Jurnal CyberTech Vol.
No.
September 201x, pp.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN TINGKAT
KEPUASAN PASIEN DI UPT.
PUSKESMAS SIMALINGKAR
MENGGUNAKAN METODE FUZZY
ASOSIATIF MEMORY
Rizki Amalia br Marpaung.
Azanuddin.
**.
Zaimah Panjaitan.
***
Program Studi Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma Program Studi Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma
***
Program Studi Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma Article Info Article history:
Received Jun 12th, 201x Revised Aug 20th, 201x Accepted Aug 26th, 201x Keyword:
Sistem Pendukung Keputusan Fuzzy Asosiatif Memeory Tingkat Kepuasan ABSTRACT Para pimpinan puskesmas yang bergerak di bidang pelayanan pasien yang buruk dan mengalami kesulitan dalam meningkatkan mutu pelayanan pasien puskesmas Simalingkar yang akibatnya, mereka cenderung membuat keputusan strategis yang berhubungan dengan kualitas pelayanan.
Oleh karena itu, perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan yang membantu para pimpinan puskesmas tersebut dalam menentukan keputusan pengukuran tingkat kepuasan.
Dalam hal ini, maka memerlukan sebuah keilmuan yang teruji dalam menetukan pengukuran tingkat kepuasan pasien klinik rumah sakit yang akan digunakan adalah sistem pendukung keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan (Sistem pendukung keputusa.
mengkombinasikan data dan model matematis untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam menangani suatu masalah.
Dengan adanya suatu sistem pendukung keputusan yang ditujukan untuk melakukan pengambilan keputusan atau pemecahan persoalan dalam menentukan pengukuran tingkat kepuasan pasien dan menentukan pengukuran tingkat kepuasan pasien yang akan digunakan yang dapat mengembangkan dalam upaya dalam menetukan kepuasan pelayanan pasien yaitu dengan menggunakan metode Fuzzy Asosiatif Memeory.
Hasil yang didapatkan menentukan pengukuran tingkat kepuasan pasien yang akan digunakan dalam bentuk aplikasi berbasis desktop dapat menampilkan dengan akurat dan cepat ataupun lebih efisien yang ditampilkan oleh sistem.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan.
Fuzzy Asosiatif Memeory.
Tingkat Kepuasan Copyright A 2019 STMIK Triguna Dharma.
All rights reserved.
Corresponding Author:
Nama : Rizki Amalia br Marpaung Program Studi : Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Email : brmarpaungamalia@gmail.
Journal homepage: https://ojs.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
PENDAHULUAN
Indonesia yang semakin maju apalagi bagi perusahaan-perusahaan yang memiliki segi finansial yang bagus, maka saat ini dapat dipastikan bahwa hampir semua perusahaan membutuhkan informasi yang dapat dikirim serta dapat diterima dengan mudah dan mengambil dalam kesimpulan.
Kualitas pelayanan merupakan sesuatu yang sulit untuk diukur.
Berbeda dengan produk fisik yang berupa barang, pelayanan selalu bervariasi dari waktu ke waktu dan bervariasi dari satu service provider ke yang lainnya.
Para pimpinan puskesmas yang bergerak di bidang pelayanan pasien yang buruk dan mengalami kesulitan dalam meningkatkan mutu pelayanan pasien puskesmas Simalingkar yang akibatnya, mereka cenderung membuat keputusan strategis yang berhubungan dengan kualitas pelayanan.
Oleh karena itu, perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan yang membantu para pimpinan puskesmas tersebut dalam menentukan keputusan pengukuran tingkat kepuasan.
Dalam hal ini, maka memerlukan sebuah keilmuan yang teruji dalam menetukan pengukuran tingkat kepuasan pasien klinik rumah sakit yang akan digunakan adalah sistem pendukung Sistem Pendukung Keputusan (Sistem pendukung keputusa.
merupakan aplikasi interaktif berbasis komputer yang mengkombinasikan data dan model matematis untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam menangani suatu masalah .
Dengan adanya suatu sistem pendukung keputusan yang ditujukan untuk melakukan pengambilan keputusan atau pemecahan persoalan dalam menentukan pengukuran tingkat kepuasan pasien.
Sistem pendukung keputusan digunakan untuk menentukan pengukuran tingkat kepuasan pasien yang akan digunakan yang dapat mengembangkan dalam upaya dalam menetukan kepuasan pelayanan pasien yaitu dengan menggunakan metode Fuzzy Asosiatif Memeory.
Metode Fuzzy Associative Memory (FAM) merupakan salah satu algoritma yang ada pada logika fuzzy.
FAM adalah metode pengambilan keputusan yang fleKBibel, merupakan suatu sistem fuzzy yang memetakan himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy lainnya .
FAM memetakan antara satu himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy yang lain .
Dikarenakan kriteria-kriteria tersebut sifatnya relatif maka dibuat Fuzzy Asosiatif Memeory yang dapat digunakan model untuk mendapatkan keputusan menentukan yang akan digunakan tepat dari suatu yang samar.
METODE PENELITIAN
Dalam metode penelitian ini untuk menganalisa menilai tingkat kepuasan Masyarakat Simalingkar dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy dengan tujuan untuk menganalisis penggunaan sistem inferensi Hasil yang diharapkan adalah sistem inferensi fuzzy dapat menilai tingkat kepuasan sebuah Masyarakat Simalingkar berdasarkan aspek keuangan, aspek operasional, dan aspek administrasi pada Masyarakat Simalingkar tersebut.
1 Identifikasi Variabel Dalam identifikasi variabel, penelitian mendapatkan 3 variabel Input dan 1 variabel output seperti yang ada digambar dalam tabel 1.
Tabel 1.
Variabel Penelitian Fungsi Nama Variabel Aspek Keuangan Input Aspek Operasional Aspek Administrasi Tingkat kepuasan Masyarakat Output Simalingkar 2 Domain fuzzy Berdasarkan tabel 1.
maka domain fuzzy dapat disusun seperti tabel 2.
yaitu tabel domain fuzzy.
Tabel 2.
Variable fuzzy Variabel Klasifikasi Tidak Baik Aspek Keuangan Kurang Baik Baik Tidak Baik Aspek Operasional Kurang Baik Baik Tidak Baik Aspek Administrasi Kurang Baik Baik Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
3 Fungsi Keanggotaan Fungsi keanggotaan fuzzy .
embership functio.
adalah suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titiktitik Input data ke dalam derajat keanggotaannya yang nilainya berkisar antara 0 hingga 1.
Berikur fungsi keanggotaan yang dapat digambarkan pada Gambar 1.
di bawah ini Gambar 1.
Fungsi Keanggotaan Tingkat kepuasan Masyarakat TB.
KB.
65 Ae x .
x Ae 30 95 Ae x x O 30 30 O x O 65AA.
x Ou 65 x O 40 30 O x O 40 a.
40 O x O 65 x O 30 atau x Ou 65 x Ae 65 .
x O 30 30 O x O 65AA.
x Ou 65 4 Nilai Keanggotaan Dari Variabel Aspek Keuangan Fungsi keangotan untuk menilai tingkat kepuasan Masyarakat Simalingkar berdasarkan variabel aspek keuangan dirancang dengan menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy Segitiga yang dijabarkan dalam bentuk persamaan sebagai berikut.
TB.
40 Ae x xAe5 70 Ae x KB.
xO5 5 O x O 40 x Ou 70 x O 40 5 O x O 40 40 O x O 70 x O 5 atau x Ou 70 B.
x Ae 40 .
xO5 5 O x O 70 x Ou 70 Aspek Operasional Fungsi keanggotaan untuk menilai tingkat kepuasan Masyarakat Simalingkar berdasarkan variabel aspek operasional dirancang dengan menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy Segitiga yang dijabarkan dalam bentuk persamaan sebagai berikut.
TB.
5 Ae x .
xO3 3 O x O 7.
x Ou 15 Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456 KB.
/ xAe2 .
/ 15 Ae x / 7.
E-ISSN : 2675-9802
xO5 3 O x O 7.
5 O x O 15 x O 3 atau x Ou 15 B.
x Ae 7.
x O 7.
5 O x O 15 x Ou 15 Aspek Administrasi Fungsi keangotan untuk menilai tingkat kepuasan masyarakat Simalingkar berdasarkan variabel aspek administrasi dirancang dengan menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy Segitiga yang dijabarkan dalam bentuk persamaan sebagai berikut.
TB.
5 Ae x .
KB.
xAe2 15 Ae x .
xO3 3 O x O 7.
x Ou 15 xO5 3 O x O 7.
5 O x O 15 x O 3 atau x Ou 15 B.
x Ae 7.
x O 7.
5 O x O 15 x Ou 15 5 Aturan fuzzy (Rule.
Agar memperoleh hasil penilaian kebaikan Masyarakat Simalingkar berdasarkan variabel- variabel diatas maka dibentuk aturan .
sebagai berikut:
: Jika Aspek Keuangan AuBaikAy.
Aspek Operasional AuBaikAy Dan Aspek Administrasi AuBaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuBaikAy : Jika Aspek Keuangan AuBaikAy.
Aspek Operasional AuBaikAy Dan Aspek Administrasi AuKurang BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuBaikAy : Jika Aspek Keuangan ,Kurang BaikAy.
Aspek Operasional AuBaikAy Dan Tes Psikotes AuBaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuBaikAy : Jika Aspek Keuangan ,BaikAy.
Aspek Operasional AuKurang BaikAy Dan Tes Psikotes AuBaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuBaikAy : Jika Aspek Keuangan ,Kurang BaikAy.
Aspek Operasional AuKurang BaikAy Dan Tes Psikotes AuKurang BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy : Jika Aspek Keuangan ,BaikAy.
Aspek Operasional AuKurang BaikAy Dan Tes Psikotes AuTidak BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy : Jika Aspek Keuangan ,Kurang BaikAy.
Aspek Operasional AuBaikAy Dan Tes Psikotes AuTidak BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy : Jika Aspek Keuangan ,Tidak BaikAy.
Aspek Operasional AuKurang BaikAy Dan Tes Psikotes AuBaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy : Jika Aspek Keuangan ,BaikAy.
Aspek Operasional AuTidak BaikAy Dan Tes Psikotes AuKurang BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy R10 : Jika Aspek Keuangan ,Kurang BaikAy.
Aspek Operasional AuTidak BaikAy Dan Tes Psikotes AuBaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy R11 : Jika Aspek Keuangan ,Tidak BaikAy.
Aspek Operasional AuBaikAy Dan Tes Psikotes AuKurang BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy R12 : Jika Aspek Keuangan ,BaikAy.
Aspek Operasional AuKurang BaikAy Dan Tes Psikotes AuKurang BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy R13 : Jika Aspek Keuangan ,Kurang BaikAy.
Aspek Operasional AuKurang BaikAy Dan Tes Psikotes AuBaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy R14 : Jika Aspek Keuangan ,Kurang BaikAy.
Aspek Operasional AuBaikAy Dan Tes Psikotes AuKurang BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
R15
: Jika Aspek Keuangan ,BaikAy.
Aspek Operasional AuBaikAy Dan Tes Psikotes AuKurang BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy R16 : Jika Aspek Keuangan ,BaikAy.
Aspek Operasional AuTidak BaikAy Dan Tes Psikotes AuBaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy R17 : Jika Aspek Keuangan ,Tidak BaikAy.
Aspek Operasional AuBaikAy Dan Tes Psikotes AuBaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuKurang BaikAy R18 : Jika Aspek Keuangan ,Tidak BaikAy.
Aspek Operasional AuTidak BaikAy Dan Tes Psikotes AuTidak BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuTidak BaikAy R19 : Jika Aspek Keuangan ,Kurang BaikAy.
Aspek Operasional AuTidak BaikAy Dan Tes Psikotes AuTidak BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuTidak BaikAy R20 : Jika Aspek Keuangan ,Tidak BaikAy.
Aspek Operasional AuKurang BaikAy Dan Tes Psikotes AuTidak BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuTidak BaikAy R21 : Jika Aspek Keuangan ,Tidak BaikAy.
Aspek Operasional AuTidak BaikAy Dan Tes Psikotes AuTidak BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuTidak BaikAy R22 : Jika Aspek Keuangan ,Kurang BaikAy.
Aspek Operasional AuKurang BaikAy Dan Tes Psikotes AuTidak BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuTidak BaikAy R23 : Jika Aspek Keuangan ,Kurang BaikAy.
Aspek Operasional AuTidak BaikAy Dan Tes Psikotes AuTidak BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuTidak BaikAy R24 : Jika Aspek Keuangan ,Tidak BaikAy.
Aspek Operasional AuKurang BaikAy Dan Tes Psikotes AuKurang BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuTidak BaikAy R25 : Jika Aspek Keuangan ,Tidak BaikAy.
Aspek Operasional AuTidak BaikAy Dan Tes Psikotes AuBaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuTidak BaikAy R26 : Jika Aspek Keuangan ,Tidak BaikAy.
Aspek Operasional AuSangat PotensiAy Dan Tes Psikotes AuTidak BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuTidak BaikAy R27 : Jika Aspek Keuangan ,BaikAy.
Aspek Operasional AuTidak BaikAy Dan Tes Psikotes AuTidak BaikAy Maka Tingkat Kepuasan AuTidak BaikAy 6 Defuzzifikasi Metode yang digunakan adalah defuzzy weighted average.
Untuk menghitung nilai predikat (-predika.
penilaian tingkat kepuasan UPT.
Puskesmas Simalingkar berdasarkan aktivitas keuangan, adapun persamaannya adalah sebagai berikut:
Z =
_pred 1xZ1 _pred 2xZ2 _pred 3xZ3 _pred 4xZ4 _pred 1 _pred 2 _pred 3 _pred 4 Untuk penilaian tingkat kepuasan Masyarakat Simalingkar sebelumnya dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Untuk Perhitungan dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy untuk menilai tingkat kepuasan Masyarakat Simalingkar adalah sebagai berikut:
Data Input Variabel :
Aspek Keuangan = 61
Aspek Operasional = 10
Aspek Administrasi
= 11
Perhitungan nilai Aspek Keuangan dengan Input x = 61, sehingga diperoleh sebagai berikut:
AA Aspek Keuangan KB.
= 61 Ae 40 = 0.
AA Aspek Keuangan B.
= 70 Ae 61 = 0.
Perhitungan nilai Aspek Operasional dengan Input x = 10, sehingga diperoleh sebagai berikut:
AA Aspek Operasional KB.
=10 Ae 7.
5 = 0.
Ae 10 AA Aspek Operasional B.
= 157.
= 0.
Perhitungan nilai Aspek Administrasi dengan Input x = 11, sehingga diperoleh sebagai berikut:
15 Ae 11 AA Aspek Administrasi KB.
= 7.
5 = 0.
Ae 7.
AA Aspek Administrasi B.
= 117.
= 0.
Setelah dilakukan proses perhitungan pada setiap variabel, maka dari hasil tersebut Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
dilakukan kembali perhitungan dengan menggunakan rule, sebagai berikut:
= IF Aspek Keuangan AuBaikAy and Aspek Operasional AuBaikAy and Aspek Administrasi AuBaikAy then Tingkat kepuasanAuBaikAy = .
33ycuyaycC) .
ycs1 = .
= 42,7 3,3 5,17 = yeya, yayi .
yu1 = min.
= ya.
ycyc = IF Aspek Keuangan AuBaikAy and Aspek Operasional AuBaikAy and Aspek Administrasi AuKurang BaikAy then Tingkat kepuasanAuBaikAy = .
33ycuyaycC) .
ycs2 = .
= 42,7 3,3 5,83 = yeya, ynyc .
yu2 = ycoycnycu .
= ya.
ycyc = IF Aspek Keuangan AuKurang BaikAy and Aspek Operasional AuBaikAy and Aspek Administrasi AuBaikAy then Tingkat kepuasanAuBaikAy = .
33ycuyaycC) .
ycs3 = .
= 20,13 3,3 5,17 = 28,6 .
yu3 = ycoycnycu .
= ya.
yc R4 = IF Aspek Keuangan AuBaikAy and Aspek Operasional AuBaikAy and Aspek Administrasi AuBaikAy then Tingkat kepuasanAuBaikAy = .
33ycuyaycC) .
ycs4 = .
= 42,7 3,3 5,17 = yeya, yayi .
yu4 = min.
= ya.
ycyc = IF Aspek Keuangan AuBaikAy and Aspek Operasional AuBaikAy and Aspek Administrasi AuBaikAy then Tingkat kepuasanAuBaikAy = .
33ycuyaycC) .
ycs5 = .
= 42,7 3,3 5,17 = yeya, yayi .
yu5 = min.
= ya.
R27
= IF Aspek Keuangan ,BaikAy and Aspek Operasional AuBaikAy and Aspek Administrasi AuBaikAy then Tingkat kepuasanAuBaikAy = .
33ycuyaycC) .
ycs27 = .
= 42,7 3,3 5,17 = yeya, yayi .
yu27 = min.
= ya.
ycyc Setelah dilakukan perhitungan dengan menggunakan rule, maka selanjutnya dilakukan perhitungan Oc sebagai k Z kberikut:
Z =
Z = 99, 97 /1,95
Z = 51,27
Hasil yang didapat adalah 51,27 memiliki kategori penilaian dengan range AuKurang BaikAy.
Pada perhitungan manual yang didapat adalah 51 dan nilai rangenya adalah AuKurang BaikAy.
7 Nilai Akurasi Adapun cara untuk mengetahui ketepatan suatu metode peramalan dalam memodelkan data deret waktu yang bisa meminimalkan kesalahan peramalan biasa menggunakan nilai MAPE (Mean Percentage Erro.
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
MAPE menghitung nilai ukuran ketepatan relatif yang digunakan untuk mengetahui persentasi penyimpangan hasil peramal .
Tabel 3.
Tabel Input Variabel Penilaian Nilai Keterangan Eo 80 Baik X < 80 Kurang Baik Tabel 4.
Tabel Hasil Rasio dan Hasil Sistem Inferensi fuzzy Sampel Data
Hasil Dezuffikasi
Tingkat kepuasanfuzzy Data 2018
51,27
Kurang Baik Data 2019 Baik Data 2020 Baik ANALISA DAN HASIL Fungsi dari interface .
ini adalah untuk memberikan input dan menampilkan output dari Pada aplikasi ini memiliki interface yang terdiri dari Menu login.
Data Penilaian Alternatif dan Menu Proses Fuzzy FAM.
1 Halaman Utama Dalam halaman utama untuk menampilkan pada tampilan Menu pada awal sistem yaitu Menu login dan Menu utama.
Adapuan Menu halaman utama sebagai berikut.
Menu Login Menu Login digunakan untuk mengamankan sistem dari user-user yang tidak bertanggung jawab sebelum masuk ke Menu Utama.
Berikut adalah tampilan Menu Login :
Gambar 2.
Menu Login Menu Utama Menu Utama digunakan sebagai penghubung untuk Data Alternatif.
Proses dan Laporan.
Berikut adalah tampilan Menu Utama :
Gambar 3.
Menu Utama Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
2 Halaman Administrator Dalam administrator untuk menampilkan Menu pengolahan data pada penyimpanan data ke dalam database yaitu Menu Alternatif.
Adapun Menu halaman administrator utama sebagai berikut.
Menu Alternatif Menu Alternatif berfungsi untuk pengolahan dalam penginputan data, ubah data dan penghapusan data Adapun Menu alternatif adalah sebagai berikut.
Gambar 4.
Menu Data Alternatif 3 Pengujian Pada bagian ini anda diminta untuk melakukan pengujian dengan sampling data baru dan pada bagian ini anda diminta untuk dapat menguji keakuratan sistem yang anda rancang dengan tool-tool yang sudah teruji dan terkalibrasi sebelumnya.
Adapun hasil proses program dalam menentukan tingkat kepuasan pelayanan puskesmas sebagai berikut.
Gambar 5.
Hasil Proses Metode Fuzzy FAM Gambar 6.
Laporan Hasil Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa dari permasalahan yang terjadi dengan kasus yang dibahas tentang menentukan tingkat kepuasan pelayanan kesehatan puskesmas dengan menerapakan metode Fuzzy FAM terhadap sistem yang dirancang dan dibangun maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
Dengan menganalisa masalah dalam menentukan tingkat keputasn pelayanan kesehatan UPT.
Puskesmas Simalingkar melakukan pendekatan riset dan wawancara dengan megetahui tolak ukur terhadap pelayanan kesehatan.
Dalam menerapkan metode Fuzzy FAM dengan melakukan penilaian alternatif dan melakukan tahap proses perhitungan dari fuzzyfikasi, mesin inference rule dan terakhil mendapatkan hasil akhri dari Dapat merancang sistem pendukung keputusan dalam pembuatan aplikasi dibutuhkan perancangan Unified Modeling Language (UML) ataupun menggunakan flowchart dalam memasukkan proses metode kedalam sistem.
Dan menggunakan pembangunan sistem dengan bahasa pemograman visual basic.
Dengan mengimplementasikan aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menjalankan sistem dengan melakukan login dan akan menampilkan pengolahan data alternatif maupun proses untuk menampilkan tingkat kepuasan pasien puskesman dalam bentuk laporan .
rystal repor.
UCAPAN TERIMA KASIH
Terima Kasih diucapkan kepada kedua orang tua serta keluarga yang selalu memberi motivasi.
Doa dan dukungan moral maupun materi, serta pihak-pihak yang telah mendukung dalam proses pembuatan jurnal ini yang tidak dapat disebutkan satu persatu.
Kiranya jurnal ini bisa memberi manfaat bagi pembaca dan dapat meningkatkan kualitas jurnal selanjutnya.
REFERENSI