Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2026.
Pp.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: CV Jak.
Nurrohmah*.
Lena Magdalena.
Muhammad Hatta.
Sistem Informasi.
Teknik Informatika.
Universitas Catur Insan Cendekia.
Indonesia Sistem Informasi.
Teknik Informatika.
Universitas Catur Insan Cendekia.
Indonesia Sistem Informasi.
Teknik Informatika.
Universitas Catur Insan Cendekia.
Indonesia Article Info Kata Kunci: CV Jaka.
Metode Simple Additive Weighting.
Pemilihan Suplier.
Sistem Pendukung Keputusan.
Keywords: CV Jaka.
Decision Support System.
Supplier Selection.
Simple Additive Weighting Method.
Article history:
Received: 06 November 2025 Revised: 06 Desember 2025 Accepted: 10 Desember 2025 Available online: 01 Mei 2026 DOI :
48144/suryainformatika.
* Corresponding author.
Nurrohmah E-mail address:
nurrohmahnr0@gmail.
ABSTRAK
Persaingan bisnis yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan, termasuk dalam pemilihan supplier yang tepat guna mendukung proses produksi.
Dalam pemilihan supplier di CV Jaka yang dilakukan setiap satu bulan sekali menggunakan Ms.
Excel berjalan tidak efektif karena tidak ada perankingan supplier mana yang paling memenuhi kriteria perusahaan sehingga kesulitan dalam memilih supplier yang tepat dan perhitungan penilaian supplier tidak memiliki acuan yang jelas, selain itu juga admin harus mencetak setiap penilaian supplier untuk menghasilkan laporan yang mana itu pemborosan kertas dan sering terjadinya kehilangan data.
Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu proses pemilihan supplier secara objektif dan efisien.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan supplier rotan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Metode ini digunakan untuk menentukan peringkat supplier berdasarkan kriteria kualitas bahan baku, harga, waktu pengiriman, pelayanan, dan metode pembayaran.
Sistem dikembangkan dengan PHP dan basis data MySQL menggunakan pendekatan Unified Modelling Language (UML).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu melakukan perhitungan dan menampilkan laporan penilaian supplier, memungkinkan evaluasi kinerja supplier secara berkala, serta meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Dengan sistem ini.
CV Jaka diharapkan dapat mengurangi permasalahan dalam pemilihan supplier dan meningkatkan efektifitas operasionalnya.
ABSTRACT
Increasingly tight business competition requires companies to improve the quality of service, including in selecting the right suppliers to support the production process.
In the supplier selection at CV Jaka which is carried out once a month using Ms.
Excel, it is not effective because there is no ranking of which suppliers best meet the company's criteria so that it is difficult to choose the right supplier and the supplier assessment calculation does not have a clear reference, besides that the admin must print each supplier assessment to produce a report which is a waste of paper and often results in data loss.
Therefore, a decision support system is needed that can assist the supplier selection process objectively and efficiently.
This study aims to design a Decision Support System (DSS) for rattan supplier selection using the Simple Additive Weighting (SAW) method.
This method is used to determine supplier rankings based on the criteria of raw material quality, price, delivery time, service.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus :
CV Jak.
Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2026.
Pp.
and payment method.
The system was developed with PHP and a MySQL database using the Unified Modeling Language (UML) approach.
The results show that this system is capable of calculating and displaying supplier assessment reports, enabling periodic supplier performance evaluations, and improving decision making efficiency.
With this system.
CV Jaka is expected to reduce problems in supplier selection and improve its operational effectiveness.
PENDAHULUAN
Seiring dengan perkembangan teknologi, persaingan antar perusahaan semakin ketat, memaksa perusahaan untuk memberikan pelayanan yang lebih baik dan memenuhi harapan konsumen.
Kebutuhan konsumen saat ini tidak hanya berfokus pada kualitas produk, tetapi juga mencakup faktor-faktor lain seperti pelayanan yang cepat, harga yang kompetitif, dan pengiriman yang tepat waktu .
Untuk itu, perusahaan perlu bekerja sama dengan supplier yang dapat mendukung kelancaran proses produksi dan memenuhi standar kualitas yang diinginkan.
Pemilihan supplier menjadi aspek yang sangat penting karena supplier berperan dalam menyediakan bahan baku yang menentukan kualitas produk dan keberlanjutan operasional perusahaan.
Pemilihan supplier yang tepat bukanlah hal yang mudah.
Salah dalam memilih supplier dapat menyebabkan terganggunya proses produksi, ketidaksesuaian dengan permintaan pasar, hingga biaya operasional yang lebih tinggi.
Oleh karena itu, perusahaan harus lebih selektif dan mempertimbangkan beberapa kriteria dalam memilih supplier yang akan menjadi mitra jangka panjang.
Kriteria yang digunakan bisa meliputi kualitas produk, harga, waktu pengiriman, pelayanan dan ketepatan pem- bayaran.
Keputusan yang salah dalam pemilihan sup- plier dapat berakibat pada tingginya biaya operasional dan merusak hubungan dalam rantai pasokan, yang pada gilirannya berdampak pada kinerja perusahaan secara keseluruhan.
CV Jaka adalah perusahaan yang bergerak di bidang ekspor rotan furniture yang beroperasi sejak tahun 2013 hingga sampai saat ini.
Dalam setiap bulan CV Jaka harus memenuhi permintaan dari buyer untuk mengekspor rotan furniture paling sedikit 5.
000 kursi.
Untuk memenuhi permintaan tersebut CV Jaka membutuhkan stok bahan baku rotan yang tidak boleh kurang dari safety stock yang sudah ditentukan.
Untuk mempertahankan kualitas supplier terbaik CV Jaka setiap satu bulan sekali melakukan penilaian terhadap supplier dari segi kualitas bahan baku, harga bahan baku, waktu pengiriman, pelayanan dan metode pembayaran.
Namun dalam proses pemilihan supplier yang dilakukan berupa form penilaian yang dibuat menggunakan Microsoft Excel dimana admin harus mencetak setiap hasil penilaian supplier untuk menghasilkan laporan setiap satu bulan sekali sebagai acuan pembelian bahan baku.
Dengan tidak adanya sistem pemilihan supplier yang terkomputerisasi.
CV Jaka kesulitan dalam memilih supplier yang tepat karena tidak ada perankingan supplier yang paling memenuhi kriteria perusahaan.
Hal ini dapat menghambat proses produksi karena sering terjadi keterlambatan pengiriman bahan baku, ketidaksesuaian pesanan, kualitas bahan baku yang tidak sesuai dan juga harga bahan baku yang lebih tinggi selain itu juga sering terjadinya kehilangan data karna human error, yang mana data penilaian supplier sangat dibutuhkan ketika audit eksternal dari buyer sebagai bukti bahwa CV Jaka sangat memperhatikan kualitas bahan baku dan suppliernya.
Untuk mengatasi permasalahan yang ada di CV Jaka, salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah dengan merancang sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan supplier bahan baku rotan menggunakan metode SAW.
Karena sistem penilaian suplier bahan baku rotan juga harus memiliki acuan perhitungan yang jelas dan memiliki bobot dari setiap kriteria yang ditentukan.
Dengan menggunakan sistem ini.
CV Jaka bisa dengan mudah memilih supplier terbaik berdasarkan kriteria yang telah di tentukan karena adanya perankingan dalam sistem pemilihan supplier.
Selain itu, aplikasi ini juga memungkinkan perusahaan untuk melakukan evaluasi terhadap supplier setiap satu bulan sekali, sehingga dapat memastikan keberlanjutan dan kelancaran proses produksi.
METODE PENELITIAN
1 Metode Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Observasi Proses observasi dilakukan dengan mendatangi langsung ke CV Jaka dan melakukan wawancara kepada bagian admin untuk melihat yang terjadi pada sistem pemilihan supplier rotan yang dirasa mengganggu kegiatan operasional.
Permasalahan yang terjadi dengan sistem pemilihan supplier tidak tepat dikarenakan sering terjadinya terlambat pengiriman barang, harga barang yang cukup tinggi, banyaknya ketidaksesuaian jumlah barang yang dipesan dengan barang yang datang, sehingga sangat berpengaruh terhadap kelangsungan proses produksi.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus :
CV Jak.
Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2026.
Pp.
telah ditentukan.
Pengujian dilakukan untuk mendeteksi kesalahan atau bug, serta memastikan bah.
Studi Literatur wa Metode Simple Additive Weighting menghasilkan Tahap studi literatur adalah tahap pencarian informasi ranking supplier yang akurat.
sehubungan dengan proses-proses yang dikembangkan dalam sistem.
Dalam hal ini, penulis mengumpulkan .
Maintenance berbagai macam pustaka dalam bentuk jurnal atau Tahap akhir adalah pemeliharaan sistem, termasuk perartikel yang terkait dengan pembahasan penelitian sep- baikan bug yang mungkin tidak terdeteksi selama penerti perancangan sistem informasi pendukung kepu- gujian, serta pembaruan sistem untuk menyesuaikan tusan pemilihan supplier rotan menggunakan Metode kebutuhan baru perusahaan.
Hasilnya adalah sistem yang lebih stabil, optimal, dan dapat terus digunakan Simple Additive Weighting.
dengan baik 2 Metode Pengembangan Sistem 3 Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall, yaitu sebuah metode pengembangan software yang Metode penelitian ini menerapkan pendekatan Simple bersifat sekuensial dan terdiri dari 5 tahap yang saling Additive Weighting (SAW), yaitu salah satu teknik terkait dan mempengaruhi seperti terlihat pada gambar dalam sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Metode ini melibatkan penjumlahan terbobot dari nilai-nilai kriteria untuk setiap alternatif, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang objektif dan terukur.
Formula yang digunakan untuk menormalisasi adalah sebagai ycuycnyc ycIycnyc = .
coycaycuycuycnyc Ie jika j adalah atribut keuntungan Gambar 1.
Metode Waterfall .
Ie jika j adalah atribut cost ycoycnycuycuycnyc ycnyc = { .
Requirements ycuycnyc Pada tahap ini, data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi langsung dengan pihak CV Jaka yang terkait dengan proses pemilihan supplier.
Tahapan ini Keterangan :
bertujuan untuk mengidentifikasi kebutuhan dan krite- Rij = Rating kinerja ternomalisasi dari alternatif Ai ria utama yang akan digunakan dalam pembuatan sis- pada atribut Cj : i = 1,2.
,m dan j = 1,2,.
,n.
tem, seperti kualitas, harga, ketepatan waktu, pemMax Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i bayaran, dan pelayanan.
Min Xij = Nilai terkecil dari setiap kriteria i .
Design Tahap ini melibatkan perancangan sistem secara me- Xij = Nilai atribut yang dimiliki setiap kriteria nyeluruh menggunakan Unified Modeling Language Benefit = jika nilai terbesar terlayak (UML), termasuk pembuatan Use Case Diagram.
Activity Diagram.
Sequence Diagram, dan Class Diagram.
Cost = jika nilai terkecil terlayak Hasilnya adalah rancangan sistem yang menggam3.
HASIL DAN PEMBAHASAN
barkan alur aktivitas setiap pengguna, baik dari sisi admin maupun pengguna lainnya.
Analisa Sistem Pada bagian ini akan dibahas analisa sistem yang meli.
Implementation Pada tahap implementasi, rancangan sistem yang telah puti perhitungan manual menggunakan metode Simple dibuat diterjemahkan ke dalam kode program.
Sistem Additive Weighting (SAW).
informasi pendukung keputusan ini dikembangkan 3.
Identifikasi Kriteria dan Alternatif sesuai dengan kebutuhan yang telah dianalisis, menggunakan Metode Simple Additive Weighting un- Data kriteria berisi kode, nama, atribut, bobot.
Atribut kriteria terdiri dari benefit atau cost.
Berikut adalah tuk perhitungan dan penentuan ranking supplier.
data kriteria dalam menentukan supplier terbaik di CV Jaka.
Verification Sistem yang telah dikembangkan diuji untuk memastikan fungsionalitasnya sesuai dengan kebutuhan yang Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus :
CV Jak.
Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2026.
Pp.
Tabel 1.
Data Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria Kualitas Bahan Baku Harga Bahan Baku Waktu Pengiriman Pelayanan Metode Pembayaran Tabel 5.
Data Sub Kriteria C4 Pelayanan Atribut Benefit Bobot (W) Cost Cost Benefit Benefit Dari data kriteria diatas dapat dijabarkan lagi menjadi beberapa sub kriteria, berikut datanya :
Tabel 2.
Data Sub Kriteria C1 Kualitas Bahan Baku Kode Sub Kriteria Range Nilai Keterangan Bobot Tidak cacat, tidak berjamur, tidak lembab, kuat, tidak mudah patah Tidak cacat, tidak berjamur, sedikit lembab, cukup kuat Sedikit cacat kecil, tidak berjamur, sedikit lembab, cukup kuat Cacat kecil, tidak berjamur, lembab, masih cukup kuat Cacat sedang, sedikit berjamur, lembab, kurang Banyak cacat, berjamur, sangat lembab, rapuh Istimewa Baik Sekali Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Range Nilai Keterangan Bobot <= 30.
000 / kg 000 / kg 000 / kg 000 / kg 000 / kg >= 46.
000 / kg Istimewa Baik Sekali Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Tabel 4.
Data Sub Kriteria C3 Waktu Pengiriman Kode Sub Kriteria Range Nilai 3-5 hari 6-7 hari 8-10 hari 11-14 hari 15-18 hari >= 19 hari Range Nilai Keterangan Bobot Sesuai PO.
Menerapkan standar 5S.
Penanganan komplain yang baik Sesuai PO.
Pelayanan yang ramah dan Penanganan komplain yang Sesuai PO Sesuai PO.
Kelebihan barang / Kekurangan Tidak sesuai PO Tidak sesuai PO dan penanganan komplain yang buruk Istimewa Baik Sekali Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Tabel 6.
Data Sub Kriteria C5 Metode Pembayaran Tabel 3.
Data Sub Kriteria C2 Harga Barang Kode Sub Kriteria Kode Sub Kriteria Keterangan Bobot Istimewa Baik Sekali Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Kode Sub Kriteria Range Nilai Keterangan Bobot 30 Hari Transfer 25 Hari Transfer 20 Hari Transfer 14 Hari Transfer 7 Hari Cash < 7 Hari Cash Istimewa Baik Sekali Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Data Alternatif merupakan alternatif yang akan dihitung nilainya dan dipilih sebagai alternatif terbaik.
Berikut adalah data alternative dalam menentukan supplier terbaik di CV Jaka.
Tabel 7.
Data Alternatif
Kode Alternatif
A10
A11
A12
A13
A14
A15
A16
A17
A18
Nama Supplier Putra Tunggal Inti Kubu Jaya Bines Raya Citra Gumilang Berkah Jaya Mutiara Rotan Putra Rotan Palu Indah Sentosa Majujaya Nusa Tria Patra Jaya Mahasa Muri Nayara Putri PT.
Sarikaya Sega Utama PT.
Kharisma Rotan Mandiri PT.
Ganesha Management Caruban PT.
Alam Indotama Cahaya sejati cemerlang Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus :
CV Jak.
Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2026.
Pp.
Matriks Keputusan A17 : 60 = 0,833 Menetapkan nilai untuk setiap alternatif berdasarkan A2 : 60 = 0,833 A8 : 70 = 0,714 A14 : 60 = 0,833 data pembobotan kriteria yang telah ditentukan.
Agar mempermudah dalam melakukan perhitungan,maka A3 : 50 = 0,8 A9 : 60 = 0,833 A15 : 60 = 0,833 nilai setiap kriteria diubah berdasarkan nilai bobot sub
kriteria, berikut matriks keputusan nilai bobot alter50
A4 : 60 = 0,833 A10 : 60 = 0,833 A16 : 50 = 1
Tabel 8.
Matriks Keputusan Nilai Bobot Alternatif
Kode
A10
A11
A12
A13
A14
A15
A16
A17
A18
Normalisasi Matriks Keputusan A5 : 70 = 0,714 A11 : 50 = 1
A6 : 60 = 0,833 A12 : 60 = 0,833 A18 : 60 = 0,833
Perhitungan ini dilanjutkan sampai kriteria C5.
Kemudian hasil normalisasi disusun kedalam tabel seperti dibawah ini :
Tabel 9.
Data Matriks Normalisasi
Kode
A10
A11
A12
A13
A14
A15
A16
A17
A18
0,833333
0,625
0,833333
0,714286
0,833333
0,833333
0,714286
0,833333
0,833333
0,833333
0,833333
0,833333
0,833333
0,833333
0,833333
0,714286
0,833333
0,833333
0,714286
0,833333
0,714286
0,833333
0,714286
0,833333
0,833333
0,833333
0,833333
0,833333
0,833333
Pada tahap ini, nilai bobot dari tabel sebelumnya di normalisasi agar semua kriteria berada dalam skala yang setara .
dan harus menentukan atribut dari setiap kriteria apakah termasuk kedalam benefit atau Untuk kriteria C1 yang memiliki atribut benefit, nilai maksimum dari data alternatif dihitung terlebih dahulu yaitu 100, selanjutnya dilakukan normalisasi menggunakan rumus SAW, sehingga diperoleh :
Hitung Matriks Ternormalisasi Tertimbang A1 : 100 = 0,9 A7 : 100 = 0,7 A13 : 100 = 0,7 Nilai normalisasi yang telah dihitung sebelumnya dikalikan dengan bobot masing-masing kriteria untuk A2 : 100 = 0,9 A8 : 100 = 0,7 A14 : 100 = 0,6 menghasilkan matriks normalisasi tertimbang.
Berikut proses perhitungannya :
A3 : 100 = 0,8
A9 : 100 = 0,7 A15 : 100 = 0,7
Untuk alternatif A1 dengan C1-C5
VA1,C1 = 0,9 x 0,4 = 0,36 A4 : 100 = 1
A10 : 100 = 1
A16 : 100 = 0,7
VA1,C2 = 1 x 0,3 = 0,3 VA1,C3 = 0,714 x 0,1 = 0,0714 VA1,C4 = 0,9 x 0,1 = 0,09 A5 : 100 = 1
A11 : 100 = 0,7 A17 : 100 = 1
VA1,C5 = 1 x 0,1 = 0,1 Untuk alternatif A2 dengan C1-C5
A6 : 100 = 0,7
A12 : 100 = 0,7 A18 : 100 = 0,7
VA2,C1 = 0,9 x 0,4 = 0,36 0,833 = 0,25 A2,C2 Untuk kriteria C2 yang memiliki atribut cost, nilai minV
0,833
= 0,0833
A2,C3
imum dari data alternatif dihitung terlebih dahulu yaitu = 0,08 A2,C4 50, sehingga diperoleh:
VA2,C5 = 0,8 x 0,1 = 0,08 A1 : 50 = 1
A7 : 60 = 0,833 A13 : 60 = 0,833
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus :
CV Jak.
Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2026.
Pp.
Proses perhitungan diatas dilanjutkan untuk alternatif 3.
Perancangan Sistem A3 hingga A18 dengan mempertimbangkan kriteria C1 Perancangan sistem akan menjelaskan alur sistem yang hingga C5.
Hasil perhitungan dari matriks normalisasi akan diusulkan mengenai pemilihan supplier terbaik di tertimbang seperti didasarkan pada nilai normalisasi CV Jaka.
Perancangan sistem pada aplikasi ini akan dan bobot yang telah diberikan.
Pada langkah ini, total menerapkan pendekatan berorientasi objek yaitu UML skor untuk setiap alternatif dihitung dengan men- (Unified Modeling Languag.
jumlahkan seluruh nilai normalisasi tertimbang dari 3.
Use Case Diagram masing masing kriteria.
Berikut hasilnya :
Gambar 2 menunjukkan peran Admin dalam sistem.
Tabel 10.
Data Matriks Total dari Normalisasi Tertimbang yang mencakup login dan mengakses dashboard untuk mengelola kriteria, sub kriteria, alternatif, input data
Kode
Total
dan melihat hasil evaluasi
0,36
0,071
0,09
0,921
A10
A11
A12
A13
A14
A15
A16
A17
A18
0,36
0,32
0,28
0,28
0,28
0,28
0,28
0,28
0,28
0,28
0,24
0,28
0,28
0,28
0,25
0,187
0,25
0,214
0,25
0,25
0,214
0,25
0,25
0,25
0,25
0,25
0,25
0,25
0,25
0,0833
0,0833
0,0714
0,0833
0,0714
0,0833
0,0714
0,0833
0,0833
0,0833
0,0833
0,0833
0,0833
0,08
0,08
0,08
0,09
0,08
0,09
0,08
0,09
0,09
0,08
0,09
0,08
0,09
0,08
0,08
0,09
0,09
0,09
0,09
0,07
0,07
0,07
0,09
0,853
0,767
0,783
0,875
0,813
0,771
0,767
0,791
0,903
0,823
0,83
0,803
0,77
0,773
0,833
0,903
0,82
Tentukan Peringkat Alternatif Gambar 2.
Use Case Diagram Admin Gambar 3 menggambarkan peran manager yang dapat login, melihat halaman kriteria, alternatif dan memberikan evaluasi serta umpan balik terhadap hasil evaluasi penilaian supplier.
Alternatif dengan skor tertinggi dianggap sebagai solusi terbaik karena memiliki performa paling optimal dalam memenuhi preferensi yang ditetapkan.
Hasil keputusan supplier terbaik di CV Jaka berdasarkan perhitungan SAW adalah :
Tabel 11.
Data Ranking Supplier
Kode
A10
A11
A12
A13
A14
A15
A16
A17
A18
Nama Supplier Putra Tunggal Inti Kubu Jaya Bines Raya Citra Gumilang Berkah Jaya Mutiara Rotan Putra Rotan Palu Indah Sentosa Majujaya Nusa Tria Patra Jaya Mahasa Muri Nayara Putri PT.
Sarikaya Sega Utama PT.
Kharisma Rotan Mandiri PT.
Ganesha Management Caruban PT.
Alam Indotama
Cahaya sejati cemerlang
Total
0,921
0,853
0,767
0,783
0,875
0,813
0,771
0,767
0,791
0,903
0,823
0,83
0,803
0,77
0,773
0,833
Ranking 0,903 0,82 Gambar 3.
Use Case Diagram Manager Activity Diagram Pada gambar 4 menunjukkan alur aktivitas admin dalam sistem, dimulai dari login dan validasi akun hingga mengakses dashboard.
Admin dapat mengelola kriteria, sub kriteria, alternatif, menginput form penilaian dan melihat hasil evaluasi.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus :
CV Jak.
Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2026.
Pp.
Gambar 7 menunjukkan halaman ketika admin ingin menambahkan data kriteria.
Gambar 7.
Halaman Tambah Data Kriteria Gambar 4.
Activity Diagram Admin Gambar 8 menunjukkan halaman ketika admin Pada gambar 5 menunjukkan alur aktivitas manager menambahkan data sub kriteria.
Kode kriteria disemelakukan login dan validasi akun hingga mengakses diakan pilihan dengan isian dari data kriteria, dan untuk dashboard untuk dapat melihat kriteria, alternatif dan nilai hanya bisa diisi oleh nilai number mengevaluasi serta memberikan umpan balik terhadap hasil penilaian supplier.
Gambar 8.
Halaman Tambah Data Sub Kriteria Gambar 9 menunjukkan halaman perhitungan yang digunakan untuk melakukan proses perhitungan menggunakan metode simple additive weighting dalam menentukan supplier terbaik sesuai alternatif yang tersedia di sistem dengan kondisi status aktif.
Gambar 5.
Activity Diagram Manager Hasil Perancangan Sistem Setelah tahap perancangan, sistem berhasil diimplementasikan dalam bentuk aplikasi pendukung keputusan pemilihan supplier berbasis web.
Untuk pengguna aplikasi terdiri dari dua user yaitu admin dan Adapun hasil tampilan antarmuka sistem sebagai berikut :
Tampilan Input Ketika admin berhasil melakukan login akan memasuki halaman dashboard dan dapat kelola master yang berisi data alternatif, data kriteria dan sub kriteria.
Gambar 6 ini menunjukkan halaman ketika admin ingin menambahkan data alternatif.
Gambar 9.
Halaman Perhitungan Gambar 10 menunjukkan halaman laporan digunakan oleh user untuk melakukan filter data perhitungan yang sudah dilakukan sebelumnya.
Pada halaman tersebuat terdapat form yang perlu diisi, yaitu field tanggal mulai dan tanggal akhir.
Gambar 6.
Halaman Tambah Data Alternatif Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus :
CV Jak.
Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2026.
Pp.
input sistem.
Berikut beberapa tampilan output diantaranya:
Gambar 10.
Halaman Filter Laporan Tampilan Output Tampilan halaman output adalah halaman yang menampilkan hasil dari proses sistem setelah melakukan Gambar 14.
Halaman Laporan Perhitungan Gambar 11 halaman data alternatif menampilkan list data alternatif atau data supplier.
Pada halaman ini ter- Pada halaman ini sistem akan menampilkan list data dapat tombol tambah data, edit dan hapus.
dalam bentuk tabel dari field tanggal awal dan akhir yang sudah diisi.
Data yang ditampilkan berupa tanggal perhitungan dibuat, nama laporan, keterangan dan umpan balik yang dilakukan manager, user approve, tanggal approve, status laporan dan tombol detil dari laporan yang ditampilkan.
Gambar 11.
Halaman Data Alternatif Gambar 12 halaman data kriteria menampilkan list data kriteria yang terdapat tombol tambah data, edit dan Gambar 15 Halaman detil laporan perhitungan adalah halaman yang akan menampilkan hasil dari proses perhitungan, pada halaman ini terdapat 2 tab yang tersedia, tab pertama menampilkan tab evaluasi yang dimana terdapat ranking dari pemilihan supplier dalam bentuk tabel dan terdapat form umpan balik yang telah dilakukan oleh user manager.
Tab kedua menampilkan tab perhitungan, pada tab ini sistem akan menampilkan alur dan proses perhitungan menggunakan metode simple additive weighting Gambar 12.
Halaman Data Kriteria Gambar 13 halaman data sub kriteria menampilkan list data sub kriteria yang terdapat tombol tambah data, edit dan hapus.
Gambar 13.
Halaman Data Sub Kriteria Gambar 15.
Halaman Detil Laporan Perhitungan Gambar 14 halaman output laporan menampilkan data perhitungan yang sudah dilakukan pada menu input Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus :
CV Jak.
Jurnal Surya Informatika Journal homepage: https://jurnal.
id/index.
php/surya_informatika P-ISSN: 2477-3042.
E-ISSN: 3026-3034
Vol.
No.
Mei 2026.
Pp.
KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan supplier rotan menggunakan metode SAW diharapkan dapat meminimalisir kehilangan data dan mempermudah laporan pemilihan supplier dalam setiap satu bulan Selain itu aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan supplier rotan menggunakan metode SAW dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL dan penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam aplikasi ini memungkinkan perhitungan yang lebih akurat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sehingga menghasilkan perankingan supplier bahan baku rotan terbaik.
Adapun saran perihal pembuatan aplikasi ini agar dapat dikembangkan lebih baik lagi, antara lain dengan menambahkan kriteria tambahan dalam proses pemilihan supplier untuk meningkatkan akurasi dalam penilaian, serta mempertimbangkan metode perhitungan lain sebagai pembanding guna mendapatkan hasil yang lebih optimal dan belum adanya fitur notifikasi untuk manager saat admin telah melakukan proses perhitungan untuk dilakukan evaluasi, dan juga notifikasi untuk admin saat manager telah melakukan evaluasi.
REFERENSI