Jurnal METHODIKA. Vol. 7 No. 1 MARET 2021 P-ISSN : 2442-7861 E-ISSN :2614-3143 MODEL INFORMASI KEPUTUSAN BERBASIS TOPSIS APLIKASI ANDROID Taufiq1. Maryana2. Daud3 Teknik Elektro, 2Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Lhokseumawe Aceh te@unimal. ABSTRACT Information Technology in spatial data processing has developed to a point where these results are in line with the application challenges required by natural resource management. In addition, the internet, geomatics, and telecommunications are rapidly changing the way natural resources are managed and protected. These provide more accurate and up-to-date information and are quickly available to users. Regional potential is a product that exists in an area that can be developed and is able to provide benefits to the local community and can be used as a supporter of the national economy. This understanding gives the connotation that optimal management planning is needed in order to achieve the intended expectations, so this decision support system is presented in a simple form for easy access on Android smartphone devices. Applications are made with Eclipse as an editor as well as compile and builder and SQLite for the application database. Keywords: Information. Decision. Android. Model PENDAHULUAN Komoditas unggulan yang banyak tapat di Aceh ialah perkebunan, perikanan, pertambangan, dan persawahan sepanjang daerah Aceh. Basarkan data diatas, maka diperlukan perencanaan dan pengelolaan tentang potensi sumber daya alam sebagai salah satu faktor perekonomian khususnya di Aceh dan Indonesia Pengelolaan industri di provinsi Aceh masih didominasi oleh usaha biasa. Hal ini memberi dampak antara lain bahwa para daerah tidak mendapatkan informasi yang cukup berkaitan dengan permintaan pasar maupun harga pasar. Model informasi untuk memperoleh profil potensi daerah telah banyak dikembangkan. Salah satunya barubaru ini Taufiq . telah mengembangkan Model Informasi Desa Desa. Shaparev dan Yakubailik . menggunakan system informasi pemetaan web untuk mendukung pengelolaan regional. Yao et al, . juga mengajukan system informasi basarkan system informasi geografis (GIS) untuk pengalokasian potensi Namun perlu dicatat bahwa penggunaan system informasi demikian ini lebih banyak ditujukan untuk pemberian deskripsi profil suatu daerah. Walaupun informasi ini dapat dipakai sebagai dasar untuk pengambilan keputusan, tetapi Model tidak secara langsung dapat menghasilkan keputusan. Permasalahan bagaimana faktor penentuan potensi daerah dengan menggunkan teknologi mobile computing dengan cepat dan tepat dalam menentukan potensi suatu daerah Smarphone merupakan salah satu kemajuan teknologi yang begitu berkembang saat ini. Seiring kemajuan teknologi smartphone beberapa kegiatan yang dapat dilakukan oleh komputer semisalnya kegiatan browsing internet, pencarian, dan lainya dapat diganti dengan penggunaan smartphone tersebut dengan dukungan pengembangan teknologi sistem operasi yang terus berkembang semisalnya android. Berdasarkan permasalah yang timbul dalam penentuan haraga beli biji kopi, yang mana dapat dibuata sebuah sistem pendukung keputusan yang didukung oleh teknologi Sehingga perlu dilakukan untuk penerapan teknologi mobile computing untuk membuat aplikasi yang dapat menentukan potensi daerah, menggunakan aplikasi berbasis bagi pengguna serta pemakaiannya pada perangkat mobile android. Diharapkan tujuan dari penelitian ini dapat membuat sebuah mobile application sistem pendukung keputusan penentuan potensi daerah berbasis android. Pemanfaatnya juga sangat diperlukan karena dengan adanya aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan potensi daerah, diharapkan akan memberikan kemudahan mengenai cara penetuan potensi suatu daerah. Kemudian dapat melakukan banyak hal dalam berbagai macam metode yang digunakan diharapkan dapat memberikan kemudahan yang sesuai dalam menetukan kriteria-kriteria penilai untuk penentuan potensi daerah. Salah satu yang paling penting adalah dapat dijadikan sebagai sumber data untuk pendukung keputusan bagi masyarakat dalam menentukan perioritas dimasa akan datang. II. KAJIAN TEORI Menurut Moore dan Chang dalam buku Principle of Service Marketing , yang diterjemahkan oleh Turban,dkk, . , menyebutkan bahwa Ausistem pendukung keputusan dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis ad hoc data, dan pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan digunakan pada saatsaat yang tidak biasaAy. TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solutio. adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang . TOPSIS menggunakan prinsip bahwa alternatif Jurnal METHODIKA. Vol. 7 No. 1 MARET 2021 P-ISSN : 2442-7861 E-ISSN :2614-3143 yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Langkah-langkah yang dilakukan dalam menyelesaikan suatu permasalahan menggunakan metode TOPSIS adalah sebagai berikut: Menggambarkan alternatif . dan kriteria . k matriks, dimana Xij adalah pengukuran pilihan dari alternatif kei dan kriteria ke-j. Matriks ini dapat dilihat pada persamaan berikut : ycU11 ycU12 ycU13 ya = . cU21 ycU22 ycU. ycUycn1 ycUycn2 ycUycn3 Membuat matriks R yaitu matriks keputusan ternormalisasi Setiap normalisasi dari nilai rij menggunakan persamaan berikut : Xij ycIycnyc = ocyco ycn=1 ycUycnyc Membuat pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi Setelah dinormalisasi, setiap kolom pada matriks R dikalikan dengan bobot-bobot . untuk menghasilkan matriks pada persamaan ycO1 yc11 ycO1yc12 ycOycuycycu A ] ya = [ ycO2 yc21 ycOycycyco1 ycOycycyco2 ycOycycycoyco Menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal Solusi ideal dinotasikan A , sedangkan solusi ideal negatif dinotasikan A-. Persamaan untuk menentukan solusi ideal dapat dilihat pada persamaan berikut: ya = {. ax ycO ycnyc . c OO y. , . in ycOycny. yc OO yc A ), ycn = 1,2,3. A , yc. = ycO1 ycO2 . A , ycOycu } yaOe = {. ax ycO ycnyc . c OO y. , . in ycOycny. yc OO yc A ), ycn = 1,2,3. A , yc. = ycO1 Oe ycO2Oe. A , ycOycuO. c = 1,2,3. A ycu yccycaycu yc ycoyceycycycyycycoycaycu ycayceycuyceyceycnyc ycoycycnycyceycycnyc. yaA = { yc = 1,2,3. A ycu yccycaycu yc ycoyceycycycyycycoycaycu ycaycuycyc ycoycycnycyceycycnyc. Menghitung separation measure. Separation pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal Perhitungan solusi ideal positif dapat dilihat pada persamaan berikut : ycIycn = ocycuycn=1. cOycnyc Oe ycOyc ) Dengan i=1,2,3,A,m Perhitungan solusi ideal negatif dapat dilihat pada persamaan berikut : ycu ycIycn = oc . cOycnyc Oe ycOycO. Dengan i=1,2,3,A,m Menghitung nilai preferensi untuk setiap alternat Untuk menentukan ranking tiap-tiap alternatif yang ada maka perlu dihitung terlebih dahulu nilai preferensi dari tiap alternatif. Perhitungan nilai preferensi dapat dilihat melalui persamaan tujuh. ycIycn Oe yaycn = ycIycn ycIycn Oe Dimana 0