JORAPI : Journal of Research and Publication Innovation Vol.
No.
April 2023
Halaman : 190 - 195
ISSN : 2985-4768
APLIKASIS SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BALITA
BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
(STUDI KASUS: PUSKESMAS SETU)
Eri Fathoni Alamsyah1,and Niki Ratama2 Jurusan Teknik Informasika,Fakultas Ilmu Komputer.
Universitas Pamulang Universitas Pamulang.
Jl Surya Kencana No.
1 Pamulang Barat.
Tangerang Selatan Banten, 15417 e-mail: 2dosen00835@unpam.
id 1erifathonialamsyah@gmail.
Abstract The expert system for diagnosing toddler diseases using the Naive Bayes method is a computer system that functions to help diagnose diseases in toddlers by utilizing the Naive Bayes algorithm.
The naive Bayes method is a probability-based classification method.
This study aims to develop an expert system for diagnosing toddler diseases using the Naive Bayes method.
The data on the symptoms of the toddler's disease were taken from medical literature sources and health guidelines.
Then, the preprocessing and feature selection stages are carried out to optimize system performance.
model training was carried out using the Naive Bayes algorithm by utilizing pre-processed symptom data.
After the model is ready, testing is carried out on the system by providing several test cases to be tested.
The test results show that the expert system for diagnosing toddler diseases using the Naive Bayes method has a high degree of accuracy in diagnosing diseases in toddlers.
With this system, it is hoped that it can assist medical personnel and parents in detecting diseases in toddlers quickly and precisely, so that they can provide appropriate treatment and speed up the healing process.
Keywords : Toddler.
Expert.
Website.
Naive Bayes Abstrak Sistem pakar diagnosa penyakit balita menggunakan metode naive bayes adalah sebuah sistem komputer yang berfungsi untuk membantu mendiagnosis penyakit pada balita dengan memanfaatkan algoritma naive bayes.
Metode naive bayes adalah metode klasifikasi yang berbasis pada probabilitas.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar diagnosa penyakit balita menggunakan metode naive bayes.
Data gejala penyakit balita diambil dari sumber literatur medis dan panduan kesehatan.
Kemudian, dilakukan tahap preprocessing dan seleksi fitur untuk mengoptimalkan kinerja sistem.
dilakukan pelatihan model menggunakan algoritma naive bayes dengan memanfaatkan data gejala yang sudah diproses sebelumnya.
Setelah model siap, dilakukan uji coba terhadap sistem dengan memberikan beberapa kasus uji coba untuk dites.
Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosa penyakit balita menggunakan metode naive bayes memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosis penyakit pada balita.
Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu tenaga medis dan orangtua dalam mendeteksi penyakit pada balita dengan cepat dan tepat, sehingga dapat memberikan penanganan yang sesuai dan mempercepat proses penyembuhan.
Kata Kunci : Balita.
Pakar.
Website.
Naive Bayes https://jurnal.
id/index.
php/JORAPI/index JORAPI : Journal of Research and Publication Innovation Vol.
No.
April 2023
Halaman : 190 - 195
PENDAHULUAN
Usia balita merupakan masa dimana proses pertumbuhan dan perkembangan terjadi sangat pesat.
Pada masa ini dimana balita sangat membutuhkan asupan gizi yang cukup dalam jumlah dan kualitas yang lebih banyak, oleh karena itu pada umumnya aktivitas fisik yang cukup tinggi dan masih dalam tahap belajar .
Apabila intake kesehatan pada balita tidak terpenuhi maka pertumbuhan pada balita tersebut akan mengalami gangguan, yang akhirnya akan menyebabkan mereka menjadi generasi yang hilang ( lost generation ) .
Dan dampak yang luas negara akan menjadi kehilangan sumber daya manusia (SDM) yang berkualitas.
Pada penelitian ini menggunakan metode naive bayes yaitu sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitsas dengan sejumblah frekuensni dan kombinasi nilai dari dataset yang di berikan.
Definisi lain mengatakan naive bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuan inggris Thomas Bayes, yaitu dengan cara memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya.
naive bayes itu sendiri adalah dengan model yang sederhana namun dapat bersaing dengan algoritma lain, implementasi yang tidak rumit dan cocok untuk mengevaluasi probabilitas Naive bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika di berikan nilai output Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada balita menggunakan metode naive bayes yang menampilkan pengetahuan pada penyakit balita dalam bentuk website yang mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna/ masyarakat .
PENELITIAN YANG TERKAIT
Pada penelitian sebelumnya( Rais Maulana.
Zaimah Panjaitan.
Afdal Alhafiz, 2022 ) Sistem pakar dapat membantu menyelesaikan masalah dalam mendeteksi penyakit stunting pada balita, dengan cara yang cepat dan tepat serta menjangkau lebih banyak user yaitu menggunakan https://jurnal.
id/index.
php/JORAPI/index ISSN : 2985-4768 metode Nayve bayes, dalam metode tersebut dapat menghitung nilai-nilai dari gejala-gejala dan penyakit yang ada sesuai dengan gejala yang di alami balita, sehingga mendapatkan hasil yang dapat membantu dalam mendeteksi penyakit.
Sidik Rahmatullah.
Rima Mawarni 2.
AuAplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Anak .
dengan menggunakan metode Forward Chaining, bahwa aplikasi sistem pakar ini dapat mendiagnosa suatu penyakit anak .
yang sering diderita berdasarkan gejala yang dialami, kemudian dapat memberikan informasi penyakit tersebut beserta solusinya.
Dengan diberikan interface yang user friendly maka aplikasi sistem pakar ini dapat mudah dipelajari dan mudah digunakan untuk kalangan orang awam, sehingga dapat mempermudah dalam mendiagnosa penyakitAy.
Gambar 1.
Kerangka Penelitian pada gambar diatas adalah kerangka pemikiran penulis, implementasi terhadap penelitian pada sistem pakar, kemudian memasukkan gejala dalam sistem pakar dan mengimplantasikan kedalam metode untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit tersebut METODE PENELITIAN 1 Analisa Sistem Analisis penguraian sistem utuh ke dalam bagianbagian mengidentifikasikan dan mengevaluasi JORAPI : Journal of Research and Publication Innovation Vol.
No.
April 2023
Halaman : 190 - 195
ISSN : 2985-4768
permasalahan dan hambatan yang terjadi dan kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikannya.
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap sistem yang akan dibuat .
Dalam membangun sebuah sistem, diperlukan sebuah analisis terlebih dahulu karena tanpa menganalisis sistem yang ada maka aplikasi tidak akan bisa Hal ini dikarenakan sistem pakar ini di bangun agar masyarakat dapat mendiagnosis penyakit balita tanpa harus perlu pergi klinik atau rumah sakit.
Aplikasi yang penulis buat adalah aplikasi sistem pakar berbasis website yang menggunakan metode naive bayes .
1 Analisa Sistem Berjalan Analisa sistem berjalan yaitu gambaran dari sebuah sistem yang saat ini digunakan user.
Pada penelitian ini penulis, mengetahui penyakit pada balita, dalam tahap observasi, penulis melakukan analisa dan menguraikan aktivitas yang sedang berjalan pada puskesmas, sehingga proses dapat berjalan dengan efektif agar para user dapat berkonsultasi langsung pada sebuah dengan melalukan analisis sistem berjalan, pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit balita dapat menemukan kelemahan dan kekuatan dari sistem yang telah dibuat.
Hal ini dapat membantu mengembangkan dan meningkatkan kualitas sistem pakar dalam mendiagnosis penyakit balita dengan efektif.
Analisa sistem berjalan pada penelitian ini menjelaskan bagaimana sistem yang berjalan saat ini yaitu menjelaskan tentang bagaimana masyarakat ingin berkonsultasi atau ingin mendiagnosis penyakit balita di puskesmas setu .
Berikut ini analisa sistem berjalan saat ini :
https://jurnal.
id/index.
php/JORAPI/index Gambar 2.
Analisa sistem berjalan 2 Analisa Sistem Usulan Pada sistem ini diusulkan beberapa hal yang menjadi batasan masalah yang akan diberikan solusi atau alternatif dengan maksud menjelaskan tentang kebutuhankebutuhan yang harus dipenuhi oleh sistem yang akan dirancang .
Berdasarkan analisa maka akan dibuat sistem pakar berbasis website Perhitungan probabilitas menggunakan metode naive bayes pendukung dari sistem pakar balita tersebut.
bertujuan untuk penyakit balita, masyarakat hanya perlu membuka situs website lalu regist terlebih dahulu lalu memilih menu mulai diagnosa, setelah masuk ke tampilan mulai diagnosa masyarakat dapat memilih gejala yang timbul pada balita tersebut.
JORAPI : Journal of Research and Publication Innovation Vol.
No.
April 2023
Halaman : 190 - 195
Use Case Diagram
ISSN : 2985-4768
user/ pengguna dapat mendiagnosis penyakit dari gejala yang dipilih pada aplikasi web tersebut dengan login/registrasi terlebih dahulu.
HASIL DAN PEMBAHASAN
1 Data Pakar Penyakit Balita Identifikasi masalah yang akan diteliti merupakan langkah awal dalam membangun sistem pakar dan gejala yang terdeteksi pada Berikut ini tabel data yang akan digunakan di dalam sistem pakar diagnosa penyakit balita .
Penyakit Kode
Penyakit P01
P02
P03
P04
P05
P06
P07
P08
Gambar 3.
use case diagram admin Admin harus melakukan login terlebih dahulu dengan menggunakan username dan password untuk masuk ke halaman aplikasi sistem pakar tersebut untuk menambah rules/data penyakit pada sistem pakar diagnosa penyakit pada balita berbasis website .
Kode
Gejala
G01
G02
G03
G04
G05
G06
G07
G08
G09
G10
G11
G14
G15
G16
G17
https://jurnal.
id/index.
php/JORAPI/index Demam
Flu dan Batuk
Pneumonisa
Tifus
Infeksi Saluran Kemih
Rubbela
Campak
Cacar Air
Gejala
G12
G13
Gambar 4.
use case diagram user Nama Penyakit Nama Gejala Suhu tubuh yang meningkat diatas 38 dejarat Rewel Nafsu makan menurun Lemas atau lesu Pilek Batuk Hidung meler Demam Hidung tersumbat Mata merah/bengkak Ruam kulit timbul bercak bercak merah Muntah-muntah Kulit yang kemerahan dan terasa panas saat disentuh Kehilangan berat badan yang Sering buang air kecil Urin berbau Mengompol pada balita yang sudah bisa mengontrol kandung kemihnya JORAPI : Journal of Research and Publication Innovation Vol.
No.
April 2023
Halaman : 190 - 195
G18
G19
G20
G21
G22
G23
G24
G25
Ruam kulit merah yang dimulai dari wajah dan menyebar ke seluruh tubuh
Pembengkakan kelenjar getah
bening di belakang telinga, leher, dan belakang kepala Iritasi mata
Nafas yang cepat Warna kulit atau bibir yang Menggigil atau gemetar
Nyeri kepala Sakit perut
ISSN : 2985-4768
keseluruhan pada setiap tampilan hasil dari pengujian ini berhasil.
Karena secara fungsional sistem sudah dapat bekerja dengan baik dan sesuai dengan paa yang di harapkan.
Seluruh fitur dalam aplikasi ini dapat digunakan dengan mudah tanpa memakan waktu yang oleh Kaidah produksi
Kode
Penyaki P01
P02
P03
P04
P05
P06
P07
P08
Penyakit Gejala
Demam
G1,G2,G3,G4,G
5,G6,G7,G12
Flu dan batuk
G3,G4,G5,G6,G
G1,G6,G8,G9,G
10,G11
G1,G3,G4,G13,
G14
G15,G16,G17
Pneumonia Tifus Infeksi saluran Rubbela Campak Cacar air Gambar 5.
Tampilan sistem pakar Sumber https://w https://di Gambar 6.
Tampilan pilih gejala
G3,G5,G6,G8,G
19,G20
G3,G5,G6,G8,G
9,G10,G11,G18
G1,G4,G11,G20
,G21,G24,G25
2 Implementasi AntarMuka Berdasarkan tampilan aplikasi dapat disimpulkan bahswa aplikasi sistem pakar ini merupakan cara yang efektif dalam mendiagnosa penyakit balita, yang dimana masyarakat atau pengguna hanya masuk kehalaman website, melakukan regist, dan mulai diagnosa penyakit balita, dengan memilih gejala yang timbul maka sistem akan otomatis mendiagnosa, bukan hanya mendiagnosa sistem pakar yang dibuat ini pun memberikan infomasi dan saran tentang penyakit yang di alami balita Berdasarkan hasil pengujian black box pada sistem pakar diagnosa penyakit balita, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa secara https://jurnal.
id/index.
php/JORAPI/index Gambar 7.
Tampilan hasil diagnosa KESIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem pakar menggunakan metode naive bayes dapat menjadi solusi yang efektif dalam membantu mendiagnosis penyakit pada balita.
Metode naive bayes yang digunakan dalam sistem ini mampu memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengenali gejala penyakit pada balita.
Dengan sistem ini orang tua dapat memperoleh diagnosis penyakit JORAPI : Journal of Research and Publication Innovation Vol.
No.
April 2023 Halaman : 190 - 195 balita dengan cepat dan tepat.
Sehingga dapat memberikan penanganan yang sesuai dan mempercepat proses penyembuhan.
Sistem ini juga memberikan kemudahan dan efisiensi pada orang tua dalam melakukan diagnosis penyakit balita, terutama pada kasus-kasus yang perlu diagnosa kompleks.
DAFTAR PUSTAKA