YAYASAN AKRAB PEKANBARU
Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DISTRIBUSI IKAN
BERDASARKAN MODEL TRANSPORTASI DENGAN METODE VAM
(STUDI KASUS: PT.
KEMILAU BINTANG TIMUR)
-------------------------------------------------------------------------------------------------Nining Suharyanti.
Riswandi Ishak Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta (Naskah diterima: 12 Agustus 2018, disetujui: 12 Oktober 2.
Abstract Sensitivity analysis is a way to determine the effect on the optimal solution generated by the simplex method if the parameter value is changed.
Sistem is designed to address various areas of linear problems because it is open.
However, before applying the linear problems encountered on the tool that has been created, it first needs to perform mathematical modeling of these By utilizing this DSS, then all linear problems will be resolved properly and quickly.
Optimization of transport models for the distribution of either cost minimization or profit maximization which is linear, the problem of transport carried out using the method of Vogel's Approximation Method (VAM).
The method used to solve transportation problems by an efficient algorithm, but the variables are known with certainty.
Ds for windows is one of the software for the optimal solution of transport problems that will assist in decision making for managers.
The application of transport models used to determine the minimum cost of shipping goods from a supplier who happens to demand.
Companies can save money and be more effective in the process of the optimal distribution of goods so it is easy to determine which potential buyers.
Stages of the transport model begins with the initial results of the base feasible solution using the method of Vogel's Approximation Method (VAM) and ds software for windows which is a tool to help solve the optimization problem.
Key words: Optimization.
Sensitivity.
Linear programming.
VAM Methods,Spk Abstrak Analisis sensitivitas adalah cara untuk menentukan efek pada solusi optimal yang dihasilkan oleh metode simpleks jika nilai parameter diubah.
Sistem dirancang untuk mengatasi berbagai bidang masalah linear karena terbuka.
Namun, sebelum menerapkan masalah linier yang ditemui pada alat yang telah dibuat, pertama-tama perlu untuk melakukan pemodelan matematika dari masalah Dengan memanfaatkan DSS ini, maka semua masalah linear akan dapat diselesaikan dengan baik dan cepat.
Optimasi model transportasi untuk distribusi baik minimalisasi biaya atau maksimalisasi keuntungan yang bersifat linier, masalah transportasi dilakukan menggunakan metode Vogel's Approximation Method (VAM).
Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah transportasi dengan algoritma yang efisien, tetapi variabel diketahui dengan pasti.
Ds for windows adalah salah satu perangkat lunak untuk solusi optimal masalah transportasi yang akan membantu dalam pengambilan keputusan untuk manajer.
Penerapan model transportasi yang digunakan untuk menentukan biaya minimum pengiriman barang dari pemasok yang terjadi YAYASAN AKRAB PEKANBARU Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
Perusahaan dapat menghemat uang dan menjadi lebih efektif dalam proses distribusi barang yang optimal sehingga mudah untuk menentukan pembeli potensial.
Tahapan model transportasi dimulai dengan hasil awal solusi layak basa menggunakan metode Vogel's Approximation Method (VAM) dan perangkat lunak ds untuk windows yang merupakan alat untuk membantu memecahkan masalah optimasi.
Kata kunci: Optimasi.
Sensitivitas.
Pemrograman Linear.
Metode VAM.
Spk
PENDAHULUAN
lanjutan pasokan ikan.
Oleh karena itu, permintaan ekspor ndonesia adalah negara kepulauan yang ikan harus diimbangi memiliki potensi perikanan laut sebesar dengan pasokan ikan yang cukup dan ber6,7 juta ton per tahun dan merupakan kualitas, sehingga diperlukan adanya pemanfa- atan lahan produksi.
Perhitungan investasi komoditas perikanan dunia.
Selama periode seluruh komponen rantai pasok ikan dilakukan 1999-2010, produk domestik bruto (PDB) sub untuk memvalidasi input pada model maupun sektor perikanan mengalami kenaikan sebesar hasil optimasi.
Dari hasil optimasi dan 21,72%, (Departemen Kelautan dan Perikanan, perhitungan Industri perikanan merupakan salah satu distribusi yang memberikan biaya transportasi sektor industri yang menjadi primadona dan terendah dan biaya investasi yang digunakan menjadi penyumbang sumber devisa Indonesia untuk menentukan harga jual ikan kepada (Departemen Perindustrian, 2.
Di tengah persaingan global dewasa ini.
Hal dilakukannya analisis optimasi penghitungan industri di bidang perikanan pun dituntut untuk biaya minimum untuk pendistribusian ikan.
selalu meningkatkan produktivitas-nya.
Salah Penetapan lokasi atau daerah surplus atau satu faktor penentu produktivitas tersebut defisit ditentukan melalui selisih volume dan produksi dan volume konsumsi, kemudian efisien dan efektif.
Dalam melakukan kelancaran proses hasilnya dioptimasi untuk transportasi ikan dari lokasi surplus ke lokasi defisit ikan.
Model transportasi ikan melibatkan produksi, perusahaan yang bergerak di bidang beberapa wilayah yang menghasilkan ikan perikanan harus mempertimbangkan keber- yang bagus dan layak untuk diekspor, dimana YAYASAN AKRAB PEKANBARU Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
ikan diangkut dari produksi (I) ke pusat distribusikan produk dari supplier ke demand.
permintaan (J), dengan biaya pengangkutan Banyaknya supplier dan demand tentunya sebesar C/unit.
Volume ikan sebanyak a/unit di menyesuaikan dengan kebutuhan yang ada.
pusat pasokan diangkut ke pusat permintaan Beberapa parameter dapat digunakan pada sebanyak b/unit, dimodelkan ke dalam model model transportasi, antara lain adalah: biaya, .
inear nilai permintaan dan supply, baik produk atau bantuan kapasitas penyimpanannya.
software optimasi (DS for Window.
sehingga Untuk solusi optimal transportasi dapat ditemukan tersebut, biasanya digunakan metode NWC untuk mendapatkan analisa sensitivitas yang (North West Corne.
dan untuk uji optimasi Dalam penentuan model transportasi menggunakan MODI (Modified tersebut digunakan pula biaya penyimpanan di Distributio.
sebanyak satu kali pengerjaan masing-masing lokasi sumber dan tujuan, atau sampai pada MODI I persoalan sudah sehingga pada akhir pemodelan diketahui terselesaikan atau sudah optimum dan metode seberapa banyak penyimpanan yang ekonomis vogelAos Approximation Method(VAM).
di setiap wilayah.
Dari permasalahan tersebut, agar mendapatkan biaya yang minimum dalam salah satu yang harus diperhatikan adalah proses pendistribusian ikan dapat tercapai masalah pasokan dan pendistribusian ikan dari dengan menggunakan Piranti lunak Ds for produksi tersebut apakah sudah maksimal.
Untuk itu, penulis memberikan serta meminimkan biaya operasionalnya yang penekanan pada biaya transportasi pendistri- salah satunya adalah adalah masalah transport- busian ikan sehingga mendapatkan pasokan tasi .
e Treville, et.
Dalam dunia yang optimal dengan pemilihan pola distribusi industri, masalah optimasi sangat dibutuhkan yang tepat serta analisa sensitivitas.
untuk pengendalian pasokan dan distribusi II.
KAJIAN TEORI
Terlepas dari masalah tersebut maka Sistem pendistribusian adalah sistem solusi optimal transportasi adalah masalah pengangkutan pokok yang harus dipikirkan untuk mendapat- berhubungan kan hasil yang maksimum.
Secara umum komunitas model transportasi digunakan untuk men- permintaan.
YAYASAN AKRAB PEKANBARU
Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
menentukan jumlah komoditas yang harus di 2 Optimalisasi Secara serangkaian proses untuk mendapatkan hasil terbaik pada situasi tertentu (Nasendi dan Anwar, 1.
Situasi pengambilan keputusan selalu dijumpai dalam proses manajemen suatu Tahap keputusan dapat juga disebut kriteria tujuan.
Secara umum, terdapat dua kriteria mendasar dari tiap-tiap Minimalisasi tiap-tiap destination sedemikian hingga biaya total pengiriman dapat diminimumkan, dan pada Transportasi adalah model pemindahan penumpang atau barang dari satu tempat ke tempat lain.
Maksimisasi Menurut Taha .
sesuai dengan dalam teori optimalisasi, yaitu penentuan rencana biaya terendah untuk mengirim susuatu dari sejumlah sumber ke 3 Pemrograman Linier Pemrograman pengambilan keputusan untuk mengalokasikan sumber daya yang terbatas atau langkah hingga .
aksimum Pemecahan masalah dalam pemrograman linier hingga metode simpleks untuk kasus dengan Tujuan menentukan jumlah yang harus dikirim dari setiap sumber ke setiap tujuan sedemikian rupa Keseimbangan Model Transportasi Suatu model transportasi dikatakan dapat menggunakan beberapa teknik, seperti aljabar, grafik untuk kasus-kasus sederhana, seimbang apabila total supply .
sama dengan total demand .
Dalam persoalan transportasi yang sebenarnya, batasan ini tidak komplektisitas tinggi.
selalu terpenuhi, atau dengan kata lain, jumlah Model Dan pengertian Transportasi Model transportasi berkaitan dengan supply yang tesedia mungkin lebih besar atau suatu situasi dimana suatu komoditas hendak lebih kecil dari jumlah yang diminta.
Jika hal di kirim dari sejumlah sources .
ini terjadi, maka model persoalannya tersebut menuju ke sejumlah destination .
Tujuan adalah .
Batasan di atas dikemukakan YAYASAN AKRAB PEKANBARU Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
karena hanya jika menjadi dasar dalam Tujuan pengembangan teknik transportasi.
Namun, menentukan jumlah yang harus dikirimkan dari setiap persoalan transportasi dapat dibuat setiap sumber kesetiap tujuan sedemikian rupa seimbang dengan cara memasukkan variable sehingga biaya transportasi total miminimumsemua.
Jika jumlah demand melebihi jumlah kan.
Metode transportasi mengenal Solusi supply, maka dibuat suatu sumber dummy yang Awal (Russel Approximation Method.
Vogel akan mensupply, kekurangan tersebut yaitu Approximation Method.
North West Corner.
Least Cos.
dan juga Solusi Akhir(Stepping jbj - iai .
bj > ai Ie bj = ai dj Stone.
Modified Distributio.
Dalam setiap Sebaiknya, jika jumlah supply melebihi jumlah table transportasi banyaknya sel basis ( terisi ) demand, maka dibuat suatu tujuan dummy harus memenuhi rumus M N-1, dimana M untuk menyerap kelebihan tersebut, yaitu adalah banyaknya baris atau tempat sumber dan N menunjukkan banyaknya kolom atau iai - jbj .
bj < bj < ai Ie ai = bj dj tempat tujuan.
Ongkos transportasi per unit .
dari sumber Analisa Sensitivitas dummy ke seluruh tujuan adalah nol.
Hal ini Analisa Sensitivitas merupakan suatu cara dapat dipahami karena pada kenyataannya dari untuk mengetahui pengaruh pada solusi sumber dummy tidak terjadi pengiriman.
optimal yang dihasilkan oleh metode simpleks Begitu pula dengan ongkos transportasi per jika parameter diubah nilainya.
Manfaat utama unit .
dari semua sumber ke tujuan dummy dari Analisa Sensitivitas adalah mengindentifiadalah nol.
kasi parameter yang sensitif atau parameter Metode Transportasi yang mengubah solusi optimal (Hotniar.
Metode transportasi untuk pertama kali Dalam analisa sensitivitas ada beberapa dikemukakan oleh Hitchcock dan dijelaskan perubahan program linier diantaranya:
lebih mendetail oleh Koopmans.
Metode - Ketatnya batasan dengan melakukan transportasi merupakan metode yang digunaperubahan pada nilai kanan ketidaksamaan.
kan untuk mengatur distribusi dari sumber - Koefisien dari fungsi obyektif .
euntungan yang menyediakan produk yang sama ke tempat yang membutuhkan secara optimal.
atau biay.
YAYASAN AKRAB PEKANBARU
Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
- Koefisien teknologi dari variabel-variabel fungsi obyektifnya.
perubahan Analisa sensitivitas ada 2 hal yang harus diperhatikan diantaranya adalah Solusi optimal tidak berubah, variabel 1.
fungsi tujuan .
Variabel basis tetap sama akan tetapi Pada Koefisien Ci yang terkait dengan variabel X i yang merupakan variabel bukan basis/dasar Analisis sensitivitas terhadap kuantitas Perubahan pada koefisien fungsi obyektif kendala .
Range optimal Koefisien fungsi mempengaruhi koefisien tujuan c1 dan c2 persamaan x0 Fungsi Obyektif terjadi jika Ci yang terkait dengan variabel X i yang merupakan variabel basis/dasar Solusi dasar berubah secara keseluruhan.
Perubahan Analisis sensitivitas terhadap koefisien basis juga nilainya tidak berubah.
nilainya dapat berubah.
Variabel yang baru akan ada pada solusi jika dan hanya jika memperbaiki nilai - Penambahan pembatas-pembatas yang baru.
- Penambahan Kemungkinan Range optimal koefisien tujuan C1 adalah Penganalisaan didasarkan pada basis dan kisaran nilai fungsi tujuan C1 yang tidak non-basis koefisien.
mengakibatkan berubahnya solusi optimal Pada basis koefisien, pengali simpleks .
ilai-nilai variabel basis/dasa.
berubah dan harus dihitung kembali C Range optimal koefisien tujuan C2 adalah sebelum optimalitas diperiksa.
adalah kisaran nilai fungsi tujuan C2 yang Pada non-basis koefisien, pengali simpleks tidak mengakibatkan berubahnya solusi tetap .
ak beruba.
dan optimalitas dapat optimal .
ilai-nilai variabel basis/dasa.
Range optimal koefisien tujuan dapat dideteksi Penambahan Variabel Baru terjadi jika sebagai berdasarkan tabel simpleks optimal dengan Penambahan beberapa modifikasi.
pada Sesuai dengan kasus yang sedang dibicarakan, permasalahan programa linier hanya akan maka range optimal koefisien tujuan C1 dan C2
YAYASAN AKRAB PEKANBARU
Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
dapat dideteksi berdasarkan tabel simpleks Analisis perubahan Eo Koefisien perubahan pada kendala tenaga koefisien fungsi tujuan C1 dan C2 tidak dapat dilakukan secara serentak .
, tetapi mengindikasikan bahwa pada kuantitas dilakukan secara parsial .
endiri-sendir.
tenaga kerja telah terjadi perubahan Range sebesar OI Sedang koefisien perubahan sumberdaya / fasilitas b1 dan b2 pada kendala bahan baku dan tempat C Range optimal kuantitas kendala b1 adalah kisaran nilai kuantitas kendala mengindikasikan bahwa kuantitas kedua C b1 yang selalu memberikan solusi tetap feasibel kendala tersebut tetap.
Range optimal kuantitas kendala b2 adalah C Modifikasi kisaran nilai kuantitas kendala b2 yang tersebut selanjutnya juga berpengaruh selalu memberikan solusi tetap feasibel terhadap isi tabel simplek awal.
Range optimal kuantitas kendala dapat C Dalam tabel simpleks awal, terlihat bahwa perubahan kuantitas kendala bj .
1, b2, b.
optimal dengan beberapa modifikasi.
pada kolom kuantitas besarnya sama Sesuai dengan koefisien yang ada pada kolom S1 dibicarakan, maka range optimal kuantitas .
ariabel slack dari kendala tenaga kerja .
alam tabel ditunjukkan dengan arsira.
b2 dapat berdasarkan tabel simpleks optimal atau C Akibatnya, dalam setiap iterasi dampak tabel simpleks akhir berikut :
perubahan OI yang terjadi pada kolom Eo Analisis sensitivitas terhadap perubahan kuantitas akan sama dengan koefisien di kuantitas kendala b1 dan b2 tidak dapat kolom S1 , termasuk juga pada tabel dilakukan secara serentak .
, simpleks akhir .
olusi optima.
tetapi dilakukan secara parsial .
endiri- C Penentuan Eo Perubahan tersebut berpengaruh pada rumusan kendala yang ada.
Akibatnya, yang dapat dibentuk dari nilai-nilai yang YAYASAN AKRAB PEKANBARU Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
berada pada kolom kuantitas berdasarkan mudah untuk digunakan.
Tiga buah tujuan DSS yang harus dicapai adalah: membantu Nilai-nilai kuantitas .
ondisi fisibel dan positif atau Ou 0 Sistem meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan user.
DSS tool yang Pendukung Keputusan dikembangkan ini merupakan sebuah tool yang (Decision Support Syste.
Sistem Pendukung Keputusan permasalahan .
ersifat terbuk.
yang sifatnya (Decission Support Syste.
adalah sistem linier, artinya DSS tool ini harus didesain sefleksibel mungkin agar dapat menangani yang berbagai bidang permasalahan.
Untuk itu pada interaktif bagi manajer dan praktisi bisnis tahap awal pengembangan tool ini, langkah selama proses pengambilan keputusan.
Sistem awal yang perlu dilakukan adalah mengumPendukung Keputusan .
pulkan berbagai jenis permasalahan linier yang model analitis, .
database, .
penilaian dan dipandang mampu untuk diselesaikan dengan pandangan pembuat keputusan dan .
proses baik oleh tool ini.
Kemudian dirancang desain pemodelan berbasis komputer yang interaktif yang tepat dan tidak kompleks namun dapat untuk mendukung pembuatan keputusan bisnis mewakili dan menyelesaikan semua peryang semi terstruktur ( Turban,2001 ).
Sistem Pendukung Keputusan masalahan tersebut.
Sistem ini dikembangkan (Decission untuk meningkatkan efektivitas dari pengam- Support Syste.
Sistem berbasis model bilan keputusan, lebih daripada efisiensinya.
yang terdiri dari prosedur-prosedur dalam Serta pemrosesan data
DSS
pertimbangannya untuk membantu user dalam ditujukan untuk mendukung dan bukan untuk mengambil keputusan.
Agar berhasil mencapai menggantikan sederhana,kuat, mudah untuk dikontrol, mudah 2.
beradaptasi,lengkap pada hal-hal penting, dan Kerangka Pemikiran YAYASAN AKRAB PEKANBARU Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
Penelitian ini dilakukan untuk Tahap Penelitian kuantitas biaya yang diangkut dan optimal Dari jenis penelitian yang telah ditentukan, digunakan penulis diperlukan model penelitian untuk menye- adalah DS for windows, lesaikan persoalan yang ada.
Berikut adalah i.
METODE PENELITIAN
tahapan penelitian yang dilakukan:
Jenis Penelitian Pada Pendekatan data Metode penelitian yang penulis gunakan linier didasarkan pada metode kualitatif, artinya biaya penelitian ini dilakukan untuk menggambarkan mungkin keadaan sehingga akan mempermudah pendistribusian mendiskripsikan pola pengadaan, penanganan, yang optimal untuk mendapatkan maximal dan Kemudian Sedangkan analisa pengolahan secara kuantitatif akan dilakukan sensitivitas jika terjadi perubahan variabel untuk menganalisis struktur biaya pengadaan yang mempengaruhi koefisien tujuan atau dan distrbusi perusahaan, jumlah pasokan atau penawaran pemasok menurut kelompoknya.
Pengumpulan Data dan jumlah order atau permintaan konsumen Untuk jenis data yang digunakan dalam perusahaan setiap harinya.
Data tersebut penelitian ini, penulis menggunakan data kemudian dihitung dalam periode bulanan primer yang diperoleh langsung dari pihak selama tahun 2.
Data yang digunakan dalam 2.
Model penelitian penelitian ini berdasarkan pada data primer dan Model penelitian ini membahas masalah biaya data sekunder.
Data primer yang dikumpulkan yang seminimum untuk mendapatkan proses meliputi struktur organisasi dan gambaran pendistribusian yang optimal dari model masing-masing transportasi sehingga mendapatkan profit max bagian, pola pengadaan ikan, serta proses menggunakan model matematika persamaan produksi dan ekspor hingga pendistribusian ke linier.
kemudian setelah dilakukan optimasi beberapa perusahaan.
maka akan dilakukan uji analisa sensitivitas yaitu analisa untuk mengetahui kejadian apa YAYASAN AKRAB PEKANBARU Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
jika dilakukan perubahan terhadap variabel 4.
Teknik Analisis Data untuk Tahapan untuk analisis pendistribusian secara melakukan perubahan variabel dengan cara optimal adalah dengan cara menekan biaya maksimalisasi dan minimalisasi dilakukan seminimum dengan penghitungan rata - rata export profit kemudian diolah untuk mencari standart penghitungan biaya transportasi menggunakan deviasi maksimal dan minimal .
model statistik aplikasi perangkat lunak DS for windows.
penghitungan rata rata dan standart diviasi Penulis Vogel sebagai berikut:
Approximation Method untuk menentukan Rata Ae rata (XE = X : .
solusi fisibel basis awal, karena lebih efisien dan efektif untuk mendapatkan hasil yang Standar deviasi :
Model transportasi nantinya dibuat Maksimal X diselesaikan dengan menggunakan software Ds for windows.
Fungsi tujuan dalam model Minimal X 3.
transportasi ini adalah meminimkan biaya Teknik Pengumpulan Data pengadaan dan distribusi dengan kendala Pengumpulan data dilakukan dengan observasi jumlah penawaran ikan segar berdasarkan langsung di perusahaan PT Kemilau Bintang kelompok Supplier serta kendala jumlah Timur, pada bagian pembelian .
permintaan pelanggan perusahaan berdasarkan dan bagian manajemen IT (Information jalur-jalur distribusinya.
Pengolahan data juga Technology.
Data harian tahun 2011 yang digunakan diperoleh dari bagian purchasing, keuangan, pengadaan sehingga didapatkan biaya minimum pada pola meliputi sumber harga beli ikan, komponen pengadaan dan distribusi perusahaan dari produksi dan biaya-biaya pengadaan hingga setiap sumber pasokan ke konsumen.
Data distribusi ikan perusahaan ke buyers, besarnya yang diperoleh diolah dengan teknik jumlah permintaan ikan ke buyers, dan harga pemrograman linier yang dirumuskan menjadi jual produk ikan ke buyers model transportasi.
Dari data time series YAYASAN AKRAB PEKANBARU Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
dengan periode bulanan, dibuat tabel total merupakan variabel bukan basis/dasar.
jumlah penawaran dan total permintaan dari perlu kita lakukan uji analisa sensitivitas masing-masing pemasok dan tempat tujuan.
Kemudian data diolah dengan menggunakan dihasilkan oleh metode simplek jika parameter program DS for windows yang merupakan diubah nilainya.
salah satu program komputer yang dapat IV.
HASIL PENELITIAN
keputusan dalam proses distribusi ikan.
Pengukuran digunakan terdiri dari pengelompokan data Pengerjaan DS for windows terdiri atas optimal yang diperoleh dari penghitungan input fungsi tujuan, fungsi kendala, dan biaya distribusi dalam transportasi.
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan keuntungan Deskripsi dari output akan digambarkan untuk yang dihitung dari laba pendistribusian yang menjelaskan kembali hasil output secara maksimal serta melakukan uji sensitivitas kendala dengan Input dimasukkan ke dalam program linier.
Setelah sehingga akan mempengaruhi koefisien fungsi itu akan ditampilkan penyelesaian optimal tujuan.
sebagai hasil dari pengolahannya, yang terdiri Metode implementasi yang dilakukan dari nilai penyelesaian optimal jika variabel- untuk menunjang penelitian didasarkan pada variabel optimal dimasukkan ke dalam fungsi batasan objek tersebut dengan pengambilan tujuan, nilai variabel optimal itu sendiri, dan data dari Cikampek dan Makassar.
Setelah itu kendala pada kondisi optimal.
Hasil output DS dilakukan ekspor yang didistribusikan ke for windows dengan metode VAM akan Amerika dan beberapa negara di Eropa.
Marginal Transportation Costs.
Final Shipments.
Penelitian secara lengkap dapat dijelaskan Solution Iterations.
Shipments with costs.
sebagai berikut:
Mengolah data pemesanan produk ikan Dari uji Maksimal profit tersebut akan dari Cikampek dan Makassar .
kita lakukan perubahan koefisien fungsi tujuan oleh buyer, dalam satu kali transaksi (C.
yaitu Ci yang terkait dengan variabel Xi yang akan didistribusikan ke Amerika dan Ci yang terkait dengan variabel Xi yang dan Eropa .
YAYASAN AKRAB PEKANBARU
Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
Pengelompokan data penjualan dan biaya dirancang untuk menangani berbagai operasional menggunakan MS.
Excel dan sifatnya yang terbuka.
Namun sebelum menerapkan permasalahan linear yang programming dengan metode simplek.
dihadapi pada tool yang telah dibuat.
Sedangkan pembentukan model matematika dari minimum diterapkan metode VogelAos permasalahan tersebut.
manfaat utama Approximation Method (VAM) untuk Analisa Sensitivitas produk ikan tersebut berdasarkan tabel sensitif atau parameter yang mengubah solusi optimal.
maksimal profit berdasarkan distribusi 4.
Analisa Penghitungan Transportasi yang paling menguntungkan.
Tabel 4.
Data Buyer
Menerapkan Windows Computing BUYER
QTY
EXP
NORTH ATLANTIC 1 (NA)
TOP CATCH 1 (TC)
CRYSTAL COVE 1 (CC)
HOLLAND SELLFISH 1
MLS 1 (MLS)
NORTH ATLANTIC 2 (NA)
HOLLAND SHELLFISH 2
MLS 2
untuk NO menghitung biaya pendistribusian yang seminimum mungkin untuk mendapatkan 2 profit yang optimal.
Analisa hasil perhitungan dari metode 5 transportasi untuk mendapatkan profit 6 optimal dilakukan dengan rumus:
Keuntungan = harga jual Ae biaya produksi Ae 9
CRYSTAL COVE 2 (CC)
MAURITIUS (MR)
biaya transportasi Dari hasil pengolahan data distribusii dari Uji Analisa supplier ke buyer di PT.
Kemilau Bintang yang Timur.
pendistribusian sebagai berikut:
dihasilkan oleh metode simpleks jika parameter diubah nilainya.
Sistem ini YAYASAN AKRAB PEKANBARU Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
Analisis sensivitas dari aplikasi tabel 4.
adalah sebagai berikut:
Untuk Tabel 4.
Analisa Shipping List permasalahan transportasi maka digunakan model matematika linear programming sebagai Z minimum:
703C1 58.
798C2 131.
769C3 101.
250C5 31.
962C6 108.
300C7 58.
798C8 1
770C9 118.
093C10 128.
225C11 31.
962C12
Dari hasil olah data pendistribusian tersebut maka perusahaan bisa mengatur proses pendistribusian dengan cepat dengan 976x6 O 20 minimum dengan tujuan mendapatkan optimal 939X11 9.
988x12 O 20
Analisa
= 20
= 18
= 15
Profit 939x11 20.
086x5 = 13
= 12
Analisa Penghitungan Maximal Untuk analisa penghitungan maksimal profit didapatkan dari lampiran 2 penghitungan Sehingga didapatkan transportation shipments keuntungan.
sebagai berikut:
Tabel 4.
Transportation Shipment
Rumus Maximal Profit
YAYASAN AKRAB PEKANBARU
Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
Profit = (Price x Quantit.
Ae Qty biaya poduksi - Qty biaya transportasi atau Keuntungan =harga jual Ae biaya produksi Ae biaya transportasi dimana : harga jual = ( price x Quantit.
Dari hasil olah data distribusi tersebut maka Sehingga perusahaan bisa mengatur optimal profit Maksimum .
asil olah data lampiran .
dari dengan tepat, sehingga didapatkan analisa tabel transportasi sebagai berikut:
sensitivitas profit maksimal$84.
Tabel 4.
Tabel Keuntungan didapatkan dari profit ort Atlantic (NA) $3.
HS sebesar$26.
idapat dari 15x 1.
MLS
Sehingga didapatkan analisa distribusi hasil sebesar $4.
ari hasil 2.
olah data sebagai berikut:
Makasar Nort Atlantik (NA) sebesar $50.
Tabel 4.
Tabel Distribusi
Suplier
SUPPLY/
MLS Ctn 4.
Hasil Olah data analisa sensitivitas Analisis Post Optimal Dalam analisa post optimal ini dapat Dari output tabel diatas didapatkan optimal profit sebesar $ 84,071.
000 dengan maksimisasi sehingga akan kita dapatkan asumsi biaya transportasi analisis kepekaan yaitu suatu analisis dampak Sehingga $ 2.
962,24.
analisa sensitivitas sebagai berikut:
perubahan yang terjadi pada koefisien fungsi Tabel 4.
Tabel Shipping List tujuan, nilai batas atau kuantitas kendala (RHS=right hand sid.
Analisa sensitivitas YAYASAN AKRAB PEKANBARU Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
mengetahui pengaruh solusi optimal yang Cj - Zj dari tabel tersebut, dengan demikian dihasilkan oleh metode simplek jika satu ,range optimal koefisien fungsi tujuan C1 parameter diubah nilainya, dimana dalam adalah 763 < C1< 20.
kasus transportasi ini maka perubahan supplay 4.
Analisa Minimal profit Dari permasalahan fungsi tujuan dari maksimalisasi dan minimalisasi dengan asumsi kasus maksimalisasi jika dilakukan perubahan biaya transportasi sama.
Dalam variabel dengan cara minimalkan supply dari Analisis post optimal sebesar 21 Container menjadi 801 ton.
dengan asumsi biaya transportasi fungsi tujuan (C.
tidak dapat dilakukan secara yang sama maka akan mempengaruhi dari serentak .
, tetapi dilakukan secara koefisien tujuan atau keuntungan sebesar 2.
endiri-sendir.
Misal ada perubahan % dimana di dapatkan proses distribusi terhadap C1 sebesar 20.
8464 diperoleh dari sebagai berikut:
Tabel 4.
Data Distribusi Mengingat X1 merupakan variabel basis/dasar, /distribusi.
sehingga dengan adanya perubahan nilai C1 pada blok-blok tersebut berdampak pada perubahan keuntungan, hal ini akan mengakibatkan perubahan pada distribusi dan Sehingga didapatkan analisa sensitivitasnya nilai keuntungan.
Penentuan range optimal sebagai berikut:
dilakukan dengan memanfaatkan ketidaksama- Tabel 4.
Data analisa sensitivitas an yang dapat dibentuk dari permintaan.
Dalam maksimisasi, nilai-nilai pada baris Cj - Zj Supplier Cikampek .
upplay dan dema.
bernilai negatif atau Cj - Cikampek Zj < 0.
Ada 2 .
ketidaksamaan yang dapat Makasar
dibentuk dari nilai-nilai yang berada pada baris shipment cost
YAYASAN AKRAB PEKANBARU
Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
Dari tabel 4.
12 perusahaan mampu Terjadi selisih maksimal profit sebesar mensupply penurunan sebesar 16,801 ton $7.
sehingga akan mendapatkan sistem distribusi $7.
seperti tabel 4.
13 yaitu distribusi keuntungan supply.
Setelah setelah dilakukan perubahan data di supply penambahan Supply 20.
8464 ton maka terjadi maka akan di dapatkan maksimal profit sebesar kenaikan profit atau keuntungan sebesar $76.
Mengingat X1 merupakan $7.
000 dan terjadi penurunan supply variabel basis/dasar, maka perubahan C1 sebesar 16.
828 ton, maka akan mempengaruhi tersebut akan mengakibatkan perubahan pada penurunan $7.
blok Cj /distribusi.
sehingga dengan sehingga dengan adanya perubahan nilai C1 adanya perubahan nilai C1 pada blok-blok pada blok-blok tersebut berdampak pada perubahan perubahan keuntungan .
ungsi tujua.
, hal ini akan mengakibatkan perubahan pada distribusi dan mengakibatkan perubahan pada distribusi dan nilai keuntungan atau fungsi tujuan.
Penentuan nilai keuntungan.
Penentuan range optimal range optimal dilakukan dengan memanfaatkan ketidaksamaan yang dapat memanfaatkan ketidaksamaan yang dapat dibentuk dari dibentuk dari permintaan.
Dengan demikian.
Range optimal koefisien fungsi tujuan C1 adalah 16.
Hasil Pengukuran Pengolahan Data 18< 20.
KESIMPULAN
Analisa sensitivitas paling tepat digunakan bila struktur dasar model tidak berubah oleh keberadaan ketidakpastian, misalnya bila semua ketidakpastian akan diselesaikan Hasil Perhitungan analisa sensitivitas pengolahan data dengan metode VAM maka dapat dilakukan pengukuran sebagai berikut :
ata statistik exsport ikan dengan uji standar sebelum keputusan diambil, saat keputusan diambil,model yang kiranya tepat.
tetapi sepanjang data deterministik mana yang akan tepat.
Dalam YAYASAN AKRAB PEKANBARU Jurnal AKRAB JUARA Volume 3 Nomor 4 Edisi November 2018 .
perusahaan sangat kecil.
Hal ini disebabkan faktor distribusi barang yang minim karena tidak bisa memenuhi permintaan dari mengandalkan analisa sensitivitas untuk pelanggan karena faktor cuaca dan kondisi memahami dampak ketidak pastian keuangan perusahaan.
Biaya penentuan pendistribusian barang DAFTAR PUSTAKA dalam persoalan transportasi dengan Ds for Anderson.
Sweeney dan T.
Williams, 1997.
An Introduction to windows dapat membantu lebih optimal.
Management Science.
Eight edition.
Hasil optimalisasi perusahaan menunjukkan West Publishing Company.
St.
Paul.
MN.
bahwa manajemen pengadaan dan distribusi yang dilakukan oleh perusahaan kurang efisien sehingga dengan aplikasi ini akan membantu manajer dalam pengambilan keputusan dalam proses distribusi barang Ari.
Maxi.
Penyelesaian Persoalan Transportasi dengan Fuzzy Cost Menggunakan Pendekatan Basis Tree.
Tesis Pasca Sarjana.
Nusa Mandiri, agar mendapatkan kuantitas biaya yang Bronson.
R, 1982.
Theory and Problems of Operations Research.
McGraw-Hill Book.
Inc.
Hightstown.
NJ.
Hasil Eppen.
Gould.
Schimdt.
memberikan komposisi dalam pengadaan Moore, dan L.
Weatherford, dan distibusi yang seharusnya dilakukan Introductory Management Science.
Fifth edition.
Prentice-Hall, agar dapat meminimalkan biaya pengadaan Inc.
Upper Saddle River.
NJ.
dan distribusi.
Selain itu hasilnya akan lebih Fiati.
, 2009.
Sistem Pendukung Keputusan optimal sehingga dapat merekomendasikan Peramalan Penjualan Barang.
Tesis, berapa besar alokasi produk ikan dan pusat Magister Ilmu Komputer Program Pascasarjana Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.
menyalurkan produk tersebut ke jalur-jalur Dimyati.
, & Dimyati.
Operation Research: Model-Model Pengambilan Hasil analisis rugi laba dari optimalisasi Keputusan.
Bandung: Sinar Baru, 1992.
menunjukkan kenaikan jumlah keuntungan