Azmi.
Huda, dan Setiyanto Ai Pemanfaatan Data Instagram Untuk Mengetahui Reputasi Tempat Wisata di Pulau Lombok
PEMANFAATAN DATA INSTAGRAM UNTUK MENGETAHUI
REPUTASI TEMPAT WISATA DI LOMBOK
Muhammad Azmi.
Amiruddin Khairul Huda.
, dan Arief Setiyanto.
STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani-Lombok MTI Universitas Amikom Yogyakarta e-mail: muhammad4zmi@gmail.
, amirudin.
2309@students.
, arief_s@amikom.
ABSTRAK
Sosial media saat ini memiliki pengaruh yang sangat luar biasa dalam pengambilan keputusan, termasuk didalam industri wisata untuk mengetahui reputasi dan popularitas sebuah destinasi wisata.
Saat ini penggunaan dan pemanfaatan media sosial tidak hanya sebatas media hiburan tapi juga sebagai media atau wadah untuk berbagi informasi baik informasi yang dianggap penting maupun yang tidak penting dan terabaikan.
Dalam penelitian ini, kami memanfaatkan data yang tersebar melalui postingan instagram yang berkaitan dengan destinasi wisata untuk dijadikan refrensi untuk mengetahui reputasi destinasi wisata yang berada di Pulau Lombok.
Data yang digunakan berasal dari Instagram dengan jumlah 600 dataset, dengan menggunakan tiga kata kunci yaitu pantai, gili dan Gunung.
Adapun metode yang digunakan adalah Naive Bayes Classifier yang akan digunakan untuk mengklasifikasi postingan dan komentar instagram dengan pengklasifikasian kedalam postingan positif, negatif dan netral terhadap destinasi wisata.
Hasil dari penelitian ini dapat menunjukkan bahwa akurasi naive bayes sebesar 59%, sedangkan tempat wisata atau destinasi wisata yang dikategorikan bereputasi populer untuk pantai yaitu Pantai Kuta dengan presentase 85% dan untuk kategori gili yaitu gili air 47% dan kategori gunung yaitu Gunung Rinjani dengan prosentase 60%.
Kata Kunci: Python.
Wisata.
Naive Bayes Classifier.
ABSTRACT
Social media currently has an extraordinary influence in decision making, including in the tourism industry to find out the reputation and popularity of a tourist destination.
At present the use and use of social media is not only limited to entertainment media but also as a medium or a place to share information both information that is considered important or not important and neglected.
In this study, we utilize data scattered through Instagram posts related to tourist destinations to be used as references to find out the reputation of tourist destinations on the island of Lombok.
The data used comes from Instagram with a total of 600 datasets, using three keywords namely beach, dyke and hill.
The method used is the Naive Bayes Classifier which will be used to classify postings and Instagram comments by classifying into positive, negative and neutral posts to tourist destinations.
The results of this study can show that the accuracy of naive bayes is 59%, while tourist attractions or tourist destinations which are categorized as popular for the beach are Kuta Beach with 85% percentage and for the Gili category that is 47% Gili Air namely, mountain Mount Rinjani with a percentage of 60%.
Keywords: Python.
Tourism.
Naive Bayes Classifier.
PENDAHULUAN
ocial media saat ini telah mengubah cara orang mengunngkapkan pendapat satu dengan yang lainnya.
Sosial media saat ini telah bertransformasi menjadi aspek penting sebagai media menyebarkan informasi, mencari dan memasarkan suatu produk.
Sosial media juga menjadi populer seiring dengan pemerataan jaringan internet dan hadirnya platform- platform sosial media.
Instagram.
Pengguna aktif sosial media setiap tahunnya mengalami peningkatan yang progressif.
Berdasarkan data dari halaman web Hootsuite (We are socia.
pengguna internet aktif pada tahun 2019 sebesar 4.
388 miliyar yang tersebar diseluruh dunia.
Penelitian ini berfokus pada sosial media instagram.
Oleh sebab itu, bahkan klasifikasi otomatis sangat diperlukan untuk menangani data tersebut.
Analisis sentiment di instagram dalam prosesnya cukup rumit, disebabkan dengan adanya emotikon, kata39 Jurnal TEKNIMEDIA - Volume 1.
Nomor 1.
Mei 2020: 39 Ae 46 kata yang tidak baku dan kesalahan pada ejaan berdampak untuk melakukan proses preprosessing sebelum melakukan ekstraksi fitur.
Namun dalam penelitian sebelumnya telah dilakukan penelitian dengan menggunakan naive bayes sebagai salah satu metode yang akurat.
Naive bayes merupakan salah satu model probabilistik yang sederhana dan bekerja dengan baik pada proses klasifikasi teks.
Naive bayes banyak digunakan dan diterapkan dalam proses klasifikasi sentimen karena mampu melatih dataset menghasilkan sebuah decision atau keputusan.
Pulau lombok merupakan salah satu destinasi wisata yang sangat banyak dikunjungi wisatawan, baik wisatawan lokal maupun wisatawan mancanegara.
Pulau lombok selain dikenal sebagai pulau seribu masjid juga dikenal sebagai daerah yang kaya akan destinasi wisata alam yang menawan dan merupakan tujuan wisata halal populer di dunia.
Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) NTB tahun 2018, kunjungan wisatawan mancenegara 151.
193, sedangkan wisatawan lokal mencapai 1.
902 orang (BPS NTB) sedangkan pada akhir tahun 2018 hingga 2019 mengalami penurunan pasca bencana gempa bumi pada pertengahan Berdasarkan data tersebut dietahui bahwa media sosial mampu menjadi salah satu refrensi untuk mengetahui popularitas destinasi wisata berdasarkan postingan pengguna di akun sosial media mereka.
Pemanfaatan sosial media bisa menjadi sarana yang cukup baik dan efektif dalam peningkatan industri Pada era teknologi informasi seperti saat ini sering dikaitkan dengan dengan yang lain termasuk dampak sosial dan ekonomi dalam rangka peningkatan kesejahteraan masyarakat lokal.
Peran teknologi informasi saat ini dapat memberikan dampak positif terhadap kemajuan industri parawisata di indonesia.
Berdasarkan data yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke indonesia pada periode januari-april 2019 mengalami kenaikan 3,22% meskipun tidak mengalami kenaikan signifikan seperti tahun- tahun Cabang riset yang mengalami perkembangan sebagai akibat dari situasi ledakan informasi di internet adalah Sentimet Analysis.
Sentiment Analysis sendiri merupakan salah satu studi komputasional dari tanggapan atau pendapat masyarakat, apresiasi dan emosi melalui entitas,event dan atribut yang dimiliki.
Dalam teknologi informasi saat ini muncullah dampak positif yang dihasilkan seperti memudahkan dalam hal melakukan komunikasi, mencari dan mengakses informasi.
Fokus pembahasan pada penelitian ini membahas sentiment analysis untuk menentukan popularitas destinasi wisata di pulau lombok berdasarkan data Instagram.
Metode yang digunakan dalam melakukan classifier sentiment adalah naive bayes classifier.
II.
STUDI PUSTAKA