Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Harga Jual Bangunan Berdasarkan Golongan Menggunakan Metode Weighted Product Pada PT.
Gemini Samudera Perkasa Sandri Tamayo*.
Purwadi**.
Fifin Sonata** Program Studi Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma Program Studi Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma Article Info Article history:
Keyword:
Sistem Pendukung Keputusan.
Weighted Product.
Golongan Perumahan.
ABSTRACT
Pertambahan jumlah penduduk yang kian meningkat membuat permintaan lahan hunian tempat tinggal menjadi sangat tinggi.
hal ini menjadi peluang bagi para pengembang perusahaan khususnya dalam bidang properti.
Agar mampu bersaing dalam persaingan bisnis properti, pemilik perusahaan dituntut untuk membangun suatu bangunan yang berkualitas dan bermutu dengan harga jual yang berkompetitif agar tercapainya persaingan dalam usaha.
Dengan menggunakan Sistem Pendukung keputusan Metode Weighted Product, menentukan harga jual bangunan berdasarkan golongan lebih mudah dan tepat dengan menghitung nilai dari tiap kriteria-kriteria yang berpengaruh terhadap harga jual bangunan, kemudian memasukan kedalam perhitungan metode Weighted Product dalam mementukan harga jual bangunan berdasarkan golongan.
Hasil dari penelitian ini , aplikasi yang digunakan adalah berbasis dekstop yang dapat mengimplementasikan metode Weighted Product untuk menghasilkakn informasi menentukan golongan perumahan sesuai dengan ketentuan PT.
Gemini Samudera perkasa Medan.
Copyright A 2020 STMIK Triguna Dharma.
All rights reserved.
First Author Nama : Sandri Tamayo Program Studi : Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Email : tamayo95.
st@gmail.
PENDAHULUAN
Pertambahan jumlah penduduk yang kian meningkat membuat permintaan lahan tempat tinggal menjadi sangat tinggi, hal ini menjadi peluang bagi para pengembang perusahaan khususnya dalam bidang properti untuk mendirikan suatu bangunan baik itu perumahan maupun pertokoan, berskala besar maupun kecil, diluar maupun dalam kota sesuai dengan kebutuhan dan keinginan masyarakat pada saat ini.
Agar mampu bersaing dalam persaingan bisnis properti, pemilik perusahaan dituntut untuk membangun suatu bangunan yang berkualitas dan bermutu dengan harga jual yang berkompetitif agar tercapainya persaingan dalam usaha.
Penentuan harga jual yang berkompetitif membuat pihak perusahaan kesulitan dalam menentukan harga jual, faktor utamanya adalah biaya produksi.
Biaya produksi merupakan salah satu harga penentu dari penjualan bisnis properti, dengan memperhitungkan seluruh biaya anggaran pihak perusahaan dapat melihat seberapa besar pengembalian modal yang sudah dikeluarkan sehingga menghasilkan keuntungan.
PT.
Gemini Samudera Perkasa merupakan salah satu pengembang bisnis property di kota Medan.
Perusahaan ini membangun 4 jenis rumah hunian, diantaranya pertokoan, type 36, type 45, dan type 55.
Besarnya harga jual bangunan berdasarkan golongan di tentukan berdasarkan beberapa kriteria yaitu harga beli tanah, harga jual bangunan keseluruhan, type perumahan, akses transportasi, jarak kepusat pasar, dan jarak kepusat pemerintahan Proses penentuan harga jual bangunan pada PT.
Gemini Samudera Perkasa masih dilakukan secara manual sehingga masih seringkali terjadi kesalahan saat menentukan harga jual bangunan berdasarkan golongan.
Hal ini Journal homepage: http:ojs.
Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
tentunya dapat merugikan pihak perusaahan dalam penentuan harga jual sebab penentuan harga jual yang tepat merupakan faktor terpenting bagi perusahaan.
Dengan hadirnya sebuah sistem ini.
PT.
Gemini Samudera Perkasa mampu menyelesaikan masalah yang kerap terjadi khusunya dalam menentukan harga jual bangunan berdasarkan golongan.
Penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan kemajuan pada pihak perusahaan khusnya dalam usaha bisnis properti.
Dari permasalahan yang sudah dijelaskan, maka diangkatlah judul penenlitian yaitu: AuSistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Harga Jual Bangunan Berdasarkan Golongan Menggunakan Metode Weighted Product Pada PT.
Gemini Samudera PerkasaAy.
KAJIAN PUSTAKA
1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS) pertama kali diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S.
Scott Morton dengan istilah Management Decision Sistem.
Sistem tersebut adalah suatu sistem yang ditunjukan untuk membantu mengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur.
2 Weighted Product Metode Weighted Product (WP) adalah salah satu metode yang digunakan untuk memecahkan jenis masalah Multi Attribute Decision Making.
Metode ini menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai atribut .
, dimana nilai dari setiap atribut .
harus di pangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut .
yang bersangkutan.
3 Algoritma Weighted Product Berikut adalah penjelasan mengenai algoritma dan konsep perhitungan dari metode Weighted Product.
Tahapan Ae tahapan yang digambarkan pada algoritma diatas adalah sebagai berikut:
Input Data.
Data yang diinputkan yaitu alternatif (A.
, nilai kriteria (C.
dan bobot .
dimana Wj = 1.
Proses Si.
Merupakan proses normalisasi, dimana nilai vektor S yang dicari merupakan nilai preferensi untuk setiap Proses Vi.
Mencari vektor V sebagai perangkingan untuk setiap alternatif.
Vi maksimum.
Mencari nilai terbesar dari beberapa alternatif, nilai besar terpilih merupakan alternatif terbaik.
Adapun konsep perhitungan dengan metode Weighted Product menggunakan perkalian untuk menghubungkan atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dengan bobot yang bersangkutan.
Preferensi untuk alternatif Ai ditujukan oleh persamaan .
Si = Xijwj
J=1
Keterangan :
: Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor S.
Xij : Nilai variabel dari alternatif pada setiap atribut.
: Nilai bobot kriteria.
: Banyaknya kriteria : Nilai alternatif.
: Nilai kriteria.
Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020 : xx Ae xx Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
Dengan i = 1,2,A,m.
dimana Wj = 1.
Wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya oleh persamaan .
Wj = Wj Preferensi relatif dari setiap alternatif, ditunjukan pada persamaan .
j = 1( Xij ) wj Vi n j = 1( Xj * ) wj Keterangan :
: Preferensi relatif dari setiap alternatif dianalogikan sebagai vektor V.
Xij : Nilai variabel dari alternatif pada setiap atribut.
: Nilai bobot kriteria : Banyaknya kriteria.
: Nilai alternatif.
: Nilai Kriteria.
: Banyaknya kriteria yang dinilai pada vektor S.
METODOLOGI PENELITIAN
Untuk mempermudah penelitian ini dalam penentuan metodologi adalah hal terpenting, karena metode penelitian merupakan prosedur atau langkah-langkah dalam mendapatkan pengetahuan yang digunakan seseorang dalam melakukan kegiatan penelitian.
, jadi metode penelitian merupakan cara sistematis untuk menyusun ilmu pengetahuan dalam memecahkan masalah penelitian dan dapat dipahami sebagai ilmu yang mempelajari bagaimana penelitian dilakukan secara ilmiah.
Didalam metode penelitian ini terdapat beberapa langkah yaitu data collecting atau pengumpulan data dan studi literatur.
Penjelasannya adalah sebagai berikut:
Data Collecting Dalam teknik pengumpulan data terdapat beberapa hal yang harus dilakukan di antaranya yaitu sebagai Observasi Observasi merupakan teknik pengumpulan data, metode ini dipakai untuk mengumpulkan keterangan atau data dengan cara mengamati dan mencatat fenomena-fenomena yang terjadi pada sasaran pengamatan.
Wawancara Wawancara merupakan metode pengumpulan data, dilakukan dengan cara interaksi dengan komunikasi interpersonal yang melibatkan dua orang atau lebih dalam sebuah percakapan yang berbentuk tanya jawab.
Studi Literatur Dalam studi literartur, tahap ini dilakukan cara pengumpulan data mengunakan jurnal-jurnal baik jurnal internasional, jurnal nasional, jurnal lokal maupun buku sebagai sumber referensi.
1 Metode Perancangan Sistem Metode penelitian yang diterapkan pada penelitian ini adalah dengan pengembangan metode waterfall.
Metode waterfall merupakan model pengembang sistem informasi yang menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisis, desain, pengodean, pengujian, dan tahap pendukung .
Berikut ini adalah fase yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu:
Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak.
Desain.
Pembuat Kode Program.
Pengujian.
Pendukung .
atau pemeliharaan .
2 Algoritma Sistem Algoritma sistem merupakan penjelasan langkah-langkah penyelesaian masalah dalam perancangan sistem pendukung keputusan dalam menentukan harga jual bangunan berdasarkan golongan dengan menggunakan metode weighted product.
Hal ini dilakukan untuk meningkatkan produktifitas dan keberhasilan perusahaan dalam menghadapi persaingan dunia bisnis.
3 Deskripsi Data Uji Dalam penelitian ini yang menjadi studi kasus adalah PT.
Gemini Samudera Perkasa dimana akan menggunakan metode Weighted Product untuk menentukan harga jual bangunan berdasarkan golongan di perusahaan tersebut.
Penelitian ini mengambil data setiap perumahan yang dibangun dengan lokasi yang berbeda Ae data yang akan diuji berupa harga tanah, harga bahan bangunan keseluruhan, tipe bangungan perumahan.
Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020 : xx Ae xx Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
akses transportasi di sekitar perumahan, jarak dari pusat pasar dan jarak dari pusat pemerintahan.
Berikut ini adalah data yang digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut:
Tabel.
1 Data Perumahan PT.
Gemini Samudera Perkasa Jarak Ke Tipe Akses Jarak Ke Nama Harga Tanah / Harga Bahan Pusat Bang Transporta Pusat Perumahan Meter Bangunan Pemerintaha Pasar Perumahan Tipe Jauh Dari 8,2 Kilo 8,4 Kilo Rp .
Rp .
Gemini Point Jalan Raya Meter Meter Perumahan Tipe Dekat dari 3,1 Kilo Rp .
Rp .
4 Kilo Meter Gading Vista Jalan Raya Meter Perumahan Tipe Dekat dari 3,2 Kilo 4,1 Kilo Rp .
Rp .
Vista Point Jalan Raya Meter Meter Perumahan Tipe Dekat Dari 2,9 Kilo 10 Kilo Rp .
000 Rp .
Deli Kencana Jalan Raya Meter Meter Perumahan Tipe Dekat Dari 3,2 Kilo 10,3 Kilo Cluster Deli Rp .
Rp .
Jalan Raya Meter Meter Kencana Berikut ini adalah tabel ketentuan harga jual bangunan berdasarkan golongan yang ditetapkan oleh PT.
Gemini Samudera perkasa yaitu sebagai berikut :
Tabel 3.
2 Ketentuan Harga Jual PT.
Gemini Samudera Perkasa Golongan Harga Golongan I Rp 200.
000 s/d Rp 250.
Golongan II Rp 145.
000 s/d Rp 190.
Golongan i Rp 100.
000 s/d Rp 140.
1 Proses Perhitungan Metode Weighted Product Proses pertama dalam perhitungan Weighted Product medefenisikan masing masing kriteria yang menjadi tolak ukur dalam penyelesaian masalah, berikut adalah tabel kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambil Tabel 3.
3 Nilai Kriteria Harga Tanah / Meter (C.
Harga Tanah / Meter Nilai Keterangan O Rp .
Sangat Murah > Rp .
000 s/d Rp .
Murah > Rp .
000 s/d Rp .
Cukup Murah > Rp .
000 s/d Rp .
Mahal Ou Rp .
Sangat Mahal Tabel 3.
4 Nilai Kriteria Harga Bahan Bangunan (C.
Harga Bahan Bangunan Nilai Keterangan O Rp .
Murah > Rp .
000 s/d Rp .
Cukup Mahal Ou Rp .
Mahal Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020 : xx Ae xx Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
Tabel 3.
5 Nilai Kriteria Tipe Bangunan (C.
Tipe Bangunan Nilai Keterangan Tipe 55 Sangat Penting Tipe 45 Penting Tipe 36 Cukup Penting Tipe 36 Tidak Penting Tabel 3.
6 Nilai Kriteria Akses Transportasi (C.
Akses Transportasi Nilai Keterangan Dekat Dari Jalan Raya Sangat Penting Jauh Dari Jalan Raya Penting Tabel 3.
7 Nilai Kriteria Jarak Dari Pusat Pasar (C.
Jarak Dari Pusat Pasar Nilai Keterangan O 2 Kilometer Sangat Penting > 2 kilometer Ae 4 kilometer Penting > 4 kilometer Ae 6 kilometer Cukup Penting > 6 kilometer Ae 8 kilometer Tidak Penting Ou 8 kilometer Sangat Tidak Penting Tabel 3.
8 Nilai Kriteria Jarak Dari Pusat Pemerintah (C.
Jarak Dari Pusat Pemerintah Nilai Keterangan O 2 Kilometer Sangat Penting > 2 kilometer Ae 4 kilometer Penting > 4 kilometer Ae 6 kilometer Cukup Penting > 6 kilometer Ae 8 kilometer Tidak penting Ou 8 kilometer Sangat Tidak Penting Setelah selesai menentukan kriteria maka langkah selanjutnya adalah melakukan penilaian pada setiap Dalam hal ini 5 alternatif yang akan dilakukan penilaian dapat dilihat pada tabel 3.
9 berikut ini :
Tabel 3.
9 Penilaian dari Setiap Alternatif Nama Kriteria Alternatif Perumahan Gemini Point Rp .
000,-/
Meter Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020 : xx Ae xx Tipe Jauh Dari Jalan Raya 8,2 Kilo Meter 8,4 Kilo Meter Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
Perumahan Gading Vista Perumahan Vista Point Perumahan Deli Perumahan Cluster Deli Kencana Rp .
000,-/
Meter Tipe 36 Dekat dari Jalan Raya 3,1 Kilo Meter Kilo Meter Rp .
000,-/
Meter
000,-/
Meter Tipe 45 Dekat dari Jalan Raya 3,2 Kilo Meter 4,1 Kilo Meter Tipe 55 Dekat Dari Jalan Raya 2,9 Kilo Meter 10 Kilo Meter Rp .
000,-/
Meter Tipe 45 Dekat Dari Jalan Raya 3,2 Kilo Meter 10,3 Kilo Meter Tabel 3.
10 Penilaian dari Setiap Alternatif dalam bentuk keterangan Nama Kriteria Alternatif Perumahan Gemini Point Perumahan Gading Vista Perumahan Vista Point Perumahan Deli kencana Perumahan Kencana Cluster Deli Tabel 3.
11 Penilaian dari Setiap Alternatif dalam bentuk keterangan Nama Kriteria Nilai Bobot (WJ) Keterangan Harga Tanah (C.
Cost Harga Bahan bangunan (C.
Cost Tipe Bangunan (C.
Benefit Akses transportasi (C.
Benefit Jarak Dari Pusat Pasar (C.
Benefit Jarak dari Pusat pemerintah (C.
Benefit Dari 6 kriteria diatas bernilai positif untuk atribut keuntungan / benefit (C3,C4.
C5,C6,) dan bernilai negatif untuk atribut biaya (C1 dan C.
Setelah medefenisikan masing masing kriteria yang menjadi tolak ukur dalam penyelesaian masalah langkah kedua adalah menormalisasi setiap nilai alternatif .
ilai vekto.
Proses menormaliasi setiap nilai alternatif .
ilai Vekto.
dilakukan sebagai berikut:
Nilai Vektor untuk Perumahan Gemini Point S1 = .
= 0.
Nilai Vektor untuk Perumahan Gading Vista S2 = .
= 1.
Nilai Vektor untuk PerumahanVista Point S3 = .
= 1.
Nilai Vektor untuk Perumahan Deli Kencana S4 = .
= 0.
Nilai Vektor untuk Perumahan Cluster Deli Kencana S5 = .
= 0.
Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020 : xx Ae xx Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
Setelah Proses menormalisasi setiap nilai alternatif .
ilai vekto.
selesai, pada langkah ke tiga menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif.
Berikut adalah proses dalam menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif:
ycI Rumus Preferensi = .
cI1 ycI2 ycI3 ycI4 ycI.
Nilai Preferensi Vi untuk Perumahan Gemini Point = 0.
Nilai Preferensi Vi untuk Perumahan Gading Vista = 0.
Nilai Preferensi Vi untuk Perumahan Vista Point = 0.
Nilai Preferensi Vi untuk Perumahan Deli Kencana = 0.
Nilai Preferensi Vi untuk Perumahan Taman Cluster Deli Kencana = 0.
Setelah proses dalam menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif selesai, langkah terahir adalah melakukan perangkingan dimana nilai tertinggi .
yang dijadikan rangking tertinggi.
Tabel 3.
12 Perangkingan Metode Weighted Product Nama Alternatif Nilai Bobot Preferensi Keterangan Golongan Keterangan Harga Jual Perumahan Gemini Point Golongan i Perumahan Gading Vista Golongan I Perumahan Vista Point Golongan I Perumahan Deli Kencana Golongan II Perumahan Taman Cluster Deli Kencana Golongan II Rp 100.
000 s/d Rp 140.
Rp 200.
000 s/d Rp 250.
Rp 200.
000 s/d Rp 250.
Rp 145.
000 s/d Rp 190.
Rp 145.
000 s/d Rp 190.
Berdasarkan tabel perangkingan metode weighted product diatas dapat disimpulkan bahwa dari 5 alternatif yang dijadikan acuan nilai bobot preferensi tertinggi merupakan alternatif terbaik diantara alternatif lainya.
Dimana alternatif ke 3 pada Perumahan Vista Point memiliki nilai bobot tertinggi sebesar 0.
275 dikategorikan kedalam golongan I, dan nilai bobot preferensi terendah pada alternatif ke 1 sebesar 0.
155 dikategorikan kedalam golongan i.
Dari hasil yang didapat pada metode weighted product ini dapat di gunakan untuk menentukan harga jual bangunan berdasarkan golongan pada PT.
Gemini Samudera Perkasa dimana pada jenis perumahan golongan I dapat dijual dengan harga yang paling tinggi.
PEMODELAN SISTEM DAN PERANCANGAN
Pemodelan merupakan suatu rencana atau rancangan yang menjelaskan mengenai suatu objek yang akan dibuat.
Sedangkan sistem adalah suatu jaringan kerja yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya dalam melakukan kegiatan untuk mencapai suatu tujuan.
Dari kedua defenisi tersebut dapat disimpulkan bahwa pemodelan sistem merupakan suatu rancangan dalam membangun objek atau pola dari suatu sistem secara menyeluruh agar memudahkan pemahaman dari informasi yang dibutuhkan.
Berikut ini adalah penjelasan mengenai beberapa rancangan yang terdapat pada sistem berupa use case diagram, activity diagram, dan class diagram.
Use Case Diagram Use case diagram adalah pemodelan yang menggambarkan peranan pengguna pada sebuah sistem.
Activity Diagram Activity diagram merupakan gambaran aliran kerja dari menu menu yang terdapat pada sebuah sistem.
Class Diagram Class diagram merupakan gambaran aliran kerja pada struktur Ae struktur dalam membangun sebuah sistem.
Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020 : xx Ae xx Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
PENGUJIAN DAN IMPLEMENTASI
Pengujian sistem merupakan kegiatan akhir dari penerapan sistem, dimana sistem akan mengoperasikan secara menyeluruh menggunakan metode Weighted Product.
Sebelum sistem digunakan, sistem harus diuji terlebih dahulu agar tidak adanya kendala yang muncul pada saat digunakan.
Dalam pengujian program sistem pendukung keputusan untuk menentukan golongan perumahan membutuhkan 2 .
buah perangkat yaitu perangkat lunak (Softwar.
dan perangkat keras (Hardwar.
Adapun perangkat lunak software dan perangkat keras hardware yang dibutuhkan yaitu sebagai berikut:
Perangkat Lunak (Softwar.
Perangkat Lunak (Softwar.
yaitu merupakan program yang berisikan instruksi dalam pengoperasian Adapun perangkat Lunak yang dibutuhkan adalah sebagai berikut:
Sistem Operasi Windows 7.
Windows 8.
Windows 10 atau sejenisnya.
Microsoft Visual Studio 2008.
Microsoft Acces 2010.
Crystal Report .
Perangkat Keras (Hardwar.
Sistem yang terkomputerisasi ini dapat dijalankan apabila telah dilakukan beberapa hal yaitu proses instalasi sudah dilakukan serta hardware yang mendukung dalam menjalankan program ini telah dipersiapkan.
Spesifikasi hardware yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem agar berjalan dengan baik adalah sebagai berikut:
Processor Minimal Intel Dual Core Processor.
RAM (Random Access Memor.
minimal 1 Gb.
Keyboard.
Mouse.
Harddisk minimal 100 Gb.
1 Implementasi Sistem Berdasarkan implementasi dari hasil analisa dan perancangan untuk menentukan golongan perumahan pada PT Gemini Samudera Perkasa, tahap ini merupakan tahap untuk mengoperasikan sistem yang telah dirancang yaitu berupa tampilan menu login, tampilan menu utama, tampilan data perumahan, tampilan data kriteria, tampilan data penilaian kriteria, tampilan proses perhitungan weighted product dan tampilan laporan.
Tampilan Form Login Sebelum masuk dan mengakses aplikasi, user terlebih dahulu melakukan login dengan meng-input user name dan password dengan benar sesuai dengan sistem yang ada pada database dan akan masuk ke menu utama, jika tidak sistem akan menampilkan pemberitahuan login gagal dan pengguna harus mengulangi untuk meng-input user name dan password dengan benar.
Di bawah ini merupakan gambar dari tampilan form login yaitu sebagai berikut:
Gambar 5.
1 Tampilan Form Login Tampilan Form Menu Utama Halaman menu utama merupakan tampilan halaman awal yang ada pada sistem untuk melakukan pengolahan data yang ada pada sistem pendukung keputusan untuk menentukan golongan perumahan.
Berikut ini merupakan gambar dari tampilan halaman menu utama, yaitu sebagai berikut:
Gambar 5.
2 Tampilan Form Menu Utama Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020 : xx Ae xx Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
Tampilan Form Menu Data Perumahan Form data perumahan merupakan form yang digunakan untuk meng-input data perumahan PT.
Gemini Samudera Perkasa.
Berikut ini merupakan tampilan form input data perumahan yaitu sebagai berikut:
Gambar 5.
3 Tampilan Form Data Perumahan Tampilan Form Data Kriteria Form data kriteria merupakan form yang digunakan untuk mengubah data kriteria yang ada di PT.
Gemini Samudera Perkasa.
Dibawah ini merupakan tampilan form data kriteria yaitu sebagai berikut:
Gambar 5.
4 Tampilan Form Data Kriteria Tampilan Form Data Penilaian Kriteria Form data penilaian kriteria merupakan form yang digunakan untuk meng-input nilai setiap kriteria yang ada pada PT.
Gemini Samudera Perkasa.
Berikut ini merupakan tampilan form data penilaian kriteria yaitu sebagai Gambar 5.
5 Tampilan Form Data Penilaian Kriteria Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020 : xx Ae xx Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
Tampilan Form Proses Perhitungan Tampilan form proses perhitungan merupakan form yang digunakan untuk melakukan proses perhitungan data menggunakan metode Weighted Product.
Berikut merupakan tampilan form perhitungan metode Weighted product :
Gambar 5.
6 Tampilan Form Proses Perhitungan Tampilan Form Laporan Form Laporan digunakan untuk menampilkan hasil proses perhitungan pada data penilaian dengan menggunakan metode Weighted Product.
Di bawah ini merupakan tampilan form Laporan Hasil Perhitungan Metode Weighted Product :
Gambar 5.
7 Form laporan 2 Kelebihan dan Kelemahan Sistem Setelah melakukan proses penerapan dan pengujian terhadap sistem, metode Weighted Product ini mempunyai beberapa kelebihan dan kelemahan terhadap sistemnya, dimana sistem ini masih memerlukan pengembangan secara Berikut kelebihan dan kelemahan dari sistem ini adalah :
Kelebihan Sistem Dapat menghasilkan keputusan dalam bentuk golongan perumahan sehingga memberikan keputusan berdasarkan nilai tertinggi.
Proses pengambilan keputusan yang sebelumnya bersifat umum, dapat diubah menjadi sederhana dan Aplikasi sistem pendukung keputusan ini dapat membantu pengguna atau pihak PT.
Gemini Samudera Perkasa untuk lebih mudah melihat hasil keputusan golongan rumah mana nantinya yang akan dijual dengan harga yang tertinggi dan terendah.
Kelemahan Sistem Aplikasi sistem pendukung keputusan yang telah dibangun ini hanya membahas tentang bagaimana menentukan golongan perumahan yang akan dijual nantinya pada PT.
Gemini Samudera Perkasa.
Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020 : xx Ae xx Jurnal CyberTech Vol.
No.
Juli 2020, pp.
P-ISSN : 1978-6603
E-ISSN : 2615-3475
Pada sistem ini belum memiliki fasilitas backup data, apabila data hilang atau terhapus maka datanya tidak dapat dikembalikan kedalam bentuk semula.
Aplikasi yang telah dibangun ini tidak dapat digunakan pada perusahaan lain karena kriterianya telah ditetapkan oleh perusahaan dan tidak dapat di tambah.
Aplikasi yang telah dibangun ini tidak dapat digunakan pada perusahaan lain karena kriterianya telah ditetapkan oleh perusahaan dan tidak dapat di tambah.
KESIMPULAN DAN SARAN
1 Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang telah melalui tahap perancangan dan evaluasi sistem pendukung keputusan untuk mementukan harga jual bangunan berdasarkan golongan dengan menggunakan metode Weighted Product pada PT.
Gemini Samudera Perkasa maka dapat disimpulkan bahwa:
Sistem pendukung keputusan sangat berpengaruh dalam menyelesaikan masalah pada PT.
Gemini Samudera Perkasa, dimana sistem ini mampu menentukan golongan perumahan.
Dari hasil golongan tersebut pihak perusahaan dapat memberikan harga jual bangunan tertinggi untuk perumahan yang memiliki nilai max Dengan cara merancang sebuah sistem aplikasi yang dapat digunakan dalam menentukan golongan perumahan yang akan dijual serta menghitung nilai nilai kriteria yang telah ditentukan sehingga mendapatkan hasil dan melakukan perangkingan.
Penerapan metode Weighted Product pada sistem ini dilakukan dengan cara menginput nilai alternatif pada setiap perumahan, kemudian menghitung nilai normalisasi dan menghitung nilai vektor untuk dijadikan perangkingan pada golongan prumahan.
Untuk merancang sistem pendukung keputusan yang telah dibangun dilakukan rancangan pemodelan sistem dengan menggunakan UseCcase Diagram.
Aktivity Diagram.
Class Diagram, dan Flowchart program selanjutnya merancang database sesuai dengan kebutuhan lalu merancang interface.
2 Saran Untuk meningkatkan kemampuan dan fungsi dari sistem ada beberapa saran yang dapat diberikan untuk pengembangan yang bisa dilakukan yaitu sebagai berikut:
Diharapkan kedepannya pihak PT.
Gemini Samudera Perkasa dapat mengimplementasikan sebuah sistem pendukung keputusan sebagai perbandingan antara metode weighted product dengan metode lainnya agar menentukan golongan perumahan lebih akurat.
Penelitian berikutnya dapat mengembangkan, merancang atau membangun sistem yang lebih baik dengan berbasis Mobile atau Website.
Metode yang digunakan pada sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode weighted product diharapkan kedepannya dapat dikembangkan lagi dengan menggunakan metode Ae metode lainnya.
UCAPAN TERIMA KASIH
Pada kesempatan ini saya ucapkan terimakasih kepada Bapak.
Ibu dan keluarga saya atas segala doa, semangat dan motivasinya.
Selain itu, terimakasih sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah membantu untuk menyelesaikan penulisan skripsi ini, yaitu :
Bapak Rudi Gunawan.
SE.
Si.
Selaku Ketua STMIK Triguna Dharma Medan.
Bapak Dr.
Zulfian Azmi.
ST.
Kom Selaku Wakil Ketua I Bidang Akademik STMIK Triguna Dharma Medan.
Bapak Marsono.
Kom.
Kom.
Selaku Ketua Program Studi Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Medan.
Bapak Purwadi.
Kom.
Kom selaku Dosen Pembimbing I yang membimbing dan menyediakan waktu selama Ibu Fifin Sonata.
Kom.
Kom selaku Dosen Pembimbing II yang membimbing dan menyediakan waktu selama ini.
Seluruh Dosen.
Staff dan Pegawai STMIK Triguna Dharma.
Terimakasi juga disampaikan kepada PT.
Gemini Samudera Perkasa Medan yang telah mengizinkan melakukan penelitian dan memberikan data yang benar sehingga skripsi ini dapat terselesaikan dengan baik.
Akhir kata saya ucapkan rasa terima kasih kepada semua pihak yang terlibat dalam penyelesaian skripsi ini Skripsi ini masih sangat jauh dari sempurna.
Oleh karena itu, diharapkan saran dan kritik yang sifatnya membangun dari para pembaca demi kesempurnaan skripsi ini.
REFERENSI