Volume 20 Nomor 02 .
E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
INTEGRASI APLIKASI BLYNK KE RASPBERRY PI PICO UNTUK
REALTIME MONITORING BPM DAN SPO2
Muhammad Rizqi Habibur Rahman.
Rini Puji Astutik.
Jurusan Teknik Elektro.
Fakultas Teknik,Universitas Muhammaddiyah Gresik Jl.
Sumatra No 101,Gresik 61121,Jawa Timur,Indonesia E-mail : .
riskythok82@gmail.
com , .
astutik_rpa@umg.
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan detak jantung dan saturasi oksigen dalam darah (SpOCC) berbasis mikrokontroler Raspberry Pi Pico.
Sistem ini menggunakan sensor MAX30102 untuk memperoleh data denyut jantung dan kadar oksigen secara realtime.
Data hasil pembacaan sensor diproses oleh Raspberry Pi Pico dan ditampilkan pada layar monitor, serta dikirimkan secara otomatis ke server melalui platform Blynk untuk memungkinkan pemantauan jarak jauh.
Implementasi sistem monitoring ini diharapkan menjadi solusi alternatif yang lebih efisien, fleksibel, dan mudah diakses dibandingkan perangkat medis Dengan adanya alat ini, masyarakat dapat melakukan deteksi dini kondisi kesehatan kardiovaskular secara mandiri sebelum memutuskan untuk mendapatkan pemeriksaan medis lebih lanjut di fasilitas kesehatan.
Sistem ini juga berpotensi dikembangkan lebih lanjut sebagai perangkat pendukung pemantauan kesehatan preventif yang dapat digunakan secara luas.
Kata Kunci : Kesehatan.
Oksigen dalam Darah.
Detak Jantung.
Raspberry Pi Pico,Max30102 ABSTRACT This research aims to design and implement a heart rate and blood oxygen saturation (SpOCC) monitoring system based on a Raspberry Pi Pico microcontroller.
This system uses a MAX30102 sensor to obtain real-time heart rate and oxygen level data.
The sensor reading data is processed by the Raspberry Pi Pico and displayed on a monitor screen, and automatically sent to a server via the Blynk platform to enable remote monitoring.
The implementation of this monitoring system is expected to be an alternative solution that is more efficient, flexible, and easily accessible compared to conventional medical devices.
With this tool, people can independently perform early detection of cardiovascular health conditions before deciding to get further medical examinations at health This system also has the potential to be further developed as a preventive health monitoring support device that can be widely used.
Keywords: Health.
Blood Oxygen.
Heart Rate.
Raspberry Pi Pico,Max30102 PENDAHULUAN Kesehatan merujuk pada keadaan yang mencakup kebugaran jiwa, tubuh, dan interaksi sosial yang memungkinkan setiap orang untuk berpartisipasi secara penuh dalam kehidupan ekonomi dan masyarakat.
Hal ini merupakan kekayaan yang sangat berharga bagi manusia karena mendukung kemampuan mereka untuk beraktivitas dan berpikir secara optimal.
Menjaga kesehatan organ tubuh, termasuk jantung adalah salah satu hal yang sangat penting untuk memastikan kondisi kesehatan.
Detak jatung dan saturasi oksigen dalam darah (SpO.
Diterima Redaksi : 29 November 2.
Selesai Revisi : 11 Desember 2.
Diterbitkan Online : 12 Desember 2025 Volume 20 Nomor 02 .
50-56 E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676 Jurnal Teknik Elektro dan Informatika merupakan dua parameter utama yang yang harusdipantau untuk mengetahui kondisi pasien yang sedang dirawat di ruang perawatan intensif (ICU.
Intensive Care Uni.
di rumah sakit.
Kedua parameter tersebut tidak boleh lengah dari pemantauan karena bisa bisa berakibat fatal bagi pasien.
Jantung ialah salah satu organ pada tubuh manusia yang berperan dalam sistem peredaran darah sesuai fungsinya yaitu mengedarkan darah ke seluruh tubuh.
Sedangkan paru-paru ialah salah satu organ pada sistem pernapasan .
dan berhubungan dengan sistem peredaran darah .
yang berfungsi untuk mengeluarkan karbondioksida (CO.
dan untuk menyediakan oksigen sebagai bahan bakar untuk metabolisme tubuh manusia.
Dengan mengetahui jumlah detak jantung maka akan dapat diketahui kondisi kesehatan tubuh secara serta tubuh manusia membutuhkan dan mengatur keseimbangan oksigen yang sangat tepat dan spesifik dalam darah.
Penelitian sebelumnya yang berjudul AuIMPLEMENTASI SENSOR POLAR H10
DAN RASPBERRY DALAM PEMANTAUAN
DAN KLASIFIKASI DETAK JANTUNG
BEBERAPA INDIVIDU SECARA SIMULTAN
DENGAN
PENDEKATAN
MACHINE
LEARNINGAy Pada penelitian ini kami menggunakan Polar H10 sebagai sensor untuk merekam aktivitas detak jantung.
Sensor Polar H10 menggunakan elektroda pada tali dada untuk mendeteksi aktivitas elektrik jantung.
Setiap kali jantung berkontraksi, jantung akan menghasilkan sinyal elektrik yang dapat dideteksi oleh Setelah mendeteksi sinyal elektrik .
ang biasanya disebut sebagai gelombang R dalam terminologi EKG), sensor kemudian mengukur waktu antara dua gelombang R Ini dikenal sebagai interval RR.
AyALAT
MONITORING
DETAK
JANTUNG PORTABLE MENGGUNAKAN
SENSOR
MAX30102Ay Penelitian menggunkan metode Photopletysmography (PPG).
Photopletysmography merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui kondisi sistem kardiovaskuler dengan mengukur perubahan volume darah pada jaringan kulit.
Penelitian sebelumnya banyak peneliti yang sudah membuat rancangan sistem monitoring bpm dan spo2 pada Pada penelitian ini penulis membuat sistem monitoring bpm dan spo2 melalui Blynk yang diintegrasikan dengan Raspberry pico.
sensor yang digunakan pada penelitian kali ini Adalah Max30102.
Hasil input ditampilkan di LCD 1602 dan Aplikasi Blynk dan juga hasil input akan memberikan indikasi dari hasil pembacaan sensor terhadap individu.
METODE PENELITIAN
Penelitian perancangan sistem .
ystem desig.
dengan pendekatan eksperimen.
Proses penelitian dilakukan dalam beberapa tahapan, yaitu perancangan perangkat keras, perancangan perangkat lunak, integrasi sistem, serta pengujian awal untuk memastikan semua komponen berfungsi sesuai kebutuhan.
1 PERANCANGAN HARDWARE
Perangkat utama yang digunakan adalah mikrokontroler Rapberry pico w, dipilih karena telah dilengkapi dengan modul WiFi dan memiliki kecepatan pemrosesan data yang tinggi.
Sensor-sensor yang digunakan adalah Max 30102.
Setiap sensor dikoneksikan ke GP04 dan GP05 sesuai kebutuhan komunikasi data, baik digital maupun analog.
Perangkat dirangkai pada breadboard atau PCB sesuai rancangan, dengan memperhatikan keamanan listrik, stabilitas pembacaan sensor, serta minimnya interferensi.
Dalam desain diagram blok sistem, terdapat beberapa elemen utama di sisi input dan output.
Elemen MAX30102,sedangkan elemen output meliputi buzzer.
LED, layar LCD 1602, dan aplikasi Blynk.
Alur kerja sistem dimulai ketika daya mengalir ke mikrokontroler Raspbeny Pi Pico, yang kemudian membaca informnasi yang dikirim oleh sensor input MAX30102.
Raspbeny Pi Pico kemudian mengontrol berbagai output berdasarkan data yang diterima dari sensor.
Layar LCD 1602 digunakan untuk menampilkan hasil pemrosesan data sensor oleh Raspberry Pi Pico.
Selain itu.
Raspberry Pi Pico mengirimkan data Diterima Redaksi :29 November 2.
Selesai Revisi : 11 Desember 2.
Diterbitkan Online : 12 Desember 2025 Volume 20 Nomor 02 .
50-56 E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676 Jurnal Teknik Elektro dan Informatika pembacaan sensor ke Blynk sebagai triger.
Output tambahan meliputi buzzer dan indikator LED.
Gambaran umum pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 2.
I berikut :
Gambar 2.
2 Program Software 3 FLOWCHART SISTEM Gambar 2.
1 Perancangan hardware 2 PERANCANGAN SOFTWARE Pemrograman dilakukan menggunakan Thony Aublynk.
pyAy.
Aulcd.
pyAy,Aypico_i2c_lcd.
py,Aymax30102.
py,Aywifi.
pyAy.
Sistem dirancang untuk:
Mengambil data dari sensor Pembacaan data dilakukan selama 60 detik dan akan ditampilkan pada lcd dan Setelah 60 detik pembacaan sensor,sistem akan menghitung nilai rata-rata yang didapat selama pembacaan sensor kemudian akan ditampilkan pada monitor lcd dan blynk.
Setelah nilai didapat Raspberry akan mengirim sinyal untuk mentrigger output led dan buzzer sebagai indikator hasil kesimpulan dari hasil pengukuran Library yang digunakan pada program dapat dilihat pada gambar 2.
Setelah nilai rata-rata data dari sensor diperoleh maka Raspberry Pi Pico akan memutuskan hasil sesuai dengan parameter yang digunakan,dimana apabila nilai Bpm>100 dan Bpm<60 maka Raspbarry Pi Pico akan mengirim sinyal pada buzzer dan lampu indikator untuk Begitu pula jika nilai yang didapat adalah Spo2>100 dan Spo2<95 maka Raspbarry Pi Pico akan mengirim sinyal pada buzzer dan lampu indikator untuk menyala.
alur system dari kerja alat dapat dilihat pada Gambar 2.
3 berikut :
Gambar 2.
3 Flowchart system Diterima Redaksi :29 November 2.
Selesai Revisi : 11 Desember 2.
Diterbitkan Online : 12 Desember 2025 Volume 20 Nomor 02 .
E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
4 PENGUJIAN AWAL SISTEM
Prototipe diuji untuk memastikan kestabilan pengujian pada tabel berikut 2.
Tabel 2.
1 Pengujuan Kestabilan Pengujian Kondisi Pembacaan data sensor ue Konektivitas WiFi ue Kecepatan pengiriman data ue Respon sistem terhadap ue kondisi yang melebihi batas Gambar 3.
1 Prototype alat monitoring bpm dan Hasil pengujian mendalam dan analisis kuantitatif akan dilakukan pada tahap penelitian Source code dalam prototype ini dapat dilihat pada gambar 2.
4 berikut :
Gambar 2.
4 Source code Thony Gambar 3.
2 Prototype alat monitoring bpm dan Beberapa komponen yang ada dalam prototype ini antara lain,Raspberry pico w,Sensor Pada tahap perancangan, sistem monitoring Max30102,Lcd 1602,Buzzer,Led indikator bpm dan spo2 berhasil dibangun menggunakan merah dan hijau,dimana lcd hijau sebagai kombinasi mikrokontroler Raspberry pico w dan indikator standby alat dan led merah sebagai sensor Max30102.
Perangkat dapat terhubung ke indikator hasil analisa dari pengukuran WiFi dan mengirimkan data ke aplikasi Blynk alat.
Nantinya proses dan hasil dari pembacaan secara real-time.
Secara desain, sistem ini mampu alat dapat dilihat dan dimonitor melalui Lcd dan menampilkan hasil pembacaan nilai bpm dan aplikasi Blynk.
Selain itu terdapat history hasil spo2 pada manusia dan juga dapat memberikan pembacaan selama 1 hari yang dapat dilihat pada indikasi kondisi tubuh sesuai dengan hasil yang aplikasi Blynk.
Dashboard pada Blynk dapat didapat dari pengukuran alat.
Selain itu data dilihat pada gambar 3.
history juga dapat dilihat pada aplikasi Blynk yang sudah terhubung dengan alat.
Hasil pembuatan prototype dapat dilihat pada gambar 1 dan 3.
HASIL DAN DISKUSI
Diterima Redaksi :29 November 2.
Selesai Revisi : 11 Desember 2.
Diterbitkan Online : 12 Desember 2025 Volume 20 Nomor 02 .
50-56 E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676 Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Tabel 3.
2 Pengujian Kalibrasi Sensor Max30102
Tes
Spo2
Eror(%) Max30102 Oxymeter 0,03 0,04 0,01 0,04 0,05 Rata-rata eror
0,03
Gambar 3.
3 Dashboard Blynk IoT Pada tahap diskusi selanjutnya, penelitian akan berfokus pada menganalisis performa sensor, tingkat akurasi data, kestabilan koneksi WiFi, respons sistem terhadap perubahan penggunaan sistem di lingkungan medis.
Selain itu fitur yang digunakan yakni history pengukuran selama satu hari dapat dilihat pada aplikasi Blynk,sehingga dapat mempermudah proses monitoring.
Pada display juga terdapat Grafik hasil pengukuran.
Pada Dashboard juga menampilkan status alat Siap untuk digunakan atau eror,Kemudian juga terdapat indikasi kondisi kesehatan setelah proses Pengukuran yang akan menampilkan kondisi normal atau Hasil Pengujian Kalibrasi Sensor dengan alat medis konvesnsional dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3.
1 Pengujian Kalibrasi Sensor Max30102
Tes
Bpm
Eror(%) Max30102 Stetoskop
0,05
0,08
0,08
0,07
0,02
Rata-rata eror
0,06
Dapat dilihat data pada tabel tersebut memperlihatkan hasil kalibrasi yang dilakukan dengan alat pembanding Stetoskop dan Oxymeter rata-rata Bpm 0,06%,sedangkan eror Spo2 sebesar 0,03%,maka dari itu Sensor Max30102 dinyatakan cukup Hasil nilai yang sama antara display pada Lcd dan Blynk ketika menampilkan nilai hasil tes Maka dari itu kestabilan koneksi wifi terbukti bagus serta respon sistem terhadap perubahan parameter terbilang baik sehingga display yang dihasilkan sinkron antara Lcd dan Blynk,Dapat dilihat pada table 3.
Hasil pengujian keseluruhan alat dapa dilihat pada tabel 3.
Tes Tabel 3.
3 Pengujian Display Lcd Blynk Bpm Spo2 Bpm Spo2 Tabel 3.
4 Pengujuan Keseluruhan Tes Bpm Spo2 Buzzer Kondisi Off Normal Spo2 Rendah Spo2 dan Bpm Rendah Spo2 Rendah Spo2 Rendah Diterima Redaksi :29 November 2.
Selesai Revisi : 11 Desember 2.
Diterbitkan Online : 12 Desember 2025 Volume 20 Nomor 02 .
E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
KESIMPULAN DAN SARAN
1 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian sistem, prototipe pemantauan detak jantung (BPM) dan saturasi oksigen dalam darah (SpOCC) berbasis Raspberry Pi Pico dengan sensor MAX30102 telah berhasil beroperasi sesuai dengan tujuan penelitian.
Data yang diperoleh ditampilkan pada LCD dan dikirim secara waktu nyata ke aplikasi Blynk, sehingga pengguna dapat mengawasi kondisi tubuh dengan fleksibilitas melalui ponsel pintar.
Selain itu, sistem juga dilengkapi indikator buzzer dan LED yang beraktivasi ketika nilai parameter berada di luar batas normal, sehingga dapat memberikan peringatan langsung kepada pengguna terhadap kondisi yang berpotensi membahayakan.
Penerapan IoT pada sistem ini menunjukkan potensi besar dalam menyediakan alternatif alat pemantauan kesehatan yang terjangkau, portabel, dan dapat digunakan secara mandiri di luar fasilitas medis.
Dengan akurasi yang cukup memadai serta fitur pemantauan historis di aplikasi Blynk, sistem ini dapat mendukung deteksi dini gangguan kesehatan seperti bradikardia, takikardia, maupun hipoksemia.
Penelitian ini masih dapat dikembangkan lebih lanjut, khususnya dalam peningkatan akurasi sensor, keamanan data IoT, dan integrasi fitur tambahan untuk mendukung pemantauan kesehatan secara lebih menyeluruh.
Menambahkan komunikasi IoT agar data kesehatan pengguna lebih aman.
DAFTAR PUSTAKA
2 SARAN