Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Vol.
No.
Januari - Juni 2024.
P-ISSN 1979-0783.
E-ISSN 2655-5042 https://doi.
org/10.
33322/energi.
Pola Kesesuaian Penggunaan Lampu Terhadap Intensitas Cahaya Dengan Metode Regresi Linier Ochtanisa Lailatus SaAodyah1*.
Tony Koerniawan1.
Satrio Yudho1 Institut Teknologi PLN.
Menara PLN.
Jl.
Lingkar Luar Barat.
Duri Kosambi.
Cengkareng.
Jakarta Barat.
DKI Jakarta 11750 Email: ochtanisa1911164@itpln.
Received: 15 Mei 2024 | Accepted: 12 September 2024 | Published: 12 September 2024
ABSTRACT
The need for light intensity is one very important aspect in the room, because if the need for light intensity in the room is not in accordance with predetermined standards it will cause problems and have a bad impact on eye sight and is not good for the surrounding environment based on the provisions of SNI 03 - 6575 Year 2001.
Researchers conducted research on the study of light intensity using the linear regression method in 40 residential homes to be able to find out how many percent of residential homes that are in accordance with the needs of light intensity based on standards at the time before and after regression and can determine the percentage of savings from energy use .
lamps with linear regression method.
It can be obtained from 40 samples of houses the results of measurement data before being regressed that the need for light intensity that is in accordance with the standard is only 1 house or 2,5%, while for the need for light intensity that is in accordance with the standard after being regressed in all rooms there is an increase to 21 houses or 52,5%.
From the calculation results, the percentage of savings in the use of electrical energy after being regressed with the existing type of lamp is 14.
8% or the energy is more efficient 3,492 kWh.
Keywords: Energy.
Lamp.
Light Intensity.
Linear Regression ABSTRAK Kebutuhan intensitas cahaya merupakan salah satu aspek yang sangat penting di dalam ruangan, karena jika kebutuhan intensitas cahaya pada ruangan tidak sesuai dengan standar yang telah ditetapkan maka akan menimbulkan permasalahan dan berdampak buruk untuk penglihatan mata serta tidak baik untuk keadaan sekitar berdasarkan ketentuan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001.
Peneliti melakukan penelitian tentang kajian intensitas cahaya dengan menggunakan metode regresi linier pada 40 rumah hunian untuk dapat mengetahui berapa persen pada rumah hunian yang sudah sesuai kebutuhan intensitas cahayanya berdasarkan standar sebelum dan setelah dilakukan regresi serta dapat mengetahui persentase penghematan dari penggunaan energi .
lampu dengan metode regresi linier.
Dapat diperoleh dari 40 sampel rumah hasil data pengukuran sebelum diregresikan bahwa kebutuhan intensitas cahaya yang sudah sesuai standar hanya terdapat 1 rumah atau 2,5% sedangkan untuk kebutuhan intensitas cahaya yang sudah sesuai setelah diregresikan pada semua ruangan terdapat kenaikan menjadi 21 rumah atau 52,5%.
Dari hasil perhitungan diperoleh persentase penghematan pemakaian energi listrik setelah diregresikan dengan jenis lampu eksisting yaitu sebesar 14,8% atau energinya lebih hemat 3,492 kWh.
Kata kunci: Energi.
Intensitas Cahaya.
Lampu.
Regresi Linier Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah | 63 Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Vol.
No.
Januari - Juni 2024.
P-ISSN 1979-0783.
E-ISSN 2655-5042 https://doi.
org/10.
33322/energi.
PENDAHULUAN
Intensitas penerangan di setiap ruangan untuk memberikan penerangan pada objek kerja serta peralatan yang terdapat pada ruang tersebut, hal tersebut membutuhkan intensitas cahaya yang ideal dan optimal.
Selain digunakan untuk menerangi objek kerja serta peralatan yang terdapat pada ruangan, kebutuhan intensitas cahaya juga diharuskan cukup memadai untuk menerangi keadaan sekitar pada ruangan tersebut.
Kebutuhan intensitas cahaya merupakan salah satu aspek yang sangat penting di dalam ruangan, karena jika kebutuhan intensitas cahaya pada ruangan tidak sesuai dengan standar yang telah ditetapkan maka akan menimbulkan permasalahan dan berdampak buruk untuk penglihatan mata.
Sebagai pemilik rumah hunian, terkadang kekurangan kita tidak pernah memperhatikan beberapa hal yang penting, diantaranya adalah kenyamanan penggunaan intensitas cahaya lampu .
pada tiap Ae tiap ruangan yang terdapat di dalam rumah hunian, serta pemakaian daya lampu (Wat.
yang ideal berdasarkan ketentuan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001 untuk penggunaan lampu yang dipakai pada rumah tersebut, serta efisiensi dari penggunaan energi listrik.
Karena masih banyak sekali pemilik rumah hunian yang kurang memperhatikan hal tersebut.
Penelitian ini membahas mengenai pengukuran kebutuhan intensitas cahaya .
lampu dengan menggunakan alat luxmeter pada 40 rumah hunian untuk masing Ae masing ruangan.
Kemudian hasil pengukuran tersebut diuji menggunakan metode regresi linier untuk melihat pola pemakaian serta memprediksi pemakaian kebutuhan intensitas cahaya .
lampu dari 40 rumah hunian yang sesuai berdasarkan ketentuan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001.
METODE/PERANCANGAN PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif yang dimana terdapat perhitungan karena menggunakan jumlah pendekatan yang banyak dari metode teknik sampling asumsi kebutuhan intensitas cahaya .
dan fluks cahaya .
dari 40 sampel rumah hunian jenis rumah tapak.
Metode ini juga menggunakan metode survey yang dimana metode ini digunakan untuk mencari objek dari data pelanggan apakah rumah hunian pada tiap Ae tiap ruangan, untuk penggunaan intensitas cahaya lampunya dan pengunaan daya .
pada lampu sudah sesuai berdasarkan dengan ketentuan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001.
Gambar 1.
Diagram Alir Penelitian Metode Pengumpulan Data Metode ini menggunakan metode survey yang dimana metode ini digunakan untuk mencari objek dari data pelanggan apakah rumah hunian pada tiap Ae tiap ruangan, yang terdiri dari 5 jenis ruangan diantaranya adalah teras, ruang tamu, ruang tidur, kamar mandi, dan dapur untuk penggunaan intensitas cahaya lampunya dan pengunaan daya .
pada lampu sudah sesuai 64 | Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Vol.
No.
Januari - Juni 2024.
P-ISSN 1979-0783.
E-ISSN 2655-5042 https://doi.
org/10.
33322/energi.
berdasarkan dengan ketentuan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001, serta melakukan pengukuran luas ruangan pada masing Ae masing rumah hunian milik pelanggan.
Metode Analisis Data Metode regresi merupakan metode statistik yang melakukan prediksi dengan menggunakan pengembangan hubungan matematis antar variabel, yaitu variabel dependen (Y) dan variabel independen (X).
Variabel dependen adalah variabel akibat atau variabel penyebab atau variabel yang dipengaruhi, sedangkan variabel independen adalah variabel penyebab atau variabel yang Prediksi nilai variabel dependen dapat dilakukan jika variabel independen diketahui.
Pada dasarnya luas ruangan .
2 ) dan daya lampu (Wat.
dapat dimodelkan dengan menggunakan regresi linier sederhana.
Langkah untuk menghitung persamaan regresi linier diantaranya adalah sebagai berikut.
Mencari nilai intersep .
dan nilai koefisien x .
, langkah berikut adalah menghitung nilai dari X 2 .
Y 2 .
XY dan jumlah masing Ae masing, kemudian masukkan ke dalam rumus.
(Oc Y)(Oc X )Oe(Oc X)(Oc XY) n Oc X Oe(Oc X) ycu Oc XYOe(Oc X)(Oc Y) n Oc X Oe(Oc X) .
Mengganti persamaan .
dengan rumus regresi linier sederhana .
Y = a bX Keterangan:
Y = Variabel dependen X = Variabel independen = Konstanta = Koefisien X atau koefisien regresi Intensitas Cahaya (Lu.
Intensitas cahaya atau iluminansi pada suatu bidang adalah jumlah fluks cahaya yang jatuh pada 1 m2 dari bidang tersebut.
Satuan intensitas cahaya adalah lux .
Faktor pencahayaan menjadi perhatian utama karena jika tidak memenuhi standar SNI 03 Ae 7062 Ae Tahun 2004 akan membahayakan kesehatan mata pada penghuni rumah.
Faktor lain yang dapat mempengaruhi intensitas cahaya adalah variasi perubahan suhu, durasi waktu, daya lampu yang digunakan, jarak antara luxmeter dan sumber cahaya, serta luas ruangan .
Berikut ini merupakan rumus dari intensitas cahaya: .
E=A .
Keterangan:
E = Intensitas Cahaya .
= Fluks Cahaya .
= Luas Ruangan .
2 ) Fluks Cahaya (Lume.
Fluks cahaya adalah total cahaya yang dipancarkan oleh suatu sumber cahaya setiap detiknya.
Fluks cahaya diukur dalam lumen .
Fluks cahaya tiap satuan sudut pada ruangan yang dipancarkan kearah tertentu disebut juga sebagai intensitas cahaya .
Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah | 65 Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Vol.
No.
Januari - Juni 2024.
P-ISSN 1979-0783.
E-ISSN 2655-5042 https://doi.
org/10.
33322/energi.
Intensitas Pencahayaan Ruangan Mencapai pemerataan tingkat kecerahan yang sempurna dalam penerangan tidak dapat dilakukan pada kenyataannya, tetapi standar yang dapat diterima adalah tingkat penerangan minimum minimal 80% dari penerangan rata-rata di area tersebut.
Dengan kata lain, jika penerangan rata-rata adalah 100 lux, maka semua titik pengukuran harus memiliki penerangan Ou 80 lux .
Pada 1 merupakan nilai standar kebutuhan intensitas cahaya yang dipakai berdasarkan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001.
Tabel 1.
Intensitas Cahaya (Lu.
Lampu berdasarkan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001 Jenis Ruangan Teras Ruang Tamu Kamar Tidur Dapur Kamar Mandi Intensitas Cahaya (Lu.
SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001 120 Ae 250 120 Ae 250 Energi Listrik Energi listrik juga merupakan hasil perubahan energi gerak menjadi energi listrik .
Energi listrik merupakan muatan elektron yang mengalir melalui sebuah penghantar atau konduktor.
Perhitungan penggunaan daya listrik harus dalam satuan kWh, sehingga peralatan yang digunakan biasanya dalam bentuk watt (W) harus diubah menjadi kilowatt per hour .
Berikut ini merupakan rumus untuk menghitung energi listrik: .
Pyt Energi .
= 1000
Dimana:
t = Selang waktu .
= Daya (W) = Energi listrik .
Daya Listrik Daya aktif adalah daya yang digunakan untuk melakukan energi nyata atau daya yang dipakai oleh beban.
Watt adalah satuan daya aktif.
Pelanggan sering menggunakan kekuatan ini dan mengubahnya menjadi pekerjaan.
Definisi Pencahayaan Kuantitas cahaya yang jatuh pada permukaan inilah yang dapat dimaksud dengan Satuan pada pencahayaan disebut dengan Lux .
lm/m2 ), dimana Lm merupakan singkatan dari lumens atau lux light .
Berikut ini terdapat jenis Ae jenis dari pencahayaan .
yang sering digunakan di dalam kehidupan sehari Ae hari, diantaranya adalah:
Lampu Compact Fluorescent (CFL) Lampu CFL merupakan jenis lampu neon yang bentuknya seperti lampu pijar atau tungsten, lampu jenis ini umumnya menggunakan tegangan AC (Alternating Curren.
sebesar 220 Volt .
Lampu jenis CFL memiliki tingkat efisiensi lebih kecil dibandingkan lampu LED, hal ini karena cara kerja lampu CFL untuk bisa menyala tidak hanya memanfaatkan transisi energi dari pemanasan elektron, tetapi juga memanfaatkan pendaran gas kimia .
66 | Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Vol.
No.
Januari - Juni 2024.
P-ISSN 1979-0783.
E-ISSN 2655-5042 https://doi.
org/10.
33322/energi.
Lampu Light Emitting Diode (LED) Lampu LED yang memiliki tingkat efisiensi paling besar dikarenakan prinsip kerja utama lampu LED untuk dapat menyala tidak lagi menggunakan pemanasan elektron, melainkan hanya memanfaatkan pelepasan energi dari elektron yang dialirkan oleh dioda, sehingga lebih banyak energi cahaya yang dihasilkan.
Nilai efikasi luminus dari lampu LED juga paling tinggi sehingga energi buangannya paling rendah.
Hal ini menunjukan bahwa lampu LED memiliki tingkat efisiensi energi paling besar dibandingkan dengan lampu CFL .
Lampu LED lebih hemat energi dibandingkan jenis lampu lainnya .
Jenis lampu LED ini mampu mengurangi konsumsi daya hingga 36% lebih efektif dari kondisi awal .
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Pemakaian Daya Lampu (Wat.
Sebelum Regresi Berdasarkan Kebutuhan Intensitas Cahaya Lampu (Lu.
Dari hasil perhitungan parameter nilai a dan b pada persamaan .
, maka telah diperoleh persamaan regresi linier dengan menggunakan persamaan .
Berikut ini pada tabel 2 merupakan hasil dari persamaan regresi linier pada setiap ruangan.
Tabel 2.
Hasil Persamaan Regresi Linier pada Setiap Ruangan Jenis Ruangan Teras Ruang Tamu Kamar Tidur Dapur Kamar Mandi Hasil Persamaan Regresi Linier y = 2,2457 0,4133x y = 1,6538 1,1903x y = 6,5058 0,3016x y = 3,63 1,4807x y = Oe 2,5416 3,702x Setelah didapatkan hasil persamaan regresi linier pada tabel 2, maka dapat dilihat pada gambar 2 yaitu grafik data hubungan luas ruangan .
2 ) dengan daya lampu (Wat.
untuk masing Ae masing jenis ruangan dari hasil persamaan regresi linier.
Grafik Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Sebelum di Regresi pada Ruang Tamu Grafik Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Sebelum di Regresi pada Teras y = 0.
RA = 0.
Daya Lampu (Wat.
Daya Lampu (Wat.
y = 1.
RA = 0.
Luas .
Luas .
Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah | 67 Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Vol.
No.
Januari - Juni 2024.
P-ISSN 1979-0783.
E-ISSN 2655-5042 https://doi.
org/10.
33322/energi.
Grafik Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Sebelum di Regresi pada Kamar Tidur Grafik Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Sebelum di Regresi pada Dapur y = 0.
RA = 0.
Daya Lampu (Wat.
Daya Lampu (Wat.
y = 1.
RA = 0.
Luas .
Luas .
Grafik Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Sebelum di Regresi pada Kamar Mandi Daya Lampu (Wat.
y = 3.
702x - 2.
RA = 0.
Luas .
Gambar 2.
Grafik Data Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Sebelum Regresi pada Masing Ae Masing Jenis Ruangan Pada Gambar 2 dapat dilihat bahwa dari 40 sampel data rumah hunian, yaitu mengenai hubungan antara penggunaan daya lampu .
dengan luas ruangan .
2 ) pada masing Ae masing jenis ruangan yang terdiri dari teras, ruang tamu, kamar tidur, dapur, dan kamar mandi jika dibandingkan dengan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001 berdasarkan kebutuhan intensitas cahaya lampu .
dapat dilihat pada tabel 1, yang dimana masih banyak data yang menyimpang antara garis persamaan linier dengan titik pada sampel data tersebut dan belum sesuai dengan standar kebutuhan intensitas cahaya, dalam artian bahwa populasi yang menjauhi dari grafik garis liniernya terdapat sekitar 67,5% pada teras, 55% pada ruang tamu, 55% pada kamar tidur, 72,5% pada dapur, dan 77,5% pada kamar mandi yang masih belum memenuhi standar.
Hal tersebut terjadi karena pada tiap rumah hunian memiliki karakteristik penggunaan dari daya lampu .
dan luas ruangan .
2 ) pada masing Ae masing jenis ruangan yang sangat bervariasi.
Hasil pengukuran dari intensitas cahaya .
untuk setiap jenis ruangan pada 40 sampel data rumah hunian sebelum diregresikan jika dibandingkan atau dicocokkan dengan nilai intensitas cahaya berdasarkan ketentuan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001 dapat dilihat dari tabel 1.
Dapat disimpulkan bahwa dari 40 sampel rumah hunian yang sudah sesuai untuk kebutuhan intensitas cahayanya pada semua ruangan yaitu hanya terdapat 1 rumah saja atau hanya 2,5% dari 40 sampel data yang telah di survey.
Analisis Pemakaian Daya Lampu (Wat.
Setelah Regresi Berdasarkan Kebutuhan Intensitas Cahaya Lampu (Lu.
Teknik pengregresian akan dilakukan dengan cara memasukkan nilai variabel x .
uas ruanga.
ke dalam persamaan regresi linier yang terdapat pada tabel 2 untuk masing Ae masing jenis ruangan, yang dimana akan didapatkan nilai variabel yAo .
aya lamp.
dari hasil pengregresian serta nilai tersebut akan digunakan sebagai acuan penggunaan daya lampu .
yang ideal.
Berikut ini pada 68 | Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Vol.
No.
Januari - Juni 2024.
P-ISSN 1979-0783.
E-ISSN 2655-5042 https://doi.
org/10.
33322/energi.
gambar 3 dapat dilihat grafik data hubungan luas ruangan .
2 ) dengan daya lampu (Wat.
untuk masing Ae masing jenis ruangan dengan menggunakan hasil persamaan regresi linier.
Grafik Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Setelah di Regresi pada Kamar Mandi Daya Lampu (Wat.
y = 3.
702x - 2.
RA = 1
Luas .
y = 0.
RA = 1
Daya Lampu (Wat.
Daya Lampu (Wat.
Grafik Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Setelah di Regresi pada Ruang Tamu Grafik Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Setelah di Regresi pada Teras y = 1.
RA = 1
Luas .
Luas .
Grafik Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Setelah di Regresi pada Dapur Grafik Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Setelah di Regresi pada Kamar Tidur y = 0.
RA = 1
Daya Lampu (Wat.
Daya Lampu (Wat.
Luas .
y = 1.
RA = 1
Luas .
Gambar 3.
Grafik Data Hubungan Luas Ruangan dengan Daya Lampu Setelah Regresi pada Masing Ae Masing Jenis Ruangan Pada Gambar 3 dapat dilihat bahwa dari 40 sampel data rumah hunian, yaitu mengenai hubungan antara penggunaan daya lampu .
dengan luas ruangan .
2 ) pada masing Ae masing jenis ruangan yang terdiri dari teras, ruang tamu, kamar tidur, dapur, dan kamar mandi.
Grafik hubungan antara penggunaan daya lampu (Wat.
dengan luas ruangan .
2 ) setelah diregresikan sudah tidak menyimpang lagi antara garis persamaan linier dengan titik pada 40 sampel data, artinya bahwa populasi tersebut sudah ke dalam bentuk linier atau sudah ideal untuk penggunaan daya lampu dengan luas pada masing Ae masing jenis ruangan.
Namun jika dibandingkan hasil kebutuhan intensitas cahaya .
setelah diregresikan dengan intensitas cahaya .
berdasarkan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001 dapat dilihat pada tabel 1, yang dimana masih terdapat beberapa rumah yang belum sesuai kebutuhan intensitas cahayanya berdasarkan standar yaitu terdapat sekitar 7,5% pada teras, 20% pada kamar tidur, 12,5% pada dapur, dan 17,5% pada kamar mandi, kecuali pada ruang tamu sudah 100% sesuai standar.
Hasil pengukuran dari intensitas cahaya .
untuk setiap jenis ruangan pada 40 sampel data rumah hunian setelah diregresikan, jika dibandingkan atau dicocokkan dengan nilai intensitas cahaya berdasarkan Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah | 69 Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Vol.
No.
Januari - Juni 2024.
P-ISSN 1979-0783.
E-ISSN 2655-5042 https://doi.
org/10.
33322/energi.
ketentuan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001 dapat dilihat dari tabel 1.
Dapat disimpulkan bahwa dari 40 sampel rumah hunian yang sudah sesuai untuk kebutuhan intensitas cahayanya pada semua ruangan yaitu terdapat kenaikan sebanyak 21 rumah atau 52,5% dari 40 sampel data yang telah di survey.
Solusi Pemakaian Daya Lampu (Wat.
Setelah Regresi Berdasarkan Ketentuan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001 untuk Kebutuhan Intensitas Cahaya (Lu.
Solusi untuk rumah pada masing Ae masing jenis ruangan yang belum memenuhi standar kebutuhan intensitas cahayanya setelah diregresikan dapat dengan menggunakan perhitungan fluks cahaya .
, yang dimana dengan menggunakan acuan parameter intensitas cahaya .
dari SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001.
Hasil dari perhitungan tersebut nantinya akan diketahui nilai fluks cahaya .
, dari nilai lumen yang dihasilkan akan dicari nilai daya lampu yang sama dengan atau mendekati dari hasil lumen tersebut.
Hasil akhir dari daya lampu .
yang telah diketahui dapat dijadikan sebagai solusi kepada pemilik rumah hunian untuk penggunaan daya lampu .
yang lebih ideal dan masih menggunakan jenis lampu eksisting.
Untuk mendapatkan perhitungan fluks cahaya .
yang terdapat pada masing Ae masing jenis ruangan dapat dengan menggunakan persamaan .
Berikut ini pada tabel 3 merupakan hasil perhitungan dari penggantian daya lampu .
yang sesuai berdasarkan standar.
Tabel 3.
Hasil Penggantian Daya Lampu (Wat.
Setelah Regresi Jenis Ruangan Teras Kamar Tidur Dapur Kamar Mandi Daya Lampu (Wat.
Setelah Regresi LED 4 Watt LED 6 Watt LED 7 Watt LED 9 Watt LED 9 Watt LED 8 Watt LED 9 Watt LED 9 Watt LED 9 Watt LED 9 Watt LED 9 Watt CFL 8 Watt LED 8 Watt LED 8 Watt CFL 8 Watt CFL 8 Watt LED 5 Watt LED 4 Watt LED 5 Watt CFL 4 Watt CFL 6 Watt LED 4 Watt LED 4 Watt Hasil Penggantian Daya Lampu (Wat.
LED 3 Watt LED 5 Watt LED 5 Watt LED 10 Watt LED 10 Watt LED 9 Watt LED 10 Watt LED 10 Watt LED 10 Watt LED 10 Watt LED 10 Watt CFL 14 Watt LED 9 Watt LED 9 Watt CFL 14 Watt CFL 14 Watt LED 6 Watt LED 5 Watt LED 6 Watt CFL 8 Watt CFL 11 Watt LED 5 Watt LED 5 Watt Analisis Pemakaian Energi .
Lampu Setiap Ruangan pada Rumah Hunian Berikut ini merupakan hasil pemakaian energi lampu .
pada masing Ae masing jenis ruangan sebelum dan setelah diregresikan.
Tabel 4.
Data Hasil Pemakaian Energi Lampu .
pada Setiap Ruangan Sebelum di Regresi Pemakaian Energi Lampu .
Teras Ruang Tamu
Kamar Tidur
Dapur
Kamar Mandi
2,897
8,07
4,487
4,504
3,508
Perhitungan energi total pada seluruh ruangan per hari:
70 | Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Vol.
No.
Januari - Juni 2024.
P-ISSN 1979-0783.
E-ISSN 2655-5042 https://doi.
org/10.
33322/energi.
Energi total .
= Oc kWh = 2,897 kWh 8,070 kWh 4,487 kWh 4,504 kWh 3,508 kWh = 23,466 kWh Dari hasil perhitungan energi lampu sebelum diregresikan tersebut telah diketahui pemakaian energi lampu .
pada 40 rumah hunian yang berada di wilayah lingkungan RW.
02 terdiri dari RT.
04 dan RT.
05 Pejaten Timur.
Pasar Minggu.
Jakarta Selatan.
Dapat disimpulkan bahwa total pemakaian energi lampu .
untuk setiap harinya yang digunakan yaitu sebesar 23,466 kWh dan untuk total pemakaian energi lampu .
selama 1 bulan yaitu sebesar 703,98 kWh.
Tabel 5.
Data Hasil Pemakaian Energi Lampu .
pada Setiap Ruangan Setelah di Regresi
Teras 2,705 Ruang Tamu
6,515
Pemakaian Energi Lampu .
Kamar Tidur
3,771
Dapur
3,860
Kamar Mandi
3,123
Perhitungan energi total pada seluruh ruangan per hari:
Energi total .
= Oc kWh = 2,705 kWh 6,515 kWh 3,771 kWh 3,860 kWh 3,123 kWh = 19,974 kWh Dari hasil perhitungan energi lampu setelah diregresikan tersebut telah diketahui pemakaian energi lampu .
pada 40 rumah hunian yang berada di wilayah lingkungan RW.
02 terdiri dari RT.
04 dan RT.
05 Pejaten Timur.
Pasar Minggu.
Jakarta Selatan.
Dapat disimpulkan bahwa total pemakaian energi lampu .
untuk setiap harinya yang digunakan yaitu sebesar 19,974 kWh dan untuk total pemakaian energi lampu .
selama 1 bulan yaitu sebesar 599,22 kWh.
Setelah diketahui pemakaian total energi lampu .
sebelum dan sesudah diregresikan, maka didapatkan perhitungan selisih perbedaan dari pemakaian energi lampu tersebut serta dapat diketahui persentase penghematan dari pemakaian energi lampu.
Untuk mendapatkan perhitungan selisih perbedaan pemakaian energi yang terpakai sebelum diregresikan dan setelah diregresikan dan penghematan energi dapat menggunakan rumus berikut ini:
Selisih energi .
per hari Penghematan energi .
% = kWhsebelum regresi Oe kWhsetelah regresi
= 23,466 kWh - 19,974 kWh
= 3,492 kWh
kWhsebelum regresi Oe kWhsetelah regresi
kWhsebelum regresi
y 100% 23,466 kWhOe19,974 kWh
23,466 kWh
= 14,8 %
Dari perhitungan tersebut dapat diketahui bahwa total pemakaian energi setelah diregresi lebih hemat 3,492 kWh untuk per harinya dan lebih hemat 104,76 kWh untuk setiap bulannya jika dibandingkan dengan pemakaian energi sebelum diregresikan, yang dimana terdapat persentase penghematan dari pemakaian energi lampu .
yaitu sebesar 14,8 %.
Asumsi perhitungan energi tersebut dapat dijadikan referensi kepada 40 rumah hunian yang berada di wilayah lingkungan RW.
02 terdiri dari RT.
04 dan RT.
05 Pejaten Timur.
Pasar Minggu.
Jakarta Selatan agar pemakaian energi lampu yang digunakan dapat lebih ideal dan energi yang dipakai lebih hemat.
Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah | 71 Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah Vol.
No.
Januari - Juni 2024.
P-ISSN 1979-0783.
E-ISSN 2655-5042 https://doi.
org/10.
33322/energi.
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan dari penelitian ini yaitu berdasarkan hasil pengukuran dari intensitas cahaya .
untuk setiap jenis ruangan pada 40 sampel data rumah hunian sebelum diregresikan, hasil pengukuran intensitas cahaya .
tersebut jika dibandingkan dengan nilai intensitas cahaya berdasarkan ketentuan SNI 03 Ae 6575 Tahun 2001, bahwa yang sudah sesuai untuk kebutuhan intensitas cahayanya pada semua ruangan sebelum diregresikan yaitu hanya terdapat 1 rumah saja atau hanya 2,5%, sedangkan untuk kebutuhan intensitas cahaya yang sudah sesuai setelah diregresikan pada semua ruangan terdapat kenaikan menjadi 21 rumah atau 52,5%.
Berdasarkan hasil perhitungan bahwa total pemakaian energi setelah diregresi dengan menggunakan jenis lampu eksisting adalah sebesar 19,974 kWh dan persentase penghematan dari pemakaian energi lampu .
yaitu sebesar 14,8%.
Saran dari penelitian ini dapat dikembangkan kembali untuk generasi berikutnya yaitu dengan menggunakan sistem aplikasi yang dapat mempermudah pemilik rumah hunian jika ingin menentukan penggunaan intensitas cahaya .
, serta penambahan variabel luas ruangan untuk menentukan titik pemasangan lampu yang tepat berdasarkan penggunaan intensitas cahaya .
yang ideal dan tepat sesuai standar ketentuan pada ruangan dengan metode regresi linier.
UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis dengan tulus ingin mengucapkan terima kasih kepada masyarakat wilayah lingkungan RW.
02 yang terdiri dari RT.
04 dan RT.
05 Pejaten Timur.
Pasar Minggu.
Jakarta Selatan atas dukungan yang luar biasa selama pelaksanaan penelitian dan penulisan artikel ini.
Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada seluruh pihak yang telah membantu dengan keramahan dan informasi yang berharga sehingga penulisan jurnal ini dapat selesai dengan waktu yang telah ditentukan.
DAFTAR PUSTAKA