JURNAL SISTEM INFORMASI
STMIK ANTAR BANGSA [VOL.
Xi NO.
1 FEBRUARI 2.
Pengaruh Kualitas Aplikasi Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Institut Daarul QurAoan Terhadap Kepuasan Mahasiswa Marzuki1.
Muhammad Anwar Sani2 Abstract: Research was conducted to measure user satisfaction with the quality of the Siakad IDAQU Jakarta application using the Green and Pearson method and Multiple Linear Regression as data analysis techniques.
All users of the IDAQU Jakarta application are involved, namely.
campus leaders, lecturers, staff and students.
sample of 90 people was taken using disproportional stratified random sampling.
Based on the results of data analysis, it is known that the regression coefficient on the variables ease of use, customization, download delay and content is positive, meaning that when the values of the four variables improve, user satisfaction will Meanwhile, the user evaluation results for each questionnaire indicator are quite strong with an interpretation scale of 70% - 84%, which means that users are satisfied with the IDAQU Jakarta application, so the application is suitable for use as a student monitoring tool in the future.
Intisari - Penelitian dilakukan untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap kualitas aplikasi Siakad IDAQU Jakarta menggunakan metode Green and Pearson dan Regresi Linier Berganda sebagai teknik analisis data.
Seluruh pengguna aplikasi IDAQU Jakarta dilibatkan yaitu.
pimpinan kampus, dosen, staf dan mahasiswa mahasiswa.
Sampel sebanyak 90 orang diambil dengan menggunakan disproporsional stratified random Berdasarkan hasil analisis data diketahui bahwa koefisien regresi pada variabel ease of use, customization, download delay dan content bernilai positif, artinya ketika nilai keempat variabel membaik maka kepuasan pengguna akan sedangkan hasil evaluasi pengguna pada tiap indikator kuesioner cukup kuat dengan skala interpretasi 70% 84% yang berarti pengguna puas dengan aplikasi IDAQU Jakarta, sehingga aplikasi layak digunakan sebagai alat monitoring mahasiswa dimasa yang akan datang.
Kata Kunci: Pengaruh.
Aplikasi SIAKAD.
Kepuasan Mahasiswa.
Kualitas PENDAHULUAN Perkembangan pesat teknologi informasi saat ini telah mengubah paradigma dalam menjalankan pekerjaan agar lebih efektif dan efisien.
Dalam dunia usaha, persaingan meningkat untuk meningkatkan pelayanan melalui penerapan teknologi Penggunaan teknologi informasi diidentifikasi dengan perancangan pekerjaan yang lebih cepat, akurat, efisien, serta penghematan waktu dan biaya, termasuk dalam konteks dunia pendidikan yang juga mengalami perkembangan pesat .
Di dunia pendidikan, khususnya di Institut Dosen dan Karyawan Universitas (IDAQU) Jakarta, pemanfaatan teknologi informasi telah menjadi suatu realitas.
IDAQU
Jakarta telah mengadopsi perkembangan teknologi informasi melalui implementasi aplikasi presensi mahasiswa berbasis Sistem Informasi Administrasi Kampus (SIAKAD).
Aplikasi ini difungsikan sebagai media informasi dan pengelolaan data akademik mahasiswa, yang disediakan oleh pihak kampus untuk memantau kehadiran mahasiswa secara efektif.
Dengan aplikasi ini sudah diterapkan selama tiga tahun, penting untuk melakukan analisis tingkat kepuasan pengguna guna mengevaluasi sejauh mana aplikasi dapat memenuhi harapan dan persepsi pengguna terhadap integritas sistem informasi dan kualitas perangkat lunak .
Pentingnya kualitas perangkat lunak menciptakan kebutuhan yang mendalam dari berbagai pihak, mulai dari administrator hingga pengguna akhir.
Kualitas perangkat lunak yang baik dianggap sebagai gambaran menyeluruh dan karakteristik performa suatu barang atau jasa dalam memenuhi kebutuhan konsumen .
Oleh karena itu, penelitian mengenai kepuasan pengguna menjadi krusial untuk mengukur efisiensi penerapan aplikasi dan dampaknya.
Metode kepuasan pengguna Green Pearson menjadi pilihan yang tepat karena melibatkan empat variabel yang tidak hanya menilai kepuasan pengguna, tetapi juga menekankan aspek kualitas aplikasi .
II.
LANDASAN TEORI
Beberapa penelitian terdahulu, seperti yang dilakukan oleh Mardiana .
Handayani .
, dan Suyatno serta Rochana .
, telah menerapkan analisis kepuasan pengguna untuk mengevaluasi kualitas aplikasi di berbagai konteks .
Dari penelitian-penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penelitian mengenai kepuasan pengguna terhadap aplikasi Presensi Mahasiswa IDAQU Jakarta sangat Analisis ini menggunakan model user satisfaction Green Pearson, bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap kualitas aplikasi dan memberikan pandangan yang lebih jelas mengenai area yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan tampilan dan fungsionalitas aplikasi secara keseluruhan.
1,2 Program Studi Menajemen Bisnis Syariah.
Institut Daarul QurAoan Jakarta.
Jl.
Cipondoh Makmur Raya.
RT.
003/RW.
Cipondoh Makmur.
Kec.
Cipondoh.
Kota Tangerang.
Banten 15148 ilyas@gmail.
1 ISSN 2089-8711 E-ISSN 2615-093X | Pengaruh Kualitas Aplikasi A [VOL.
Xi NO.
1 FEBRUARI 2.
METODE PENELITIAN
Objek Penelitian Objek pada penelitian ini adalah seluruh pengguna aplikasi SIAKAD presensi mahasiswa pada IDAQU Jakarta yang terdiri dari pimpinan kampus, tenaga pendidik, tenaga kependidikan dan mahasiswa.
Berikut gambar aplikasi presensi mahasiswa IDAQU Jakarta Jenis Data Penelitian Jenis data penelitian yang digunakan adalah data primer dan data sekunder.
Data primer yang didapat adalah melakukan wawancara dengan Bapak Karyono.
Selaku Pihak IT IDAQU Jakarta guna mendapatkan informasi mengenai aplikasi presensi mahasiswa.
Sedangkan data sekunder adalah berupa data-data terkait dalam penelitian seperti data mahasiswa, data Dosen dan staff, data profile kampus, sejarah kampus, struktur organisasi serta visi dan misi IDAQU Jakarta.
Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan ialah dengan mengumpulkan data yang berkaitan dengan penelitian dengan melakukan observasi atau mengamati penggunaan aplikasi secara langsung, mewawancarai pihak-pihak yang berkaitan penelitian, mendokumentasikan kegiatan atau berkas yang diperlukan, mengkaji data berupa jurnal pada studi pustaka, serta melakukan penyebaran kuesioner melalui jalur offline .
enyebaran secara langsun.
dan online .
enggunaan google Populasi dan Sampel Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh pengguna aplikasi di IDAQU Jakarta yang terdiri dari pimpinan kampus, dosen, dosen, dan mahasiswa mahasiswa.
Sampel adalah sebagian dari populasi yang sengaja dipilih oleh peneliti untuk diamati sehingga ukuran sampel lebih kecil dari populasi dan bertindak sebagai wakil dari populasi umum.
Pengambilan sampel menggunakan metode disproportionate stratified random sampling.
Disproportional stratified random sampling adalah teknik pengambilan sampel yang digunakan ketika populasinya bertingkat tetapi kurang proporsional.
Dengan perhitungan sampel rata Ae rata bertingkat dimana semua anggota populasi yaitu 850 responden dijadikan sampel dengan presisi tingkat kesalahan yang digunakan sebesar 10%.
JURNAL SISTEM INFORMASI
STMIK ANTAR BANGSA
dengan menggunakan rumus stratified atau stratified Rumus tersebut dijelaskan sebagai berikut.
Keterangan :
ni = Total sampel menurut strata n = Total sampel seluruhnya Ni = Total populasi menurut strata N = Total populasi seluruhnya Diketahui :
Total Populasi Total Sampel yang ditentukan = 850 orang = 90 orang Penjelasan :
Pimpinan Kampus = 4 orang OO 1 orang Tenaga Pendidik = 68 : 850 x 90 = 7,2 OO 7 orang Tenaga Kependidikan = 18 : 850 x 90 = 1,9 OO 2 orang Mahasiswa = 760 : 850 x 90 = OO 80 orang 80,47 Tabel 1.
Hasil Perhitungan Sampel Menurut Strata Keterangan pimpinan kampus Tenaga Pendidik Tenaga Kependidikan Total Populasi Sampel Metode penelitian yang digunakan adalah metode green Menurut handayani.
Green Pearson merumuskan empat variabel utama untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap suatu aplikasi.
Keempat variabel tersebut dinilai memiliki nilai yang kuat .
tetapi sangat sesuai .
untuk mengukur kepuasan terhadap penggunaan aplikasi.
Berikut gambar 1.
metode kepuasan pengguna menurut green and pearson.
Gambar 1.
Metode Penelitian Setelah dihitung, diambil 90 orang sebagai sampel.
Berikut ini penjelasan cara menghitung pembagian sampel Metode Analisis Data Metode analisis data yang digunakan peneliti adalah regresi linier berganda.
Uji regresi linearberganda digunakan untuk mengetahui apakah variabel ease of use, customization, download delay dan content berpengaruh terhadap variabel ISSN 2089-8711 E-ISSN 2615-093X | Pengaruh Kualitas Aplikasi A JURNAL SISTEM INFORMASI STMIK ANTAR BANGSA [VOL.
Xi NO.
1 FEBRUARI 2.
user satisfaction.
, yang berarti terdapat empat variabel X dan satu variabel Y, maka peneliti menggunakan regresi linier berganda karena analisis regresi linier berganda dapat dilakukan untuk variabel terikat (Y) dengan variabel bebas berganda (X).
Jumlah Laki-Laki Permpuan Gambar 4.
Distribusi Responden Kelompok Jenis Kelamin Gambar 2.
Model Regresi Linear Berganda Karakteristik berdasarkan jenjang usia yang terdaftar pada kuesioner beragam, dimulai pada usia 24 - 63 tahun.
Berikut gambaran distribusi karakteristik responden berdasarkan usia dapat dilihat pada gambar 5.
IV.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Kuesioner Penelitian Penggunaan kuesioner sangat sesuai ketika jumlah responden mencukupi dan tersebar di wilayah yang luas.
Dalam penelitian ini, sebanyak 90 responden menjadi jumlah kuesioner yang disebar berdasarkan sampel yang telah Penyebaran kuesioner dilaksanakan melalui dua metode, yakni secara konvensional dengan mendistribusikan kuesioner secara langsung kepada responden dan secara daring dengan menyebarkan tautan alamat kuesioner melalui platform Google Form.
Setelah dilakukan penyebaran kuesioner, maka didapatlah hasil analisa data sebagai berikut :
Hasil Responden Hasil Responden yang dilibatkan dalam penelitian ini adalah pimpinan kampus, dosen, staff dan mahasiswa mahasiswa / siswi IDAQU Jakarta yang dikelompokkan berdasarkan kelompok responden, jenis kelamin dan usia.
Gambaran distribusi karakteristik berdasarkan kelompok responden dapat dilihat pada gambar 3.
Jumlah Jumlah Gambar 5.
Distribusi Responden Kelompok Usia Analisis Interprestasi Hasil Kuesioner Setelah mengevaluasi distribusi responden dan melakukan uji validitas, dilakukan juga interpretasi nilai berdasarkan pernyataan dalam kuesioner.
Proses perhitungan tersebut diterapkan pada setiap pernyataan di mana pilihan jawabannya tercantum dalam kuesioner dengan skala likert.
Skala likert, dalam konteks ini, digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau kelompok terhadap suatu situasi atau kondisi.
Tabel 2.
Pilihan Jawaban Skala Likert pimpinan kampus Tenaga Pendidik Tenaga Kependidikan Gambar 3.
Distribusi Karakteristik Kelompok Responden Berdasarkan gambar 4.
terdapat jenis kelamin laki-laki sebanyak 44 orang dan perempuan sebanyak 46 orang.
Keterangan Sangat Setuju Setuju Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Total (OcSH) Jumlah Skor Skor Tertinggi (OcSK) = 4 x 90 = 360 (Sangat Setuj.
= 3 x 90 =270 (Setuj.
= 2 x 90 =180 (Tidak Setuj.
Skor Terendah = 1 x 90 = 90 (Sangat Tidak Setuj.
Presentase interpretasi hasil = -( PE.
SK x100% = 304 x100 % = 3 ISSN 2089-8711 E-ISSN 2615-093X | Pengaruh Kualitas Aplikasi A 84, 44% [VOL.
Xi NO.
1 FEBRUARI 2.
Untuk menentukan skala interprestasi dari setiap pernyataan, dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6.
Kriteria Skala Interprestasi Hasil dari pernyataan yang diajukan dalam kuesioner tersebut bersifat positif.
Berikut Penilaian dan interprestasi kuesioner terhadap masing-masing Pernyataan dapat dilihat pada tabel Tabel 4.
Hasil Penilaian dan Interprestasi Kuesioner Variabel dan Pernyataan Nilai Interprestasi
EASE OF USE
1 Aplikasi Presensi mahasiswa
84,44% Sangat Kuat
IDAQU Jakarta mudah ditemukan 2 Aplikasi Presensi mahasiswa
84,11% Sangat Kuat
IDAQU Jakarta mudah digunakan 3 Mudah menemukan informasi pada 83,11% Sangat Kuat
Aplikasi Presensi mahasiswa
IDAQU Jakarta
4 Aplikasi Presensi mahasiswa
78,77% Kuat
IDAQU Jakarta cukup membantu dalam memonitor aktifitas CUSTOMIZATION
1 Halaman Utama Aplikasi Presensi 86,11% Sangat Kuat
mahasiswa IDAQU Jakarta mudah 2 Pada tiap halaman, terdapat 83,88% Sangat Kuat
keberagaman dalam tata letak
3 Tata tulisan pada Aplikasi Presensi 85,66% Sangat Kuat
mahasiswa dapat dibaca dengan jelas dan mudah dimengerti 4 Gambar pada Aplikasi Presensi
83,55% Sangat Kuat
mahasiswa dapat dilihat dengan jelas dan mudah dimengerti DOWNLOAD DELAY 1 Akses login
pengguna pada 76,66% Kuat
Aplikasi Presensi mahasiswa
IDAQU Jakarta cukup cepat 2 Pengambilan data pada Aplikasi 73,22% Kuat
Presensi mahasiswa cukup cepat Informasi yang ditampilkan pada 75,66% Kuat
Aplikasi Presensi mahasiswa cukup 4 Setiap halaman pada Aplikasi
76,33% Kuat
Presensi mahasiswa ditampilkan dengan cukup cepat CONTENT
1 Aplikasi Presensi mahasiswa
IDAQU Jakarta menyediakan informasi yang beragam 81,88% Sangat Kuat
JURNAL SISTEM INFORMASI
STMIK ANTAR BANGSA
2 Informasi pada tiap menu Aplikasi Presensi mahasiswa sesuai dengan 3 Gambar yang tampil pada Aplikasi IDAQU Jakarta bisa dilihat dengan 4 Aplikasi Presensi mahasiswa IDAQU Jakarta menyediakan informasi yang terbaru USER SATISFACTION 1 Secara keseluruhan, merasa puas dengan layanan yang tersedia pada Aplikasi Presensi mahasiswa IDAQU Jakarta 2 Merasa Puas dapat mengakses Aplikasi Presensi mahasiswa IDAQU Jakarta melalui gadget 3 Aplikasi Presensi mahasiswa IDAQU Jakarta ini sangat baik untuk terus dipergunakan dimasa yang akan datang 4 Aplikasi Presensi mahasiswa IDAQU Jakarta layak digunakan sebagai alat monitoring perkembangan pendidikan 80,00% Kuat 80,22% Kuat 70,11% Kuat 83,11% Sangat Kuat 82,55% Sangat Kuat 82,44% Sangat Kuat 80,77% Kuat Pada tabel 4.
hasil interprestasi kuesioner tersebut dapat disimpulkan bahwa indikator pernyataan kuesioner yang mendapatkan nilai tertinggi sebesar 86,11% pada variabel Customization dengan pernyataan AuHalaman Utama Aplikasi Presensi mahasiswa IDAQU Jakarta mudah dikenaliAy.
sedangkan indikator pernyataan kuesioner yang mendapatkan nilai terendah sebesar 70,11% pada variabel Content dengan pernyataan AuAplikasi Presensi mahasiswa IDAQU Jakarta menyediakan informasi yang terbaruAy.
Analisis Regresi Linear Berganda Berikut hasil analisis data pada uji regresi linear berganda :
Tabel 5.
Hasil Regresi Model Summary Model Summaryb Model R Square ,548a ,301 Adjusted R Std.
Error of The Square Estimate ,288 1,253 Predictors: (Constan.
X4.
X1.
X2.
X3 Dependent Variable: Y Berdasarkan Tabel 5.
hasil analisis data regresi model summary di atas menjelaskan nilai korelasi berganda (R) sebesar 0,548 dan koefisien determinasi (R-squar.
sebesar 0,301 yang berarti bahwa nilai koefisien regresi (R-squar.
dari empat variabel yaitu ease of use, customization, download delay dan content mendapatkan hasil positif, sehingga jika nilai keempat variabel meningkat, maka kepuasan pengguna akan semakin meningkat.
ISSN 2089-8711 E-ISSN 2615-093X | Pengaruh Kualitas Aplikasi A JURNAL SISTEM INFORMASI STMIK ANTAR BANGSA [VOL.
Xi NO.
1 FEBRUARI 2.
Uji Simultan (Uji F) Uji-F dilakukan untuk menunjukkan bagaimana faktorfaktor independen secara simultan mempengaruhi faktorfaktor dependen.
Berikut hasil analisis data uji f simultan :
REFERENSI