JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik. http://e-journal. id/index. php/jire Volume 5. No 1. April 2022 KOMBINASI APLIKASI RIWAYAT PERJALANAN DAN SIG SEBAGAI PENCEGAHAN COVID-19 Andhy Sulistyo1,Resmiaini2 1 Program Studi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Poltekkes BSI Yogyakarta, 2 Program Studi Teknologi Bank Darah Poltekkes BSI Yogyakarta Jl. Janti Gedongkuning No. Kec. Banguntapan. Bantul. Daerah Istimewa Yogyakarta 55198 1Andhysulistyo@gmail. com,2Resmiaini@gmail. Abstract The spread of the Corona Virus in Bantul Regency is increasing every day. Monitoring of COVID19 patients is very difficult to do. Information technology using smartphones and geographic information systems (GIS) plays a key role in eradicating COVID-19. The purpose of this study is to combine smartphone applications and GIS in helping the spread of COVID-19. The population in this study is located in the hamlet of Payak. Piyungan District. Bantul Regency in August 2021. There are four study designs, studies assessment, experiment, survey/interview and modeling. The analysis technique uses the Average Nearest Neighbor (ANN). The ANN value is to determine the pattern of the spread of COVID. The significant test result is the Z-score value of 0. 206281, which means that it rejects Ho. The ANN value of 0309 means that the travel history pattern of COVID patients is random. The conclusion of the crowd pattern on the travel history of the three COVID-19 patients is random. The source of the transmission of COVID-19 to three COVID patients originated at Wage Market on Jalan Wonosari KM 11 Piyungan Bantul. The combination of travel history (ARP) and GIS applications is very effective in dealing with the spread of COVID-19. Keywords : COVID-19, smartphone. GIS. ANN Abstrak Penyebaran Virus Corona di Kabupaten Bantul semakin bertambah setiap hari. Pemantaun terhadap pasien COVID-19 sangat sulit dilakukan. Teknologi informasi menggunakan smartphone dan sistem informasi geografis (SIG) memegang peranan kunci dalam pemberantasan COVID-19. Tujuan penelitian ini adalah mengkombinasikan aplikasi smartphone dan SIG dalam membantu mengatasi penyebaran COVID-19. Populasi dalam penelitian ini terletak di dusun Payak Kecamatan Piyungan Kabupaten Bantul pada bulan Agustus tahun 2021. Metode ada empat desain studi yaitu studi assessment, experiment, survey/wawancara dan modelling. Teknik analisa menggunakan Average Nearest Neighbor (ANN). Nilai ANN untuk mengetahui pola sebaran COVID. Hasil uji signifikan nilai Z-score sebesar 0,206281 yang berarti menolak Ho. Nilai ANN sebesar 1,0309 berarti pola riwayat perjalanan pasien COVID adalah acak . Kesimpulan pola kerumunan terhadap riwayat perjalanan ketiga pasien COVID adalah acak. Sumber penularan COVID-19 terhadap tiga pasien COVID-19 berasal di Pasar Wage di Jalan Wonosari KM 11 Piyungan Bantul. Kombinasi aplikasi riwayat perjanan(ARP) dan SIG sangat efektif dalam penanggulang penyebaran COVID-19. Kata kunci : COVID-19, smartphone. SIG. ANN PENDAHULUAN Sindrom pernapasan akut coronavirus 2 (SARS-CoV-. ISSN. 2620-6900 (Onlin. 2620-6897 (Ceta. Coronavirus 2019 (COVID-. dan sangat Di Wuhan. Cina, pada Desember 2019 ditemukan pertama kali kasus COVID-19. JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik. http://e-journal. id/index. php/jire Penyakit ini telah menyebar ke seluruh dunia, menyebabkan pandemi yang berkelanjutan. Hingga Februari 2021, situasi Indonesia sendiri telah mengakumulasi 1,1 juta kasus, di mana 000 di antaranya telah meninggal. Indonesia penyebaran ini terjadi di 31 provinsi, dimana Pulau Jawa memiliki jumlah tertinggi. Tingkat penyebaran virus ini semakin luas, sehingga masyarakat perlu informasi yang cepat dan akurat untuk melindungi diri sendiri. Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta bagian dari Republik Indonesia juga terkena dampak fenomena ini. Kasus positif COVID-19 berdasar data Kabupaten Bantul pada tanggal 28 Juli 2021 tercatat ada 849 kasus . Pada tanggal 27 Juli 2021 kasus positif COVID-19 tercatat 929. Antisipasi wabah COVID-19 masyarakat Yogyakarta , salah satunya dengan tidak menyebarkan virus dan menambah korban. Kontak satu orang ke yang lain dapat COVID-19. Cara meminimalisir resiko terkena COVID-19 adalah menjaga jarak dan menggunakan masker. Salah satu yang memicu lonjakan kasus virus corona varian Delta belakangan ini adalah masyarakat tidak mematuhi protokol kesehatan. Adapun tempat-tempat berkerumun masyarakat yang terbamyak adalah pasar, kafe, terminal, lain-lain. Satuan Tugas(Satga. COVID dibentuk untuk memantau sebaran COVID tetapi belum mendapatkan hasil Hal tersebut dapat dibuktikan di lapangan penderita COVID terus mengalami Upaya COVID memberlakukan dan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat(PPKM) dan bekerja di rumah (WFH). Riwayat perjalanan penderita COVID sangat diperlukan demi mengetahui penularan COVID-19 di masyarakat. Banyak masyarakat belum mempunyai aplikasi peduli lindungi, untuk itu perlu adanya aplikasi yang dapat memetakan riwayat perjalanan pasien COVID-19 Sehingga penyebaran COVID-19 bisa dideteksi pusat penyeberannya. Untuk membantu dinas kesehatan dalam mencari sumber penyebaran COVID-19 maka perlu dibuat aplikasi dan segera melakukan tindakan tersebut. Penggunaan Sistem informasi geografis (SIG) yang terkomputerisasi dan dapat menangkap, mengambil, menyimpan, memanipulasi, dan berbagi semua jenis data spasial atau geografis. SIG adalah perangkat lunak ISSN. 2620-6900 (Onlin. 2620-6897 (Ceta. Volume 5. No 1. April 2022 komputer yang dapat menampilkan berbagai jenis data pada satu peta. SIG memungkinkan pengguna untuk menganalisis dan menafsirkan data di lokasi berbeda yang diplot pada peta untuk memahami hubungan, pola . SIG digunakan untuk memvisualisasikan fokus penderita COVID dan memantau upaya Tampilan visual fenomena spasial menyediakan alat analisis deskriptif yang sangat efektif. (Murayama and Estoque, 2. Pada umumnya telepon pintar saat ini menggunakan sistem operasi Android. Google membantu para pengembang aplikasi dengan menyediakan library berupa Google Maps API . Ponsel pintar dengan teknologi komputer integrasi dan fitur lain seperti kemampuan untuk menjalankan aplikasi perangkat lunak dan sistem operasi, penjelajahan web . Kelengkapan Smartphone seperti navigasi global positioning service (GPS), perekaman video, kamera, game, dan berbagai aplikasi kebutuhan. Untuk memerangi COVID-19 riwayat perjalanan penderita sangat bermanfaat untuk mengetahui lokasi akurat dimana terinfeksi. GPS dapat untuk mengidentifikasi perjalanan yang tepat, dan kedekatan pengguna yang terinfeksi juga dapat dideteksi. Temporal data epidemiologi dan entomologi serta menghasilkan model risiko untuk vektor pola spasial divisualisasikan menggunakan Google Earth . TINJAUAN PUSTAKA DAN TEORI Tinjauan Pustaka Jurnal dengan judul Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review oleh Ivan Franch-Pardo Pada mengangkat tinjauan terhadap 63 artikel lmiah tentang analisis geospasial dan statistik spasial dimensi geografis pandemi penyakit coronavirus (COVID-. Memahami spatiotemporal COVID-19 karena membantu memperjelas tingkat dan dampak pandemi dan dapat membantu pengambilan keputusan, perencanaan, dan tindakan masyarakat. Kajian ini menyimpulkan bahwa, untuk melawan COVID-19, penting untuk menghadapi tantangan dari perspektif interdisipliner, dengan perencanaan proaktif, solidaritas internasional, dan perspektif Penelitian yang dilakukan oleh Karthikeyan Iyengar dkk dengan tema COVID-19 and applications of smartphone technology in the Pada JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik. http://e-journal. id/index. php/jire mengangkat tantangan yang dihadapi oleh sistem perawatan kesehatan dalam memberikan perawatan pasien disaat pandemi COVID-19. Menilai peran aplikasi teknologi smartphone sebagai perpanjangan dari telemedicine dalam memberikan kontinuitas perawatan kepada pasien dan pengawasan selama pandemi COVID19 saat ini. Menyimpulkan bahwa teknologi telemedicine memiliki aplikasi yang signifikan dalam pandemi COVID-19 saat ini. Penelitian yang dilakukan oleh Cecilia Acuti Martellucci dkk dengan tema Changes in the spatial distribution of COVID-19 incidence in Italy using GIS-based maps. Pada penelitian ini mengangkat pengembangan peta epidemiologi tingkat kejadian menggunakan populasi resmi, menurut wilayah . ingkat administrasi pertama negar. dan provinsi . ingkat administrasi kedu. , untuk COVID-19 di Italia menggunakan GIS. Perkembangan kasus COVID-19 dapat divisualisasikan dengan peta per wilayah dengan GIS. Penelitian yang dilakukan oleh Raju K dkk dengan tema Application of GIS in COVID -19 Monitoring and Surveillance. Pada penelitian omo mengangkat praktik dan pedoman kesehatan masyarakat, salah satu alat yang dapat digunakan masyarakat kita untuk memahami penyakit ini adalah sistem informasi geografis (SIG) yang menyediakan pemanfaatan, akses mudah, dan manipulasi informasi geospasial. Keuntungan utama GIS adalah memetakan berbagai lokasi negara dan fasilitas lainnya dengan manusia di dasbor yang membantu dalam pemantauan dan pengawasan yang lebih baik. Juga, studi terperinci dimungkinkan sehubungan dengan peramalan penyakit, prediksi wabah, identifikasi klaster penyakit atau hotspot dan untuk mengevaluasi berbagai strategi untuk mencegah penyebaran penyakit menular. Perbedaan dengan beberapa penelitian sebelumnya adalah penelitian ini fokus membuat aplikasi menggunakan sistem operasi android yang di kombinasikan dengan SIG dan Google Earth. Titik koordinat diolah dengan SIG untuk mendapatkan visualisasi riwayat perjalanan pasien COVID-19. Google Earth digunakan untuk mendapatkan lokasi penyebaran COVID-19 berdasarkan titik kumpul koordinat perjalanan ISSN. 2620-6900 (Onlin. 2620-6897 (Ceta. Volume 5. No 1. April 2022 METODOLOGI PENELITIAN 1 Flowchart Tahapan Penelitian Flowchart atau diagram alir digunakan untuk mempermudah pembaca memahami metode Berikut merupakan flowchart tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 1. Gambar 1. Flowchart Metodologi Penelitian Desain Studi Desain studi dalam penelitian ini dibagai menjadi empat tahap. Pertama studi assessment yaitu gambaran penyakit COVID 19 di tahun 2021 yang mengalami peningkatan. Kedua studi experiment yaitu membuat aplikasi riwayat perjalanan (ARP) orang terinfeksi COVID. Ketiga studi survey dan wawancara yaitu mencari orang yang terkena COVID 19 dan keempat studi modeling yaitu menganalisa spasial dengan SIG mencari pusat tersebarnya COVID- 19. Tabel 1 adalah tahapan studi dan populasi. TABEL. 1 DESAIN POPULASI DAN STUDI Studi Populasi Studi Kasus COVID 19 di Piyungan Bantul 2021 Studi Aplikasi riwayat Experiment perjalanan pasien COVID Studi Survey Pasien COVID 19 di Payak dan wawancara Piyungan Bantul 2021 Studi modeling Analisa spasial terhadap pasien COVID 2019 JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik. http://e-journal. id/index. php/jire Studi assessment Studi assessment dengan mengamati kasus COVID 19 di Kabupaten Bantul Kecamatan Piyungan tepatnya di dusun Payak desa Srimulyo. Berdasarkan data pada bulan Februari tahun 2021 di Kabupaten Bantul pasien COVID mengalami peningkatan. Kecamatan Piyungan termasuk zona merah dapat dilihat Gambar 2. Volume 5. No 1. April 2022 Pasien Covid KOORDINA Aplikasi ARP Tabel Pasien Covid Export Data ke Excel Peta Riwayat Perjalana nPasien Covid 19 Gambar 3. DAD Aplikasi ARP Desain tabel basis data menggunakan SQLite dibuat langsung di program dapat dilihat dalam kode program dibawah ini. Gambar 2. Perkembangan Kasus COVID 15 Februari. Studi Experiment Sistem operasi yang digunakan adalah Sistem operasi Android. Proses pembuatan aplikasi perangkat lunak yang berjalan di perangkat seluler dan menggunakan koneksi jaringan Metode dalam pengembangan aplikasi ini ini menggunkan mobile-D . Adapun tahapan-tahapanya adalah sebagai berikut: Eplore yaitu tahapan ini adalah persiapan penyusunan kegiatan pengembangan aplikasi Initialize yaitu tahapan merencanakan dan merancang semua keperluan aplikasi. Perencanaan biaya dan desain awal terletak di tahapan ini. Productionize tahapan ini mengimplentasikan semua kebutuhan sistem yang akan dibuat Stabilize yaitu tahapan mengintegrasikan semua sub sistem sesuai dengan siklus pengembangan sustem. Uji dan perbaiki sistem, tahapan ini menguji jalannya aplikasi apakah sesuai dengan Adanya perbaikan dan koreksi dalam mengatasi kekurangan dalam sistem yang telah dibuat. Proses pembuatan aplikasi ini dapat dilihat pada diagram alir data seperti di Gambar 3. ISSN. 2620-6900 (Onlin. 2620-6897 (Ceta. public void onCreate(SQLiteDatabase d. { execSQL("CREATE TABLE " TABLE_PASIEN "(ID_PASIEN INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT," "NAMA_PASIEN TEXT," "ALAMAT_PASIEN TEXT," "TANGGAL_SAKIT DATETIME)"). execSQL("CREATE TABLE " TABLE_LOCATION "(ID_LOCATION INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT," "ID_PASIEN INTEGER," "LATITUDE DOUBLE," "LONGITUDE DOUBLE)"). Pada Gambar 4 adalah desain input ARP Gambar 4. Desain Input ARP JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik. http://e-journal. id/index. php/jire Volume 5. No 1. April 2022 Studi Survey Studi Survey dengan melakukan survey lapangan di wilayah dusun Payak tepatmya di desa Srimulyo dapat dilihat pada Gambar 5. ArcGis 103 Data Koordinat Pasien COVID-19 Tampilan Titik Koordinat ANN Konversi layer ke kml Analisa di Google Earth Gambar 7. Tahapan Modeling Lokasi Gambar 5. Wilayah Dusun Payak Pasien COVID 19 diambil secara acak, karena merupakan rahasia pribadi dan hanya yang mau saja diwawancarai riwayat perjalanannya. Data pasien COVID-19 disimpan dan diexport ke excel dapat dilihat di Gambar 6. Populasi penelitian ini ada Payak Piyungan Bantul yang mengalami peningkatan COVID-19 pada bulan Agustus tahun 2021 Teknik Analisa Data Pendekatan spasial digunakan SIG dan teknik analisa menggunakan Average Nearest Neighbor (ANN). Analisis ini digunakan untuk mengetahui pola sebaran titik berdasarkan jarak. Jarak mengasumsikan jarak rata-rata antara tetangga dalam distribusi acak. ANN disimbulkan dengan T dimana yayc T=yaEa . Jh= 2 ycE P= ycoycycayc ycycnycoycaycycaEa yaycycoycoycaEa ycycnycycnyco ycycycoycoycaEa ycycaycycayco Ju= ycycycoycoycaEa ycycnycycnyco Gambar 6. Pengambilan Data Dengan ARP Studi modeling Studi modeling digunakan untuk menganalisis spasial riwayat perjalanan pasien COVID-19 untuk mendapatkan sumber penyebaran virus. Tahapan dari studi modeling dapat dilihat di Gambar 7. ISSN. 2620-6900 (Onlin. 2620-6897 (Ceta. Keterangan : = Index penyebaran titik(ANN) = Jarak rata-rata acak = Kepadatan titik wilayah . = Jarak titik dibagi jumlah titik Hasil dari T dapat dilihat pada Tabel 2. JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik. http://e-journal. id/index. php/jire Nilai T 1,41-2,15 0,71-1,14 TABEL 2. NILAI T Pola acak. enyebar dan Penggambaran pola dari Tabel 2. Dapat dilihat pada Gambar 8. Volume 5. No 1. April 2022 Bahan Penelitian Bahan penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3. TABEL 3. BAHAN PENELITIAN Data Jenis Data Sumber Data Peta DIY Peta digital . Pasien Tabel COVID -19 HASIL DAN PEMBAHASAN Gambar 8. Pola Dari Nilai T Atau ANN Peralatan Penelitian Pada Tabel 2 jenis peralatan penelitian yang TABEL 2. ALAT PENELITIAN Alat Jenis Fungsi Arc GIS 10. Software Pengolahan data spasial koordinat pasien COVID Google Earth Software Visualisai hasil citra satelit pasien COVID Laptop Hardware pengolahan data. HP android Dengan Jaringan 4G CPU 2 core RAM Memory 32 OS minimal Hardware Menyimpan riwayat perjalanan berdasarkan titik Android Studio Software Membuat program aplikasi riwayat penderita COVID ISSN. 2620-6900 (Onlin. 2620-6897 (Ceta. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang hasilnya dianalisis dengan SIG dan Google Earth sebagai visualisasinya. Hasil aplikasi berupa titik koordinat riwayat perjalanan pasien COVID dan diexport ke excel. Hasil studi studi assessment bahwa pada bulan Agustus 2021 kasus COVID di Bantul ada penambahan dapat dilihat pada Gambar 9. Gambar 9. Penambahan Kasus COVID Di Bantul Agustus 2021. Koodinat tempat tinggal tiga pasien COVID dapat dilihat di Gambar 10. Gambar 10. Tempat Tinggal Pasien COVID Di Payak Hasil studi Experiment adalah berupa aplikasi ARP. Aplikasi ini digunakan untuk mencatat dan merekekam jejak perjalanan JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik. http://e-journal. id/index. php/jire Volume 5. No 1. April 2022 sebelum menderita COVID dapat dilihat pada Gambar 11. Gambar 13. Inputan Pasien COVID Data dari ketiga pasien COVID kemudian diexport ke excel dan dibuat marker perjalanan dapat dilihat pada Gambar 14 Gambar 11. Aplikasi ARP Menambahkan pasien dengan klik button tambah dan hasilnya tampilan dapat dilihat pada Gambar Gambar 14. Marker Perjalanan Ketiga Pasien Hasil studi modeling berupa analisis terhadap titik koordinat perjalanan dari pasien COVID untuk mencari sumber tempat mereka tertular. Data yang sudah diexpor ke excel harus dirubah lagi untuk menghasilkan layer di ArcGis dapat dilihat pada Gambar 15. Gambar12 . Tambah Pasien Hasis studi survey dan wawancara dalam penelitian ini ada tiga orang yang mau diwawancarai riwayat perjalanan masing-masing pasien COVID dengan nama samaran dapat dilihat pada Gambar 13. ISSN. 2620-6900 (Onlin. 2620-6897 (Ceta. Gambar 15. Koordinat Perjalanan Pasien di ArcGis JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik. http://e-journal. id/index. php/jire Volume 5. No 1. April 2022 Perhitungan nilai T atau ANN dari Gambar 13. Data koordinat riwayat perjalanan COVID kemudian dilakukan uji ANN dapat dilihat pada Gambar 16. Gambar 17. Nilai z-score dari ArcGis 10. Gambar 16. Grafik Nilai ANN Menggunakan Arcgis 10. Tabel 4 adalah hasil perhitungannya. TABEL 4. HASIL PERHITUNGAN ANN DENGAN ARCGIS 10. Ringkasan nilai ANN Jarak Rata-Rata yang 1577,2276 Diamati: Meters Jarak Rata-Rata yang 1529,6152 Diharapkan: Meters Rasio Tetangga 1,031127 Terdekat: z-score: 0,206281 p-value: 0,836571 Pembuktian kebenaran apakah sebaran riwayat perjalan pasien COVID tersebut acak atau tidak dapat digunakan uji signifikansi sebagai berikut. Kesimpulan Berdasarkan perhitungan Z-score sebesar 0,206281 Z /2=2,58 dengan Z /2 diperoleh dari tabel normal Uji Statistik Berdasarkan software ArcGis 10. 3 diperoleh hasil Z-score sebesar 0,206281 sesuai pada Tabel 4 T = 1,875 T= 1,0309 Nilai T atau AAN =1. 0309, berdasarkan Tabel 2 maka pola riwayat perjalanan pasien COVID di Payak Piyungan Bantul adalah acak atau random dapat dilihat Gambar 18. Gambar 17 menggambarkan hasil penggunakan ArcGis nilai Z-score . ISSN. 2620-6900 (Onlin. 2620-6897 (Ceta. JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik. http://e-journal. id/index. php/jire Volume 5. No 1. April 2022 Gambar 20 dapat diketahui bahwa titik kumpul dengan ketiga nama pasien COVID yang berbeda terletak di Pasar Wage. Jadi bisa disimpulkan bahwa ketiga pasien tersebut telah melakukan perjalanan dengan koordinat yang sama sebelum menderita COVID yaitu di Pasar Wage. Jadi sumber penularan dari ketiga pasien tersebut ada di Pasar Wage. Kesimpulan dan Saran Gambar 18. Pola Acak Perjalan Pasien COVID Di Payak Piyungan Bantul Berdasarkan pola yang bersifat random seperti Gambar 18 dan tampilan Gambar 15 maka dapat dilihat ada dua kumpulan titik seperti pada Gambar 19. Kombinasi aplikasi ARP dan SIG digunakan untuk memonitor pasien COVID dan mencari sumber penularan. Analisa spasial dapat mengetahui pola riwayat perjalanan sehingga dapat teridentifikasi pengelompokan titik perjalanan. Google Earth pengelompokan sekaligus mengetahui tempat sumber penularan COVID. Aplikasi ARP sangat tergantung dengan kekuatan sinyal dalam penentuan koordinat. Faktorfaktor yang sangat berpengaruh ARP dalam penentuan koordinat adalah spesifikasi Smartphone, kedekatan BTS dan jenis pelayanan jaringan ARP hanya dapat berjalan di sistem opersasi android. Untuk itu dalam pengembangan aplikasi berikutnya diharapkan bisa di jalankan di sistem operasi lain. UCAPAN TERIMA KASIH