JISKA: Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika Vol.
3 No.
1 Januari 2025 Hal.
http://jurnal.
id/index.
php/jiska E-ISSN : 2985-9735 P-ISSN :
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Investasi Saham Menggunakan Metode TOPSIS Epriligo Kiyan Danur Saputro Teknik Informatika.
Fakultas Teknik.
Universitas PGRI Madiun Abstract Selecting the right stock investment poses a challenge for investors as it requires an in-depth analysis of various financial criteria and investment ratios.
This study aims to develop a decision support system to assist investors in selecting stocks based on criteria such as Earnings Per Share (EPS).
Price to Earnings Ratio (PER).
Price to Book Value (PBV).
Return on Equity (ROE).
Debt to Equity Ratio (DER), and Dividend Yield (DY).
The system is designed using the TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solutio.
method, which calculates and ranks stock alternatives based on priority scores.
The system development process adopts the Extreme Programming (XP) approach.
System testing demonstrates that the TOPSIS method effectively delivers accurate calculations.
The system provides stock recommendations based on investment criteria tailored to user preferences.
The findings of this study confirm that the developed decision support system can assist investors in selecting stocks that align with their investment preferences.
This system is expected to serve as a valuable tool for investors in making faster, well-informed, and data-driven investment decisions.
Keywords: Decision Support System.
Stock Investment.
TOPSIS Method.
Extreme Programming.
Abstrak Pemilihan investasi saham yang tepat menjadi tantangan bagi investor karena memerlukan analisis mendalam terhadap berbagai kriteria keuangan dan rasio investasi.
Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang mampu membantu investor dalam memilih saham berdasarkan kriteria rasio keuangann seperti Earnings Per Share (EPS).
Price to Earnings Ratio (PER).
Price to Book Value (PBV).
Return on Equity (ROE).
Debt to Equity Ratio (DER), dan Dividend Yield (DY).
Sistem ini dirancang menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solutio.
, yang berfungsi untuk menghitung dan memberikan peringkat alternatif saham berdasarkan skor prioritas.
Proses pengembangan sistem menggunakan pendekatan Extreme Programing(XP).
Sistem memberikan rekomendasi saham berdasarkan kriteria investasi sistem dapat memberikan rekomendasi saham bagi Hasil penelitian ini membuktikan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat membantu investor memilih saham yang sesuai dengan preferensi investasi mereka.
Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat yang bermanfaat bagi investor dalam membuat keputusan investasi yang lebih cepat, terinformasi, dan berdasarkan data yang Keywords: Sistem Pendukung Keputusan.
Investasi.
Saham.
Metode TOPSIS.
Extreme Programing.
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.
0 CC-BY International license PENDAHULUAN Investasi saham merupakan salah satu alternatif investasi yang banyak diminati .
Namun pemilihan saham yang optimal seringkali menjadi tantangan tersendiri bagi investor, baik yang berpengalaman maupun Proses seleksi saham memerlukan analisis mendalam terhadap berbagai kriteria atau rasio laporan keuangan perusahaan guna dalam keputusan investasi yang diambil bersumber dari data yang akurat dan relevan .
Beberapa indikator utama yang sering digunakan dalam analisis saham meliputi seperti Earnings Per Share (EPS).
Price to Earnings Ratio (PER).
Price to Book Value (PBV).
Return on Equity (ROE).
Debt to Equity Ratio (DER), dan Dividend Yield (DY).
Evaluasi yang menyeluruh terhadap indikator-indikator tersebut sangat penting untuk mengidentifikasi saham dengan potensi pertumbuhan yang tinggi dan risiko yang terkendali.
Dalam beberapa tahun terakhir, banyak aplikasi dan situs web telah dikembangkan untuk memungkinkan pengguna membeli dan menjual saham dengan mudah, tanpa perlu melalui perantara tradisional .
Platformplatform ini sering kali dilengkapi dengan fitur dan berbagai data, grafik interaktif, dan informasi pasar, yang membantu investor membuat keputusan yang lebih baik dan lebih tepat.
Dalam prakteknya analisis investasi saham memerlukan evaluasi mendalam terhadap berbagai indikator keuangan.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dibangun Untuk membantu perorangan atau kelompok dalam mengidentifikasi permasalahan, mengumpulkan data, menganalisisnya, serta menyajikan berbagai alternatif solusi atau opsi keputusan.
SPK
bergantung pada keritera Ae kriteria dan data yang akurat guna menyediakan informasi yang sesuai didalam proses pengambilan keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) bisa menujadi Solusi dalam membantu investor mengambil keputusan yang lebih efektif.
Salah satu metode yang banyak digunakan dalam SPK adalah metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solutio.
, yang menawarkan pendekatan sistematis dan berbasis data dalam pemilihan saham.
Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaAe JISKA Vol.
03 No.
1 Januari 2025 JISKA: Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika Vol.
3 No.
1 Januari 2025 Hal.
http://jurnal.
id/index.
php/jiska E-ISSN : 2985-9735 P-ISSN :
Metode TOPSIS bekerja dengan membandingkan setiap alternatif saham terhadap solusi ideal positif dan negatif, sehingga memungkinkan penghitungan skor prioritas secara objektif.
Dengan kemampuannya dalam mengolah data kuantitatif secara efisien.
metode TOPSIS menawarkan solusi yang menjanjikan bagi investor yang ingin mengoptimalkan portofolio mereka.
Pendekatan ini tidak hanya mengurangi subjektivitas dalam pengambilan keputusan, tetapi juga meningkatkan akurasi dalam menilai potensi investasi, sehingga investor dapat membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan analisis yang objektif dan sistematis.
Penggunaan pendekatan pengembangan sistem dengan Extreme Programming (XP) memungkinkan terciptanya aplikasi yang responsif dan adaptif terhadap perubahan kebutuhan pasar, yang sangat diperlukan dalam lingkungan investasi yang dinamis.
Data yang digunakan dalam melakukan proses perhitungan TOPSIS berasal dari Indo Premier Sekuritas, yang merupakan investasi saham yang menyediakan informasi mendalam mengenai kinerja saham.
Platform ini menawarkan data spesifik terkait harga saham terkini, kapitalisasi pasar, serta rasio keuangan dalam berbagai sektor saham.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode TOPSIS yang mengintegrasikan berbagai kriteria keuangan dalam proses seleksi saham.
Dengan memanfaatkan pendekatan XP, sistem yang dikembangkan diharapkan dapat memberikan rekomendasi investasi yang akurat, efisien, dan mudah digunakan.
Hasil penelitian yang dilakuakan diharapkan dapat dimanfaatkan pada peningkatan kualitas pengambilan keputusan investasi, sekaligus memberikan dampak positif bagi perkembangan teknologi informasi di sektor keuangan.
METODE PENELITIAN
Pengumpulan data indikator keuangan digunakan untuk pemilihan investasi saham.
Sumber utama data penelitian diambil dari situs web resmi Bursa Efek Indonesia .
ttps://w.
, serta platform keuangan dan investasi saham yaitu Indo Premier Sekuritas .
Pemilihan situs-situs ini didasarkan pada kualitas data yang komprehensif, kredibilitas, serta relevansinya dalam menyediakan indikator keuangan yang digunakan dalam metode TOPSIS.
Metode Pengembagan sistem yang digunakan pada penelitian yakni Extreme Programming (XP) yang merupakan salah satu metode pengembangan perangkat lunak yang termasuk dalam kategori agile.
dirancang untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna.
Metode ini berfokus pada pengembangan yang iteratif, serta melibatkan kolaborasi yang erat antara pengembang dan pemangku kepentingan.
Berikut adalah Langkah-langkah dalam pengembagan Sistem Pengukung Keputusan menggunkan metode extreme programming:
Gambar 1.
Extreme Programming(XP) Perencanaan .
Aktivitas perencanaan dilakukan dengan melakukan pengumpulan persyaratan sistem untuk memahami proses bisnis secara luas dan umum.
Tujuan dari sistem ini adalah untuk membantu investor dalam memilih saham yang tepat berdasarkan kriteria tertentu menggunakan metode TOPSIS.
Perancangan (Desig.
Pada tahap ini, dilakukan desain antarmuka pengguna (UI) untuk form input data saham, input kriteria, dan laporan hasil analis,dalam bentuk prototipe perangkat lunak meskipun belum ada perancangan basis data dilakukan dengan membuat tabel-tabel yang diperlukan, seperti tabel Saham.
Kriteria, dan Hasil.
Pengkodean Penerjemahan desain preangkat lunak menjadi kode program dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP berbasis object oriented dengan database Mysql.
Dengan pendekatan ini, diharapkan sistem yang dihasilkan dapat memberikan keputusan investasi yang lebih akurat dan tepat Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaAe JISKA Vol.
03 No.
1 Januari 2025 JISKA: Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika Vol.
3 No.
1 Januari 2025 Hal.
http://jurnal.
id/index.
php/jiska E-ISSN : 2985-9735 P-ISSN :
Pengujian Pada tahap ini dilakukan pengujian dengan Webqual yang merupakan metode yang untuk mengukur kualitas website berdasarkan persepsi pengguna.
Pengujian ini bertujuan mengidentifikasi keunggulan dan kelemahan website dalam memberikan pengalaman terbaik terhadap pengguna.
Pengujian ini dilakukan untuk mendeteksi potensi kesalahan secara dini, memungkinkan perbaikan lebih cepat dan Webqual berfokus pada tiga dimensi utama: Kualitas Informasi (Information Qualit.
yang mengevaluasi relevansi, akurasi, dan kejelasan informasi di website.
Kualitas Interaksi (Interaction Qualit.
yang menilai kenyamanan navigasi, kecepatan akses, dan personalisasi.
serta Kualitas Tampilan (Usability Qualit.
yang mencakup estetika, desain antarmuka, dan kemudahan penggunaan.
Metode TOPSIS Tahapan untuk dari metode TOPSIS antaralain yaitu .
Membangun Matriks Keputusan:
Buat Matriks X = ycU = .
ycU = .
]ycU = .
dimana ycuycnycycu_.
ycuycnyc adalah nilai dari alternatif i pada kriteria j.
Normalisasi Matrik Keputusan supaya memastikan nilai yang ada dalam skala yang selaras Menghitung Matriks Ternormalisasi Berbobot Kalikan hasil normalisasi dengan bobot masing-masing kriteria Menentukan Solusi Idean Posistif dan Negatif Menetukan nilai terbaik dari setiap kriteria dan nilai terburuk dari setiap kriteria yc = .
eya , yeya .
A , yeyea }, ycOe= .
eya Oe , yeya Oe .
A , yeyea Oe } Menghitung jarak terhadap Solusi ideal dan preference dari alternatiif
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Sistem Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan investasi saham dibangun berbasis web yang dengan bahasa PHP native dan database MySQL.
Sistem ini dirancang untuk membantu investor dalam memilih saham yang paling sesuai berdasarkan kriteria tertentu menggunakan metode TOPSIS Cara kerja Sistem yaitu pengguna memasukkan data saham dan kriteria evaluasi melalui form yang disediakan.
Sistem kemudian menormalkan data dan memungkinkan pengguna untuk memberikan bobot pada setiap kriteria sesuai Dengan data yang telah dinormalisasi dan dibobot, sistem menggunakan metode TOPSIS untuk menghitung solusi ideal positif dan negatif, serta menentukan peringkat setiap saham berdasarkan jarak dari solusi ideal.
Perancangan Sistem Dalam Prancangan sistem Pendukung Keputusan ini mengunakna Pemodelan sistem antara lain Flowchart.
Use Case Diagram dan Class Diagram.
Berikut adalah beberapa perancangan sistem yang akan dibuat:
Proses dimulai pada tahap Start sebagai titik awal.
Langkah selanjutnya Menentukan Kriteria, di mana pengguna menetapkan kriteria penilaian saham, seperti EPS.
PER .
PVB .
ROE dan DER.
Setelah kriteria ditetapkan, pengguna masuk ke tahap Input Bobot Kriteria, di mana bobot diberikan kepada setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya untuk mempengaruhi perhitungan akhir.
Langkah selanjutnya adalah Memilih Alternatif Saham, yaitu memasukkan daftar saham yang akan dievaluasi.
Tahap berikutnya, sistem akan melakukan Proses Perhitungan TOPSIS Hasil dari proses tersebut ditampilkan dalam bentuk Hasil Rekomendasi Saham, di mana saham dengan peringkat tertinggi akan direkomendasikan sebagai pilihan Seperti pada gambar berikut:
Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaAe JISKA Vol.
03 No.
1 Januari 2025 JISKA: Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika Vol.
3 No.
1 Januari 2025 Hal.
http://jurnal.
id/index.
php/jiska E-ISSN : 2985-9735 P-ISSN :
Gambar 2 Flowchart Sistem Pendukung Keputusan Diagram use case digunakan untuk menggambarkan interaksi antara pengguna .
dengan sistem.
Berdasarkan dari diagram use case diatas pengguna .
harus melakukan Login sebagai langkah awal untuk mengakses sistem.
Setelah berhasil login, pengguna dapat menginput Data Alternatif, yaitu daftar saham yang akan dievaluasi.
Selanjutnya, pengguna memasukkan Data Kriteria dan Bobot, yang berfungsi sebagai acuan dalam proses perhitungan.
Dan Sistem melakukan perhitungan berdasarkan data yang sudah diinput, pengguna juga dapat melihat Hasil Perhitungan tersebut.
Lalu pengguna dapat melihat rekomendasi saham terbaik berdasarkan hasil perhitungan sistem.
Seperti Pada gambar bibawah:
Gambar 3 UseCase Sistem Pendukung Keputusan Implementasi Sistem Halaman ini merupakan pintu masuk utama bagi user Pada halaman login terdapat form username dan password, user harus memasukan username dan password dengan benar agar biasa masuk ke Ditujukan pada gambar 5.
Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaAe JISKA Vol.
03 No.
1 Januari 2025 JISKA: Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika Vol.
3 No.
1 Januari 2025 Hal.
http://jurnal.
id/index.
php/jiska E-ISSN : 2985-9735 P-ISSN :
Gambar 5 Halaman Login Halaman alternatif saham.
Alternatif saham ini adalah opsi-opsi yang tersedia bagi user untuk dipertimbangkan dalam pemilihan investasi berdasarkan kriteria tertentu.
Terdapat form untuk input data alternatif saham untuk Menambahkan data alternatif yang dinginkan.
Alternatif saham yang tersedia akan ditampilkan pada tabel.
User Juga dapat memperbarui, atau menghapus data saham yang sudah ada terlihata pada gambar 6.
Gambar 6 Halaman Alternatif saham Halaman Kriteria untuk pengelolaan kriteria yang akan dijadikan dasar penilaian dalam analis pemilan Setiap kriteria memiliki bobot dan jenis yang menentukan pengaruhnya terhadap keputusan akhir.
Halaman ini menyediakan form untuk menambahkan kriteria baru, mengatur bobot, dan menentukan jenis kriteria (Benefit atau Cos.
Kriteria yang dimasukkan akan ditampilkan dalam tabel, dan pengguna dapat memperbarui atau menghapus data yang ada.
Ditunjukan pada gambar 7 dibawah ini:
Gambar 7 Halaman Kriteria Halaman Penilaian Saham digunakan untuk mengelola nilai alternatif berdasarkan kriteria yang sudah User memilih alternatif dan kriteria dari form dropdown, lalu memasukkan nilai,dari alterantif .
Data yang dimasukkan akan ditampilkan dalam tabel .
Halaman ini memastikan semua nilai alternatif tersedia sebagai input untuk perhitungan Sistem Pendukug Keputusan.
Pada gambar 8 Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaAe JISKA Vol.
03 No.
1 Januari 2025 JISKA: Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika Vol.
3 No.
1 Januari 2025 Hal.
http://jurnal.
id/index.
php/jiska E-ISSN : 2985-9735 P-ISSN :
Gambar 8 halaman Penilaian Saham Pada bagian ini, pengguna dapat memasukkan jumlah nominal investasi yang diinginkan melalui form input yang tersedia.
Setelah nominal diisi, pengguna cukup menekan tombol 'Submit' untuk melanjutkan Informasi ini akan digunakan oleh sistem untuk melakukan perhitungan rekomendasi investasi saham yang ditujukan pada gambar 9 berikut :
Gambar 9 Halaman Nominal investasi Halaman rekomendasi saham menampilkan hasil analisis berdasarkan nominal investasi yang Informasi meliputi nama saham, harga per lot, jumlah lot yang dapat dibeli, dan sisa dana.
Rekomendasi dibuat berdasarkan hasil perhitugan metode TOPSIS yang telah dilakukan sebelumnya , dengan disclaimer yang mengingatkan pengguna untuk tetap menganalisis sebelum mengambil keputusan.
Ditujukan pada gambar 10 berikut:
Gambar 10 Halaman Rekomendasi Saham Pengujian Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaAe JISKA Vol.
03 No.
1 Januari 2025 JISKA: Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika Vol.
3 No.
1 Januari 2025 Hal.
http://jurnal.
id/index.
php/jiska E-ISSN : 2985-9735 P-ISSN :
Pengujian Sistem Pendukung Keputusan untuk pemilihan investasi saham dilakukan menggunakan metode WebQual.
Penilaian dilakukan berdasarkan tiga dimensi utama, yaitu Usability.
Information Quality, dan Service Interaction.
Skala yang digunakan dalam WebQual adalah skala Likert, yaitu skala 1-5, dengan 1 sebagai peringkat terendah .
angat tidak setuj.
dan 5 sebagai peringkat tertinggi .
angat setuj.
Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan skala rentang penilaian yang mana hasilnya akan digunakan sebagai dasar untuk perbaikan sistem di masa mendatang.
Tabel 1 Tabel Hasil Pengujian Dimensi
Indikator Usability Average Information Quality Average Service Interaction Average Total Score
IQ1
IQ2
IQ3
IQ4
IQ5
SI1
SI2
Sl3
SI4
Average Score Indikator Cukup Baik Baik Baik Cukup Baik Cukup Baik Baik Baik Baik Baik Cukup Berdasarkan hasil Pengujian didapatkan bahwa Dimensi Usability memperoleh skor rata-rata 3.
7 (Bai.
, namun indikator U1 .
masih dalam kategori Cukup, menunjukkan perlunya penyederhanaan navigasi atau peningkatan pemahaman fitur.
Information Quality mendapat skor 3.
5 (Bai.
, tetapi indikator IQ1 dan IQ3 masih Cukup, sehingga relevansi dan kelengkapan informasi perlu ditingkatkan.
Service Interaction memiliki 6 (Bai.
, namun indikator SI4 .
mengindikasikan perlunya perbaikan dalam dukungan teknis dan responsivitas layanan SIMPULAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan pada sistem pendukung keputusan pemilihan investasi saham menggunakan metode TOPSIS, dikesimpulan sebagai berikut :
Sistem dirancang dan dibangun dengan pendekatan Extreme Programing dan TOPSIS untuk menentukan rekomendasi saham sesuai preferensi pengguna.
Aktifitas dimulai dari membuat perancangan degan pendekatan OOP, pengkodean mengunakan PHP native dan framework bootstrap dan pengujian degan pendekatan webqual.
Hasil pengujian dari webqual diperoleh nilai Usability sebesar 3.
Information Quality sebesar 3.
5 dan Service Interaction sebesar 3.
6 Secara total keseluruhan sebesar 3.
5 yang artinya mendapatkan nilai webqual yang baik.
UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis ucapkan terima kasih kepada seluruh pihak yang telah berkontribus dalam penulisan artikel yang berjudul Au Sistem Pendukung Keputusaan Pemilihan Investasi Saham Menggunakan Metode TOPSISAy ini Semoga segala bantuan dan dukungan yang telah diberikan mendapatkan balasan berupa pahala dan keberkahan dari Tuhan Yang Maha Esa.
Penulis menyadari bahwa penelitian dan artikel ini masih jauh dari Oleh karena itu, penulis terbuka terhadap kritik dan saran yang membangun demi perbaikan ke Semoga artikel ini ada manfaat yang berarti bagi pembaca dan sekaligus menyumbang secara positif pada kemajuan ilmu pengetahuan.
DAFTAR PUSTAKA