah yang relevan pada periode 2020Ae2025.
Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan analitik SDM dan teknologi berbasis AI mampu meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan, inovasi organisasi, serta ketahanan bisnis dalam menghadapi perubahan lingkungan dinamis.
Selain itu, kemampuan adaptasi organisasi berperan sebagai faktor kunci yang memperkuat hubungan antara inovasi digital dan keberlanjutan jangka Penelitian ini menegaskan pentingnya sinergi antara teknologi, data, dan strategi sumber daya manusia sebagai fondasi pengembangan sistem SDM yang cerdas, responsif, dan kompetitif di era transformasi digital.
Summit 30 September 2025 Revisi 10 Oktober 2025 Diterima 23 oktober 2025 Publish Online 30 Okt 2025 Kata kunci:
Organizational adaptability Human resource analytics Al-based technology Ini adalah artikel akses terbuka di bawah lisensi CC BY-SA.
Penulis yang sesuai:
Glenda Nasywa Utami Departemen ekonomi.
Fakulty ekonomi dan bisnis Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, indonesia Email: glenda.
nasywa@gmail.
PENDAHULUAN
Dalam era transformasi digital saat ini, organisasi dihadapkan pada kebutuhan mendesak untuk menyesuaikan diri terhadap perubahan lingkungan bisnis yang cepat dan tidak pasti.
Kemampuan organisasi untuk melakukan organizational adaptability-yakni fleksibilitas dalam merespons tantangan internal maupun eksternal-menjadi elemen krusial agar organisasi tetap tahan dalam menghadapi tekanan eksternal dan mempertahankan keberlanjutan jangka panjang (AhmiN & IosiN, 2.
Seiring dengan itu, penerapan human resource analytics atau analitik SDM membuka peluang besar bagi organisasi untuk memanfaatkan data dalam pengambilan keputusan strategis terkait manajemen talenta, rekrutmen, pengembangan, serta evaluasi kinerja.
Dengan dukungan analitik, fungsi SDM tidak lagi bersifat administratif semata, melainkan dapat bertransformasi menjadi mitra strategis yang memberikan insight berbasis bukti untuk mendukung tujuan organisasi (CEvescu & Popescu, 2.
Homepage jurnal: https://rcf-indonesia.
org/jurnal/index.
php/JOSEAMB/index JOSEAMB
ISSN: 2828-3031
Selain itu, penggunaan AI-based technology atau teknologi kecerdasan buatan dalam ranah SDM memfasilitasi otomatisasi proses, prediksi kebutuhan tenaga kerja, dan personalisasi pengalaman pengembangan karyawan.
Integrasi antara teknologi AI, data analitik, dan kapabilitas digital memungkinkan organisasi menciptakan sistem SDM yang lebih responsif, adaptif, dan berkelanjutan(Prikshat et al.
, 2.
Dengan mengangkat tema Peran Teknologi Digital.
Analitik Sumber Daya Manusia, dan Kecerdasan Buatan dalam Membangun Sistem SDM yang Adaptif dan Berkelanjutan, penelitian ini bertujuan mengurai bagaimana ketiga elemen tersebut saling berinteraksi dalam mendukung organizational adaptability, meningkatkan efektivitas fungsi SDM, serta membangun fondasi keberlanjutan organisasi.
Kajian ini diharapkan memberikan kontribusi konseptual dan praktis pada pengembangan strategi SDM yang inovatif, tangguh, dan berorientasi masa depan.
TINJAUAN LITERATUR
Adaptabilitas Organisasi (Organizational Adaptabilit.
Kemampuan suatu organisasi untuk merespons perubahan secara cepat dan efektif menjadi kunci agar tetap relevan di era dinamis.
Adaptabilitas organisasi mencakup proses mendeteksi perubahan lingkungan, belajar dari pengalaman, dan mengubah struktur maupun praktik internal agar tetap sinkron dengan kebutuhan eksternal.
Penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan yang mendukung ruang adaptif .
daptive spac.
, serta kemampuan untuk menyeimbangkan kebutuhan eksplorasi dan eksploitasi, adalah elemen penting dalam mendorong adaptabilitas organisasi (Setiyowati, 2.
Human Resource Analytics (HRA) Human Resource Analytics (HRA) adalah proses sistematis memanfaatkan data karyawan .
isalnya kinerja, orientasi karir, mobilita.
menggunakan teknik statistik atau pembelajaran mesin untuk membantu keputusan strategis SDM.
Dengan HRA, manajer HR dapat meramalkan potensi turnover, mengidentifikasi kebutuhan pelatihan, dan menyesuaikan strategi talent management berbasis bukti.
Misalnya, adopsi HRA secara positif berpengaruh terhadap kelincahan organisasi .
rganizational agilit.
dalam beberapa penelitian kontemporer (Vadithe & Kesari, 2.
Teknologi Berbasis AI dalam Konteks SDM Teknologi kecerdasan buatan (AI) semakin banyak digunakan dalam fungsi HR, seperti seleksi otomatis, chatbot rekrutmen, prediksi kinerja, dan sistem pembelajaran adaptif.
Studi AuThe adoption of artificial intelligence in human resources managementAy menyoroti bahwa AI membentuk praktik HR yang lebih strategis dan mampu mendukung keputusan berbasis data (Nawaz et al.
, 2.
Lebih lanjut, kajian sistematis tentang dampak AI terhadap praktik kerja organisasi menemukan bahwa AI tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memicu transformasi budaya menuju inovasi, pembelajaran berkelanjutan, dan agilitas (Murire, 2.
METODE Penelitian ini merupakan tinjauan literatur sistematis yang berfokus pada tiga tema utama, yaitu Organizational Adaptability.
Human Resource Analytics (HRA), dan AI-Based Technology.
Pendekatan penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada kerangka kerja PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and MetaAnalyse.
Pendekatan ini dipilih agar proses peninjauan berlangsung secara terarah, sistematis, dan terstruktur, sehingga mampu menghasilkan sintesis pengetahuan yang kredibel serta dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiahPenelitian ini merupakan tinjauan literatur sistematis yang berfokus pada tiga tema utama, yaitu Organizational Adaptability.
Human Resource Analytics (HRA), dan AI-Based Technology.
Pendekatan penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada kerangka kerja PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyse.
Pendekatan ini dipilih agar proses peninjauan berlangsung secara terarah, sistematis, dan terstruktur, sehingga mampu menghasilkan sintesis pengetahuan yang kredibel serta dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah (Page et al.
, 2.
Dalam penerapan metode SLR ini, penelitian menempuh beberapa tahapan utama, yaitu:
Identifikasi istilah kunci dan strategi pencarian literatur, dengan memanfaatkan basis data Scopus.
Pencarian difokuskan pada artikel jurnal bereputasi dari klasifikasi Q1 hingga Q4.
A ISSN: 2828-3031 yang relevan dengan topik Organizational Adaptability.
Human Resource Analytics, dan AIbased Technology.
Seleksi artikel dilakukan berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditentukan, serta mengikuti alur tahapan PRISMA, mulai dari penyaringan awal hingga penentuan artikel akhir yang akan dianalisis.
Ekstraksi data penting dari artikel terpilih, mencakup informasi mengenai penulis, tahun publikasi, metode penelitian, konteks penelitian, serta temuan utama dari masing-masing Evaluasi kualitas dan relevansi penelitian menggunakan panduan penilaian yang terstandar untuk menjamin integritas data serta keabsahan hasil yang diperoleh.
Sintesis hasil penelitian dilakukan melalui penyajian ringkasan naratif dan deskriptif, guna menggambarkan pola, kesamaan, serta perbedaan temuan dari setiap artikel yang dikaji.
Melalui serangkaian prosedur tersebut, kajian literatur ini diharapkan dapat menyajikan pemahaman yang komprehensif, transparan, dan terorganisasi, serta mampu mengintegrasikan berbagai bukti empiris dari penelitian terdahulu yang berhubungan dengan tema penelitian.
Pendekatan PRISMA berperan penting dalam memastikan bahwa hasil kajian tersusun secara logis, dapat direplikasi, dan mudah dipahami oleh pembaca (Page et al.
, 2.
Dalam tahap pengumpulan literatur, penelitian ini menggunakan bantuan alat Watase UAKE, yang terhubung dengan API Key Scopus.
Aplikasi tersebut mendukung proses pencarian dan identifikasi literatur akademik bereputasi tinggi yang telah terindeks di basis data Scopus kategori Q1AeQ4.
Pencarian difokuskan pada periode publikasi tahun 2020 hingga 2025, dan dari hasil penelusuran tersebut diperoleh enam artikel utama yang paling relevan dengan tema penelitian ini.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan proses kajian literatur yang dilakukan menggunakan aplikasi Watase UAKE, diperoleh temuan sebagaimana ditampilkan pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1 Output Watase UAKE (Metode Prism.
(Sumber: diolah sendiri 2.
Berdasarkan hasil penelusuran literatur yang telah diuraikan sebelumnya, diperoleh sebanyak 313 publikasi yang berkaitan dengan topik penelitian ini, yaitu mencakup istilah Organizational Adaptability.
Human Resource Analytics, dan AI-based Technology.
Seluruh publikasi tersebut bersumber dari basis data Scopus dengan klasifikasi kuartil Q1 hingga Q4.
JOSEAMB Vol.
No.
Tahun 2025
JOSEAMB
ISSN: 2828-3031
Selanjutnya, dilakukan proses penyaringan awal berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
Dari hasil penyaringan tersebut, diperoleh sejumlah artikel yang dinilai relevan dan memenuhi persyaratan, yaitu artikel yang termasuk dalam kategori Scopus Q1AeQ4 dan sesuai dengan fokus Dari 67 artikel yang berhasil lolos tahap seleksi awal, dilakukan analisis mendalam terhadap 16 artikel utama.
Namun, setelah dilakukan penilaian kualitas, terdapat 5 artikel yang tidak memenuhi kriteria dan kemudian dikeluarkan dari analisis.
Dengan demikian, jumlah akhir artikel yang digunakan dalam kajian ini adalah 11 artikel yang dianggap paling relevan dengan fokus Tabel 1 Hasil pencarian untuk artikel yang memenuhi persyratan No Authors/Years Title Journal Citation Journal Rank Method 1 (TorrentPromoting the Business Sellens et al.
European Strategy Sustainable Firm and How Economic.
Environme Social, and nt Green Innovation and the AI-Based Technologies Create Pathways of Social and Environmental Sustainability 2 (Bauer et al.
The Evolving Human Future of Work Resource Implications for Manageme Newcomer Adaptability and Connectivity During Organizational Socialization 3 (Alam et al.
Exploring Manageme to nt Review Quarterly adopting human analytics through Penelitian menggunakan metode untuk menggambarkan fenomena yang diteliti Penelitian ini hijau/sosial, teknologi AI secara bersama meningkatkan keberlanjutan sosial dan lingkungan perusahaan.
Penelitian menggunakan metode untuk menyoroti bahwa keberhasilan adaptasi karyawan baru di era Penelitian menggunakan metode untuk menggambarkan fenomena sosial secara mendalam berdasarkan Pembahasan penelitian ini menekankan bahwa A ISSN: 2828-3031 4 (Lin et .
Harnessing Journal of Innovation foundations and & Knowledg Unraveling the role of digital intelligence, and adaptability in 5 (Saemaldaher The Role of Open Sustainabi Innovation in lity Emeagwali.
Enhancing Organizational Resilience and Sustainability Performance Through Organizational Adaptability 6 (Tessema , 2.
et The Effect of Systems Human Resource Analytics Organizational Performance Insights Ethiopia 7 (Wang et al.
Development of Humanitie Social Sciences the Communic proactivity and JOSEAMB Vol.
No.
Tahun 2025 Penelitian menggunakan metode analisis SEM yang platform digital dan adopsi AI, melalui eknowledge, analisis big data, serta fleksibilitas strategi, secara bersama meningkatkan inovasi Penelitian menggunakan metode survei dan analisis SEM bahwa inovasi terbuka ketahanan serta kinerja Penelitian ini memakai dengan analisis SEM digital, inovasi, dan kepemimpinan strategis bersama-sama keunggulan kompetitif serta kinerja organisasi.
Penelitian menggunakan metode analisis SEM yang dukungan organisasi, kepribadian proaktif, berkelanjutan bersamasama kemampuan adaptasi
JOSEAMB
ISSN: 2828-3031
inti karyawan di tempat 8 (Diefenhardt In God We Trust.
Human et al.
, 2.
All Others Must Resource Bring Data Manageme Unpacking the nt Journal Influence Human Resource Analytics on the Strategic Recognition of Human Resource Management Penelitian ini memakai berbasis teori praktik bagaimana praktisi HR Analytics menggunakan strategi dan analisis data daya manusia dalam Penelitian menggunakan metode wawancara dan teori lemahnya budaya data, keterpisahan antara HR dan layanan kesehatan, pemangku kepentingan utama dalam penerapan HR Analytics di sektor kesehatan Norwegia.
9 (Anthun et al.
What influences BMC the use of HR Health in Services Human Resource Research management in Norwegian municipal health care services 10 (Abuzaid.
Examining the Internatio moderating role nal of data literacy in Journal of the relationship Data and between human Network Science Penelitian ini memakai dengan analisis regresi Human Resource Analytics meningkatkan perilaku data HR profesional 11 (Belizyn , 2.
et Human resources European in Manageme A nt Review Penelitian menggunakan metode analisis PLS-SEM yang A ISSN: 2828-3031 kepemimpinan digital meningkatkan kinerja Sumber: diolah sendiri 2025 Berdasarkan hasil analisis terhadap sebelas artikel yang telah ditinjau, dapat disimpulkan bahwa kemampuan adaptasi organisasi, penerapan analitik sumber daya manusia (Human Resource Analytic.
, serta pemanfaatan teknologi berbasis kecerdasan buatan (AI-based Technolog.
memiliki peranan yang signifikan dalam mendorong peningkatan inovasi, kinerja, dan keberlanjutan Secara keseluruhan, sebagian besar penelitian menegaskan bahwa penggunaan teknologi digital dan analitik SDM berkontribusi terhadap peningkatan efektivitas pengambilan keputusan, memperkuat posisi strategis fungsi manajemen SDM, serta menumbuhkan perilaku inovatif di kalangan karyawan.
Selain itu, kapasitas adaptasi organisasi terbukti berfungsi sebagai variabel perantara yang memperkuat keterkaitan antara inovasi, ketahanan organisasi, dan kinerja Dari segi metodologi, berbagai penelitian tersebut menggunakan pendekatan yang beragam, mencakup metode kualitatif deskriptif untuk menggambarkan fenomena secara mendalam, serta pendekatan kuantitatif dengan analisis SEM dan regresi untuk menguji hubungan antar variabel secara empiris.
Hasilnya menunjukkan konsistensi bahwa kolaborasi antara inovasi, analitik SDM, dan penerapan teknologi AI dapat menciptakan organisasi yang lebih adaptif, inovatif, dan kompetitif dalam menghadapi perubahan lingkungan bisnis.
Dengan demikian, kajian ini menegaskan bahwa keberhasilan organisasi di era modern sangat bergantung pada sinergi antara inovasi, kemampuan analisis data SDM, serta penerapan teknologi kecerdasan buatan yang menjadi landasan penting bagi peningkatan daya saing dan keberlanjutan organisasi dalam jangka panjang.
DISKUSI
Hasil kajian ini memperlihatkan bahwa penerapan teknologi digital, analitik sumber daya manusia (Human Resource Analytics/HRA), dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) memiliki peran penting dalam memperkuat efektivitas dan keberlanjutan sistem pengelolaan SDM.
Temuan tersebut sejalan dengan literatur sebelumnya yang menegaskan bahwa transformasi digital serta pemanfaatan data analitik mendukung peningkatan fungsi strategis SDM dalam organisasi Melalui penerapan HRA, organisasi dapat memperoleh wawasan yang lebih akurat mengenai perilaku karyawan, merancang strategi pengembangan kompetensi yang tepat sasaran, serta mengambil keputusan berbasis data yang objektif.
Sementara itu, penggunaan teknologi berbasis AI membantu menciptakan efisiensi kerja melalui otomatisasi, meningkatkan pengalaman kerja individu, dan memperkuat proses inovasi organisasi.
Kolaborasi antara analitik SDM dan kecerdasan buatan mendorong organisasi untuk menjadi lebih responsif terhadap perubahan lingkungan bisnis yang cepat.
Lebih lanjut, kemampuan adaptasi organisasi .
rganizational adaptabilit.
terbukti menjadi faktor penentu yang menjembatani hubungan antara penerapan teknologi digital dan keberlanjutan Organisasi yang adaptif cenderung lebih mampu mengintegrasikan inovasi teknologi ke dalam strategi pengelolaan SDM, sehingga menciptakan ketahanan jangka panjang sekaligus menumbuhkan budaya pembelajaran berkelanjutan.
Dengan demikian, kolaborasi antara inovasi JOSEAMB Vol.
No.
Tahun 2025
JOSEAMB
ISSN: 2828-3031
digital, analisis data, dan fleksibilitas organisasi menjadi landasan utama bagi terbentuknya sistem SDM yang unggul, tangguh, dan kompetitif di era transformasi digital.
KESIMPULAN
Berdasarkan hasil kajian literatur yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa keterpaduan antara teknologi digital, analitik sumber daya manusia (HRA), dan kecerdasan buatan (AI) memiliki kontribusi signifikan dalam memperkuat efektivitas fungsi SDM dan keberlanjutan Analitik SDM memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih objektif dan berbasis bukti, sedangkan penerapan teknologi AI mempercepat proses kerja, meningkatkan efisiensi, serta menciptakan pengalaman karyawan yang lebih adaptif.
Sinergi antara kedua elemen tersebut menghasilkan sistem SDM yang responsif terhadap perubahan dan berdaya saing tinggi.
Selain itu, organizational adaptability berperan penting sebagai jembatan antara inovasi teknologi dengan keberlanjutan kinerja organisasi.
Untuk menghadapi tantangan transformasi digital, organisasi perlu mengembangkan strategi MSDM yang inovatif, berorientasi data, dan berlandaskan pembelajaran berkelanjutan.
Dengan demikian, penguatan integrasi teknologi dan analitik dalam praktik manajemen SDM menjadi kunci utama dalam membangun organisasi yang unggul, adaptif, dan berkelanjutan .
BATASAN
Penelitian ini memiliki sejumlah keterbatasan yang perlu diakui.
Pertama, penggunaan metode Systematic Literature Review (SLR) menyebabkan hasil penelitian sangat bergantung pada ketersediaan serta kredibilitas literatur yang dianalisis.
Kedua, ruang lingkup pembahasan difokuskan hanya pada tiga aspek utama, yaitu organizational adaptability, human resource analytics, dan AI-based technology, sehingga belum mempertimbangkan faktor pendukung lain seperti budaya organisasi, gaya kepemimpinan digital, maupun strategi kebijakan SDM yang lebih Ketiga, sebagian besar referensi yang digunakan bersumber dari penelitian internasional, sehingga hasilnya mungkin belum sepenuhnya mencerminkan karakteristik dan dinamika organisasi di Indonesia.
Dengan demikian, penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengintegrasikan pendekatan empiris serta konteks lokal agar diperoleh pemahaman yang lebih komprehensif dan relevan terhadap praktik manajemen SDM di era digital.
REFERENSI