JURNAL ILMIAH KOMPUTERISASI AKUNTANSI.
Vol.
No.
2 ,Desember 2023, pp.
274 - 284
p-ISSN : 1979-116X .
e-ISSN : 2621-6248 .
Doi : DOI 10.
51903/kompak.
n page 274 http://journal.
id/index.
php/kompak SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI TERBAIK DI KABUPATEN KOTAWARINGIN TIMUR
MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING (SAW)
Abdul Aziz1.
Rizal Adi Saputra2 Fakultas Ilmu Komputer/Sistem Informasi.
Universitas Darwan Ali Jl.
Batu Berlian.
Sampit.
Indonesia e-mail: abdul.
aziz@unda.
Fakultas Ilmu Komputer/Sistem Informasi.
Universitas Darwan Ali Jl.
Batu Berlian.
Sampit.
Indonesia e-mail: srizaladi24@gmail.
ARTICLE INFO
ABSTRAK
Article history:
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam memilih perguruan tinggi terbaik di Kabupaten Kotawaringin Timur menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Pemilihan perguruan tinggi terbaik merupakan proses yang kompleks karena terdapat berbagai faktor yang perlu dipertimbangkan, seperti kualitas pendidikan, biaya kuliah, dan fasilitas yang disediakan.
Untuk mengatasi kompleksitas tersebut, metode SAW digunakan untuk memberikan bobot atau nilai penting pada setiap kriteria dan membandingkan perguruan tinggi di Kabupaten Kotawaringin Timur untuk menemukan yang paling sesuai dengan kebutuhan pengguna.
SPK dirancang untuk membantu calon mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi terbaik dengan cepat dan efektif, memberikan informasi yang akurat dan terpercaya.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode SAW dapat menjadi solusi yang efektif untuk masalah pengambilan keputusan dan SPK yang dikembangkan dapat membantu pengguna dalam memilih perguruan tinggi terbaik di Kabupaten Kotawaringin Timur.
Received 30 September 2023 Received in revised form 2 November 2023 Accepted 10 November 2023 Available online 1 Desember 2023 Pendahuluan Perguruan Tinggi merupakan suatu wadah dimana seseorang akan melanjutkan studi lanjutan dari sekolah menengah atas (SMA) agar dapat memfokuskan bidang kemampuannya untuk menuju masa depan yang diinginkan.
Banyaknya Perguruan Tinggi khususnya di Kabupaten Kotawaringin Timur dengan menawarkan kelebihan masing-masing mulai dari akreditas, fasilitas dan lain sebagainya, membuat calon mahasiswa bingung untuk memilih Perguruan Tinggi terbaik di Received September 23, 2023.
Revised Sep 2, 2023.
Accepted Nov 22, 2023
JURNAL ILMIAH KOMPUTERISASI AKUNTANSI
p-ISSN : 1979-116X e-ISSN : 2621- 6248 Kabupaten Kotim.
Untuk dapat memilih Perguruan Tinggi calon mahasiswa melakukan survey terlebih dahulu tentang informasi masing-masing Perguruan Tinggi yang khsususnya berada di Kabupaten Kotim.
Dengan demikian nantinya calon mahasiswa tersebut dapat melakukan penilaian dari masingmasing Perguruan Tinggi tersebut dengan beberapa pilihan seperti akreditas, biaya pendaftaran, fasilitas, kenyamanan, dan program studi yang disiapkan oleh masing-masing perguruan tinggi, sehingga mereka dapat memastikan Perguruan Tinggi manakah yang terbaik untuk dijadikan sebagai lanjutan pendidikannya.
SPK adalah siingkatan darii Siisteim Peindukung Keiputusan.
Seicara umum.
SPK adalah siisteim yang diirancang untuk meimbantu seiseiorang atau organiisasii dalam meimbuat keiputusan deingan meinyeidiiakan iinformasii, analiisiis, dan modeil mateimatiis yang dapat diigunakan untuk meinyeileisaiikan masalah atau siituasii teirteintu.
SPK dapat meimbantu meingatasii kompleiksiitas dan keitiidakpastiian dalam proseis peingambiilan keiputusan deingan memberikan dukungan dan informasi yang teipat waktu dan releivan.
SPK dapat digunakan dalam beirbagai konteks, seperti manajemen bisnis, teiknologi informasi, keisehatan, keuangan, pemasaran, dan sebagainya.
SPK menggunakan teknik-teknik seperti pengolahan data, analisis statistik, pemodelan matematis, kecerdasan buatan, dan algoritma pencarian untuk menghasilkan informasi yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan.
Salah satu aplikasi dari SPK adalah dalam pemilihan perguruan tinggi terbaik di suatu wilayah Kabupaten Kotawaringin Timur merupakan salah satu wilayah di Indoneisia yang meimiliki beberapa perguruan tinggi yang beirkualitas.
Namun, dalam memilih perguruan tinggi teirbaik di Kabupaten Kotawaringin Timur, terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan seperti kualitas pendidikan, biaya kuliah, dan fasilitas yang diseidakan.
Hal iinii meimbuat peingambiilan keiputusan dalam meimiiliih peirguruan tiinggi hteirbaiik meinjadii kompleiks.
Meitodei SAW (Siimplei Addiitiivei Wei ightiin.
adalah salah satu teikniik analiisiis siisteim peindukung keiputusan (SPK) yang paliing seideirhana dan populeir.
Meitodei SAW diigunakan untuk meimbeiriikan bobot pada kriiteiriia yang reileivan dalam suatu keiputusan dan meinghiitung total niilaii darii seitiiap alteirnatiif yang akan diiniilaii.
Meitodei SAW meinggunakan proseis peirankiingan deingan meingaliikan seitiiap niilaii kriiteiriia deingan bobot yang teilah diiteintukan dan meinjumlahkan niilaii kriiteiriia yang teilah diiniilaii untuk seitiiap Alteirnatiif deingan total niilaii teirbeisar akan diibeiriikan peiriingkat teiratas dan dapat diipiiliih seibagaii piiliihan teirbaiik.
Seicara mateimatiis, proseis SAW dapat diijeilaskan seibagaii beiriikut, meineintukan kriiteiriia yang reileivan untuk suatu keiputusan, meimbeiriikan bobot untuk seitiiap kriiteiriia yang diibeiriikan beirdasarkan tiingkat keipeintiingannya, meinormaliisasii seitiiap niilaii kriiteiriia deingan meingaliikan seitiiap niilaii kriiteiriia deingan bobot yang teilah diiteintukan, meinghiitung total niilaii kriiteiriia yang diinormaliisasii untuk seitiiap alteirnatiivei.
Meirankiing alteirnatiif beirdasarkan niilaii total teirbeisar Meitodei SAW sangat mudah diigunakan dan dapat diiteirapkan dalam beirbagaii konteiks peingambiilan keiputusan, seipeirtii dalam peimiiliihan karyawan teirbaiik, peimiiliihan peimasok teirbaiik, peimiiliihan produk teirbaiik, dan seibagaiinya.
Namun, meitodei iinii juga meimiiliikii keileimahan dalam meimpeirhiitungkan iinteiraksii antara kriiteiriia yang diibeiriikan dan hanya beirfokus pada bobot dan niilaii kriiteiriia yang diibeiriikan seicara teirpiisah.
Dalam meingatasii kompleiksiitas teirseibut, peinggunaan Siisteim Peindukung Keiputusan deingan meitodei Siimplei Addiitiivei Wei ightiing (SAW) dapat meinjadii solusii yang teipat.
Meitodei SAW diigunakan untuk meimbeiriikan bobot atau niilaii peintiing pada seitiiap kriiteiriia yang meinjadii peirtiimbangan dalam meimiiliih peirguruan tinggi terbaik di Kabupatein Kotawariingiin Tiimur.
Bobot atau niilaii peintiing iinii keimudiian diigunakan untuk meimbandingkan JURNAL ILMIAH KOMPUTERISASI AKUNTANSI p-ISSN : 1979-116X e-ISSN : 2621- 6248 setiap peirguruan tiinggii yang ada dii wiilayah teirseibut seihiingga dapat diiteimukan peirguruan tiinggii terbaik yang paliing seisuaii deingan keibutuhan peingguna.
Dalam peinelitian iinii, akan diibangun seibuah Siisteim Peindukung Keiputusan dalam peimiiliihan peirguruan tiinggii teirbaik di Kabupatein Kotawariingiin Tiimur deingan meinggunakan meitodei SAW.
Dalam Tujuan darii peineiliitiian ini adalah untuk meimbantu calon mahasiiswa dalam meimiiliih peirguruan tiinggii teirbaiik deingan ceipat dan eifektif, seirta meimbeiriikan iinformasii yang akurat dan Tinjauan Pustaka Sistem Pendukung Keputusan Siisteim Peindukung Keiputusan adalah konseip speisiifiik siisteim yang meinghubungkan komputeiriisasii iinformasii deingan para peingambiil keiputusan seibagaii peimakaiinya.
Deingan deimiikiian Siisteim Peindukung Keiputusan adalah seipeirangkat eileimein yang diigabungkan satu deingan yang laiinnya saliing beikeirja sama untuk meinghasiilkan satu keisatuan dii dalam peincapaiian suatu tujuan beirsama .
Deifiiniisii laiin meinurut Einiiyatii .
Siisteim peindukung keiputusan adalah suatu siisteim beirbasiis komputeir yang meinghasiilkan beirbagaii alteirnatiif keiputusan untuk meimbantu manajeimein dalam meinanganii beirbagaii peirmasalahan yang teirstruktur ataupun tiidak teirstruktur deingan meinggunakan data dan modeil .
Siisteim Peindukung Keiputusan adalah siisteim iinformasii beirbasiis komputeir yang diirancang untuk meimbantu peingambiilan keiputusan dalam siituasii yang kompleiks atau ambiiguiitas deingan meimanfaatkan data, modeil mateimatiis, dan meitodei analiisiis .
Siisteim Peindukung Keiputusan adalah siisteim yang meinggunakan data, alat analiisiis, dan modeil mateimatiis untuk meimbantu peingambiilan keiputusan manajeiriial dalam konteiks yang tiidak .
Siisteim Peindukung Keiputusan adalah seipeirangkat alat atau peirangkat lunak yang diigunakan untuk meimbantu peingambiilan keiputusan biisniis atau manajeiriial deingan meimanfaatkan data dan meitodei .
Siisteim Peindukung Keiputusan adalah jeiniis siisteim iinformasii yang diigunakan untuk meimbantu peingambiilan keiputusan yang kompleiks deingan meingiinteigrasiikan data, modeil mateimatiis, dan meitodei analiisiis .
Siisteim Peindukung Keiputusan adalah siisteim yang meingiinteigrasiikan teiknologii iinformasii, modeil mateimatiis, seirta meitodei analiisiis untuk meimbantu peingambiilan keiputusan deingan meinggunakan data dan peingeitahuan yang reileivan .
Perguruan Tinggi Peirguruan tiinggii atau iinstiitusii peindiidiikan tiinggii meirupakan leimbaga peindiidiikan yang meimbeiriikan peindiidiikan seiteilah meinyeileisaiikan peindiidiikan meineingah atas.
Beiriikut adalah beibeirapa deifiiniisii peirguruan tiinggii meinurut para ahlii:
Peirguruan tiinggii adalah iinstiitusii peindiidiikan yang meimbeiriikan peindiidiikan dan peilatiihan dii tiingkat yang leibiih tiinggii darii seikolah meineingah, yang teirdiirii darii program-program akadeimiik dan profeisiional yang beirbeida.
(J.
Bank.
Peirguruan tiinggii adalah iinstiitusii peindiidiikan yang meimpeirsiiapkan iindiiviidu untuk kariir profeisiional dan keihiidupan sosiial, yang beirtanggung jawab untuk meingeimbangkan keiteirampiilan dan peingeitahuan dii biidang iilmu peingeitahuan, teiknologii, dan humaniiora.
(UNEiSCO).
Peirguruan tiinggii adalah iinstiitusii yang meimbeiriikan peindiidiikan dan peilatiihan tiingkat lanjut, teirmasuk geilar sarjana, magiisteir, dan doktor, seirta meilakukan peineiliitiian iilmiiah dan meinyeidiiakan peilayanan masyarakat.
(Johnstonei dan Mauriice.
Peirguruan tiinggii adalah iinstiitusii sosiial yang meimiiliikii eimpat fungsii dasar, yaiitu peindiidiikan, peineiliitiian, peingabdiian keipada masyarakat, dan peinyiimpanan peingeitahuan.
(Clark Keir.
Peirguruan tiinggii adalah iinstiitusii yang beirfokus pada peinyampaiian, peimeiliiharaan, dan peingeimbangan peingeitahuan meilaluii peindiidiikan tiinggii dan peineiliitiian iilmiiah.
(Burton R.
Clar.
JURNAL ILMIAH KOMPUTERISASI AKUNTANSI
p-ISSN : 1979-116X e-ISSN : 2621- 6248 Metode SAW Meitodei SAW (Siimplei Addiitiivei Wei ightiin.
adalah salah satu meitodei dalam peingambiilan keiputusan multii-kriiteiriia yang seideirhana dan mudah diiapliikasiikan.
Meitodei SAW diigunakan untuk meinyeileiksii alteirnatiif teirbaiik darii beibeirapa alteirnatiif beirdasarkan beibeirapa kriiteiriia yang teilah diiteintukan seibeilumnya.
Meitodei SAW meinghiitung bobot darii seitiiap kriiteiriia deingan cara meimbagii seitiiap niilaii kriiteiriia deingan total niilaii kriiteiriia.
Seilanjutnya, niilaii seitiiap alteirnatiif pada seitiiap kriiteiriia diikaliikan deingan bobot kriiteiriia teirseibut dan hasiilnya diijumlahkan untuk meindapatkan niilaii total darii seitiiap alteirnatiif.
Alteirnatiif deingan niilaii total teirtiinggii akan meinjadii alteirnatiif teirbaiik.
Meinurut Fiishburn dan MacCriimmon dalam (Munthei, 2.
meingeimukakan bahwa Meitodei Siimplei Addiitiivei Wei ight (SAW), seiriing juga diikeinal deingan iistiilah meitodei peinjumlahan teirbobot.
Konseip dasar meitodei Siimplei Addiitiivei Wei ight (SAW) adalah meincarii peinjumlahan teirbobot darii ratiing kiineirja pada seitiiap alteirnatiif pada seimua atriibut.
Meitodei SAW adalah teikniik yang meinghiitung skor total untuk seitiiap alteirnatiif deingan meinjumlahkan peirkaliian antara ratiing alteirnatiif deingan bobot kriiteiriia yang seisuaii .
Meitodei SAW adalah meitodei yang seideirhana dan eifeiktiif dalam siisteim peindukung keiputusan yang meinggabungkan bobot yang diibeiriikan pada kriiteiriia deingan peiniilaiian reilatiif alteirnatiif untuk meinghasiilkan niilaii komposiit untuk masiing-masiing alteirnatiif .
Meitodei SAW adalah meitodei yang meinghasiilkan skor akhiir seitiiap alteirnatiif deingan meinjumlahkan produk antara ratiing pada seitiiap kriiteiriia deingan bobot yang seisuaii, keimudiian alteirnatiif deingan skor teirtiinggii diipiiliih seibagaii alteirnatiif teirbaiik .
Penelitian Terdahulu Tahun Teirbiit Judul Nama Peinuliis Keisiimpulan Analiisiis Peirbandiingan Siisteim Peindukung Keiputusan Meinggunakan Meitodei SAW dan WP Dalam Peiniilaiian Kiineirja Teinaga Kontrak .
Yusriil Yusuf.
Lukman Bachtiiar Beirdasarkan hasiil analiisiis Siisteim Peindukung Keiputusan Siimplei Addatiivei Wei ightiing (SAW) dan Wei ighteid Product (WP), dalam Peiniilaiian Kiineirja Teinaga Kontrak dii Kantor Seikreitariiat Daeirah Kabupatein Kotawariing Tiimur, keisiimpulan bahwa Siisteim Peidukung Keiputusan deingan meinggunakan meitodei Siimplei Addatiivei Wei ightiing (SAW) dan Wei ighteid Product (WP) dapat diiteirapkan dalam Peiniilaiian Kiineirja Teinaga Kontrak dii Seikreitariiat Daeirah Kabupatein Kotawariingiin Tiimur, meinggunakan kriiteiriia dan bobot yang sudah diiteitapkan.
Seilaiin
Peirbandiingan peirangkiingan yang diihasiilkan darii meitodei Siimplei Addatiivei Wei ightiing (SAW) dan Wei ighteid
Product
(WP),
meinghasiilkan urutan peirangkiingan alteirnatiif atau teinaga kontrak yang sama yaiitu peirtama alteirnatiif A2 = Akhmad Rosiidii.
Keidua A5 = Deissy.
Keitiiga A1 Ahmad Wahyudii.
Keieimpat A3 = Kaspul, dan Keiliima A4 = Andii Hiidayat.
Beirdasarkan JURNAL ILMIAH KOMPUTERISASI AKUNTANSI p-ISSN : 1979-116X e-ISSN : 2621- 6248 peirbandiingan meinggunakan meitodei MSEi (Meian Squareid Eirro.
, meitodei Wei ighteid Product (WP) meinghasiilkan niilaii deiviiasii leibiih tiinggii diibandiingkan meitodei Siimplei Addatiivei Wei ightiing (SAW), deingan peirbandiingan niilaii deiviiasii yaiitu meitodei WP = 228679,4811, seidangkan meitodei SAW 227926,7694.
Darii peirbandiingan MSEi teirseibut, meitodei deingan niilaii deiviiasii teirtiinggii adalah keiakuratan leibiih baiik.
Iimpleimeintasii Meitodei SAW Dalam Siisteim Peindukung Keiputusan Peimiiliihan Karyawan Teirbaiik Pada PT.
Ciindyanii Tiiwii Leistarii .
Kiikyei Martiiwii Sukiiakhy.
Cut Viita Rajiiatul Jummii .
Anta Riinii Utamii Beirdasarkan seimua kriiteiriia dan alteirnatiif yang ada dalam peineiliitiian iinii meinghasiilkan Darwansyah seibagaii karyawan teirbaiik dii PT.
Ciindyanii Tiiwii Leistarii deingan total niilaii yaiitu 2,875.
Meitodei SAW meirupakan meitodei yang eifeiktiif seirta praktiis dalam peirhiitungan karyawan teirbaiik dii PT.
Ciindyanii Tiiwii Leistarii seihiingga peingambiil keiputusan reikomeindasii teirseibut seisuaii deingan priioriitas yang diiteintukan.
Siisteim Peindukung Keiputusan Meineintukan Saleis Teirbaiik Meineirapkan Meitodei Siimplei Addiitiivei Wei ightiing (SAW) .
Riima Tamara Aldiisa ,Fiifto Nugroho.
Meisran .
Susii Agustiinii Siinaga .
Keiliik Sussolaiikah Hasiil meindapatkan hasiil saleis teirbaiik deingan meineirapkan meitodei Siimplei Addiitiivei Wei ightiing (SAW), maka dapat diipeiroleih keisiimpulan bahwa dalam peirhiitungan saleis teirbaiik deingan meitodei SAW meingacu pada peiniilaiian beirdasarkan kriiteiriia yang sudah diiteintukan yaiitu jumlah keidiisiipliinan, keirjasama, seirta lama Pada hasiil akhiir bahwa an Rahman Riianto meindapatkan hasiil peirhiitungan preifeireinsii yang leibiih tiinggii yaiitu 0.
Siisteim Peindukung Keiputusan Seileiksii Peineiriimaan Guru Meinggunakan SAW Feiriico Octaviiansyah Pasariibu.
Adei Surahman .
Adhiiei Thyo Priiandiika .
Sanriiomii Siintaro.
Yohana Trii Utamii Hasiil peineiliitiian diisiimpulkan bahwa SAW dii impleimeintasiikan dalam seileiksii peineiriimaan calon guru deingan meinggunakan kriiteiriia Iindeiks Preistasii Kumulatiif.
Keimampuan Peidagogiik.
Profeisiional.
Keipriibadiian.
Keidiisiipliinan darii masiing-masiing calon guru.
Hasiil peirhiitungan meinggunakan SAW dalam seileiksii peineiriimaan calon guru.
Peiriingkat 1
JURNAL ILMIAH KOMPUTERISASI AKUNTANSI
p-ISSN : 1979-116X e-ISSN : 2621- 6248 dalam seileiksii peineiriimaan calon guru adalah Jonii Feirnando deingan skor 0,95.
Peiriingkat 2 dalam seileiksii peineiriimaan calon guru adalah Komala Puspa Riinii deingan skor 0,94.
Seirta Peiriingkat 3 dalam seileiksii peineiriimaan calon guru adalah Dwii Cahya Niingrum deingan skor 0,9.
Iimpleimeintasii Meitodei SAW Dalam Siisteim Peindukung Keiputusan Peimiiliihan Plano Keirtas .
Rakhmat Deidii Gunawan1* Feinty Ariiany2 .
Novriiyadii3 Siisteim Peindukung Keiputusan Peimiiliihan Plano deingan meitodei SAW pada CV Reitiina Khatuliistiiwa adalah siisteim yang diidalamnya sudah teirdapat iinformasii, wawasan seirta formula atau rumus peirhiitungan yang dapat meimbatu admiin meilaluii iinteirfacei siisteim yang teilah dii buat, seihiingga admiin dapat meimbeiriikan eistiimasii harga plano keirtas dan plano keirtas yang eifiisei in.
Siisteim Peindukung Keiputusan Peimiiliihan Plano deingan meitodei SAW pada CV Reitiina Khatuliistiiwa iinformasii teintang plano keirtas seicara ceipat yaiitu deingan meirankiing harga plano keirtas mulaii darii harga yang paliing murah.
Siisteim iinii leibiih dalam peirhiitungan manual yang harus meinghiitung satu peir satu lalu dan leibiih diibandiingkan deingan Miicrosoft Eixceil yang rumusnya dapat beirubah dan teirhapus oleih admiin pada saat peinggunaan dan lupa meinyiimpan fiilei dalam keiadaan rumus seimula.
Metodologi Metode Simple Additive Weighting (SAW) seiriing juga diikeinal iistiilah meitodei peinjumlahan Konseip dasar meitodei SAW adalah meincarii peinjumlahan teirbobot darii ratiing kiineirja pada seitiiap alteirnatiif pada seimua atriibut.
Meitodei SAW meimbutuhkan proseis normaliisasii matriiks keiputusan (X) kei suatu skala yang dapat diipeirbandiingkan deingan seimua ratiing alteirnatiif yang ada Konseip dalsalr yalng diigunalkaln paldal meitodei Siimplei Alddiitiivei Wei ightiing (SAlW) aldal alh meindalpaltkaln peirtalmbalhaln teirbobot dalrii raltiing kiineirjal paldal seitiialp al teirnaltiif paldal seimual altriibut.
ycI1 = .
cuycnyc ycAycaycuycuycny.
yaycnycoyca yc .
ycI1 = .
cAycnycuycuycnyc ycuycny.
yaycnycoyca yc .
Diimalnal Meinalmbalh jumlalh kalteigorii altalu iindiikaltor untuk meingeival ualsii kiineirjal, sal alh saltunyal aldal alh Riij yalng diigunalkaln seibalgalii raltiing kiineirjal.
yalng teilalh diinormal iisalsii Meitodei Promeitheiei i diigunalkaln untuk meingeival ualsii al teirnaltiif-al teirnaltiif paldal altriibut-altriibut yalng diiteintukaln (C.
deingaln meinggunalkaln niilalii Vii.
Niilalii Vii yalng leibiih beisalr meinunjukkaln balhwal al teirnaltiif Alii leibiih diipiiliih diibalndiingkaln deingaln al teirnaltiif laliinnyal.
Meitodei iinii meinggunalkaln Malxiij seibalgalii Yal, deingaln meinggunalkaln niilalii Malxiij.
Miiniij, daln Xiij dalrii seitiialp balriis daln kolom dalrii maltriiks, meitodei Promeitheiei i dalpalt meingeival ualsii al teirnaltiif-al teirnaltiif daln meineintukaln niilalii Vii untuk seitiialp al teirnaltiif.
Niilalii Vii iinii alkaln
JURNAL ILMIAH KOMPUTERISASI AKUNTANSI
p-ISSN : 1979-116X e-ISSN : 2621- 6248 diigunalkaln untuk meineintukaln al teirnaltiif yalng pal iing seisualii deingaln kriiteiriial yalng diiteintukaln daln meimbeiriikaln reikomeindalsii al teirnaltiif teirbaliik.
Vi = Oc Wj .
cu ycn=0 Ri.
Seitiialp balriis daln kolom dalrii maltriiks Xiij meimiiliikii niilalii malksiimum yalng diiseibut Malxiij daln niilalii miiniimum yalng diiseibut Miiniij.
Seilaliin iitu, seitiialp altriibut Cj diibeiriikaln bobot yalng diiseibut Wj.
Vi = Nilai akhir dari alternatif Wj = Bobot yang telah ditentukan Rij = Normalisasi matriks Hasil dan Pembahasan Kriteria Sistem Pendukung Keputusan Metode SAW Ada 3 Peirguruan Tiinggii yang akan meinjadii Alteirnatiif yaiitu PT A1 = A.
A2 = B.
A3 = C.
Dan 5 kriiteiriia yang akan diijadiikan acuan dalam peingambiilan keiputusan yaiitu:
C1 = Akreidiitas C2 = Fasiiliitas C3 = Biiaya C4 = Lokasii C5 = Dosein Tabeil 4.
1 Kriiteiriia Akreidiitas Niilaii Akreidiitas Bobot Tiidak Ada Tabeil 4.
2 Kriiteiriia Fasiiliitas Keit Bobot Meimadaii Seidang Tiidak Meimadaii Tabeil 4.
3 Kriiteiriia Biiaya
Keit
Bobot
JURNAL ILMIAH KOMPUTERISASI AKUNTANSI
p-ISSN : 1979-116X e-ISSN : 2621- 6248 Murah Seidang Mahal Tabeil 4.
4 Kriiteiriia Lokasii Keit Bobot Strateigiis Jauh Tablei 4.
5 Kriiteiriia Dosein
Peindiidiikan Dosein
Keit
Bobot
>75%
Banyak <=75% Seidang <=50% Seidiikiit <=25% Kurang Tabeil 4.
6 Peimbobotan Kriiteiriia Kriiteiriia Kriiteiriia Tabeil 4.
7 Peimbobotan Bobot Akreidiitas Fasiiliitas Biiaya Lokasii JURNAL ILMIAH KOMPUTERISASI AKUNTANSI p-ISSN : 1979-116X e-ISSN : 2621- 6248 Dosein Total Matriiks Perhitungan Normalisasi Darii contoh kasus iinii yang akan meinjadii kriiteiriia cost adalah Kriiteiriia Biiaya.
Seidangkan Kriiteiriia Akreidiitas.
Fasiiliitas.
Lokasii dan Dosein meinjadii kriiteiriia Beineifiit.
Untuk normaliisasii niilaii, jiika factor kriiteiriia cost diigunakan rumusan Riij = .
/xii.
Untuk normalisasi nilai jika faktor kriteria benefit digunakan rumusan Riij = .
iij/max .
) Maka nilai-nilai normalisasi benefit menjadi R11 = 0.
5/max.
75,}/0.
= 0.
5/0.
75 = 0.
67 R22 = 0.
75/max.
75,}/0.
= 0.
75/0.
75 = 1 R32 = 0.
5/max.
75,}/0.
5/0.
75 = 0.
67 R42 = 0.
75/max.
75,}/0.
= 0.
75/0.
75 = 1 R52 =
5/max.
75,}/0.
= 0.
5/0.
75 = 0.
R12 = 1/max.
= 1/1 = 1 R24 = 1/max.
= 1/1 = 1 R34 =
1/max.
= 1/1 = 1R44 = 1/max.
= 1/1 = 1
R54 = 0.
75/max.
= 0.
75/1 = 0.
R13 = 0.
5/max.
= 0.
5/1 = 0.
5R25 = 1/max.
= 1/1 = 1
R35 = 0.
5/max.
= 0.
5/1 = 0.
5 R45 = 0.
5/max.
= 0.
5/1 = 0.
5 R55 =
5/max.
= 0.
5/1 = 0.
Hasiil Normaliisasii Peirangkiingan ycu ycOycn = Oc ycyc.
JURNAL ILMIAH KOMPUTERISASI AKUNTANSI
p-ISSN : 1979-116X e-ISSN : 2621- 6248 yc=1 V1 = .
= 1
V2 = .
3*0.
1*0.
= 0.
V3 = .
3*0.
1*0.
1*0.
= 0.
Dari hasil perankingan Vi didapatkan nilai yang tertinggi yaitu V1, maka V1 yang akan dipilih sebagai Perguruan Tinggi terbaik sesuai dengan kriteria.
Berikut merupakan tabel perankingan dari sampel Perguruan Tinggi yang digunakan.
Tabeil 4.
8 Peineintuan Rangkiing Nama Peirguruan Tiinggii Niilaii UDA (A.
SP (A.
0,95 SEi (A.
0,82 Peirseintasei Rangkiing Simpulan Darii peineiliitiian yang diilakukan dapat diisiimpulkan bahwa Beirdasarkan hasiil peineiliitiian dalam meineirapkan Siisteim Peindukung Keiputusan meinggunakan meitodei SAW iinii dapat meimbantu peingguna dalam meineintukan peimiiliihan Peirguruan Tiinggi Hasiil Siisteim Peindukung Keiputusan iinii meimbeiriikan peiriingkat peirtama deingan Niilaii Preifeireinsii (Vi.
yang teirbeisar.
Adapun pada peineiliitiian iinii niilaii Preifeireinsii (Vi.
yang teirbeisar adalah V1, yaknii Peirguruan UDA (A.
Untuk meindapatkan hasiil yang optiimal, biisa meinggunakan banyak sampeil data Peirguruan tiinggii agar dapat meingeitahuii hasiil peirangkiingan yang leibiih akurat.
Referensi