Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) Vol.
No.
Desember 2024, hlm.
Akreditasi KEMENRISTEKDIKTI.
No.
36/E/KPT/2019
DOI: 10.
25126/jtiik.
p-ISSN: 2355-7699
e-ISSN: 2528-6579
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN
PADA DEWATA STORE FAKFAK
Nelson Rumui1.
Nur Sakinah*2.
Cahya Nur Rolan Niah3.
Fathurrahman Rumalutur4
1,2,3,4
Politeknik Negeri Fakfak.
Kabupaten Fakfak Email: nelsonrumui@polinef.
id, 2nursakinah@polinef.
id, 3cahyanr31@gmail.
rumaluturf@gmail.
Penulis Korespondensi (Naskah masuk: 15 Februari 2024, diterima untuk diterbitkan: 22 November 2.
Abstrak Perekrutan karyawan penting bagi perusahaan untuk mendapatkan karyawan baru yang potensial guna mendukung produktivitas perusahaan.
Dewata Store Fakfak merupakan perusahaan dagang yang melayani penjualan dan pembelian aneka kebutuhan masyarakat.
Namun rekrutmen karyawan Dewata Store Fakfak masih dilakukan secara manual di mana pelamar masih membawa berkas secara langsung dan perusahaan sering kali kesulitan karena banyaknya calon karyawan sehingga proses rekrutmen masih membutuhkan waktu yang lama.
Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem penunjang pengambilan keputusan dengan menggunakan pendekatan solusi multi-kriteria dan metode Weighted Product (WP), di mana banyak kriteria yang perlu diperhatikan dalam pemilihan karyawan.
Dalam mengimplementasikan metode WP untuk penentuan penerimaan karyawan di Dewata Store Fakfak melalui langkah berikut:.
penentuan alternatif, .
Penentuan Kriteria, .
Penentuan tingkat kepentingan setiap kriteria, .
Penentuan bobot, .
Penentuan nilai setiap alternatif di setiap kriteria, .
Penentuan kategori .
ost/benefi.
di setiap kriteria, .
Melakukan normalisasi, .
Menghitung nilai vektor S, .
Menghitung nilai vektor S, dan .
Melakukan perankingan.
Penelitian ini ditentukan berdasarkan 9 .
kriteria yaitu wawancara, tes kepribadian, tes matematika, surat lamaran.
CV.
KTP, ijazah terakhir.
SKCK dan surat kesehatan dengan 10 data sampel.
Pada pengujian sistem, metode yang digunakan adalah black box testing, di mana keseluruhan pengujian berhasil dilakukan.
Tujuan penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam proses penerimaan karyawan baru di Dewata Store Fakfak.
Hasil penelitian ini dimaksudkan untuk memudahkan pengambilan keputusan dalam mengidentifikasi karyawan berdasarkan kebutuhan dan kriteria Dewata Store Fakfak.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan.
Weighted Product (WP).
Penerimaan karyawan.
APPLICATION OF THE WEIGHTED PRODUCT (WP) METHOD IN THE DECISION
SUPPORT SYSTEM FOR EMPLOYEE ACCEPTANCE AT DEWATA STORE FAKFAK
Abstract Employee recruitment is important for companies to get potential new employees to support company Dewata Store Fakfak is a trading company that serves sales and purchases of various community However, recruitment of Dewata Store Fakfak employees is still done manually where applicants still bring files directly and the company often has difficulties because of the large number of prospective employees so the recruitment process still takes a long time.
Therefore, a decision support system is needed using a multicriteria solution approach and the Weighted Product (WP) method, where many criteria need to be considered in employee selection.
In implementing the WP method for determining employee recruitment at the Dewata Store Fakfak through the following steps:.
determining alternatives, .
Determining Criteria, .
Determining the level of importance of each criterion, .
Determining weights, .
Determining the value of each alternative in each criterion, .
Determining the category .
ost/benefi.
in each criterion, .
Carrying out normalization, .
Calculating the S vector value, .
Calculating the S vector value, and .
Ranking.
This research was determined based on 9 .
criteria, namely interview, personality test, mathematics test, application letter.
CV.
KTP, latest diploma.
SKCK and health certificate with 10 sample data.
In system testing, the method used is black box testing, where the entire test is carried out successfully.
The aim of this research is to produce a decision support system in the process of accepting new employees at Dewata Store Fakfak.
The results of this 1336 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK).
Vol.
No.
Desember 2024, hlm.
research are intended to facilitate decision making in identifying employees based on the needs and criteria of Dewata Store Fakfak.
Keywords: Decision Support System.
Weighted Product (WP).
Employee recruitment.
PENDAHULUAN
Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi menginspirasi setiap orang untuk menjadi lebih imajinatif dan terampil.
Keberhasilan suatu organisasi sangat ditentukan oleh kualitas Namun seringkali kita melihat karyawan suatu perusahaan hanya bertahan dalam waktu singkat.
Penyebab utamanya adalah ketidakmampuan dalam menentukan rekrutmen Hal ini karena belum ada sistem standar yang digunakan untuk mengevaluasi kelayakan perekrutan karyawan (Hijjah, dkk.
, 2.
Produktivitas SDM dalam suatu perusahaan biasanya dikaitkan dengan kinerja yang baik bagi Tanpa SDM yang kompeten, perusahaan tidak dapat secara optimal mencapai misi dan tujuannya.
Kondisi ini menunjukkan betapa krusial dan strategisnya sumber daya manusia bagi pertumbuhan bisnis.
Penelitian terdahulu pernah dilakukan oleh (Ermin.
, dkk, 2.
pada Koperasi Pedagang Pasar Indonesia (KOPPI) dengan judul Penerapan Metode Weighted Product Pada Penentuan Penerimaan Karyawan.
Penelitian ini ditentukan berdasarkan 5 kriteria yaitu ijazah, keterampilan, etos kerja dan dapat dipercaya dengan 8 contoh data.
Aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web yang dibuat memberikan hasil yang sama dengan perhitungan manual.
Sehingga berpengaruh positif terhadap penerimaan karyawan perusahaan KOPPI.
Penelitian terdahulu pernah dilakukan oleh Sudarsono dan Supadri .
dengan judul Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT.
Agrodehasen Bengkulu.
Personil dan staf PT Agrodehasen dapat memasukkan data kandidat kandidat terbaik setiap tahunnya menggunakan kriteria yang telah ditetapkan dengan menyimpan hasil pengolahan data, sehingga memudahkan proses pemilihan personil terbaik.
Penelitian terdahulu dilakukan juga oleh (Murtina.
, & Hidayatun.
, 2.
dengan judul Implementasi Multi Attribute Decision Making Menggunakan Metode Weighted Product Dalam Pemilihan Supervisor.
Penelitian yang dilakukan penulis menghasilkan kesimpulan sebagai berikut:
menggunakan teknik pendukung keputusan dapat membantu pengambilan keputusan dalam segala situasi, membantu mengurangi pengambilan meningkatkan validitas obyektif dari keputusan yang Berdasarkan hasil beberapa penelitian sebelumnya, suatu perusahaan sangat membutuhkan suatu sistem pengambilan keputusan untuk mempermudah proses pemilihan karyawan yang sesuai dengan kriteria perusahaan.
Dewata Store Fakfak adalah sebuah usaha yang menjual berbagai macam produk makanan dan minuman yang dapat memenuhi kebutuhan masyarakat sekitar.
Namun dalam proses rekrutmen calon karyawan baru masih dilakukan dengan cara biasa yaitu secara manual yang artinya perusahaan sering kali kesulitan dalam melakukan evaluasi terhadap karyawannya karena banyaknya calon karyawan maka proses rekrutmen karyawan baru memerlukan waktu yang lama dan proses perhitungannya masih belum akurat.
Dengan seperti itu, sangat penting untuk mengembangkan sistem penunjang keputusan yang menggabungkan pendekatan solusi multi-kriteria dengan metode Weighted Product (WP), karena memilih karyawan membutuhkan pertimbangan yang cermat dari berbagai faktor.
METODE PENELITIAN
Dalam melaksanakan penelitian ini, penulis menggunakna beberapa metode yakni:
1 Metode Pengumpulan Data Dalam pengumpulan data, terdapat beberapa teknik yaitu Studi Pustaka.
Observasi, wawancara, dan lain sebagainya (Hasanah, dkk, 2.
Teknik yang digunakan dalam pengumpulan data penelitian ini sebagai berikut Observasi Observasi merupakan suatu metode yang mengumpulkan data dan mencari informasi terkait segala kegiatan objek penelitian (Salma.
Pada tahapan ini, penulis melakukan observasi dengan datang secara langsung ke Dewata Store Fakfak untuk melihat proses penerimaan karyawan Wawancara Wawancara merupakan metode yang paling sering digunakan untuk keperluan pengambilan data (Zhahara, dkk.
, 2.
Wawancara dilakukan dengan pihak Dewata Store Fakfak khususnya dengan pihak HRD, adapun beberapa hal yang penulis tanyakan dalam proses wawancara yakni mengenai informasi umum mengenai Dewata Store Fakfak, bagaimana proses perekrutan karyawan, dan apa saja persyaratan yang dibutuhkan.
Studi pustaka Metode studi pustaka meliputi penelitian, pencarian dan penelaahan berbagai publikasi Rumui, dkk.
Penerapan Metode Weighted Product (WP)A 1337 dari berbagai sumber, mulai dari buku, jurnal ilmiah, website dan media (Aldini, dkk.
, 2.
Angket/kuesioner Angket/kuisioner pengumpulan data yang meminta responden untuk memberikan data (Arwandi dkk, 2.
data yang digunakan adalah data dari dewata dan mahasiswa Manajemen Informatika untuk mengevaluasi tanggapan terkait sistem rekrutmen karyawan.
2 Metode Weighted Product Salah satu pilihan analisis multi-kriteria yang populer dalam pengambilan keputusan dengan beberapa kriteria adalah Weighted Product.
melibatkan serangkaian opsi keputusan terbatas yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria (Lorenza.
Pitrawati.
P, 2.
Proses komputasi tiga langkah yang digunakan dalam pendekatan Weighted Product (WP) lebih singkat.
Berikut adalah langkahlangkah yang harus diikuti:
Dengan menggunakan persamaan .
untuk perbaikan bobot kriteria.
ycOyc ycOyc = OcycOyc Dengan menggunakan persamaan .
untuk menghitung vektor S .
angkah ini identik dengan prosedur normalisas.
Dengan menggunakan persamaan .
, untuk menentukan vektor V, atau preferensi relatif dari setiap opsi, untuk pemeringkatan.
ycIycn ycOycycu = OcycIycn Keterangan :
= Preferensi alternatif, dianalogikan sebagai V = Preferensi altternatif dianalogikan sebagai = Nilai Kriteria W = Bobot Kriteria = Alternatif = Kriteria = Banyaknya kriteria 3 Metode Perancangan Metode perancangan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model waterfall, seperti pada Gambar 1.
Saat membuat perangkat lunak, metode waterfall adalah pendekatan tradisional, linier, dan "Siklus hidup klasik" atau teknik air terjun adalah nama lain dari paradigma ini.
(Risald, 2.
Analisa Kebutuhan Kebutuhan menyelesaikan pembuatan sistem saat ini sedang didapatkan oleh peneliti dari Dewata Store Fakfak.
Observasi, wawancara, studi literatur, dan kuesioner adalah beberapa metode pengumpulan data yang penulis gunakan.
Desain Sistem Dalam tahap ini akan dideskripsikan dan kemudian selanjutnya diberi kode program dari data yang diperoleh.
Desain system yang digunakan adalah DFD.
Flowchart dan ERD.
Penulisan Kode Program Tahap implementasi ini dilaksanakan dengan melihat hasil analisis.
Software ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Hyper Text PreProcessor (PHP).
HTML.
Cascade Style Sheet (CSS).
Sublime Text dengan DBMS MySQL.
Pengujian Program Tahapan tes sistem ini dilaksanakan untuk melihat apakah sistem dapat berfungsi sebagaimana Metode black box digunakan dalam pengujian ini.
Pengujian black box secara sederhana persyaratan dan spesifikasi yang telah diperiksa pada awal proses desain.
Operasi dan Pemeliharaan Langkah ini dilakukan untuk memperbaiki beberapa kesalahan yang tidak ditemukan pada langkah sebelumnya.
Software yang sudah dikirimkan ke perusahaan kemungkinan besar akan mengalami perubahan.
Perubahan ini dapat terjadi seiring dengan berkembangnya program dan penyesuaian kinerja sistem.
Memperbaiki kesalahan akan membuat perangkat lunak lebih mudah digunakan (Budihartanti, dkk.
, 2.
4 Black Box Testing Dengan menggunakan pendekatan pengujian "Black box", penguji dapat menguji spesifikasi serangkaian keadaan input dan berkonsentrasi pada spesifikasi fungsional perangkat lunak (Shadiq.
dkk, 2.
Gambar 1 Model Waterfall 5 Pengujian Kepuasan Pengguna Umpan balik dan tanggapan dari pengguna setelah mereka menggunakan sistem informasi 1338 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK).
Vol.
No.
Desember 2024, hlm.
menunjukkan tingkat kepuasan mereka (Darwi.
, & Efrizon.
, 2.
Dalam hal ini, untuk menghitung kepuasan pengguna menggunakan menggunakan persamaan .
Total skor = T x Pn T = total jumlah responden Pn = skor skala likert Menentukan indeksnya dengan persamaan .
Index (%) = .
otal skor / X) x 100
X = skor total maksimum
HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1 Data Alternatif Nama Hafiz Rumbaty Faldy Tuanaya David Delhamadei Asyar Rumatiga Anas Maruf Afandi Kabes Yulita Iba Uswatun Riangkoli Siti Soleha Ombair Rifaldy Pagesa Pada Tabel 1, data alternatif atau data calon Setelah mengkonversi data karyawan alternatif dan memberikan bobot sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan selama proses perhitungan, maka nilai dari setiap kriteria ditetapkan seperti pada Tabel 2.
Tabel 2 Kriteria dan Bobot
Kriteria
Ketentuan Kriteria
Ijazah Terakhir KTP
SKCK
Surat Kesehatan Surat Lamaran Tes Kepribadian Tes Matematika
Wawancara
Total
Ketentuan Kriteria
Ijazah Terakhir KTP
SKCK
Surat Kesehatan Surat Lamaran Tes Kepribadian Tes Matematika Wawancara Bobot Setelah menentukan bobot awal setiap kriteria, sehingga rangkingnya diambil dari angka W dibagi dengan Kriteria masing-masing nilai.
Peningkatan bobot ditunjukkan pada Tabel 3 di atas setelah nilai W setiap kriteria dipastikan.
Langkah berikutnya ialah mencari nilai peringkat untuk setiap kriteria.
Bobot
Perbaikan Bobot
0,119496855
0,113207547
0,113207547
0,119496855
0,125786164
0,100628931
0,125786164
Tabel 4 Data Kecocokan Alternatif
Alternatif
A10
1 Hasil Metode WP
Alternatif
A10
Tabel 3 Perbaikan Bobot
Kriteria
Kriteria
C8 C9
Tabel 4 adalah nilai rating pada masingmasing kriteria.
Penggambaran data calon karyawan baru yang ditransformasikan ke dalam variabel A1.
A2.
A3, dan seterusnya disebut alternatif.
Berdasarkan data dari tabel 4 maka dilakukan perhitungan untuk mendapatkan vektor S dari setiap pelamar, sehingga didapatkan hasil seperti berikut :
,119496.
,113207.
,113207.
,094339.
,125786.
,100628.
= 86,621716663
S2=
,119496.
,113207.
,113207.
,094339.
0,125786.
,100628.
= 87,761176587
,119496.
,113207.
,113207.
,094339.
,125786.
,100628.
= 85,272696011
S4=
,119496.
,113207.
,113207.
,094339.
0,125786.
,100628.
= 88,948392680
S5=
,119496.
,113207.
,113207.
,094339.
0,125786.
,100628.
= 87,777345986
S6=
,119496.
,113207.
,113207.
,094339.
0,125786.
,100628.
= 86,486468899
S7=
950,119496.
,113207.
,113207.
,094339.
,125786.
,100628.
) = 83,926270070
S8=
Rumui, dkk.
Penerapan Metode Weighted Product (WP)A 1339 ,119496.
,113207.
,113207.
,094339.
,125786.
,100628.
) = 87,807978744
S9=
,119496.
,113207.
,113207.
,094339.
0,125786.
,100628.
= 83,910810075
S10=
,119496.
,113207.
,113207.
,094339.
,125786.
,100628.
)= 81,531507186
Menemukan nilai Vektor (V) adalah langkah berikutnya setelah mendapatkan nilai Vektor (S) dengan menggunakan persamaan .
86,621716663
ycO1 = = 0,100717731 857,167412422 87,761176587 ycO2 = = 0,102042616 857,167412422 85,272696011 ycO3 = = 0,099149183 857,167412422 88,948392680 ycO4 = = 0,103423029 857,167412422 87,777345986 ycO5 = = 0,102061417 857,167412422 86,486468899 ycO6 = = 0,100560474 857,167412422 ycO7 = = 0,097583652 857,167412422 87,807978744 ycO8 = = 0,102097034 857,167412422 83,910810075 ycO9 = = 0.
857,167412422
81,531507186
ycO10 = = 0,094799188 857,167412422 Gambar 2 Diagram Konteks Pada Gambar 2 terlihat admin dapat mengelola data users, data soal tes, data lowongan, data calon pelamar dan data pengaturan.
Sedangkan user dapat mengelola data profil, data lamaran, data lowongan dan dapat melihat hasil pengumuman.
Data Flow Diagram (DFD) Level 1 Data Flow Diagram Level 1 adalah penjelasan yang lebih menyeluruh dari diagram konteks yang digunakan dalam prosedur pemrosesan data.
Entity Relationship Diagram Entity Relationship Diagram merupakan model yang menyebutkan korelasi antar data dalam database yang memiliki keterkaitan antar korelasi tadi dan menggunakan sekumpulan simbol serta notasi buat menggambarkan struktur data serta korelasi antar data (Kurniawan.
, dkk, 2.
3 Hasil Implementasi Database Dibutuhkan database untuk membuat sistem ini karena berfungsi sebagai sumber data yang disimpan di server.
Server basis data Microsoft SQL Server Tampilan database sistem dapat dilihat pada Gambar 3.
Hasil kemungkinan setelah vektor V dihitung dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 Hasil Perangkingan Alternatif
A10
Nama Hafiz Rumbati Faldy Tuanaya
David Delhamadei Asyar Rumatiga
Anas Maruf
Afandi Kabes Yulita Iba
Uswatun Riangkoli Siti Soleha Ombair
Rifaldy Pagesa
Hasil
0,100717731
0,102042616
0,099149183
0,103423029
0,102061417
0,100560474
0,097583652
0,102097034
0,097565676
0,094799188
Peringkat Keterangan Nilai tertinggi kelima Nilai tertinggi keempat Nilai tertinggi ketujuh Nilai tertinggi kesatu Nilai tertinggi ketiga Nilai tertinggi keenam Nilai tertinggi kedelapan Nilai tertinggi kedua Nilai tertinggi kesembilan Nilai tertinggi kesepuluh 2 Hasil Metode Waterfall Diagram Konteks Diagram konteks merupakan alat perencanaan umum atas rencana yang akan dilaksanakan dengan tujuan untuk mengetahui keadaan sistem yang akan Berikut rancangan diagram konteks sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan :
Gambar 3 Implementasi Database 4 Hasil Implementasi Tampilan Tampilan User Tampilan Utama Tampilan utama sistem yaitu hasil dari implementasi desain sistem tampilan awal yang memiliki beberapa menu seperti beranda, tentang dewata, kontak, login dan daftar.
Untuk melihat tampilan halaman utaama bisa dilihat Gambar 4.
1340 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK).
Vol.
No.
Desember 2024, hlm.
Gambar 4 Tampilan Menu Beranda Tampilan Daftar Tampilan daftar ini akan diminta untuk mendaftar sebagai user dengan memasukkan nama lengkap, username, password dan ulangi password yang akan dimasukkan pada menu login.
Tampilan dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 7 Tampilan Menu Profil Tampilan menu data pelamar Tampilan ini user diminta untuk melengkapi file berkas lamaran dengan mengupload data yang minta dalam sistem.
Tampilan menu data pelamar dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8 Tampilan Menu Data Pelamar Gambar 5 Tampilan Daftar Tampilan login user Dengan memberikan nama pengguna dan kata sandi Anda pada layar login dan mengklik "Login," Anda dapat mengakses sistem.
seperti yang terlihat pada Gambar 6.
Tampilan Lowongan Tampilan lowongan adalah tampilan untuk melihat lowongan yang telah dibuka beserta jumlah kuota yang diterima dan pelamar dapat klik daftar pada lowongan yang diinginkan.
Setalah klik daftar maka admin akan approve berkas pelamar agar dapat mengkuti tes, jika sudah menyelesaikan tes maka button tes akan berubah menjadi pemberitahuan tes selesai.
Tampilan lowongan dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 6 Tampilan Login User Tampilan menu profil Tampilan menu profil user diminta untuk melengkapi data identitas user seperti nama lengkap, alamat, tempat lahir dan lain-lain.
User juga dapat mengedit profil sesuai dengan identitas user.
Tampilan menu profil dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 9 Tampilan Lowongan Tampilan Tes Tampilan tes user akan diminta mengikuti tes dengan menjawab soal dengan batas waktu yang Tampilan tes dapat dilihat pada Gambar Rumui, dkk.
Penerapan Metode Weighted Product (WP)A 1341 Gambar 10 Tampilan Soal Tes Gambar 13 Tampilan Bank Soal Tes Tampilan Ketentuan Tes Tampilan ketentuan tes di mana admin dapat mengatur waktu menjawab soal tes dan berapa banyak soal yang akan dijawab oleh pelamar.
Tampilan ketentuan tes dapat dilihat pada Gambar Tampilan Pengumuman Tampilan pengumuman dimana pelamar dapat langsung melihat hasil pengumuman lolos dan tidak lolos pada lowongan yang sebelumnya telah dilamar berdasarkan kuota yang diterima.
Tampilan pengumuman dapat dilihat pada Gambar 11.
Tampilan Lowongan Tampilan lowongan yang sedang akan buka yang berisikan nama lowongan, kuota yang diterima dan status.
Tampilan lowongan dapat dilihat pada Gambar 15.
Gambar 11 Tampilan Pengumuman Gambar 14 Tampilan Ketentuan Tes Tampilan Admin Tampilan Login Admin Tampilan login admin adalah yang akan membawa masuk admin kedalam halaman admin dengan memasukkan username dan password.
Tampilan login admin dapat dilihat pada Gambar 12.
Gambar 15 Tampilan Lowongan yang Tersedia Tampilan Kriteria dan Bobot Tampilan kriteria dan bobot dan terdapat button edit untuk mengedit bobot kriteria.
Tampilan kriteria dan bobot dapat dilihat pada Gambar 16 Gambar 12 Tampilan Login Admin Tampilan Bank Soal Tes Tampilan bank soal tes berisikan kumpulan soal tes, ini berisikan nama tes, pertanyaan, jawaban dan terdapat button tambah pertanyaan, button edit dan hapus pertanyaan.
Tampilan bank sola tes dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 16 Tampilan Kriteria dan Bobot 1342 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK).
Vol.
No.
Desember 2024, hlm.
Tampilan Data Pelamar Tampilan data pelamar adalah proses dimana admin akan mengapprove pelamar yang sebelumnya telah mendaftar, tetapi sebelum admin mengapprove pelamar admin akan melihat file berkas pelamar pada button detail pelamar.
Tampilan data pelamar dapat dilihat pada Gambar 17.
Tampilan Menu Perhitungan Tampilan detail perhitungan di mana berisikan data pelamar beserta bobot nilai yang diisi sebelumnya sehingga dapat dilakukan perhitungan berdasarkan lowongan yang dipilih.
Tampilan menu perhitungan dapat dilihat pada Gambar 20 Gambar 20 Tampilan Menu Perhitungan Gambar 17 Tampilan Data Pelamar Tampilan Detail Pelamar Tampilan detail pelamar adalah tampilan approve file berkas pelamar.
Admin akan melihat apakah file berkas yang diupload sesuai atau tidak, jika sesuai maka admin akan approve file begitupun sebaliknya jika tidak sesuai admin akan tolak file dan sistem dengan otomatis akan memberikan notifikasi pada nomor WhatsApp pelamar.
Tampilan detail pelamar dapat dilihat pada Gambar 18.
Gambar 18 Tampilan Detail Pelamar Tampilan Normalisasi Bobot Tampilan perhitungan normalisasi bobot atau perbaikan bobot di mana bobot masing-masing kriteria dibagi total bobot.
Tampilan normalisasi bobot dapat dilihat pada Gambar 21 Tampilan Hasil Perangkingan Tampilan hasil perangkingan dari nilai tertinggi ke nilai terendah yang didapatkan dari vektor S masing-masing pelamar dibagikan dengan total vektor S yang menghasilkan vektor V atau hasil Tampilan tasil perangkinganes dapat dilihat pada Gambar 22.
Gambar 21 Tampilan Detail Perhitungan Normalisasi Bobot Tampilan Pembobotan Pelamar Tampilan untuk pemberian bobot pada masingmasing pelamar.
Akan tetapi admin hanya memberikan bobot pada kriteria wawancara saja karena untuk bobot lainnya adalah bobot otomatis mengikuti bobot awal.
Tampilan pembobotan pelamar dapat dilihat pada Gambar 19.
Gambar 22 Tampilan Detail Hasil Perangkingan 5 Hasil Pengujian Black Box Untuk memverifikasi apakah sistem yang dikembangkan memenuhi persyaratan perangkat lunak pengguna, pengujian black box digunakan dalam pengujian perangkat lunak.
Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 6.
Gambar 19 Tampilan Menu Pembobotan Pelamar Rumui, dkk.
Penerapan Metode Weighted Product (WP)A 1343 Tabel 6 Pengujian Black Box Pengujian Test Case Hasil yang Diharapkan Masuk pada halaman Menampilkan 2 Menu Pengguna Klik pengguna informasi data users Klik menu Menampilkan menu Menu soal tes soal tes soal tes Klik menu Menu lowongan Menampilkan menu lowongan admin Klik menu Menampilkan berkas Menu approve pelamar yang akan Klik menu Menu Menampilkan pelamar lolos berkas Menu Klik Menampilkan detail hasil perhitungan Menampilkan profil Menu profil Klik profil Menu data Klik data Menampilkan data Klik menu Menampilkan Menu lowongan lowongan yang Menampilkan soal tes 11 Mengerjakan tes Klik tes yang akan dijawab Menu Klik menu Menampilkan hasil pengumuman pengumuman Menu Login Klik login Keterangan Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil 6 Hasil Kepuasan Pengguna Diperoleh hasil kuesioner dengan jumlah 28 responden dan 10 pernyataan.
Dalam setiap pernyataan diajukan masing-masing memiliki 5 penilaian yaitu SS (Sangat Setuj.
dengan skala 5.
S (Setuj.
dengan skala 4.
N (Netra.
dengan skala 3.
TS (Tidak Setuj.
dengan skala 2, dan STS (Sangat Tidak Setuj.
dengan skala 1.
Skala nilai tersebut digunakan untuk menentukan persentase hasil perhitungan dengan menggunakan skala nilai likert pada Tabel 7.
Tabel 7 Pernyataan Kuesioner Pernyataan Informasi yang disediakan oleh sistem ini mudah dimengerti Penggunaan menu atau fitur sistem mudah digunakan Secara keseluruhan penggunaan sistem ini memuaskan Sistem ini sesuai dengan kebutuhan Sistem berjalan tanpa ada masalah Sistem ini bermanfaat bagi pengguna Desain interface terlihat menarik dan interaktif Sistem mempunyai kemampuan dan fungsi sesuai yang diharapkan Sistem ini mudah dipahami .
ser friendl.
Sistem ini memberikan tanggapan sesuai dengan yang dilakukan pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi sebagaimana mestinya dan dapat memberikan kenyamanan bagi pengguna.
Pernyataan pertama dengan persentase 84,2% menandakan bahwa sebagian besar responden menyatakan sangat setuju bahwa informasi yang disediakan oleh sistem ini mudah Pernyataan kedua dengan persentase 87,1% menandakan bahwa penggunaan menu atau fitur sistem mudah digunakan.
Pernyataan ketiga dengan persentase 82,8% menandakan bahwa secara keseluruhan penggunaan sistem ini memuaskan.
Pernyataan keempat dengan persentase 85,7% menandakan bahwa sistem ini sesuai dengan Pernyataan kelima dengan persentase 67,14% menandakan bahwa sebagian besar responden menyatakan setuju bahwa sistem ini berjalan tanpa ada masalah Pernyataan keenam dengan persentase 90,7% menandakan sebagian besar responden menyatakan sangat setuju bahwa sistem ini bermanfaat bagi pengguna.
Pernyataan ketujuh dengan persentase 89,2% menandakan bahwa desain interface terlihat menarik dan interaktif.
Pernyataan kedelapan dengan persentase 87,8 menandakan bahwa sistem ini mempunyai kemampuan dan fungsi sesuai yang Pernyataan kesembilan dengan persentase 88,5% menandakan bahwa sistem ini mudah dipahami .
ser friendl.
Pernyataan kesepuluh dengan persentase 86,4% menandakan bahwa sistem ini memberikan tanggapan sesuai dengan apa yang Dengan demikian, meskipun menghadapi beberapa kendala.
Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Karyawan Pada Dewata Store Fakfak Menggunakan Metode Weighted Product (WP) berhasil menjadi sistem yang memberikan manfaat dalam proses penerimaan pada Dewata Store Fakfak.
Tabel 8 Hasil Kuesioner Pernyataan P10
Responden
STS
Jumlah Skor Persentase 84,20% 87,10% 82,80% 85,70% 67,10% 90,70% 89,20% 87,80% 88,50% 86,40% Berdasarkan hasil dari kuesioner pernyataan yang disebarkan seperti pada Tabel 8, temuan KESIMPULAN Dengan analisis serta pengujian yang telah dilakukan bahwasannya keputusan penerimaan karyawan menggunakan metode Weighted Product dapat mumadahkan Dewata Store Fakfak dalam melakukan proses penerimaan karyawan.
Sistem ini menggunakan pengujian black box testing dan perhitungan sistem dan perhitungan manual dan hasil pengujian akurasi sistem ini mendapatkan nilai yang sama serta pengujian kepuasan pengguna berupa angket/kuesioner yang berisi 10 pernyataan.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini 1344 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK).
Vol.
No.
Desember 2024, hlm.
berfungsi sebagaimana mestinya dan dapat memberikan kenyamanan bagi penggunanya.
DAFTAR PUSTAKA