P-ISSN: 2088-687X / E-ISSN: 2656-7040
ANALISIS PENYEBAB KEHILANGAN PALM KERNEL OIL (PKO)
MENGGUNAKAN POISSON RIDGE REGRESSION (PRR)
ANALYSIS OF THE CAUSES OF LOSS OF PALM KERNEL OIL
USING POISSON RIDGE REGRESSION
Anggi Pranataa.
Rina Filia Sarib.
Riri Syafitri Lubisc a Program Studi Matematika Fakultas Sains Dan Teknologi UIN Sumatera Utara Medan, pranataanggi73@gmail.
b Program Studi Matematika Fakultas Sains Dan Teknologi UIN Sumatera Utara Medan, rinafiliasari@uinsu.
c Program Studi Matematika Fakultas Sains Dan Teknologi UIN Sumatera Utara Medan, riri_syafitri@uinsu.
ABSTRAK
Pada penelitian ini dilakukan penentuan faktor bisa saja yang berpengaruh positif dan negatif terhadap kehilangan Palm Kernel Oil pada PT.
AJP.
Langkah yang dilakukan adalah dengan melakukan identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kehilangan Palm Kernel Oil di perusahan PT.
AJP.
Untuk menghitung nilai estimasi parameter jumlah kehilangan Palm Kernel Oil diperusahaan PT.
AJP dengan model Poisson Ridge Regression.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan parameter model PRR sedikit berbeda dengan pendugaan regresi Poisson.
Dari 4 variabel prediktor, dua variabel memberikan pengaruh negative dengan nilai estimasi parameter PRR masing-masing -0,002898930 dan -0,001407629, dan dua variabel lainnya memberikan pengaruh positif dengan nilai estimasi parameter PRR masing-masing 0,004826377 dan 0,000522460 terhadap kehilangan Palm Kernel Oil.
Kata Kunci : Kehilangan Palm Kernel Oil.
Multikolinearitas.
Poisson Ridge Regression(PRR).
ABSTRACT
The study conducted a positive and negative factor on the loss of its kernel oil palm.
The move would be to identify factors that affected the loss of the palm kernel oil in a pt.
For calculating the estimated value parameters for the loss of palm kernel oild icorporate.
Research shows that the guessparameters of the edic model berated and the application of regression poisson.
Of the 4 implantable variables, two variables combined with negative impact with monetary value, respectively 002898930 and -0.
001407629, and two other variables have a positive impact on projected parameters each of the PRR.
004826377 and 0.
000522460 to the loss of palm kernel oil.
Keywords: Loss of Palm Kernel Oil.
Multicollinearity.
Poisson Ridge Regression (PRR).
AdMathEdu | Vol.
13 No.
1 | Juni 2023 Analisis.
(Angg.
P-ISSN: 2088-687X / E-ISSN: 2656-7040 Pendahuluan 237 Dalam menyerupai dengan minyak kelapa.
Kernel kelapa sawit produksi adalah hal yang sangat penting oleh perusahaan.
Untuk menjaga keseimbangan dalam produksi kelapa sawit harus diikuti penambahan pengelolaan serta pemeliharaan di lapangan salah satunya dengan menerapkan teknologi budidaya yang Aspek peningkatan produksi dan produktivitas.
Salah satu aspek pemeliharaan yaitu pruning yang wajib dilakukan untuk menjaga kualitas dan kuantitas produksi tanaman kelapa sawit.
Pengolahan kelapa sawit merupakan salah satu faktor menentukan keberhasilan usaha perkebunan kelapa sawit.
Hasil utama yang dapat diperoleh diantaranya minyak sawit mentah atau CPO (Crude Palm Oi.
,minyak inti sawit atau PKO (Palm Kernel Oi.
, serat, tempurung, dan kosong sawit (Achmad Alfian, dkk.
Minyak inti kelapa sawit merupakan minyak nabati yang dapat dimakan berasal dari kelapa sawit.
Komposisi asam lemak minyak inti kelapa sawit menyerupai dengan minyak kelapa, minyak inti kelawa sawit berasal dari hasil olahan kernel atau inti kelapa sawit.
Minyak inti kelapa sawit lebih jenuh dibanding dengan minyak sawit dan titik leburnya lebih rendah, dengan komposisi Analisis.
(Angg.
dalam istilah botani merupakan biji kelapa Pada suhu tinggi ini kelapa sawit dapat minyaknya akan berubah menjadi lebih gelap.
Menurut European Palm Oil Alliance, minyak inti sawit adalah bahan umum untuk memasak, didukung oleh biaya produksi yang rendah, penggunaannya meningkat di industri makanan komersial diseluruh dunia karena menggoreng dan rendahnya kolestrol dan asam trans lemak, dipandang baik untuk kesehatan jantung.
Rendemen PKO dipengaruhi oleh banyak faktor, meliputi kondisi TBS saat panen, penanganan TBS pasca panen termasuk transportasi, dan pemrosesan dalam pabrik.
Faktor utama membawa dampak besar yaitu tingkat kematangan buah dan kecepatan Kendala pengolahan dipabrik sehingga menyebabkan penurunan rendemen PKO dan peningkatan jumlah asam lemak bebas.
Faktor lain yang mempengaruhi hasil PKO yaitu varietas Tenera dikembangkan oleh Balai Penelitian Kelapa Sawit, yang mampu menghasilkan TBS 23-28 ton/ha/tahun.
Dipertahankan pada tingkat produktivitas ini diperoleh 0,5 ton minyak inti AdMathEdu | Vol.
13 No.
1 | Juni 2023
P-ISSN: 2088-687X / E-ISSN: 2656-7040
sawit/ha/tahun pada tingkat kernel extraction 337 regresi yaitu perubahan berasal metode rate .
endemen int.
6,5 Ae 8% (Fradana Subagya & Endy Suwondo.
bersaaman pemberian tetapan praduga c pada Peneliti Perubahan diagonal matriks yang berdampak luas karyawan yang bekerja pada pengolahan koefisien penduga ridge dan penduga yang industri inti sawit, faktor apa saja yang menyebabkan kehilangan Palm Kernel Oil Karakteristik dari penafsir perabungan pada (PKO) pada industri inti sawit ialah pada umumnya memiliki variansi yang minimum mesin pengepresan, kadar minyak ampas, sehingga nilai VIF pada regresi ridge adalah kadar air ampas, dan kadar minyak biji.
Oleh diagonal utama dari matriks (Wenty Resti karena itu, penelitian ini dilakukan dengan Anggraeni, dkk.
tujuan mengidentifikasi faktor mana yang memberikan pengaruh positif dan negatif
terhadap penyebab kehilangan Palm Kernel
Oil
(PKO)
dilengkapi dengan analisis kualitas secara Diantara regresi nonlinier sangat sering dipakai dalam menentukan relasi antara variabel respon berbentuk data diskrit Dalam penelitian ini, untuk mengetahui faktor mana yang memberikan pengaruh kehilangan palm kernel oil, memakai analisis Poisson Ridge Regression (PRR).
PRR adalah pengamatan analisis pembaharuan Mansson Shukur dikembangkan beberapa tahun kemudian oleh peneliti lain untuk data non-Poisson count.
dan variabel prediktor berbentuk data diskrit atau kontinu yaitu Regresi Poisson.
Regresi Metode Penelitian ini adalah penggunaan dari bentuk linier umum (GLM).
Generalized Linear Model (GLM) yaitu perluasan dari model regresi umum untuk variabel respon eksponensial.
Penelitian di lakukan di PT.
AJP.
Pabrik Minyak Kelapa Sawit mengikuti tahap-tahap sesuai alur yang Adapun tahapannya yaitu:
Regresi ridge diperkenalkan pertama kali Merumuskan masalah dan pengumpulan oleh Hoer dan R.
Kennard pada tahun refrensi, mengumpulkan data yang akan Regresi ridge yaitu salah satu metode yang dipakai untuk menyelesaikan persoalan penelitian, baik variabel bebas dan variabel relasi linear antara peubah bebas dalam model terikat, menghitung nilai estimasi regresi AdMathEdu | Vol.
13 No.
1 | Juni 2023 Menentukan Analisis.
(Angg.
P-ISSN: 2088-687X / E-ISSN: 2656-7040 Poisson, melakukan Uji Heteroskedastisitas, melakukan uji multikolinearitas dengan regression akan mengestimasi parameternya melihat nilai VIF dan Tolerance untuk yang kemudian akan diuji heteroskedasitas.
melihat korelasi antara variabel.
Mencari nilai Jika nilai BP yang didapat lebih kecil dari X2, c atau nilai ketetapan bias.
Mencari estimasi maka pada taraf 5% dapat disimpulkan bahwa menerima hipotesis 0 dan struktur varians keberartian regresi dengan uji F, melakukan PRR menganalisis data.
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang merupakan penelitian yang menekankan analisisnya pada data numerikal .
yang diolah dengan metode statistika.
Data primer yaitu jumlah losses, faktor penyebab oil losses, dan lain-lain.
Sedangkan data sekunder yaitu data-data produksi, laporan hasil produk oil losses pada setiap bulannya, laporan aktifitas produksi yang terkait dan lain-lain.
Dalam penelitian ini, metode poisson bersifat homoskedas.
Langkah selanjutnya yaitu melakukan uji multikolinearitas dengan keputusan: Tolak H0, jika nilai VIF > 10 artinya terdapat hubungan antar variabel independen dan terima H0, jika nilai VIF C 10 artinya tidak terdapat hubungan antar variabel independen.
Jika terjadi multikolinearitas, selanjutnya menentukan ketetapan bias.
Jika ternyata regresi Poisson struktur variansnya bersifat homoskedas dan terdapat multikolinearitas antar variabel prediktor sehingga kita membutuhkan regresi Poisson yang mengakomodir multi kolinearitas, salah satunya dengan Poisson Ridge Regression.
Langkah pertama yang dilakukan yaitu, menghitung nilai estimasi parameter ridge.
Setelah itu melakukan uji keberartian regresi dengan ujia F, hipotesisnya jika Fhitung > Ftabel maka H0 ditolak dan dapat disimpulkan bahwa ada hubungan linier antara variabel prediktor dengan variabel respon.
Setelah parameter ridge, estimasi parameter model Gambar 1.
Diagram Alur Penelitian Analisis.
(Angg.
yang terakhir adalah menghitung estimasi AdMathEdu | Vol.
13 No.
1 | Juni 2023
P-ISSN: 2088-687X / E-ISSN: 2656-7040
parameter poisson ridge regression.
Regresi ridge dapat dipandang sebagai Metode Regresi Poisson Regresi poisson memiliki hubungan dengan variabel dependen yang seluruh angkanya merupakan bilangan bulat, regresi poisson dapat mengurangi beberapa masalah yang dihasilkan dari berbagai metode regresi Langkah pengerjaan metode regresi Menghitung nilai estimasi regresi Poisson Melakukan Uji Heteroskedastisitas Melakukan uji multikolinearitas dengan melihat nilai VIF dan Tolerance untuk melihat korelasi antara variabel.
Mencari nilai c atau nilai ketetapan bias suatu penduga untuk A dari data jika keyakinan awal bahwa nilai-nilai mutlak A yang lebih kecil, besar kemungkinan x terjadi dibandingkan nilai yang lebih A besar.
Kelemahan regresi ridge .
egresi gulu.
Kelemahan utama regresi ridge ialah bahwa prosedur inferensi yang biasa tidak bisa dilakukan karena sifat-sifat pastinya tidak diketahui.
Pemilihan konstanta pembahasan c tak pasti, bergantung pada pengalaman.
Solusi regresi ridge tidak selalu sebagai solusi yang baik karena metode regresi ridge yang digunakan tanpa memperhatikan nilai- Regresi Ridge Regresi ridge diperkenalkan pertama kali oleh Hoer dan R.
Kennard pada tahun Regresi ridge yaitu salah satu metode kesimpulan yang diambil salah.
Koefisien penduga bias.
yang dipakai untuk menyelesaikan persoalan Langkah pengerjaan metode regresi multikolinearitas yaitu perubahan berasal metode kuadrat terkecil.
Mencari estimasi para meter regresi ridge Kelebihan regresi ridge .
egresi gulu.
Pengujian keberartian regresi dengan uji F Nilai dugaan regresi ridge cenderung lebih Setelah mendapatkan estimasi kedua stabil, dalam pengertian bahwa tidak mudah metode, langkah terakhir yaitu melakukan terpengaruh oleh perubahan-perubahan kecil didalam data yang menjadi dasar perhitungan menganalisis data.
AdMathEdu | Vol.
13 No.
1 | Juni 2023
PRR
Analisis.
(Angg.
P-ISSN: 2088-687X / E-ISSN: 2656-7040 Hasil dan Pembahasan Langkah awal yang dilakukan dalam dengan model analisis regresi Poisson, penelitian ini adalah memperoleh nilai ini dilakukan dengan menggunakan Breusch estimasi model yang dibutuhkan analisis Pagan Test.
Maka, diperoleh nilai uji statistik regresi yang sesuai dengan kondisi data, maka BP adalah 0,704 sedangkan nilai yue 2 = 11, 070.
digunakan lah regresi Poisson.
Karena nilai BP yang didapat lebih kecil dari Tabel 1.
Nilai Estimasi Parameter Poisson Variabel Prediktor Kehilangan Palm Kernel Oil Estimasi p-value Terhadap mesin pengepresan (X.
Kehilangan Palm Kernel bahwa menerima hipotesis 0 dan struktur Tabel 2.
Nilai VIF Empat Variabel Prediktor
Regresi Poisson
Variabel Bebas Kehilangan Palm
Kernel Oil
0,0005
Oil terhadap mimyak pada ampas (X.
Kehilangan Palm Kernel Oil yue 2 , maka pada taraf 5% dapat disimpulkan varians bersifat homoskedas.
Parameter 0,00483 selanjutnya adalah cek heteroskedastisitas cek
-0,0029
Terhadap kadar air pada ampas (X.
Kehilangan Palm
-0,00138
Kernel Oil
6,8E-12
Terhadap kadar minyak pada biji (X.
Sehingga diperoleh nilai estimasi parameter model Poisson untuk X1=0, 00483.
Tolerance VIF
0,034
29,411
Terhadap mesin pengepresan (X.
Kehilangan Palm
Kernel Oil
0,157
6,369
Terhadap kadar mimyak pada ampas (X.
Kehilangan Palm
Kernel Oil
0,038
26,315
Terhadap kadar air pada ampas (X.
Kehilangan Palm
Kernel Oil
0,285
3,508
Terhadap kadar minyak pada biji (X.
Berdasarkan Tabel 2.
di atas, didapatkan nilai VIF untuk masing-masing variabel Oleh X2 = 0, 0005 ,X3= - 0,0029 dan X4= - 0,00138.
disimpulkan bahwa terjadi multikolinearitas Setelah memperoleh nilai estimasi yang dapat dilihat pada nilai VIF X1 dan X3 Analisis.
(Angg.
AdMathEdu | Vol.
13 No.
1 | Juni 2023
P-ISSN: 2088-687X / E-ISSN: 2656-7040
yang nilainya lebih dari 10 sehingga kita 737 terhadap kadar air pada ampas -0,002898930, membutuhkan model regresi Poisson yang kehilangan Palm Kernel Oil terhadap kadar minyak pada biji -0,001407629.
satunya menggunakan PRR.
Kesimpulan Seperti yang telah dijelaskan, bahwa salah satu hal yang sangat penting dalam regresi ridge, termasuk PRR adalah menentukan nilai .
Dengan menggunakan software R, didapat nilai estimasi parameter ridge adalah 0,0254.
Kehilangan Palm Kernel Oil terhadap kadar air pada ampas dan kehilangan Palm Kernel Oil terhadap kadar minyak pada biji Variabel Kehilangan Palm Kernel Oil terhadap mesin Kehilangan Palm Kernel Oil terhadap kadar mimyak pada Kehilangan Palm Kernel Oil terhadap kadar air pada ampas Kehilangan Palm Kernel Oil terhadap kadar minyak pada biji Nilai Estimasi Parameter penyebab kehilangan Palm Kernel Oil dengan nilai estimasi parameter PRR masing-masing -0,002898930 Tabel 3.
Nilai Estimasi Parameter PRR
-0,001407629,
artinya semakin sedikit kehilangan PKO terhadap kadar air pada ampas dan jumlah kehilangan PKO terhadap kadar minyak pada 0,004826377 biji maka akan sedikit pula kehilangan PKO saat produksi.
0,000522460
Sedangkan kehilangan PKO terhadap mesin pengepresan dan kehilangan PKO
-0,002898930
memberikan pengaruh positif dengan nilai estimasi parameter PRR masing - masing 0,004826377 -0,001407629 0,000522460, semakin banyak kehilangan PKO terhadap mesin pengepresan dan terhadap kadar minyak pada ampas maka akan semakin Tabel 3.
menunjukkan nilai estimasi banyak pula kehilangan PKO disaat produksi.
parameter PRR pada ke empat variabel yaitu kehilangan Palm Kernel Oil terhadap mesin pengepresan 0,004826377, kehilangan Palm Kernel Oil terhadap kadar minyak pada ampas 0,000522460, kehilangan Palm Kernel Oil AdMathEdu | Vol.
13 No.
1 | Juni 2023 Analisis.
(Angg.
P-ISSN: 2088-687X / E-ISSN: 2656-7040 Ucapan Terimakasih Penulis mengucapkan terima kasih Analisis kepada PT.
AJP.
Pabrik Minyak Kelapa Sawit Thailand:
yang telah memberi izin untuk observasi.
University.
Serta pihak-pihak yang memberi dukungan dalam penulisan jurnal ini.
Data Menggunakan Draper.
Epicalc.
Princeof Songkla Analisis Terapan Edisi Kedua.
Norman.
Regresi Epidemiologi Jakarta:PT Gramedia Pustaka Utama.
Pustaka