JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER.
Vol.
No.
Juli 2022, pp.
10 - 18
p-ISSN : 1907-0012 .
e-ISSN : 2714-5417 .
C page 10 http://journal.
id/index.
php/elkom Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Komputer Mining Rig Dengan Metode COPRAS Rahartyan Wisnu Herlambang1.
Jati Sasongko Wibowo2 Teknik Informatika Ae Unisbank Semarang, rahartyanwisnu@gmail.
Teknik Informatika Ae Unisbank Semarang, jatisw@edu.
Jalan Tri Lomba Juang Semarang.
Telp.
ARTICLE INFO
Article history:
Received 21 Januari 2022
Received in revised form 28 Februari 2022
Accepted 23 April 2022
Available online 1 Juli 2022
ABSTRACT
Computer mining rigs are specially designed for only one purpose which is to mine crypto assets efficiently and effectively.
Mining takes a lot of time, therefore it is very important to pay attention to computers for mining.
The better the quality of the PC or computer, the faster the mining process will be.
So far, consumers in choosing a mining rig computer only observe the mining rig computer without looking at special criteria such as price, motherboard, processor.
VGA, power supply and RAM.
COPRAS method assessment criteria include price criteria, motherboard, processor.
VGA, power supply and RAM.
The system development method uses a prototype, the system design uses UML and the system manufacture uses PHP and MySQL.
The results of the computer mining rig recommendations calculated using the COPRAS method are 12 GPUs 381 mh/s with a value of Ui = 1,000.
Rig RTX 2060 with a value of Ui = 0,8157.
Rig 6 x RTX 3060 with a value of Ui = 0,7108 and Rig RTX 2060 II with a value of Ui = 0.
Keywords: COPRAS.
Computer Decision Support System Mining Rig.
Pendahuluan Awal tahun 2021 menjadi titik balik bagi dunia aset kripto.
Pasalnya, setelah sempat mengalami penurunan pada pertengahan tahun 2020 akibat COVID-19, kini, nilai Bitcoin.
Ethereum, dan berbagai altcoin lainnya telah mengalami kenaikan.
Kenaikan harga yang fantastis ini juga berefek pada meningkatnya permintaan besar pada PC untuk mining.
Mining atau menambang adalah istilah bagi seorang pemilik komputer untuk membantu mencatat dan mengamankan seluruh transaksi yang terjadi pada jaringan kripto di seluruh dunia.
Komputer mining rig dirancang khusus hanya untuk satu tujuan yaitu untuk menambang aset kripto secara efisien dan efektif.
Melakukan mining membutuhkan waktu yang banyak, oleh karena itu sangat penting untuk memperhatikan komputer untuk mining.
Semakin baik kualitas PC atau komputer tersebut, makin cepat juga proses mining tersebut.
Namun, memilih komputer mining rig yang tepat sesuai kebutuhan dan anggaran keuangan bukan hal mudah karena perbandingan harga komputer mining rig pada setiap spesifikasi sangat bersaing serta setiap Received Feb 28, 2022.
Revised April 23, 2022.
Accepted Juli 1, 2022 JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTERp-ISSN: 1907-0012 e-ISSN : 2714-5417C spesifikasi komputer mining rig memiliki fitur-fitur yang berbeda.
Banyaknya pilihan komputer mining rig berdasarkan harga dan fitur yang tersedia di pasaran bisa menambah kebingungan untuk memilihnya.
Setiap orang sering dihadapkan pada suatu keadaan dimana orang tersebut harus memutuskan untuk memilih satu dari beberapa pilihan yang ada.
Suatu masalah dalam kehidupan dapat diselesaikan dengan berbagai cara yang mungkin saja memberikan pemecahan masalah secara langsung atau memberi beberapa alternatif solusi untuk pemecahan masalah.
Sistem pendukung keputusan adalah sebuah alternatif solusi atau alternatif tindakan dari sejumlah alternatif solusi dan tindakan guna menyelesaikan suatu masalah, sehingga masalah tersebut dapat diselesaikan secara efektif dan efisien.
Sistem pendukung keputusan berfungsi untuk beberapa hal antara lain, sebagai pemahaman secara komprehensif terhadap masalah, sebagai pemberian kerangka berfikir secara sistematis, dapat membimbing dalam penerapan teknik-teknik pengambilan keputusan, dan meningkatkan kualitas suatu keputusan.
Penelitian oleh .
mengimplementasikan metode COPRAS untuk pemilihan tempat makanan di kecamatan Jambangan.
Hasil penelitian dengan metode COPRAS didapatkan hasil peringkat tempat makanan di kecamatan Jambangan yaitu B>A>C>D>E.
Penelitian oleh .
menggunakan metode COPRAS untuk menentukan kepolisian sektor terbaik.
Dari perhitungan dengan metode COPRAS diperoleh Polsek Tanjung Morawa merupakan Polsek yang terbaik diantara beberapa Polsek lainnya.
Penelitian oleh .
menggunakan metode AHP dan COPRAS untuk memberikan rekomendasi pengembangan ruang terbuka hijau di kota Pontianak.
Hasil penelitian menujukkan Kota Pontianak merupakan Kawasan Penyerap Air Hujan yang terbaik.
Penelitian oleh .
juga berhasil dalam penggunaan metode COPRAS untuk menentukan kelompok nelayan terbaik.
Hasil penelitian membuktikan bahwa proses seleksi penentuan kelompok nelayan terbaik dengan metode COPRAS berjalan efisien Oleh karena itu penelitian ini akan bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi pemilihan komputer mining rig sesuai dengan kebutuhan dan anggaran konsumen menggunakan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS).
Metode tersebut dipilih karena metode COPRAS merupakan metode sistem SPK dengan tujuan membuat rangking berdasarkan kriteria keuntungan dan kriteria kerugian .
Penggunaan metode COPRAS diharapkan dapat memberikan informasi kepada konsumen tentang pemilihan komputer mining rig.
Sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig menggunakan metode COPRAS terdiri dari 2 pengguna yaitu konsumen dan admin.
Konsumen dapat melihat produk komputer mining rig yang terdiri dari harga, motherboard, procesor.
VGA, power supply dan RAM.
Proses selanjutnya konsumen dapat juga mencari komputer mining rig dengan memilih salah satu kriteria atau semua kriteria yang terdiri dari harga, motherboard, procesor.
VGA, power supply dan RAM Metode Penelitian Metode Pengembangan Sistem Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah tahapan dalam membangun suatu sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig menggunakan metode COPRAS yaitu prototype .
dengan tahapan:
Pengumpulan Kebutuhan Tahap ini mengidentifikasikan kebutuhan sistem yaitu kebutuhan software, kebutuhan hardware dan kriteria pemilihan komputer mining rig yaitu harga, motherboard, procesor.
VGA, power supply dan RAM.
Membangun Prototyping Tahap ini merancang sistem dengan menggunakan UML .
, database dan desain antar muka sistem.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Computer Mining Rig Dengan Metode COPRAS (Rahartyan Wisnu Herlamban.
C p-ISSN: 1907-0012 e-ISSN : 2714-5417 Evaluasi Prototyping Tahap ini mengevaluasi sistem pendukung keputusan pemilihan pestisida pada tanaman bawang merah dengan metode WASPAS apakah sudah sesuai dengan sistem yang telah dibuat.
Mengkodekan Sistem Tahap ini membangun sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig dengan menggunakan PHP .
dan MySQL .
Menguji Sistem Tahap ini menguji sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig menggunakan metode COPRAS.
Evaluasi Sistem Tahap ini memperbaiki sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig menggunakan metode COPRAS sesuai dengan kebutuhan.
Menggunakan Sistem Tahap ini menggunakan sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig menggunakan metode COPRAS.
Arsitektur Sistem SPK pemilihan komputer mining rig dengan metode COPRAS merupakan aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web.
Proses pemilihan komputer mining rig dengan metode COPRAS dimulai dari pengguna memilih kriteria-kriteria yang disediakan oleh sistem yaitu motherboard dan procesor.
Pengguna dapat memilih salah satu kriteria atau semua kriteria dalam pemilihan komputer mining rig kemudian sistem akan menghitung dengan metode COPRAS.
Untuk mengimplementasikan metode COPRAS diperlukan enam tahapan proses Buat matrik keputusan Normalisasi matriks Menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi Perhitungan memaksimalkan dan meminimalkan indeks untuk masing-masing alternatif Menentukan signifikansi alternatif berdasarkan penentuan alternatif positif ycI ycn dan alternatif negatif ycIOeycn perhitungan bobot relatif setiap alternatif Menentukan signifikansi relatif atau prioritas relatif .
cEycn ) dari setiap alternatifnya, hitung utilitas kuantitatif .
cOycn ) untuk setiap alternatif Setelah didapatkan nilai ycOycn kemudian hasil pemilihan komputer mining rig akan diurutkan dari nilai ycOycn terbesar sampai dengan nilai ycOycn terkecil.
Pengguna dapat melihat detail dan foto komputer mining rig yang direkomendasikan oleh metode COPRAS.
Arsitektur sistem pengguna pada sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig dengan metode COPRAS diperlihatkan seperti pada gambar 1 menjelaskan proses rekomendasi dimulai dari pengguna memilih kriteria pemilihan komputer mining rig.
Sistem akan menghitung rekomendasi dengan metode COPRAS kemudian sistem akan mengurutkan nilai ycOycn terbesar sampai dengan nilai ycOycn terkecil.
Setelah didapatkan hasil rekomendasi dari metode COPRAS kemudian sistem menampilkan hasil rekomendasi komputer mining rig dan pengguna dapat melihat foto dan detail komputer mining rig.
JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER Vol.
No.
Juli 2022 : 10 Ae18 JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTERp-ISSN: 1907-0012 e-ISSN : 2714-5417C Gambar 1.
Arsitektur Sistem Pengguna Arsitektur sistem admin pada sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig dengan metode COPRAS diperlihatkan seperti pada gambar 2 Gambar 2.
Arsitektur Sistem Admin Proses kerja admin yaitu admin memasukkan username dan password pada saat melakukan login kemudian sistem akan menampilkan halaman admin.
Admin dapat memilih menu menu komputer mining rig atau menu admin untuk melakukan maintenance data yang terdiri dari input data, edit data atau hapus data Hasil dan Pembahasan Proses pemilihan kriteria pada sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig dengan metode COPRAS diperlihatkan seperti gambar 3.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Computer Mining Rig Dengan Metode COPRAS (Rahartyan Wisnu Herlamban.
C p-ISSN: 1907-0012 e-ISSN : 2714-5417 Gambar 3.
Pemilihan Kriteria Komputer Mining Rig Hasil rekomendasi komputer mining rig yang dihitung dengan metode COPRAS sebagai 12 GPU 381 mh/s dengan nilai Ui = 1,0000.
Rig RTX 2060 dengan nilai Ui = 0,8157.
Rig 6 x RTX 3060 dengan nilai Ui = 0,7108 Rig RTX 2060 II dengan nilai Ui = 0,7014 Hasil rekomendasi sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig dengan metode COPRAS dari pemilihan kriteria pada gambar 3 didapatkan hasil seperti gambar 4.
Gambar 4.
Hasil Rekomendasi Sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig dengan metode COPRAS menggunakan kriteria seperti pada tabel 1.
Tabel 1.
Kriteria Pemilihan Komputer Mining Rig
Kriteria
Keterangan Bobot
Tipe
Harga
Cost
VGA
Benefit
Power Supply Benefit
RAM
Benefit ycye Data komputer mining rig pada sistem pendukung keputusan dengan metode COPRAS diperlihatkan seperti tabel 2.
JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER Vol.
No.
Juli 2022 : 10 Ae18 JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTERp-ISSN: 1907-0012 e-ISSN : 2714-5417C Tabel 2.
Data Komputer Mining Rig
Tipe
Harga
VGA
Power Supply Rig 6 x RTX 3060 Rig RTX 2060 II Rig RTX 2060 12 GPU 381 mh/s RAM Proses perhitungan algoritma COPRAS pada sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig yaitu Membuat Matriks Keputusan 000 6 1.
000 6 850 8
X=[
000 8 1.
000 12 1.
Normalisasi matriks X Perhitungan kriteria harga .
a1 ) ya1 = 114.
= 474.
ya11 = 474.
000 = 0,241
ya21 = ya31 = ya32 = = 0,232 = 0,316 = 0,188 = 0,250 ya42 = 32 = 0,375 Perhitungan kriteria Power Supply .
a3 ) ya3 = 1.
000 850 1.
= 5.
ya13 = 5.
300 = 0,189
ya23 = ya33 = ya41 = = 0,211 Perhitungan kriteria VGA .
a2 ) ya2 = 6 6 8 12
= 32
ya12 = = 0,188 ya22 = = 0,160 = 0,349 ya43 = 5.
300 = 0,302
Perhitungan kriteria RAM .
a4 ) ya4 = 8 8 8 8
= 32
ya14 = 32 = 0,250 ya24 = = 0,250 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Computer Mining Rig Dengan Metode COPRAS (Rahartyan Wisnu Herlamban.
p-ISSN: 1907-0012 e-ISSN : 2714-5417
ya34 = = 0,250 ya44 = 32 = 0,250 Dari perhitungan diatas diperoleh mariks ycUycnyc
0,241 0,188 0,189 0,250
0,232 0,188 0,160 0,250
ycUycnyc = [ 0,316 0,250 0,349 0,250 0,211 0,375 0,302 0,250 Menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi Kriteria harga .
a1 ) ya11 = 0,241 x 0,30 = 0,072 ya21 = 0,232 x 0,30 = 0,070 ya31 = 0,316 x 0,30 = 0,095 ya41 = 0,232 x 0,30 = 0,063 Kriteria VGA .
a2 ) ya12 = 0,188 x 0,30 = 0,056 ya22 = 0,188 x 0,30 = 0,056 ya32 = 0,250 x 0,30 = 0,075 ya42 = 0,375 x 0,30 = 0,113 Kriteria Power Supply .
a3 ) ya13 = 0,189 x 0,20 = 0,038 ya23 = 0,160 x 0,20 = 0,032 ya33 = 0,349 x 0,20 = 0,070 ya43 = 0,302 x 0,20 = 0,060 Kriteria RAM .
a4 ) ya14 = 0,250 x 0,20 = 0,050 ya24 = 0,250 x 0,20 = 0,050 ya34 = 0,250 x 0,20 = 0,050 ya44 = 0,250 x 0,20 = 0,050 Dari perhitungan diatas diperoleh mariks yaycnyc
0,072 0,056 0,038 0,050
0,070 0,056 0,032 0,050
yaycnyc = [ 0,095 0,075 0,070 0,050 0,063 0,113 0,060 0,050 Perhitungan memaksimalkan digunakan untuk kriteria VGA.
PS dan RAM sebagai ycI ycn = ya2 ya3 ya4 ya1 = 0,056 0,038 0,050 = 0,144 ya2 = 0,056 0,032 0,050 = 0,138 ya3 = 0,075 0,070 0,050 = 0,195 ya4 = 0,113 0,060 0,050 = 0,223 Sedangkan meminimalkan indeks digunakan untuk kriteria harga untuk masingmasing alternatif ycIOeycn = ya1 ya1 = 0,072 ya2 = 0,070 ya3 = 0,095 ya4 = 0,063 Total dari atribut cost/min = 0,300 JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER Vol.
No.
Juli 2022 : 10 Ae18 JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTERp-ISSN: 1907-0012 e-ISSN : 2714-5417C Perhitungan bobot relatif tiap alternatif 1/ycOeyeO ycOeyeO x Total dari 1/ycOeyeO 0,072 x 54,557 = 3,936 = 13,860 0,072 0,070 0,095 0,063 = 14,364 0,070 x 54,557 = 3,798 = 10,533 0,096 x 54,557 = 5,179 = 15,800 0,063 x 54,557 = 3,453 Oc = 54,557 0,300 ycE1 = 0,144 3,936 = 0,220 0,300 ycE2 = 0,138 3,798 = 0,217 0,300 ycE3 = 0,195 5,179 = 0,253 0,300 ycE4 = 0,223 3,453 = 0,310 Max ycEycn = 0,310 Perhitungan utilitas kuantitatif .
cOycn ) untuk setiap alternatif
0,220
ycO1 = = 0,7109 0,310 0,217 ycO2 = 0,310 = 0,7015 0,253 ycO3 = 0,310 = 0,8159 ycO4 = 0,310 0,310 = 1,0000 Nilai ycOycn yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif lebih terpilih.
Dari keempat komputer mining rig diatas, nilai ycOycn yang tertinggi sampai yang terendah adalah 12 GPU 381 mh/s dengan nilai Ui = 1,0000.
Rig RTX 2060 dengan nilai Ui = 0,8159.
Rig 6 x RTX 3060 dengan nilai Ui = 0,7109 Rig RTX 2060 II dengan nilai Ui = 0,7015 Kesimpulan Kesimpulan dari penelitian ini yaitu sistem pendukung keputusan dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi pemilihan komputer mining rig yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan konsumen menggunakan metode COPRAS.
Hasil rekomendasi komputer mining rig yang dihitung dengan metode COPRAS yaitu 12 GPU 381 mh/s dengan nilai Ui = 1,000.
Rig RTX 2060 dengan nilai Ui = 0,8157.
Rig 6 x RTX 3060 dengan nilai Ui = 0,7108 dan Rig RTX
2060 II dengan nilai Ui = 0,7014 Daftar Pustaka