Jurnal CyberTech Vol.
No.
Mei 2018, pp.
P-ISSN:
E-ISSN
Sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai pada kantor Pencarian dan Pertolongan Medan dengan menggunakan metode fuzzy associative memory (FAM) Vera Sintya Sinaga* .
Ishak.
Kom.
Kom **.
Trinanda Syahputra.
Kom.
Kom ** * Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma ** Sistem Informasi .
STMIK Triguna Dharma Article Info Article history:
Keyword:
Sistem Pendukung Keputusan, masyarakat.
Metode FAM
ABSTRACT
Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan memiliki masalah d a l a m m e n e n t u k a n t i n g k a t k e p u a s a n m a s y a r a k a t .
Untuk menentukan tingkat kepuasan masyarakat perlu dilakukan analisis mengenai kriteria-kriteria yang di pertimbangkan dalam menentukan tingkat kepuasan masyarakat.
Adapun 3.
kriteria tersebut antara lain, kesiagaan, keramahaan, dan kehandalan.
Sehingga memerlukan sebuah metode yaitu fuzzy associative memory.
Untuk menentukan tingkat kepuasan masyarakat dengan menggunakan data operasi dan kriteria penilaian kinerja pegawai.
Dari masalah tersebut diatas, pada penelitian ini akan menggunakan salah satu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah solusi yang dapat tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai pada kantor SAR.
Diharapkan dengan menggunakan Sistem Pendukung Keptusan (SPK) dan Metode Fuzzy Associative Memory(FAM) dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah di atas.
Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang mampu menyelesaikan masalah pada kantor Pencarian dan Pertolongan Medan khususnya dalam hal menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai.
Corresponding Author :
Nama : Vera Sintya Sinaga Kampus : STMIK Triguna Dharma Program Studi : Sistem Informasi E-Mail : verasinaga45@gmail.
Copyright A 2020 STMIK Triguna Dharma.
All rights reserved.
PENDAHULUAN
Badan SAR Nasional sebagai lembaga yang bertanggung jawab terhadap masalah pencarian dan pertolongan perlu melengkapi kebutuhan sarana laut yang memadai berupa kapal pencarian dan pertolongan yang berkemampuan dan beroperasi.
Tugas Basarnas akan dapat terlaksana dengan baik jika didukung dengan ketersediaan dan kesiapan seluruh elemen utama Basarnas dan institusi pendukung lainnya secara terintegrasi baik pada tingkatan substrukturnya .
nstitusi/kelembagaan.
Sumber Daya Manusia, pembiayaa.
, pada tingkatan infrastrukturnya .
rasarana dan saranany.
, maupun pada tingkatan suprastrukturnya .
egulasi, peraturan, perundangan, serta kewenangan lainny.
secara sistemik dan terintegrasi.
Untuk menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai pada Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan perlu dilakukan analisis mengenai kriteria-kriteria yang dipertimbangkan dalam menentukan tingkat kepuasan pada Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan.
Kriteria-kriteria tersebut terkait dengan faktor-faktor yang mendukung kinerja pegawai aparatur.
Sistem pendukung keputusan atau Decision Support System secara umum didefinisikan sebagai sebuah sistem yang mampu membantu dalam pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah terstruktur.
Sistem Pendukung Keputusan(SPK) mengolah data menjadi informasi untuk membantu seorang dalam mengambil keputusan yang lebit tepat dengan menggunakan sistem komputer.
Untuk melakukan pengukuran tingkat kepuasan dilakukan dengan menerapkan metode Metode Fuzzy Associative Memory(FAM) yang dapat membantu seorang mencari penilaian tingkat kepuasan masyarakat yang paling sangat memuaskan dengan menggunakan cara terkait penilaian pelayanan untuk melihat penilaian tertinggi dan terendah.
Kepuasan masyarakat .
ostumerAos satisfactio.
merupakan perbandingan antara persepsinya terhadap jasa pelayanan yang diterima dengan harapannya sebelum menggunakan jasa pelayanan tersebut .
P-ISSN:
P-ISSN:
METODOLOGI PENELITIAN
1 Metode Penelitian Data Collecting (Teknik Pengumpulan Dat.
Ada beberapa teknik yang saya gunakan dalam proses pengumpulan data yaitu:
Observasi Observasi merupakan suatu teknik dimana peneliti langsung melakukan tinjauan ketempat studi kasus dimana akan dilakukannya penelitian.
Dalam hal ini peneliti melakukan observasi pada Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan.
Pada Instansi tersebut dilakukan analisis masalah.
yang akan dihadapi kemudian disimpulkan apa saja permasalahan dan data yang dibutuhkan dalam penelitian ini.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang merupakan data yang diperoleh secara langsung dari Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan.
Wawancara Pada Metode ini akan melakukan 10 kuesioner tanya jawab kepada masyarakat yang menghubungi kantor Pencarian dan Pertolongan Medan terkait penilaian pelayanan pegawai yang terdiri dari 3 kriteria penilaian yaitu kesiagaan, keramahan dan kehandalan.
Study of Literature (Studi Kepustakaa.
Dalam studi literatur banyak menggunakan jurnal baik dari jurnal internasional, jurnal nasional, jurnal lokal maupun buku referensi lainnya yang berkaitan dengan penelitian sebagai referensi, studi pustaka merupakan metode pengumpulan data yang diarahkan kepada pencarian data dan informasi melalui dokumen-dokumen, baik dokumen tertulis, foto-foto, gambar, maupun dokumen elektronik yang dapat mendukung dalam proses 2 Metode Perancangan Sistem Pada konsep penulisan metode perancangan sistem merupakan salah satu unsure penting dalam penelitian.
Dalam metode perancangan sistem khususnya software atau perangkt lunak kita dapat mengadopsi beberapa metode di antaranya algoritma waterfall.
3 Algoritma Sistem Algoritma sistem merupakan penjelasan langkah-langkah dalam menyelesaikan masalah dalam perancangan sistem pendukung keputusan khususnya dalam menentukan kepuasan masyrakat dengan menggunakan metode Fuzzy Assosiative Memory (FAM).
Hal ini dilakukan untuk menadapatkan hasil yang efesien dan efektif dalam perhitungan dan tingkat kepuasan, hal tersebut dilakukan agar tidak terjadi kesalahan dalam menilai tingkat kepuasan nantinya.
Adapun langkah-langkah metode FAM sebagai berikut :
1 Flowchart Dari Metode Penyelesaian Flowchart Dari Metode Penyelesaian Berikut ini adalah flowchart dari metode Metode Fuzzy Associative Memory(FAM) yaitu sebagai berikut:
Gambar 3.
1 Fuzzy Assosiative Memory (FAM) P-ISSN:
P-ISSN:
Pemberian Skor Angka Variabel Tingkat Kepuasan Beberapa faktor yang menjadi bahan penilaian yaitu seperti tabel dibawah ini:
Tabel 3.
1 Pemberian Skor Angka Variabel
Kesiagaan Kesiagaan Interval Skor Angka
TIDAK BAIK
Ou20 Ae 60
Cukup Ou40 Ae 80
BAIK
Ou60 Ae 100 Tabel 3.
2 Pemberian Skor Angka Variabel
Keramahan Keramahan Interval Skor Angka
TIDAK BAIK
Ou20 Ae 60
Cukup Ou40 Ae 80
BAIK
Ou60 Ae 100 Tabel 3.
3 Pemberian Skor Angka Variabel
Kehandalan Kehandalan Interval Skor Angka
TIDAK BAIK
Ou20 Ae 60
Cukup Ou40 Ae 80
BAIK
Ou60 Ae 100 Dalam pembentukan fungsi keanggotaan terlebih dahulu ditentukan apa yang menjadi variabel input dari fungsi keanggotaan tersebut, dalam penelitian ini ditentukan beberapa variabel input.
Variabel kesiagaan.
Keramahan, dan Kehandalan Gambar 3.
2 Fungsi Keanggotaan Pembentukan Matriks A dan B Setelah fungsi keanggotaan ditentukan, maka akan diperoleh derajat keanggotaan setiap data pada setiap himpunan dalam Variabel kesiagaan, keramahan, dan kehandalan.
Variabel kesiagaan terdiri atas 3 himpunan, yang berarti bahwa:
AA.
={AATIDAK BAIK.
AACUKUP.
AABAIK.
} Variabel keramahan terdiri atas 3 himpunan, yang berarti bahwa:
AA.
={AATIDAK BAIK.
AACUKUP.
AABAIK.
} Variabel kehandalan terdiri atas 3 himpunan, yang berarti bahwa:
AA.
={AATIDAK BAIK.
AACUKUP.
AABAIK.
} P-ISSN:
P-ISSN:
Gambar 3.
2 Fungsi Keanggotaan Contoh Kasus Pada Pengujian Contoh kasus pada pengujian ini digunakan input kesiagaan.
, keramahan.
dan kehandalan.
, untuk output ialah kepuasan masyarakat yang dilakukan penilaian.
Tabel 3.
5 Data Penilaian Masyarakat
Pengujian Kode
Operasi
OP01
OP02
OP03
OP04
OP05
OP06
OP07
OP08
OP09
OP10
Kesiagaan .
Keramahan Kehandalan .
Untuk mendapatkan vektor input A sebelumnya perlu dicari terlebih dahulu derajat keanggotaan nilai tiap variabel dalam setiap himpunan.
Penilaian OP01 1 = AAKesiagaan TIDAK BAIK .
= 0 2 = AAKesiagaan CUKUP .
= 0 3 = AAKesiagaan BAIK .
= 0,75 4 = AAKeramahan TIDAK BAIK .
= 0 5 = AAKeramahan CUKUP .
= 0,25 6 = AAKeramahan BAIK .
= 0,75 7 = AAKehandalan TIDAK BAIK .
= 0 8 = AAKehandalan CUKUP .
= 1 9 = AAKehandalan BAIK .
= 0 Vektor input A :
A = ( 0.
0,75.
0,25.
0,75: 0.
P-ISSN:
P-ISSN:
Kemudian diperoleh nilai 27 matriks FAM (M1,M2,M3,.
,M.
Mencari nilai MK
M1 = 1 * B1
= 0 100000000000000000000000000 = 000000000000000000000000000
Kemudian diperoleh nilai 27 matriks FAM (M1,M2,M3,.
,M.
Dengan menggunakan komposisi penjumlahan perkalian .
um-produc.
nilai setiap BkAo untuk k= l, 2, .
, 27.
diperoleh dari:
BkAo = A * M
B1 = A*M1
0,75
= 0,25
0,75
000000000000000000000000000 = 000000000000000000000000000 =0
Tabel 3.
6 Matriks Hasil Komposisi Bk-26
Bk26 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0,75 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,75 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0,25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0,75 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,75 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
Oc 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Setelah diperoleh nilai BkAo, akan didapat nilai vektor B dari penjumlahan BkAo yaitu:
Penilaian OP01 Elemen tertinggi untuk data OP01 adalah elemen 26 yaitu 2,5 Penilaian OP02 Elemen tertinggi untuk data OP02 adalah elemen 27 yaitu 2,4 Penilaian OP03 Elemen tertinggi untuk data OP03 adalah elemen 17 yaitu 2,5 Penilaian OP04 Elemen tertinggi untuk data OP04 adalah elemen 17 yaitu 2,25 Penilaian OP05 Elemen tertinggi untuk data OP05 adalah elemen 25 yaitu 2,5 Penilaian OP06 Elemen tertinggi untuk data OP06 adalah elemen 26 yaitu 1,75 Penilaian OP07 Elemen tertinggi untuk data OP07 adalah elemen 16 yaitu 2,25 Penilaian OP08 Elemen tertinggi untuk data OP08 adalah elemen 25 yaitu 2 Penilaian OP09 Elemen tertinggi untuk data OP09 adalah elemen 15 yaitu 1,5 Penilaian OP10 Elemen tertinggi untuk data OP10 adalah elemen 27 yaitu 1,5 P-ISSN:
P-ISSN:
Defuzzyfikasi Pada pengujian masayarakat terhadap pelayanan pegawai Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan, terdapat 1 elemen terbesar dari vektor B adalah elemen ke-26 dengan nilai 2,5 dengan menggunakan metode defuzzy winner take all diperoleh nilai y yang merupakan output, yaitu BAIK.
Tabel 3.
7 Hasil Perhitungan Data Kepuasan Masyarakat
Kode Operasi
Nilai Elemen
Hasil
OP01
B26
Sangat memuaskan OP02
B27
Sangat memuaskan OP03
B17
Cukup OP04
2,25
B17
Cukup OP05
B25
Sangat memuaskan OP06
1,75
B26
Sangat memuaskan OP07
2,25
B16
Cukup OP08
B25
Sangat memuaskan OP09
B15
Cukup OP10
B27
Sangat memuaskan PENGUJIAN DAN IMPLEMENTASI 1 Pengujian Sistem Dalam pengujian dan implementasi program Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan Sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai pada Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan membutuhkan 2 .
buah perangkat yaitu Perangkat Lunak (Softwar.
dan Perangkat Keras (Hardwar.
2 Implementasi Sistem Berdasarkan implementasi dari hasil analisa dan perancangan untuk Menentukan Pemilihan Sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai pada Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan, tahap ini juga merupakan tahap untuk mengoperasikan sistem yang telah dirancang diantaranya berupa Login.
Menu Utama.
Data Masyarakat.
Data Kriteria.
Penilaian.
Hasil FAM dan Laporan.
1 Tampilan Form Login Sebelum masuk dan mengakses aplikasi, user harus melakukan login terlebih dahulu dengan cara meng-input user name dan password dengan benar sesuai dengan sistem database dan akan masuk ke menu utama, namun jika tidak maka harus mengulangi untuk meng-input user name dan password dengan benar.
Gambar 5.
1 Form Login P-ISSN:
P-ISSN:
2 Tampilan Utama Halaman menu utama merupakan tampilan halaman awal sistem untuk melakukan pengolahan data di dalam Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai pada kantor SAR Menggunakan Metode FAM Gambar 5.
2 Form Menu Utama 3 Tampilan Form Operasi Form data Operasi merupakan form yang digunakan untuk meng-input data Operasi:
Gambar 5.
3 Form Operasi Form Penilaian Form data penilaian merupakan form digunakan untuk meng-input data penilaian yang diberikan masyarakat terhadap operasi yang dilakukan oleh pegawai pada Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan Gambar 5.
4 Form Penilaian P-ISSN:
P-ISSN:
5 Tampilan Form Proses Form Proses yang digunakan untuk melakukan proses perhitungan data penilaian menggunakan metode FAM.
Di bawah ini merupakan tampilan form Proses perhitungan Metode FAM.
Gambar 5.
5 Form Proses 6 Tampilan Form Laporan Form Laporan Hasil Perhitungan digunakan Form Laporan Hasil Perhitungan digunakan untuk penentuan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai Kantor Pencarian Dan Pertolongan Medan dengan menggunakan metode Fuzzy Assosiative Memory (FAM) Gambar 5.
6 Form Laporan P-ISSN:
P-ISSN:
KESIMPULAN
1 KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah melalui tahap perancangan dan evaluasi sistem pendukung keputusan dalam menentukan masyarakat terhadap pelayanan pegawai pada kantor SAR.
Diharapkan dengan menggunakan Sistem Pendukung Keptusan dengan metode Fuzzy Associative Memory (FAM) maka dapat disimpulkan bahwa:
Permasalahan yang dialami Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan bagian admin mengalami kesulitan untuk menentukan operasi yang akan dijadikan contoh untuk operasi selanjutnya karena tidak memiliki sistem yang Dengan cara menghitung kriteria dan nilai yang ada dalam kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan maka diperlukan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu mengukur tingkat kepuasan dengan menerapkan metode Fuzzy Assosiative Memory (FAM).
Untuk merancang aplikasi penentuan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan maka diperlukan aplikasi pemrograman Microsoft Visual Studio, aplikasi basis data Microsoft Acces dan aplikasi perancangan laporan SAP Crystal Report.
Dengan menerapkan metode Fuzzy Assosiative Memory (FAM) dan menghitung setiap variabel dalam penilaian dalam menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan pegawai dapat membantu pihak Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan dalam memilih salah satu operasi dengan tingkat kepuasan yang tinggi guna untuk dijadikan sebagai contoh yang baik pada operasi berikutnya.
2 SARAN
Adapun saran-saran yang dapat disampaikan kepada pembaca dan kepada seluruh pihak yang berkaitan dengan perancangan sistem ini, yaitu:
Pihak Kantor Pencarian dan Pertolongan Medan diharapkan akan menerapkan sistem ini dalam menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap operasi yang dilakukan oleh pegawai, sehingga hasil operasi dengan tingkat kepuasan yang tinggi dapat dijadikan sebagai contoh dalam pelayanan masyarakat pada operasi berikutnya.
Aplikasi disempurnakan dengan sistem yang dapat beradaptasi dengan jumlah kriteria penilaian yang berbeda.
Mengembangkan aplikasi penentuan tingkat kepuasan menggunakan metode lain sebagai studi banding dan pengembangan khasanah keilmuan.
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan kasih-Nya yang telah memberikan kesehatan dan kesempatan kepada penulis, sehingga dapat menyelesaikan penyusunan Jurnal ini tepat pada waktunya.
Jurnal ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat guna menyelasikan program kuliah Pendidikan Strata 1 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Triguna Dharma Medan Untuk itu pada kesempatan ini mengucapkan terima kasih yang sedalam-dalamnya khususnya kepada kedua orangtua tercinta, kepada dossen Bapak Ishak.
Kom.
Kom selaku Dosen Pembimbing I dan Bapak Trinanda Syahputra.
Kom.
Kom selaku Dosen Pembimbing II, beserta pihakAepihak lainnya yang mendukung penyelesaian jurnal skripsi ini.
DAFTAR PUSTAKA