Vol.
13 No.
2 Ae Tahun 2025 Bianglala Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Penilaian Kinerja Dosen Gloria Pangau1.
Yohanes Langi2.
Eric Alfonsius3 Universitas Sam Ratulangi123 gloriapangau106@student.
id1, yarlangi@unsrat.
id2, ericalfonsius@unsrat.
Abstrak - Penilaian kinerja dosen merupakan salah satu komponen penting dalam menjaga kualitas pendidikan di perguruan tinggi dan menjadi dasar pengambilan keputusan strategis oleh pimpinan.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website yang memanfaatkan metode Profile Matching untuk penilaian kinerja dosen di Jurusan Matematika UNSRAT.
Metode Profile Matching dipilih karena memiliki kemampuan untuk membandingkan kompetensi dosen dengan profil ideal yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga hasil evaluasi lebih akurat, objektif, dan terukur.
Kriteria penilaian yang diterapkan mencakup aspek pengajaran, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, penunjang karir dosen, serta kriteria pelengkap yang mendukung profesionalisme dosen.
Sistem ini dirancang dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan sehingga memudahkan pimpinan jurusan dalam memantau dan mengevaluasi kinerja setiap dosen.
Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox dan menghasilkan tingkat akurasi 100%, yang menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi sesuai harapan.
Implementasi sistem ini diharapkan dapat mempercepat proses evaluasi, meningkatkan transparansi, serta membantu pengambilan keputusan dalam perencanaan pengembangan kualitas sumber daya manusia di lingkungan jurusan.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan.
Profile Matching.
Penilaian Kinerja Dosen.
Website.
Jurusan Matematika UNSRAT Abstract - Lecturer performance assessment is one of the key components in maintaining the quality of education in higher education institutions and serves as the basis for strategic decision-making by department leaders.
This study aims to design, develop, and implement a web-based decision support system that applies the Profile Matching method to evaluate lecturer performance in the Mathematics Department of UNSRAT.
The Profile Matching method was chosen for its ability to compare lecturersAo competencies with predetermined ideal profiles, resulting in more accurate, objective, and measurable The assessment criteria used include teaching, research, community service, career support activities, and additional complementary criteria that contribute to lecturer professionalism.
The system is designed with a simple and user-friendly interface, enabling department leaders to easily monitor and evaluate the performance of each lecturer.
The system was tested using the black-box method and achieved an accuracy rate of 100%, indicating that it functions as expected.
The implementation of this system is expected to speed up the evaluation process, improve transparency, and support decision-making in planning and developing human resource quality within the department.
Keywords: Decision Support System.
Profile Matching.
Lecturer Performance Assessment.
Website.
UNSRAT Mathematics Department PENDAHULUAN Dalam era digital saat ini, kemajuan teknologi informasi telah mempengaruhi hampir semua sektor, termasuk pendidikan.
Salah satu penerapan teknologi yang penting adalah sistem informasi untuk mendukung keputusan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan salah satu bagian dari sistem informasi yang berperan dalam membantu pengambilan keputusan, terlepas dari jenis keputusan yang diambil (Nicolas et al.
, 2.
Sistem pendukung keputusan dipahami sebagai sistem informasi yang menyediakan berbagai informasi, model, serta kemampuan manipulasi data (Fauzi et al.
Dengan adanya sistem pendukung keputusan berbasis website ini (Alfonsius.
Kalua, et al.
, 2.
, proses penilaian kinerja dosen dapat dilakukan dengan lebih efektif dan ISSN: 2338-9761 (Onlin.
efisien, serta dapat diakses secara luas oleh pihak yang berkepentingan.
Penilaian kinerja dosen merupakan hal yang sangat penting dalam dunia pendidikan, terutama di perguruan Di banyak universitas, penilaian kinerja dosen masih dilakukan dengan berbagai metode yang terkadang bersifat subjektif dan tidak Sistem pendukung keputusan juga dapat memanfaatkan data untuk menyelesaikan permasalahan yang bersifat tidak terstruktur maupun semi-terstruktur (Faqih & Cahyani, 2.
Dalam Sistem Pendukung Keputusan ada beberapa metode yang digunakan salah satunya yaitu Profile Matching.
Profile Matching merupakan metode perbandingan antara keterampilan yang dibutuhkan dalam suatu institusi (Yudi Sobari et al.
, 2.
Metode ini dapat membantu dalam membuat keputusan objektif berdasarkan pencocokan antara kriteria yang Vol.
13 No.
2 Ae Tahun 2025 Bianglala Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta ada dengan standar yang ditentutkan.
Dalam proses Profile Matching ada perbandingan antara nilai data data aktual suatu profil yang akan dinilai dengan profil yang nantinya dapat diketahui perbedaan gap.
itu kata kunci juga membantu dalam referensi pencarian.
Dosen adalah salah satu kunci dalam keberhasilan program studi di suatu universitas, dengan peran yang tidak langsung namun berdampak signifikan dalam interaksi dengan mahasiswa.
Oleh karena itu, evaluasi kinerja menjadi suatu yang krusial untuk memastikan keselarasan dengan tujuan, visi, dan misi setiap program akademik (Wulandari et al.
, 2.
Dalam penelitian ini juga memiliki beberapa landasan teori yang sesuai dengan judul penelitian, yaitu:
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sebuah sistem berbasis komputer yang dibuat untuk meningkatkan efektifitas dalam proses pengambilan keputusan guna menyelesaikan Sistem pendukung keputusan yang telah diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti operation research dan management science (Ramadhani Namun, perbedaannya jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang harus dilakukan adalah dengan perhitungan iterasi manual.
SPK
bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan, sehingga keputusan yang dihasilkan menjadi lebih logis dan terukur.
Adapun komponen utama dalam Sistem Pendukung Keputusan.
Database: Menyimpan semua data yang Model Base: Berisi model-model analisis yang digunakan untuk menganalisis data dan memberikan rekomendasi User Interface: Antarmuka yang digunakan oleh pengguna untuk berinteraksi dengan SPK Software System: Mengintegrasikan seluruh komponen SPK sehingga dapat bekerja secara harmonis dan memberikan hasil yang tepat Profile Matching Salah satu metode yang dapat membantu dalam pengambilan Keputusan adalah metode Profile Matching, pengambilan keputusan yang berasumsikan bahwa terdapat Tingkat ideal dari variabel predictor yang harus dipenuhi oleh subjek diteliti, bukan sekedar minimal yang harus ISSN: 2338-9761 (Onlin.
dicapai atau dipenuhi (Pratama et al.
, 2.
Tujuan dari metode ini adalah untuk mencocokkan antara profil ideal dan profil Keputusan yang lebih objektif.
Dalam menjalankan metode ini ada beberapa tahapan-tahapan yang harus dilakukan, yaitu:
Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan Melakukan penilaian alternatif Menormalisasikan menggunakan skala 1-5 Menghitung nilai gap antara profil subjek dan profil ideal.
gap = profil subjek Ae profil ideal Melakukan pembobotan yang bersumber dari hasil gap yang telah didapat.
Untuk bobot nilai gap dapat dilihat pada Tabel 1.
Table 1.
Pembobotan Nilai Gap Selisih Bobot Nilai Keterangan Tidak ada selisih (Kompetensi sesuai dengan yang dibutuhka.
Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat/level Sumber: (Pratama et al.
, 2.
Perhitungan dan pengelompokkan Core Factor dan Secondary Factor Setelah selesai menentukan bobot nilai gap, selanjutnya dikelompokkan menjadi dua kelompok yaitu core factor dan secondary factor.
Core Factor (Faktor Utam.
Core Factor adalah komponen utama dalam metode Profile Matching yang penilaian yang memiliki pengaruh besar dan signifikan terhadap hasil Untuk perhitungan core factor, adalah sebagai berikut:
Vol.
13 No.
2 Ae Tahun 2025 Bianglala Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta Keterangan:
NCF : Nilai rata-rata core factor NC : Jumlah total nilai core factor IC : Jumlah item core factor Secondary Factor (Faktor Pendukun.
Secondary Factor mencakup kriteria atau aspek penilaian yang juga penting, tetapi memiliki pengaruh yang relative lebih kecil terhadap hasil akhir dibandingkan dengan core factor.
Secondary mendukung penilaian tambahan dan juga perannya tidak sekrusial core Untuk menghitung secondary factor, digunakan rumus sebagai Keterangan:
NSF : Nilai rata-rata secondary factor NS : Jumlah total nilai secondary factor IS : Jumlah item Secondary factor Perhitungan Nilai Total Perhitungan nilai total adalah proses untuk menentukan nilai akhir dari suatu penilaian dengan menggabungkan nilai-nilai yang dihasilkan dari Core Factor dan Secondary Factor.
Nilai total ini digunakan untuk menilai seberapa baik seseorang atau suatu entitas dengan profil ideal yang telah ditentukan sebelumnya.
NT = (X)%NCF (Y)%NSF
Keterangan:
NT : Nilai Total NCF : Nilai rata-rata core factor NSF : Nilai rata-rata secondary factor (X)% : Nilai persen core factor (Y)% : Nilai persen secondary factor Penentuan Rangking Hasil akhir dalam metode Profile Matching ini yaitu melakukan penentuan rangking.
Penentuan rangking bisa dilihat pada hasil akhir nilai total, yang memiliki nilai paling tinggi akan berada pada urutan pertama dan yang memiliki nilai paling rendah berada pada urutan terakhir.
ISSN: 2338-9761 (Onlin.
II.
METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan adalah studi terkait penggunaan hal yang berkaitan dengan penilaian kinerja dosen yang menggunakan metode profile matching.
Metode Pengumpulan Data Dalam penelitian berjudul "Penerapan Metode Profile Matching pada Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Website untuk Penilaian Kinerja Dosen", metode pengumpulan data yang digunakan bertujuan untuk memperoleh informasi yang relevan dalam membangun sistem pendukung keputusan (SPK).
Berikut adalah beberapa metode yang dapat digunakan:
Studi Literatur A Mengkaji berbagai referensi seperti jurnal ilmiah, buku, dan penelitian sebelumnya (Alfonsius.
Ruitan, et al.
terkait metode Profile Matching, sistem pendukung keputusan (SPK), serta penilaian kinerja dosen.
A Memahami parameter penilaian yang umum digunakan dalam mengevaluasi kinerja dosen.
Wawancara (Intervie.
A Melakukan wawancara dengan pihak yang berwenang, seperti pimpinan akademik, dekan, atau ketua program studi, untuk mengetahui kriteria dan bobot penilaian yang digunakan dalam menilai dosen.
A Mengumpulkan informasi dari dosen dan mahasiswa mengenai indikator kinerja yang dianggap penting dalam proses evaluasi.
Kuesioner (Surve.
A Menggunakan mendapatkan data kuantitatif dan kualitatif terkait kinerja dosen dari mahasiswa dan rekan sejawat.
A Mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi kinerja dosen, seperti metode pengajaran, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, dan kompetensi profesional.
Pengumpulan Data Sekunder A Menggunakan data historis dari laporan sebelumnya untuk memahami pola penilaian kinerja dosen.
A Mengambil referensi dari peraturan atau kebijakan institusi terkait standar penilaian dosen.
Observasi A Melakukan lingkungan akademik, seperti proses mengajar, interaksi dengan mahasiswa, serta keterlibatan dalam penelitian dan pengabdian masyarakat.
Data yang diperoleh dari metode ini akan Vol.
13 No.
2 Ae Tahun 2025 Bianglala Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta dianalisis dan digunakan sebagai dasar dalam penerapan metode Profile Matching untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis website guna menilai kinerja dosen secara objektif dan sistematis.
Tahapan Penelitian Tahapan penelitian ini memungkinkan penelitian berjalan sesuai dengan yang Berikut adalah deskripsi singkat untuk setiap tahapan dalam diagram alur yang pada gambar 1:
Mulai Tahapan dimulainya proses pengembangan Studi Literatur Melakukan kajian terhadap penelitian sebelumnya, teori yang relevan, dan teknologi yang dapat diterapkan dalam sistem yang akan dikembangkan.
Pengumpulan Data Mengumpulkan diperlukan, baik dari sumber primer .
awancara, observasi, eksperime.
maupun sekunder .
okumen, jurnal.
Perancangan Sistem Membuat desain sistem berdasarkan data yang telah dikumpulkan, termasuk arsitektur sistem, database, dan (Alfonsius.
Kalengkongan, et al.
, 2.
Testing Melakukan pengujian sistem untuk dikembangkan berfungsi dengan baik (Alfonsius.
Hasibuan, et al.
, 2.
Evaluasi Evaluasi terhadap hasil pengujian Jika sistem berfungsi dengan baik, maka lanjut ke tahap berikutnya.
Jika tidak, maka dilakukan perbaikan dan pengujian ulang (Alfonsius & Wildan.
Selesai Tahapan akhir yang menandai bahwa sistem telah selesai dikembangkan dan ISSN: 2338-9761 (Onlin.
Sumber: Penulis .
Gambar 1 Diagram alir tahapan penelitian Metode Pengembangan Extreme Programming XP pertama kali diusulkan oleh Kent Beck dan Ward Cunningham pada bulan maret 1996, asal mula XP digunakan karena pada saat itu permintaan dari customer yang sering berubah dengan cepat sehingga mengakibatkan putaran kehidupan metode pengembangan perangkat lunak tradisional menjadi lebih pendek dan tidak selaras dengan metode tradisional karena pada umumnya memerlukan desain yang lebih luas dan itu mengakibatkna perubahan desain yang terjadi dan tentu saja memerlukan biaya yang yang lebih tinggi (Alfonsius et al.
, 2.
Tujuan XP adalah meminimalisir biaya yang diperlukan jika ada perubahan dalam pengembangan perangkat Adapun tahapan-tahapan dari extreme programming dapat dilihat pada Gambar 2.
Vol.
13 No.
2 Ae Tahun 2025 Bianglala Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta Sumber: Penulis .
Gambar 1 Tampilan Login Admin Sumber: Penulis .
Gambar 2 Tahapan Extreme Programming i.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini menjelaskan bagaimana sistem dan metode yang dirancang dapat di implementasikan serta memberikan analisis terhadap hasil yang diperoleh.
Algoritma Profile Matching Dalam penerapan metode profile matching, terdapat beberapa tahapan yang perlu Tahapan-tahapan meliputi penentuan bobot untuk setiap profil, penentuan profil ideal, pemberian bobot gap, pengelompokkan core factor dan secondary factor serta bobot persentase pada masingmasing kriteria.
Tampilan Antarmuka (User Interfac.
- Login admin Pada halaman ini admin harus memasukkan username dan password, jika username dan password yang dimasukkan tidak valid maka sistem memasukkan kembali username dan password yang benar.
Jika sudah valid maka admin akan diarahkan pada menu Gambar 3 ini menampilkan antarmuka halaman login dari sistem pendukung keputusan penilaian kinerja dosen berbasis website.
Pada halaman ini terdapat logo Jurusan Matematika UNSRAT di bagian atas, dua kolom input untuk memasukkan username dan password, serta sebuah tombol AuLoginAy berwarna biru untuk Tampilan sederhana dan responsif dengan latar belakang berwarna oranye, sehingga memudahkan pengguna seperti admin atau pimpinan jurusan untuk masuk ke dalam sistem dan melakukan proses evaluasi kinerja dosen.
Dashboard admin Selanjutnya password yang dimasukkan telah valid maka sistem akan mengarahkan pada halaman dashboard.
Sumber: Penulis .
Gambar 2 Tampilan Dashboard
Admin
Gambar ini menunjukkan halaman dashboard dari Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen
Jurusan Matematika
UNSRAT
berbasis web.
Pada bagian atas halaman terdapat menu navigasi seperti Dashboard.
Kinerja Dosen.
Data Dosen.
Laporan, serta tombol Profile dan Logout.
Bagian tengah ISSN: 2338-9761 (Onlin.
Vol.
13 No.
2 Ae Tahun 2025 Bianglala Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta sambutan yang berisi penjelasan singkat mengenai tujuan dan fungsi sistem, yaitu membantu pimpinan jurusan dalam mengevaluasi kinerja dosen menggunakan metode Profile Matching.
Di bawah pesan sambutan, terdapat menampilkan data ringkas seperti jumlah dosen, jumlah akun, jumlah data, jumlah user aktif, dan jumlah Tampilan membantu pengguna mendapatkan gambaran umum mengenai data yang tersedia dalam sistem secara cepat dan praktis.
Data dosen .
Pada halaman ini admin dapat Pada halaman ini admin dapat Sumber: Penulis .
Gambar 4 Data Kriteria Sumber: Penulis .
Gambar 3 Tampilan Data Dosen Gambar ini memperlihatkan halaman Kelola Data Dosen pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Jurusan Matematika UNSRAT.
Pada halaman ini, admin dapat melihat daftar data dosen yang ditampilkan dalam bentuk tabel, yang berisi informasi seperti NIDN, nama dosen, jenis kelamin, email, nomor telepon, dan Di sisi kanan setiap baris tabel terdapat tombol Edit berwarna biru untuk mengubah data dosen dan tombol Delete menghapus data dosen.
Selain itu, terdapat fitur pencarian .
earch ba.
di bagian kanan atas tabel, serta tombol Tambah Dosen di pojok kanan atas untuk menambahkan data dosen baru.
Halaman ini memudahkan admin dalam mengelola dan memperbarui data dosen secara cepat dan terorganisir.
Data kriteria .
ISSN: 2338-9761 (Onlin.
Gambar ini menampilkan halaman Kelola Kriteria Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Jurusan Matematika UNSRAT.
Halaman ini berfungsi untuk menampilkan dan mengelola data kriteria yang digunakan dalam proses Data ditampilkan dalam bentuk tabel yang berisi kolom nomor urut, nama kriteria, bobot kriteria dalam persentase, jumlah subkriteria, serta tombol aksi.
Pada setiap baris tabel tersedia tiga tombol aksi: Lihat Detail berwarna hijau untuk melihat subkriteria yang ada di dalam kriteria tersebut.
Edit berwarna biru untuk mengubah data kriteria, dan Delete berwarna merah untuk menghapus kriteria.
Selain itu, di bagian kanan atas halaman terdapat tombol Tambah Kriteria untuk menambahkan kriteria baru.
Tampilan halaman ini membantu admin atau pengelola sistem dalam memastikan bahwa bobot kriteria sesuai dengan Kinerja dosen .
Kemudian admin juga dapat melihat hasil penilaian kinerja dosen Vol.
13 No.
2 Ae Tahun 2025 Bianglala Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta Sumber: Penulis .
Gambar 5 Tampilan Kinerja Dosen Gambar ini menunjukkan halaman Data Kinerja Dosen pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Jurusan Matematika UNSRAT.
Halaman ini berisi daftar data penilaian kinerja dosen yang ditampilkan dalam bentuk tabel dengan kolom nomor urut, bulan, tahun, nilai NCF, nilai NSF, status Pada setiap baris data, tersedia tombol Lihat Detail berwarna hijau yang dapat digunakan untuk melihat rincian hasil penilaian pada periode tersebut.
Di bagian kanan atas halaman, terdapat tombol Tambah Kinerja Dosen pengguna menambahkan data kinerja Tampilan pimpinan jurusan atau admin dalam memantau hasil penilaian kinerja dosen dari waktu ke waktu secara terstruktur dan mudah diakses.
Data akun .
Admin juga dapat melihat akun yang telah melakukan login baik itu sebagai admin, petinggi jurusan, maupun sebagai dosen.
Admin dapat mengedit, mengganti password, dan menghapus akun-akun yang telah melakukan login.
sistem, lengkap dengan informasi seperti username, peran .
, dan opsi Setiap akun dilengkapi dengan tiga tombol aksi: Edit untuk memperbarui informasi akun.
Ganti Password untuk mengubah kata sandi, dan Delete untuk menghapus akun.
Selain itu, di pojok kanan atas terdapat Tambah Akun memungkinkan admin menambahkan akun baru.
Fitur ini memudahkan pengelolaan hak akses pengguna serta menjaga keamanan dan keteraturan penggunaan sistem.
Login (Petinggi Jurusa.
Pada halaman ini petinggi jurusan harus memasukkan username dan password seperti yang ditunjukkan pada Gambar 9.
Sumber: Penulis .
Gambar 7 Tampilan Login Petinggi Jurusan jika username dan password yang dimasukkan tidak valid maka sistem akan meminta admin untuk memasukkan kembali username dan password yang Jika sudah valid maka admin akan diarahkan pada menu dashboard.
- Dashboard (Petinggi Jurusa.
Selanjutnya password yang dimasukkan telah valid maka sistem akan mengarahkan pada halaman dashboard.
Sumber: Penulis .
Gambar 6 Tampilan Data Akun Gambar ini memperlihatkan halaman Kelola Akun pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Jurusan Matematika UNSRAT.
Halaman ini menampilkan daftar akun pengguna yang dapat mengakses ISSN: 2338-9761 (Onlin.
Vol.
13 No.
2 Ae Tahun 2025 Bianglala Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta Login (Dose.
Pada halaman ini petinggi jurusan harus memasukkan username dan password, jika username dan password yang dimasukkan tidak valid maka sistem akan meminta admin untuk memasukkan kembali username dan password yang benar.
Jika sudah valid maka admin akan diarahkan pada menu dashboard.
Sumber: Penulis .
Gambar 8 Tampilan Dashboard Petinggi Jurusan Penilaian kinerja dosen (Petinggi Jurusa.
Selanjutnya petinggi jurusan harus melakukan penilaian kinerja dosen dengan menginput nilai sesuai dengan Sumber: Penulis .
Gambar 11 Tampilan Login Dosen Dashboard (Dosen Pada halaman ini dosen dapat melihat hasil penilaian yang telah dilakukan oleh petinggi jurusan.
Sumber: Penulis .
Gambar 9 Tampilan Penilaian Kinerja Dosen Laporan kinerja dosen Setelah petinggi jurusan selesai menginput nilai dari seluruh dosen, maka petinggi jurusan dapat melihat laporan hasil penilaian tersebut dan Sumber: Penulis .
Gambar 10 Tampilan Laporan Penilaian Kinerja Dosen ISSN: 2338-9761 (Onlin.
Sumber: Penulis .
Gambar 12 Tampilan Dashboard Dosen Profil (Dose.
Kemudian dosen juga dapat mengubah profil mereka, pada menu profil saya.
Sumber: Penulis .
Gambar 13 Tampilan Profil Dosen Pengujian Blackbox Blackbox testing adalah metode pengujian Vol.
13 No.
2 Ae Tahun 2025 Bianglala Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta perangkat lunak yang berfokus pada pengujian fungsionalitas sistem tanpa mengetahui struktur internal atau kode sumbernya.
Pada tahap ini, penguji hanya memeriksa input dan output yang dihasilkan untuk memastikan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan yang Untuk menghitung nilai rata-rata dari hasil pengujian di atas, kita bisa menggunakan nilai dari setiap pengujian yang sudah ada.
Nilai pengujian pada setiap item adalah 1 jika hasilnya valid dan sesuai harapan.
Dengan demikian, berikut adalah langkahlangkah perhitungan nilai:
Setiap pengujian memiliki nilai 1 karena hasilnya valid.
Terdapat 10 pengujian utama, dengan 3 pengujian per item.
Total nilai pengujian = jumlah pengujian y nilai pengujian .
arena nilai pengujian 1 untuk setiap pengujian yang vali.
Perhitungan Total Nilai Pengujian:
Jumlah pengujian = 10 pengujian utama y 3 pengujian per item = 30 pengujian.
Nilai per pengujian = 1.
Total nilai pengujian = 30 pengujian y 1 = 30.
Untuk menghitung nilai dalam bentuk persentase, kita menggunakan rumus berikut:
Nilai Pengujian Total Nilai Pengujian x 100% Jumlah Pengujian Maksimal Dimana:
A Total Nilai Pengujian adalah jumlah nilai yang diperoleh dari pengujian yang valid .
alam hal ini .
A Jumlah Pengujian Maksimal adalah jumlah pengujian yang seharusnya dilakukan .
pengujian, karena ada 10 item pengujian dengan 3 pengujian per Perhitungan :
Nilai Persentase = .
x 100 = 100% Hasil:
Nilai pengujian dalam bentuk persentase adalah 100% Perhitungan Nilai Rata-Rata:
A Nilai rata-rata = Total nilai pengujian / Jumlah pengujian.
A Nilai rata-rata = 30 / 30 = 1.
Hasil Penghitungan:
Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, total nilai pengujian mencapai 30 dari maksimal 30 pengujian yang seharusnya dilakukan.
Dengan demikian, nilai pengujian dalam bentuk persentase adalah 100%, yang menunjukkan bahwa seluruh pengujian telah berhasil diselesaikan dengan sangat baik.
ISSN: 2338-9761 (Onlin.
IV.
KESIMPULAN
Berdasarkan penerapan metode Profile Matching pada aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk penilaian kinerja dosen di Jurusan Matematika UNSRAT, dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu memberikan penilaian yang objektif dan terstruktur terhadap kinerja dosen.
Dengan menggunakan metode Profile Matching, sistem dapat membandingkan kriteria penilaian dosen dengan standar yang telah ditetapkan, sehingga menghasilkan peringkat kinerja yang lebih akurat dan transparan.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini bekerja dengan Tingkat akurasi 100%, yang berarti seluruh pengujian telah berhasil diselesaikan sesuai dengan ekspetasi.
REFERENSI