Jurnal Komputer Antartika Volume 3 Nomor 4 2025 Halaman 184-189 ISSN (Onlin.
2988-5272 DOI: https://doi.
org/10.
70052/jka.
Klasifikasi Hobi Membaca pada Mahasiswa menggunakan Metode C4.
5 pada Aplikasi RapidMiner Aurelia Yolanda1*.
Muhammad Abdillah Nur2.
Eeng Sri Yuliyani3.
Muhammad Rifqi Setiawan4.
Lutfi Rizalwan5.
Annida Purnamawati6
1,2,3,4,5
Program Studi Sistem Informasi.
Universitas Bina Sarana Informatika Jl.
Kramat Raya No.
Jakarta Pusat.
Indonesia Program Studi Sistem Informasi.
Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Kota Yogyakarta Jl.
Ringroad Barat.
Ambar Ketawang.
Gamping.
Yogyakarta.
Indonesia email korespondensi: aureliayolada97@gmail.
Submit: 19-12-2025 | Revisi: 23-12-2025 | Terima: 26-12-2025 | Terbit online: 28-12-2025 Abstrak - Berbagai macam hobi di dunia yang dapat menjadi hal yang positif bagi individu tersebut.
Bermula dari minatnya seseorang terhadap sesuatu yang akan menjadi hobi individu itu sendiri.
Salah satunya adalah hobi dalam membaca yang sangat penting bagi individu tersebut dalam hal mencari informasi ataupun mengisi waktu Berbagai banyak jenis genre buku yang sangat disukai oleh individu yaitu genre fantasi, fiksi ilmiah, romansa, horor, misteri, biografi, sejarah, sains, motivasi dan sebagainya dengan berbagai tempat bacaan dalam media cetak maupun online.
Dalam penelitian ini akan bertujuan mengetahui hobi membaca dan mengetahui genre minat yang menjadi hobi membaca bagi mahasiswa pada Universitas Tanjungpura di pontianak dengan menggunakan Metode C4.
5 serta model Decision Tree yang di mana metode ini akan di uji menggunakan perangkat lunak RapidMiner Altair AI Studio Ver 2026 dan telah didapatkan hasil accuracy sebesar 64,42% pada kategori atribut hobi membaca dengan 3 pilihan yaitu Sangat Minat.
Netral dan Kurang Minat.
Kata Kunci : Hobi Membaca.
Genre.
Metode C4.
Abstract - There are various hobbies in the world that can be positive for the individual.
Starting from a person's interest in something that will become the individual's hobby, one of which is a hobby in reading which is very important for the individual in terms of seeking information or filling free time.
Various types of book genres that are very popular with individuals are fantasy, science fiction, romance, horror, mystery, biography, history, science, motivation and so on with various reading places in print and online media.
In this study, the aim will be to find out reading hobbies and find out the genre of interest that becomes a reading hobby for students at Tanjungpura University in Pontianak using the C4.
5 Method and the Decision Tree model where this method will be tested using RapidMiner Altair AI Studio Ver 2026 software and has obtained an accuracy result of 64.
42% in the reading hobby attribute category with 3 options, namely Very Interested.
Neutral and Less Interested.
Keywords: Hobby of Reading.
Genre.
C4.
5 Method Pendahuluan Hobi merupakan hal-hal yang kita minati secara individu maupun kelompok yang mana hobi dapat berupa hal fisik maupun lainnya, banyak macam hobi didunia yang salah satunya membaca, membaca adalah hobi yang kita minati dan merupakan jendela dunia dengan berbagai genre yang diminati karena pada dasarnya membaca sangat penting bagi masyarakat saat ini dengan berbagai ilmu Ae ilmu serta informasi yang penting terdapat di dalamnya.
Banyak jenis bacaan yang menarik untuk di kulik dari berbagai bacaan yang bukan hanya terdapat di buku cetak/fisik saja tetapi juga terdapat dalam bentuk E-Book yang diberikan oleh penyedia tempat bacaan yang mengutamakan bacaan yang lebih fleksibel karena bisa di baca melalui ponsel pintar secara gratis ataupun Masyarakat maupun muda sampai tua saat ini pasti memiliki jenis genre atau jenis buku yang sering dibaca dikala senggang dalam bentuk novel, komik, surat kabar, majalah dan lain-lain dalam bentuk fisik maupun Copyright .
2025 Aurelia Yolanda.
Muhammad Abdillah Nur.
Muhammad Rifqi Setiawan.
Eeng Sri Yuliyani.
Lutfi Rizalwan.
Annida Purnamawati This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.
0 International License.
Published under licence by Antartika Media Indonesia.
Jurnal Komputer Antartika Volume 3 Nomor 4 2025 elektronik dalam menambah minat membaca dari berbagai kalangan muda dan tua.
Dalam kalangan muda terutama mahasiswa dituntut untuk banyak meningkatkan minat membaca dalam mendapat informasi dan meningkatkan banyak pengetahuan walau dari berbagai genre.
Minat adalah seseorang yang menginginkan sesuatu, dalam segi etomolgi minat disimpulkan kemauan dalam mempelajari serta mencari sesuatu.
Dalam hal minat pada sesuatu akan menjadi hal yang disukai untuk Pengertian minat membaca adalah keinginan yang kuat dalam menafsirkan setiap kata-kata yang tertulis dalam sebuah buku atau yang kita telah baca .
Minat membaca memberikan peranan penting dalam mengasah kemampuan dalam hal berpikir kritis serta meningkatkan sikap menganalitis suatu bacaan .
Minat baca merupakan satu hal faktor penting untuk meningkatkan kualitas dalam pendidikan mahasiswa .
Dapat disimpulkan bahwa minat baca bahwasannya merupakan sumber memberikan peranan mengasah berpikir intelektual, menganalitis sebuah bacaan serta memberikan kualitas pendidikan yang baik bagi mahasiswa.
Dari hal diatas bahwa minat baca pada mahasiswa akan menjadi hobi yang sering dilakukan oleh mahasiswa itu sendiri.
Genre dapat didefinisikan sebagai pola-pola struktur karakteristik dalam sebuah cerita berdasarkan genre itu sendiri.
Pada Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), genre dapat dimaksud jenis, tipe, kelompok sastra atas dasar bentuknya .
Berdasarkan penelitian, penulis ingin mengetahui hobi membaca pada mahasiwa dengan menggunakan metode data mining yaitu algoritma C4.
5 dan decision tree dalam mengklasifikasikan kategori hobi membaca yang menjadi pemicu hobi membaca yang dilakukan mahasiswa dengan lokasi pengambilan data di salah satu universitas negeri di pontianak yaitu Universitas Tanjungpura.
Universitas Tanjungpura adalah Univeristas tua yang didirikan pada tahun 1959 hingga sekarang yang memiliki 9 fakultas yaitu Hukum.
Ekonomi dan Bisnis.
Pertanian.
Teknik.
Isip.
Kip.
Kehutanan.
MIPA, dan Kedokteran .
Penulis ingin mengklasifikasikan berdasarkan 3 atribut yaitu Hobi Membaca.
Genre dan Jenis Kelamin pada mahasiswa Universitas Tanjungpura dan penelitian ini dibuat dengan tujuan mengetahui hobi membaca buku dengan genre yang paling diminati oleh mahasiswa yang dimana penelitian ini dapat menjadi acuan keputusan bagi petugas perpustakaan dalam penambahan buku sebagai penarik minat dalam mengunjungi perpustakaan di Universitas Tanjungpura.
Metode Penelitian Pengumpulan Data Dataset penelitian ini diambil dari Universitas Tanjungpura, sebuah universitas negeri di Pontianak.
pengambilan data dilakukan menggunakan Google Form yang dibagikan berupa link ke semua fakultas di Universitas Tanjungpura, dimulai dari 09 Oktober 2025 sampai 30 Oktober 2025.
Dari pengumpulan data tersebut, diperoleh 517 data responden mahasiswa perempuan dan laki-laki.
Pengumpulan data dilakukan dalam beberapa tahap seperti gambar di bawah ini Gambar 1.
Tahapan Pengumpulan Data Gambar 1 menunjukkan beberapa tahapan pengumpulan data.
Tahapan ini dimulai dengan pengumpulan data di Universitas Tanjungpura, dilanjutkan dengan pengolahan data menggunakan algoritma C4.
5 dan Decision Tree yang diproses pada aplikasi perangkat lunak RapidMiner, sehingga diperoleh hasil dan pembahasan dari model klasifikasi dan accuracy.
Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hobi membaca pada mahasiswa dengan berbagai genre bacaan yang menjadi pemicu minat membaca.
Selain itu penelitian ini dapat menjadi acuan menarik minat pengunjung, baik mahasiswa maupun umum, terhadap layanan baca buku online serta perpustakaan di dalam maupun di luar lingkungan universitas.
Jurnal Komputer Antartika Volume 3 Nomor 4 2025 Pembersihan Data Data yang didapatkan tidak semua digunakan.
Oleh karena itu, dibutuhkan pemilihan data sesuai dengan kebutuhan penelitian.
Beberapa data yang diambil terdiri atas 3 atribut yaitu:
Hobi Membaca sebagai label dengan 3 pilihan: Sangat Minat.
Netral.
Tidak Minat.
Genre dengan 11 Pilihan yaitu Biografi.
Fantasi.
Fiksi Ilmiah.
Horror.
Misteri.
Pengembangan Diri/Motivasi.
Romansa.
Sains.
Sejarah.
Thriller, dan Lainnya.
Jenis Kelamin terdiri 2 pilihan: Laki-laki dan Perempuan.
Proses Data Mining Data Mining adalah proses dalam menganalisa sebuah data yang besar menggunakan sebuah berbagai teknik salah satunya machine learning dimana akan mendapat infomasi mengenai dataset yang di uji .
Secara makna bahwa data mining berasal dari dua kata, yaitu data berarti kumpulan fakta yang terekam dan mining berarti proses penggalian yang dapat disimpulkan bahwa data mining adalah sesuatu kumpulan fakta informasi yang akan kita gali dari sebuah data yang belum memiliki makna .
Data mining sendiri adalah tahap dalam suatu proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang dapat melakukan klasifikasi, prediksi, estimasi dan mendapatkan banyak informasi berharga dalam jumlah data yang besar .
Metode C4.
5 adalah metode yang menghasilkan pohon keputusan yang bertujuan melihat keakuratan dan juga metode ini banyak digunakan karena algoritma yang mudah dipahami.
Metode C4.
5 adalah algoritma dengan kegunaanya juga menggunakan informasi entropy, gain dan gain ratio dalam memilih sebuah atribut .
Klasifikasi adalah sebuah algoritma yang dibutuhkan dalam mengklasifikasi sebuah data dengan kategori tertentu contohnya decision tree, random forest, dan support vector machines (SVM) .
Dalam pengertian lain klasifikasi juga adalah proses menemukan model dengan membedakan kelas yang bertujuan memprediksi kelas dari suatu objek yang belum di ketahui kelasnya .
RapidMiner adalah software atau perangkat lunak dengan menyediakan analisis data mentah yang akan diproses dalam sebuah data yang bersih serta siap untuk digunakan .
Dalam pengertian lain RapidMiner merupakan open source yang telah di rancang untuk menganalisis dengan dilengkapi berbagai operator seperti input data, output hasil, visualisasi dan preprocessing data .
Pada tahapan ini akan dilakukan beberapa prosedur dalam uji di RapidMiner yaitu:
Read Excel( karen data terletak di Exce.
dengan Pemilihan data semuanya Polynominal Set Role dengan tiga kategori: label yaitu AuHobi MembacaAy, dan reguler yaitu AuGenreAy dan AuJenis KelaminAy.
Cross Validation tetap default .
anpa di uba.
Spilt Data dengan data training 70% dan data testing 30% Decision Tree dengan pilihan default .
anpa di uba.
Apply model Performance dengan pilihan default .
anpa diuba.
Evaluasi Tahapan ini merupakan tahap akhir penelitian, yang akan menghasilkan nilai accuracy yang berfungsi sebagai gambaran dari atribut yang berperan besar dalam hobi membaca pada mahasiswa di Universitas Tanjungpura.
Hasil dan Pembahasan 1 Pengumpulan data Pada tahap ini, terdapat dataset dari mahasiswa sebanyak 517 responden yang terdiri dari nama, jenis kelamin, jurusan, umur, hobi membaca, dan genre buku.
Dari data tersebut, dilakukan penghapusan atau pembersihan data di Microsoft Excel sehingga tersisa 3 atribut pilihan, yaitu jenis kelamin, hobi membaca dan 2 Proses Data Mining Proses ini merupakan tahap awal dalam membangun klasifikasi hobi membaca dengan algoritma C4.
5 dan Decision Tree.
Gambar 2.
Pre Process Gambar 2 menunjukkan pre process yang menggunakan perangkat lunak RapidMiner dalam implementasi algoritma C4.
Proses dimulai dengan operator Excel untuk memanggil data dan menentukan tipe data.
Selanjutnya, data diarahkan ke operator Set Role yang menentukan atribut target .
yang wajib dalam Jurnal Komputer Antartika Volume 3 Nomor 4 2025 klasifikasi dengan algoritma C4.
Kemudian, data diarahkan ke Cross Validation untuk membagi data training dan testing secara bergantian.
Proses dilanjutkan dengan membangun model menggunakan operator Decision Tree.
Model yang dihasilkan akan dilanjutkan ke operator Apply Model untuk menghasilkan hasil prediksi, yang kemudian dikirim ke operator Performance untuk menampilkan hasil perhitungan matriks seperti akurasi, presisi dan recal.
3 Evaluasi Performance dan Decision Tree Berikut adalah hasil dari gambaran Decision Tree dapat diliat dari Gambar 3 di bawah ini.
Gambar 3.
Hasil Decision Tree Berdasarkan hasil Decision Tree pada Gambar 3, atribut paling atas dan menepati akar pohon adalah Genre.
Untuk node Misteri.
Romansa dan Sains pada atribut genre, klasifikasi dapat didasarkan jenis kelamin.
Gambar 4.
Description Decision Tree Dari gambar 4, penjelasan lengkap pada Decision Tree sebagai berikut:
Jika Genre Biografi tertinggi adalah kategori Netral maka hasil hobi membacanya yaitu Kurang Minat=2.
Netral=14.
Sangat Minat=0 Jika Genre Fantasi tertinggi adalah kategori Netral maka hasil hobi membacanya yaitu Kurang Minat=4.
Netral=151.
Sangat Minat=72 Jika Genre Fiksi llmiah tertinggi adalah kategori Netral maka hasil hobi membacanya yaitu Kurang Minat=1.
Netral=32.
Sangat Minat=15 Jika Genre Horor tertinggi adalah kategori Netral maka hasil hobi membacanya yaitu Kurang Minat=3.
Netral=14.
Sangat Minat=3 Jika Genre Lainnya tertinggi adalah kategori Netral maka hasil hobi membacanya yaitu Kurang Minat=3.
Netral=11.
Sangat Minat=3 Jika Genre Misteri:
Pada Jenis Kelamin Laki-Laki tertinggi adalah kategori Kurang Minat maka hasilnya yaitu Kurang Minat=2.
Netral=1.
Sangat Minat=1 Jurnal Komputer Antartika Volume 3 Nomor 4 2025 Pada Jenis Kelamin Perempuan yang tertinggi adalah kategori Netral maka hasilnya yaitu Kurang Minat=0.
Netral=6.
Sangat Minat=2 Jika Genre Pengembangan diri / Motivasi yang tertinggi adalah Kategori Netral maka hasil hobi membacanya yaitu Kurang Minat=8.
Netral=29.
Sangat Minat=19 Jika Genre Romansa.
Pada Jenis Kelamin Laki-Laki nilai tertinggi adalah kategori Sangat Minat maka hasilnya yaitu Kurang Minat=1.
Netral=2.
Sangat Minat=3 Pada Jenis Kelamin Perempuan nilai tertinggi adalah kategori Netral maka hasilnya yaitu Kurang Minat=5.
Netral=41.
Sangat Minat=11 Jika Genre Sains.
Pada Jenis Kelamin Laki-Laki nilai tertinggi adalah kategori Sangat Minat maka hasilnya yaitu Kurang Minat=1.
Netral=2.
Sangat Minat=3 Pada Jenis Kelamin Perempuan nilai tertinggi adalah kategori Netral maka hasilnya yaitu Kurang Minat=0.
Netral=4.
Sangat Minat=1 Jika Genre Sejarah nilai tertingginya adalah Kategori Netral maka hasil hobi membacanya yaitu Kurang Minat=5.
Netral=21.
Sangat Minat=8 Jika Genre Thriller nilai tertingginya adalah kategori Netral maka hasil hobi membacanya yaitu Kurang Minat=0.
Netral=11.
Sangat Minat=2 4 Performance Pada tahapan ini hasil uji accuracy dalam penggunaan perangkat lunak RapidMiner adalah sebagai berikut:
Gambar 5.
Hasil Accuracy Pada gambar 5, hasil accuracy dapat dijelaskan sebagai berikut Hasil accuracy sebesar 64,42% A 1,63% dengan micro average 64,41.
Hal ini dapat dipahami bahwa tingkat akurasi tergolong sedang tetapi belum optimal.
Kurang Minat hanya memperkirakan 2 data yang benar dengan class precision sebesar 20% .
Prediksi Netral memperkirakan 329 data benar .
etral Ae netra.
dengan class precision sebesar 65,3% .
ukup Prediksi Sangat Minat hanya memperkirakan 2 data yang benar dengan class precision sebesar 25% .
Pada class recall, kelas Netral menunjukkan angka 97,05% sedangkan kategori kelas Kurang Minat dan Sangat Minat masing-masing .
,71%) dan .
,40%) artinya kelas Netral sangat baik dikenali, terlihat dari angka yang tinggi.
Berbeda dengan Kurang Minat dan Sangat Minat yang hampir tidak mampu dideteksi, sehingga angka yang dihasilkan kecil.
Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan menggunakan algoritma C4.
5 pada dataset dari 517 responden mahasiswa, dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasi klasifikasi hobi membaca yang diperoleh adalah 64,42%.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori Netral memiliki jumlah responden tertinggi .
dibandingkan kategori lainnya.
Secara keseluruhan, penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menggunakan metode atau algoritma lain, menambahkan atribut, memperbanyak dataset, dan menggunakan aplikasi selain RapidMiner untuk mendapatkan hasil perbandingan yang lebih komprehensif.
Referensi